基于python的基站故障大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用
2021-05-08 05:48:21孫偉李忠良張麗華
中國應(yīng)急管理科學(xué) 2021年6期
孫偉 李忠良 張麗華
摘 要：本文主要通過先進(jìn)的人工智能python語言，在Visual Studio code集中開發(fā)環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)基站故障的自動統(tǒng)計(jì)分析輸出，大幅提升日常故障分析處理的效率和準(zhǔn)確率，壓縮故障處理時限，助力移動網(wǎng)NPS提升。
關(guān)鍵詞：基站故障;超長斷站;超頻斷站;超短斷站;超量斷站
中圖分類號：G642
一 概述
本項(xiàng)目利用Python語言簡潔、模塊化以及擁有豐富的資源庫的特點(diǎn)，基于Visual Studio Code集成開發(fā)環(huán)境，快速實(shí)現(xiàn)基站故障原因統(tǒng)計(jì)匯總、超長斷站、超頻斷站、超短斷站的自動輸出展示。
二 基站故障大數(shù)據(jù)研究及分析
1導(dǎo)入庫及函數(shù)模板
利用Python的大數(shù)據(jù)處理功能主要使用了pandas和numpy兩個標(biāo)準(zhǔn)庫。導(dǎo)入庫及函數(shù)模板后，讀取桌面上的alarms斷站excel表格，準(zhǔn)備進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
#導(dǎo)入各種庫以及函數(shù)模板
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
from pandas import to_datetime
#導(dǎo)入具體的文件
data = pd.read_excel（r'C：＼Users＼Lenovo＼Desktop＼alarms斷站.xls'）
df_0 = pd.DataFrame（data）
df_0['故障原因'].fillna（'其他'）
2 四超斷站分析及設(shè)計(jì)
本文提到的四超斷站指的是超長斷站、超短斷站、超頻斷站和超量斷站。
超長斷站分析及設(shè)計(jì)：按照故障關(guān)鍵項(xiàng)有效列順序，對“故障時長”列進(jìn)行排序，自動輸出時長較長的100個（或10個）到一個新的excel表“超長斷站”;同理，如果對“故障時長”列進(jìn)行判斷，如果大于等于1分鐘，小于10分鐘，自動輸出生成一個新的excel表”超短斷站”。
超頻斷站分析及設(shè)計(jì)：按照上述有效列順序，對“網(wǎng)元名稱”列中基站名稱進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到斷站告警的次數(shù)，把斷站次數(shù)大于等于5（大于10）的排好順序，自動輸出一個新的excel表“超頻斷站”。（同理類推，可以輸出頻次大于10的基站，頻次大于100的基站）
超量斷站分析及設(shè)計(jì)：按照有效列順序，對“工單號”列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，保留大于等于10次的工單;再對“故障原因”和“區(qū)縣”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)判斷是否均大于等于10次，確定是否符合超量斷站的基本定義“同一時間內(nèi)因同一故障原因造成10個以上邏輯基站斷站”，符合條件的自動輸出新的excel表格“超量斷站”。
以超頻斷站為例的Python代碼見下：
#超頻斷站
df_cpdz = df_0.loc[：，['地市'，'區(qū)縣'，'網(wǎng)元名稱'，'網(wǎng)管告警標(biāo)題'，'告警發(fā)生時間'，'告警清除時間'，'故障時長']]
counts1 = df_cpdz[u'網(wǎng)元名稱'].value_counts（）
counts = counts1[counts1>=5]
x =counts.index.values
cpdz = DataFrame（columns=['地市'，'區(qū)縣'，'網(wǎng)元名稱'，'網(wǎng)管告警標(biāo)題'，'告警發(fā)生時間'，'告警清除時間'，'故障時長']）
for i in range（len（x））：
for j in range（len（df_cpdz））：
if df_cpdz.iat[j，2] == x[i]：
cpdz = cpdz.append（df_cpdz[j：j+1]，ignore_index=True）
t = Series（index=cpdz['網(wǎng)元名稱']）
for i in t.index.values：
t[i] = counts[i]
t.index=range（len（t））
t=t.astype（int）
cpdz.insert（7，'斷站次數(shù)'，t，allow_duplicates = True）
cpdz= cpdz.astype（str）
cpdz.to_excel（r'C：＼Users＼Lenovo＼Desktop＼超頻斷站.xls'，index=None）
三 結(jié)語
利用Python語言強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，成功實(shí)現(xiàn)了基站故障分析的各項(xiàng)基本功能，可以在1-2秒內(nèi)自動輸出故障報表，并且在處理大量數(shù)據(jù)方面具有明顯優(yōu)勢，不僅大大提高了工作效率，而且為下一步擴(kuò)大人工智能語言Python在移動網(wǎng)基站規(guī)劃、建設(shè)、優(yōu)化及維護(hù)方面應(yīng)用提供了良好的實(shí)踐基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)：
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[3] 瞿蘇.基于Python的飛機(jī)大戰(zhàn)游戲設(shè)計(jì)[J].揚(yáng)州職業(yè)大學(xué)學(xué)報.2019（01）.
（中國聯(lián)通臨沂市分公司? ?山東? 臨沂? 276000）
