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    基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的氣象科普現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

    2021-05-07 02:06:34謝維斯歐善國(guó)胡琳
    廣東氣象 2021年2期
    關(guān)鍵詞:圖譜氣象科普

    謝維斯,歐善國(guó),胡琳

    (1.廣東省氣象公共服務(wù)中心,廣東廣州 510080;2.廣州市氣象局,廣東廣州 511430;3.廣州市突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心,廣東廣州 511430)

    隨著公眾對(duì)生產(chǎn)、生活質(zhì)量要求和安全防范意識(shí)的提高,公眾對(duì)氣象信息的需求越來(lái)越多[1-2],但氣象信息具有高度的專業(yè)性和特殊的表達(dá)性,公眾對(duì)氣象信息的認(rèn)知和理解存在一定的困難,迫切需要?dú)庀蟛块T對(duì)公眾開展廣泛的氣象科普宣傳,讓公眾理解公共氣象服務(wù)產(chǎn)品的基本用途,知曉公共氣象服務(wù)生產(chǎn)和提供的基本流程[3]。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展迅速,氣象科普在資源產(chǎn)品、宣傳內(nèi)容、傳播方式等方面有了很大的創(chuàng)新,公眾學(xué)習(xí)和接受氣象科普知識(shí)的習(xí)慣也發(fā)生了巨大變化,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者為此進(jìn)行了廣泛深入的研究和總結(jié)[4-6]。目前氣象科普研究領(lǐng)域以定性研究為主,而運(yùn)用基于科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)量知識(shí)圖譜可視化方法進(jìn)行分析還不多,該方法有利于對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)研究進(jìn)行全面、直觀、快速系統(tǒng)梳理和動(dòng)態(tài)把握。因此,本研究以氣象科普領(lǐng)域2010—2020年間中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)230篇文獻(xiàn)為研究對(duì)象,運(yùn)用文獻(xiàn)可視化分析軟件(CiteSpace)對(duì)該領(lǐng)域的作者、研究機(jī)構(gòu)、刊物和關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,歸納高產(chǎn)作者、主要研究機(jī)構(gòu)和研究熱點(diǎn),繪制該領(lǐng)域作者合作圈、機(jī)構(gòu)合作、關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜,以期深入了解國(guó)內(nèi)氣象科普領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)展特征和研究熱點(diǎn)演變。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源、研究工具和研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI),數(shù)據(jù)的采集上檢索方式為檢索條件設(shè)“篇名=氣象科普”;檢索時(shí)間段設(shè)定為“2010—2020”;檢索文獻(xiàn)類型為期刊;每篇文獻(xiàn)的記錄內(nèi)容包括題目、作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份、發(fā)表期刊等。隨后對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行去重、整理,并手動(dòng)識(shí)別、剔除不相關(guān)的文獻(xiàn),最終獲得230篇相關(guān)文獻(xiàn)。

    1.2 研究工具

    CiteSpace是一款用于科學(xué)文獻(xiàn)分析的可視化工具,可用來(lái)構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜,分析學(xué)科熱點(diǎn)和揭示前沿趨勢(shì)等,通俗解釋就是一款通過(guò)將國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析來(lái)幫助你了解一門學(xué)科前世今生的軟件。國(guó)內(nèi)的中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)及國(guó)外的 WoS(Web of Science)等數(shù)據(jù)庫(kù)均可用CiteSpace分析。

    1.3 研究方法

    綜合利用文獻(xiàn)計(jì)量方法和CiteSpace V可視化分析軟件,對(duì)獲取的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究與定性分析相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)對(duì)氣象科普領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的特征和熱點(diǎn)演變可視化的目標(biāo)。其中文獻(xiàn)計(jì)量方法分析文獻(xiàn)時(shí)間序列分布、作者分布、研究機(jī)構(gòu)分布。CiteSpace通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析和時(shí)間線視圖分析,探究研究熱點(diǎn)以及研究演變路徑等。相關(guān)參數(shù)設(shè)定:時(shí)區(qū)分割(Timeslicing):2010—2020年,單個(gè)時(shí)間分區(qū)長(zhǎng)度為1年,主題詞來(lái)源選擇:標(biāo)題(Title)、摘要(Abstrace)、關(guān)鍵詞(Author keywords,keywords Plus),閾值為前50個(gè)高頻詞,詞類型(Termtype)選擇名詞短語(yǔ)(Nounphrases),節(jié)點(diǎn)類型(Nodetypes)分別選作者(Author)、機(jī)構(gòu)(Institution)、關(guān)鍵詞(Keywords)。運(yùn)行CiteSpace,得到氣象科普相關(guān)研究的各項(xiàng)分析圖譜。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 作者分布

    有學(xué)術(shù)影響力的作者群體的狀況集中是某一學(xué)科領(lǐng)域科研活動(dòng)的縮影之一,通過(guò)CiteSpace對(duì)發(fā)文作者進(jìn)行共現(xiàn)分析,得到氣象科普作者分布(圖略)。圖譜中共244個(gè)節(jié)點(diǎn),212條連線,密度為0.007 2,各節(jié)點(diǎn)的中心性為0,說(shuō)明作者的影響力有限。圖中作者名字的字號(hào)越大,作者的發(fā)文量越多。從氣象科普文獻(xiàn)發(fā)文量大于3篇名單(表略)可以看出,發(fā)文量大于10篇的有3位作者,屬于氣象科普研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者,其中,劉波做為第一作者發(fā)文量最多,共有11篇,對(duì)氣象科普工作的評(píng)估指標(biāo)體系、氣象科技人才科普積極性的激勵(lì)、氣象防災(zāi)減災(zāi)科普教育、氣象科學(xué)知識(shí)普及率指標(biāo)構(gòu)建、現(xiàn)代化氣象科普信息化建設(shè)等方面做了探索研究。

    從作者合作關(guān)系圖譜來(lái)看,我國(guó)氣象科普領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在幾個(gè)作者群體,最大的作者群體是以中國(guó)氣象局氣象宣傳與科普中心劉波學(xué)者為核心的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì),其次是李忠明學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)和姜殿榮學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì),各群體間合作較為稀疏,不同作者間學(xué)術(shù)合作較少,總體呈現(xiàn)為部分集中,整體分散的局面。

    2.2 機(jī)構(gòu)分布

    作者機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)能夠顯示某一學(xué)科研究哪些機(jī)構(gòu)屬于該領(lǐng)域的主要研究力量。利用CiteSpace機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)功能,選擇節(jié)點(diǎn)為機(jī)構(gòu)(institution),得到氣象科普研究機(jī)構(gòu)分布,其中節(jié)點(diǎn)代表作者研究機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的大小由發(fā)文頻次高低決定。統(tǒng)計(jì)結(jié)果有183個(gè)機(jī)構(gòu)(節(jié)點(diǎn)),82次連接,密度為0.004 9,說(shuō)明各個(gè)機(jī)構(gòu)間合作與學(xué)術(shù)交流有限,而各節(jié)點(diǎn)的中心性為0,可見各研究機(jī)構(gòu)的影響力有限。數(shù)據(jù)顯示發(fā)表氣象科普相關(guān)論文5篇及以上的研究機(jī)構(gòu)只有3個(gè),分別為中國(guó)氣象局氣象宣傳與科普中心(29篇)、中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心(6篇)、南京信息工程大學(xué)語(yǔ)言文化學(xué)院(5篇),說(shuō)明這些機(jī)構(gòu)是氣象科普研究領(lǐng)域的主要研究力量。

    2.3 刊物分布

    2010—2020 年刊發(fā)氣象科普領(lǐng)域文獻(xiàn)的刊物共有89個(gè),其中刊發(fā)超過(guò)4篇的共有15個(gè)刊物,如《科技傳播》(35篇)、《氣象研究與應(yīng)用》(14篇)、《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》(10篇)等;氣象類刊物共有13個(gè),共刊發(fā)41篇,占230篇的17.8%,其中《氣象研究與應(yīng)用》刊發(fā)14篇,成為氣象類刊物刊發(fā)最多的刊物。

    2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)主題的高度概括和集中描述。通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞可以追蹤氣象科普領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。利用CiteSpace關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)功能,選擇節(jié)點(diǎn)為機(jī)構(gòu)(keyword),得到氣象科普研究領(lǐng)域研究熱點(diǎn)圖譜。對(duì)顯現(xiàn)出的關(guān)鍵詞經(jīng)過(guò)剔除無(wú)意義的詞與合并同義詞處理后,就生成了關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖1)。關(guān)鍵詞聚類圖譜由266個(gè)節(jié)點(diǎn)和337條連線組成,密度為0.009 6。藍(lán)字為高頻關(guān)鍵詞,#紅字為聚類名次,紅字體大小代表聚類大小,按大小排序的9大聚類分別為創(chuàng)新、科普、對(duì)策、科普宣傳、啟示、防災(zāi)減災(zāi)、雷電、氣象科普宣傳、新媒體。關(guān)鍵詞聚類圖譜對(duì)應(yīng)的時(shí)間線視圖(圖2)主要側(cè)重于展示聚類之間的關(guān)系以及某個(gè)聚類中文獻(xiàn)的歷史跨度。

    圖1、圖2還反映出創(chuàng)新、科普、對(duì)策、啟示、新媒體是持續(xù)至今研究聚類,可視為氣象科普領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢(shì)。

    在創(chuàng)新方面,姜殿榮等[7]認(rèn)為結(jié)合品牌建設(shè)與品牌營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì),以氣象科普主題人物為引導(dǎo),通過(guò)品牌效應(yīng)開展氣象科普創(chuàng)新是一個(gè)很好的途徑;劉立成等[8]認(rèn)為眾籌氣象科普模式是一種比較新穎的氣象科普模式,它打破了傳統(tǒng)的政府和氣象部門主導(dǎo)的氣象科普模式;劉曉晶等[9]認(rèn)為人們對(duì)科普展品的追求已由功能需求上升到了對(duì)體驗(yàn)及精神層面的高度,科普展品設(shè)計(jì)、研發(fā)必須以用戶為核心,依托全媒體傳播進(jìn)行多樣化展示、多介質(zhì)推送,讓氣象科普更富吸 引力和影響力。

    圖1 2010—2020年氣象科普關(guān)鍵詞聚類圖

    圖2 2010—2020年氣象科普關(guān)鍵詞時(shí)間線視圖

    根據(jù)圖1、圖2中各聚類的關(guān)鍵詞出現(xiàn)情況,各聚類近年研究熱點(diǎn)歸納為表1。

    表1 2010—2020年氣象科普文獻(xiàn)各聚類研究熱點(diǎn)

    在對(duì)策方面,郭榮芬等[10]認(rèn)為增強(qiáng)輿論引導(dǎo)的對(duì)策為整合宣傳資源,加強(qiáng)輿論引導(dǎo);聚焦融媒體“直播 +”,增強(qiáng)用戶黏性;細(xì)分用戶需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送;加強(qiáng)學(xué)習(xí)培養(yǎng),培育專業(yè)科普?qǐng)F(tuán)隊(duì)。蔡磊等[11]認(rèn)為基層氣象科普工作對(duì)策為氣象科普融入新媒體、線上線下活動(dòng)相結(jié)合、開拓新媒體傳播渠道、氣象科普助力扶貧攻堅(jiān)、開展互動(dòng)性應(yīng)急演練、結(jié)合時(shí)事熱點(diǎn)開展宣傳。韓琦等[12]認(rèn)為氣象科普隊(duì)伍必須要專業(yè)化,要建設(shè)一支由預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)專家、專業(yè)氣象服務(wù)專家以及具有創(chuàng)作科普作品能力的科普熱愛者組成的氣象科普傳播隊(duì)伍,系統(tǒng)地從氣象科學(xué)的專業(yè)角度向社會(huì)公眾傳播氣象知識(shí)。

    在啟示方面,曹成銘等[13]認(rèn)為只有充分整合全社會(huì)資源,發(fā)揮各類科普、教育和科技團(tuán)體的不同功能和作用,氣象科普事業(yè)才能穩(wěn)步前進(jìn)。建議國(guó)家氣象部門牽頭組建氣象科學(xué)普及協(xié)作機(jī)制,將氣象單位、科研院所、教育部門等聯(lián)合起來(lái)搭建氣象科普研究網(wǎng)絡(luò)。王新竹等[14]認(rèn)為國(guó)外戶外氣象科普強(qiáng)有力的傳播手段值得借鑒和研究,建議盡早建立具有中國(guó)特色的戶外氣象科普推廣模式、技術(shù)手段、運(yùn)作流程,氣象影視機(jī)構(gòu)應(yīng)盡快著手對(duì)新技術(shù)的研究,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、理念創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)氣象科普節(jié)目的跨越式發(fā)展。王海波等[15]認(rèn)為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)氣象科普要注重科普的互動(dòng)性、參與性與體驗(yàn)感,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)資源共建共享,鼓勵(lì)廣大氣象科研工作者“觸網(wǎng)”,注重緊密圍繞社會(huì)熱點(diǎn)。

    在新媒體方面,車召貴等[16]認(rèn)為要充分發(fā)揮新媒體互動(dòng)性強(qiáng)、覆蓋面廣、傳播效率高的優(yōu)勢(shì),建設(shè)起左右互聯(lián)、上下貫通、資源共享的氣象新媒體矩陣。鄭媛[17]認(rèn)為在 “互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,應(yīng)該根據(jù)新媒體的時(shí)代需求,展現(xiàn)生動(dòng)、簡(jiǎn)約、直觀的科普作品,推出“圖說(shuō)氣象”。朱學(xué)娟[18]認(rèn)為把傳統(tǒng)媒體普及性、影響力與新媒體的開放性、互動(dòng)性和便利性結(jié)合在一起,形成傳統(tǒng)媒體和新媒體優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、凸顯氣象科普資源集聚效應(yīng),實(shí)現(xiàn)傳播工作實(shí)效的最大化。

    3 結(jié)論

    1)關(guān)鍵詞方面,公共氣象服務(wù)信息化、共建共享、卡通動(dòng)漫、微信公眾號(hào)、融媒體、短視頻、校園科普等作為科普領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞,成為研究熱點(diǎn),特別是創(chuàng)新、對(duì)策、啟示、新媒體等是研究的發(fā)展趨勢(shì)。

    2)發(fā)文機(jī)構(gòu)方面,中國(guó)氣象局氣象宣傳與科普中心已經(jīng)成為我國(guó)科普領(lǐng)域研究的核心機(jī)構(gòu)。

    3)發(fā)文作者方面,中國(guó)氣象局氣象宣傳與科普中心專家學(xué)者是氣象科普領(lǐng)域研究的核心作者群,對(duì)我國(guó)氣象科普研究發(fā)揮著重要的推動(dòng)作用。無(wú)論核心作者群還是核心機(jī)構(gòu),合作與學(xué)術(shù)交流有限,影響力亦有限。

    4)刊物刊發(fā)文獻(xiàn)數(shù)量方面,《科技傳播》是刊發(fā)氣象科普領(lǐng)域文獻(xiàn)的最主要刊物,其次是氣象類刊物《氣象研究與應(yīng)用》。

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