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    湖南省科技專家?guī)旃芾泶嬖趩栴}及對策探討

    2021-05-17 03:09:23譚青唐滿華劉泉江
    科技資訊 2021年5期
    關(guān)鍵詞:科技咨詢專家?guī)?/a>

    譚青 唐滿華 劉泉江

    (湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所科技信息中心? 湖南長沙? 413000)

    摘? 要:湖南省科技專家?guī)焓羌煽萍?、管理和?jīng)濟(jì)領(lǐng)域高層次人才等科技專家于一體,科技專家?guī)斓慕ㄔO(shè)運行為鼓勵引導(dǎo)科技專家為湖南科技創(chuàng)新提供智力支持。該文介紹了湖南省科技專家?guī)旖ㄔO(shè)情況以及現(xiàn)狀,對存在問題進(jìn)行了簡要分析,提出了完善專家管理制度、繼續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能、優(yōu)化領(lǐng)域分類標(biāo)準(zhǔn)的對策建議,以提高湖南省科技項目評審的質(zhì)量和效率。

    關(guān)鍵詞:科技咨詢? 科技評審? 科技專家? 專家?guī)?/p>

    中圖分類號:TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3791(2021)02(b)-0045-04

    Problems and Countermeasures of the Management of Hunan Province's Science and Technology Expert Database

    TAN Qing? TANG Manhua? LIU? Quanjiang

    ( Hunan Institute of Scientific and Technical Information,Science and Technology Information Center, Changsha, Hunan Province, 413000? China)

    Abstract: Hunan Province science and technology expert database integrates high-level talents in science and technology, management and economic fields. The construction and operation of the science and technology expert database can encourage and guide scientific and technological experts to provide intellectual support for scientific and technological innovation in Hunan Province. This paper introduces the construction and current situation of Hunan Province's science and technology expert database, briefly analyzes the problems existing in the system, and puts forward countermeasures and suggestions to improve the expert management system. It will continue to optimize the system function and optimize the field classification standards so as to improve the quality and efficiency of the evaluation of scientific and technological projects in Hunan Province.

    Key Words: Science and technology consultation; Science and technology evaluation; Science and technology experts; Expert database

    科技專家是指為科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究、政策制定、科技評估、科技項目管理、績效評價等提供決策咨詢服務(wù)的專業(yè)技術(shù)人員。科技專家咨詢有利于推動成果轉(zhuǎn)化、有利于推動創(chuàng)新型省份建設(shè),避免或減少科技決策失誤。建設(shè)好湖南省科技專家?guī)?,是一項極其重要的基礎(chǔ)性工作,對研究該省科技工作形勢、輔助重大科技決策、評審科技計劃項目具有重要意義。根據(jù)國務(wù)院《關(guān)于改進(jìn)加強(qiáng)中央財政科研項目和資金管理的若干意見》(國發(fā)〔2014〕11號)和《關(guān)于深化中央財政科技計劃(專項、基金等)管理改革的方案》(國發(fā)〔2014〕64號)文件精神,湖南省啟動了省科技創(chuàng)新計劃與經(jīng)費管理改革工作,重建了省科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺建設(shè),并建立了新的科技評審專家?guī)煜到y(tǒng)(以下簡稱“專家?guī)臁保?。專家?guī)煺狭死蠈<規(guī)旌褪∽匀豢茖W(xué)基金專家?guī)?,并?dǎo)入了其他科技類專家?guī)鞌?shù)據(jù),重新征集和更新了一批專家。專家?guī)旒Y(jié)了管理、技術(shù)、財務(wù)、經(jīng)濟(jì)金融四大類專家,基本上支撐了該省各類科技計劃和認(rèn)定工作需要,為相關(guān)評審和決策咨詢發(fā)揮了重要參謀作用。但是在具體使用過程中,湖南省在專家?guī)旃芾碇羞€存在在庫專家信息有效率不高、專家?guī)烊藛T結(jié)構(gòu)不均衡、學(xué)科領(lǐng)域分類方式與實際需求脫節(jié)、系統(tǒng)功能難以滿足評審需要、缺乏完整的專家信用評價體系等問題,該文根據(jù)科技專家?guī)斓墓芾碇写嬖诘膯栴}和原因,有針對性地提出了幾點意見建議。

    1? 湖南省科技專家?guī)旖ㄔO(shè)情況及管理使用情況

    1.1 專家?guī)煜到y(tǒng)建設(shè)情況

    湖南省科技廳較早地開展了科技專家的信息化管理工作,于2004年開始了科技專家?guī)煜到y(tǒng)的建設(shè),2006年隨著科技計劃管理信息系統(tǒng)開發(fā),專家?guī)斓男畔⒒ㄔO(shè)相應(yīng)加快,并于2009年整合其他科技類專家?guī)?,至此,湖南省科技專家管理基本依托專家?guī)煜到y(tǒng)進(jìn)行信息化管理。2017年,湖南省開展專家?guī)煜到y(tǒng)重建,進(jìn)一步完善了專家?guī)煜到y(tǒng)功能。完成了專家征集、入庫、信息更新與核實、信用管理與專家評審服務(wù)等基本功能開發(fā),為保障專家征集和信息審核,又完成了對專家?guī)煨畔⑻顖?、專家?guī)旃δ軝?quán)限配置、專家?guī)斐槿∑ヅ?、專家自動語音邀請等功能模塊的開發(fā)工作,進(jìn)一步優(yōu)化了專家?guī)焓褂皿w驗。

    1.2 專家?guī)鞌?shù)據(jù)規(guī)范建立情況

    湖南省科技專家?guī)旖ㄔO(shè),是以科技部制定的專家?guī)鞌?shù)據(jù)規(guī)范為基礎(chǔ),結(jié)合湖南實際,添加部分特有信息內(nèi)容做補(bǔ)充,如湖南優(yōu)勢特色技術(shù)領(lǐng)域、榮譽(yù)稱號等個人信息,構(gòu)成當(dāng)前的專家信息庫。2018年,在滿足該省科技活動選取專家需要為前提下,參考科技部、廣東省、江西省等專家信息標(biāo)準(zhǔn),建立了湖南省專家?guī)煨畔?biāo)準(zhǔn)規(guī)范。進(jìn)一步簡化了用戶操作,減少重復(fù)填寫,夯實了與科技部以及其他省市科技部門共建共享專家信息的基礎(chǔ)。

    1.3 專家?guī)旃芾硎褂们闆r

    擬定了湖南省科技專家?guī)鞂<倚畔⒔粨Q共享協(xié)議,明確共享專家信息各方的責(zé)任和義務(wù)。2018—2019年,已與廣東、江西等省交換共享專家1萬余名,并定期向社會征集專家入庫。2019年,專家?guī)斐槿<夜灿? 700余人次,為保障2019年項目評審打下了堅實基礎(chǔ)。形成了項目分組、遴選專家、邀請專家、正式評審的專家使用流程,專家?guī)焓褂昧鞒倘鐖D1所示。

    2? 湖南省科技專家?guī)旃芾泶嬖趩栴}

    湖南省科技專家?guī)旎局瘟嗽撌「黝惪萍荚u審活動,但是在管理使用過程中還是存在一些不足,這些問題影響了科技專家?guī)焓褂玫男屎唾|(zhì)量,亟待解決。

    2.1 在庫專家信息有效率不高

    一是專家個人信息不完善??萍紝<?guī)煸诮ㄔO(shè)早期,為擴(kuò)充專家?guī)鞌?shù)量,簡化了專家信息的填寫內(nèi)容,導(dǎo)致部分專家的學(xué)科領(lǐng)域等信息不完善,信息不完善導(dǎo)致這部分專家無法被遴選到,在系統(tǒng)中基本相當(dāng)于無效專家。二是專家個人信息更新滯后。由于專家本人更換聯(lián)系方式、職級晉升、調(diào)離職位、崗位調(diào)整、退休離世等個人情況變化,信息更新不及時可能導(dǎo)致專家?guī)煜到y(tǒng)中的信息與個人實際情況不符,將導(dǎo)致遴選專家不匹配,專家聯(lián)系不上,專家不再適合參加評審等情況。三是同一專家多套賬號。目前科技專家?guī)烊霂熘饕韵?種方式:征集入庫、邀請入庫和共建共享入庫。不同方式征集入庫的專家,由于專家信息無法甄別,導(dǎo)致同一專家在系統(tǒng)中有多個賬號,給評審工作帶來了很大不便。四是推薦單位管理人員職權(quán)不明晰。目前科技專家?guī)斓墓芾碛缮陥髥挝还芾韱T管理,作為科技專家?guī)焐陥蠊芾韱T,并沒有明確對專家信息維護(hù)的管理職責(zé),申報單位管理員往往更重視項目管理,專家信息主要依靠本人更新,但對于調(diào)離、退休等一部分專家的信息更新,需申報單位管理員輔助進(jìn)行管理,應(yīng)進(jìn)一步明確申報單位管理員與專家?guī)旃芾韱T的職責(zé),推薦單位專家?guī)旃芾韱T應(yīng)定期聯(lián)系更新專家信息。

    2.2 專家?guī)烊藛T結(jié)構(gòu)不均衡

    據(jù)統(tǒng)計,根據(jù)專家所在單位性質(zhì)劃分,湖南省科技專家?guī)煸趲鞂<抑校?nèi)專家85%以上來自當(dāng)?shù)馗咝:涂蒲性核?,在學(xué)科分布層次上出現(xiàn)工科類集中性傾斜。根據(jù)專家類型劃分,專家類型主要分為技術(shù)、管理、財務(wù)、經(jīng)濟(jì)金融四類,其中大部分是技術(shù)專家,管理、財務(wù)、經(jīng)濟(jì)金融專家合計占2.76%。目前,科技項目評審流程是先進(jìn)行項目分組,然后根據(jù)分組遴選專家,而省內(nèi)高校科研、科研院所、大型企業(yè)比較集中,由于同單位回避的遴選原則,會造成無法遴選到合適專家的情況。另一方面,由于科技成果產(chǎn)業(yè)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等項目,對于產(chǎn)業(yè)開發(fā)、熟悉企業(yè)運作的專家需求增加,而這類在庫專家較少。由于技術(shù)專家占比較高,管理、財務(wù)、經(jīng)濟(jì)金融專家占比較少,部分細(xì)分學(xué)科領(lǐng)域?qū)<逸^少,涉及這部分學(xué)科的項目評審專家數(shù)量難以滿足評審遴選的需要[1]。

    2.3 學(xué)科領(lǐng)域分類方式與實際需求脫節(jié)

    目前科技專家?guī)鞂<翌I(lǐng)域劃分主要依據(jù)國家自科基金學(xué)科分類、國科分類和湖南省技術(shù)領(lǐng)域分類。國科分類定義到一級、二級、三級,共設(shè)62個一級學(xué)科或?qū)W科群、676個二級學(xué)科或?qū)W科群、2 382個三級學(xué)科,國家自科基金學(xué)科分類定義到一級、二級、三級,共設(shè)7個一級分類,若干個二級、三級分類,學(xué)科領(lǐng)域分類繁復(fù),使得信息填報過于繁雜。學(xué)科領(lǐng)域沒有與各計劃申報指南及項目申報書進(jìn)行匹配,沒有與各業(yè)務(wù)處室對評審專家的要求(人才、平臺、國際合作等附加要求)進(jìn)行對接,導(dǎo)致專家?guī)觳荒苡行M足各計劃評審需求,一定程度上影響了評審咨詢的科學(xué)性。對于新興產(chǎn)業(yè)項目和交叉學(xué)科研究項目,現(xiàn)有的分級分類方式也很難遴選到的專家不能滿足評審的需要,造成評審效果不佳。

    2.4 系統(tǒng)功能難以滿足評審需要

    科技專家?guī)焱瓿闪藢<易詣诱Z音邀請等功能模塊的開發(fā)工作,但由于等待時間不可控,對于緊急的評審的活動,人工通知的方式有時更加可控和準(zhǔn)確,但是人工的參與削弱了遴選過程的公開透明性,且當(dāng)科技項目評審集中進(jìn)行時,工作人員工作量巨大。近年來,隨著科技項目數(shù)量的增加,人工的方式越來越難以滿足評審次數(shù)增長的需要。系統(tǒng)的統(tǒng)計分析功能薄弱。系統(tǒng)可以統(tǒng)計專家每年參加評審的次數(shù)和總計次數(shù),但除此之外,對審核狀態(tài)統(tǒng)計、專家活躍情況統(tǒng)計、專家參與評審情況統(tǒng)計等幾乎是空白,不利于管理者實時了解專家?guī)鞂崟r數(shù)據(jù)情況。

    2.5 缺乏完整的專家信用評價體系

    湖南省科技專家?guī)鞂υu審專家的信用評價進(jìn)行了初步探索,對一些信息不良的專家進(jìn)行了備案,形成了一批黑名單,但由于沒有完整的評價體制和完善的規(guī)章制度,專家信用評價難以展開,總體上滯后于先進(jìn)省市。在評審工作中,部分專家給出的評分和意見與項目實際情況相差較遠(yuǎn),誤導(dǎo)了科技管理決策,可能出現(xiàn)立項偏差。

    3? 湖南省科技專家?guī)旃芾韺Σ呓ㄗh

    根據(jù)湖南省科技專家?guī)煸趲鞂<倚畔⒂行什桓?、專家?guī)烊藛T結(jié)構(gòu)不均衡、學(xué)科領(lǐng)域分類方式與實際需求脫節(jié)、系統(tǒng)功能難以滿足評審需要、缺乏完整的專家信用評價體系等問題,文章從以下3個方面給出意見建議。

    3.1 完善專家管理制度

    第一,明確出入庫條件和各方責(zé)任。明確推薦單位在專家推薦和管理等方面的權(quán)責(zé),并將責(zé)任落實到人,推薦單位對專家的個人信息的完整性、準(zhǔn)確性、真實性審核把關(guān),定期組織專家登錄專家管理信息系統(tǒng)完善個人信息,及時報告學(xué)術(shù)失范、違法違紀(jì)等重大事項。如因單位審核不力、通報不及時,給項目評審造成重大影響的,按有關(guān)規(guī)定追究專家所在單位責(zé)任。第二,加強(qiáng)專家日常管理和動態(tài)更新。專家?guī)鞂<覕?shù)量充實,信息完備是遴選專家的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。建立專家信息日常管理機(jī)制,設(shè)置專人專崗負(fù)責(zé)定期更新、梳理、增補(bǔ)、審核專家信息[2]。對信息不完善的專家,通過聯(lián)系本人、推薦單位進(jìn)行更新;梳理重復(fù)賬號,盡量保證專家具有唯一賬號;定期征集專家入庫擴(kuò)充專家?guī)?對于知識老化、退休離世等不能再擔(dān)任科技專家移出專家?guī)?,專家?guī)鞂嵭袆討B(tài)管理。第三,對項目申報書實行規(guī)范化管理。應(yīng)根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要對申報書格式進(jìn)行統(tǒng)一,項目的學(xué)科類別、行業(yè)領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)容應(yīng)盡量與專家?guī)鞂?yīng),便于科技計劃項目與專家精準(zhǔn)匹配[3]。第四,完善專家信用評價制度。實行評審專家動態(tài)管理,實現(xiàn)專家行為有標(biāo)準(zhǔn),管理有尺度,建立專家個人信用檔案,設(shè)置專家評價機(jī)制和考核指標(biāo),對科技咨詢專家進(jìn)行信用認(rèn)定、審核、評價以及其他方面的信用管理[4]。省科技廳對科技咨詢專家進(jìn)行信用管理,對專家在科技咨詢履責(zé)過程中發(fā)生的良好信用與不良信用行為記錄及信用等級情況。信用良好的專家優(yōu)先遴選參加重大科技咨詢活動,有違反保密規(guī)定泄露專家名單、專家意見或者其他應(yīng)當(dāng)保密的信息等其他行為的專家,經(jīng)核實屬實的,不再邀請其參與科技咨詢活動[5]。

    3.2 繼續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能

    由于系統(tǒng)發(fā)展的需要,和社會對于公平公正的期望,評審過程慢慢從人工方式逐步向自動方式過渡。繼續(xù)優(yōu)化自動遴選,語音邀請功能,提高自動遴選的準(zhǔn)確性。優(yōu)化專家參與評審情況統(tǒng)計和專家活躍度情況功能,避免部分專家長期多次參與項目評審,提高科技專家使用效率,保證專家?guī)旃焦?。增加技術(shù)領(lǐng)域分布情況統(tǒng)計、審核狀態(tài)統(tǒng)計、便于管理人員了解專家?guī)旆植记闆r,優(yōu)化科技專家的分布結(jié)構(gòu),及時更新、補(bǔ)充專家?guī)鞂<?。運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新專家管理和專家匹配,通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)對專家信息深度化高效動態(tài)管理,運用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析對專家多維信息進(jìn)行標(biāo)引,與評審項目精細(xì)化匹配。

    3.3 優(yōu)化領(lǐng)域分類標(biāo)準(zhǔn)

    目前科技專家?guī)鞂<翌I(lǐng)域劃分主要依據(jù)國家基金委領(lǐng)域、科技部領(lǐng)域和湖南省技術(shù)領(lǐng)域分類。針對新興產(chǎn)業(yè)項目和交叉學(xué)科研究項目,現(xiàn)有的分級分類方式也很難遴選到合適的評審專家,建議新增產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域可參照高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,即電子信息、生物與新醫(yī)藥、航空航天、新材料、高技術(shù)服務(wù)業(yè)、新能源及節(jié)能、資源與環(huán)境、先進(jìn)制造與自動化等八大一級分類,若干二級、三級領(lǐng)域的基礎(chǔ)上結(jié)和湖南產(chǎn)業(yè)發(fā)展、評審工作需要,項目支持重點、新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和交叉學(xué)科進(jìn)行刪減,形成產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,并在遴選中結(jié)合學(xué)科領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行專家篩選[6]。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 蔡桂蘭,周宏虹.廣東省科技咨詢專家的管理[J].中國科技資源導(dǎo)刊,2017,1(49):60-65.

    [2] 洪娟,張婷,黃進(jìn).安徽省科技專家?guī)旖ㄔO(shè)[J].中國科技信息,2018(11):107-108.

    [3] 蔡桂蘭,彭健鏗,韋霽蕓,等.科技計劃項目評審中項目與專家精準(zhǔn)匹配的技術(shù)實現(xiàn)——以廣東省科技計劃項目為例[J].科技進(jìn)步與對策,2017(14):30-36.

    [4] 田健.關(guān)于評審專家?guī)旖ㄔO(shè)及專家管理的幾點建議[J].經(jīng)濟(jì)管理,2018(9):141.

    [5] 柳亭,舒毅,達(dá)虎,等.甘肅省科技專家?guī)旖ㄔO(shè)與管理探究——以科技獎勵評審工作為例[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2019(19):192-193.

    [6] 胡偉偉.科技咨詢專家?guī)斓脑O(shè)計和管理探討[J].江蘇科技信息,2016(8):5-6.

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