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    深圳抽水蓄能電站機組轉(zhuǎn)速與導(dǎo)葉開度變化規(guī)律研究及預(yù)防過速邏輯分析

    2021-05-14 07:16:32胡文興俞家良陳丹琪
    水力發(fā)電 2021年2期
    關(guān)鍵詞:導(dǎo)葉水頭開度

    胡文興,李 青,俞家良,萬 波,陳丹琪,裴 軍

    (深圳蓄能發(fā)電有限公司,廣東 深圳 518115)

    0 引 言

    抽水蓄能電站調(diào)速器系統(tǒng)中,通常采用冗余配置來提高容錯率。深圳抽水蓄能電站采用GE公司H-SHE- 00-MEU11-SA00FE- 01型調(diào)速器系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由UPC、SPC和TADT組成。UPC為調(diào)速器的核心處理單元,將輸入到UPC的信號值經(jīng)過計算后,可以給定相應(yīng)的導(dǎo)葉開度并發(fā)送給位置隨動控制器SPC;TADT與中央處理器UPC硬件結(jié)構(gòu)完全一致,通過齒盤測速和殘壓測速采集的信號計算出機組實際轉(zhuǎn)速,通過繼電器輸出開關(guān)信號至LCU,參與LCU流程控制,同時輸出4~20 mA的模擬量轉(zhuǎn)速信號至LCU。

    圖1是位置隨動控制器SPC雙環(huán)反饋控制流程。該過程中實時采集比較導(dǎo)葉開度設(shè)定值、機組導(dǎo)葉實際開度值(Servomotor position)和主配壓閥實際位置(Valve position)。經(jīng)過一系列PID計算和有效性限制后,輸出主配壓閥開啟命令。因此準(zhǔn)確采集機組導(dǎo)葉實際開度和主配壓閥實際位置直接關(guān)系到SPC能否輸出合理的主配壓閥開關(guān)命令。當(dāng)導(dǎo)葉開度反饋傳感器發(fā)生故障時,不能真實準(zhǔn)確的反應(yīng)導(dǎo)葉實際開度,將會導(dǎo)致機組誤調(diào)誤控,甚至引起機組過速等嚴(yán)重后果;在極端情況下,還可能誘發(fā)機組飛逸等安全事故。因此研究和判斷導(dǎo)葉開度反饋傳感器開度信號的真實性,對實際應(yīng)用有著極其重要的價值。

    圖1 位置隨動控制器SPC雙環(huán)反饋控制流程

    1 異常升速識別方法

    在工程實際中,通常需要分析多種數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,通過數(shù)學(xué)分析尋找變量之間的函數(shù)關(guān)系。如果面對較多的觀測數(shù)據(jù)點,需要根據(jù)觀測數(shù)據(jù)樣本空間的大小選取擬合次數(shù)的大小,若擬合次數(shù)選取的過小或過大,則會出現(xiàn)擬合效果不佳或過擬合的情形[1]。曲線擬合方法在求解確定性關(guān)系函數(shù)時有良好的效果,如果求解微分方程,還可以解決非確定性關(guān)系函數(shù)。在工程實際中,變量之間沒有準(zhǔn)確的相關(guān)關(guān)系,在處理這些問題時,我們可以利用樣本數(shù)據(jù),假定變量函數(shù),通過整體逼近的方法求解擬合曲線,從而反映變量間的相關(guān)關(guān)系和變化趨勢。因此,在工程實際中曲線擬合方法具有特別的價值。

    為進行分析,本文采集了深蓄電站4號機組125組發(fā)電開機數(shù)據(jù),其中包括2組因?qū)~開度反饋傳感器損壞造成的機組異常升速數(shù)據(jù)和123組正常開機數(shù)據(jù)(包括2組機組在低水頭下開機數(shù)據(jù)和2組高水頭下開機數(shù)據(jù))。通過數(shù)值分析機組轉(zhuǎn)速隨導(dǎo)葉開度、時間和水頭的變化規(guī)律,最終用曲線擬合的方法找到了以時間為自變量的轉(zhuǎn)速擬合曲線,并進一步用概率統(tǒng)計的思想設(shè)置合理置信區(qū)間,得到上下閾值。機組轉(zhuǎn)速超過閾值時,則判定為導(dǎo)葉開度反饋出現(xiàn)故障。該方案可以及時發(fā)現(xiàn)因?qū)~開度反饋傳感器損壞造成的機組異常升速過程,減小機組異常升速時間,避免機組過速,保障機組安全運行。

    2 轉(zhuǎn)速曲線趨勢的分析

    為便于理解內(nèi)在邏輯關(guān)系,先簡單地定性分析導(dǎo)葉開度、水頭和時間對機組轉(zhuǎn)速的影響。首先,從水頭角度考慮,我們對比了4組不同水頭下的機組轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù),分別為125組數(shù)據(jù)中的兩組最高水頭和兩組最低水頭,結(jié)果如圖2所示。

    圖2 不同水頭對轉(zhuǎn)速的影響

    從對比結(jié)果可以看出,高水頭比低水頭更快達到額定轉(zhuǎn)速,到達時間分別約為48 s和50 s。但兩組曲線差距較小,甚至低于隨機擾動造成的突變量,因此在我們生產(chǎn)實際中所達到的高低水頭下,機組轉(zhuǎn)速變化趨勢基本保持一致。

    接著我們對導(dǎo)葉開度進行分析,為了便于觀察,我們將123組正常開機狀態(tài)下的機組轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)求平均值,如圖3所示。

    圖3 機組轉(zhuǎn)速平均值與導(dǎo)葉開度度的關(guān)系

    按照機組設(shè)定,導(dǎo)葉開度變化過程分為四個階段,第一階段導(dǎo)葉開度度快速打開到14%,對應(yīng)于0到7 s之間,機組轉(zhuǎn)速上升,加速度逐漸增大。隨后進入約30 s的保持階段,機組轉(zhuǎn)速持續(xù)加快,但加速度逐漸回落。當(dāng)40 s左右,導(dǎo)葉開度再次短時間內(nèi)增到21%左右,轉(zhuǎn)速增加的同時,我們觀察到加速度再次攀升。最后,導(dǎo)葉開度回落并保持在17%,機組轉(zhuǎn)速也不再增加保持在100%左右。因此,導(dǎo)葉開度度決定了轉(zhuǎn)速的最終穩(wěn)定值。

    圖4為125組機組轉(zhuǎn)速隨時間的變化曲線,其中包括2組故障數(shù)據(jù)。從圖中可以看到,轉(zhuǎn)速與時間存在連續(xù)的函數(shù)關(guān)系,且不同的水頭下趨勢一致。系統(tǒng)導(dǎo)葉開度設(shè)置固定,實際應(yīng)用的水頭范圍對轉(zhuǎn)速曲線走勢影響較小,因此擬合轉(zhuǎn)速隨時間的函數(shù),可以有效反應(yīng)當(dāng)前系統(tǒng)轉(zhuǎn)速變化趨勢。

    圖4 機組轉(zhuǎn)速與時間關(guān)系

    3 機組轉(zhuǎn)速線性回歸

    這里我們采用梯度下降法,對123組正常開機狀態(tài)的轉(zhuǎn)速樣本曲線進行線性回歸。通過觀察,該轉(zhuǎn)速與時間的曲線滿足多項式。首先,我們假設(shè)機組轉(zhuǎn)速與時間的關(guān)系式為

    (1)

    (2)

    (3)

    ak+1=ak-λ°?g

    (4)

    λ=[λ0,λ1,λ2,λ3,λ4,λ5]T為回歸系數(shù),運算符“°”為哈達瑪積,使兩個向量對位相乘。找到合適的λ,會使每一次迭代都向梯度下降的方向靠攏,即L減小的方向。應(yīng)用該梯度下降法,得到的一組合適的系數(shù),其中a0=-0.310 834 850 875 394,a1=1.031 487 922 807 307,a2=0.151 488 250 066 986,a3=-0.003 440 281 082 441,a4=-0.000 011 590 589 849,a5=0.000 000 560 449 180。曲線擬合結(jié)果如圖5所示。

    圖5 機組轉(zhuǎn)速線性擬合結(jié)果與上下閾值

    4 閾值設(shè)定

    通過圖5可以看出,機組轉(zhuǎn)速值在擬合曲線周圍小范圍區(qū)域內(nèi)隨機擾動,這時利用統(tǒng)計學(xué)中的概率思想,來刻畫實際值與預(yù)估值之間的偏移量。為了找到合理的閾值,我們首先分析樣本數(shù)據(jù)每一個時刻的方差,結(jié)果如圖6。觀察可以發(fā)現(xiàn),方差的整體趨勢與時間負相關(guān),在導(dǎo)葉開度突變的時間點,會瞬間增大。因為方差反映了系統(tǒng)的不確定度,方差越大機組轉(zhuǎn)速不確定度越大。因此,合理的方差取值應(yīng)全部大于樣本方差。圖6給出了樣本數(shù)據(jù)實際的標(biāo)準(zhǔn)差,為便于閾值計算,我們選取了一條在所有標(biāo)準(zhǔn)差上方的關(guān)于時間t的一次函數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)差σt,公式為

    σt=γ1t+γ2

    (5)

    圖6 實際樣本方差曲線與近似方差曲線

    轉(zhuǎn)速上限

    (6)

    轉(zhuǎn)速下限

    (7)

    公式中各系數(shù)前面已經(jīng)給出。我們以置信水平為0.999 9為例,查表得系數(shù)α=3.890 591 886 413,通過公式6求得上下閾值曲線,結(jié)果如圖5所示。上下閾值可以完全覆蓋123組機組正常狀態(tài)下的轉(zhuǎn)速曲線,沒有誤判。同時,我們也可以觀察到兩組故障曲線,超出了上限閾值,可以被區(qū)分判別出。且第一次超出邊界時轉(zhuǎn)速小于60%額定轉(zhuǎn)速。因此實時對比當(dāng)前轉(zhuǎn)速和式(6)、(7)給出的轉(zhuǎn)速上下閾值曲線,在99.99%的情況下能夠快速識別機組異常升速現(xiàn)象。在實際應(yīng)用中,可以在監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)置一組防過速邏輯:在機組升速階段,當(dāng)機組轉(zhuǎn)速超出公式(6)、(7)給出的轉(zhuǎn)速上下閾值曲線范圍時,監(jiān)控系統(tǒng)輸出異常升速報警;該報警保持2S未復(fù)歸時可觸發(fā)事故停機,及時識別并阻止機組異常升速,避免過速。

    5 結(jié) 語

    根據(jù)深圳抽水蓄能電站機組運行實測數(shù)據(jù),分析轉(zhuǎn)速隨導(dǎo)葉開度、時間和水頭的變化規(guī)律,我們可以通過線性回歸方法,擬合出轉(zhuǎn)速隨時間的變化規(guī)律,并給出指定置信區(qū)間下的上下閾值曲線。在實際生產(chǎn)中,通過檢測轉(zhuǎn)速是否落在置信區(qū)間內(nèi),可以簡單有效的判別轉(zhuǎn)速是否異常。因此,這種數(shù)學(xué)模型和分析方法,可以為抽水蓄能機組預(yù)防機組異常升速提供科學(xué)依據(jù)。且該方法具有普適性,當(dāng)給定一個蓄能機組后,我們可以通過此方案找到對應(yīng)的回歸曲線和閾值。

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