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    人工智能背景下企業(yè)業(yè)財融合應(yīng)用探析

    2021-05-07 16:57:58范意婷
    中國市場 2021年12期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    [摘 要]文章基于人工智能背景,以MD集團(tuán)業(yè)財融合的應(yīng)用進(jìn)行案例分析,研究企業(yè)如何主動向“人工智能 + ”靠攏,重塑會計流程,實現(xiàn)業(yè)財融合,并借助業(yè)財融合打破各部門孤立、信息孤島的尷尬局面,使企業(yè)信息透明化、利用高效化,打破企業(yè)瓶頸,提升管理能力,為企業(yè)管理者決策提供強(qiáng)大后盾,從而實現(xiàn)“業(yè)務(wù)牽引財務(wù)、財務(wù)支撐業(yè)務(wù)”、財務(wù)和業(yè)務(wù)“雙輪驅(qū)動”,促進(jìn)企業(yè)價值的創(chuàng)造。同時借鑒企業(yè)成功經(jīng)驗提出一些相關(guān)建議。

    [關(guān)鍵詞]人工智能;業(yè)財融合;案例探析

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.089

    1 引言

    1.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    國外學(xué)者主要從業(yè)財融合的必要性和實現(xiàn)業(yè)財融合的路徑中闡述基于業(yè)財融合的管理模式,認(rèn)為傳統(tǒng)的財務(wù)管理模式已無法很好地滿足企業(yè)經(jīng)營管理的需求,財務(wù)不得不向決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)管理方面升級轉(zhuǎn)型,只有利用新信息技術(shù)對企業(yè)的財務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重新設(shè)計,實現(xiàn)業(yè)財融合,才能幫助企業(yè)提升財務(wù)工作效率、降本增效,實現(xiàn)企業(yè)升級轉(zhuǎn)型。我國對業(yè)財融合相關(guān)理論的研究稍晚于西方學(xué)者,但伴隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展以及信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸成熟,業(yè)財融合逐漸被國內(nèi)許多公司運(yùn)用實踐,相關(guān)的理論研究也逐漸增多。在業(yè)財融合研究方面,國內(nèi)學(xué)者主要集中在兩個方向:一是業(yè)財融合技術(shù)和模式具體實施的可操作性;二是業(yè)財融合的路徑研究。

    綜上所述,理論研究肯定了業(yè)財融合的作用,但大多研究都集中在對業(yè)財融合的概念與可實施性方面的探討,基于人工智能背景下對于業(yè)財融合如何切實地與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營方面相結(jié)合的案例探析仍較為欠缺。

    1.2 研究背景和意義

    隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,作為計算機(jī)技術(shù)分支之一的人工智能(AI)技術(shù),在企業(yè)財務(wù)和業(yè)務(wù)工作中突顯出越來越重要的作用,國際四大會計師事務(wù)所之一的德勤(Deloitte)與 Kira SysteMDs 合作聯(lián)手將人工智能(AI) 引入到企業(yè)的財會、審計、稅法工作中。人工智能(AI)技術(shù)早已滲透到人們生活的各領(lǐng)域,無人駕駛技術(shù)、支付寶人臉識別系統(tǒng)、電商網(wǎng)絡(luò)個性化推薦系統(tǒng)等,人工智能(AI)技術(shù)成為必然趨勢。隨著市場競爭的加劇,企業(yè)傳統(tǒng)會計核算流程容易產(chǎn)生財會信息滯后和部門信息不對稱等問題,在現(xiàn)今許多企業(yè)中,尤其是大型集團(tuán)公司普遍存在著各部門自成“信息孤島”的痛點(diǎn)。當(dāng)今信息經(jīng)濟(jì)時代下, “信息”資源無疑是企業(yè)生存發(fā)展和競爭力提高的重要砝碼??梢?,如何利用人工智能技術(shù)打破各部門孤立,解決“信息孤島”痛點(diǎn),重塑會計流程、轉(zhuǎn)變財會職能,實現(xiàn)業(yè)財融合對企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展來說至關(guān)重要。

    文章研究的目的是在基于人工智能背景下,從案例入手對企業(yè)業(yè)財融合應(yīng)用進(jìn)行探析,探討企業(yè)如何主動向“人工智能+”靠攏,借助業(yè)財融合實現(xiàn)企業(yè)價值增值。同時通過研究得出結(jié)論,為企業(yè)轉(zhuǎn)變管理思想、財會人員技能轉(zhuǎn)變提供借鑒,并為人工智能技術(shù)在業(yè)財融合中得到高效科學(xué)的應(yīng)用提供實踐樣本。

    2 人工智能背景下企業(yè)業(yè)財融合:以MD集團(tuán)為例

    2.1 MD集團(tuán)概述

    MD集團(tuán)有限公司于1968年創(chuàng)業(yè),1980年正式進(jìn)入家電業(yè)行業(yè),1981年注冊MD品牌。MD集團(tuán)提供多元化的產(chǎn)品與服務(wù),是一家集消費(fèi)電器、空調(diào)、機(jī)器人和自動化系統(tǒng)、智能供應(yīng)鏈(物流)、房地產(chǎn)、金融、進(jìn)出口貿(mào)易為一體的科技集團(tuán)。截至目前,已建立遍布全球的業(yè)務(wù)平臺,MD集團(tuán)在世界范圍內(nèi)擁有超200家子公司、60多個海外分支機(jī)構(gòu)和10多個戰(zhàn)略業(yè)務(wù)合作單位。MD集團(tuán)經(jīng)過了幾十年的調(diào)整、發(fā)展和壯大,經(jīng)歷了數(shù)次戰(zhàn)略調(diào)整和組織變革后,如今已由一個街區(qū)小廠成為一個大型綜合性現(xiàn)代化的企業(yè)集團(tuán)。

    但隨著集團(tuán)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大,原有的財務(wù)和業(yè)務(wù)模式開始難以適應(yīng)集團(tuán)的管理需求,在一定程度上阻礙了集團(tuán)發(fā)展。如何緊跟時代步伐,在“人工智能+”的背景下,充分利用新的信息化技術(shù)手段進(jìn)行改革勢在必行。

    2.2 業(yè)財融合前MD集團(tuán)現(xiàn)狀分析

    2.2.1 財務(wù)模式簡介

    在實行財務(wù)共享前MD集團(tuán)中的財務(wù)部門主要負(fù)責(zé)日常的財會核算、相關(guān)費(fèi)用報銷、往來賬管理、資金籌集和運(yùn)營、投資管理、預(yù)算管理、納稅申報、報表編制和分析等工作,以集中財務(wù)式管理為主。隨著MD集團(tuán)的發(fā)展,子公司、海外分支機(jī)構(gòu)、戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位逐漸增多,集團(tuán)進(jìn)行了改革,采用了集團(tuán)客戶事業(yè)部的組織形式,并在各事業(yè)部內(nèi)部建立了財務(wù)分部,由集中式的財務(wù)管理模式轉(zhuǎn)為分散式財務(wù)管理模式,每個事業(yè)部制內(nèi)財務(wù)分部負(fù)責(zé)自己所在地方所對應(yīng)業(yè)務(wù)的費(fèi)用報銷核算等工作。然后各事業(yè)部定期將經(jīng)營業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送給事業(yè)部內(nèi)的財會人員,每個事業(yè)部會計部門再將加工后的財務(wù)與經(jīng)營分析數(shù)據(jù)提交給總部集團(tuán)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總與分析。

    2.2.2 業(yè)務(wù)模式簡介

    MD集團(tuán)實現(xiàn)業(yè)財融合前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財務(wù)系統(tǒng)處于相分離狀態(tài),由于缺乏規(guī)劃,MD集團(tuán)業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門都是根據(jù)各自工作和業(yè)務(wù)的運(yùn)營情況來選擇所需軟件,這兩個部門購買軟件的時間、軟件的設(shè)計方式都不相同,系統(tǒng)間難以很好地對接,或從技術(shù)上進(jìn)行對接的成本較高,難以滿足管理者管理需求。財務(wù)與業(yè)務(wù)信息存在的聯(lián)通障礙使集團(tuán)處于信息孤島狀態(tài),尤其是隨著集團(tuán)的發(fā)展壯大,業(yè)務(wù)越來越繁多的情況下開始出現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)與分析難以支持集團(tuán)業(yè)務(wù)決策,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法最快最新地向財務(wù)及時反饋運(yùn)行狀況等問題。

    2.2.3 業(yè)財融合前MD集團(tuán)主要問題分析

    (1)高人力成本,低價值創(chuàng)造。MD集團(tuán)各客戶事業(yè)部建立相同職能的財務(wù)部門,重復(fù)構(gòu)建財務(wù)部門費(fèi)時費(fèi)力,龐大的會計人員數(shù)量增大集團(tuán)運(yùn)營成本。各財務(wù)部繁重的核算量占用了財會人員大量精力,使其難以抽身到企業(yè)管理,為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略管理提供決策支持。

    (2)信息溝通不通暢。首先,MD集團(tuán)在不同集團(tuán)客戶事業(yè)部中分別安排了職能相同的財會人員,先由事業(yè)部財會人員進(jìn)行財務(wù)信息匯總與分析,然后再提交給集團(tuán)總部,人員和部門的冗余可能會致使集團(tuán)總部財務(wù)信息收集的不及時、操作失誤以及產(chǎn)生線上線下信息不對稱等問題。其次,業(yè)務(wù)信息與財務(wù)信息間沒有建立起良好的溝通機(jī)制,核心數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一集中在同一個系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)營分析與管理。業(yè)財雙軌制導(dǎo)致無法高效地對企業(yè)資源進(jìn)行配置和運(yùn)用。另外,財務(wù)管理的價值運(yùn)用和決策分析不能快速及時為業(yè)務(wù)開拓提供支撐,業(yè)務(wù)執(zhí)行效率低。

    2.3 MD集團(tuán)在人工智能背景下業(yè)財融合的實施

    2.3.1 實施的背景和意義

    隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,作為計算機(jī)技術(shù)分支之一的人工智能技術(shù)在企業(yè)業(yè)務(wù)與財務(wù)工作中發(fā)揮著日益重要的作用。如何向“人工智能 + ”靠攏,重塑財會流程打破“信息孤島”,無疑對實現(xiàn)企業(yè)業(yè)財融合至關(guān)重要。在MD集團(tuán)業(yè)務(wù)越來越多、規(guī)模不斷擴(kuò)張的背景下,重塑業(yè)財之間的相關(guān)性,借助業(yè)財融合有利于打破各部門信息孤立的尷尬局面,使財務(wù)能及時、真實地反饋業(yè)務(wù)事實,并對集團(tuán)內(nèi)部的決策與控制提供高效的支持,實現(xiàn)“業(yè)務(wù)牽引財務(wù)、財務(wù)支撐業(yè)務(wù)”、財務(wù)和業(yè)務(wù)“雙輪驅(qū)動”。而業(yè)財融合的關(guān)鍵在于如何對源于集團(tuán)業(yè)務(wù)流程重組來對會計流程進(jìn)行重組。下面以MD集團(tuán)的實施路徑為例,闡釋其是如何利用財務(wù)共享平臺進(jìn)行業(yè)財融合,為管理賦能。

    2.3.2 實施路徑

    為了解決上述問題,實現(xiàn)業(yè)財融合為管理賦能,MD集團(tuán)充分利用了財務(wù)共享平臺來進(jìn)行構(gòu)建。MD集團(tuán)的財務(wù)共享中心是一個基于前端業(yè)務(wù)拉通集成以及統(tǒng)一的核算平臺,前端包括的所有交易、發(fā)票、對賬、付款等一系列流程中的各環(huán)節(jié)均把其作為數(shù)據(jù)收集點(diǎn),采集大量的數(shù)據(jù)資源,實時進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺以對信息進(jìn)行存儲,并對儲存數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一提取、匯總整理、分?jǐn)?、抵消合并、口徑轉(zhuǎn)換等相關(guān)處理, 通過管理維度進(jìn)行歸集和展示(見圖1)。

    集團(tuán)根據(jù)報表格式和統(tǒng)一的指標(biāo)體系,建立相應(yīng)分析模型,打造統(tǒng)一財務(wù)數(shù)據(jù)和報表平臺,進(jìn)行財務(wù)報表編制,為集團(tuán)提供標(biāo)準(zhǔn)化的財務(wù)會計、多維度的成本盈利分析等服務(wù),為相關(guān)信息披露、集團(tuán)管理與決策提供支持(見圖2)。

    基于集團(tuán)的財務(wù)共享統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺,共享財務(wù)中心還構(gòu)建了多維度指標(biāo)分析體系,分別在操作層、管理層和決策層建立與主營業(yè)務(wù)收入、稅前利潤、經(jīng)營凈現(xiàn)金流、重大質(zhì)量問題相對應(yīng)的多維化責(zé)任制指標(biāo)和分析體系,并利用集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行分析和展示。

    進(jìn)行業(yè)財流程重塑后,由于MD集團(tuán)內(nèi)部財務(wù)共享中心平臺統(tǒng)一了整個流程,并對關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行信息埋點(diǎn),使得財務(wù)規(guī)則充分地滲透到關(guān)聯(lián)交易全過程,為集團(tuán)后期的月結(jié)對賬和數(shù)據(jù)經(jīng)營分析打下了堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),提高數(shù)據(jù)提供效率和及時性,且解決分散式財務(wù)管理模式下高人力成本、低企業(yè)創(chuàng)造價值的問題。共享中心還能生成兩套基于法人架構(gòu)的財務(wù)報告和管理架構(gòu)的管理報表。業(yè)財融合后,經(jīng)營預(yù)算執(zhí)行報告做到了實時出具,讓集團(tuán)能實時監(jiān)控到預(yù)算的具體執(zhí)行情況,為集團(tuán)管理者和決策者提供強(qiáng)大的后盾。

    3 人工智能背景下企業(yè)業(yè)財融合成效與保障機(jī)制

    3.1 業(yè)財融合成效

    通過對上述MD集團(tuán)的案例探析,可以看到在人工智能背景下企業(yè)實現(xiàn)業(yè)財融合能夠給企業(yè)帶來一定成效,主要體現(xiàn)在以下三個方面。

    (1)打破信息孤島,提升流程優(yōu)化能力。建立財務(wù)共享中心的方式,實現(xiàn)業(yè)務(wù)信息、財務(wù)信息以及管理信息之間共享互通,整合簡化了業(yè)務(wù)流程和財務(wù)流程,通過信息集成處理實現(xiàn)了“來源唯一,實時共享”,為集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與挖掘提供了堅實基礎(chǔ)和質(zhì)量保證,也使各部門交流互動、數(shù)據(jù)共享變得更方便有效率。同時,大量的財會人員能真正從煩瑣重復(fù)的核算工作中解放,有更多時間專于集團(tuán)的分析、管理工作。

    (2)為業(yè)務(wù)工作提供保障。業(yè)財融合后,財務(wù)人員職能由核算為主轉(zhuǎn)到管理分析上,管理型財會人員能更好把控各事業(yè)部業(yè)務(wù)的運(yùn)營成本,推進(jìn)集團(tuán)總部戰(zhàn)略和政策的落實。另外,管理型會計人員通過與事業(yè)部業(yè)務(wù)部門積極交流,可更好地了解業(yè)務(wù)部執(zhí)行工作中的痛點(diǎn),及時反饋給戰(zhàn)略會計團(tuán)隊,發(fā)揮財務(wù)職能,支持業(yè)務(wù)部門工作,為業(yè)務(wù)工作提供有力保障。

    (3)強(qiáng)化管理分析能力。實現(xiàn)全面業(yè)財融合后,集團(tuán)財務(wù)共享中心能夠準(zhǔn)確、及時地獲取集團(tuán)的運(yùn)營狀況、成本變動等相關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)信息,使資源得到有效配置和合理利用,強(qiáng)化了戰(zhàn)略會計職能,提升財會部門的經(jīng)驗分析與管理能力,為企業(yè)創(chuàng)造價值。

    3.2 業(yè)財融合保障機(jī)制

    業(yè)財融合在設(shè)計、實施以及平臺的運(yùn)行各階段都存在一定的風(fēng)險隱患,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也帶有一定的不確定性,加上業(yè)財融合應(yīng)用系統(tǒng)自身在企業(yè)運(yùn)作中的地位,因此在人工智能背景下企業(yè)實現(xiàn)業(yè)財融合需要一系列的保障機(jī)制體制。主要包括以下內(nèi)容:①各階段要有專門的項目應(yīng)對小組,以對系統(tǒng)運(yùn)行的前期、運(yùn)作期、后期進(jìn)行維護(hù),防止應(yīng)用流于形式,保障系統(tǒng)能正常高效運(yùn)行。②要對相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn),包括對企業(yè)內(nèi)人員進(jìn)行思想和操作上的培訓(xùn),提高員工的熟練程度,有利于減少出錯和問題的解決。③確保技術(shù)人員掌握好牢固的技術(shù)以及時規(guī)避風(fēng)險。技術(shù)人員需要不斷提高系統(tǒng)的維護(hù)技術(shù)、掌握最新技術(shù),保證系統(tǒng)能夠安全有效運(yùn)作。

    4 結(jié)論

    隨著競爭越來越激烈,從企業(yè)內(nèi)部長期發(fā)展戰(zhàn)略把控到企業(yè)的業(yè)務(wù)職能制定,再到企業(yè)對外談判和議價能力,“信息”資源將是企業(yè)生存發(fā)展及提高自身競爭能力的重要砝碼。在人工智能背景下,依托其技術(shù)實施的業(yè)財融合能使企業(yè)從內(nèi)到外地增加信息的透明化和高效利用,為企業(yè)管理者進(jìn)行決策提供強(qiáng)大支撐,在價值鏈上增值整個企業(yè)價值。但實現(xiàn)業(yè)財融合,企業(yè)必須轉(zhuǎn)變管理思想,結(jié)合其自身發(fā)展,做好相關(guān)機(jī)制保障才能讓人工智能在業(yè)財融合中得到科學(xué)有效地應(yīng)用,推動企業(yè)業(yè)財融合發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]郭軍,王娟.人工智能背景下企業(yè)業(yè)財融合實施機(jī)制研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2018(17):277-279.

    [2]謝伊恬,袁媛,劉帆.“互聯(lián)網(wǎng) +”背景下醫(yī)藥流通企業(yè)業(yè)財融合問題研究[J].財會通訊,2020(4):94-101.

    [3]方永梅. 積極推進(jìn)業(yè)財融合助力公司價值創(chuàng)造[J].中國總會計師,2017(11):126-127.

    [基金項目]文章獲廣州城市職業(yè)學(xué)院校級科研課題“人工智能背景下企業(yè)業(yè)財融合應(yīng)用探析——以MD集團(tuán)為例”唯一資助(青年專項立項編號:Ky2020010)。

    [作者簡介]范意婷(1987—),女,廣東廣州人,廣州城市職業(yè)學(xué)院講師,研究方向:財務(wù)會計、財務(wù)報表分析、高職會計專業(yè)教研教改。

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