基于共詞分析法的畢業(yè)生就業(yè)趨勢研究

文/賈淑穎 徐瑩瑩

根據(jù)教育部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020屆普通高校畢業(yè)生規(guī)模達(dá)874萬人，較2019年增加約40萬人。高校本科畢業(yè)生群體的就業(yè)意愿事關(guān)穩(wěn)定就業(yè)大局，本文以天津師范大學(xué)作為案例，采用問卷調(diào)查的方式，以具體案例進行調(diào)查分析，對得到的數(shù)據(jù)進行處理，以此分析得出本科生就業(yè)意愿趨勢[1]。

一、研究案例及相關(guān)數(shù)據(jù)

（一）案例介紹

天津師范大學(xué)本科生約占學(xué)生總?cè)藬?shù)的80%，是就業(yè)服務(wù)的主要服務(wù)對象，其中2017年本科畢業(yè)生6034人，2018年本科畢業(yè)生5793人，2019年本科畢業(yè)生5476人，2021年本科畢業(yè)生預(yù)計達(dá)到5500人左右。此次研究依靠天津師范大學(xué)學(xué)生處學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中心提供的針對2021屆畢業(yè)生設(shè)計的問卷得到的數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)。

（二）數(shù)據(jù)來源

采用問卷調(diào)查法，針對2021年本科畢業(yè)生設(shè)計問卷，向該校25個學(xué)院投放問卷，設(shè)置針對畢業(yè)生就業(yè)意愿的相關(guān)問題，諸如期待具體職業(yè)等問題，用獲得的問卷中2021屆本科畢業(yè)生填寫的答案，如考研、高中教師等作為就業(yè)意愿關(guān)鍵詞，時間跨度為2020年6月～9月，最終回收有效問卷1674份。通過Excel軟件統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得到就業(yè)意愿關(guān)鍵詞3768個，職業(yè)類別785個。經(jīng)過原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到的就業(yè)意愿關(guān)鍵詞中為606，因此得到為34，即職業(yè)類別排行在34，關(guān)鍵詞詞頻為15，作為界定高頻關(guān)鍵詞的閾值。

二、就業(yè)意愿關(guān)鍵詞分析

（一）數(shù)據(jù)去重

大量的畢業(yè)生就業(yè)意愿關(guān)鍵詞形成就業(yè)大數(shù)據(jù)，將這些由關(guān)鍵詞構(gòu)成的數(shù)據(jù)進行分析，可以更加合理精準(zhǔn)地判斷就業(yè)趨勢，這類關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的分析手段通常采用共詞分析法。共詞分析法是共現(xiàn)分析法的一種方法類型，一般認(rèn)為關(guān)鍵詞（主題詞）對在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這些關(guān)鍵詞（主題詞）的關(guān)系越密切，進而所反映的主題內(nèi)容關(guān)系也就越緊密[2]。

對數(shù)據(jù)進行初步統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)大量的同義問題，為保證共詞分析更加精準(zhǔn)地反映就業(yè)意愿之間的聯(lián)系，對關(guān)鍵詞進行去重。例如將高中教師、初中教師合并為中學(xué)教師等，同時剔除非職業(yè)意愿關(guān)鍵詞，這一步還可以將頻次為1的低頻關(guān)鍵詞與高頻關(guān)鍵詞進行合并，得到更為精準(zhǔn)的就業(yè)意愿關(guān)鍵詞詞頻，并且可以根據(jù)實際情況適當(dāng)降低關(guān)鍵詞閾值，以使高頻關(guān)鍵詞范圍更加精準(zhǔn)地反映就業(yè)意愿，因此根據(jù)去重后的實際情況，將閾值設(shè)定為關(guān)鍵詞頻次10，得到去重后的就業(yè)意愿高頻關(guān)鍵詞，對于如教師等合集型的就業(yè)意愿關(guān)鍵詞進行剔除，原因在于教師的子類型過多，師范類院校學(xué)生未進行區(qū)分，因此在數(shù)據(jù)分析中，僅將教師作為一類關(guān)鍵詞合集，進行剔除，具體如圖1。

（二）數(shù)據(jù)可視化分析

對就業(yè)意愿高頻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析的第一步是構(gòu)建完全共詞矩陣，完全共詞矩陣是一個相關(guān)的、對稱的矩陣，對角線上的數(shù)據(jù)即為該詞出現(xiàn)的頻次，非主對角線單元格的數(shù)據(jù)為兩個關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次，如表1所示。

通過就業(yè)意愿高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建的完全共詞，使用Citespace軟件根據(jù)共詞表進行可視化分析。根據(jù)表1相關(guān)調(diào)查得出，當(dāng)前出現(xiàn)的頻繁就業(yè)意向包括：公務(wù)員、高校教師、高校輔導(dǎo)員、小學(xué)教師、中學(xué)教師等等；其就業(yè)發(fā)展的狀況，取決于社會對就業(yè)的需求程度，并通過所需求的方向進行結(jié)構(gòu)調(diào)整。除此以外，求職的總體供應(yīng)狀況是指當(dāng)年的就業(yè)層次及整體數(shù)量來決定的，就業(yè)的總體供應(yīng)趨勢越飽和，就業(yè)難度就會相對較大，反之則會變小。

三、研究結(jié)果

通過對天津師范大學(xué)的問卷調(diào)查得到的就業(yè)意愿關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行處理及可視化分析后，得到如下三個主要結(jié)論：1.師范類院校特色依舊，畢業(yè)生就業(yè)選擇仍集中在教師崗、編制內(nèi)等傳統(tǒng)方向上，同時形成就業(yè)意愿關(guān)系團，也代表了大部分學(xué)生的就業(yè)趨勢；2.學(xué)生就業(yè)方向同樣存在多樣化，數(shù)據(jù)統(tǒng)計中未列入數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵詞，即統(tǒng)計頻次為1的就業(yè)意愿為573個類別，占總類別的73%，這部分學(xué)生就業(yè)也應(yīng)該是就業(yè)服務(wù)關(guān)注的重點，力求做到特色化服務(wù)；3.對于就業(yè)無目標(biāo)的應(yīng)屆畢業(yè)學(xué)生應(yīng)該加大力度引導(dǎo)，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，雖然選擇無就業(yè)意愿關(guān)鍵詞不納入最后可視化分析的圖譜中，但也客觀表明了仍存在不少沒有就業(yè)目標(biāo)的學(xué)生。

表1 部分就業(yè)意愿高頻關(guān)鍵詞完全共詞矩陣/名

針對可視化的分析結(jié)果，為提高高校就業(yè)服務(wù)，提出以下三種方案：1.增加舉辦專門招聘會的場數(shù)，積極開展線上云招聘，對由高中教師、高校輔導(dǎo)員、小學(xué)教師、公務(wù)員形成緊密的關(guān)系團，舉辦專門場次，對關(guān)系團內(nèi)畢業(yè)生感興趣的意愿職業(yè)同時舉辦招聘會，滿足大多數(shù)畢業(yè)生的就業(yè)需求；2.改變混合招聘會，對傳統(tǒng)招聘會進行分類，對關(guān)系緊密的意愿職業(yè)進行組合，如固定編制與輔導(dǎo)員、醫(yī)生，同時開展針對性的宣講會，提高這類職業(yè)的應(yīng)試技巧；3.新增特色職業(yè)介紹和宣講，針對畢業(yè)生的個性化職業(yè)選擇，比如自媒體工作、手辦原型師、插畫師等職業(yè)，制作專門的宣講頁，提高具有特色需求學(xué)生的職業(yè)認(rèn)可度，同時高校就業(yè)服務(wù)處還可以聯(lián)系已經(jīng)從事這些職業(yè)的畢業(yè)生回校對從事職業(yè)進行全面介紹、分析發(fā)展前景等內(nèi)容進行宣講。

四、結(jié)語

通過對案例高校—天津師范大學(xué)進行問卷調(diào)查后得到的數(shù)據(jù)進行共詞分析，得到可視化圖譜，更好地分析即將畢業(yè)的本科學(xué)生的就業(yè)需要和就業(yè)意愿趨勢，同時對高校就業(yè)服務(wù)部門如何更好、更積極、更精準(zhǔn)地開展就業(yè)服務(wù)提供新的思路和方案，對提高高校畢業(yè)生就業(yè)率和減輕社會壓力具有一定的參謀作用。