長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變特征

周玄德，鄧祖濤，梁 濱，陳 喬

（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院 旅游與酒店管理學(xué)院，武漢430205）

一、引言

農(nóng)村居民點(diǎn)作為我國(guó)人口的主要居住地，承載著農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活等功能，其規(guī)模、空間分布特征是多種因素綜合作用的結(jié)果，是農(nóng)村人地關(guān)系的核心體現(xiàn)[1～2]。隨著我國(guó)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程的加快，農(nóng)村轉(zhuǎn)型重構(gòu)過(guò)程中農(nóng)村居民點(diǎn)形態(tài)及分布格局發(fā)生了顯著變化，引發(fā)了農(nóng)村居民點(diǎn)的無(wú)序擴(kuò)張、空心化、土地利用效率偏低等現(xiàn)象[3]。農(nóng)村居民點(diǎn)的區(qū)位、規(guī)模、分布、形態(tài)等地區(qū)分異與格局演變往往是揭示人地關(guān)系相互影響、相互制約的重要途徑[4]。因此，探討農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變特征及影響機(jī)理，對(duì)準(zhǔn)確理解農(nóng)村居民點(diǎn)的演變過(guò)程及其驅(qū)動(dòng)力，優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)和布局，促進(jìn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)展開(kāi)了大量研究，主要集中在農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變特征[5～7]、農(nóng)村居民點(diǎn)驅(qū)動(dòng)機(jī)制[8～10]、農(nóng)村居民點(diǎn)的景觀環(huán)境問(wèn)題[11～13]、農(nóng)村居民點(diǎn)空心化[14～16]等；在研究區(qū)域上，對(duì)平原、丘陵、山區(qū)等不同類(lèi)型的居民點(diǎn)進(jìn)行了廣泛研究，研究對(duì)象逐漸向微觀尺度發(fā)展[5]；在研究方法上，日益向多元化方向發(fā)展，主要包括結(jié)合GIS空間分析技術(shù)、地統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析和景觀生態(tài)學(xué)數(shù)量分析法定量研究農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空格局特征及影響因素[2]，如引力模型[17～18]、空間自相關(guān)模型[19]、Voronoi圖[20]、景觀格局指數(shù)[21]、分形指數(shù)[22]等。綜上所述，關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)的相關(guān)研究多集中于某一典型區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)的分布特征，研究區(qū)域的同質(zhì)性較強(qiáng)，不夠突出[4]，較大空間尺度農(nóng)村居民點(diǎn)演變的研究較少[3]，空間布局方向的研究有待加強(qiáng)。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)最大的一條經(jīng)濟(jì)命脈，橫跨東中西三大區(qū)域，是我國(guó)人口分布比較密集的地區(qū)，其中包括大量農(nóng)村居民點(diǎn)分布區(qū)。近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，特別是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空分布及演變呈現(xiàn)不同程度的變化，但是有關(guān)研究多側(cè)重于局部區(qū)域的分析，跨區(qū)域尺度的研究較少，基于此，選取橫跨東中西三大區(qū)域的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度估計(jì)、最近鄰指數(shù)、景觀格局指數(shù)等方法，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空分布特征進(jìn)行綜合系統(tǒng)分析，并深入剖析影響因子的作用機(jī)制，以期對(duì)優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)和布局有一定的指導(dǎo)意義，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村土地資源集約利用提供參考依據(jù)。

二、研究數(shù)據(jù)與方法

（一）研究區(qū)概況

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省份，橫跨我國(guó)東中西三大區(qū)域，面積約205萬(wàn)平方公里。根據(jù)中國(guó)和各省份統(tǒng)計(jì)公報(bào)，截至2019年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)的46.2%，人口占全國(guó)總?cè)丝诘?2.9%，是中國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略作用最大的區(qū)域之一。該地域廣闊，地勢(shì)西高東低，地貌與地質(zhì)情況復(fù)雜，農(nóng)村居民點(diǎn)的分布形態(tài)多樣，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域探討農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空變動(dòng)，可以表征不同區(qū)域下農(nóng)村居民點(diǎn)的布局特征，具有較好的代表性。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

影像數(shù)據(jù)來(lái)源于中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（www.resdc.cn），選取2000年、2005年、2010年、2015年四個(gè)時(shí)期的土地利用/覆被變化數(shù)據(jù)集，分辨率為1km×1km，農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)分類(lèi)精度達(dá)91.2%以上，滿(mǎn)足研究要求。

（三）研究方法

1.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以很好地刻畫(huà)地理要素空間分布的中心性、展布性、方向性及空間形態(tài)等特征[23]，因此選取標(biāo)準(zhǔn)差橢圓用以分析農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布上的方向性。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分析主要涉及橢圓長(zhǎng)軸方向、橢圓短軸方向、橢圓圓心變動(dòng)，其中橢圓長(zhǎng)軸方向體現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)分布最多的方向，橢圓短軸方向?yàn)檗r(nóng)村居民點(diǎn)分布最少的方向，橢圓圓心的變動(dòng)體現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)中心的空間變動(dòng)。

2.核密度估計(jì)

核密度估計(jì)常用來(lái)反映點(diǎn)狀要素的空間分布特征，能夠直觀地反映點(diǎn)狀要素的聚集地和集聚程度。核密度估計(jì)表示在以每個(gè)點(diǎn)狀要素為中心，通過(guò)核函數(shù)計(jì)算每個(gè)點(diǎn)要素在指定半徑范圍內(nèi)各中心點(diǎn)的密度貢獻(xiàn)值，核密度估計(jì)值越高，農(nóng)村居民點(diǎn)分布越密集，反之則分布越分散[4]。具體的計(jì)算公式如下：

式中：K為核函數(shù)；h為搜索半徑（寬度）；n為搜索半徑范圍內(nèi)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)。

3.最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)可以評(píng)估研究對(duì)象的集中程度，已得到廣泛的應(yīng)用[24～25]，因此本文使用此方法研究不同年份農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚變化情況。最近鄰指數(shù)為各點(diǎn)實(shí)際最近鄰距離的平均值與各點(diǎn)理論最近鄰距離的比值。具體的計(jì)算公式如下：

式中：re為理論最近距離，n表示測(cè)算點(diǎn)數(shù)，A為研究區(qū)面積，R為最近鄰指數(shù)，R大于1則表明點(diǎn)要素為均勻分布，R等于1則表明點(diǎn)要素為隨機(jī)分布，R小于1則表明點(diǎn)要素為集聚分布。

4.景觀格局指數(shù)

在景觀生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)上，以農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊景觀為分析對(duì)象，借助景觀格局指數(shù)分析居民點(diǎn)的景觀格局特征，選取斑塊數(shù)量（NP）、斑塊密度（PD）、最大斑塊指數(shù)（LPI）、斑塊結(jié)合度（COHESION）、聚集指數(shù)（AI）5個(gè)景觀指數(shù)指標(biāo)，各指數(shù)通過(guò)Fragstats4.2軟件計(jì)算得到。

三、農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空特征分析

（一）農(nóng)村居民點(diǎn)總體規(guī)模變化

對(duì)2000年、2005年、2010年和2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并分析其變化情況（見(jiàn)表1）。發(fā)現(xiàn)2000年以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積表現(xiàn)為明顯的上升趨勢(shì)，由2000年的3.3579萬(wàn)km2增加到2015年的3.7210萬(wàn)km2，年均增長(zhǎng)率為0.6869%。在分階段研究中發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積擴(kuò)張表現(xiàn)出稍微放緩的趨勢(shì)，2000－2005年，農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積增長(zhǎng)量為0.1432萬(wàn)km2，年均增長(zhǎng)率達(dá)到了0.8387%，而2005－2010年、2010－2015年的農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積增長(zhǎng)量?jī)H在0.10萬(wàn)km2左右，對(duì)應(yīng)的年均增長(zhǎng)率維持在0.61%左右。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積及規(guī)模變化

（二）農(nóng)村居民點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果可以看出，2000－2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)總體分布呈現(xiàn)相對(duì)集中態(tài)勢(shì)，但也存在一定的差異性（見(jiàn)表2、圖1）。

從其集聚程度來(lái)看，2000年以來(lái)橢圓面積整體表現(xiàn)為波動(dòng)上升趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)分布呈整體向外擴(kuò)散的態(tài)勢(shì)；在分階段研究中發(fā)現(xiàn)，2000－2005年、2005－2010年、2010－2015年三個(gè)時(shí)期，橢圓面積的變化呈現(xiàn)上升－下降－上升的“N”型特征，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)表現(xiàn)為向外擴(kuò)散－向內(nèi)集聚－擴(kuò)散的趨勢(shì)。

從其分布方向上看，橢圓長(zhǎng)軸主要位于研究區(qū)的東北區(qū)域，沿湖北中部、安徽、江蘇北部的方向布局，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)的分布主要集中在該區(qū)域。

從集聚中心及旋轉(zhuǎn)角度上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)的中心主要位于湖北省麻城市東部、滬蓉高速的北側(cè)，移動(dòng)方向上有微弱的南移，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布中整體的發(fā)展方向?yàn)槌献呦颉?/p>

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

（三）農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)分析

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核密度分布示意

分別估算2000年、2005年、2010年、2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值，根據(jù)研究區(qū)的尺度，確定選擇搜索，得到了居民點(diǎn)集聚分布結(jié)果（見(jiàn)圖2）。由圖2可知，2000－2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間集聚分布呈現(xiàn)多核的空間分布模式，總體發(fā)展不均衡，東北方向密集，西部方向偏少。2000年以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核心區(qū)主要位于安徽北部及江蘇大部分區(qū)域，還包括分別以武漢、成都為核心的周邊區(qū)域，研究區(qū)從東向西農(nóng)村居民點(diǎn)分布密度減少，其中長(zhǎng)江中下游沿江區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值較高，長(zhǎng)江上游沿江區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)的分布不是很明顯。對(duì)比農(nóng)村居民點(diǎn)核密度估計(jì)值發(fā)現(xiàn)，2000年以來(lái)，安徽、江蘇農(nóng)村居民點(diǎn)的高密度區(qū)規(guī)模外擴(kuò)顯著，向東南方向移動(dòng)明顯，2015年居民點(diǎn)高密度區(qū)已擴(kuò)散至杭州、寧波等地；以武漢、南昌、長(zhǎng)沙為頂點(diǎn)的環(huán)狀農(nóng)村居民點(diǎn)布局顯著；以成都為核心的周邊區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)分布外擴(kuò)趨勢(shì)明顯，并向長(zhǎng)江中游方向移動(dòng)。綜上分析，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)核密度高值區(qū)主要集中分布在研究區(qū)的東北部以及以各省會(huì)城市為核心的周邊區(qū)域，并呈現(xiàn)一定程度的向外擴(kuò)散的特征。

（四）農(nóng)村居民點(diǎn)最近鄰指數(shù)分析

通過(guò)最近鄰指數(shù)對(duì)2000－2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布集聚特征進(jìn)行分析（見(jiàn)表3），發(fā)現(xiàn)2000年以來(lái)農(nóng)村居民點(diǎn)的最近鄰指數(shù)R值都小于1，而且表現(xiàn)為明顯的下降趨勢(shì)，由2000年的0.7180下降到2015年的0.7038，這說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)具有顯著的集聚性，且該集聚性進(jìn)一步增長(zhǎng)。從數(shù)據(jù)上來(lái)看，不論是理論最近鄰距離還是實(shí)際最近鄰距離都表現(xiàn)為不同程度的減小，說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)之間的距離在逐漸縮短，彼此之間的聯(lián)系便利程度越來(lái)越密切。

表3 農(nóng)村居民點(diǎn)最近鄰指數(shù)分析結(jié)果

（五）農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)分析

運(yùn)用景觀分析軟件計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地的5個(gè)景觀格局指數(shù)（見(jiàn)表4）。在斑塊數(shù)量上，由2000年的20168上升為2015年的20900，斑塊數(shù)量增大，農(nóng)村居民點(diǎn)的破碎化程度增加。在斑塊密度上表現(xiàn)為明顯的下降趨勢(shì)，體現(xiàn)了近15年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)體斑塊之間的離散化程度降低，集聚性增強(qiáng)。最大斑塊指數(shù)由2000年的0.1251增長(zhǎng)到2015年的0.3413，上升了1.73倍，體現(xiàn)了農(nóng)村居民點(diǎn)增長(zhǎng)中新老居民點(diǎn)的結(jié)合，進(jìn)而擴(kuò)大了原有居民點(diǎn)斑塊的邊界，農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊大型化趨勢(shì)顯著。在斑塊結(jié)合度和聚集指數(shù)上，2000年以來(lái)均表現(xiàn)為不同程度的上升趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)不斷地集中、合并，空間分布的集聚性加強(qiáng)，農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊結(jié)構(gòu)越來(lái)越緊密。

總體來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模逐漸增大，居民點(diǎn)集聚性增強(qiáng)，居民點(diǎn)斑塊更加大型化，居民點(diǎn)斑塊結(jié)構(gòu)更加緊密。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)

四、農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空特征影響因素分析

農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局的影響因素相對(duì)復(fù)雜，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)前文的分析結(jié)果，分別從河流、地形地貌、行政駐地及政策等四個(gè)方面分析其對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變動(dòng)的影響。

（一）河流對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

河流是影響居民點(diǎn)分布的重要因素。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在依托黃金水道的基礎(chǔ)上，將11個(gè)省份予以連接，長(zhǎng)江對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展作用尤為顯著，在農(nóng)村居民點(diǎn)的分布上也體現(xiàn)了一定的影響性。前文研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江中下游區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)沿江分布的特征明顯，這主要是因?yàn)?，一方面距離河流較近方便耕地灌溉，使得農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離河流較近的耕地周?chē)鷧^(qū)域，另一方面河流作為重要的交通運(yùn)輸方式，因運(yùn)輸?shù)刃枰诤恿鲀蛇叿植贾a頭、駐地等，進(jìn)而伴隨著城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)的布局。

（二）地形地貌對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)大陸三級(jí)階梯，地形地貌復(fù)雜，自東向西分布著淮北平原、長(zhǎng)江中下游平原、江淮丘陵、云貴高原等，海拔漸次抬升。結(jié)合前文的分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，伴隨地形地貌的多樣性，農(nóng)村居民點(diǎn)的分布也呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，海拔相對(duì)較低、地形相對(duì)平緩的區(qū)域，易于作為居民點(diǎn)用地開(kāi)發(fā)建設(shè)，而且該區(qū)域可以進(jìn)行居民點(diǎn)的規(guī)?；_(kāi)發(fā)；海拔相對(duì)較高的區(qū)域，農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)難度會(huì)有所增大，一定程度上限制了農(nóng)村居民點(diǎn)用地開(kāi)發(fā)建設(shè)，該區(qū)域的居民點(diǎn)斑塊也會(huì)相對(duì)分散。

（三）行政駐地對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

農(nóng)村居民點(diǎn)布局會(huì)考慮與城鎮(zhèn)之間的距離，兩者之間的距離越小，農(nóng)村居民更方便開(kāi)展各類(lèi)日?；顒?dòng)，因此農(nóng)村居民點(diǎn)會(huì)依托就近原則分布于城鎮(zhèn)周?chē)?。前文研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份省會(huì)城市周?chē)植贾煌芏鹊霓r(nóng)村居民點(diǎn)，并隨著與省會(huì)城市距離的增加，農(nóng)村居民點(diǎn)分布密度遞減。

（四）政策對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

農(nóng)村居民點(diǎn)以人類(lèi)活動(dòng)為主導(dǎo)，受自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等共同作用，同時(shí)還體現(xiàn)政策實(shí)施的影響。受政策驅(qū)動(dòng)，人類(lèi)生產(chǎn)生活方式不斷的改變作用于居民點(diǎn)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶堅(jiān)定走“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”之路，確保修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，如三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)移民村建設(shè)就是環(huán)境保護(hù)政策驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)物。

五、結(jié)論

本文基于遙感影像解譯，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2000－2015年農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空變化進(jìn)行研究，分別選用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度估計(jì)、最近鄰指數(shù)及景觀格局指數(shù)分析農(nóng)村居民點(diǎn)的分布方向、集聚程度、景觀特征，并對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地斑塊演變的影響因素進(jìn)行探討，結(jié)論如下：

第一，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)主要沿西南－東北方向布局，集中分布在湖北中部、安徽及江蘇北部。2000年以來(lái)，農(nóng)村居民用地面積表現(xiàn)為增長(zhǎng)趨勢(shì)，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積增長(zhǎng)說(shuō)明農(nóng)村居民用地斑塊向外擴(kuò)散明顯。在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中心及旋轉(zhuǎn)角度分析發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)的中心主要分布在湖北省麻城市內(nèi)，并表現(xiàn)為南移的態(tài)勢(shì)。

第二，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)表現(xiàn)為多核的空間分布模式，集聚性呈現(xiàn)加強(qiáng)的趨勢(shì)。在居民點(diǎn)核密度估計(jì)上，農(nóng)村居民點(diǎn)高密度區(qū)主要分布在研究區(qū)的東北部及各省會(huì)周邊區(qū)域。通過(guò)最近鄰指數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，該指數(shù)小于1并呈減小的趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)集聚性顯著，并逐漸增強(qiáng)。

第三，農(nóng)村居民點(diǎn)用地斑塊空間結(jié)構(gòu)離散化程度降低、趨于緊密，且該斑塊呈大型化的趨勢(shì)。在景觀格局指數(shù)上，最大斑塊指數(shù)表現(xiàn)為逐漸增大，體現(xiàn)農(nóng)村居民點(diǎn)的不斷結(jié)合，居民點(diǎn)斑塊大型化趨勢(shì)顯著。斑塊結(jié)合度和聚集指數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，兩者均表現(xiàn)為不同程度的上升，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的集聚性增強(qiáng)，空間結(jié)構(gòu)越來(lái)越緊密。

第四，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的影響因素分析發(fā)現(xiàn)，隨著海拔的升高、地形地貌的復(fù)雜性增強(qiáng)，農(nóng)村居民點(diǎn)的分布逐漸減少，同時(shí)行政駐地、政策等均對(duì)居民點(diǎn)的布局產(chǎn)生一定程度的影響。

本文基于農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊數(shù)據(jù)，分析其空間分布方向及集聚演變特征，并對(duì)產(chǎn)生的影響因素進(jìn)行探討，對(duì)優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)和布局有一定的指導(dǎo)意義。然而該研究仍存在不足之處，有待進(jìn)一步研究。文中雖然對(duì)居民點(diǎn)斑塊景觀從數(shù)量、密度、聚集等方面進(jìn)行了分析，但對(duì)該斑塊的形狀、結(jié)構(gòu)等未能更加深入研究。在對(duì)居民點(diǎn)斑塊的影響因素分析中，僅從河流、地形地貌、行政駐地、政策等方面做了簡(jiǎn)要的定性分析，后續(xù)還需要結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)，定量多層面挖掘農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空演變的影響因素。