長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局選擇：多樣化還是專業(yè)化

牛黎光，方大春

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243002)

一、引言

長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵在于構(gòu)建一體化的長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)分工合作體系。因資源稟賦、發(fā)展情況和歷史特征不同，城市產(chǎn)業(yè)布局方式呈現(xiàn)兩種不同特征：專業(yè)化集聚和多樣化集聚。專業(yè)化集聚與多樣化集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？經(jīng)濟(jì)學(xué)家有兩種不同觀點(diǎn)：地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化更有利于促進(jìn)知識(shí)溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而形成馬歇爾-阿羅-羅默(MAR，Marshall-Arrow-Romer)外部性，地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化更有利于促進(jìn)知識(shí)溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成雅各布斯(Jacobs)外部性。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此也有大量研究：蘇紅鍵、趙堅(jiān)以全國(guó)284個(gè)地級(jí)單位為樣本對(duì)中國(guó)城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和職能專業(yè)化特征進(jìn)行了分析，得出傾向于支持MAR溢出的結(jié)果[1]。蔣媛媛利用全域?qū)I(yè)化指數(shù)測(cè)算中國(guó)地區(qū)專業(yè)化水平，提出整體的地區(qū)專業(yè)化水平與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在倒U關(guān)系[2]。俞梅珍、林志帆使用面板門檻模型研究產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的潛在異質(zhì)性，發(fā)現(xiàn)其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在明顯的倒U型非線性特征[3]。張遼、楊成林發(fā)現(xiàn)多樣化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在倒U關(guān)系，相關(guān)多樣化能夠顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而無(wú)關(guān)多樣化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的阻礙作用[4]。周國(guó)富等通過(guò)理論分析得出，應(yīng)當(dāng)結(jié)合所處的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境來(lái)分析產(chǎn)業(yè)的相關(guān)或無(wú)關(guān)多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響[5]。當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)存在的產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的空間分布存在明顯的高度一致性現(xiàn)象[6]。隨著長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程加快，研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟產(chǎn)生怎樣影響，具有重要意義。本文以長(zhǎng)三角城市群41市為樣本，從實(shí)證角度考察產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化對(duì)城市群內(nèi)部城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以期能為長(zhǎng)三角城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與實(shí)踐提供參考。

二、專業(yè)化和多樣化

(一)長(zhǎng)三角各城市專業(yè)化和多樣化指數(shù)

目前多樣化指標(biāo)和專業(yè)化指標(biāo)的計(jì)算有多種方法。測(cè)度專業(yè)化的方法有區(qū)位熵、赫爾芬達(dá)-赫希曼指數(shù)等。區(qū)位熵通常用于衡量產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域中的相對(duì)集中度，是比較專業(yè)化程度的重要指標(biāo)。測(cè)度產(chǎn)業(yè)多樣化的方法主要有赫希曼-赫芬達(dá)爾多樣化指數(shù)、相對(duì)多樣化指數(shù)(克魯格曼變異指數(shù)倒數(shù))、熵指數(shù)等。

通過(guò)比較上述專業(yè)化的衡量方法，利用區(qū)位熵(SIi)來(lái)衡量城市的專業(yè)化水平。

SIi=∑Sij/Sj

(1)

為了便于不同城市間專業(yè)化的比較，借鑒李金滟、宋德勇[7]的做法采用相對(duì)專業(yè)化指數(shù)(RSIi)：

(2)

測(cè)度城市的多樣化指數(shù)(DIi)選取赫希曼-赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)的倒數(shù)：

(3)

為了便于城市間的比較，同專業(yè)化指標(biāo)選取一樣，采用相對(duì)多樣化指數(shù)(RDIi)：

RDIi=1/∑(|Sij-Sj|)

(4)

公式中Sij表示i城市的j行業(yè)在城市i中的就業(yè)份額,Sj則表示j行業(yè)在全國(guó)所有的行業(yè)中所占就業(yè)份額。RSIi增大，表明區(qū)域?qū)I(yè)化程度提高；RDIi增大，表明區(qū)域的多樣化程度提高。

各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取2009-2018年的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，借鑒魏瑋等[8]與周國(guó)富等[5]對(duì)服務(wù)業(yè)的分類方法將19個(gè)行業(yè)劃分為九大經(jīng)濟(jì)部門：農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；采礦業(yè)；制造業(yè)；電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；建筑業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè))；消費(fèi)性服務(wù)業(yè)(住宿和餐飲業(yè)、居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂業(yè))；流通性服務(wù)業(yè)(批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè))；社會(huì)性服務(wù)業(yè)(科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、公共管理社會(huì)保障和社會(huì)組織)。

(二)長(zhǎng)三角各城市產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化和多樣化特征分析

首先，根據(jù)式(2)和式(4)測(cè)度長(zhǎng)三角城市群城市的專業(yè)化和多樣化水平，見表1、表2。鑒于篇幅有限僅列出2009年、2012年、2015年、2018年的城市群各市的計(jì)算結(jié)果。

由表1可知大部分城市的專業(yè)化指數(shù)都處于一個(gè)較低的水平。淮南和淮北的專業(yè)化指數(shù)在41市中在各個(gè)年份都處于較高水平，淮南在8以上，而淮北在12以上，遠(yuǎn)高于其他城市?；茨虾突幢痹?018年分別達(dá)到11.06和13.24。淮南和淮北的專業(yè)化主要集中在采礦業(yè)?；窗埠歪橹莸膶I(yè)化指數(shù)常處于較低水平。由淮安各年份的專業(yè)化最大值可知，淮安的專業(yè)化主要集中在制造業(yè)和建筑業(yè)。衢州的專業(yè)化并不集中于某些特定行業(yè)，而是呈現(xiàn)出較為分散的分布?？傮w上看上海、南京、蘇州、合肥的專業(yè)化指數(shù)有上升趨勢(shì)，而杭州呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。變化幅度最大的是宣城，從2009年到2012年有較大幅度的提升，而2012年到2015年出現(xiàn)大幅度下降。

表1 長(zhǎng)三角41市各年專業(yè)化指數(shù)

由表2可以看出，亳州、池州的多樣化指數(shù)變化較大，并且呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。其中連云港的多樣化指數(shù)長(zhǎng)期維持在較高水平，而蘇州和淮北的產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)長(zhǎng)期處于較低水平。上海、南京、合肥多樣化指數(shù)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，而蘇州、杭州有上升趨勢(shì)。

表2 長(zhǎng)三角41市各年多樣化指數(shù)

三、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)模型設(shè)計(jì)

在模型設(shè)計(jì)方面，城市經(jīng)濟(jì)學(xué)家亨德森等人將城市視為一個(gè)整體，以C-D函數(shù)為基礎(chǔ)，加入了產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與多樣化因素。城市產(chǎn)出函數(shù)可以表示為：

(5)

式中：Y為總產(chǎn)出，i代表特定城市，t為時(shí)間，L為勞動(dòng)投入，K為資本投入，α與β分別為資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，f(SIi,t)與g(DIi,t)分別表示城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化對(duì)產(chǎn)出的影響。

以公式(5)為基礎(chǔ)推導(dǎo)城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型。對(duì)公式(5)兩邊取對(duì)數(shù)，以消除數(shù)據(jù)異方差。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)容易受到上一期經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的影響，擬構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，并基于現(xiàn)有文獻(xiàn)控制了一些影響變量。得：

lnYi,t=InYi,t-1+β0+β1RSIi,t+β2RDIi,t+β3lnWorki,t+β4lnGdzci,t+β5lnOpeni,t+β6lnUrbani,t+β7lnRoadi,t+εi,t

(6)

為了考察多樣化與專業(yè)化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在非線性關(guān)系，在式(6)的基礎(chǔ)上加入多樣化指數(shù)和專業(yè)化指數(shù)的平方項(xiàng)。

(7)

(8)

(9)

其中：Y表示城市的GDP，i表示某個(gè)城市，t表示年份；RSI和RDI分別為相對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)與相對(duì)產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)；Work表示就業(yè)人數(shù)，采用全市就業(yè)總?cè)藬?shù)；Gdzc表示固定資產(chǎn)投資；Open表示經(jīng)濟(jì)外向度，使用進(jìn)出口總額占GDP的比重衡量各省份對(duì)外開放水平；Urban表示城鎮(zhèn)化率，使用常住人口城鎮(zhèn)化率(占總?cè)丝诒戎?；Road表示人均城市道路面積；εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

研究樣本為長(zhǎng)三角地區(qū)40個(gè)地級(jí)市和1個(gè)直轄市，選取2009年到2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和長(zhǎng)三角城市群對(duì)應(yīng)省市各年統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失值由線性插值法補(bǔ)齊。

資本投入(Gdzc)用資本存量，借鑒劉常青等[9]物質(zhì)資本存量進(jìn)行估算的方法，其估算方法為永續(xù)盤存法。其估算公式為：

Kt=Kt-1(1-δ) +(It+It-1+It-2)/3

(10)

其中K為資本存量；t為時(shí)間；δ為折舊率；It是t年的實(shí)際投資額?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，永續(xù)盤存的起始時(shí)間取2007年。為消除價(jià)格因素的影響，對(duì)人均生產(chǎn)總值以2009年為基期進(jìn)行平減。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證研究結(jié)果及分析

基于2009—2018年41市面板數(shù)據(jù)，使用Stata15.0進(jìn)行回歸分析。由于在式(6)中納入了時(shí)間效應(yīng)，被解釋變量的滯后項(xiàng)會(huì)引起嚴(yán)重的內(nèi)生性問題，從而使參數(shù)估計(jì)出現(xiàn)失誤。如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)面板模型估計(jì)方法，會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果發(fā)生偏差，從而使得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果偏離真實(shí)值。而動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)方法可以較好地克服模型嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。

根據(jù)兩個(gè)主要解釋變量設(shè)計(jì)了四個(gè)不同形式的模型，模型1不包含專業(yè)化和多樣化指數(shù)，模型2、模型3和模型4分別對(duì)應(yīng)式(7)、式(8)和式(9)。由模型2和模型3計(jì)算出RSI(專業(yè)化)和RDI(多樣化)的拐點(diǎn)值分別為5.109 3和5.195 2。

在對(duì)各變量與因變量間的關(guān)系分析之前，首先對(duì)系統(tǒng)GMM模型中動(dòng)態(tài)關(guān)系的設(shè)定是否合理進(jìn)行檢驗(yàn)。由表4可知，模型2至模型4的AR(1)的p值均小于0.05，AR(2)的p值均大于0.05，即隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階序列相關(guān)和二階序列不相關(guān)。用來(lái)判斷工具變量過(guò)度識(shí)別的Sargan檢驗(yàn)的p值均大于0.1，不能拒絕工具變量有效性假設(shè)，這說(shuō)明工具變量的選取是合理且有效的，即系統(tǒng)GMM估計(jì)的結(jié)果是可信的。

表4 模型估計(jì)結(jié)果

具體來(lái)看，RSI(專業(yè)化)在模型2和模型4中均為正，且在1%置信水平上高度顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向效應(yīng)。其二次項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)，且在1%水平顯著，表明產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系，系數(shù)為負(fù)說(shuō)明在臨界值5.109 3之前產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平的提升有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，超過(guò)臨界值之后的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平增長(zhǎng)將阻礙經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。由表1可知大部分城市的專業(yè)化水平小于臨界值，從城市群整體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的增長(zhǎng)正對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著正向作用。

RDI(多樣化)在模型3和模型4中，一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)為正，且在1%水平顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)向作用，且產(chǎn)業(yè)多樣化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系。二次項(xiàng)系數(shù)為正，說(shuō)明在臨界值5.195 2之前產(chǎn)業(yè)多樣化水平的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)向作用，而超過(guò)臨界值后的產(chǎn)業(yè)多樣化水平的提升有助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由表2可知大部分城市的多樣化水平小于臨界值，從城市群整體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)多樣化的提高正對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著負(fù)向作用。

在模型1至模型4中Work(就業(yè)人數(shù))、Open(經(jīng)濟(jì)外向度)和Road(人均道路面積)系數(shù)均為負(fù)，且在1%置信水平上高度顯著。Work(就業(yè)人數(shù))系數(shù)為負(fù)值，而Gdzc(固定資產(chǎn)投資)為正值，一方面表明長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)是資本或技術(shù)密集型，勞動(dòng)力過(guò)多投入會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)作用；另一方面表明長(zhǎng)三角地區(qū)人力資本需要提升，適應(yīng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。Open(經(jīng)濟(jì)外向度)和Road(人均道路面積)的系數(shù)絕對(duì)值較小，表示其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度相對(duì)較小，表明國(guó)外經(jīng)濟(jì)尚未完全從經(jīng)濟(jì)危機(jī)中恢復(fù)，長(zhǎng)三角地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平暫時(shí)能夠滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。Gdzc(固定資產(chǎn)投資)和Urban(城鎮(zhèn)化率)系數(shù)均為正，且在1%置信水平上高度顯著，表明固定資產(chǎn)投資與城鎮(zhèn)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步確定上述結(jié)果的準(zhǔn)確性，通過(guò)剔除“異?！睒颖綶10]進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并利用Bond提出的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)判斷法則進(jìn)一步驗(yàn)證系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果的有效性，以Y滯后項(xiàng)為例，OLS估計(jì)量的系數(shù)為0.882 2，固定效應(yīng)模型估計(jì)量的系數(shù)為0.404 4，系統(tǒng)GMM估計(jì)的系數(shù)(0.473 9)介于二者之間，說(shuō)明系統(tǒng)GMM方法估計(jì)出的系數(shù)是合理的，可見系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果是有效的。

由表5可知，模型7的AR(1)p值小于0.05，AR(2)p值大于0.05，Sargan檢驗(yàn)的p值大于0.1，說(shuō)明剔除“異?！睒颖镜南到y(tǒng)GMM估計(jì)有效。可以看出，各解釋變量的顯著性和符號(hào)都與模型4基本保持一致，模型的整體解釋程度相差較小，說(shuō)明模型的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 產(chǎn)業(yè)專業(yè)化多樣化與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

六、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

基于2009—2018年長(zhǎng)三角城市群41市的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法實(shí)證檢驗(yàn)了專業(yè)化、多樣化對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

研究結(jié)果表明，長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的慣性，城市上一期的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)其后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響。產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向作用，說(shuō)明提高產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平有利于促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。長(zhǎng)三角城市在發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)或承接經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，應(yīng)注重培養(yǎng)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)對(duì)承接產(chǎn)業(yè)的篩選，提高城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平。需要注意的是，產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在倒“U”型特征，地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平存在一個(gè)最優(yōu)值而并非越高越好。地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平高于一定程度易導(dǎo)致其支柱產(chǎn)業(yè)過(guò)于單一，影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，不但其抗風(fēng)險(xiǎn)能力變差，而且影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)的能力。

產(chǎn)業(yè)多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的負(fù)向作用，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期過(guò)多地提升多樣化水平使得資源配置不集中，難以取得較好的成果。需要注意的是，產(chǎn)業(yè)多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在正“U”型特征，即多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用會(huì)先出現(xiàn)一個(gè)負(fù)向促進(jìn)階段，在某一點(diǎn)上促進(jìn)作用發(fā)生變化，超過(guò)這一點(diǎn)時(shí)，多樣化可能會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(二)建議

第一，城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需要立足自身特征。根據(jù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的“U”型特征，充分發(fā)揮好產(chǎn)業(yè)集聚的兩種模式在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段的積極作用。政府應(yīng)根據(jù)城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化水平合理規(guī)劃城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，不要過(guò)度追求過(guò)高的專業(yè)化或者多樣化水平。政府在選擇引進(jìn)或培育重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)時(shí)，應(yīng)該更多地考慮當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位、資源、環(huán)境等特點(diǎn)。尤其是中小城市在發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)或承接經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，應(yīng)注重培育主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)對(duì)承接產(chǎn)業(yè)的篩選，提高城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平，積極融入長(zhǎng)三角城市群分工體系。

第二，城市產(chǎn)業(yè)布局需要在長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)共生網(wǎng)絡(luò)尋找立足點(diǎn)。城市產(chǎn)業(yè)多樣化集聚與專業(yè)化集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不同影響是基于生產(chǎn)要素不完全流動(dòng)性。隨著長(zhǎng)三角交通一體化和公共服務(wù)一體化深入推進(jìn)，生產(chǎn)要素流動(dòng)加快，產(chǎn)業(yè)集聚不僅給城市自身帶來(lái)效應(yīng)，也對(duì)其他城市產(chǎn)生效應(yīng)。實(shí)際上，隨著產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工細(xì)化，產(chǎn)業(yè)之間會(huì)形成共生網(wǎng)絡(luò)。城市在選擇合適的產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，應(yīng)該站在長(zhǎng)三角一體化層面考慮城市間的產(chǎn)業(yè)分工，避免城市間的惡性競(jìng)爭(zhēng)。城市群內(nèi)大城市應(yīng)當(dāng)積極承擔(dān)、發(fā)揮好中心城市的輻射帶動(dòng)作用，其他城市應(yīng)當(dāng)圍繞主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)做好產(chǎn)業(yè)承接、配套工作和積極發(fā)展自身特色產(chǎn)業(yè)，深化城市群內(nèi)部城市間的產(chǎn)業(yè)分工，以促進(jìn)長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展。