張雪艷,嚴(yán) 軍,劉軍軍,田 恬,王軍永,萬(wàn)和平,王素珍
1江西中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥與大健康發(fā)展研究院,江西南昌,330004; 2上海市健康促進(jìn)中心,上海,200040;
3鹽城市第三人民醫(yī)院,江蘇鹽城,224000
近年來(lái),隨著醫(yī)學(xué)模式及健康需求的轉(zhuǎn)變,人們從關(guān)心壽命長(zhǎng)短到重視生命質(zhì)量,健康相關(guān)生命質(zhì)量(Health-Related Quality of Life,HRQoL)的概念應(yīng)運(yùn)而生[1],HRQoL是指不同文化和價(jià)值體系中的個(gè)體對(duì)于他們的目標(biāo)、期望、標(biāo)準(zhǔn)以及所關(guān)心的事情、有關(guān)生存狀態(tài)的體驗(yàn)[2],能夠從生理、心理、社會(huì)生活等方面綜合評(píng)價(jià)個(gè)人或群體的健康水平,被廣泛應(yīng)用于人群健康狀況測(cè)量、衛(wèi)生服務(wù)效果評(píng)價(jià)、衛(wèi)生服務(wù)方案選擇等領(lǐng)域,進(jìn)而促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生資源的合理配置。HRQoL量表分為普適性量表和特異性量表,歐洲五維健康量表(EQ-5D)因信效度較好,且操作簡(jiǎn)單,便于理解,成為測(cè)量健康相關(guān)生命質(zhì)量的常用工具之一。其中,EQ-5D-3L量表包含行動(dòng)能力、自我照顧、日?;顒?dòng)、疼痛/不適和焦慮/抑郁5個(gè)維度,每個(gè)維度分為完全無(wú)問(wèn)題、有中度問(wèn)題和有重度問(wèn)題3個(gè)水平[3]。目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于健康相關(guān)生命質(zhì)量的研究對(duì)象多集中于特定疾病或人群,而針對(duì)一般居民的研究較少,本研究通過(guò)本土化健康效用值積分體系測(cè)度江西省居民健康相關(guān)生命質(zhì)量并用Tobit回歸探討其影響因素,為了解江西省居民健康現(xiàn)狀、制定相應(yīng)健康干預(yù)政策提供參考。
調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)自“省域(江西)中醫(yī)藥健康服務(wù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查試點(diǎn)研究”(以下簡(jiǎn)稱“試點(diǎn)研究”),調(diào)研于2018年7-8月進(jìn)行,調(diào)查對(duì)象為江西省15周歲以上居民。采用多階段分層抽樣法,考慮到省會(huì)城市南昌在全省GDP總量中的比重(占比超過(guò)1/5),將南昌市9個(gè)縣(市、區(qū))根據(jù)人均GDP大小分為3個(gè)層次,在每個(gè)層次中隨機(jī)抽取1個(gè)樣本地區(qū),在贛北、贛中、贛南3大區(qū)域中,分別依據(jù)GDP總量和人均GDP大小排名分為2個(gè)層次,在每個(gè)區(qū)域每個(gè)層次中隨機(jī)抽取1個(gè)縣(市、區(qū)),前后共抽取15個(gè)縣(市、區(qū)),每個(gè)縣(市、區(qū))發(fā)放問(wèn)卷100份,共發(fā)放1500份,回收有效問(wèn)卷1480份,有效率為98.67%。通過(guò)入戶調(diào)查或集中作答的方式收集調(diào)查居民的信息,本研究主要用到個(gè)人基本情況和健康相關(guān)生命質(zhì)量部分的數(shù)據(jù)。
采用劉國(guó)恩等人于2014年研發(fā)的中國(guó)版EQ-5D-3L健康效用值積分體系計(jì)算人群的健康效用值[4],其計(jì)算公式為:健康效用值=1.0-常數(shù)項(xiàng)-各維度不同水平相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)-N3,若任意維度出現(xiàn)極度困難則要減去附加項(xiàng)N3,若所有維度均為無(wú)困難,不減去常數(shù)項(xiàng)和附加項(xiàng)N3,其中常數(shù)項(xiàng)=0.039,附加項(xiàng)N=0.022。例如某人的EQ-5D量表結(jié)果為11111,其健康指數(shù)=1-0-0-0-0-0=1;若結(jié)果為33333,其健康指數(shù)=1-0.039-0.246-0.208-0.193-0.236-0.205-0.022=-0.149,因此,健康指數(shù)的得分區(qū)間為[-0.149,1],健康效用值存在 “天花板效應(yīng)”。見(jiàn)表1。
表1 中國(guó)版EQ-5D-3L的TTO積分換算
以健康效用值為因變量,戶口性質(zhì)、家庭人口數(shù)、性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)類型、體質(zhì)指數(shù)、慢性病情況、個(gè)人月收入、商業(yè)保險(xiǎn)情況、家庭氛圍、居住環(huán)境為自變量,構(gòu)建Tobit回歸模型,分析江西省居民健康效用值的影響因素。見(jiàn)表2。
表2 變量賦值
使用SPSS 25.0和Stata 14.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,經(jīng)K-S檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),本研究的健康效用值不符合正態(tài)分布(P<0.05),故采用百分位數(shù)P50(P25,P75)進(jìn)行健康效用值的統(tǒng)計(jì)描述,選擇非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)健康效用值進(jìn)行單因素分析,兩分類特征變量采用 Wilcoxon秩和檢驗(yàn),多分類特征變量采用Kruskal-WallisH檢驗(yàn),采用Tobit回歸對(duì)健康效用值進(jìn)行多因素分析,均采用雙側(cè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。
共納入1480名研究對(duì)象,其中男性677人(45.74%),女性803人(54.26%)。見(jiàn)表3。
表3 研究對(duì)象基本情況描述(n,%)
表3(續(xù))
居民生命質(zhì)量5維度有問(wèn)題(有些問(wèn)題+有重度問(wèn)題)比例從高到低依次為疼痛/不適(31.07%)、焦慮/抑郁(15.60%)、日?;顒?dòng)能力(8.99%)、行動(dòng)能力(7.36%)、自我照顧能力(5.34%)。見(jiàn)表4。
表4 居民生命質(zhì)量5維度情況 n(%)
居民平均健康效用值為(0.914±0.137),最小值為0.05,最大值為1,P50(P25,P75)=1(0.869,1)。單因素結(jié)果顯示,家庭人口數(shù)、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)類型、慢病患病情況、個(gè)人月收入、參加商業(yè)保險(xiǎn)情況、家庭氛圍、居住環(huán)境是健康效用值的影響因素(P<0.05);不同戶口性質(zhì)、性別、體質(zhì)指數(shù)、社會(huì)保險(xiǎn)類型的調(diào)查居民之間健康效用值無(wú)差異(P>0.05)。見(jiàn)表5。
將單因素分析有意義的家庭人口數(shù)、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業(yè)類型、慢病患病情況、個(gè)人月收入、參加商業(yè)保險(xiǎn)情況、家庭氛圍、居住環(huán)境作為自變量,將健康效用值作為因變量,構(gòu)建Tobit回歸模型。
表5 居民健康效用值單因素分析
表5(續(xù))
回歸結(jié)果顯示,年齡、文化程度、職業(yè)類型、慢病患病情況、個(gè)人月收入、家庭氛圍、居住環(huán)境是居民健康效用值的影響因素。以16-44周歲調(diào)查居民為參照,45周歲及以上調(diào)查對(duì)象健康效用值更低(P<0.05);以機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位工作人員為參照,無(wú)業(yè)調(diào)查對(duì)象健康效用值較低(P=0.05),農(nóng)民、其他職業(yè)調(diào)查對(duì)象的健康效用值與其無(wú)差異(P>0.05);無(wú)慢性病調(diào)查居民較有慢性病居民健康效用值更高(P<0.001);與月收入≤1000元相比,個(gè)人月收入更高的居民健康效用值更高(P<0.01);家庭氛圍和居住環(huán)境較差的調(diào)查居民,其健康效用值也較低(P<0.01)。見(jiàn)表6。
江西省居民平均健康效用值為(0.914±0.137),低于吉林省的(0.959±0.124)[5],也低于陜西省城市居民的0.9569和農(nóng)村居民的0.9483[6],江西省居民的健康相關(guān)生命質(zhì)量有待提高。
Tobit回歸結(jié)果提示45周歲及以上調(diào)查居民的健康效用值低于16-44周歲,與魏志遠(yuǎn)等的研究結(jié)果一致[7]。諸多方面導(dǎo)致中老年人生命質(zhì)量處于一個(gè)較低水平,生理方面,隨著年齡增長(zhǎng),人體生理機(jī)能在不斷退化,中老年人需要面對(duì)與年齡有關(guān)的感官功能和活動(dòng)功能障礙,以及諸如高血壓、糖尿病等慢性病帶來(lái)的困擾[8];心理和社會(huì)方面,中年人正面臨贍養(yǎng)老人和培養(yǎng)孩子的巨大生活壓力以及轉(zhuǎn)型困難的工作壓力;獨(dú)生子女問(wèn)題也使得“空巢老人”“失獨(dú)老人”等一些特殊老年人群增多[9],這些老人常有焦慮、抑郁癥狀;還有一些臨近/已經(jīng)離退休的老人無(wú)法適應(yīng)生活節(jié)奏、社會(huì)地位、人際交往等方面發(fā)生的變化,出現(xiàn)情緒上的消沉[10]。
表6 居民健康效用值的Tobit回歸分析
個(gè)人月收入與健康效用值呈正相關(guān),與顧心月等的研究結(jié)果一致[3],因?yàn)楦呤杖胝哂幸欢ǖ慕】蒂Y本積累,有更強(qiáng)的健康意識(shí)并能為健康和生命質(zhì)量的提高承擔(dān)更多的醫(yī)療保健支出,生命質(zhì)量相對(duì)較好[11]。與小學(xué)及以下文化程度相比,大專及以上調(diào)查居民健康效用值更高,因?yàn)榱己媒逃尘罢叩慕】抵R(shí)較為豐富,健康信息獲取能力、社會(huì)適應(yīng)和心理調(diào)節(jié)能力較強(qiáng)[12],有利于健康行為和健康心理狀態(tài)的形成,生命質(zhì)量隨之提高。無(wú)業(yè)調(diào)查居民的健康效用值顯著低于機(jī)關(guān)企事業(yè)單位調(diào)查居民,與邱鴻忠等的研究結(jié)果一致[13],一方面可能是無(wú)業(yè)人員沒(méi)有固定工作,自我價(jià)值難以實(shí)現(xiàn),注意力過(guò)度集中于自身,夸大對(duì)自身健康狀況的感受[14],另一方面無(wú)業(yè)者經(jīng)濟(jì)水平與社會(huì)地位較低,在健康狀況及生命質(zhì)量的改善上缺乏相應(yīng)的資源與途徑。
無(wú)慢病調(diào)查居民健康效用值更高,與李曉梅等的研究結(jié)果一致[15]。慢性病病程長(zhǎng),遷延難愈,致殘率和致死率高,通常伴隨多種并發(fā)癥,給個(gè)人、家庭和社會(huì)帶來(lái)沉重經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),生理方面引起疼痛和不適,心理上帶來(lái)不良情緒,導(dǎo)致生命質(zhì)量下降[16]。2018年,我國(guó)老齡化水平已達(dá)到17.88%,預(yù)計(jì)到2025年,老年人口數(shù)將達(dá)到3億人,而我國(guó)老年人慢性病患病率高達(dá)71.8%[17],需要重點(diǎn)關(guān)注慢性病防控工作。
環(huán)境包括家庭、社區(qū)、工作場(chǎng)地及公共休閑場(chǎng)所等。研究結(jié)果顯示,家庭氛圍與居住環(huán)境均與健康效用值呈正相關(guān),家庭氛圍和諧,家庭成員能夠獲得充足的精神關(guān)懷和幸福感,研究表明精神關(guān)懷比物質(zhì)幫助更有助于生命質(zhì)量的提高[18]。居住環(huán)境方面,外部居住環(huán)境好,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、文娛生活的可及性強(qiáng),社區(qū)環(huán)境干凈整潔,居民的醫(yī)療保健及精神生活需求得到滿足,身心健康有所保障,生命質(zhì)量較好;內(nèi)部居住環(huán)境好,居家生活條件優(yōu)越,能夠體驗(yàn)到生活的樂(lè)趣,飲食睡眠情況也會(huì)得到改善,因此在改善居民健康相關(guān)生命質(zhì)量方面,環(huán)境因素不可忽略。
為提高江西省居民健康相關(guān)命質(zhì)量,需要對(duì)老年、無(wú)業(yè)、低收入等重點(diǎn)人群增加人文關(guān)懷,提供更多的物質(zhì)及精神衛(wèi)生照顧,改善其健康狀況;加大對(duì)社區(qū)慢性病防控項(xiàng)目的政策和資金支持,重視慢性病三級(jí)預(yù)防,同時(shí)推行慢病患者自我健康管理模式,降低居民慢性病及其并發(fā)癥的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),提高其生命質(zhì)量;促進(jìn)家庭、地區(qū)政府和衛(wèi)生行政部門等多方協(xié)作,共同致力于健康支持性環(huán)境建設(shè)。