基于中國情境的創(chuàng)業(yè)拼湊測量研究

楊 齊，喬 婷

(甘肅政法大學(xué) 商學(xué)院，蘭州 730070)

近年來關(guān)于創(chuàng)業(yè)拼湊的研究表明，創(chuàng)業(yè)拼湊是新創(chuàng)企業(yè)突破資源約束、創(chuàng)造性地解決問題，實(shí)現(xiàn)新創(chuàng)企業(yè)生存和發(fā)展的重要手段[1]。然而，由于對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊內(nèi)涵理解的不同，目前對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊的測量還存在諸多不足，特別是缺乏對(duì)中國情境下獨(dú)特資源拼湊行為的測量。比如，在中國新創(chuàng)企業(yè)往往通過對(duì)人際關(guān)系的拼湊利用來獲得發(fā)展，但是現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)拼湊測量工具中忽視了對(duì)人際關(guān)系拼湊的測量。因此，有必要結(jié)合中國國情開發(fā)具有中國情境的創(chuàng)業(yè)拼湊測量工具，為國內(nèi)學(xué)者提供科學(xué)可靠的測量工具，推進(jìn)創(chuàng)業(yè)拼湊研究的中國化。

一、創(chuàng)業(yè)拼湊研究回顧

(一)創(chuàng)業(yè)拼湊內(nèi)涵

Baker等首次將“拼湊”概念引入創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域，提出“創(chuàng)業(yè)拼湊”的概念，并將其定義為“組合手頭資源并即刻行動(dòng)，解決新的問題和發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)”[2]333。在拼湊過程中，拼湊者的注意力更多地聚焦于手頭可控資源和創(chuàng)業(yè)者通過社會(huì)交換或非契約形式獲取的廉價(jià)或免費(fèi)資源[3]，強(qiáng)調(diào)對(duì)這些資源價(jià)值和功能重新審視，進(jìn)行有目的的資源重組[2]335。創(chuàng)業(yè)拼湊過程包括重構(gòu)、重組、重包資源的實(shí)驗(yàn)過程[4]。

(二)創(chuàng)業(yè)拼湊測量研究

Senyard等[5]最早開發(fā)了由8個(gè)題項(xiàng)構(gòu)成的創(chuàng)業(yè)拼湊量表。隨著對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊測量研究的深入，R?nkk?等[6]開發(fā)了9題項(xiàng)的測量工具，Salunke[7]開發(fā)了3題項(xiàng)的測量工具，Davidsson[8]開發(fā)了9題項(xiàng)的測量工具。這些測量工具較好地反映了新創(chuàng)企業(yè)拼湊行為的特點(diǎn)，得到了較為廣泛的應(yīng)用，但這些并不能很好地符合中國的情境。為了符合國內(nèi)研究的需要，國內(nèi)學(xué)者提出了不同的測量方法。比如：蔡莉總結(jié)提出了手段導(dǎo)向型拼湊和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)型拼湊[9]；于曉宇通過案例研究以及對(duì)企業(yè)家的深度訪談，總結(jié)了12個(gè)原始條目，得到了由10個(gè)條目組成的量表[10]；朱秀梅基于創(chuàng)業(yè)拼湊的“計(jì)劃派”和“行動(dòng)派”觀點(diǎn)，將創(chuàng)業(yè)拼湊劃分為計(jì)劃拼湊和即興拼湊兩個(gè)維度，并形成了8個(gè)條目的量表[11]；王兆群、胡海青從創(chuàng)業(yè)拼湊動(dòng)機(jī)的角度出發(fā)，提出需求型拼湊、構(gòu)想型拼湊，并構(gòu)建了4個(gè)題項(xiàng)來測量[12]。缺乏普遍認(rèn)可的測量工具不僅嚴(yán)重制約了創(chuàng)業(yè)拼湊實(shí)證研究的開展[13]，也導(dǎo)致了創(chuàng)業(yè)拼湊研究結(jié)果可比較性不足。

二、創(chuàng)業(yè)拼湊量表開發(fā)

(一)量表開發(fā)思路

量表開發(fā)有其嚴(yán)格的程序，本研究借鑒單標(biāo)安等[14]總結(jié)的量表開發(fā)過程進(jìn)行開發(fā)。

首先，從現(xiàn)有使用中的測量工具來看，所開發(fā)的量表多強(qiáng)調(diào)了對(duì)物質(zhì)資源、知識(shí)資源拼湊的測量，這很好地反映了創(chuàng)業(yè)拼湊的內(nèi)涵。但是，考慮到中國情境，當(dāng)前的測量工具忽略了對(duì)人際資源拼湊的測量。

其次，量表的開發(fā)通常有兩種主要方式。一種是通過質(zhì)化研究，利用開放式或半開放式訪談收集原始材料，對(duì)原始材料進(jìn)行編碼分析開發(fā)原始量表；另一種是基于已有的文獻(xiàn)資料、二手資料及其他可搜集的信息材料，通過概念分析以及借助于已有的測量量表開發(fā)出相應(yīng)的測量題項(xiàng)。本研究在開發(fā)過程中將結(jié)合以上兩種方法進(jìn)行。

最后，在量表開發(fā)的具體步驟上，我們采用主流量表設(shè)計(jì)流程[15]，參考張秀娥等[16]的做法，利用文獻(xiàn)調(diào)研、創(chuàng)業(yè)者半結(jié)構(gòu)化訪談、創(chuàng)業(yè)專家訪談、小范圍測試形成初步測量題項(xiàng)，然后采用量表檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化程序驗(yàn)證量表。

(二)文獻(xiàn)研究

依據(jù)Baker等[17]對(duì)創(chuàng)業(yè)資源的描述，結(jié)合資源基礎(chǔ)觀，通過專家訪談并結(jié)合中國情境把新創(chuàng)企業(yè)的資源劃分為三類，即物質(zhì)資源、知識(shí)資源、人際資源，進(jìn)而形成創(chuàng)業(yè)拼湊的三維度結(jié)構(gòu)，即物質(zhì)資源拼湊、知識(shí)資源拼湊、人際資源拼湊。這一劃分符合新創(chuàng)企業(yè)擁有資源的現(xiàn)實(shí)。在具體測量上，借鑒相關(guān)研究及文獻(xiàn)[18-21]，形成了13個(gè)初步測量條目。

(三)訪談與初測

1.測量題項(xiàng)確定

通過文獻(xiàn)研究形成13個(gè)初步測量題項(xiàng)后，針對(duì)正在創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)化訪談，了解他們的創(chuàng)業(yè)拼湊行為，進(jìn)一步對(duì)測量題項(xiàng)進(jìn)行完善。選擇西部某大學(xué)MBA中心采訪了7名正在創(chuàng)業(yè)的EMBA學(xué)員，同時(shí)借助該省舉行的創(chuàng)業(yè)大賽，對(duì)6支創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行訪談。受訪談對(duì)象都有3年以上創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，都屬于公司核心創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成員。結(jié)合訪談結(jié)果，增加了12個(gè)條目，如“常常利用廉價(jià)物資促進(jìn)公司發(fā)展”、“常常利用廢舊物資解決遇到的困難”、“經(jīng)常整合公司內(nèi)外的人際資源來解決問題”以及“常常自學(xué)各種知識(shí)和技能來解決問題”等。最后形成了25個(gè)條目的測量問卷。

2.專家訪談

專家包含2名長期從事創(chuàng)業(yè)研究的學(xué)者，1名具有豐富經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。征求他們對(duì)測量題項(xiàng)含義、語義和內(nèi)容效度方面的意見。3位創(chuàng)業(yè)研究專家對(duì)個(gè)別題項(xiàng)的表述、含義提出了修訂意見，我們綜合考慮后作了修訂，以進(jìn)一步提升測量題項(xiàng)的內(nèi)容效度。

3.小樣本測驗(yàn)

主要是為了檢驗(yàn)題項(xiàng)表述是否準(zhǔn)確，含義是否清楚，有沒有引起歧義的內(nèi)容。通過小樣本測驗(yàn)刪除不易準(zhǔn)確理解的題項(xiàng)，如“常常創(chuàng)造性地利用各種現(xiàn)有物資”、“人際資源總是得到了充分的利用”等4個(gè)題項(xiàng)，并對(duì)個(gè)別題項(xiàng)的表達(dá)方式作了調(diào)整。最后形成了由21個(gè)題項(xiàng)構(gòu)成的初始問卷。初始問卷采用了5點(diǎn)李克特量表形式，要求被調(diào)查者選擇最符合自身情況的選項(xiàng)進(jìn)行回答。選項(xiàng)1—5代表從“完全不同意”過渡到“完全同意”。

三、量表有效性檢驗(yàn)

(一)數(shù)據(jù)收集

量表的有效性需要通過因子分析進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)量表有效性的檢驗(yàn)需要分別進(jìn)行探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析，且應(yīng)當(dāng)使用不同的樣本數(shù)據(jù)[22]。在進(jìn)行量表有效性檢驗(yàn)時(shí)，分別在2019年3月和2019年7月進(jìn)行了兩輪大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集。為了保證結(jié)果的有效性，在問卷中設(shè)計(jì)了反向題和干擾項(xiàng)，問卷中的題項(xiàng)都以5點(diǎn)李克特值計(jì)分。

首輪問卷發(fā)放在2019年3月，依托西部某大學(xué)MBA中心、西部某省創(chuàng)業(yè)大賽主辦方，通過紙質(zhì)版和電子版的形式進(jìn)行了問卷發(fā)放，被試主要來自甘肅、上海、深圳，全部都是創(chuàng)業(yè)者或核心高管。共計(jì)發(fā)放問卷462份，回收289份，回收率為62.5%。剔除只填寫同一選項(xiàng)、有基本信息錯(cuò)誤、缺失值過多、有明顯邏輯錯(cuò)誤以及企業(yè)成立8年以上的樣本，獲得有效問卷203份。

(二)題項(xiàng)凈化

在進(jìn)行探索性因子分析之前對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行凈化，具體做法為計(jì)算依據(jù)理論分析劃分的子量表的內(nèi)部一致性系數(shù)及單項(xiàng)-總體相關(guān)系數(shù)(CITC)。對(duì)CITC值低于0.5的題目予以刪除，并且計(jì)算刪除后的內(nèi)部一致性系數(shù)是否有顯著上升。利用SPSS軟件對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行多輪凈化后保留了17個(gè)題項(xiàng)。

(三)探索性因子分析

為了探索數(shù)據(jù)所反映的量表結(jié)構(gòu)，我們進(jìn)行了探索性因子分析。首先進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。結(jié)果表明，KMO值為0.822，Bartlett近似卡方值為1139.27，自由度為55，P值為0.00，符合進(jìn)行因子分析的要求。然后采用主成分分析法與最大方差旋轉(zhuǎn)法，結(jié)合碎石圖提取公因子。結(jié)果顯示，在進(jìn)行主成分因子分析后，特征值大于1的有3個(gè)，因此本研究提取3個(gè)公因子。在進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)后，為了精簡題項(xiàng)提高區(qū)分度，將在兩個(gè)以上因子載荷大于0.45的題項(xiàng)以及在3個(gè)因子上載荷都小于0.50的題項(xiàng)予以刪除，最后保留了11個(gè)題項(xiàng)，各個(gè)題項(xiàng)在所屬的維度上的載荷都高于0.5，且沒有交叉載荷的情況，累計(jì)貢獻(xiàn)率為72.919(見表1)。

表1 探索性因子分析結(jié)果

(四)驗(yàn)證性因子分析

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)維度劃分的科學(xué)性和量表的區(qū)分效度、收斂效度，我們利用第二輪樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析。

第二輪問卷發(fā)放集中在2019年7月，此次問卷發(fā)放采用紙質(zhì)版現(xiàn)場發(fā)放和電子版網(wǎng)絡(luò)發(fā)放同時(shí)進(jìn)行。共計(jì)發(fā)放問卷403份，回收問卷232份，回收率為57.6%。在剔除無效問卷后，保留有效問卷154份。模型的主要擬合指標(biāo)卡方自由度比為1.723，RMSEA為0.069，CFI為0.956，GFI為0.922，NFI為0.903，都優(yōu)于建議值，說明量表具有較好的信度。統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果也表明，3個(gè)因子間存在顯著相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)小于AVE的平方根，表明所構(gòu)建的三維度量表具有較好的區(qū)分效度和收斂效度。基于第二輪問卷數(shù)據(jù)的3因子描述統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析結(jié)果如表2所示，其結(jié)果表明所開發(fā)的量表具有較好的效度。

表2 變量相關(guān)系數(shù)與描述統(tǒng)計(jì)

四、結(jié)論

第一，中國情境下的創(chuàng)業(yè)拼湊由三個(gè)維度構(gòu)成，分別為物質(zhì)資源拼湊、知識(shí)資源拼湊、人際資源拼湊。其中，人際資源拼湊維度具有鮮明的中國情境特征。這一研究發(fā)現(xiàn)是對(duì)創(chuàng)業(yè)拼湊內(nèi)涵在中國情境下的補(bǔ)充和完善。

第二，基于中國情境下的創(chuàng)業(yè)拼湊量表由11個(gè)題項(xiàng)構(gòu)成。所開發(fā)的量表結(jié)合了已有測量工具中的成熟條目，同時(shí)也融合了適合中國情境的創(chuàng)業(yè)拼湊測量題項(xiàng)，能夠很好地測量中國情境下的創(chuàng)業(yè)拼湊行為。