知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究
——基于浙江省2008—2017 年面板數(shù)據(jù)

沈運(yùn)紅，孫 莉

(杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院，浙江杭州 310018)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換新舊驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略需要。黨的十九大報(bào)告也進(jìn)一步指出現(xiàn)階段需要加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重點(diǎn)在于高技術(shù)和高生產(chǎn)率行業(yè)的比重不斷增加。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)向生產(chǎn)過(guò)程投入中間產(chǎn)品或服務(wù)推動(dòng)了制造業(yè)的專業(yè)化分工、降低交易成本，是提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)。為制造業(yè)提供高附加值要素的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，具有高度的交互性、先進(jìn)的技術(shù)、高知識(shí)度及高創(chuàng)新度的特點(diǎn)，其空間集聚產(chǎn)生的知識(shí)、技術(shù)外溢效應(yīng)，不僅提升了生產(chǎn)的專業(yè)化，而且促使制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)率提高，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其中各子行業(yè)的集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在不同程度的差異?；诖?，本文從知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體和各細(xì)分行業(yè)的角度切入，研究其集聚水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，探索其內(nèi)在的路徑機(jī)制。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)

對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者并沒(méi)有統(tǒng)一的定義，從國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)來(lái)看，Miles 等［1］是最早提出的有關(guān)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的概念并被普遍認(rèn)可和接受，他認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是一個(gè)附加值高的增殖服務(wù)行業(yè)，整合了知識(shí)、技術(shù)和其他高級(jí)要素，發(fā)揮了知識(shí)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)造的作用，并且充當(dāng)了企業(yè)與創(chuàng)新技術(shù)之間的中介作用。Dathe 等［2］認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)能夠優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)及價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)，并提供創(chuàng)新服務(wù)，是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿?。Hertog P 等［3］認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是知識(shí)的來(lái)源和載體，通過(guò)服務(wù)創(chuàng)新所產(chǎn)出的溢出效應(yīng)共享和轉(zhuǎn)換知識(shí)。劉順忠［4］認(rèn)為，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是一個(gè)高度創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)，它以提供知識(shí)和其他先進(jìn)生產(chǎn)要素為主要業(yè)務(wù)，并不斷促進(jìn)客戶公司提高其技術(shù)水平。

關(guān)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)分類方面，在以往的研究中往往以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體作為研究對(duì)象，未對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行區(qū)分，近幾年的研究中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)的異質(zhì)性開(kāi)始被學(xué)者們關(guān)注，將金融服務(wù)業(yè)、科研服務(wù)業(yè)等知識(shí)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等基礎(chǔ)性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)加以區(qū)分。霍鵬等［5］將“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)”“金融業(yè)”“信息傳輸、軟件和信息服務(wù)業(yè)”作為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，研究其集聚的影響因素和特征。方遠(yuǎn)平等［6］根據(jù)2011 年公布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》（GB/T4754-2011），將金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查服務(wù)業(yè)四大類行業(yè)作為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)類別，研究其對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本文則采用這種分類方法，將這四類行業(yè)作為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行研究分析。

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)空間集聚度并不均衡，在城市地區(qū)較為明顯，直轄市中信息服務(wù)業(yè)、科研服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚程度較高［7］。關(guān)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚動(dòng)因方面的研究，李文秀等［8］認(rèn)為與制造業(yè)集聚追求成本剩余不同，追求收益剩余是服務(wù)業(yè)集聚的內(nèi)在動(dòng)因。盛龍等［9］以2003—2010年中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)線服務(wù)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明其主要影響因素為信息化水平、制造業(yè)集聚、市場(chǎng)化程度、人力資本等四個(gè)方面，并且因區(qū)域不同具有一定差異。陳建軍等［10］通過(guò)對(duì)全國(guó)222個(gè)地級(jí)市的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究表明信息技術(shù)水平、知識(shí)密集都、城市和政府規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有顯著影響，具有一定的區(qū)域差異性。

1.2 知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程就是使經(jīng)濟(jì)體向利潤(rùn)更大或技術(shù)含量更高的資本、技能密集型方向轉(zhuǎn)移［11］，而在這一過(guò)程中知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)揮了重要作用，信息與通訊技術(shù)（ICT）的高度使用是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的一個(gè)重要特征［12］。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)產(chǎn)生正向影響。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)把知識(shí)、技術(shù)、信息融入到制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程［1］,其自身的輻射效應(yīng)和創(chuàng)新能力能夠通過(guò)知識(shí)外溢提高制造業(yè)的技術(shù)能力。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)對(duì)高技術(shù)企業(yè)和低技術(shù)水平企業(yè)的作用效果也不同，根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，溢出效應(yīng)對(duì)高技術(shù)水平企業(yè)效果更強(qiáng)［13］。趙明霏［14］提出我國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，其中對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用最為明顯。除此之外，有學(xué)者提出知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)還可能是一種互為影響、共同發(fā)展的協(xié)同關(guān)系，而不一定只是簡(jiǎn)單的單向影響。胡曉鵬等［15］認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在共生關(guān)系，并以長(zhǎng)三角地區(qū)投入產(chǎn)出表為依據(jù)，從產(chǎn)業(yè)共生角度對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。高覺(jué)民等［16］運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及內(nèi)部各部門與制造業(yè)均呈現(xiàn)互動(dòng)發(fā)展關(guān)系。

關(guān)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)具體是如何影響制造業(yè)升級(jí)方面，Venables［17］研究發(fā)現(xiàn)如果知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出被投入到制造業(yè)部門中，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)將通過(guò)技術(shù)、知識(shí)的溢出效應(yīng)提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。呂民樂(lè)等［18］通過(guò)省際面板數(shù)據(jù)，定量分析了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響，提出知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)通過(guò)知識(shí)的創(chuàng)造和擴(kuò)散推動(dòng)創(chuàng)新。程中華等［19］理論分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地及周邊工業(yè)效率提升的影響機(jī)制，認(rèn)為集聚產(chǎn)生的知識(shí)與技術(shù)溢出效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)以及競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)能夠促進(jìn)本地工業(yè)效率的提升，此外信息技術(shù)的不斷發(fā)展有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)跨區(qū)域提供服務(wù)。

綜上，通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)研究成果的整理發(fā)現(xiàn)，對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的定義雖然沒(méi)有形成統(tǒng)一，但是所表達(dá)含義基本一致。而目前關(guān)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的研究，更多的是從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層面出發(fā)的，分析其集聚程度、內(nèi)在機(jī)制、影響因素等，以及對(duì)制造業(yè)效率及創(chuàng)新的影響，從知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)角度，研究其對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響則相對(duì)較少。因此，探究知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)及其各子行業(yè)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是本文的研究重點(diǎn)。

2 理論機(jī)制與研究假說(shuō)

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚可能會(huì)通過(guò)以下間接或直接的路徑影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的水平。如圖1。

第一種間接路徑，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間投入型產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)生產(chǎn)性服務(wù)要素的投入，上游研發(fā)環(huán)節(jié)依賴于研發(fā)、信息服務(wù)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等，中游生產(chǎn)環(huán)節(jié)依賴于交通運(yùn)輸、軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)等，下游的銷售環(huán)節(jié)依賴于商務(wù)服務(wù)等的投入。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、專業(yè)化效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，會(huì)降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的提供成本，提升服務(wù)水平和質(zhì)量，通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)水平的不斷提升從而間接促進(jìn)制造業(yè)效率的提升，幫助制造業(yè)結(jié)構(gòu)逐步的轉(zhuǎn)型升級(jí)。規(guī)模效應(yīng)是指由于集聚使得生產(chǎn)所需的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和資金等資源相對(duì)集中，可以降低知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的成本費(fèi)用；勞動(dòng)力市場(chǎng)共享則是由于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚，會(huì)吸引高素質(zhì)、高學(xué)歷人才集聚，形成專業(yè)化的勞動(dòng)市場(chǎng)，可以加快知識(shí)擴(kuò)散，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的效率水平；專業(yè)化效應(yīng)，集聚區(qū)域內(nèi)服務(wù)更加專業(yè)化，行業(yè)分工更為精細(xì)化，從而帶動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，促使制造業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)和進(jìn)一步革新；競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)使集聚區(qū)域內(nèi)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)降低服務(wù)成本，提升服務(wù)質(zhì)量，最終效率更高的企業(yè)存活下來(lái)，從而提高整個(gè)集聚區(qū)內(nèi)的效率。

第二種直接路徑，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)可以通過(guò)知識(shí)的溢出效應(yīng)和更加精細(xì)化的分工促使制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)。知識(shí)溢出就是集聚區(qū)內(nèi)信息的溝通成本降低，企業(yè)間通過(guò)信息互動(dòng)共享，將新理論、新技術(shù)、新知識(shí)等傳遞到制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，形成知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的知識(shí)外溢，從而提高制造業(yè)研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新的效率，推進(jìn)制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)。其中知識(shí)外溢主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是隱性知識(shí)溢出效應(yīng)。因知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)匯集了大量高層次、高學(xué)歷的專業(yè)人才，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)企業(yè)的從業(yè)人員會(huì)在日常的接觸和溝通中將支持制造業(yè)價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)的知識(shí)進(jìn)行傳播共享，尤其從業(yè)人員跨行業(yè)流動(dòng)時(shí)，更加會(huì)帶動(dòng)知識(shí)、技術(shù)的流動(dòng)。二是顯性知識(shí)外溢效應(yīng)。就是通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)等日益發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)進(jìn)行傳播，集聚區(qū)內(nèi)的專業(yè)知識(shí)、技術(shù)、信息不斷得到分析和整合，再向制造業(yè)進(jìn)行傳遞，使其能持續(xù)不斷的獲得新技術(shù)、新知識(shí)和增殖服務(wù)，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)革新，滿足制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需要。更加精細(xì)化的分工是指制造業(yè)將內(nèi)部非核心的生產(chǎn)活動(dòng)分離出去，使制造業(yè)分工更加專業(yè)化、精細(xì)化，從而更加注重于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展，提升制造業(yè)發(fā)展水平，促使企業(yè)向高端制造業(yè)發(fā)展。

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚不僅可以通過(guò)直接、間接路徑影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，而且其中子行業(yè)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等通過(guò)向制造業(yè)傳遞新理論、技術(shù)和其他高級(jí)要素，可以增強(qiáng)企業(yè)的研發(fā)、創(chuàng)新能力，對(duì)制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)起到促進(jìn)作用。金融服務(wù)業(yè)等把資本要素投入到制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，金融行為對(duì)整個(gè)行業(yè)的資源再配置發(fā)揮很大的作用［20］，從而提高制造業(yè)的資源配置效率，不斷優(yōu)化制造業(yè)發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等可為制造業(yè)提供良好的商業(yè)流通環(huán)境，完善市場(chǎng)機(jī)制，通過(guò)知識(shí)的外溢刺激制造業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。由此，可得到本文的研究假設(shè)：

H1：知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向作用

H2：知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向作用，即：

H2a：科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向作用

H2b：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向作用

H2c：金融業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向作用

H2d：信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向作用

圖1 知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響途徑

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

本文通過(guò)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚以及四個(gè)子行業(yè)集聚，來(lái)分別考察對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，同時(shí)根據(jù)以往研究為防止出現(xiàn)偽回歸，對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)。根據(jù)研究假設(shè)，構(gòu)建以下計(jì)量模型：

3.2 變量說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量

3.2.2 解釋變量

（1）知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚?？臻g基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)和區(qū)位熵是測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚的主要方法。本文主要選擇的是區(qū)位熵的方法來(lái)衡量浙江省知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的集聚度。區(qū)位熵指數(shù)通常用來(lái)衡量某地區(qū)的要素空間分布情況、某地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和專業(yè)化分布情況以及某地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集中度情況。借鑒陳建軍等［10］以及孟凡峰［23］的研究方法，本文計(jì)算區(qū)位熵的具體指標(biāo)選用各特定行業(yè)的就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量。具體計(jì)算公式如下：

（2）知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)集聚。各細(xì)分行業(yè)集聚度的測(cè)算方法與前文方法一致，使用區(qū)位熵分別計(jì)算各細(xì)分行業(yè)集聚水平,即科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，記為；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，記為；金融業(yè)，記為；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，記為。具體計(jì)算公式如下：

（3）控制變量。

1）人力資本hr?；贛orkel A 等［24］學(xué)者的研究，選取高等教育受教育人數(shù)表示。

2）政府參與程度gov?；谑矏?ài)等［25］學(xué)者的研究，選取地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出占GDP 的比值表示政府參與程度。

3）固定資產(chǎn)投資水平fc?；谕跽駬P(yáng)［26］學(xué)者的研究，使用人均固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量固定資產(chǎn)投資水平。

4）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平ed?；谛靷コ实龋?7］學(xué)者的研究，選用人均GDP 衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

5）市場(chǎng)化水平sc。選用城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員占全社會(huì)就業(yè)人數(shù)的比值衡量市場(chǎng)化水平。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源：

本研究數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)研網(wǎng)和浙江省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，將時(shí)間跨度設(shè)定為2008—2017 年。由于麗水市經(jīng)濟(jì)總量占浙江省經(jīng)濟(jì)總量比較小，而且多項(xiàng)關(guān)鍵性指標(biāo)數(shù)據(jù)缺乏，難以統(tǒng)計(jì)，所以除麗水市以外將浙江省的其余10 個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象。對(duì)于數(shù)據(jù)收集過(guò)程中所缺失的部分采取均等化的方法進(jìn)行補(bǔ)全，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，考慮到異方差的問(wèn)題，對(duì)各個(gè)變量指標(biāo)取對(duì)數(shù)處理，并且采取縮尾的方法避免極端異常值影響結(jié)果。所得各變量的描述性特征如表1 所示。

表1 變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

表1 （續(xù)）

4 實(shí)證研究

4.1 回歸分析

為了計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性，參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究，面板數(shù)據(jù)的處理方法通常有混合估計(jì)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。本文先對(duì)所有模型進(jìn)行F檢驗(yàn)，P值為0.000 0，所以拒絕混合回歸的原假設(shè)，應(yīng)考慮每個(gè)個(gè)體時(shí)間特征的變截距回歸模型，經(jīng)Hausman 檢驗(yàn)進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)P值選擇使用固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型。采用stata15.0 軟件進(jìn)行處理，回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 2008—2017 年浙江省制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)模型回歸結(jié)果

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體和各子行業(yè)集聚度對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的回歸結(jié)果如表2 所示，Hausman檢驗(yàn)的p值分別為0.002 4、0.008 4、0.289 3、0.000 2、0.021 7，模型（1）（2）（4）（5）p值均小于0.01，強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，說(shuō)明固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)健，模型（3）p 值大于0.1，故采用隨機(jī)效應(yīng)模型更適合。

從表2 模型（1）的回歸結(jié)果中可知，在控制人力資本、政府參與程度、固定資產(chǎn)投資水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)化水平變量后，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚度對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著的正向影響作用，通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，即知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚度每提升1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度就會(huì)提升0.369%，因此H1得到驗(yàn)證。

表2 中模型（2）—（5）分別反映科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；金融業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等四個(gè)子行業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

由模型（2）可知，在固定效應(yīng)回歸下，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)集聚程度在10%水平下顯著為正，每提高1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度將提高0.162%，即該行業(yè)集聚可以通過(guò)知識(shí)、技術(shù)外溢提高制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)結(jié)構(gòu)升級(jí)，H2a得到驗(yàn)證。

由模型（3）可知，在隨機(jī)效應(yīng)回歸下，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)在1%水平下顯著為正，每提高1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度將提高0.222%，即租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的空間外溢效應(yīng)發(fā)揮作用，對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向作用，H2b得到驗(yàn)證。

由模型（4）可知，在固定效應(yīng)回歸下，金融業(yè)在1%水平下顯著為正，每提高1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度將提高0.396%，即金融業(yè)提供的專業(yè)化服務(wù)和對(duì)資源的再配置能對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生重要的正向作用，H2c得到驗(yàn)證。

由模型（5）可知，在固定效應(yīng)下，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有負(fù)向影響，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚度每提高1%，制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度將降低0.127%，與H2d不符合。由于浙江省除杭州市信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚程度較高，其他地區(qū)該行業(yè)集聚度普遍不高且有逐年下降的趨勢(shì)，對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響為負(fù)，還可能是由于信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的客戶主要是面向其他服務(wù)部門，信息化企業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)度較低導(dǎo)致制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的困難，需進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證。

綜合模型（1）—（5）的分析結(jié)果可得：知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚對(duì)與制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向影響，各子行業(yè)集聚的影響有所不同，當(dāng)中的科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)對(duì)于制造業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)會(huì)產(chǎn)生正向影響；而信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有負(fù)向影響，這是由于浙江省除杭州市外其他地級(jí)市的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚程度都較低，且呈每年逐漸下降趨勢(shì)，信息產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)，所以對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響為負(fù)，除此之外還可能是由于信息化與制造業(yè)的融合程度較低。

5 結(jié)論及政策建議

5.1 結(jié)論

本文首先通過(guò)理論分析了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)的路徑機(jī)制，運(yùn)用區(qū)位熵對(duì)集聚程度進(jìn)行測(cè)量，以2008—2017 年浙江省10 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作為樣本，運(yùn)用固定效應(yīng)模型及隨機(jī)效應(yīng)模型，實(shí)證分析了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)和各子行業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，得出以下結(jié)論：

（1）知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，存在明顯的正向作用。其中影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制大致可以從直接和間接路徑兩個(gè)方面，通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)、深化價(jià)格、規(guī)模效應(yīng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、專業(yè)化效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（2）知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)中各子行業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響有所不同。其中科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及金融業(yè)集聚程度較高，能夠較好的發(fā)揮區(qū)域內(nèi)的空間溢出效應(yīng)，明顯優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有顯著的正向影響。

（3）知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)中信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有負(fù)向影響，與研究假設(shè)背離，由于浙江省只有杭州市信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)集聚程度較高，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，而其他地級(jí)市集聚程度都較低，且集聚度有逐年下降趨勢(shì)，所以對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響為負(fù)。還可能是由于浙江省信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的客戶主要是面向其他服務(wù)部門，其技術(shù)成果沒(méi)有投入到制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，與制造業(yè)企業(yè)的協(xié)調(diào)度較低導(dǎo)致制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的困難。

5.2 政策建議

（1）針對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需求，加快知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)上文分析可知知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)整體集聚對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用，但各地政府在制定產(chǎn)業(yè)政策時(shí)，不能只單純考慮服務(wù)業(yè)比重和規(guī)模，要更多關(guān)注和不斷優(yōu)化知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量集聚和發(fā)展，減少地方政府在促進(jìn)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的盲目競(jìng)爭(zhēng)行為，同時(shí)營(yíng)造良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的溝通互動(dòng)，充分發(fā)揮知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)的支撐作用。

（2）重點(diǎn)發(fā)展科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及金融業(yè)，充分發(fā)揮集聚區(qū)的優(yōu)勢(shì)作用，帶動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在各子行業(yè)中，這三個(gè)行業(yè)對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平均產(chǎn)生顯著正向影響。對(duì)于科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，應(yīng)該提高在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的比重，創(chuàng)造條件促進(jìn)其進(jìn)行區(qū)域間的集聚，并進(jìn)一步加強(qiáng)科創(chuàng)平臺(tái)建設(shè)、建立產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領(lǐng)作用。對(duì)于租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)應(yīng)建設(shè)良好的商貿(mào)流通環(huán)境，加強(qiáng)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)同推進(jìn)，充分發(fā)揮租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的空間外溢效應(yīng)。金融業(yè)應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚，同時(shí)地方政府應(yīng)該要降低對(duì)金融發(fā)展的不當(dāng)干預(yù)，使金融業(yè)的專業(yè)化服務(wù)為周邊地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供服務(wù)，充分發(fā)揮金融業(yè)集聚的空間外溢效應(yīng)。

（3）平衡各區(qū)域信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)的發(fā)展水平，強(qiáng)化與制造業(yè)間的融合程度。對(duì)于信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)，地方政府可以通過(guò)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)、支持其發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)與信息化的深度融合，首先要完善信息化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極投入互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升信息化發(fā)展水平，并充分利用將技術(shù)成果轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，投入到制造業(yè)部門的生產(chǎn)過(guò)程中，不斷推動(dòng)制造業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新從而向高端制造業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。