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      基于組合賦權(quán)-TOPSIS的爆破方案優(yōu)選

      2021-05-27 09:35:10方成成張義平池恩安
      公路工程 2021年2期
      關(guān)鍵詞:賦權(quán)理想權(quán)重

      方成成, 張義平, 池恩安,2, 雷 振,3

      (1.貴州大學(xué) 礦業(yè)學(xué)院,貴州 貴陽 550025; 2.貴州新聯(lián)爆破工程集團(tuán)有限公司,貴州 貴陽 550004; 3.貴州理工學(xué)院,貴州 貴陽 550003)

      1 概述

      隨著我國的城市化進(jìn)程不斷推進(jìn),爆破工程被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)工程建設(shè)領(lǐng)域,因此對爆破質(zhì)量提出了更高的要求。選擇合適的爆破方案是確保安全施工和經(jīng)濟(jì)效益的重要舉措,所以對爆破方案及其效果評價(jià)方法的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。爆破方案的選擇因?yàn)槭艿讲煌瑢哟蔚亩鄠€(gè)因素影響,屬于典型的多目標(biāo)決策問題,以往主要依靠經(jīng)驗(yàn)和類比進(jìn)行選擇,這類方法由于極大地受到人為主觀因素的影響,評價(jià)結(jié)果常與實(shí)際情況不符,且通常僅用于對個(gè)例的判斷,普適性和推廣價(jià)值較低[1]。近年來,許多研究人員也將逼近理想解排序法(TOPSIS)用于解決方案決策問題[2,7],雖然取得了一定的效果,但仍然存在著一些不足:如文獻(xiàn)[2,8]中應(yīng)用主觀賦權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重時(shí),由于受到評價(jià)人員主觀因素的影響,容易導(dǎo)致評價(jià)結(jié)果不夠客觀、合理;或是文獻(xiàn)[3-4]中應(yīng)用客觀賦權(quán)法時(shí),因主要依靠數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)而導(dǎo)致評價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況不符。

      因此,本文通過將熵權(quán)法和層次分析法(AHP)結(jié)合使用,科學(xué)地利用指標(biāo)的主、客觀權(quán)重,使權(quán)重系數(shù)更加科學(xué)、合理,再結(jié)合逼近理想解的排序法(TOPSIS)建立爆破方案優(yōu)選決策模型。

      2 基于AHP-熵權(quán)法確定綜合權(quán)重

      評估體系中主要是利用主觀法和客觀法來進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán),在評估過程中,單一的賦權(quán)方法容易導(dǎo)致在權(quán)重計(jì)算時(shí)因?yàn)樵擃愘x權(quán)方法本身的缺陷而發(fā)生結(jié)果偏差。因此,為了使指標(biāo)權(quán)重既能反映指標(biāo)實(shí)際重要程度,又能減少人為主觀因素的影響,可采用組合賦權(quán)的方式將主、客觀權(quán)重相結(jié)合,使評估結(jié)果更加客觀、合理。

      2.1 AHP確定主觀權(quán)重

      層次分析法(AHP)是在上個(gè)世紀(jì)七十年代由美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty所提出的,是處理多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多因素、多層次復(fù)雜問題,并將定性和定量相結(jié)合來進(jìn)行綜合分析決策和評價(jià)的一種簡單實(shí)用的系統(tǒng)分析方法。計(jì)算步驟如下:

      a.構(gòu)建判斷矩陣。根據(jù)二元對比法,將同層下的指標(biāo)相互比較,并依據(jù)Satty提出的1~9比較標(biāo)度表[8]對各指標(biāo)進(jìn)行賦值,賦值依據(jù)見表1。用ui和uj表示被評價(jià)指標(biāo),uij代表ui相對于uj的重要程度,且uji=1/uij,按照上述原則建立兩因素判斷表。

      表1 1~9標(biāo)度比較表Table1 Scalecomparisontable1~9標(biāo)準(zhǔn)值定義注釋1同樣重要指標(biāo)Xi和Xj同樣重要3稍微重要指標(biāo)Xi比Xj稍微重要5明顯重要指標(biāo)Xi比Xj明顯重要7強(qiáng)烈重要指標(biāo)Xi比Xj強(qiáng)烈重要9絕對重要指標(biāo)Xi比Xj絕對重要

      b.求解權(quán)重及一致性檢驗(yàn)。因?yàn)榕袛嗑仃囌ɑシ?,所以具有唯一的最大特征值λmax。但是因?yàn)榍蠼饩_的λmax和特征向量W時(shí)難度較大,且在評估計(jì)算中容許一定范圍內(nèi)的誤差,所以可采用“方根法”求其近似值[9]。

      首先,求出判斷矩陣中各行元素的乘積并開n次方根:

      (1)

      根據(jù)式(1)計(jì)算得出的結(jié)果對向量W作歸一化處理:

      (2)

      計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax和一致性指標(biāo)CI:

      (3)

      (4)

      式(3)中AWi為AW的第i個(gè)分量。

      檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果一致性:

      (5)

      式中:CI和RI分別為一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性指標(biāo)。若CR<0.1,則認(rèn)為判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),則上述計(jì)算有效。

      2.2 熵權(quán)法確定客觀權(quán)重

      熵權(quán)法(Entropy weight method)是一種通過待評價(jià)指標(biāo)來計(jì)算其信息熵值大小,從而確定指標(biāo)權(quán)重的評價(jià)方法,因其可有效避免因數(shù)據(jù)信息反映不全造成的評價(jià)結(jié)果可靠性降低,常被用于確定指標(biāo)的客觀權(quán)重。具體計(jì)算步驟為:

      a.將決策矩陣中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣P。

      b.若在標(biāo)準(zhǔn)矩陣P中出現(xiàn)某元素Pij≤0的情況,則需要對Pij按照如下公式進(jìn)行修正:

      (6)

      c.計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)信息熵值Hj:

      (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)

      (7)

      式中:Hj為第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值,0≤Hj≤1;-(lnm)-1為信息熵系數(shù)。

      d.計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wj:

      (8)

      2.3 確定綜合權(quán)重

      爆破方案評價(jià)是一個(gè)多目標(biāo)的評價(jià)過程,主觀賦權(quán)法易受決策者主觀價(jià)值判斷差異的影響而使權(quán)數(shù)產(chǎn)生偏差,而客觀賦權(quán)法主要是依靠數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),這可能導(dǎo)致所得出的權(quán)重與實(shí)際情況或?qū)嶋H需求不符,因此,為避免單一賦權(quán)法的局限性,使權(quán)重更客觀合理,可通過式(9)將權(quán)重進(jìn)行組合:

      (9)

      3 組合權(quán)重-TOPSIS優(yōu)選決策模型

      3.1 TOPSIS理論

      逼近理想解排序法(TOPSIS)的基本思路是根據(jù)已有的指標(biāo)數(shù)據(jù),選出各指標(biāo)的最優(yōu)值或最差值組成各方案正、負(fù)理想解,并根據(jù)待評價(jià)方案到正、負(fù)理想解的距離來確定待評價(jià)方案的優(yōu)劣程度,當(dāng)距正理想解近且離負(fù)理想解遠(yuǎn)時(shí),則該方案較優(yōu),反之則較差。

      3.2 構(gòu)建初始決策矩陣

      假設(shè)方案集由m個(gè)方案構(gòu)成,指標(biāo)集由其中各個(gè)方案中的n個(gè)評價(jià)指標(biāo)所構(gòu)成。則待選方案集為F={Y1,Y2,…,Ym},指標(biāo)集為X={X1,X2,…,Xn}。因此,決策矩陣A可表示為:

      (10)

      3.3 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)決策矩陣

      在綜合評價(jià)中,評價(jià)結(jié)果會受到所選取的各評價(jià)指標(biāo)之間的類型差異或量綱不一致所帶來的影響。因此,需對各評價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)作無量綱化處理。常用的線性無量綱化方法有歸一化處理法、極值法標(biāo)準(zhǔn)化處理法以及功效系數(shù)法等[10]。此處選用極值法進(jìn)行處理。

      對于越大越優(yōu)型指標(biāo):

      (11)

      對于越小越優(yōu)型指標(biāo):

      (12)

      對于適度型指標(biāo):

      (13)

      標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)決策矩陣C便可由標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣B與最優(yōu)綜合權(quán)重Uj相乘得到。

      3.4 計(jì)算評價(jià)對象貼進(jìn)度

      評價(jià)對象的正、負(fù)理想解為:

      (14)

      式中:J1為越大越優(yōu)型指標(biāo)集;J2為越小越優(yōu)型指標(biāo)集。

      評價(jià)對象與理想解之間的距離D為:

      (15)

      (16)

      4 實(shí)例應(yīng)用

      4.1 建立綜合評價(jià)指標(biāo)體系

      以貴州省沿河經(jīng)印江(木黃)至松桃高速公路TJ-05標(biāo)段的刀壩服務(wù)區(qū)平場項(xiàng)目為例。該項(xiàng)目挖方46.34萬m3,填方18.76萬m3,主要爆破區(qū)域位于場地西側(cè),西側(cè)山頂20 m處為110 kV高壓輸電線,周邊無民房,爆區(qū)西南側(cè)約150 m處為X544縣道,但車流較少,起爆時(shí)可暫時(shí)限行。從地勘資料可知爆區(qū)所處區(qū)域地層主要為古生界奧陶系下統(tǒng)和寒武系上統(tǒng)巖層,從已挖開斷面看,爆區(qū)巖石主要為中厚至厚層瘤狀泥灰?guī)r,輕微風(fēng)化。爆區(qū)斷裂構(gòu)造不發(fā)育,區(qū)域地塊穩(wěn)定性好,總體施工環(huán)境優(yōu)良。爆破方案的優(yōu)選涉及到不同層次多種因素的影響,根據(jù)實(shí)際情況綜合考慮后,從施工安全、破碎質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益3個(gè)方面綜合考慮,選取振動(dòng)速度、飛散距離、環(huán)境影響、大塊率、爆堆形態(tài)、松散系數(shù)、塊度分布、根底率、后裂距離、延米爆破量、炸藥單耗、雷管單耗共12個(gè)指標(biāo)建立如圖1所示的評價(jià)指標(biāo)體系。依據(jù)工程實(shí)際情況,初步設(shè)計(jì)出4個(gè)爆破待選方案,分別是Y1~Y4,分4組實(shí)施爆破實(shí)驗(yàn),每個(gè)方案設(shè)計(jì)每排布置20個(gè)孔深為5~20 m、孔徑為90 mm的中深炮孔,采用連續(xù)耦合的裝藥方式填裝70 mm巖石乳化炸藥藥卷,均預(yù)留2.5~3 m填塞長度,起爆參數(shù)見表2,施爆后利用TC-4850爆破測振儀和Split-Desktop3.1軟件以及專家評估等方式,統(tǒng)計(jì)得到各評價(jià)指標(biāo)具體數(shù)值見表3。

      圖1 綜合評價(jià)指標(biāo)體系

      表2 4次爆破實(shí)驗(yàn)參數(shù)及起爆方式Table2 4blastingexperimentalparametersandblastingmode起爆編號孔間距/m排間距/m起爆方式133逐排起爆233逐孔起爆33.53逐排起爆43.53逐孔起爆

      表3 施爆后各評價(jià)指標(biāo)數(shù)值統(tǒng)計(jì)表Table3 Statisticaltableofevaluationindexesafterexplosion起爆編號臺階爆破效果各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x1211.821204.004.003.001.284.000.082.109.003.000.01320.79675.004.004.001.335.000.081.209.003.000.02331.48984.004.003.001.274.000.091.7010.504.000.01140.42545.004.004.001.275.000.090.8010.504.000.019

      4.2 確定指標(biāo)組合權(quán)重

      a.確定主觀權(quán)重。首先,通過相關(guān)專家依據(jù)AHP理論和工程實(shí)際情況對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分,以此構(gòu)建目標(biāo)層對于準(zhǔn)則層的A-P判斷矩陣,如表4所示。

      表4 A-P判斷矩陣Table4 A-PjudgmentmatrixAP1P2P3權(quán)重P11210.260P21/2110.412P31110.328

      由式(1)~式(5)可知CR=CI/RI=0.0516<0.1,滿足一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。所以準(zhǔn)則層的權(quán)重W=(0.260,0.412,0.328)在允許誤差內(nèi),屬于有效結(jié)果。同理可求得各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重為:

      Wi=(0.044,0.101,0.115,0.136,0.030,0.058,0.036,0.134,0.019,0.115,0.183,0.029)。

      b.確定客觀權(quán)重。由表2可得各評價(jià)指標(biāo)初始決策矩陣為:

      根據(jù)式(6)以及式(11)~式(13)可得標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣B:

      (17)

      由式(7)、式(8)可得評價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重向量為:Wj=(0.080,0.054,0.071,0.122,0.078,0.069,0.073,0.117,0.061,0.082,0.145,0.049)

      ③確定組合權(quán)重。由以上數(shù)據(jù)可知,各評價(jià)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重值存在差異,為使得評價(jià)結(jié)果更加合理、準(zhǔn)確,需要對該兩類權(quán)重進(jìn)行組合優(yōu)化處理。根據(jù)以上數(shù)據(jù)結(jié)合公式(9)便可得各評價(jià)指標(biāo)組合權(quán)重向量為:

      Uj=(0.036,0.056,0.085,0.172,0.024,0.041,0.028,0.131,0.012,0.010,0.274,0.015)

      4.3 計(jì)算貼近度

      由標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣(17)及各評價(jià)指標(biāo)組合權(quán)重Uj可得標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)決策矩陣C:

      由公式(14)可得各評價(jià)指標(biāo)的正、負(fù)理想解為:

      由式(15)可得各待選方案到正、負(fù)理想解的距離為:

      由式(16)可得各待選方案到正理想解的貼近度分別為:

      綜上可知,各個(gè)爆破方案Y1~Y4的綜合優(yōu)越度分別為34.9%、36.7%、65.2%、65.0%,各爆破方案由優(yōu)至劣為:Y3>Y4>Y2>Y1。表明在充分考慮客觀權(quán)重和爆區(qū)實(shí)際爆破環(huán)境的條件下,爆破方案Y3的爆破效果與理想最優(yōu)爆破效果接近度最高,即采用逐孔起爆的爆破效果優(yōu)于逐排起爆,炮孔參數(shù)應(yīng)設(shè)置為孔距3.5 m、排間距3 m。故方案Y3為該工程實(shí)例繼續(xù)施工的最優(yōu)爆破方案。

      5 結(jié)論

      a.為克服單一數(shù)學(xué)方法確定權(quán)重時(shí)存在的局限性,利用信息熵在確定因素權(quán)重時(shí)偏向客觀、AHP確定權(quán)重因素是偏主觀的特點(diǎn),將兩者相結(jié)合,使得因素權(quán)重值符合實(shí)際情況的同時(shí)更具科學(xué)性。

      b.根據(jù)AHP原理,從施工安全、破碎質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益3個(gè)方面確定了12個(gè)指標(biāo),建立了爆破方案效果評價(jià)體系。結(jié)合逼近理想解排序法(TOPSIS)和工程實(shí)例的具體情況提出了基于組合權(quán)重-TOPSIS的爆破方案優(yōu)選決策模型,利用該模型計(jì)算出4個(gè)待選方案(Y1~Y4)的綜合優(yōu)越度分別為34.9%、36.7%、65.2%、65.0%,從而判定方案Y3為最優(yōu)爆破方案。

      c.經(jīng)工程實(shí)例證明,基于組合賦權(quán)-TOPSIS的爆破方案優(yōu)選決策模型能夠?yàn)閷?shí)際工程中爆破方案的選擇提供科學(xué)、合理、準(zhǔn)確的判斷,為爆破方案的選擇問題提供了新的思路和方法,并且該模型可延伸應(yīng)用到其他領(lǐng)域。

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