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    益智游戲“漢諾塔”中的矩陣運(yùn)算

    2021-05-07 09:25:06王在華
    大學(xué)數(shù)學(xué) 2021年2期
    關(guān)鍵詞:鄰接矩陣圓盤趣味性

    王在華, 李 靜

    (陸軍工程大學(xué) 基礎(chǔ)部,南京211101)

    1 引 言

    數(shù)學(xué)能引起人們的興趣至少有三種原因:數(shù)學(xué)是有趣的,數(shù)學(xué)是美的,數(shù)學(xué)是有用的[1].對(duì)多數(shù)人來(lái)說(shuō),趣味性最容易感受到.因而,趣味性是中小學(xué)數(shù)學(xué)教師在設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容時(shí)必須考慮的重要因素.進(jìn)入大學(xué)階段后,教學(xué)內(nèi)容的趣味性逐漸被淡化,而對(duì)數(shù)學(xué)美的欣賞、對(duì)數(shù)學(xué)理論的普遍性和統(tǒng)一性的追求、以及運(yùn)用數(shù)學(xué)理論與方法解決實(shí)際問(wèn)題成為數(shù)學(xué)課程教學(xué)中更為重要的內(nèi)容.實(shí)際上,淡化趣味性并不是說(shuō)趣味性不好,而是難以找到契合大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容、符合大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)特點(diǎn)的趣味性問(wèn)題.因此,發(fā)掘適合大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)的趣味性問(wèn)題仍然可成為大學(xué)數(shù)學(xué)老師開(kāi)展教學(xué)研究的重要方向之一.

    漢諾塔問(wèn)題源于印度一個(gè)古老的傳說(shuō)故事,其大意是:大梵天創(chuàng)造世界的時(shí)候做了三根金剛石柱子,分別稱為A,B,C,在柱A上從下往上看按照從大到小順序摞著64片可以移動(dòng)的黃金圓盤.大梵天命令婆羅門把圓盤按規(guī)則從柱A移動(dòng)至柱C上,圓盤在柱C上堆放的順序與原來(lái)在柱A上堆放的順序完全相同.圓盤移動(dòng)規(guī)則是:每次只能移動(dòng)一片圓盤,且小圓盤上不能放大圓盤,但可利用三根柱子做中轉(zhuǎn).

    這個(gè)傳說(shuō)中的圓盤移動(dòng)任務(wù)看似簡(jiǎn)單,實(shí)際上是不可能完成的.事實(shí)上,一般地,設(shè)柱A上有符合要求的圓盤n片,將n片圓盤按要求移動(dòng)到柱C上的問(wèn)題稱為n階漢諾塔問(wèn)題,記最少移動(dòng)次數(shù)為f(n).對(duì)n階漢諾塔問(wèn)題,要完成這個(gè)移動(dòng)圓盤的任務(wù),可以分為三個(gè)階段性任務(wù):首先將柱A最上面的n-1片圓盤移動(dòng)到柱B,最少移動(dòng)次數(shù)是f(n-1),然后將留在柱A上最大的圓盤移動(dòng)到柱C,移動(dòng)次數(shù)是1,再將柱B上的n-1片圓盤移動(dòng)到柱C,最少移動(dòng)次數(shù)為f(n-1),于是有差分方程

    f(n)=2f(n-1)+1.

    由于f(1)=1,并且f(n)≡-1滿足差分方程:-1=2×(-1)+1,所以有

    f(n)-(-1)=2(f(n-1)-(-1)),

    于是f(n)-(-1)=2n-1(f(1)-(-1)),從而求得f(n)=2n-1.特別地,由公式可得

    f(2)=3,f(3)=7,f(4)=15,f(5)=31.

    完成2階漢諾塔問(wèn)題的移動(dòng)方案一目了然,只要三步即可,但完成5階漢諾塔問(wèn)題最少需要31步,需要一定的耐心.假設(shè)移動(dòng)一次圓盤平均用時(shí)1秒,一年365天工作不停歇,可移動(dòng)365×24×60×60=31536000次,那么按最少次數(shù)完成64階漢諾塔所需要的年數(shù)近似為

    這是一個(gè)天文數(shù)字,使得移動(dòng)圓盤的任務(wù)無(wú)法完成.

    2018年出版的專著[1]對(duì)漢諾塔的歷史、求解方法以及不同角度的數(shù)學(xué)聯(lián)系與推廣進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,內(nèi)容豐富,圖文并茂,對(duì)關(guān)注趣味性問(wèn)題的數(shù)學(xué)研究與教學(xué)的數(shù)學(xué)教師來(lái)說(shuō),是一本不可多得的參考書.另外,漢諾塔問(wèn)題作為遞歸算法的一個(gè)重要范例在計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)等課程得到了充分討論.本文的目的是用線性代數(shù)的觀點(diǎn)重新考察漢諾塔問(wèn)題,采用矩陣描述漢諾塔的狀態(tài)及圓盤移動(dòng)過(guò)程,利用矩陣冪運(yùn)算尋找完成圓盤移動(dòng)任務(wù)的所有移動(dòng)方案.

    2 漢諾塔運(yùn)動(dòng)的矩陣描述

    線性代數(shù)課程的基本內(nèi)容是利用矩陣(包括其特例,向量)及其運(yùn)算來(lái)研究線性方程組、線性變換與線性空間以及在二次型化簡(jiǎn)中的應(yīng)用.線性代數(shù)思維的特點(diǎn)是將具有某種特性的數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體以矩陣的形式呈現(xiàn)出來(lái),并利用矩陣運(yùn)算尋找問(wèn)題的解答.

    對(duì)漢諾塔問(wèn)題,為了從整體上表示圓盤位置以及位置的變化,用數(shù)字1,2,…,n表示從小到大的圓盤,并且將柱A,B,C上的圓盤標(biāo)號(hào)存放在矩陣的第一列、第二列和第三列,這樣,n階漢諾塔作為一個(gè)整體可用一個(gè)n×3矩陣S=[sij]n×3來(lái)表示.若k號(hào)圓盤在矩陣的(i,j)位置,則定義sij=k(k=1,2),否則取sij=0,表示此位置沒(méi)有圓盤.這樣的矩陣稱為n階漢諾塔的狀態(tài)矩陣.移動(dòng)圓盤的過(guò)程可用圓盤移動(dòng)矩陣T=[tij]n×3來(lái)表示.用-表示圓盤移出,+表示圓盤移入,若k號(hào)圓盤由(i1,j1)位置移動(dòng)到(i2,j2)位置,則有ti1j1=-k,ti2j2=+k,其他元素都取為零.狀態(tài)矩陣與圓盤移動(dòng)矩陣可以各自獨(dú)立構(gòu)造,結(jié)構(gòu)清晰,易于構(gòu)造.

    以2階漢諾塔為例,初始狀態(tài)矩陣和目標(biāo)狀態(tài)矩陣分別為

    按要求通過(guò)移動(dòng)圓盤使初始狀態(tài)矩陣S1變?yōu)槟繕?biāo)狀態(tài)矩陣S2,移動(dòng)圓盤三次即可,對(duì)應(yīng)的圓盤移動(dòng)矩陣分別為

    特別有意思的是,移動(dòng)圓盤的過(guò)程可以用矩陣加法來(lái)表示,將初始狀態(tài)矩陣S1變?yōu)槟繕?biāo)狀態(tài)矩陣S2只需要做三次矩陣加法即可,即

    或者簡(jiǎn)記為

    S1+T1+T2+T3=S2.

    同樣,矩陣加法與減法互為逆運(yùn)算,將狀態(tài)S2變?yōu)闋顟B(tài)S1可用下式來(lái)表示:

    S2-T3-T2-T1=S1.

    完成2階漢諾塔游戲的思路和過(guò)程非常簡(jiǎn)單,從玩游戲的角度講是一種極其平凡的情形,不值得研究,但其中蘊(yùn)含的數(shù)學(xué)思想具有普遍性,適合于解決任意階漢諾塔問(wèn)題.例如,對(duì)三階漢諾塔,其狀態(tài)矩陣是三階矩陣,初始狀態(tài)矩陣和目標(biāo)狀態(tài)矩陣分別是

    要將柱A上標(biāo)號(hào)為1,2的圓盤移動(dòng)到柱B上,對(duì)應(yīng)的圓盤移動(dòng)矩陣分別是

    此時(shí)有

    文[2]采用矩陣描述漢諾塔的不同狀態(tài),并給出了低階漢諾塔從初始狀態(tài)矩陣對(duì)目標(biāo)狀態(tài)矩陣的圓盤移動(dòng)方案中的各狀態(tài)矩陣,但沒(méi)有引入圓盤移動(dòng)矩陣及矩陣之間的加法運(yùn)算,也沒(méi)有交代如何才能找到完成漢諾塔問(wèn)題的圓盤移動(dòng)方案.

    3 利用鄰接矩陣的冪矩陣尋找圓盤移動(dòng)方案

    2階漢諾塔問(wèn)題的圓盤移動(dòng)方案可按三個(gè)步驟計(jì)算出來(lái).

    第一步 列出可能的狀態(tài)矩陣.這里,除了前面出現(xiàn)的狀態(tài)矩陣S1,S2,S3,S4外,還會(huì)想到下面的可能狀態(tài):

    當(dāng)然,還可以有兩個(gè)圓盤全在柱B上的情形,但此時(shí)再要將圓盤全移動(dòng)到柱C上,移動(dòng)圓盤的總次數(shù)肯定不是最少的,所以可忽略這種情形.

    第二步 構(gòu)造鄰接矩陣.在這類問(wèn)題中,只移動(dòng)一步的前后狀態(tài)矩陣是很容易確定的.例如,只移動(dòng)一步,就可以將S1變?yōu)镾3,將S5變?yōu)镾6,但不可能將S1變?yōu)镾4,也不可能將S5變?yōu)镾7.如果移動(dòng)一步可將Si變?yōu)镾j,則定義vij=1,否則定義vij=0,從而得矩陣

    其中非零vij的取值皆為1,保留這個(gè)記號(hào)可強(qiáng)化它的實(shí)際含義,即表示由Si移動(dòng)一次圓盤變成Sj.矩陣V在圖論中稱為由頂點(diǎn)集{S1,S2,…,S8}構(gòu)成的圖(Graph)的鄰接矩陣[3].這個(gè)矩陣把只經(jīng)過(guò)一次圓盤移動(dòng)即可從某個(gè)狀態(tài)到另一個(gè)狀態(tài)的所有可能以一個(gè)整體形式呈現(xiàn)出來(lái).反之,這個(gè)矩陣規(guī)定了八個(gè)狀態(tài)矩陣S1,S2,…,S8之間單步移動(dòng)的所有可能情況.

    這表明要完成2階漢諾塔游戲,至少需要移動(dòng)三次柱上的圓盤.移動(dòng)次數(shù)最少的移動(dòng)方案是S1→S3→S4→S2.如果容許4次移動(dòng),則移動(dòng)圓盤的方案有兩種:S1→S3→S4→S8→S2和S1→S5→S3→S4→S2,其中的S4→S8→S2和S1→S5→S3各自增加了一次無(wú)用的移動(dòng),相應(yīng)的移動(dòng)方案都不是最優(yōu)的.

    與8階鄰接矩陣得到的結(jié)果完全相同.

    對(duì)高階漢諾塔問(wèn)題,同樣可以按上述三個(gè)步驟求得圓盤移動(dòng)方案,只不過(guò)其中確定可能的狀態(tài)矩陣和計(jì)算鄰接矩陣的冪矩陣的過(guò)程更繁瑣一些.不僅如此,本文方法還可以求解一大類問(wèn)題:“在有限個(gè)狀態(tài)中,不同狀態(tài)之間有單向或雙向連接,尋找由某個(gè)特定狀態(tài)經(jīng)過(guò)這些連接到另一個(gè)特定狀態(tài)的所有可能連接方式”.處理這類問(wèn)題的困難在于第一步,即確定一個(gè)合適的可能狀態(tài)集,并且不遺漏單步將可能狀態(tài)中某個(gè)狀態(tài)變?yōu)榱硪粋€(gè)狀態(tài)的所有可能性.一旦完成這個(gè)步驟,構(gòu)造鄰接矩陣及計(jì)算其冪矩陣都可由計(jì)算機(jī)軟件自動(dòng)完成.

    4 結(jié) 論

    漢諾塔是一個(gè)深受小朋友喜愛(ài)的經(jīng)典益智游戲,其背后蘊(yùn)含深刻的數(shù)學(xué)思想.不同于以往的文獻(xiàn),本文采用矩陣描述漢諾塔狀態(tài)和圓盤移動(dòng)過(guò)程,其構(gòu)造既直觀又簡(jiǎn)單,進(jìn)而將圓盤從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置轉(zhuǎn)化為矩陣的加法,其過(guò)程簡(jiǎn)潔且含義清晰.進(jìn)一步,本文通過(guò)構(gòu)造若干可能狀態(tài)矩陣之間的鄰接矩陣,計(jì)算其冪矩陣,來(lái)尋找圓盤的移動(dòng)方案.實(shí)際上,利用鄰接矩陣的m次冪矩陣可求得從任意指定的一個(gè)狀態(tài)經(jīng)過(guò)m次移動(dòng)圓盤到任意指定的另一狀態(tài)的所有可能移動(dòng)方案,這種方法是非常簡(jiǎn)單和有效的.包括“農(nóng)夫過(guò)河”[1,4]、“嫉妒的丈夫(jealous husbands)”[1]等趣味問(wèn)題都可以采用這種方法得到解決.這些內(nèi)容可以成為以興趣促進(jìn)大學(xué)生學(xué)好線性代數(shù)課程的有益素材.

    漢諾塔問(wèn)題的解決有助于理解和掌握矩陣運(yùn)算及線性代數(shù)思想,類似的例子諸如三階幻方(九宮格)、點(diǎn)燈游戲、猴子分桃、韓信點(diǎn)兵、Fibonacci數(shù)列等都是線性代數(shù)課程教學(xué)的好素材[5-8].三階幻方更是一個(gè)不可多得的好例子,幾乎可以貫穿工科線性代數(shù)課程的始終,它不僅可以用來(lái)闡述或檢驗(yàn)線性方程組的通解理論,還可以用于闡述或檢驗(yàn)線性相關(guān)、線性無(wú)關(guān)、線性空間、矩陣運(yùn)算、向量范數(shù)、特征值與特征向量等概念.以趣味問(wèn)題為抓手,以提高學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程的興趣和效果為目標(biāo),大學(xué)數(shù)學(xué)教師大有可為.

    致謝專著[1]關(guān)于趣味問(wèn)題的評(píng)述引發(fā)作者對(duì)漢諾塔問(wèn)題的進(jìn)一步思考,在此表示感謝!

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