我國養(yǎng)豬業(yè)發(fā)展效率評價與對策研究

2021-05-10 07:57:28胡亞琳陳雨生劉增金

上海農業(yè)學報 2021年2期

胡亞琳,陳雨生,劉增金

(1 中國海洋大學,青島266100;2 上海市農業(yè)科學院,上海201403)

生豬養(yǎng)殖業(yè)作為我國農業(yè)的重要產業(yè),隨著時間發(fā)展逐漸表現出成本高、利潤低、養(yǎng)殖過程不盡規(guī)范、產業(yè)發(fā)展動力不足等問題。產業(yè)興旺是解決三農問題的關鍵,生豬養(yǎng)殖效率的提升對解決目前豬肉供需不平衡和提高產業(yè)綜合水平具有較為重要的意義。生豬養(yǎng)殖正逐漸向專業(yè)化、產業(yè)化、集約化、規(guī)范化方向發(fā)展,養(yǎng)殖者和養(yǎng)殖規(guī)模之間要想實現平衡,必須先了解規(guī)模化養(yǎng)殖趨勢下提高生豬養(yǎng)殖效率的產業(yè)約束條件,養(yǎng)殖地區(qū)和養(yǎng)殖規(guī)模之間存在哪些短板或互補內容,以及如何調整自身結構,獲得最高收益等。這些問題在目前的生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展形勢下亟待解決。

技術是農業(yè)發(fā)展的內在動力。生豬養(yǎng)殖不再是低門檻的傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式,正逐步向資金密集型、技術密集型的農業(yè)工業(yè)轉化。規(guī)模養(yǎng)豬場需要投入機器設備,加上土地成本、豬舍建設成本,想要實現規(guī)?；B(yǎng)殖對目前資金有限的小農戶來講困難較大。現代養(yǎng)豬場需要具備先進飼養(yǎng)技術、病害防控技術和污染控制技術等,小型散戶掌握此類技術極其有限。那么在技術水平不高的情況下,中小規(guī)模養(yǎng)豬場如何能保證收益和競爭能力,本研究將通過分析不同投入引起的生產產值增減變化作出解釋。規(guī)模大小意味著產業(yè)集中化水平高低,規(guī)模大的養(yǎng)豬場抗風險能力強、設施完善、環(huán)保標準化程度高,但也存在疫病群間易傳染等問題。規(guī)?；B(yǎng)豬場退養(yǎng)門檻高,存欄量相對穩(wěn)定,有利于市場豬肉價格穩(wěn)定。但中小規(guī)模養(yǎng)豬場不需要雄厚的資金儲備,在增加養(yǎng)殖戶收入、助力鄉(xiāng)村振興方面具有一定的意義。因此,評價各種規(guī)模生豬養(yǎng)殖的效率有利于加深對該產業(yè)的認知。

圍繞生豬養(yǎng)殖效率的提高,學者們展開了大量研究,發(fā)現生豬產量與生豬養(yǎng)殖效率之間存在明顯的函數關系。在保證食品質量安全的前提下[1],生豬供給量可以刺激市場調節(jié)豬肉價格,反過來養(yǎng)殖戶又會根據豬肉價格和投入品成本確定生豬產量。養(yǎng)殖戶采取環(huán)保行為的阻礙主要來自心理認知、行為意向、行為實施成本和環(huán)境規(guī)制情境[2],政府引導規(guī)?；瘮U大時不能忽視土地承載力、城鎮(zhèn)化水平的抑制作用,要重視環(huán)境規(guī)制強度、農民固定資產投資能力等[3]。鄉(xiāng)村民眾對農村養(yǎng)豬污染出現受害無意識,甚至認為是獲得豬糞的受益者,這些因素降低了農民的行動可能性[4]。采用期貨等金融工具與現貨市場協(xié)調發(fā)展,可以支持和鼓勵規(guī)?；B(yǎng)殖,依靠完善的物流和可靠的信息體系可提高產銷水平等[5]。提高養(yǎng)殖戶收入能促進養(yǎng)殖戶接納環(huán)保行為[6],并且市場配置資源下的改善可從養(yǎng)殖補貼、價格保險等環(huán)節(jié)推進,同時按照梯價補貼政策引導養(yǎng)殖戶用水用電產生規(guī)模經濟效應[7],減少規(guī)模企業(yè)排污費用。加強疫病防控知識培訓可以降低規(guī)?；i群體患病死亡風險[8]。從產業(yè)興旺的角度上看,生豬養(yǎng)殖規(guī)?；軒砭薮髢?yōu)勢。規(guī)模化養(yǎng)殖對豬肉價格有顯著的滯后效應和穩(wěn)定效應[9],還能推動農村土地流轉,加速小塊土地集中[10]。政府實施的規(guī)模補貼能顯著提高養(yǎng)殖戶改擴建意愿[11],規(guī)模化企業(yè)數量上升還可吸引社會大量閑散資金,發(fā)揮盤活市場作用,可以改善豬肉品質,提高食品質量安全水平。

基于上述內容可以發(fā)現,生豬養(yǎng)殖效率主要是受所在區(qū)域養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展水平、養(yǎng)殖者環(huán)保意識匱乏和外部環(huán)境限制三方面的影響,解決生豬養(yǎng)殖效率低可從發(fā)展基礎科學、刺激豬肉消費、拉動小規(guī)模融資擴資以及完善農業(yè)服務組織等角度尋找思路。但現有的文獻僅關注規(guī)模擴大目標下行業(yè)生態(tài)改良的路徑,對不同量級發(fā)展水平差異、規(guī)模效率特點未展開討論,結合學者們的研究成果,本研究擬對我國2012—2017 年生豬養(yǎng)殖效率發(fā)展進行評價,并針對其中出現的問題提出政策建議,以推動我國生豬養(yǎng)殖朝著集約化、產業(yè)化、綠色友好的方向發(fā)展。

1 研究方法與數據來源

數據包絡分析法(DEA)中的曼奎斯特(Malmquist)指數法即是從技術和規(guī)模角度出發(fā)計算每個決策單元的全要素生產率,恰好可以幫助解決本課題提出的疑惑,因此本研究采用此方法來說明問題。

數據包絡分析法由著名的運籌學家Charnes 等在1978 年提出,是一種可處理多目的、多目標的非參數方法。數據包絡分析法在分析多投入多產出模型方面具有絕對優(yōu)勢,計算時不用進行無量綱化處理,無需主觀配置權重,不需要明確投入產出函數的關系式,極大簡化了計算過程,規(guī)避了主觀誤判。本研究基于Malmquist-DEA 指數模型研究2012—2017 年我國養(yǎng)豬業(yè)全要素生產率增長趨勢,并將其分解為前沿技術進步、純技術效率的變化、規(guī)模效率的變化3 個因素。 Fare 等推導的模型基本公式為:

公式(1)中effch表示決策單元自從t時期變化到t+1 時期的技術效率變化,tech表示從t時期到t+1時期的技術變化。pech表示純效率變化,sech表示規(guī)模效率變化。根據姜羽等[3]的研究結果推導,我國生豬養(yǎng)殖呈現規(guī)模報酬遞增的趨勢,因此,本研究在數據處理中選擇了VRS 假設。當規(guī)模報酬發(fā)生變化時,effch可以進一步分解成pech和sech兩因素的乘積。由此,全要素生產率可以劃分為純效率變化、規(guī)模效率變化和技術變化3 個部分,其結果大于1 意味著正向變化,結果小于1 意味著負向變化。

本研究選取2012—2017 年全國生豬散養(yǎng)、小規(guī)模生豬養(yǎng)殖、中度規(guī)模生豬養(yǎng)殖、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖下每頭豬的投入產出數據,取每頭豬的主產品產值和副產品產值為產出,每頭豬飼養(yǎng)環(huán)節(jié)的物質與服務費用、人工成本、土地成本為投入。為避免通脹干擾,本研究采用李小剛等[12]的方法,用農業(yè)生產資料價格指數對物質與服務費用進行物價平減,對人工成本用居民價格消費指數進行平減,對產品總產值用豬(毛重)生產者價格指數進行平減。

為了評價同一地域4 種規(guī)模的生豬養(yǎng)殖效率,將2017 年全國31 個省市自治區(qū)的生豬出欄量(頭)劃分為5 個等級,具體如下。 Ⅰ:年出欄量∈(4 000 萬,5 000 萬],包括四川、河南、湖南、山東、湖北;Ⅱ:年出欄量∈(3 000 萬,4 000 萬],包括云南、河北、廣東、廣西、江西;Ⅲ:年出欄量∈(2 000 萬,3 000 萬],包括安徽、江蘇、遼寧、黑龍江;Ⅳ:年出欄量∈(1 000 萬,2 000 萬],包括貴州、重慶、吉林、福建、陜西、浙江;Ⅴ:年出欄量∈(0,1 000 萬],包括內蒙古、山西、甘肅、海南、新疆、天津、北京、上海、寧夏、青海、西藏。

以出欄量占等級出欄量的比重分配權重,加權計算各等級下每頭生豬總產值、物質與服務費用、人工成本,將其作為Malmquist-DEA 指數的投入產出量,通過DEAP 軟件得到各省市自治區(qū)4 種規(guī)模養(yǎng)殖的效率。

2 結果與分析

2.1 生豬規(guī)?；B(yǎng)殖的年際差異分析

盡管國內規(guī)?；i養(yǎng)殖比例總體升高,但不同年份政府政策、養(yǎng)殖戶預期、飼料價格和豬肉市場價格等因素均非一致,導致不同規(guī)模下生產要素和產出水平表現出明顯的年際差異。

圖1 顯示,大規(guī)模養(yǎng)殖與其他3 種規(guī)模差距明顯,2014 年以前大規(guī)模養(yǎng)殖和小規(guī)模養(yǎng)殖單頭產值差異一般在50 元(人民幣,下同)水平,2014 年以后大規(guī)模養(yǎng)殖與其他3 種規(guī)模養(yǎng)殖出現分歧,大規(guī)模養(yǎng)殖生豬單頭產值在2015 年下降了56.5 元,之后開始回彈一直持續(xù)增加到2017 年,每頭豬產值也超過了其他3 種規(guī)模,呈現出“V”型變化趨勢。散養(yǎng)、小規(guī)模和中度規(guī)模3 種養(yǎng)殖規(guī)模趨勢上基本一致,產值差別不明顯,2012—2014 年趨勢平緩,2014—2016 年表現上升,2016—2017 年出現下降,呈現先增后減的趨勢。

近年來,大規(guī)模養(yǎng)殖場平均每頭豬總產值上升,中小規(guī)模養(yǎng)殖場平均每頭豬總產值下降,原因在于大規(guī)模養(yǎng)殖場信息來源廣,能及時捕捉市場價格動向,生豬出欄時間能控制在經濟收益最大的時間點上;而中小規(guī)模養(yǎng)殖場往往只關注一定范圍內的豬肉價格,且信息接收渠道窄,價格容易被收購商操控。同時,大規(guī)模養(yǎng)殖場科學飼養(yǎng)水平高、疫苗接種及時、肉品品質高,其豬肉更受市場青睞。加上大規(guī)模養(yǎng)殖場社交活躍,普遍加入當地合作社,在品牌認證、有機認證方面也比較先進,因此其收購價格遠遠高于其他3種養(yǎng)殖規(guī)模。

分析不同規(guī)模下的養(yǎng)殖場投入人工成本,發(fā)現散養(yǎng)下的人工酬勞最高,其次是小規(guī)模養(yǎng)殖,人工成本與養(yǎng)殖規(guī)模呈明顯反比關系(圖2)。散養(yǎng)人工成本比大規(guī)模養(yǎng)殖人工成本高3 倍以上。觀察各規(guī)模的人工成本變化得出,散養(yǎng)人工成本變化最劇烈,其次是小規(guī)模、中度規(guī)模,然后是大規(guī)模,即人工成本變化劇烈程度與規(guī)模大小也成反比(圖2)。成反比的原因顯然不是大規(guī)模養(yǎng)豬場職工薪酬比其他3 種規(guī)模低,而是隨著生產要素的不斷投入,每增加一頭生豬需要的人工成本逐漸遞減,規(guī)模擴大后平均飼養(yǎng)一頭豬所占用的勞動資源低于其他3 種規(guī)模。人工成本的減少也反映出現代養(yǎng)豬場重視科學、機器和方法的應用。中小規(guī)模養(yǎng)殖尤其是散養(yǎng)農戶的受教育水平普遍不高,養(yǎng)殖場可塑性差、資本水平有限,很難走提高技術壓縮人工成本的道路。

圖1 2012—2017 年每頭豬產品總產值趨勢Fig.1 The trend of total output value of each pig in 2012—2017

對比各規(guī)模下不同年份的每頭豬物質與服務費用,2012—2015 年整體呈下降趨勢,2015—2016 年大幅上升,2016—2017 年又出現下降(圖3)。不同規(guī)模投入的物質與服務費用也存在明顯差距,物質與服務費用最低的是散養(yǎng),然后依次是小規(guī)模、中度規(guī)模和大規(guī)模,即飼養(yǎng)每頭豬花費的物質與服務費用與養(yǎng)殖規(guī)模呈正相關。散養(yǎng)下的每頭豬投入物質與服務費用比大規(guī)模養(yǎng)殖一直相差100 元左右,這主要是因為農村養(yǎng)豬的管理費用、銷售費用不高,仔畜費、精飼料費、醫(yī)療防疫費也明顯低于大規(guī)模養(yǎng)殖,因此其整體成本低于規(guī)?；B(yǎng)殖成本。

圖2 2012—2017 年每頭豬投入人工成本趨勢Fig.2 The trend of labor cost per pig in 2012—2017

圖3 2012—2017 年每頭豬投入物質與服務費用趨勢Fig.3 The trend of material input and service cost per pig in 2012—2017

2.2 數據處理與分析

借助DEAP 2.1 軟件計算多階段DEA 指標值,發(fā)現只有中度規(guī)模養(yǎng)殖處于規(guī)模報酬遞減階段,其他3 種養(yǎng)殖規(guī)模均為規(guī)模報酬不變。由于綜合技術效率值表現為規(guī)模效率與可變規(guī)模報酬技術效率值的乘積,中度規(guī)模養(yǎng)殖的可變規(guī)模報酬技術效率值不變,規(guī)模效率下降,結果呈現規(guī)模報酬遞減。

借助DEAP 2.1 軟件運行上述搜集數據,得到Malmquist 全要素生產率(表1)。結果顯示:生豬養(yǎng)殖的全要素生產率與養(yǎng)殖規(guī)模成正比,散養(yǎng)和小規(guī)模養(yǎng)殖的全要素生產率小于1,中度規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖的全要素生產率大于1,說明散養(yǎng)和小規(guī)模養(yǎng)殖還有改進空間,中度規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖效率是較優(yōu)的。散養(yǎng)在2012—2017 年間的技術效率變化下降了2.7%,技術變化提高了1.6%,規(guī)模效率變化降低了2.7%,全要素生產率降低了1.1%。小規(guī)模養(yǎng)殖在2012—2017 年技術效率變化下降了2.7%,技術變化提高了2.2%,規(guī)模現率變化降低了2.7%,全要素生產率降低了0.5%。中度規(guī)模養(yǎng)殖在2012—2017 年技術效率變化降低了3%,技術變化提高了3.1%,純技術效率變化降低了2.9%,全要素生產率提高了0.1%。大規(guī)模養(yǎng)殖在2012—2017 年技術效率最優(yōu),技術變化增長2.9%,純技術效率和規(guī)模效率變化也為最優(yōu),全要素生產率增長了2.9%。相比較而言,大規(guī)模養(yǎng)殖的各個指標均高于平均值,在4 種規(guī)模中為最優(yōu)。技術效率整體變化效果不明顯,除大規(guī)模養(yǎng)殖外,其他規(guī)模數據均小于1。技術變化對4 種規(guī)模的養(yǎng)殖均起到了正向影響,對中度規(guī)模的促進作用最顯著。純技術效率變化對散養(yǎng)、小規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖的生豬價值未起到任何影響,但對中度規(guī)模養(yǎng)殖起到了抑制效果。規(guī)模效率變化對散養(yǎng)和小規(guī)模養(yǎng)殖帶來的影響是相同的,對另外2 種養(yǎng)殖規(guī)模無影響。

表1 4 種養(yǎng)殖規(guī)模產出導向Malmquist 指數平均值Table 1 The mean value of output-oriented Malmquist index of 4 breeding scales

從各年的Malmquist 指數(表2)來看,影響全國生豬養(yǎng)殖行業(yè)全要素生產率的主要是技術變化,二者的變化趨向較為一致。技術效率變化主要在2017 年發(fā)生較大的變化,下降了11%。技術變化在2012—2017 年不太穩(wěn)定,主要在后3 年變化明顯,2015 年上升3.7%后2016 年下降了7.2%,2017 年又猛然提高17%。純技術效率變化在前5 年較為穩(wěn)定,2017 年下降了3.6%。規(guī)模效率變化也僅在2017 年有較大變化,下降了6.7%。最終,全國生豬養(yǎng)殖全要素生產率前3 年相對穩(wěn)定,2015 年上升3.6%,2016 年下降7%,2017 年又上升5.2%。

表2 2012—2017 年Malmquist 指數平均值Table 2 The mean value of Malmquist index in 2012—2017

由表3 可以看出,不同等級4 種養(yǎng)殖規(guī)模發(fā)展存在一定差異。第Ⅰ等級中、小規(guī)模和散養(yǎng)均實現了全要素生產率大于1,而大規(guī)模全要素生產率僅為0.886,主要是被技術變化指標拉低。第Ⅰ等級集合了國內生豬出欄大省,說明在這些地區(qū)中、小、散養(yǎng)投入產出率低,其技術效率變化和規(guī)模效率變化已經超過了生產前沿,產值轉化率低,表明2012—2017 年的生豬價格并非該區(qū)域中、小、散養(yǎng)的養(yǎng)殖戶盈利價格,這部分養(yǎng)殖戶無法享有規(guī)模紅利且議價能力弱。第Ⅱ等級散養(yǎng)和大規(guī)模養(yǎng)殖全要素生產率均大于1,小規(guī)模養(yǎng)殖全要素生產率受到技術效率變化、技術變化和規(guī)模效率變化的影響為0.989。第Ⅲ等級多包括平原農業(yè)大省,農村養(yǎng)殖群體占多數,散養(yǎng)全要素生產率為0.783,小規(guī)模全要素生產率為0.969,二者主要是受技術變化影響,中度規(guī)模和大規(guī)模全要素生產率均大于1。第Ⅳ等級僅散養(yǎng)全要素生產率大于1,小規(guī)模主要受技術效率變化影響其全要素生產率為0.976,中度規(guī)模和大規(guī)模由于技術變化率低,其全要素生產率分別為0.990 和0.938。第Ⅴ等級小、中、大規(guī)模養(yǎng)殖全要素生產率均大于1,散養(yǎng)受技術變化影響全要素生產率僅為0.858,說明在第Ⅴ等級的省份中,小、中、大規(guī)模生豬養(yǎng)殖發(fā)展并不完善,技術、規(guī)模與第Ⅰ等級相比還有較大差距,導致其生產前沿小于第Ⅰ等級,全要素生產率盡管大于1 但實際水平并未超過其他等級。

表3 各等級下4 種養(yǎng)殖規(guī)模的Malmquist 指數Table 3 Malmquist index of 4 breeding scales of different grades

由表4 可見,同一養(yǎng)殖規(guī)模的生豬養(yǎng)殖效率變化存在區(qū)域不平衡性。散養(yǎng)條件下的第Ⅳ等級和第Ⅴ等級的全要素生產率產生正向變化,發(fā)展良好的Ⅰ—Ⅲ等級全要素生產率還是松弛狀態(tài),在當前現有的投入水平和生產規(guī)模下調整各個單元可以有更多的產出。第Ⅰ等級的全要素生產率主要受技術變化影響,第Ⅱ等級的生產效率和技術變化都低于1,第Ⅲ等級受技術變化和規(guī)模效率變化影響較大。小規(guī)模生豬養(yǎng)殖投入與產出的關系相對改善一些,第Ⅰ等級、第Ⅳ等級和第Ⅴ等級的全要素生產率均在基礎水平之上,技術效率變化和規(guī)模效率變化是影響Ⅱ、Ⅲ等級實現效率最優(yōu)的主要原因。中度規(guī)模是平均全要素生產率最高的養(yǎng)殖規(guī)模,第Ⅴ等級的全要素生產率增長超過7%,第Ⅱ等級的技術效率下降和規(guī)模效率下降使其全要素增長率下降了2.4%。大規(guī)模養(yǎng)殖的可改善空間最廣,Ⅰ—Ⅳ等級全要素生產率均低于1,第Ⅴ等級的產出不高使其當前全要素生產率處于提高水平。總結4 種規(guī)模的表現來看,目前中度規(guī)模的開發(fā)和資源利用較為完善,大規(guī)模養(yǎng)殖應采取引進人才、交流學習等方法來提高生產要素的使用率。

表4 4 種養(yǎng)殖規(guī)模下各等級的Malmquist 指數Table 4 Malmquist index of each grade under 4 breeding scales

3 結論與建議

本研究利用Malmquist 指數分析法評估了2012—2017 年全國和各個地區(qū)4 種養(yǎng)殖規(guī)模的生產效率水平,總結出技術變化是影響生豬養(yǎng)殖全要素生產率的重要因素。通過比較同級別的多個省份生豬養(yǎng)殖4種規(guī)模的共存狀態(tài),發(fā)現生豬出欄量大的省份散養(yǎng)的全要素生產率較高,生豬出欄量小的省份大規(guī)模養(yǎng)殖的全要素生產率較高。目前生豬規(guī)?；B(yǎng)殖已成趨勢,但生豬主要生產省份的大規(guī)模養(yǎng)殖還未達到均衡狀態(tài)。 Ⅰ—Ⅳ等級大規(guī)模養(yǎng)殖普遍低于當前投入的前沿生產力。第Ⅴ等級由于生豬規(guī)模養(yǎng)殖水平不高,生產前沿小,4 種規(guī)模暫時跨過了前沿水平。因此,為緩解當前豬肉生產供應鏈緊張,推廣規(guī)?；h(huán)保養(yǎng)殖整體性、持續(xù)性向上發(fā)展,提出以下政策建議。

第一,因地制宜推動生豬規(guī)?；B(yǎng)殖。第Ⅰ等級省份生豬規(guī)?；B(yǎng)殖基礎較好,政府、企業(yè)投入的資金、技術和設備也在逐漸發(fā)揮作用。在一些短板的影響下,這些養(yǎng)殖場已經投入的生產要素還未得到充分利用,規(guī)模和技術之間如何界定還需要根據實際丈量。第Ⅴ等級由于文化、民俗和產業(yè)分布差異,生豬養(yǎng)殖水平低下,或非農業(yè)重要產業(yè),個別地區(qū)農業(yè)也是其邊緣產業(yè)。因此,應綜合地方省情,遵循實際發(fā)展框架,按需所設,避免盲目擴大生產。

第二,提高企業(yè)生豬養(yǎng)殖水平。養(yǎng)殖企業(yè)要想實現提高全要素生產率、擺脫利潤空間低的局面,就要從提高資源利用率出發(fā),實現途徑不僅僅是資金投入增多、固定資產擴大,還要吸引專業(yè)人才、提高疫病防控能力等等。養(yǎng)殖業(yè)崗位在高校大學生就業(yè)中并不受青睞,緩解人才壓力可通過與?？茖W校、技工培訓學校簽訂外包協(xié)議,借助校企合作培養(yǎng)高精尖人才,向規(guī)模企業(yè)輸送來解決。同時政府補貼企業(yè)人才引進費用,提高生豬養(yǎng)殖從業(yè)人員的待遇。提高動物醫(yī)學對生豬疫病治療藥物的重視,提供疫病防控數據庫和風險控制平臺,通過農技服務人員向基層養(yǎng)殖戶補充衛(wèi)生管理知識等等,降低生豬養(yǎng)殖風險和疫病防控成本,促進我國生豬規(guī)模養(yǎng)殖業(yè)的穩(wěn)定、健康、快速發(fā)展。