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    顆粒物濃度質(zhì)量對(duì)比分析
    ——以長(zhǎng)治市上黨區(qū)2016-2019年為例

    2021-05-16 02:04:42武志躍
    科學(xué)與信息化 2021年12期
    關(guān)鍵詞:顆粒物大氣污染

    武志躍

    長(zhǎng)治市上黨區(qū)氣象局 山西 長(zhǎng)治 047100

    引言

    按照空氣動(dòng)力學(xué)直徑D大小,可將大氣顆粒物分為:①總懸浮顆粒物(Total Suspended Particulate,簡(jiǎn)稱TSP):D≤100μm。②可吸入顆粒物(Inhalable Particles,一般稱為PM10):D≤10μm。③細(xì)顆粒物(Fine Particles,一般稱為PM2.5):D≤2.5μm,是人類頭發(fā)直徑的1/30。世界衛(wèi)生組織(WHO)稱PM10為可進(jìn)入胸部的顆粒物(Thoracic Particle):Pooley與Gibbs(1996)定義的可入肺顆粒物(Respirable Particles)是指能夠進(jìn)入人體肺泡的顆粒,即指PM2.5。

    項(xiàng)鐵麗[1]等研究認(rèn)為PM2.5嚴(yán)重影響了人體健康和大氣環(huán)境質(zhì)量。丁一匯[2]和吳兌[3]等通過研究我國(guó)霧霾長(zhǎng)期變化特征發(fā)現(xiàn),霧日自1990年以后明顯減少,而霾日總體呈上升趨勢(shì)。廖曉農(nóng)[4]等、張小玲[5]等研究表明冬季霧—霾過程出現(xiàn)在高空西北氣流、底層多短波活動(dòng)的背景下,其形成和維持的主要機(jī)制是邊界層內(nèi)始終有逆溫層、地面弱風(fēng)場(chǎng)、底層濕度逐漸增大。穩(wěn)定、高濕的氣象條件對(duì)細(xì)粒子PM2.5的形成、集聚和維持比較有利,造成嚴(yán)重的區(qū)域性低能見度和霧霾天氣。

    為確保完成《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》確定的2017年各項(xiàng)目標(biāo)任務(wù),切實(shí)改善京津冀及周邊地區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量,進(jìn)一步加大京津冀大氣污染傳輸通道治理力度,國(guó)家制定2017年工作方案。長(zhǎng)治市屬于京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市之一,上黨區(qū)作為長(zhǎng)治地區(qū)人口和工業(yè)大區(qū),大氣污染防治效果對(duì)整個(gè)長(zhǎng)治市大氣污染防治成績(jī)至關(guān)重要。

    1 資料和方法

    長(zhǎng)治市上黨區(qū)氣象局大氣成分站位于建成區(qū)黎都公園最高處,北緯36°04′00″,東經(jīng)113°02′00″,海拔高度1046.9米。采樣點(diǎn)周邊1000米內(nèi)無人居住,也沒有工農(nóng)業(yè)設(shè)施的影響,資料具有較好的代表性。

    測(cè)量顆粒物質(zhì)量濃度所用儀器為安徽藍(lán)盾光電子股份有限公司生產(chǎn),分別為大氣顆粒物PM2.5監(jiān)測(cè)儀LGH-01E和大氣顆粒物PM10監(jiān)測(cè)儀LGH-01B。采樣頻率每小時(shí)一次,采樣流量為16.68L/min,質(zhì)量濃度測(cè)量單位μg/m3。儀器按照中華人民共和國(guó)氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)QX-T173-2012進(jìn)行日常巡檢和定期維護(hù)保養(yǎng)。

    大氣成分站2016年至2019年的PM10和PM2.5的質(zhì)量濃度觀測(cè)資料,剔除掉由于局地極端天氣(如短時(shí)的揚(yáng)沙天氣、龍卷過境等)造成的異常值,數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量控制后,采用統(tǒng)計(jì)分析、線性傾向估計(jì)、相關(guān)分析等方法研究長(zhǎng)治市上黨區(qū)大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃前后空氣質(zhì)量的變化特征,分析大氣成分濃度質(zhì)量變化與環(huán)境治理成效的關(guān)系。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 2016-2019年P(guān)M10月平均值及年平均值

    表1 2016-2019年P(guān)M10月平均值及年平均值(單位μg/m3)

    在2016-2019年這四年中, PM10年平均值為124.6μg/m3,2017年P(guān)M10年平均值最小, 為114.0μg/m3;2019年P(guān)M10年平均值最大, 為131.0μg/m3。

    PM10年平均值距平百分率:2016年為-0.7﹪,2017年為-8.5﹪,2018年為4.1﹪,2019年為5.1﹪。2017年P(guān)M10年平均值距平百分率絕對(duì)值最大,PM10年平均值最小,大氣污染防治效果明顯,空氣質(zhì)量在這四年中最佳,后兩年污染反彈明顯。

    2016年P(guān)M10月平均值極大值出現(xiàn)在3月,為207.1μg/m3,月平均值極小值出現(xiàn)在7月,為77.2μg/m3;2017年P(guān)M10月平均值極大值出現(xiàn)在1月,為143.0μg/m3,月平均值極小值出現(xiàn)在8月,為95.2μg/m3;2018年P(guān)M10月平均值極大值出現(xiàn)在3月,為169.2μg/m3,月平均值極小值出現(xiàn)在7月,為77.0μg/m3;2019年P(guān)M10月平均值極大值出現(xiàn)在1月,為207.0μg/m3,月平均值極小值出現(xiàn)在8月,為96.6μg/m3。PM10月平均值極大值兩年出現(xiàn)在3月,兩年出現(xiàn)在1月,說明冬春季是顆粒物污染最嚴(yán)重的季節(jié);PM10月平均值極小值兩年出現(xiàn)在7月,兩年出現(xiàn)在8月,說明夏季污染相對(duì)較小。

    2.2 2016-2019年P(guān)M2.5月平均值及年平均值

    表2 2016-2019年P(guān)M2.5月平均值及年平均值(單位μg/m3)

    在2016-2019年這四年中, PM2.5年平均值為64.8μg/m3,2019年P(guān)M2.5年平均值最小, 為57.0μg/m3;2016年P(guān)M2.5年平均值最大, 為75.8μg/m3。在這四年中, PM2.5年平均值逐年減小,其變化趨勢(shì)與PM10年平均值變化趨勢(shì)不存在相關(guān)關(guān)系。

    PM2.5年平均值距平百分率:2016年為17.0﹪,2017年為4.5﹪,2018年為-9.4﹪,2019年為-12.0﹪。PM2.5年平均值距平百分率逐年由正轉(zhuǎn)負(fù),且絕對(duì)值較PM10年平均值距平百分率大,說明單純就PM2.5對(duì)大氣污染的貢獻(xiàn)好轉(zhuǎn)效果明顯。

    四年中PM2.5月平均值極大值均出現(xiàn)在1月, PM2.5 月平均值極小值兩次出現(xiàn)在8月,一次出現(xiàn)在5月, 一次出現(xiàn)在7月。可見PM2.5和PM10的月極值出現(xiàn)月份存在相關(guān)性。

    3 結(jié)論與討論

    (1)從2016年到2019年,四年中PM10月平均值極大值兩年出現(xiàn)在1月,兩年出現(xiàn)在3月,而PM2.5月平均值極大值均出現(xiàn)在1月。冬季北方地區(qū)靜穩(wěn)天氣發(fā)生概率較高,污染物擴(kuò)散條件偏差,并且由于居民供暖等剛性的季節(jié)性污染物排放增加,導(dǎo)致冬春季是顆粒物污染最嚴(yán)重的季節(jié)。

    (2)四年中PM2.5 和PM10月平均值極小值均有兩年出現(xiàn)在8月,PM2.5 月平均值極小值有一年出現(xiàn)在7月,PM10月平均值極小值有兩年出現(xiàn)在7月。夏季氣溫高,空氣對(duì)流旺盛,利于大氣污染物的垂直擴(kuò)散。長(zhǎng)治市氣候?qū)儆诘湫偷挠隉嵬荆募窘邓空既杲邓康?7.6%,冬季降水量?jī)H占全年降水量的3.7%,降水集中于夏季,有利于降水對(duì)大氣顆粒物的清除[6]。故長(zhǎng)治地區(qū)一年中夏季污染最輕,空氣質(zhì)量最佳。

    (3)為完成《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》確定的2017年各項(xiàng)目標(biāo)任務(wù),2017年環(huán)保執(zhí)法力度最強(qiáng),PM10降低明顯。后兩年由于個(gè)別地方的執(zhí)法方法欠缺,引起民意抵觸,執(zhí)法力度減弱,導(dǎo)致PM10污染存在明顯反彈。在這四年中, PM2.5年平均值逐年減小,其變化趨勢(shì)與PM10年平均值變化趨勢(shì)不存在相關(guān)關(guān)系,說明在各項(xiàng)環(huán)保措施的持續(xù)發(fā)力和居民的環(huán)保意識(shí)加強(qiáng)的雙重作用下,進(jìn)入大氣中經(jīng)光化學(xué)反應(yīng)等生成的二次顆粒物逐年減少,顆粒物PM2.5污染逐年減輕,污染防治效果逐步顯現(xiàn)。

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