• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    智能機器人對圖書館服務效能的影響路徑研究

    2021-05-25 10:49:10顏湘原
    河南圖書館學刊 2021年2期
    關鍵詞:智能機器人層次分析法

    顏湘原

    關鍵詞:智能機器人;圖書館服務效能;影響路徑;層次分析法

    摘 要:智能機器人應用于圖書館已經(jīng)成為圖書館服務發(fā)展創(chuàng)新的關鍵領域,智能機器人能夠通過快速的時間響應、提高讀者需求滿足度、提升讀者結(jié)果滿意度等增強圖書館服務效能。本研究基于12名專家的問卷評分,采用層次分析法實證分析了圖書館服務效能影響因素指標權(quán)重,最終確立了智能化機器人對圖書館服務效能的影響路徑大小。

    中圖分類號:G250文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2021)02-0123-04

    1 背景

    人工智能是用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的技術科學,人工智能技術已經(jīng)成為各國技術創(chuàng)新的戰(zhàn)略性高地。我國政府相繼推出的《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》等政策及規(guī)劃,有效推動了人工智能技術的發(fā)展和應用[1]。圖書館是我國重要的文化服務機構(gòu),將人工智能技術融入圖書館服務已經(jīng)成為圖書館創(chuàng)新發(fā)展的新方向,一方面,人工智能技術可以利用計算機系統(tǒng)模擬人的思維與行為過程,代替文獻整理和處理的人工勞動,擴大圖書館服務的時空范圍,增強服務效能;另一方面,人工智能技術可以利用智能系統(tǒng)構(gòu)建智能協(xié)作平臺和智能互動平臺,開展跨界合作,提供讀者的閱讀體驗和整體服務效能[2]。當前,人工智能技術在圖書館的應用形式主要有智能機器人、自助查詢機器、人臉識別技術、指紋識別技術等,其中智能機器人是最重要的應用之一,能夠提供翻譯、圖像識別、智能對話、業(yè)務咨詢問答等服務[3]。智能機器人技術已經(jīng)成為圖書館服務轉(zhuǎn)型升級的關鍵技術之一,有效地促進了圖書館服務的智慧化,提升了圖書館的服務效能[4]。

    2 圖書館服務效能及智能機器人維度的影響指標

    圖書館服務效能是圖書館為讀者提供的高效的服務過程和滿意的服務結(jié)果,能夠滿足讀者的個性化需求。提升服務效能不僅要保障圖書館基本的服務能力,還要為讀者提供優(yōu)質(zhì)的服務資源和服務水平,以及便捷的服務方式和服務渠道,最終提高服務質(zhì)量和服務效率[5]。一般來說,圖書館服務效能可以被概括為過程和結(jié)果兩個方面,過程方面的要求是快速的時間響應,結(jié)果方面的要求是讀者的需求滿足度和結(jié)果滿意度。智能機器人對圖書館服務效能的影響正是通過時間響應、讀者需求滿足度、讀者結(jié)果滿意度三個路徑加以實現(xiàn)。

    2.1 智能機器人的時間響應對圖書館服務效能具有顯著影響

    時間響應是智能機器人與讀者的對話時間、答案調(diào)用時間、讀者采納時間之和。時間響應直接關系到服務效能,如果智能機器人能夠在較短的時間響應并提供給讀者滿意的答復,則服務效能水平高;如果智能機器人無法準確理解讀者問題且答案不合理,則會使讀者失望,服務效能水平低。智能機器人的時間響應會受到以下幾個因素的影響:一是咨詢流程,簡單的咨詢流程有助于讀者清晰地表達問題,獲得及時反饋。二是硬件設備,先進的硬件設備能夠縮短響應時間。三是資源庫問題,豐富的資源庫問題可以涵蓋讀者可能遇到的問題,并及時給予答復。四是機器人調(diào)用答案能力,機器人只有智能地對答案進行排序,并擇優(yōu)選擇,才能提供合適的答案。

    2.2 讀者需求滿足度對圖書館服務效能具有顯著影響

    讀者需求滿足度越高,圖書館服務效能水平越高。智能機器人滿足讀者需求的過程大概分為兩個階段:首先,聚焦讀者表述的關鍵詞,將關鍵詞進行智能分析并轉(zhuǎn)換為資源庫里的標準問題;其次,匹配標準問題與標準答案,并將標準答案反饋給讀者。在這個過程中,對需求的識別和評估就顯得尤為重要,智能機器人正是通過快速準確地識別讀者的需求并給予準確答案來有效滿足讀者。智能機器人在滿足讀者需求過程中受到以下幾個因素的影響:一是問題描述準確性,只有讀者描述的問題準確,智能機器人才能正確抓住關鍵詞,匹配正確答案。二是需求評估能力,智能機器人只有準確分析讀者需求的性質(zhì)、類別,才能反饋相應的精確答案。三是需求主次排序能力,智能機器人只有結(jié)合讀者的歷史數(shù)據(jù)挖掘讀者的主次需求,才能提供最有價值的答案。

    2.3 讀者結(jié)果滿意度對圖書館服務效能具有顯著影響

    智能機器人的最終服務對象是讀者,讀者的態(tài)度和反映是評價智能機器人的根本標準,也是評估圖書館服務效能的基本依據(jù)。讀者對結(jié)果的最終滿意度是針對智能機器人問題理解能力、資源調(diào)用速度和答案準確程度的綜合評價,讀者只有對上述三頊內(nèi)容均滿意,才能呈現(xiàn)出對結(jié)果的滿意態(tài)度,才能體現(xiàn)圖書館良好的服務效能。讀者結(jié)果滿意度是一個綜合的結(jié)果,受到多方面的影響,既包括智能機器人提供的檢索渠道,也包括智能機器人帶來的服務方式、服務內(nèi)容和服務效率,還包括自身安全的隱私保護。

    綜上所述,筆者設計智能機器人對圖書館服務效能的影響指標包括3個一級指標和12個二級指標。具體指標體系見表1。

    3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    3.1 研究方法

    層次分析法(AHP)是將主客觀相結(jié)合的一種權(quán)重分析方法,能夠用較少的定量信息將信息過程數(shù)學化。層次分析法的操作原則是將問題分解為不同的層次結(jié)構(gòu),然后基于求解判斷矩陣特征向量的辦法,測算每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重,最后再使用加權(quán)和的方法遞階為最終權(quán)重,具體測量出不同層次影響指標的影響權(quán)重。

    層次分析法因其簡單實用的特點被經(jīng)常使用,筆者使用層次分析法測量圖書館服務效能影響因素指標的權(quán)重大小,并繪制智能機器人對圖書館服務效能的影響路徑圖。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    本文的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查,主要邀請專家對影響因素指標進行相對重要性打分,以更好地界定各指標間的權(quán)重。調(diào)查對象是廣東地區(qū)的圖書館專家,專家的選擇主要依據(jù)以下幾個原則:一是來自于中山大學、華南理工大學、暨南大學、華南師范大學4所“211”高校。二是職稱為副教授及以上。三是研究領域為圖書館,特別是在人工智能與圖書館關系方面有所側(cè)重。四是同意接受兩次及以上的咨詢。筆者最終邀請了12名專家進行指標評分,4名來自中山大學,2名來自華南理工大學,3名來自暨南大學,3名來自華南師范大學。

    筆者采用專家評分法對圖書館服務效能影響因素指標進行評價,針對各指標的重要性程度,通過構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣獲取評分數(shù)據(jù),矩陣中aij由相應的指標i和指j進行相對重要性的比較加以確定,相對重要性的標度及其含義見下頁表2。

    表2 影響指標重要程度的相對評價標準

    分值含義1一個指標與另一個指標的重要程度相同3一個指標比另一個指標的重要程度略高5一個指標比另一個指標的重要程度一般高7一個指標比另一個指標的重要程度較高9一個指標比另一個指標的重要程度很高2,4,6,8位于上述描述的中間值倒數(shù)如果指標i與指標j的重要程度比為aij,則指標j與指標i的重要程度比為1/aij

    4 實證分析

    4.1 構(gòu)造判斷矩陣與層級權(quán)重

    4.1.1 判斷矩陣賦值。筆者賦值圖書館服務效能變量為A;賦值時間響應指標、需求滿足度指標、結(jié)果滿意度指標分別為B1、B2、B3;賦值咨詢流程、硬件設備、資源庫問題、機器人調(diào)用答案能力分別為C11、C12、C13、C14;賦值問題描述準確性、需求評估能力、需求主次排序能力分別為C21、C22、C23;賦值檢索渠道、服務方式、服務內(nèi)容、服務效率、隱私保護分別為C31、C32、C33、C34、C35。則兩兩判斷矩陣共包括4個,即A—(B1、B2、B3),B1—(C11、C12、C13、C14)、B2—(C21、C22、C23)、B3—(C31、C32、C33、C34、C35)。

    4.1.2 層級權(quán)重計算。按照判斷矩陣的列歸一化標準,得出歸一化矩陣,再根據(jù)歸一化矩陣,求和歸一化可得權(quán)重項量。以判斷矩陣

    結(jié)合專家調(diào)查數(shù)據(jù),得到判斷矩陣即層級權(quán)重如下:

    A—(B1、B2、B3)判斷矩陣見表3。

    B1—(C11、C12、C13、C14)判斷矩陣見表4。

    B2—(C21、C22、C23)判斷矩陣見表5。

    4.2 一致性檢驗

    筆者采用和積法計算判斷矩陣的最大特征值λmax,使用一致性指標CI、隨機一致性比率CR做一致性檢驗,若CR小于等于0.1,則判斷矩陣通過一致性檢驗,特征向量的各分量就是指標權(quán)重值,否則修正判斷矩陣,重復上述步驟,直到得到符合要求的指標權(quán)重。其中,CI=(λmax-n)/(n-1),CR=CI/RI,RI是隨機一致性指標,取值與判斷矩陣的階數(shù)相關,見表7。

    4.3 最終權(quán)重確認

    圖書館服務效能影響因素指標體系可以分為三層,指標的最終權(quán)重為權(quán)重乘以上一層的指標權(quán)重。計算各個指標的最終權(quán)重見表9。

    5 結(jié)語

    隨著人工智能技術發(fā)展的日新月異,智能機器人在圖書館領域的應用越來越普及,智能機器人融入圖書館服務有效提高了圖書館的服務效能。為了探究智能機器人應用對圖書館服務效能的影響,本研究從時間響應、需求滿足度、結(jié)果滿意度三個維度實證分析了智能機器人對圖書館服務效能的影響路徑,結(jié)果滿意度的影響程度最高,需求滿足度其次,時間響應最低。具體影響因素指標由高到低的排序依次為:需求主次排序能力、服務效率、服務內(nèi)容、機器人調(diào)用答案能力、需求評估能力、服務方式、問題描述準確性、隱私保護、咨詢流程、資源庫問題、硬件設備。

    參考文獻:

    [1] 鄭南寧.人工智能新時代[J].智能科學與技術學報,2019(1):1-3.

    [2] 王世偉.關于人工智能與圖書館服務重塑的五個問題:再論人工智能與圖書館的服務重塑[J].圖書與情報,2019(1):80-90.

    [3] 唐瑩,李英.圖書館引入智能機器人的可行性探討[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學刊,2015(10):73-75.

    [4] 郭山.智能機器人技術在公共圖書館實時參考咨詢服務中的應用[J].圖書館學研究,2017(10):58-61.

    [5] 劉宇.后評估時代提升公共圖書館服務效能之路徑[J].圖書館研究,2020(1):69-73.

    (編校:崔 萌)

    猜你喜歡
    智能機器人層次分析法
    人工智能在智能機器人系統(tǒng)中的應用研究
    智能機器人實踐課程自主創(chuàng)新能力培養(yǎng)研究
    智能機器人巡檢系統(tǒng)在變電站中的應用
    微電子科學與工程專業(yè)評價指標體系研究
    大學教育(2016年11期)2016-11-16 20:27:55
    基于AHP—GRA的工程施工項目進度風險管理研究
    價值工程(2016年29期)2016-11-14 01:02:43
    人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及其難點問題分析
    關于三江源生態(tài)移民創(chuàng)業(yè)能力評價指標體系構(gòu)建的研究
    基層社會管理關鍵績效指標體系構(gòu)建研究
    中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:03:21
    基于層次分析法的乳制品品牌顧客滿意度實證研究
    中國市場(2016年35期)2016-10-19 01:52:09
    基于模糊綜合評價模型對道路擁堵的研究
    商(2016年27期)2016-10-17 07:03:47
    美女 人体艺术 gogo| 色哟哟哟哟哟哟| 一区福利在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 无遮挡黄片免费观看| bbb黄色大片| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 黄色成人免费大全| 国产伦人伦偷精品视频| 国产激情久久老熟女| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美乱码精品一区二区三区| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久这里只有精品中国| 制服丝袜大香蕉在线| 亚洲在线自拍视频| 久久国产乱子伦精品免费另类| 香蕉国产在线看| 欧美黄色淫秽网站| 免费看a级黄色片| 国产激情偷乱视频一区二区| 精品欧美国产一区二区三| 在线观看一区二区三区| 熟女电影av网| 99精品在免费线老司机午夜| 欧美中文日本在线观看视频| a在线观看视频网站| 99热只有精品国产| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美乱色亚洲激情| 美女扒开内裤让男人捅视频| 99国产精品一区二区蜜桃av| 两个人免费观看高清视频| 日本黄色视频三级网站网址| 淫妇啪啪啪对白视频| 一进一出抽搐动态| 一夜夜www| 1024香蕉在线观看| 欧美又色又爽又黄视频| 色综合婷婷激情| 亚洲人成伊人成综合网2020| 美女午夜性视频免费| 欧美不卡视频在线免费观看 | 日韩有码中文字幕| 丝袜美腿诱惑在线| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美一区二区精品小视频在线| 久久久久久久久中文| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产成人影院久久av| or卡值多少钱| 少妇人妻一区二区三区视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 日韩大尺度精品在线看网址| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲成人中文字幕在线播放| 日韩中文字幕欧美一区二区| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久 成人 亚洲| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 精品久久蜜臀av无| 又大又爽又粗| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美黑人精品巨大| 日韩免费av在线播放| 亚洲专区字幕在线| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产精品一及| 免费看a级黄色片| 不卡一级毛片| 亚洲最大成人中文| 国产精品一区二区免费欧美| 成人国语在线视频| 亚洲,欧美精品.| 午夜福利高清视频| 国产乱人伦免费视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产单亲对白刺激| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产精品免费一区二区三区在线| 老司机靠b影院| 国产成人精品久久二区二区免费| 精品一区二区三区四区五区乱码| 久久久国产精品麻豆| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 看片在线看免费视频| 欧美一级毛片孕妇| 日日干狠狠操夜夜爽| 日本 av在线| 亚洲国产精品合色在线| 色综合欧美亚洲国产小说| 69av精品久久久久久| 亚洲全国av大片| 免费观看精品视频网站| 欧美3d第一页| 亚洲美女黄片视频| 757午夜福利合集在线观看| 午夜日韩欧美国产| 亚洲av电影不卡..在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 免费观看人在逋| 99热只有精品国产| 日韩欧美 国产精品| 久久久久久久久免费视频了| 欧美3d第一页| 桃红色精品国产亚洲av| 我要搜黄色片| 日本五十路高清| 黄色成人免费大全| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产精品 国内视频| 90打野战视频偷拍视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 婷婷精品国产亚洲av| 亚洲天堂国产精品一区在线| aaaaa片日本免费| 嫁个100分男人电影在线观看| 美女午夜性视频免费| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 亚洲欧美激情综合另类| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产片内射在线| 免费高清视频大片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产成人aa在线观看| 深夜精品福利| 欧美久久黑人一区二区| 午夜福利免费观看在线| 日韩欧美精品v在线| 精品久久久久久成人av| 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美午夜高清在线| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产又黄又爽又无遮挡在线| a在线观看视频网站| 90打野战视频偷拍视频| 国产男靠女视频免费网站| 午夜久久久久精精品| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 男女下面进入的视频免费午夜| netflix在线观看网站| 特大巨黑吊av在线直播| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲自拍偷在线| 不卡av一区二区三区| 午夜福利成人在线免费观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 午夜福利高清视频| 精品久久蜜臀av无| 国产精品一及| www日本黄色视频网| 亚洲一区二区三区色噜噜| 欧美乱码精品一区二区三区| 嫁个100分男人电影在线观看| 日韩欧美免费精品| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产av在哪里看| 成人一区二区视频在线观看| 在线观看日韩欧美| 亚洲国产欧美人成| 国产精品亚洲美女久久久| 午夜老司机福利片| 亚洲乱码一区二区免费版| 国产成人啪精品午夜网站| 免费在线观看黄色视频的| 欧美又色又爽又黄视频| 日韩欧美在线乱码| 高清毛片免费观看视频网站| 日本五十路高清| 看免费av毛片| 麻豆av在线久日| 国产男靠女视频免费网站| 成人一区二区视频在线观看| 国产高清有码在线观看视频 | 身体一侧抽搐| 亚洲专区国产一区二区| 国产免费男女视频| 一级毛片高清免费大全| 欧美成人免费av一区二区三区| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 国产精品精品国产色婷婷| 大型黄色视频在线免费观看| 欧美日韩精品网址| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久久久精品国产欧美久久久| 女警被强在线播放| 69av精品久久久久久| 色精品久久人妻99蜜桃| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产高清有码在线观看视频 | 久久午夜亚洲精品久久| 国产精品av久久久久免费| 色综合亚洲欧美另类图片| 欧美日本亚洲视频在线播放| 一区二区三区激情视频| 日韩国内少妇激情av| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲欧美日韩东京热| 日日夜夜操网爽| 免费看十八禁软件| 亚洲七黄色美女视频| 岛国视频午夜一区免费看| 美女大奶头视频| 日韩欧美 国产精品| 一级毛片女人18水好多| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 精品久久久久久成人av| 国产成人欧美在线观看| 久久久国产成人免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 老熟妇仑乱视频hdxx| 久久久久久免费高清国产稀缺| 一区二区三区激情视频| 欧美最黄视频在线播放免费| 天堂影院成人在线观看| 中出人妻视频一区二区| 黄色丝袜av网址大全| 日韩欧美在线二视频| 观看免费一级毛片| 美女 人体艺术 gogo| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 免费观看人在逋| 男人舔奶头视频| 欧美不卡视频在线免费观看 | 久久精品人妻少妇| 国产成人欧美在线观看| 亚洲人成77777在线视频| 国产成人系列免费观看| 少妇粗大呻吟视频| 色老头精品视频在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 黄色a级毛片大全视频| 91大片在线观看| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 好男人电影高清在线观看| 国产高清视频在线播放一区| 女同久久另类99精品国产91| 久久久久久九九精品二区国产 | 国产伦人伦偷精品视频| 舔av片在线| 国产精品 国内视频| 亚洲五月婷婷丁香| 久久久久久久精品吃奶| 欧美zozozo另类| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 五月伊人婷婷丁香| 欧美+亚洲+日韩+国产| 我的老师免费观看完整版| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产一区二区三区视频了| 亚洲一区中文字幕在线| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久这里只有精品19| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 三级毛片av免费| 久99久视频精品免费| 久久九九热精品免费| 九九热线精品视视频播放| 国产精品九九99| 十八禁网站免费在线| 在线观看www视频免费| 色哟哟哟哟哟哟| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产三级中文精品| 91字幕亚洲| 波多野结衣高清无吗| 精华霜和精华液先用哪个| 国产精品一区二区三区四区久久| 一二三四社区在线视频社区8| 99精品欧美一区二区三区四区| 99热只有精品国产| 欧美黑人精品巨大| 国产高清视频在线观看网站| 九九热线精品视视频播放| 最近最新中文字幕大全免费视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 国产真实乱freesex| 中亚洲国语对白在线视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 老司机在亚洲福利影院| 天天一区二区日本电影三级| 色老头精品视频在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 老司机在亚洲福利影院| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 岛国在线观看网站| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产伦一二天堂av在线观看| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲午夜理论影院| 激情在线观看视频在线高清| 亚洲一区中文字幕在线| 人妻久久中文字幕网| 久久热在线av| 看黄色毛片网站| 久久久久免费精品人妻一区二区| 成人亚洲精品av一区二区| x7x7x7水蜜桃| 欧美中文日本在线观看视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 88av欧美| 露出奶头的视频| 日韩欧美免费精品| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 久久午夜亚洲精品久久| 国产成人啪精品午夜网站| 桃色一区二区三区在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 国产精品久久电影中文字幕| 久久伊人香网站| www.精华液| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产在线精品亚洲第一网站| 两性夫妻黄色片| 亚洲性夜色夜夜综合| 成在线人永久免费视频| 午夜免费观看网址| 午夜亚洲福利在线播放| 国产亚洲av嫩草精品影院| 很黄的视频免费| 亚洲人成77777在线视频| 一区福利在线观看| 国产1区2区3区精品| 9191精品国产免费久久| 欧美日本视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产精品一区二区免费欧美| 午夜成年电影在线免费观看| 欧美一级a爱片免费观看看 | 欧美丝袜亚洲另类 | 人成视频在线观看免费观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 两性夫妻黄色片| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 午夜福利在线观看吧| 国内揄拍国产精品人妻在线| 欧美性猛交黑人性爽| 99国产精品一区二区蜜桃av| 中文字幕久久专区| 中出人妻视频一区二区| 午夜激情福利司机影院| 色av中文字幕| 国产97色在线日韩免费| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久热爱精品视频在线9| 午夜免费成人在线视频| 在线永久观看黄色视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 曰老女人黄片| ponron亚洲| 色综合亚洲欧美另类图片| 丝袜美腿诱惑在线| 久久久久久国产a免费观看| 69av精品久久久久久| 欧美黄色淫秽网站| 国产久久久一区二区三区| 亚洲成av人片在线播放无| 老司机深夜福利视频在线观看| 国语自产精品视频在线第100页| 91老司机精品| 国产精品亚洲av一区麻豆| 观看免费一级毛片| 日韩精品中文字幕看吧| 黄色 视频免费看| 精品久久久久久,| 深夜精品福利| 丝袜人妻中文字幕| 国产亚洲欧美98| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 看片在线看免费视频| 一二三四在线观看免费中文在| 久久婷婷成人综合色麻豆| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国语自产精品视频在线第100页| 69av精品久久久久久| 午夜福利在线观看吧| 99热6这里只有精品| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久精品人妻少妇| 少妇被粗大的猛进出69影院| 91成年电影在线观看| 国产精华一区二区三区| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美乱色亚洲激情| 欧美+亚洲+日韩+国产| 久久久久久大精品| 国产高清videossex| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久久国产欧美日韩av| 1024香蕉在线观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 久久伊人香网站| 岛国在线观看网站| av免费在线观看网站| 99热只有精品国产| 午夜福利在线观看吧| 欧美一级毛片孕妇| 波多野结衣巨乳人妻| 欧美不卡视频在线免费观看 | 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲国产精品成人综合色| 成人三级做爰电影| 最新美女视频免费是黄的| 国产精品综合久久久久久久免费| 成人国产一区最新在线观看| 国产高清激情床上av| 亚洲七黄色美女视频| 久久久久久久久免费视频了| 一二三四在线观看免费中文在| 99re在线观看精品视频| 一夜夜www| 国产人伦9x9x在线观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 精华霜和精华液先用哪个| 午夜亚洲福利在线播放| 级片在线观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 精华霜和精华液先用哪个| 免费观看人在逋| 成人18禁在线播放| 国产精品亚洲一级av第二区| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 波多野结衣高清作品| xxxwww97欧美| netflix在线观看网站| 97碰自拍视频| 国产主播在线观看一区二区| 欧美日韩福利视频一区二区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 精品国产亚洲在线| 亚洲性夜色夜夜综合| 亚洲人成伊人成综合网2020| 精品国内亚洲2022精品成人| 在线观看一区二区三区| 久久亚洲真实| 国产精品久久电影中文字幕| 99精品在免费线老司机午夜| 少妇人妻一区二区三区视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 精品欧美一区二区三区在线| 特级一级黄色大片| 国产高清激情床上av| 亚洲精品在线美女| АⅤ资源中文在线天堂| 香蕉国产在线看| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产黄a三级三级三级人| 母亲3免费完整高清在线观看| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久久久久久久中文| 三级国产精品欧美在线观看 | 制服诱惑二区| 国产激情久久老熟女| 老司机深夜福利视频在线观看| www.自偷自拍.com| 亚洲国产精品成人综合色| svipshipincom国产片| 国产区一区二久久| 国产av一区在线观看免费| 又粗又爽又猛毛片免费看| 大型av网站在线播放| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 12—13女人毛片做爰片一| 国产精品九九99| 无人区码免费观看不卡| 欧美极品一区二区三区四区| 久久久久久九九精品二区国产 | 亚洲中文日韩欧美视频| 欧美高清成人免费视频www| 色在线成人网| 性色av乱码一区二区三区2| x7x7x7水蜜桃| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 日本黄大片高清| 亚洲精品粉嫩美女一区| 人妻久久中文字幕网| 超碰成人久久| 999精品在线视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 精品欧美一区二区三区在线| 国产精品久久久久久久电影 | 日日夜夜操网爽| 亚洲专区国产一区二区| АⅤ资源中文在线天堂| 久9热在线精品视频| 亚洲欧美精品综合久久99| 日韩欧美在线乱码| 最好的美女福利视频网| 久久久久国内视频| 中文字幕最新亚洲高清| 国内精品一区二区在线观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久精品成人免费网站| 欧美一级a爱片免费观看看 | 亚洲全国av大片| av在线播放免费不卡| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人永久免费在线观看视频| 少妇人妻一区二区三区视频| 99久久无色码亚洲精品果冻| 91麻豆av在线| 午夜免费成人在线视频| 啪啪无遮挡十八禁网站| 美女扒开内裤让男人捅视频| 999久久久精品免费观看国产| 国产精品爽爽va在线观看网站| 99热6这里只有精品| 特级一级黄色大片| www.999成人在线观看| 香蕉国产在线看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 色老头精品视频在线观看| 久久精品91蜜桃| АⅤ资源中文在线天堂| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 一本大道久久a久久精品| 91字幕亚洲| 十八禁人妻一区二区| 国产亚洲精品av在线| 国产av在哪里看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 特级一级黄色大片| 一二三四社区在线视频社区8| 欧美另类亚洲清纯唯美| 色在线成人网| 中国美女看黄片| 国产av麻豆久久久久久久| 精品电影一区二区在线| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 九色成人免费人妻av| 欧美乱妇无乱码| 一区二区三区国产精品乱码| 午夜视频精品福利| 丝袜人妻中文字幕| 一级毛片女人18水好多| 又粗又爽又猛毛片免费看| 国产成人精品久久二区二区91| 日韩欧美在线乱码| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 久久久国产成人免费| 日日爽夜夜爽网站| 天堂√8在线中文| 成人欧美大片| 久久久久久国产a免费观看| 精品第一国产精品| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产精品久久视频播放| 91大片在线观看| 日韩精品中文字幕看吧| 日韩欧美免费精品| 观看免费一级毛片| 黄色 视频免费看| 亚洲熟妇熟女久久| 制服人妻中文乱码| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲九九香蕉| 精品久久久久久成人av| 亚洲成人中文字幕在线播放| 午夜精品在线福利| 国产亚洲精品一区二区www| 国产不卡一卡二| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 欧美日韩国产亚洲二区| 午夜a级毛片| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 欧美不卡视频在线免费观看 | 狠狠狠狠99中文字幕| 日本三级黄在线观看| 国产成人系列免费观看| 亚洲五月婷婷丁香| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 免费观看人在逋| 亚洲人成网站高清观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 两个人视频免费观看高清| 99久久99久久久精品蜜桃| 少妇被粗大的猛进出69影院| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲熟女毛片儿| or卡值多少钱| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 小说图片视频综合网站| 99久久无色码亚洲精品果冻| 看免费av毛片| ponron亚洲| 国产成人aa在线观看| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 国产精品久久久人人做人人爽| 91麻豆av在线| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲欧美日韩高清专用| 欧美性长视频在线观看| 免费在线观看完整版高清| 日韩av在线大香蕉| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 老司机福利观看| 男女午夜视频在线观看| 国产亚洲av嫩草精品影院|