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    氣象因子影響紫稻早稻穗頸瘟發(fā)生的預測分析

    2021-05-07 02:06:36陳洪藝范桂賢伍小紅區(qū)永光周珍丹
    廣東氣象 2021年2期
    關鍵詞:氣象條件稻穗日數

    陳洪藝,范桂賢,伍小紅,區(qū)永光,周珍丹

    (1.新興縣氣象局,廣東新興 527400;2.羅定市氣象局,廣東羅定 527200)

    稻瘟病是水稻的主要病害,廣東早稻和晚稻均會發(fā)生。根據稻瘟病為害時期和發(fā)病部位可將其分為不同類型的瘟種,分別為苗瘟、葉瘟、節(jié)瘟、穗頸瘟、谷粒瘟等。穗頸瘟一般發(fā)生在出穗后,以破口抽穗期為關鍵期,造成秕谷、霉病等現(xiàn)象,對水稻的產量及品質有嚴重影響[1-2]。眾多學者對影響水稻生產的氣象災害展開了多角度、多層次的研究,如王華等[3]指出,廣東早稻生產季的氣象災害變化與氣候變化密切相關,可以看作是對全球和中國氣候變暖的一種響應;任義方等[4]以江蘇省宜興和金壇為例,綜合各個氣象因子對促進稻瘟病發(fā)生、發(fā)展的影響,并考慮時間累積效應,有效結合前期和中后期適宜稻瘟病流行的氣象條件,構建綜合稻瘟病指數;黃珍珠等[1]構建了廣東早稻稻瘟病促病氣象指數,并選取陽春、高州、紫金和龍門4個代表站對其進行驗證發(fā)現(xiàn)該指數可作為氣象條件的綜合因子對稻瘟病病情發(fā)展進行預測;郭瑞鴿等[5]利用前人研究得到的稻瘟病氣象指標,基于病害發(fā)生機理,構建了江西省稻瘟病促病氣象指數Z,并基于該指數對江西早稻穗瘟發(fā)生適宜程度進行氣象等級監(jiān)測與預警。本研究利用江西省稻瘟病促病指數模型,結合2010—2017年新興天堂紫稻病蟲害記錄、氣象要素觀測資料,研究氣象因子對紫稻早稻穗頸瘟發(fā)生情況的影響,通過監(jiān)測氣象條件預測新興紫稻早稻穗頸瘟的發(fā)生等級,為廣大農民和紫稻生產企業(yè)提供氣象信息參考。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    本研究主要對新興縣天堂鎮(zhèn)紫稻早稻發(fā)生穗頸瘟進行氣象條件分析。早稻發(fā)生穗頸瘟統(tǒng)計時段為分蘗期至乳熟期,根據新興紫稻種植基地提供的紫稻病蟲害記錄,新興紫稻早稻發(fā)生穗頸瘟促病氣象指數時間段為4月11日至5月31日,將該時間段的氣象條件(日平均氣溫20~30℃、日平均相對濕度>90%、日照時數<1 h、日降水量>1 mm)代入江西省稻瘟病促病氣象指數模型[5]進行預測分析。所用資料2010—2017年新興天堂紫稻病蟲害記錄由新興縣微豐農業(yè)科技有限公司提供,氣象資料來源于新興縣天堂鎮(zhèn)區(qū)域自動氣象站2010—2017年氣溫、降水資料,由于天堂鎮(zhèn)區(qū)域自動氣象站沒有日照和相對濕度資料,日照時數采用緯度、經度與之最相近的新興國家觀測站(22°42′N,112°12′E)日照資料,相對濕度通過氣象常用表(第1號)《濕度查算表》[6]反查求得。

    1.2 研究方法

    本研究嘗試利用廣東稻瘟病促病氣象指數Z公式[1]計算得到新興稻瘟病促病氣象指數,并與實際稻瘟病發(fā)生情況進行檢驗分析,兩者趨勢基本一致,但未能通過顯著性水平檢驗,后改用江西省稻瘟病促病指數Z[5]分析新興紫稻早稻穗頸瘟氣象等級,與實際病蟲害發(fā)生程度[1](發(fā)生程度分級標準:1級為輕發(fā)生、2級為偏輕發(fā)生、3級為中等發(fā)生、4級為偏重發(fā)生、5級為重發(fā)生)趨勢一致,并通過顯著性水平檢驗。因此,本研究采用江西省稻瘟病促病氣象指數Z公式[5]:

    其中,i為連續(xù)致病日數,i=1,2,...,n,n≤51;R為監(jiān)測時段內日雨量≥50 mm的日數(d);t為監(jiān)測時段內日最低氣溫≤20℃的總日數(d);ɑn為連續(xù)致病日數為i的權重;Di為監(jiān)測時段內連續(xù)致病日數為i天的出現(xiàn)次數。促病指數Z反映了氣象條件對早稻穗頸瘟發(fā)生的適宜程度,Z值小,則氣象條件對穗頸瘟發(fā)生不利,反之有利。

    當氣象指標(日平均氣溫20~30℃、日平均相對濕度>90%、日照時數<1 h、日降水量>1 mm)在監(jiān)測時段內(4月11日—5月31日)的某一天同時滿足時,認為其適宜致病日數為1,連續(xù)2 d同時滿足時,連續(xù)致病日數為2,以此類推,連續(xù)i天同時滿足時,連續(xù)致病日數為i??紤]到連續(xù)致病日數不同,其對穗頸瘟發(fā)生嚴重程度的貢獻不同,因此對不同連續(xù)致病日數的影響給予不同權重,權重按0.5的等差數列遞增,權重計算公式為

    其中,n為連續(xù)致病日數(d);ɑn為連續(xù)致病日數為n的權重。本研究主要運用數理統(tǒng)計、Excel等方法進行研究。

    2 結果與分析

    2.1 促病氣象指數與穗頸瘟病蟲害發(fā)生程度檢驗分析結果

    選取新興縣天堂鎮(zhèn)紫稻種植基地2010—2017年新興天堂紫稻生產及病蟲害發(fā)生情況記錄和2010—2017年新興氣象要素觀測資料,按照式(1)計算新興紫稻促病氣象指數Z,并將Z值大小參照新興紫稻病蟲害發(fā)生標準劃分新興紫稻穗頸瘟氣象等級為5個等級:1級(Z≤4)、2級(4<Z≤7)、3級(7<Z≤11)、4級(11<Z≤14)、5級(Z>14),來反映氣象條件對病害發(fā)生的適宜程度。將新興紫稻穗頸瘟氣象等級與實際病蟲害發(fā)生程度進行檢驗分析(表1),兩者趨勢基本一致(圖1),這與黃珍珠等[1]、郭瑞鴿等[6]得出的結論一致,即促病指數Z反映了氣象條件對早稻穗頸瘟發(fā)生的適宜程度,說明促病氣象指數Z的大小能反映穗頸瘟病情發(fā)展情況,Z值大說明穗頸瘟發(fā)生程度重,反之則程度輕。

    表1 新興紫稻穗頸瘟氣象等級與實際病蟲害發(fā)生等級

    圖1 穗頸瘟氣象等級與實際病蟲害發(fā)生等級對比分析

    2.2 新興紫稻病蟲害發(fā)生等級預測模型

    由2.1節(jié)可知,新興紫稻穗頸瘟氣象等級與實際病蟲害發(fā)生等級有明顯相關,采用一元回歸分析法,建立Yi與Zi(i為年份)的回歸方程為

    式(3)為新興紫稻病蟲害發(fā)生等級預測模型,其中紫稻穗頸瘟氣象等級Zi為自變量,自變量因子個數為1;病蟲害發(fā)生等級Yi為因變量,因變量樣本數為8;該方程相關系數r=0.815,回歸平方和U=10.645,殘差平方和 Q=5.354,F(xiàn)=14.475,通過F0.05=5.987顯著性水平檢驗。

    2.3 紫稻病蟲害發(fā)生程度預測實例檢驗

    用式(3)對2018—2020年新興紫稻病蟲害發(fā)生程度進行延伸預測[7-8],早稻統(tǒng)計時間段為4月11日至5月31日,將該時間段的氣象條件代入江西省稻瘟病促病氣象指數Z公式和新興紫稻病蟲害發(fā)生等級預測模型分別進行計算分析。從表2可看出,準確率為66%,預測效果較好。因此,用新興紫稻病蟲害發(fā)生等級預測模型對紫稻穗頸瘟進行預測,科學可行,有助于農民提早采取防御措施,減少穗頸瘟的發(fā)生發(fā)展。

    表2 新興紫稻穗頸瘟氣象等級預測與實際病蟲害發(fā)生等級檢驗分析

    3 結論

    1)利用江西省稻瘟病促病指數模型計算新興紫稻促病氣象指數Z,并將Z值大小參照新興紫稻病蟲害發(fā)生等級劃分新興紫稻穗頸瘟為5個氣象等級:1級(Z≤4)、2級(4<Z≤7)、3級(7<Z≤11)、4級(11<Z≤14)、5級(Z>14)。經檢驗,Z指數能較好地反映氣象條件對病害發(fā)生的適宜程度,Z值大說明穗頸瘟發(fā)生程度重,反之則程度輕。

    2)基于回歸分析方法構建了新興紫稻病蟲害發(fā)生等級預測模型,經實例檢驗,該模型預測準確率為66%,預測效果較好,可初步應用于新興紫稻穗頸瘟發(fā)生預測預警等相關農業(yè)氣象業(yè)務和服務中。

    本研究中用于實例檢驗的年份太少,需在今后的實際業(yè)務中進一步檢驗和完善,以不斷提高模型的準確性。

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