國內(nèi)冠狀病毒研究的文獻計量學(xué)分析

孫銀睿，丁振宇，畢國榮

（1.沈陽醫(yī)學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，遼寧 沈陽 110034；2.中國醫(yī)科大學(xué)盛京醫(yī)院，遼寧 沈陽 110004）

0 引言

冠狀病毒屬的病毒是自然界廣泛存在的一大類病毒。至今已經(jīng)發(fā)現(xiàn)7個可以感染人的種類，其中2003年爆發(fā)的SARS和2019年出現(xiàn)的新型冠狀病毒肺炎造成了尤為巨大的負面影響。截至北京時間2020年8月28日，新型冠狀病毒肺炎在國內(nèi)累計確診病例90292人，累計死亡人數(shù)4722人，在國外累計確診24394977人，累計死亡827830人。病毒的肆虐和傳播給人民的健康和財產(chǎn)帶來了巨大威脅，對各行各業(yè)產(chǎn)生了不同程度的沖擊，對實體經(jīng)濟造成了較大的下行壓力。我國科研工作者積極投入到生物安全領(lǐng)域有關(guān)于新型冠狀病毒的研究工作，從病毒的來源、傳播渠道、預(yù)防措施、診斷方式、治療手段、護理要素等不同方面展開了大量研究。

文獻計量學(xué)是通過運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方法，定量分析一切知識載體的交叉學(xué)科。它以經(jīng)驗統(tǒng)計規(guī)律為核心，通過對文獻量、作者數(shù)、詞匯數(shù)等指標(biāo)的計量，分析特定主題下的研究進展與研究趨勢，是情報學(xué)和文獻學(xué)的一個重要學(xué)科分支。

本文通過文獻計量學(xué)的方法，借助CO-OC文獻可視化分析軟件[1]，對1992年-2020年期間有關(guān)于冠狀病毒研究的核心文獻進行梳理分析，剖析研究發(fā)展脈絡(luò)，并著重探究2019-nCoV的研究現(xiàn)狀及研究熱點，以為醫(yī)務(wù)科研工作者后續(xù)更好抗擊疫情提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料

本文以“冠狀病毒”作為主題詞，通過檢索中國知網(wǎng)CNKI期刊數(shù)據(jù)庫，并限定文獻來源類別為SCI來源期刊、EI來源期刊、北大中文核心期刊、CSSCI期刊、CSCD期刊，合計得3801條結(jié)果，時間范圍覆蓋1992年-2020年。

1.2 方法

在分析方法方面，本文使用萬能同義詞合并5.1軟件進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，使用data數(shù)據(jù)園軟件進行初步分析，使用COOC 6.7文獻計量分析軟件進行深入分析。

1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

為了取得更加科學(xué)合理的研究結(jié)果，我們對數(shù)據(jù)預(yù)處理，進行文件合并、數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)清洗、同義詞替換、無意義或不相關(guān)詞刪除等操作。

2 結(jié)果

2.1 研究發(fā)展歷程分析

圖1為1992年-2020年的逐年發(fā)文量和發(fā)文累積量統(tǒng)計圖。在2003年非典爆發(fā)之前，冠狀病毒屬于相對冷門的研究領(lǐng)域，由于非典原因發(fā)文量達到一個小高峰，后續(xù)逐年降低，到2019年伴隨著新冠肺炎疫情的大爆發(fā)而再次攀升。兩次拐點的對比可以一定程度反映出這次新冠疫情相對于非典而言所產(chǎn)生的更為嚴(yán)重的影響。

圖2為研究主題的逐年分布情況。如圖3所示，新增關(guān)鍵詞數(shù)量在2003年前一直比較平穩(wěn)，可知該研究主題并非熱點問題。自2003年非典型肺炎發(fā)生后，社會各界給予廣泛關(guān)注，當(dāng)年的新增關(guān)鍵詞數(shù)量為675個。隨后，伴隨疫情的消退，該領(lǐng)域研究又恢復(fù)到常態(tài)水平，新增關(guān)鍵詞數(shù)量保持在年均100個左右。到2020年，由于新型冠狀病毒肺炎（NCP）的爆發(fā)，僅1月至6月之間，新增關(guān)鍵詞數(shù)量就高達3128個，將近是2003年的5倍，這說明本次疫情相比于03年非典疫情的影響更大、范圍更廣、關(guān)注度更高。

圖1 1992年-2020年發(fā)文量情況

圖2 1992年-2020年新增關(guān)鍵詞數(shù)量情況

2.2 研究力量分布分析

圖3為1992年-2020年期間冠狀病毒主題發(fā)文量排名前20的機構(gòu)統(tǒng)計圖。中國疾病預(yù)防控制中心病毒預(yù)防控制所、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、福建省疾病預(yù)防控制中心為發(fā)文最多的前三名。值得一提有三點：第一，前20排名中有2020年才成立的武漢火神山醫(yī)院，雖然成立還不滿1年卻排在第8名的位置，說明了火神山醫(yī)院較強的科研實力；第二，華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院有附屬協(xié)和醫(yī)院和醫(yī)院護理部兩個單位進入排名，說明了華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院也是研究重鎮(zhèn)；第三，排名前20名的機構(gòu)中，以中醫(yī)為主的機構(gòu)有8個、疾控中心3個，說明中醫(yī)在冠狀病毒的診療中發(fā)揮了相當(dāng)重要的作用。

圖4為1992年-2020年期間冠狀病毒主題發(fā)文量排名前20的作者統(tǒng)計圖。其中現(xiàn)任中國疾病預(yù)防控制中心病毒病預(yù)防控制所病毒病應(yīng)急技術(shù)中心主任的譚文杰發(fā)文量最高；其次是第四軍醫(yī)大學(xué)的劉蕊、張銘、孔亮研究團隊，以疫情期間口腔醫(yī)院的防護標(biāo)準(zhǔn)為主要研究方向。值得注意的是，自新冠疫情發(fā)生以來，雖然國家疾控中心在科研論文方面取得了較大成績，但前期并未能夠完全應(yīng)用到武漢疫情的防控中去。正如習(xí)近平主席所指出的，科研工作者要把論文寫到廣闊的祖國大地之中。因此，迫切需要優(yōu)化醫(yī)學(xué)科研管理機制，完善評價指標(biāo)體系體現(xiàn)臨床與理論研究的雙重價值，讓文獻發(fā)表指標(biāo)能夠更好地反映出科研力量和診療投入情況。

2.3 作者合作情況分析

57為作者合作率和合作度情況。在3801篇樣本文獻中，含有作者的文章總數(shù)為3540篇，作者合作率①為0.72，作者合作度②為3.45。圖5所示為每篇文章對應(yīng)的作者數(shù)量分布，由圖可知，有關(guān)冠狀病毒的研究超過半數(shù)為4位及以上作者共同完成。

我們將維度設(shè)置為2，計算逐年作者組合總數(shù)③，來對合作規(guī)模趨勢進行描述。如圖6所示，2005年開始作者組合總數(shù)顯著不為零，2006年第一次小范圍上升，之后的一段時間保持相對穩(wěn)定，2016年后再次上升到1000以上，2020年劇增至36654，說明本領(lǐng)域當(dāng)下的不同作者之間的合作規(guī)模趨勢呈現(xiàn)爆發(fā)性增強。

圖7為1992年-2020年作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)?？梢钥闯瞿壳耙呀?jīng)形成6個比較明顯的研究團隊。其中包括國家疾控中心的譚文杰、周為民、陸柔劍研究團隊，第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)的劉蕊、張銘、孔亮、侯銳研究團隊，鐘南山研究團隊，

圖3 1992年-2020年發(fā)文機構(gòu)排名情況

圖4 1992年-2020年發(fā)文作者排名情況

圖5 1992年-2020年作者合作率和合作度情況

圖6 1992年-2020年作者合作規(guī)模趨勢

圖7 1992年-2020年作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖8 1992年-2020年作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

圖9 1992年-2020年的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖10 2020年年度關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

甘肅中醫(yī)藥大學(xué)的劉永琦、張志明研究團隊等。尤為值得注意的是，以張伯禮、劉清泉、楊豐文為核心的研究團隊已經(jīng)通過中介節(jié)點對外展開關(guān)聯(lián)合作，形成了范圍較大的科研合作團體。

2.4 機構(gòu)合作情況分析

圖8為1992年-2020年機構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。可以看出，目前包括中醫(yī)醫(yī)院、中醫(yī)藥大學(xué)、中醫(yī)科研院所、中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院、中國中醫(yī)科學(xué)院、中國中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所、湖北中醫(yī)藥大學(xué)、湖北省中醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、山東中醫(yī)藥大學(xué)等機構(gòu)已經(jīng)形成了跨機構(gòu)間很強的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系，構(gòu)成了緊密鏈接的研究團體。其外部則包括疾控中心、軍事科學(xué)院、華西醫(yī)院、火神山醫(yī)院等實力較強但相對獨立的研究團體。

2.5 研究內(nèi)容情況分析

圖9和圖10分別為1992年-2020年的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和2020年的年度關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。通過分析圖中的內(nèi)容可知，非典型肺炎（SARS）、新型冠狀病毒肺炎（NCP）、中東呼吸綜合征（MERS）是相互鏈接的三個關(guān)鍵節(jié)點，其中非典型肺炎的研究重點在于生物基因和病原學(xué)，而新型冠狀病毒的研究重點則擴展到了突發(fā)公共衛(wèi)生事件、醫(yī)院感染和應(yīng)急管理，并且更加注重中西醫(yī)結(jié)合和病毒的檢測。

圖11和圖12分別為1992年-2020年的關(guān)鍵詞聚類圖譜和2020年的年度關(guān)鍵詞聚類圖譜，其中不同的顏色代表不同的聚類。通過分析圖中的內(nèi)容可知，1992年-2020年期間的所有研究內(nèi)容圍繞非典型肺炎（SARS）、中東呼吸綜合征（MERS）、新型冠狀病毒肺炎（NCP）三個類別展開。而在2020年的年度關(guān)鍵詞聚類分析中，又可分為臨床診療、具體手段、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)急治理等四個細分類別。

2.6 研究趨勢預(yù)測分析

通過總詞云和歷年詞云圖的繪制，可以總結(jié)出本領(lǐng)域當(dāng)下的研究熱點，并分析研究熱點的發(fā)展趨勢。如圖13所示，在新冠重大疫情面前，突發(fā)事件和重大公共衛(wèi)生事件的處理、核酸檢測與疫情防控、醫(yī)院感染管理、中醫(yī)藥輔助治療、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等是研究的熱點。如圖14所示，2003年前后的非典型肺炎時期，研究的重點在于生物基因研究；2013年-2015年前后的中東呼吸綜合征時期，研究的重點在于流行病學(xué)研究；2016年-2018年前后研究的重點在于豬和牛冠狀病毒的研究；2019年-2020年的新型冠狀病毒肺炎時期，研究的重點在于疫情防控和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的研究。

圖13 詞云圖

3 討論

近年來隨著計量分析軟件的不斷完善，數(shù)據(jù)可視化分析對于研究特定領(lǐng)域的動態(tài)與趨勢已經(jīng)成為人們關(guān)注的一大熱點。本文借助CO-OC以及萬能同義詞合并、Data數(shù)據(jù)園等三款文獻計量分析軟件，對1992年-2020年6月CNKI的數(shù)據(jù)庫中冠狀病毒相關(guān)的核心文獻，從作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等角度進行梳理分析，以期為后續(xù)抗擊疫情的理論研究與實踐工作提供參考借鑒。

就目前已發(fā)表的核心相關(guān)文獻來看，本文分析得出以下三點結(jié)論。

圖11 1992年-2020年的關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖12 2020年年度關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖18 研究熱點追蹤圖

第一，研究內(nèi)容方面。對比非典型肺炎（SARS）、中東呼吸綜合征（MERS）和新型冠狀病毒肺炎（NCP）三個不同的時期，特效藥和疫苗的研發(fā)一直是持續(xù)不變的熱點。然而與非典時期研究中心偏重于生物基因方面不同[2]，新型冠狀病毒肺炎（NCP）作為具有特大影響力的公共衛(wèi)生事件，其研究范圍早已超出了傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)生物學(xué)范疇。一方面，以網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)、分子對接、醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析、中西醫(yī)結(jié)合輔助治療為代表的交叉新興學(xué)科成為新的研究主流；另一方面，以疫情防控、感染管理、公共衛(wèi)生治理為代表的公共衛(wèi)生管理學(xué)科成為未來應(yīng)對特大衛(wèi)生安全事件不可缺少的重要一環(huán)。

第二，診療手段方面。具有傳統(tǒng)特色的中西以結(jié)合治療在此次抗疫過程中發(fā)揮了重要作用，無論是高產(chǎn)作者還是學(xué)術(shù)機構(gòu)中中醫(yī)藥相關(guān)背景的都占大多數(shù)，清肺排毒湯、宣肺化濁湯、中成藥等詞語也都是高頻關(guān)鍵詞。國家衛(wèi)健委發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》（以下簡稱《診療方案》）中一直包括中醫(yī)治療部分[3]，而且在《診療方案》基礎(chǔ)上各地區(qū)也結(jié)合本地區(qū)實際情況推出了相應(yīng)的中藥治療方案，并取得了不錯的效果[4]。目前已有文獻研究證實，中西醫(yī)結(jié)合治療新型冠狀病毒肺炎對于緩解患者主要臨床癥狀、降低重癥轉(zhuǎn)化率、提高臨床治愈率、減輕藥物性肝損傷具有一定優(yōu)勢[5]。因此，國務(wù)院發(fā)布2020年政府工作報告，規(guī)定7月底前出臺相關(guān)政策促進中醫(yī)藥振興發(fā)展，加強中西醫(yī)結(jié)合，實屬必然。

第三，團隊合作方面。本次新冠疫情中已經(jīng)形成了具有一定規(guī)模且相對穩(wěn)定的研究合作團隊，若以包含三個及三個以上的研究團隊或研究機構(gòu)進行衡量，目前中醫(yī)藥背景的研究者和機構(gòu)實現(xiàn)了較高程度的協(xié)同創(chuàng)新。其中研究者以張伯禮、劉清泉、楊豐文為核心的研究團隊已經(jīng)通過中介節(jié)點對外展開關(guān)聯(lián)合作，形成了范圍較大的科研合作團體；研究機構(gòu)目前包括中醫(yī)醫(yī)院、中醫(yī)科研院所、中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院、中國中醫(yī)科學(xué)院、中國中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所、湖北省中醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院等幾十個機構(gòu)已經(jīng)形成了跨機構(gòu)間很強的協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)系，構(gòu)成了緊密鏈接的研究團體。

注釋

① 作者合作率=（一定時期內(nèi)相關(guān)文獻）作者合作論文數(shù)/（一定時期內(nèi)相關(guān)文獻）論文總數(shù)*100%

② 作者合作度=（一定時期內(nèi)相關(guān)文獻）作者總數(shù)/（一定時期內(nèi)相關(guān)文獻）論文總數(shù)

③ 維度為2的逐年作者組合總數(shù)，即先計算單獨一篇文章中每兩位作者同時出現(xiàn)的排列組合數(shù)，再將某一年度的所有文章的計算結(jié)果加總，極為當(dāng)年的作者組合總數(shù)。