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    鄉(xiāng)村振興背景下互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響及機(jī)制研究

    2021-05-25 07:06:42單德朋張永奇馬夢迪
    農(nóng)村金融研究 2021年2期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)戶變量農(nóng)村

    ◎單德朋 張永奇 馬夢迪

    引言及相關(guān)文獻(xiàn)

    鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施效果,決定著新時(shí)期“三農(nóng)”建設(shè)整體進(jìn)程,同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的關(guān)鍵。鄉(xiāng)村振興能否實(shí)現(xiàn),核心在人。鄉(xiāng)村振興的核心要素則是吸引“鄉(xiāng)村工匠”的主力軍回鄉(xiāng)務(wù)工(李強(qiáng)等,2015)。農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工既能改善農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏內(nèi)生力的情況,同時(shí)能夠加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展步伐。中央出臺的“鄉(xiāng)村振興”發(fā)展綱要,強(qiáng)調(diào)通過點(diǎn)燃農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)激情、有效引導(dǎo)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新來促成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局,加快農(nóng)村地區(qū)的城市化步伐。這對外出務(wù)工農(nóng)戶形成了強(qiáng)大的政策吸引力。因此,在鄉(xiāng)村振興政策加速落實(shí)、農(nóng)戶返鄉(xiāng)熱情高漲的背景下,研究農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

    農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的背后則是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移問題。已有研究指出,農(nóng)村收入較低、缺少發(fā)展機(jī)會,成為農(nóng)戶外出務(wù)工的“推力因素”,城市就業(yè)崗位多、外出提升眼界屬于農(nóng)戶外出務(wù)工的“拉力因素”(李強(qiáng),2003)。楊金鳳(2006)認(rèn)為社會因素和經(jīng)濟(jì)因素成為引導(dǎo)農(nóng)戶外出就業(yè)的重要選擇。李明橋等(2009)從收益和儲蓄維度出發(fā),對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的“鐘擺現(xiàn)象”進(jìn)行了研究。武晉等(2011)指出家庭人口結(jié)構(gòu)、耕地占有量等家庭因素及性別、年齡等個(gè)體因素也制約著農(nóng)村勞動力務(wù)工選擇。徐曉鵬(2016)認(rèn)為區(qū)位便利度對農(nóng)戶外出務(wù)工具有顯著的正向影響。農(nóng)戶可以通過“強(qiáng)關(guān)系”尋找更好的工作,也能夠過上“早出晚歸”的生活。另外,也有研究認(rèn)為結(jié)婚壓力對農(nóng)戶外出務(wù)工也具有重要影響(郭燕枝等,2015)。

    結(jié)合過往研究能夠發(fā)現(xiàn),學(xué)者們已從宏觀、微觀角度對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響因素展開了深入研究。但是過往研究中,多數(shù)聚焦于農(nóng)戶外出務(wù)工的影響因素分析方面,忽視了農(nóng)戶外出務(wù)工的異質(zhì)性,也并未著重關(guān)注如何吸引農(nóng)戶自愿返鄉(xiāng)務(wù)工。概括地說,引發(fā)農(nóng)戶外出務(wù)工的驅(qū)動因素?zé)o外有二:一是農(nóng)戶想要到城市更廣闊天地內(nèi)實(shí)現(xiàn)知我價(jià)值的內(nèi)在驅(qū)動因素,二是迫于子女成長、家庭發(fā)展,對經(jīng)濟(jì)的外在需求。那么,如何轉(zhuǎn)變農(nóng)戶外出務(wù)工意愿,化解農(nóng)村人力資本存量降低、農(nóng)村發(fā)展資金外流等困境,吸引外出務(wù)工農(nóng)戶“返鄉(xiāng)回流”,助推鄉(xiāng)村全面振興,就成為值得思考的問題。

    根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截止到2020年3月,互聯(lián)網(wǎng)在我國農(nóng)村地區(qū)的普及率已經(jīng)接近47%。首先,互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率的提升,有效緩解了城鄉(xiāng)間信息閉塞的狀況,有效完善了農(nóng)村地區(qū)的信息流通體系。利用互聯(lián)網(wǎng)終端,農(nóng)戶可以迅捷、充分獲取國家政策、市場動態(tài)信息;其次,農(nóng)戶可以在互聯(lián)網(wǎng)平臺上拓展個(gè)人發(fā)展半徑,通過信息瀏覽、社群交流、相互借鑒來獲得更多發(fā)展資源,尋找對口創(chuàng)業(yè)機(jī)遇,及時(shí)把握市場發(fā)展風(fēng)口;最后,“榮歸故里”一直是中國人的內(nèi)心期望,借助互聯(lián)網(wǎng)這一“橋梁”,外出務(wù)工農(nóng)戶可以早日返鄉(xiāng)發(fā)揮自身才能?;ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為外出務(wù)工農(nóng)戶降低信息成本,維持、強(qiáng)化社會資本,收獲更多的認(rèn)同感、成就感提供了一條可行途徑,使其返鄉(xiāng)務(wù)工能夠擁有更多的發(fā)展機(jī)會。

    更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)作為農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的重要載體,在社會中扮演著重要的引導(dǎo)角色,具有凝聚資金與先進(jìn)技術(shù)等資本要素的功能(趙羚雅,2019)?!班l(xiāng)村振興”落實(shí)方案要求政府加大投入,通過農(nóng)業(yè)信息化工程的深入發(fā)展來持續(xù)改善農(nóng)村信息化水平,以高效迅捷的信息條件來吸引外出務(wù)工農(nóng)戶返鄉(xiāng),為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展構(gòu)筑更廣闊平臺。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工,改善農(nóng)戶整體務(wù)工格局的作用,對于鄉(xiāng)村振興整體戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)意義重大。

    在鄉(xiāng)村改革如火如荼、鄉(xiāng)村信息產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目加快發(fā)展的背景下,本次課題研究決定以政府部門最近幾年出具的調(diào)查數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及所引發(fā)的農(nóng)戶外出務(wù)工數(shù)據(jù)變遷進(jìn)行分析,旨在深入發(fā)掘互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及與農(nóng)戶外出務(wù)工間的深層次關(guān)系,同時(shí)采用傾向得分匹配法、聯(lián)立方程、固定效應(yīng)模型緩解內(nèi)生性問題,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響途徑和傳導(dǎo)機(jī)制。本次研究有助于拓展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路、加速城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合,同時(shí)還能為改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡狀況帶來新啟示。

    本文的邊際貢獻(xiàn)在于:1.本文識別了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的短期效果和長期表現(xiàn),并通過外出務(wù)工和本地務(wù)工的分組樣本展開分析,得出互聯(lián)網(wǎng)使用可以通過收入增長、長期減貧吸引外出務(wù)工農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的研究結(jié)論;2.同時(shí)采用了工具變量法和傾向得分匹配法,很好的規(guī)避了隨機(jī)抽樣所引發(fā)的選擇問題和不必要的內(nèi)在干擾因素。除此之外,本次課題研究還使用了聯(lián)立方程模型減少了遺漏變量導(dǎo)致的模型估計(jì)誤差;3.本文使用微觀面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工動態(tài)變化的影響,從而緩解了截面數(shù)據(jù)分析的片面性,改善了互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶外出務(wù)工的估計(jì)精度。

    數(shù)據(jù)來源、變量選取與計(jì)量策略

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本次課題研究以國家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)提供的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),采用分段抽樣法,抽取了來自不同省份不同波段數(shù)據(jù),有效匯聚了來自各省份的差異性樣本,充分代表了不同波段的數(shù)據(jù)特征,能夠較好地反映新時(shí)期農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)使用與外出務(wù)工情況,考慮到收入群體多數(shù)是勞動者,本文選取18~60歲調(diào)查樣本,在剔除核心變量缺失值和遺漏值后,最終得到有效樣本4105份。

    (二)變量選取

    1.結(jié)果變量

    本文的主要結(jié)果變量為“農(nóng)戶外出務(wù)工”。用調(diào)查問卷中的“是否外出務(wù)工”這一問題衡量,勞動者外出務(wù)工,賦值為1;反之賦值為0。

    2.處理變量

    本文的處理變量為“互聯(lián)網(wǎng)使用”。本文遵循傳統(tǒng)文獻(xiàn)做法,使用CFPS(2018)問卷中“是否使用電腦上網(wǎng)”的定義為互聯(lián)網(wǎng)使用指標(biāo),對回答“是”的賦值為1,反之賦值為0。另一方面,手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量也與日俱增。因此,本文使用調(diào)查問卷中“是否移動上網(wǎng)”定義為互聯(lián)網(wǎng)使用的代理變量,對互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    3.協(xié)變量

    本文為保證模型構(gòu)建準(zhǔn)確,遵循傳統(tǒng)文獻(xiàn)做法,選取了一系列可能影響農(nóng)戶外出務(wù)工的控制變量,盡量避免因選擇疏忽而引發(fā)的各種遺漏。協(xié)變量將被調(diào)查對象的基礎(chǔ)文化水平、年齡、記憶力、職業(yè)狀態(tài)、健康水平、政治資本等特征變量全部囊括在內(nèi)。另外,本文考慮到家庭情況也對農(nóng)戶外出務(wù)工造成重要影響。因此,本文選取了家庭規(guī)模、家庭存款作為家庭特征變量。鑒于家庭存款波動對方差量所造成的負(fù)面影響,在家庭存款參與課題調(diào)查前,已經(jīng)提前對該變量進(jìn)行了處理。此外,農(nóng)戶外出務(wù)工也會受到社會環(huán)境影響。本文選取與鄉(xiāng)村振興及農(nóng)戶外出務(wù)工有關(guān)的養(yǎng)老保險(xiǎn)(是=1)、醫(yī)療保險(xiǎn)(是=1)、政府補(bǔ)貼(是=1)作為控制變量。社會保險(xiǎn)作為一項(xiàng)“兜底”措施,對農(nóng)戶外出務(wù)工具有顯著影響,政府補(bǔ)貼也會在一定程度上影響農(nóng)戶務(wù)工選擇。考慮到地區(qū)效應(yīng)也會對農(nóng)戶外出務(wù)工造成擾動效應(yīng),本文在回歸分析中控制了省級層面的地區(qū)效應(yīng)。各主要變量基本統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

    表1:描述性統(tǒng)計(jì)

    (三)計(jì)量策略

    本文使用的“外出務(wù)工”指標(biāo)是二分類變量,根據(jù)此變量的數(shù)據(jù)分布特征,使用最大似然估計(jì)的Probit模型展開分析,更加合適。本文設(shè)定的基準(zhǔn)回歸模型如下:

    其中,i代表個(gè)體,Xc代表影響農(nóng)戶外出務(wù)工的一系列變量,εc為隨機(jī)擾動項(xiàng)。β是互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響,作為本文關(guān)注的重點(diǎn)系數(shù)。β為正,代表互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提高農(nóng)戶外出務(wù)工;β為負(fù),代表互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低農(nóng)戶外出務(wù)工;β不顯著,則代表互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工沒有影響。

    實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

    根據(jù)表2模型1的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的單獨(dú)影響系數(shù)為-0.570,說明互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能夠有效降低農(nóng)戶外出務(wù)工概率。對表2模型的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)在分別控制個(gè)人特征、家庭特征變量的條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用的估計(jì)系數(shù)仍然為負(fù),說明互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的研究結(jié)論比較穩(wěn)健。模型4的回歸結(jié)果顯示,在控制全部變量情況下,使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶選擇本地務(wù)工的概率達(dá)到38.7%,雖然相比模型1的互聯(lián)網(wǎng)使用估計(jì)值有所下降,但是互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響仍在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,進(jìn)一步佐證了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的負(fù)面影響。

    對特征變量進(jìn)行逐一觀察和分析,發(fā)現(xiàn)年齡和年齡平方所對應(yīng)的外出務(wù)工估計(jì)系數(shù)雖然處于不同的數(shù)值區(qū)間,但均呈現(xiàn)出先先降后升的發(fā)展趨勢,表現(xiàn)出“U型”所具有的特征明顯。且與女性勞動力相比,男性勞動力才是外出務(wù)工的主力軍。雖然隨著農(nóng)戶發(fā)展認(rèn)知觀念的轉(zhuǎn)變,大部分農(nóng)村家庭已經(jīng)認(rèn)同男女平等的性別觀念,相比以往,女性已經(jīng)能夠釋放家庭社會經(jīng)濟(jì)中的性別紅利,但是這并不代表農(nóng)村家庭中外出務(wù)工的“主力軍”有所改變,男性依然是外出務(wù)工的主要群體(王春凱,2019)。與未婚女性相比,已婚女性的外出務(wù)工意愿相對較弱。農(nóng)戶受教育年限越長,返鄉(xiāng)務(wù)工的概率越大。這一點(diǎn)不難理解,隨著回鄉(xiāng)務(wù)工的扶持政策和補(bǔ)貼規(guī)模逐漸擴(kuò)大,教育水平越高的群體能夠享受的人才補(bǔ)貼越多,另外,伴隨著當(dāng)?shù)仄骄逃降奶岣撸髽I(yè)的初始規(guī)模也不斷擴(kuò)大,從而也能起到降低高學(xué)歷農(nóng)戶外出務(wù)工的作用。此外,需要說明的是,就業(yè)水平、記憶力均顯著降低了農(nóng)戶外出務(wù)工的概率,而健康水平未能通過顯著性檢驗(yàn),表明外出務(wù)工與該變量不相關(guān)。

    表2:互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響

    家庭和社會特征控制變量也對農(nóng)戶外出務(wù)工存在顯著影響。對家庭規(guī)模特征變量變化所引發(fā)的外出務(wù)工估計(jì)系數(shù)波動情況加以觀察,發(fā)現(xiàn)家庭規(guī)模變量能夠?qū)ν獬鰟?wù)工系數(shù)產(chǎn)生正向驅(qū)動力,隨著家庭規(guī)模的擴(kuò)增,外出務(wù)工概率也將隨之升高。原因在于,隨著消費(fèi)理念的更新,國民的消費(fèi)能力顯著增強(qiáng),如果農(nóng)戶缺乏其他的經(jīng)濟(jì)收入渠道,那么農(nóng)戶發(fā)展會被有限的收入渠道所限制,在農(nóng)業(yè)收入渠道再難拓寬的前提下,家庭規(guī)模增加將會導(dǎo)致整體支出增加,為了緩解家庭經(jīng)濟(jì)壓力,家庭規(guī)模較大的農(nóng)戶只能“背井離鄉(xiāng)”。從社會特征變量來看,本文發(fā)現(xiàn)擁有養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)的農(nóng)戶會降低外出務(wù)工概率。另外,政府補(bǔ)貼在1%的統(tǒng)計(jì)水平上增加了農(nóng)戶外出務(wù)工的可能性,原因在于即便政府補(bǔ)貼規(guī)模和力度不斷擴(kuò)大,但是農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)收入仍未達(dá)到預(yù)期,因此,為了獲取更高的收入,很多農(nóng)戶仍然選擇外出務(wù)工。最后,由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快,因此該區(qū)域農(nóng)戶外出務(wù)工概率較低。模型5-8是使用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)代替互聯(lián)網(wǎng)使用指標(biāo)與外出務(wù)工的關(guān)系檢驗(yàn)進(jìn)一步分析,回歸結(jié)果顯示,無論是否添加控制變量,互聯(lián)網(wǎng)使用依然對農(nóng)戶外出務(wù)工存在顯著的負(fù)向影響。由此可見,本項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)具有高度的穩(wěn)健性。

    (二)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響途徑

    上文已經(jīng)證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低農(nóng)戶外出務(wù)工的概率,但是并未找出互聯(lián)網(wǎng)使用是通過何種方式降低農(nóng)戶外出務(wù)工?因此,本文將從增收、減貧兩個(gè)角度出發(fā),因此課題研究將重點(diǎn)對互聯(lián)網(wǎng)使用作用于農(nóng)戶外出務(wù)工概率的途徑進(jìn)行分析。

    1.互聯(lián)網(wǎng)增收

    根據(jù)表3的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),模型1表示對于外出務(wù)工群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠助其增收的概率接近22.9%,模型2表示對于本地務(wù)工群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠助其增收的概率達(dá)到34.7%。根據(jù)模型1和模型2的結(jié)果對比,可以推測,隨著農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平有了質(zhì)的提升,互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)的完善和互聯(lián)網(wǎng)終端的普及,有效疏通了農(nóng)村地區(qū)相對閉塞的信息渠道,提高了農(nóng)村本地務(wù)工群體的網(wǎng)絡(luò)使用深度,也從一定程度上為農(nóng)村帶來了新的發(fā)展契機(jī),構(gòu)建了良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈分配機(jī)制,進(jìn)而為本地務(wù)工群體增收創(chuàng)造了新的可行途徑。

    表3:互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入的影響

    上述回歸結(jié)果證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過增收渠道降低農(nóng)戶外出務(wù)工的概率,但是無法獲知對農(nóng)戶不同收入來源的影響。為對互聯(lián)網(wǎng)使用所具有的渠道受益增收增值功能進(jìn)一步分析,現(xiàn)按照國家統(tǒng)計(jì)局出臺的收入劃分標(biāo)準(zhǔn),對參與本次調(diào)查的農(nóng)戶收益進(jìn)行渠道分割,再次展開分析。根據(jù)表4的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),對于外出務(wù)工群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用對于外出務(wù)工人員的工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入提升具有積極推動作用,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明該群體通過互聯(lián)網(wǎng)使用能夠獲取更高的收入,同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用對其轉(zhuǎn)移性支付影響更加顯著;對于本地務(wù)工群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用對工資性收入影響與轉(zhuǎn)移性收入影響略微持平。細(xì)分收入來源,能夠發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對外出務(wù)工群體轉(zhuǎn)移性收入存在更加顯著的正向作用,且互聯(lián)網(wǎng)使用對于本地務(wù)工人員所具有的工資性收入增長驅(qū)動力超過了外出務(wù)工人員。究其原因,可能是因?yàn)殡S著中央關(guān)于“三農(nóng)”政策的落實(shí),地方政府對于農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目關(guān)注力度的加大,互聯(lián)網(wǎng)基建工程建設(shè)不斷推進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)的鄉(xiāng)村覆蓋率顯著提升,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展步伐明顯加快,“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)勢開始在農(nóng)村逐漸顯現(xiàn)。在這樣的大環(huán)境下,“互聯(lián)網(wǎng)+三農(nóng)”給農(nóng)村帶來了新的發(fā)展動力,也為本地務(wù)工農(nóng)戶增加工資性收入提供了更多可能。而對于外出務(wù)工群體而言,轉(zhuǎn)移性支付通過網(wǎng)絡(luò)接收更加便捷。整體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用對于非農(nóng)務(wù)工的收入結(jié)構(gòu)具有更加顯著的正向影響,從而佐證互聯(lián)網(wǎng)使用能夠從增收角度降低農(nóng)戶外出務(wù)工概率。

    2.互聯(lián)網(wǎng)減貧

    本文借鑒單德朋等(2020)測度貧困做法,使用收入比例法確定貧困線,以此檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶貧困的短期表現(xiàn)。如果農(nóng)戶收入小于人均收入的70%,則定義為短期貧困,賦值為1,反之賦值為0。借鑒單德朋(2019)的做法,使用預(yù)期貧困脆弱性進(jìn)行脆弱性測度,識別互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶貧困的長期穩(wěn)健脫貧情況。如果農(nóng)戶在下一期超過50%的概率處于貧困狀態(tài),則賦值為1,定義為長期貧困;反之賦值為0。

    表4:互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的影響

    表5:互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶貧困的影響

    根據(jù)表5的實(shí)證結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),對于外出務(wù)工群體而言,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著降低了當(dāng)期貧困概率。外出務(wù)工的農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠降低貧困發(fā)生率0.378個(gè)百分點(diǎn),且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。觀察貧困距和平方貧困距統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)村頻率降低具有促進(jìn)意義。對于本地務(wù)工農(nóng)戶而言,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠降低貧困發(fā)生率0.123個(gè)百分點(diǎn),且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。根據(jù)模型5和模型6的回歸結(jié)果,互聯(lián)網(wǎng)使用對本地務(wù)工農(nóng)戶依然具有顯著“減貧效應(yīng)”。根據(jù)模型1和模型4的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用對于外出務(wù)工農(nóng)戶的當(dāng)期減貧效果更加顯著。可能的解釋原因是,通過互聯(lián)網(wǎng)的使用,外出務(wù)工農(nóng)戶可以降低搜尋成本,短時(shí)間內(nèi)尋找到相對匹配的工作,出去打工成為減貧見效最快的一個(gè)手段。

    從互聯(lián)網(wǎng)使用與貧困脆弱性的關(guān)系來看,模型7的回歸結(jié)果顯示,對于外出務(wù)工農(nóng)戶而言,互聯(lián)網(wǎng)使用降低了貧困脆弱性2.296個(gè)百分點(diǎn),且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;對于本地務(wù)工農(nóng)戶而言,互聯(lián)網(wǎng)使用降低了貧困脆弱性2.765個(gè)百分點(diǎn),且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著改善長期貧困境況,而這種影響更多體現(xiàn)在本地務(wù)工農(nóng)戶中。原因在于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)性工程,本地務(wù)工農(nóng)戶更容易依靠經(jīng)驗(yàn)等自身優(yōu)勢匹配合適項(xiàng)目,從而發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)健脫貧作用。

    (三)異質(zhì)性分析:分群體檢驗(yàn)

    不同的異質(zhì)性因素組合在一起,使務(wù)工農(nóng)戶擁有不同的特質(zhì),產(chǎn)生不同的務(wù)工選擇偏好,為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的異質(zhì)性差異,本文將全樣本劃分為男性和女性,青壯年和中年,初中及以下和高中及以上等8個(gè)擁有不同異質(zhì)因子的務(wù)工群體,對他們進(jìn)行分別研究(見表6)。

    在Panel A中,互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響男性和女性外出務(wù)工。在相同條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用所引發(fā)的外出務(wù)工概率跌幅均超過了37.8%,可以說互聯(lián)網(wǎng)使用所具有的農(nóng)戶外出務(wù)工抑制作用在這里表現(xiàn)得非常明顯,且互聯(lián)網(wǎng)使用對于外出務(wù)工的抑制作用在男性農(nóng)戶身上表現(xiàn)更為突出??赡芙忉尩脑蛟谟?,相比于女性,男性更偏愛挑戰(zhàn),更加相信自己通過城市工作與生活的“洗禮”,能夠?qū)⒏嗟募夹g(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),通過互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于“農(nóng)村電商”等新型項(xiàng)目,從而推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    在Panel B中,互聯(lián)網(wǎng)使用所具有的外出務(wù)工抑制作用在青壯年和中年農(nóng)戶身上表現(xiàn)同樣明顯。在認(rèn)真比對后不難看出,互聯(lián)網(wǎng)使用對中年農(nóng)民外出務(wù)工的負(fù)向作用大于青壯年農(nóng)民??赡芙忉尩脑蚴牵环矫?,由于勞動市場上存在就業(yè)歧視,很多中年農(nóng)戶超過40歲,就已經(jīng)被企業(yè)認(rèn)為是“無用之人”;另一方面,隨著年齡的增長,相比青壯年農(nóng)戶,中年農(nóng)戶擁有更多的資金和人脈,更傾向于借助互聯(lián)網(wǎng),在自己的家鄉(xiāng)做出一番事業(yè),成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的新農(nóng)人。

    表6:互聯(lián)網(wǎng)使用的異質(zhì)性分析

    在Panel C中,互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響初中和高中學(xué)歷農(nóng)戶外出務(wù)工。其中,互聯(lián)網(wǎng)使用每提高一個(gè)單位,初中、高中農(nóng)戶外出務(wù)工的概率分別降低40.4%、27.0%,說明互聯(lián)網(wǎng)使用對低學(xué)歷農(nóng)民外出務(wù)工的邊際效應(yīng)更大。原因在于,隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的逐步推進(jìn),很多地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)黨委把吸引年輕人返鄉(xiāng)務(wù)工作為村委工作的重要項(xiàng)目,通過網(wǎng)絡(luò)收集在外務(wù)工人員的具體信息,提高了對于低學(xué)歷農(nóng)戶的重視程度。

    在Panel D中,互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響低收入群體、高收入群體外出務(wù)工?;ヂ?lián)網(wǎng)使用每提高一個(gè)單位,低收入農(nóng)戶外出務(wù)工的概率降低了39.3%,高收入農(nóng)戶外出務(wù)工的概率降低了33.4%,說明互聯(lián)網(wǎng)使用對低收入農(nóng)戶外出務(wù)工的影響更大。原因在于,低收入農(nóng)戶經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)使用能夠獲得更多的工作機(jī)會,相比成為城鄉(xiāng)“兩棲人”,承擔(dān)城市生活的巨大壓力,低收入農(nóng)戶更愿意返鄉(xiāng)務(wù)工。

    (四)影響機(jī)制分析

    前文實(shí)證分析表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以直接影響農(nóng)戶外出務(wù)工,以下進(jìn)一步探尋的則是互聯(lián)網(wǎng)使用是否可以通過間接渠道影響農(nóng)戶外出務(wù)工。

    1.信息渠道效應(yīng)

    根據(jù)中國社科院提供的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展跟蹤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對不同類型應(yīng)用的用戶使用率進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)具有信息搜索功能的應(yīng)用終端最受農(nóng)戶歡迎??梢?,有數(shù)以千萬計(jì)的農(nóng)戶正通過這些應(yīng)用終端來搜索相關(guān)信息,為他們生產(chǎn)、生活,包括擇業(yè)提供更科學(xué)的指導(dǎo)??赏ㄟ^分析用戶對CFPS2018問卷中“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性”的調(diào)查結(jié)果來了解互聯(lián)網(wǎng)渠道在農(nóng)戶心中所具有的真正價(jià)值。在將該問卷問題作為代理變量帶入模型1后,得出互聯(lián)網(wǎng)使用確實(shí)對互聯(lián)網(wǎng)信息的重要性存在顯著的正向影響的結(jié)論。這也意味著,隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用渠道的普及,農(nóng)戶會有更多的機(jī)會獲取精準(zhǔn)信息。因此可以確認(rèn),各種以互聯(lián)網(wǎng)為支撐構(gòu)筑起來的網(wǎng)絡(luò)平臺是互聯(lián)網(wǎng)降低農(nóng)戶外出務(wù)工概率的途徑之一。

    2.社會資本效應(yīng)

    對中國人而言,“社會關(guān)系”的價(jià)值難以估量,這在資源相對匱乏的農(nóng)村表現(xiàn)尤甚。受發(fā)展渠道和地域因素限制,社會關(guān)系甚至已經(jīng)發(fā)展成為“信息渠道”和“資本容器”的替代品(車四方等,2018)。一方面,社會資本能夠通過緩解信息不對稱,促進(jìn)交易達(dá)成;另一方面,社會資本在某些場景下能夠發(fā)揮“變現(xiàn)”功能,進(jìn)而讓農(nóng)戶擁有更多本地就業(yè)機(jī)會。由于社會資本的定義并未明確,所以社會資本的測度也存在分歧。本次課題研究按照既往習(xí)慣,將“人情支出”作為社會資本的說明性指征(周廣肅等,2014;劉一偉等,2018)。另外,為避免單一代理變量可能引發(fā)的偽結(jié)論,本次課題研究特選取“人情支出”和“郵電費(fèi)對數(shù)值”兩個(gè)代理變量,以減小偽結(jié)論誕生的可能。本著尊重前人經(jīng)驗(yàn)的思想,將社會信任指標(biāo)選入其中(趙佳佳等,2020;Allan et al.,2020;Jiang et al.,2020),進(jìn)一步測度互聯(lián)網(wǎng)使用與社會資本的關(guān)系。根據(jù)表7的模型2至模型4結(jié)果顯示,在控制其他變量的條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著影響農(nóng)民禮金支出、郵電費(fèi)用和社會信任,且均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說明使用互聯(lián)網(wǎng)能夠通過顯著增加農(nóng)戶的社會資本進(jìn)而對農(nóng)戶外出務(wù)工造成影響。

    表7:互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響機(jī)制

    表8:內(nèi)生性處理:工具變量法

    3.銀行信貸渠道

    融資約束一直是農(nóng)村地區(qū)減貧面臨的重要障礙。理論層面上,農(nóng)戶通過信貸渠道可以獲得更多的融資,更容易實(shí)現(xiàn)資本積累,從而更早跳出“貧困陷阱”。對此,本文認(rèn)為信貸渠道能夠影響農(nóng)戶相對貧困?;贑FPS問卷中的“首選借款對象”,創(chuàng)建了“銀行信貸”代理變量。運(yùn)用Probit模型進(jìn)一步檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用與銀行信貸的關(guān)系。觀察表7的模型5結(jié)果,發(fā)現(xiàn)在其他變量保持不變的前提下,互聯(lián)網(wǎng)使用系數(shù)達(dá)到了顯著水平,說明互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)戶采用銀行信貸具有顯著驅(qū)動作用?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)突破了時(shí)空限制,使得農(nóng)戶貸款流程愈加便捷,交易成本也逐漸降低。因此,許多農(nóng)戶選擇通過正規(guī)銀行網(wǎng)絡(luò)借貸“返鄉(xiāng)務(wù)工”,完成資本積累。

    4.非農(nóng)就業(yè)機(jī)會

    已有研究指出,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠大幅度提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的概率(左孝凡等,2020)。同時(shí),非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會出現(xiàn)也會降低農(nóng)戶外出務(wù)工的可能性(殷江濱等,2012)。基于此,本文將CFPS2018問卷中的“是否從事農(nóng)林牧漁工作”作為衡量農(nóng)戶“非農(nóng)就業(yè)”的代理變量,在其他變量固定的情況下,對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對應(yīng)農(nóng)戶非農(nóng)變量數(shù)值進(jìn)行觀察,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效驅(qū)動農(nóng)業(yè)非農(nóng)就業(yè)指數(shù)增加。由此推斷,以互聯(lián)網(wǎng)使用增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會,進(jìn)而降低農(nóng)戶外出務(wù)工的傳導(dǎo)機(jī)制是可行的。

    內(nèi)生性處理

    (一)工具變量回歸

    農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用與外出務(wù)工之間存在反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,外出務(wù)工的農(nóng)戶可能缺乏足夠的資金支持,從而影響農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用行為。為了緩解反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文借鑒單德朋等(2020)、劉一偉等(2018)、祝仲坤等(2017)的做法,以“互聯(lián)網(wǎng)態(tài)度距”“同省市其他個(gè)體的平均互聯(lián)網(wǎng)使用”“家庭平均互聯(lián)網(wǎng)普及率”三大指標(biāo)為工具,對被調(diào)查對象的互聯(lián)網(wǎng)使用情況加以判斷。根據(jù)這三個(gè)指標(biāo)間的內(nèi)聯(lián)屬性,三個(gè)變量所呈現(xiàn)的是一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況,地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高,農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的可能性越大;從外生性角度出發(fā),三大指標(biāo)能從不同的側(cè)面出發(fā),對目標(biāo)地的農(nóng)戶外出務(wù)工情況加以反映。因此,從邏輯上推斷,三個(gè)變量滿足作為工具變量所需的相關(guān)性和外生性條件。

    根據(jù)所選變量的F值均大于16.38,說明所選變量中不存在其他的內(nèi)生性干擾因素。(Stock et al.,2002)。在此基礎(chǔ)上,然后以2SLS模型為工具,對變量進(jìn)行測量,檢驗(yàn)結(jié)果符合穩(wěn)健模型標(biāo)準(zhǔn),表明三個(gè)工具變量結(jié)果均穩(wěn)?。ㄒ姳?)。

    (二)樣本自選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題

    工具變量法能夠緩解反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,但卻無法對變量隨機(jī)選擇過程中可能引發(fā)的選擇偏差加以規(guī)避。可采用傾向得分匹配法(PSM)對隨機(jī)選擇過程中可能引發(fā)的自選偏差加以控制,表9所選變量能夠切實(shí)反映互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在農(nóng)戶外出務(wù)工中所發(fā)揮的作用。

    傾向得分匹配法操作步驟:在其他可控變量不變的前提下,對互聯(lián)網(wǎng)使用的傾向得分進(jìn)行測量。其次,利用匹配平衡理論對測量結(jié)果中的實(shí)驗(yàn)組和參照組進(jìn)行匹配,傾向值相似的歸為一組,表示擁有相同的特征。然后,對擁有相同特征的實(shí)驗(yàn)組與參照組的ATT值進(jìn)行測量,最后得出互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)戶外出務(wù)工的PSM結(jié)果。表8展示了不同匹配方法下的ATT值。能夠看出,ATT在-0.1217到-0.0989之間,即無論采用何種匹配方法,互聯(lián)網(wǎng)使用均能讓農(nóng)戶外出務(wù)工的概率降低10%~12%。從整體而言,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及能夠有效降低農(nóng)戶外出務(wù)工的概率。

    (三)遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性

    前文雖然已經(jīng)考慮了反向因果、樣本自選擇導(dǎo)致的內(nèi)生性偏誤,但是農(nóng)戶外出務(wù)工是反復(fù)均衡的結(jié)果,互聯(lián)網(wǎng)使用也面臨著家庭潛在風(fēng)險(xiǎn)偏好等不可觀測的影響,所以分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的關(guān)系時(shí),還需要進(jìn)一步考慮因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。

    為了克服這種潛在內(nèi)生性問題可能導(dǎo)致的模型估計(jì)誤差,本文使用聯(lián)立方程OLS作為參照系、三階段最小二乘法及迭代式三階段最小二乘法作為最終結(jié)果展開進(jìn)一步分析。使用聯(lián)立方程模型需要同時(shí)考慮互聯(lián)網(wǎng)使用、農(nóng)戶外出務(wù)工的決定因素,因此最終能夠成為與互聯(lián)網(wǎng)使用方程變量的只有“上網(wǎng)時(shí)學(xué)習(xí)的重要程度”“上網(wǎng)時(shí)工作的重要程度”等五個(gè)變量。能夠進(jìn)入農(nóng)戶外出務(wù)工方程的變量是“提高生活水平機(jī)會很大”“本地收入位置”“本地社會地位”“是否住房出租”“是否土地出租”“待償銀行貸款”。如表10所示,結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用能夠降低農(nóng)戶外出務(wù)工的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

    表9:不同匹配方法下的PSM分析結(jié)果

    表10:內(nèi)生性處理(聯(lián)立方程)

    (四)固定效應(yīng)模型

    為避免偽結(jié)論的誕生,本次課題研究在此前已經(jīng)通過指標(biāo)分析和嚴(yán)格篩查聯(lián)立方程變量來減少內(nèi)生性因素對數(shù)據(jù)分析造成的負(fù)面效應(yīng),但是僅使用CFPS(2018)截面數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的關(guān)系,將導(dǎo)致分析比較片面。因此,本文使用CFPS2016和CFPS2018數(shù)據(jù)形成面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步考察農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用對外出務(wù)工的影響(見表11)。處理思路為:第一步,檢驗(yàn)兩期的農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用與外出務(wù)工的關(guān)系,查證互聯(lián)網(wǎng)使用能否對農(nóng)戶外出務(wù)工發(fā)揮長期影響;第二步,采用FGLS模型,利用新的面板數(shù)據(jù),對互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出的關(guān)系進(jìn)行整體回歸分析;第三步,對究竟選擇哪種效應(yīng)模型進(jìn)行確認(rèn);第四步,鑒于勞動者個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)使用是一種長期行為,保留兩期均使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶調(diào)查樣本,對外出務(wù)工展開回歸分析。

    模型1為2016年互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的回歸結(jié)果,模型2為2018年互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶外出務(wù)工的回歸結(jié)果,通過對比,能夠發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對2018年農(nóng)戶外出務(wù)工影響更大,因此可以認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用能夠長期影響農(nóng)戶外出務(wù)工。以FGLS理論為指導(dǎo),對模型3結(jié)論進(jìn)行論證后發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用依然對農(nóng)戶外出務(wù)工具有顯著的負(fù)向影響,且所得結(jié)果符合顯著標(biāo)準(zhǔn)要求,對模型結(jié)論的可靠性予以充分保障。運(yùn)用FE和RE分別作為回歸模型,對模型4和模型5進(jìn)行回歸,后運(yùn)用豪斯曼(hausman)檢驗(yàn)法,對回歸結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證,最終發(fā)現(xiàn)使用FE模型更為恰當(dāng)。根據(jù)FE模型的回歸結(jié)果,能夠發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)使用可以降低農(nóng)戶外出務(wù)工0.131個(gè)百分點(diǎn),且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。模型6為兩年均使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶樣本對外出務(wù)工的影響程度。結(jié)果表明,兩年均使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶更易本地務(wù)工,外出務(wù)工的概率更低,與前文研究結(jié)論一致。

    表11:互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響(新的面板)

    結(jié)論與啟示

    農(nóng)村返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是鄉(xiāng)村改革戰(zhàn)略向新時(shí)期邁進(jìn)的重要支點(diǎn)。本文使用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),從鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略角度出發(fā),實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響及機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):第一,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著降低了農(nóng)戶外出務(wù)工的概率,與互聯(lián)網(wǎng)使用尚未普及的地區(qū)相比,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)戶外出務(wù)工率降低了近四成,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及所具有的農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)推動力由此可見一斑。本次課題研究在采用交替變量、工具變量等多種回歸分析方法進(jìn)行檢測后,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所具有的農(nóng)戶外出務(wù)工抑制力依然顯著;第二,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠通過增收和減貧兩種影響途徑,扭轉(zhuǎn)農(nóng)戶的擇業(yè)走向;第三,對作用力渠道進(jìn)行發(fā)掘后發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能夠通過拓展農(nóng)戶信息來源、擴(kuò)充農(nóng)戶社會資本、提高農(nóng)戶銀行信貸、提供非農(nóng)就業(yè)機(jī)會來降低農(nóng)戶外出務(wù)工。

    中央出臺的鄉(xiāng)村振興落實(shí)方案,對提高農(nóng)戶農(nóng)村創(chuàng)業(yè)參與熱情、拓展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)效益做出了指示,增強(qiáng)了農(nóng)戶外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的底氣。因此,研究互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響及機(jī)制,既符合“鄉(xiāng)村改革、共融發(fā)展”的建設(shè)基調(diào),又能夠?yàn)猷l(xiāng)村振興戰(zhàn)略下激活農(nóng)村經(jīng)濟(jì)提供一定的有益參考。本文認(rèn)為,依托鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,一方面應(yīng)繼續(xù)推動農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用率,使互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村增收、長期減貧方面發(fā)揮更大的作用,進(jìn)而吸引更多農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工;另一方面應(yīng)該繼續(xù)依靠互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)一步緩解信息不對稱,健全農(nóng)戶社會資本積累渠道、改善農(nóng)戶銀行信貸可得性,提升外出務(wù)工農(nóng)戶回流意愿,加速鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

    值得注意的是,雖然本文研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶外出務(wù)工的異質(zhì)表現(xiàn)和影響機(jī)制,但沒有深入研究處于不同行業(yè)的農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為對外出務(wù)工的影響??梢灶A(yù)期的是,不同行業(yè)的農(nóng)戶返鄉(xiāng)務(wù)工的條件并不一致,識別這種差異將能提出更有針對性的建議政策,從而進(jìn)一步為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供助力。但受數(shù)據(jù)所限,本文未能規(guī)避此項(xiàng)問題。除此之外,本次課題研究僅以互聯(lián)網(wǎng)使用為切點(diǎn),來反映互聯(lián)網(wǎng)所具有的農(nóng)戶外出務(wù)工抑制力,致使研究結(jié)論有一定局限。因此,未來將會采用更長時(shí)間跨度的面板數(shù)據(jù)和更詳細(xì)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),進(jìn)一步研究互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶外出務(wù)工的影響程度,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的政策研究提供更多證據(jù)。

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