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    可視化軟件在音樂作品分析中的運(yùn)用

    2021-05-15 02:31:20常瀟玥
    黃河之聲 2021年5期
    關(guān)鍵詞:李云迪演奏家曲線圖

    常瀟玥

    一、音樂可視化

    音樂是由音構(gòu)成。音作為一種物理現(xiàn)象,是由物體的振動(dòng)所產(chǎn)生的。物體通過振動(dòng)產(chǎn)生音波,音波通過空氣作用于人類的聽覺器官并傳至大腦,于是就有了音的感覺。將音的高低、音的長(zhǎng)短與音的強(qiáng)弱相互結(jié)合,就形成了音樂。音樂是一種抽象的藝術(shù),具有形象思維的特點(diǎn)。在傳統(tǒng)的音樂欣賞中,音樂音響刺激欣賞者的聽覺系統(tǒng),使欣賞者產(chǎn)生對(duì)音樂的情緒體驗(yàn)。

    音樂可視化是對(duì)音樂表達(dá)的非主觀解釋與判斷,是以視覺為中心,音樂為載體,借助輔助工具將音樂以文字、畫面、影片等的形式來呈現(xiàn)抽象音樂內(nèi)容的技術(shù)手段。隨著科技的發(fā)展,音樂可視化分析軟件的出現(xiàn),為音樂研究工作者提供了極大的幫助,數(shù)據(jù)化的呈現(xiàn)使研究結(jié)果更據(jù)有說服力?,F(xiàn)在市面上經(jīng)常運(yùn)用的可視化軟件有Gold ware inc 公司出版的Gold wave 視頻編輯器;1993 年,有荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)人文學(xué)院育英科學(xué)研究所主席保爾·波爾斯教授和大衛(wèi)·威尼克助教授所研發(fā)的praat 語音學(xué)軟件;上海音樂學(xué)院教授楊健于2003年開發(fā)的VmusNet 音樂表演可視化分析平臺(tái)。本文筆者重點(diǎn)選擇2003 年上海音樂學(xué)院教授楊健所開發(fā)的軟件VmusNet 音樂表演可視化分析平臺(tái),來對(duì)音樂進(jìn)行分析。

    二、音樂分析

    (一)作品介紹

    “音樂詩人”肖邦,可謂是,是歷史上最具影響力和最受歡迎的鋼琴作曲家之一,是波蘭音樂史上最重要的人物之一,也歐洲19 世紀(jì)浪漫主義音樂的代表人物。肖邦一生致力于鋼琴音樂的創(chuàng)作,他發(fā)揮倔了鋼琴的潛力,充分發(fā)揮了鋼琴的表現(xiàn)力,以詩一般的音樂語言,創(chuàng)作出了一系列具有深刻藝術(shù)思想、形式完美鋼琴作品。夜曲也是肖邦的經(jīng)典之作,它是由英國(guó)作曲家費(fèi)爾德所創(chuàng),后來經(jīng)過肖邦的發(fā)展創(chuàng)造,成為了浪漫主義樂派音樂的獨(dú)特的音樂體裁。夜曲的鋼琴織體非常的精致,旋律本身具有裝飾性,和聲語言簡(jiǎn)樸。

    作品Op.9 的三首夜曲,是肖邦在到巴黎之前完成的。肖邦初到巴黎時(shí),好友波列意給予了他許多幫助。于是肖邦為了感謝他們一家的友誼,將Op.9 中的第一號(hào)作品《降b 小調(diào)夜曲》題獻(xiàn)給波列意夫人。《降b 小調(diào)夜曲》是肖邦早期創(chuàng)作的夜曲,也是最突出肖邦氣質(zhì)與魅力的一首作品。樂曲為三段體結(jié)構(gòu),弱力度的弱起小節(jié)將音樂帶入了靜謐的夜晚。左手不斷涌動(dòng)的琶音,為音樂增添了幾分流動(dòng)感。恬靜優(yōu)美的旋律和精雕細(xì)琢的鋼琴織體,描繪著大自然的夜色,也傾訴著作者心靈的話語。

    (二)版本的選擇

    《降b 小調(diào)夜曲》被國(guó)內(nèi)外許多鋼琴演奏家多次演奏。在本文筆者選取同一時(shí)期來自不同國(guó)家的音樂家,中國(guó)音樂家李云迪和德國(guó)音樂家愛麗絲·紗良·奧特(后文用愛麗絲所代替)。所選擇的版本為李云迪2010 年在北京獨(dú)奏會(huì)上的音像視頻以及德國(guó)音樂家愛麗絲在2018年日本東京歌劇音樂廳所演奏的音像版本。

    李云迪,18 歲就獲得第14 屆肖邦國(guó)際鋼琴比賽冠軍,成為了肖邦大賽歷史上最年輕的金獎(jiǎng)獲得者。19 歲與德國(guó)DG 唱片公司簽約,并發(fā)行首張古典音樂專輯《肖邦精選》后來又的多次發(fā)行專輯《李斯特鋼琴精選集》、《肖邦李斯特第一鋼琴協(xié)奏曲》,是中國(guó)一位雖然年輕,但頗有成就的音樂家。德國(guó)鋼琴家愛麗絲從小學(xué)習(xí)鋼琴,7 歲在《青年音樂》比賽中得到了首獎(jiǎng)。之后,在歐洲各個(gè)重要的鋼琴比賽中都可以看到他的身影。也是一位有著自己獨(dú)特見解的音樂家。

    (三)音樂分析

    1、音樂時(shí)長(zhǎng)分析

    《降b 小調(diào)夜曲》是一部三段體結(jié)構(gòu)的音樂作品。音樂結(jié)構(gòu)可分為首段A(1—18 小節(jié))、中部B(19—69 小節(jié))和再現(xiàn)與尾聲(70—85 小節(jié))。由于音像視頻的錄制情況不同,所以不能盲目的將兩個(gè)音像視頻的時(shí)間所進(jìn)行對(duì)比,這樣是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。所以筆者音像視頻中,觀眾的掌聲、音樂家上場(chǎng)的時(shí)間去掉,從音樂開始的第一個(gè)音來記錄時(shí)間。將兩個(gè)不同版本的音響視頻中樂曲演奏的局部以及整體的演奏時(shí)間以表格的方式所呈現(xiàn)出來。

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    從上表格中的數(shù)據(jù),李云迪的演奏時(shí)長(zhǎng)的短于愛麗絲,中間的時(shí)間差為10 秒的單位值。著眼于段落之間李云迪于愛麗絲的演奏時(shí)間的差值分別為0.19、0.10、0.11,首段A 的兩位演奏家的演奏時(shí)長(zhǎng)中間的差值是較大的,后面差值漸漸縮小,趨于平穩(wěn)。那演奏家在首段A 中的速度是如何變化的呢?

    2、音樂速度曲分析

    首段A 是樂曲的呈式部,一共有18 個(gè)小節(jié),分為兩個(gè)樂句a(1—8)、a’(9—18)。筆者使用上海音樂學(xué)院教授楊健于2003 年開發(fā)的VmusNet 可視化軟件,做出來兩位演奏家速度曲線圖。橫坐標(biāo)為小節(jié)數(shù),縱坐標(biāo)為速度,虛線為樂段間的平均速度,紅點(diǎn)則取值的時(shí)刻速度,曲線是平滑后處理的速度曲線。

    (李云迪演奏版本首段的速度圖)

    (愛麗絲演奏版本首段的速度圖)

    觀察樂曲首段A 兩位演奏家的速度曲線圖,可以發(fā)現(xiàn)李云迪演奏版本的在首段的平均速度為33.4,而愛麗絲的平均速度只有26.7,可見李云迪版本的首段的平均速度是高于愛麗絲版本的平均速度。在樂曲第8 小節(jié)和第18 小節(jié)中兩位音樂家的演奏速度都有不同程度的下降,李云迪版本相對(duì)于愛麗絲版本下降的幅度較小,速度也相對(duì)過快。由于第8 小節(jié)和第18 小節(jié)正是樂曲首段A 中的兩個(gè)不同樂句的結(jié)束小節(jié),由此可以看出愛麗絲相比李云迪更重視樂句之間的呼吸的處理。在a 句(1—8)中兩位演奏家的彈奏都相對(duì)平緩沒有太多波動(dòng),都在塑造夜晚的靜謐的音樂氛圍,同時(shí)也在為后面的音樂做鋪墊。A’句(9—18)中兩位演奏家的彈奏出現(xiàn)了變化,李云迪版本的速度起伏較大,從音句的開始演奏速度都不斷推進(jìn)、持續(xù)上升達(dá)到最高點(diǎn)再持續(xù)下落。愛麗絲版本速度上沒有太大的起伏,但是小幅度的波動(dòng)比較頻繁。

    從速度圖中觀察,兩位演奏家整體的起伏布局的趨勢(shì)是有一定的相似性。樂曲的開始都趨于平靜,在樂段結(jié)束時(shí)都做了大幅度的減速。從兩位音樂家的共同的音樂處理中,可以體現(xiàn)出音樂總的風(fēng)格。樂曲整體的速度較慢、力度較弱,小調(diào)的調(diào)性使得音樂感情基調(diào)哀傷、痛苦。小幅度的力度變化是肖邦鋼琴曲中的一個(gè)體現(xiàn)。雖然音樂的整體起伏的大致相同,但是從細(xì)微的差距中也體現(xiàn)了音樂演奏家的不同風(fēng)格。中國(guó)演奏家李云迪演奏干凈平穩(wěn),音樂有很大的張力。德國(guó)演奏家愛麗絲音樂處理更加細(xì)膩,注重音樂呼吸。

    3、音樂中細(xì)微的差異對(duì)比

    《降b 小調(diào)夜曲》的開始是高聲部右手流動(dòng)性的樂句,有典型的小調(diào)式的旋律進(jìn)行的特征。而左手的伴奏采用了肖邦音樂中經(jīng)常使用的分解琶音的伴奏音型。樂曲從弱拍開始,整個(gè)音樂的基調(diào)安靜平和。筆者重點(diǎn)選擇樂曲的弱起小節(jié)為研究對(duì)象,探究?jī)晌灰魳费葑嗉乙襞c音只之間的處理有何不同。同樣VmusNet 可視化軟件為輔助工具進(jìn)行制作IOI 偏離曲線圖。IOI 是指音樂的起奏間隔,一個(gè)音符起奏時(shí)間到下一個(gè)音符的起奏時(shí)刻之間的時(shí)間間隔。IOI 偏離指數(shù)是一個(gè)比例關(guān)系。橫坐標(biāo)的0 點(diǎn)位置為標(biāo)準(zhǔn)的長(zhǎng)基準(zhǔn)線。IOI 指數(shù)的下降可理解為局部漸快,指數(shù)上升可理解為局部的減慢,從下面IOI 偏離曲線圖中可以的出以下的分析:

    (李云迪第一小節(jié)的IOI 曲線圖)

    (愛麗絲第一小節(jié)的IOI 曲線圖)

    從李云迪版本與愛麗絲版本的IOI 偏離曲線圖的數(shù)值差距來看,李云迪版本的偏離程度的最高值與最低值的差明顯大于的愛麗絲版本,李云迪版本的差值有119,而愛麗絲版本的差值僅僅只有58,將近有一倍的數(shù)值差距。觀察圖表IOI 偏離曲線圖的走向,李云迪版本和愛麗絲版本的IOI 偏離曲線圖的圖形走向大致相似。從低于平均值的位置出發(fā),分別在第二個(gè)音符和第四個(gè)音上呈現(xiàn)出來出了第一個(gè)小高峰與第一個(gè)低谷,與此不同的是李云迪版本的后面的三個(gè)音是急劇上升到第五個(gè)音之后,速度又所回落;而愛麗絲版本從第四音開始速度就不斷的增加,一直到到下一小節(jié)的開始。雖然兩個(gè)音樂演奏版本的IOI 偏離曲線圖的大致走向相似但音樂呈現(xiàn)特點(diǎn)也是具有非常明顯的差距出的。李云迪版本的音樂似乎更加具有張力,音符與音符之間的差值可到達(dá)50,更甚至到達(dá)了100,李云迪將音樂節(jié)奏大幅度的拉長(zhǎng)演奏,深刻而又戲劇化的音樂引入了下一個(gè)小節(jié),勾起人們對(duì)好奇,對(duì)后面的音樂有著無限的遐想;而愛麗絲版本的音符與音符之間的差值的最大值僅僅只有30,音樂節(jié)奏收縮相對(duì)于李云迪版本較小,IOI 偏離曲線圖起伏均勻有致,采用中規(guī)中矩的音樂處理方式將音樂在平靜的氛圍中展開。

    三、可視化軟件的利與弊

    上文中使用上海音樂學(xué)院教授楊健于2003 年開發(fā)的VmusNet 可視化軟件為輔助工具進(jìn)行制作出的速度圖和IOI 偏離曲線圖,呈現(xiàn)出平時(shí)感官無法察覺的音樂的細(xì)微變化,將音樂以數(shù)據(jù)化的形式呈現(xiàn),也擺脫了傳統(tǒng)僅依靠耳朵的聽覺,對(duì)音樂明顯節(jié)奏、速度,力度變化進(jìn)行的分析。數(shù)據(jù)化的分析大大加強(qiáng)了音樂分析結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性與可靠性,使得結(jié)果也更具有說服力。可視化音樂軟件不僅在音樂作品的分析中研究者提供的巨大的便利,在音樂心理學(xué)、音樂教育學(xué)、音樂美學(xué)、音樂史學(xué)、作曲理論等音樂的多個(gè)相關(guān)學(xué)科都有少不了它的存在。

    與此同時(shí),過于數(shù)據(jù)化的音樂形式,也禁錮著我們思維。音樂本身是一種帶有個(gè)人審美的藝術(shù)形式,音樂的每一次聆聽,都會(huì)給人帶來不同的感受。數(shù)據(jù)化的音樂形式,容易束縛我們的想象力和創(chuàng)造力,將音樂的形象固化,從而違背音樂藝術(shù)的初衷。音樂可視化軟件將我們帶入了一個(gè)與傳統(tǒng)不同的研究方式,是音樂發(fā)展的一大進(jìn)步,他給我們提供便利的時(shí)候,同樣也有不好的一面在吞噬著我們。所以在研究過程中,要明確研究意圖將音樂可視化軟件有利的一面發(fā)展到最大化。

    總的來說,音樂可視化是近些年來新興的技術(shù)研究手段,音樂可視化軟件的運(yùn)用可以使音樂更加直觀呈現(xiàn)出來,從而可以客觀的對(duì)音樂進(jìn)行理性分析。音樂可視化的研究理念,能作為跨學(xué)科的交叉點(diǎn),促進(jìn)各相關(guān)學(xué)科擦出靈感的火花,具有深遠(yuǎn)的發(fā)展意義。當(dāng)然可視化軟件出現(xiàn)的時(shí)間較短,軟件的發(fā)展還不太成熟,未來還需要不斷的完善與改進(jìn),使音樂表演藝術(shù)的研究達(dá)到新的高度和一個(gè)新的境界?!?/p>

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