孫 瑩,鄭素麗,甘克勤
(1.中國計(jì)量大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江杭州 310018;2.中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院,北京 100191))
當(dāng)前,我國已步入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施(National Quality Infrastructure,NQI)為國家質(zhì)量提升提供了新思路。NQI 被認(rèn)為是解決全球質(zhì)量問題的終極答案(PTB)[1],其先進(jìn)之處在于首次將標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量、合格評(píng)定視為一個(gè)整體,作為支撐一國質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。2002 年起,世界貿(mào)易組織、聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織等權(quán)威機(jī)構(gòu)逐漸承認(rèn)并使用NQI 概念,國際計(jì)量局、世界銀行、德國聯(lián)邦物理技術(shù)研究院、英國國家質(zhì)量基礎(chǔ)組織等紛紛對NQI 進(jìn)行了探索實(shí)踐。2016 年,我國NQI建設(shè)被納入《國家科技創(chuàng)新“十三五”規(guī)劃》。2020 年3 月,中共中央提出加快以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而NQI 所涉及的標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性、計(jì)量的基準(zhǔn)性、認(rèn)證認(rèn)可的公允性、檢驗(yàn)檢測的符合性等功能,將對新基建形成有力支撐。可以說,NQI 是新基建之基礎(chǔ)。隨著我國NQI 實(shí)踐的深入,需要制定科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以便客觀地把握區(qū)域NQI 發(fā)展水平并形成合理決策。
目前,國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)的開創(chuàng)性和代表性文獻(xiàn)主要來自國外官方組織如世界銀行、PTB 等。國內(nèi)研究的興起始于2017 年,中共中央、國務(wù)院首次發(fā)文將“國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施(NQI)”效能充分釋放列為質(zhì)量提升的主要目標(biāo)之一,NQI 開始納入我國質(zhì)量相關(guān)研究領(lǐng)域。國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果主要集中在三個(gè)方面:一是NQI 內(nèi)涵的界定,NQI 本質(zhì)上屬于標(biāo)準(zhǔn)化的制度框架,是一整套用以保障產(chǎn)品和流程滿足預(yù)定規(guī)范的體系(UNIDO[2]、Goncalves[3]、蔣家東等[4])。二是NQI 理論模型的研究,世界銀行最早提出了NQI 要素模型[5];UNIDO[6]基于公共屬性的不同認(rèn)識(shí),對世行模型進(jìn)行了改進(jìn);PTB[1]和BIPM[7]分別提出了NQI 支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型和NQI 作用模型。胡楊等[8]重構(gòu)了NQI 內(nèi)部要素耦合模型和連接消費(fèi)者與產(chǎn)業(yè)需求的價(jià)值模型。三是NQI 發(fā)展現(xiàn)狀及對策,美國、德國等發(fā)達(dá)國家和印度尼西亞等發(fā)展中國家都在推動(dòng)NQI 發(fā)生重大變革(Bakhtiar[9]、王穎婕等[10])。我國迫切需要從戰(zhàn)略上高度重視NQI 建設(shè),從法律、機(jī)構(gòu)、隊(duì)伍和經(jīng)費(fèi)等方面推進(jìn)NQI 建設(shè)(支樹平[11]、陳鋼[12]、蔣家棟等[13])。
目前,對于NQI 的基本概念、構(gòu)成要素、運(yùn)行機(jī)理、實(shí)施框架等理論問題的研究已初步成型,但研究積累仍然有限,鮮有NQI 相關(guān)的實(shí)證研究。我國NQI 發(fā)展水平應(yīng)如何科學(xué)評(píng)價(jià)?NQI 建設(shè)具有怎樣的空間分布特征?這些問題在現(xiàn)有研究中尚未得到重視和解決。針對NQI 發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)制約著對于NQI 發(fā)展的客觀認(rèn)知,也制約著NQI 發(fā)展效應(yīng)等相關(guān)實(shí)證研究?;诖?,本研究以新常態(tài)下國家質(zhì)量提升理念和要求為前提,從NQI 基本構(gòu)成要素出發(fā)構(gòu)建NQI 綜合評(píng)價(jià)體系,利用2017 年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合熵值TOPSIS 法對我國31 個(gè)省份(不含港澳臺(tái)地區(qū),下同)的國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行量化評(píng)價(jià),分析其耦合協(xié)調(diào)程度以及空間分布特征,旨在為新常態(tài)下我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,高質(zhì)量發(fā)展從實(shí)踐層面考慮,不僅重視質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果,更重視質(zhì)量發(fā)展的過程;不僅要考慮當(dāng)前質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力,也需要兼顧未來質(zhì)量發(fā)展的潛力和方向。本文從NQI 對質(zhì)量提升的本質(zhì)作用出發(fā)形成NQI 綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的邏輯主線,構(gòu)建NQI 內(nèi)部要素耦合作用模型。
根據(jù)我國質(zhì)檢總局所提出的對我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施的界定,即NQI 是以質(zhì)量提升為目標(biāo)的技術(shù)支撐體系,主要包括標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量和合格評(píng)定(認(rèn)證認(rèn)可和檢驗(yàn)檢測),本文認(rèn)為在整個(gè)NQI 要素構(gòu)成的體系中:第一,標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量的技術(shù)性要求,先進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)未來質(zhì)量發(fā)展的方向,標(biāo)準(zhǔn)既是合格評(píng)定的依據(jù),也是計(jì)量的重要價(jià)值體現(xiàn)。第二,計(jì)量是合格評(píng)定和標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn),即通過建立計(jì)量基準(zhǔn)和計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),組織量值傳遞和量值溯源,監(jiān)督管理計(jì)量器具,通過計(jì)量理論研究提升測試手段和測量方法,為標(biāo)準(zhǔn)和合格評(píng)定實(shí)施的可靠性和先進(jìn)性提供支撐,科學(xué)計(jì)量方法和計(jì)量數(shù)據(jù)形成質(zhì)量保障的重要基礎(chǔ)。第三,合格評(píng)定是推動(dòng)計(jì)量溯源水平提升和標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的重要手段,高水平的檢驗(yàn)檢測方式、公正高效的認(rèn)可機(jī)構(gòu)以及具有權(quán)威的認(rèn)證機(jī)構(gòu)將為產(chǎn)業(yè)和公眾提供可靠質(zhì)量信息,對質(zhì)量提升產(chǎn)生直接的促進(jìn)作用。在NQI 內(nèi)部要素耦合作用模型中,計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、合格評(píng)定三者形成完整的技術(shù)鏈條,構(gòu)成質(zhì)量保障制度(見圖1)。簡單地說,計(jì)量解決準(zhǔn)確測量的問題,質(zhì)量中的量值要求由標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一規(guī)范,標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行得如何就需要通過檢驗(yàn)檢測和認(rèn)證認(rèn)可來判定。高水平的NQI 保障了質(zhì)量生產(chǎn)的最佳秩序、推動(dòng)質(zhì)量信息透明,進(jìn)而對一國質(zhì)量提升產(chǎn)生促進(jìn)作用,一國質(zhì)量的發(fā)展根本上取決于計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測和認(rèn)證認(rèn)可四大要素的發(fā)展和協(xié)同。
圖1 國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部要素耦合作用模型
基于上述NQI 內(nèi)部要素耦合作用模型的邏輯主線,并考慮到數(shù)據(jù)可獲取性和評(píng)價(jià)體系層次性,構(gòu)建包含計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測和認(rèn)證認(rèn)可4 個(gè)子系統(tǒng)和23 個(gè)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)在內(nèi)的國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系(見表1)。(1)在計(jì)量方面,分別從法制計(jì)量、科學(xué)計(jì)量、工業(yè)產(chǎn)業(yè)計(jì)量三個(gè)方面進(jìn)行測度,選取了依法設(shè)置的計(jì)量檢定技術(shù)機(jī)構(gòu)數(shù)、法制性的計(jì)量器具計(jì)量監(jiān)督檢查總數(shù)、計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)累積數(shù)、CNAS 認(rèn)可的檢測校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室總數(shù)、國家級(jí)產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心總數(shù)、國家計(jì)量站總數(shù)反映區(qū)域計(jì)量發(fā)展水平。(2)在標(biāo)準(zhǔn)方面,側(cè)重標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)參與度與標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)能力的評(píng)價(jià),從構(gòu)成我國標(biāo)準(zhǔn)體系的國家標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)三類標(biāo)準(zhǔn)入手,利用國家標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)、主導(dǎo)國家標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)、主導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量、主導(dǎo)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量刻畫區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展水平。(3)在檢驗(yàn)檢測方面,利用出入境貨物檢驗(yàn)檢疫批次、省級(jí)監(jiān)督抽查批次反映強(qiáng)制性檢驗(yàn)檢測力度,以CNAS 認(rèn)可的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)總數(shù)反映區(qū)域檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)的高水平程度,采用檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)總數(shù)和檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)營業(yè)收入規(guī)模對區(qū)域檢驗(yàn)檢測能力進(jìn)行表征。(4)在認(rèn)證認(rèn)可方面,以CNAS 認(rèn)可的認(rèn)證機(jī)構(gòu)數(shù)量反映區(qū)域規(guī)范性認(rèn)證機(jī)構(gòu)的認(rèn)證能力,利用QMS 認(rèn)證總數(shù)、EMS 認(rèn)證總數(shù)、OHSMS 認(rèn)證總數(shù)、強(qiáng)制產(chǎn)品認(rèn)證、服務(wù)認(rèn)證總數(shù)、能源認(rèn)證刻畫認(rèn)證認(rèn)可的普及程度。基于該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及官方公布的《CNAS 認(rèn)證機(jī)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)室、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)認(rèn)可通報(bào)》《全國檢驗(yàn)檢測服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)簡報(bào)》《認(rèn)證機(jī)構(gòu)認(rèn)可年報(bào)》等。
表1 國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系
為減少評(píng)價(jià)主觀性,運(yùn)用熵值TOPSIS 分析法確定國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算得到NQI 綜合評(píng)價(jià)指數(shù),以此表征NQI 發(fā)展水平。熵權(quán)法是一種運(yùn)用比較廣泛的客觀賦權(quán)法[14-15],TOPSIS 方法是一種多目標(biāo)決策方法,方法的核心是基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣,定義決策問題的最優(yōu)方案和最劣方案,然后根據(jù)實(shí)際可行解與正理想解和負(fù)理想解的相對貼近程度,得出方案優(yōu)劣排序。熵權(quán)TOPSIS 分析法的使用可以實(shí)現(xiàn)測度的有效性,具體操作步驟如下 :
假設(shè)存在m個(gè)被評(píng)價(jià)省份(Mi)與n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(Ni),則省份Mi(i=1,2,…,m)在指標(biāo)Ni(i=1,2,…,n)下取值為xij,則構(gòu)成決策矩陣A,
(1)對原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理,得到規(guī)范化矩陣Rij。
(2)計(jì)算信息熵并確定熵權(quán)。一般來說,綜合評(píng)價(jià)中某指標(biāo)變異程度越大,信息熵越小,則該指標(biāo)提供的信息量也越大,相應(yīng)的該指標(biāo)的權(quán)重也越大。利用(2)式計(jì)算出熵值:
再利用(3)式轉(zhuǎn)化為熵權(quán):
(3)構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣Zij。
(4)確定正理想解和負(fù)理想解,即從矩陣Zij中選出各項(xiàng)指標(biāo)的參數(shù)值的最大值和最小值,分別組成最優(yōu)解集和最劣解集。
分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對象到正理想解和負(fù)理想解的距離,本文采用歐式距離計(jì)算公式。
計(jì)算各評(píng)價(jià)對象的綜合得分Bi,即各個(gè)評(píng)價(jià)對象與理想解之間的相對接近度為。
其中Bi值越大則代表該對象與正理想解相對越接近,綜合評(píng)價(jià)越好。
本文通過熵權(quán)TOPSIS 分析法評(píng)價(jià)2017 年我國31 個(gè)省份的國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。如表2所示測算得到各項(xiàng)指標(biāo)的熵值、權(quán)重、正、負(fù)理想解,結(jié)果顯示計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測、認(rèn)證認(rèn)可對NQI 發(fā)展水平的重要性而言,認(rèn)證認(rèn)可相對比較重要,權(quán)重為0.319 6;檢驗(yàn)檢測影響則較小,權(quán)重為0.178 7,因此,對于NQI 發(fā)展而言,包含認(rèn)證認(rèn)可和檢驗(yàn)檢測的合格評(píng)定的影響比重占了近50%,而計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)對NQI 的影響比重各自約占25%。該研究結(jié)論與胡楊等[9]提出的“合格評(píng)定是NQI 作用價(jià)值的核心”的理論觀點(diǎn)是一致的。
表2 國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重及理想解
2017 年我國31 個(gè)省份國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)值見表3。其中,我國NQI 水平最高的省份為北京,其NQI 發(fā)展綜合指數(shù)高達(dá)0.776 0;其次為廣東、浙江、上海和江蘇,NQI 發(fā)展綜合指數(shù)分別為0.730 1、0.723 0、0.721 8 和0.721 5。這五個(gè)省份可視為我國NQI 發(fā)展的第一梯隊(duì),在國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施水平提升過程中發(fā)揮著較強(qiáng)的引領(lǐng)作用??v觀NQI 指數(shù)排名前10 位的省份,除了四川和安徽,皆位于我國東部地區(qū);在排名最后的10 個(gè)省份中,僅海南位于東部地區(qū),山西和江西2 個(gè)省份位于中部地區(qū),廣西、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、青海、寧夏和西藏7 個(gè)省份位于西部地區(qū)。說明東部地區(qū)多數(shù)省份憑借其優(yōu)越的地理位置、資源條件、技術(shù)水平等在NQI 發(fā)展上處于領(lǐng)先地位。研究結(jié)果顯示我國不同省份NQI 發(fā)展差異程度較大,尤其是第一梯隊(duì)和其他省份之間不均衡程度明顯。因此,各級(jí)政府應(yīng)高度重視NQI 水平的省際差異,以北京、廣東、浙江等為引領(lǐng),全面帶動(dòng)落后省份NQI 發(fā)展水平不斷提升,減少省際NQI 發(fā)展差異程度,促進(jìn)國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)、全面提升。
此外,從表3 中各省NQI 排名和GDP 排名對比來看,即NQI 發(fā)展水平相對經(jīng)濟(jì)規(guī)模水平而言,包括浙江、廣東、海南、西藏等大部分省份屬于NQI發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)規(guī)模水平相當(dāng)?shù)那闆r,可視為NQI發(fā)展平衡型。值得注意的是,北京、上海、遼寧、新疆這4 個(gè)省份NQI 發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于經(jīng)濟(jì)規(guī)模水平,屬于NQI 發(fā)展相對領(lǐng)先型,其發(fā)展經(jīng)驗(yàn)可為其他省份提供借鑒參考。湖南、江西、河南、湖北、河北這5 個(gè)省份NQI 發(fā)展水平明顯滯后于經(jīng)濟(jì)規(guī)模水平,屬于NQI 發(fā)展相對滯后型,劃入亟待提升NQI 發(fā)展水平的省份。
表3 國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重及評(píng)價(jià)結(jié)果
對計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測、認(rèn)證認(rèn)可四個(gè)分項(xiàng)的評(píng)價(jià)測度結(jié)果見圖2-圖5。第一,在計(jì)量發(fā)展水平方面,排名前三的分別是北京、江蘇和上海。特別注意到,屬于西部省份的新疆,其計(jì)量發(fā)展水平比較靠前,主要原因是新疆近年來計(jì)量特別是產(chǎn)業(yè)計(jì)量的發(fā)展布局有了戰(zhàn)略性的提升,新疆現(xiàn)建有國家煤電產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心1 個(gè);國家計(jì)量站2 個(gè),包括國家鐵路罐車容積計(jì)量站和國家礦山安全計(jì)量站。第二,在標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展水平方面,發(fā)展能力最強(qiáng)的前三位分別是北京、浙江和廣東。其中,浙江省在“浙江制造”團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)方面成效顯著,在國務(wù)院印發(fā)《深化標(biāo)準(zhǔn)化工作改革方案》明確提出“培育發(fā)展團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)”的背景下,2017 年,“浙江制造”團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量達(dá)135 項(xiàng),一定程度上體現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化改革工作的成效。第三,在檢驗(yàn)檢測方面,廣東、上海、江蘇位列前三。其中,廣東省在檢驗(yàn)檢測方面具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢,這主要得益于廣東省在檢驗(yàn)檢測市場化的進(jìn)程,2017 年廣東省CNAS認(rèn)可的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)74 家,檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)共計(jì)2 610 家,檢驗(yàn)檢測總收入345.78 億元,位居全國首位。第四,在認(rèn)證認(rèn)可方面,北京遙遙領(lǐng)先于其他省份,包括排名第二的廣東和第三的浙江。2017 年,北京擁有的經(jīng)CNAS 認(rèn)可的認(rèn)證機(jī)構(gòu)達(dá)99 家,是廣東的14 倍,與其地緣優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢有很大的關(guān)系;同時(shí),我們也注意到北京在服務(wù)認(rèn)證、能源認(rèn)證分別為代表的新興認(rèn)證領(lǐng)域的認(rèn)證數(shù)量是相對領(lǐng)先的,走在了全國前列。
圖2 2017 年我國31 個(gè)省份計(jì)量發(fā)展評(píng)價(jià)值
圖3 2017 年我國31 個(gè)省份標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展評(píng)價(jià)值
圖4 2017 年我國31 個(gè)省份檢驗(yàn)檢測發(fā)展評(píng)價(jià)值
圖5 2017 年我國31 個(gè)省份認(rèn)證認(rèn)可發(fā)展評(píng)價(jià)值
耦合是一個(gè)物理概念,用來表示兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)存在緊密配合與相互影響的作用關(guān)系。為了客觀地評(píng)價(jià)我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展所包含的計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測、認(rèn)證認(rèn)可的四大子系統(tǒng)交互耦合協(xié)調(diào)水平,在此引入耦合協(xié)調(diào)度模型,即:
上 式 中,C 為 耦 合 度,C ∈[0,1];U1、U2、U3、U4 分別代表計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測、認(rèn)證認(rèn)可四個(gè)子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù);T 為國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)協(xié)調(diào)系數(shù);a、b、c、d為四個(gè)子系統(tǒng)各自權(quán)重,由于本文四個(gè)系統(tǒng)具有同等重要性,因此均賦值為1/4 ;D 為耦合協(xié)調(diào)度,D ∈[0,1],D 越接近1,表明國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)處于一個(gè)高度協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)。根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)研究對耦合協(xié)調(diào)度可進(jìn)行一個(gè)大致的劃分,即低度耦合協(xié)調(diào)(0<D≤0.3)、中度耦合協(xié)調(diào)(0.3 <D≤0.5)、高度耦合協(xié)調(diào)(0.5 <D≤0.8)和極度協(xié)調(diào)耦合(0.8 <D≤1)。
通過上述耦合協(xié)調(diào)度模型得到我國2017 年31個(gè)省域國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算結(jié)果(見表4)。從省際層面來看,北京、廣東、浙江、江蘇、上海5 個(gè)省域處于高度耦合協(xié)調(diào)階段;遼寧、福建、山東、河南、四川5 個(gè)省域處于中度耦合協(xié)調(diào)階段;余下的天津、河北、山西等21 個(gè)省域處于低度耦合協(xié)調(diào)階段。總體上,我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍處于起步階段,低度協(xié)調(diào)等級(jí)的區(qū)域范圍較為廣泛空間格局差異明顯,耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在由沿海向內(nèi)陸遞減的梯度變化趨勢。
表4 國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)結(jié)果
本文進(jìn)一步運(yùn)用GeoDa 軟件,對我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性進(jìn)行分析。全局空間相關(guān)性指數(shù)Moran’s I 的取值區(qū)間為[-1,1],若I>0,表明具有空間正相關(guān)性,即NQI 發(fā)展的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高(或較低)的省份在空間上趨于顯著集聚,且相關(guān)性較強(qiáng);若I<0,表明空間具有負(fù)相關(guān)性,即該省份與相鄰省域的國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有空間差異性;若I=0,表明空間不具備相關(guān)性,分布呈現(xiàn)隨機(jī)狀態(tài)。借助GeoDa 軟件計(jì)算得到表征我國31 個(gè)省份NQI 發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的Moran’s I 估計(jì)值為正值0.245 5,P值為0.025,Z值為2.317,通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)。這說明我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)較強(qiáng)的正向的空間相關(guān)性關(guān)系,即耦合協(xié)調(diào)度屬性值相似的地區(qū)趨于集聚。
全局空間自相關(guān)分析只能反映我國整體上國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的空間差異,為進(jìn)一步探索各省份的局部空間特征,本文進(jìn)行了局部空間自相關(guān)分析,LISA 分布情況結(jié)果見表5。
表5 國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度LISA 分布
由表5 中可以看出,我國包括新疆、黑龍江、吉林等在內(nèi)的16 個(gè)省份落入第3 象限,說明我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平還較低,以低低水平集聚為主,且位于低-低(LL)區(qū)的省份大多為中西部地區(qū),這主要是因?yàn)檫@些地區(qū)整體國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展緩慢,從而與周邊地區(qū)的空間差異較小。山東、江蘇、上海、浙江、福建位于高-高(HH)區(qū),說明這5 個(gè)地區(qū)自身發(fā)展水平較高,同時(shí)表現(xiàn)出擴(kuò)散效應(yīng),帶動(dòng)了周邊地區(qū)的國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展,從而與周邊地區(qū)的空間差異較小。北京、遼寧、四川、廣東處于高-低(HL)區(qū),這4 個(gè)地區(qū)自身發(fā)展水平較高,但其擴(kuò)散效應(yīng)未能充分發(fā)揮出來,無法使周邊地區(qū)受益,因此與相鄰地區(qū)的空間差異較大。河北、天津、安徽、江西、廣西、海南則處于低-高(LH)區(qū),其相鄰省份發(fā)展水平雖較高,但未能帶動(dòng)這6 個(gè)地區(qū)國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展,也呈現(xiàn)出與周邊地區(qū)較大的空間差異。
本文構(gòu)建了新常態(tài)下包含計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測、認(rèn)證認(rèn)可四大要素的國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展耦合作用模型,并據(jù)此形成國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施的量化評(píng)估提供了一個(gè)基本邏輯框架。
基于國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,本文利用2017 年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),引入熵值TOPSIS 分析法測算得到我國31 個(gè)省份國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。結(jié)果顯示,從絕對發(fā)展水平來看,屬于第一梯隊(duì)的有北京、廣東、浙江、上海、江蘇、山東、遼寧、福建、四川、安徽;第二梯隊(duì)是河南、天津、湖北、河北、陜西、新疆、黑龍江、重慶、云南和吉林;第三梯隊(duì)是湖南、廣西、內(nèi)蒙古、山西、江西、貴州、甘肅、青海、寧夏、海南和西藏。總體上,水平較高的省份多分布于我國東部地區(qū),而中西部地區(qū)發(fā)展水平普遍較低。同時(shí),我們也注意到,各省份發(fā)展水平與其經(jīng)濟(jì)規(guī)模水平存在不同程度的不一致現(xiàn)象。國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平明顯領(lǐng)先于經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展水平的省份有北京、上海、遼寧和新疆;國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平顯著滯后于經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展水平的省份包括湖南、江西、河南、湖北和河北。從系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間分析來看,只有北京、廣東、浙江、江蘇、上海5 個(gè)省份處于高度耦合協(xié)調(diào)階段,中低度協(xié)調(diào)等級(jí)的區(qū)域范圍較為廣泛,國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在由沿海向內(nèi)陸遞減的梯度變化趨勢,在空間相關(guān)性上呈現(xiàn)出以“低-低”集聚為主的空間特征。
因此,各級(jí)政府應(yīng)充分認(rèn)清發(fā)展現(xiàn)狀,充分考慮我國國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的空間差異性,實(shí)施因地制宜的差異化政策措施,促進(jìn)各省經(jīng)濟(jì)增長與質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化協(xié)調(diào),尤其要進(jìn)一步發(fā)揮優(yōu)勢省份對周邊地區(qū)的擴(kuò)散拉動(dòng)效應(yīng)。各省在補(bǔ)缺計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)檢測、認(rèn)證認(rèn)可四大要素中各自發(fā)展短板的同時(shí),應(yīng)緊貼市場需求,圍繞特色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,建設(shè)一批業(yè)務(wù)協(xié)同、服務(wù)高效的國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)平臺(tái),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移和質(zhì)量升級(jí)同步推進(jìn)。圍繞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,建設(shè)一批國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用示范基地,全面提升國家質(zhì)檢中心,產(chǎn)業(yè)計(jì)量測試中心、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地及重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的定位及功能,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)及新基建發(fā)展背景下,實(shí)現(xiàn)國家質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施水平協(xié)調(diào)發(fā)展。