基于SIR的網(wǎng)絡(luò)謠言演化模型與控制策略

李佳洋, 宋博偉, 王 丹

(沈陽大學(xué) 信息工程學(xué)院, 遼寧 沈陽 110044)

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:截至2020年3月,中國(guó)的網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達(dá)到9.04億.每當(dāng)有重大事件發(fā)生時(shí),網(wǎng)絡(luò)媒體總是最先發(fā)聲,這些媒體在一定程度上起到意見領(lǐng)袖的作用,輿論的走勢(shì)受其影響.例如在2011年日本福島核電站發(fā)生爆炸,引起核泄漏,網(wǎng)絡(luò)中各種各樣的消息散布在各大網(wǎng)站和社交軟件中,其中加碘鹽中的碘可以有效預(yù)防核輻射的消息被傳播最廣,造成了全國(guó)各地的“搶鹽”事件,最后政府緊急調(diào)配食鹽運(yùn)往各地才解除了這次危機(jī).可見網(wǎng)民在接受了網(wǎng)絡(luò)謠言后,如果沒有政府控制,后果不堪設(shè)想.如何預(yù)測(cè)和控制網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的工作.結(jié)合突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言蔓延的類型及機(jī)理, 張玉亮等[1]認(rèn)為, 針對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言蔓延, 可以相應(yīng)采取延宕、抑制、對(duì)沖和組合4種治理策略.顧金喜等[2]認(rèn)為微博微信對(duì)于謠言的傳播也不能忽視.楊晶等[3]認(rèn)為網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)中的地位對(duì)整體傳播行為的影響成正比,網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播范圍也成正比.

傳染病模型(SIR模型)的最初提出是為了研究疾病的傳播和控制,如今學(xué)者們把改進(jìn)的SIR模型更多地用于研究網(wǎng)絡(luò)信息的傳播,既可以通過仿真與分析反映出網(wǎng)絡(luò)信息的傳播規(guī)律,也可以從預(yù)防控制的角度分析政府的最佳干預(yù)時(shí)機(jī).鄧青等[4]提出了基于元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)信息傳播的輿情干預(yù)機(jī)制研究.陳福集等[5]建立了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化傳播的SIR模型,并通過數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn)該模型符合突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化傳播的一般規(guī)律.魏靜等[6]在傳統(tǒng)SIR模型基礎(chǔ)上,提出了有部分易感人群直接轉(zhuǎn)化為免疫人群的SIR改進(jìn)模型,又結(jié)合微博實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn).洪巍等[7]在該模型中加入真實(shí)信息傳播者構(gòu)建了SIRT謠言傳播模型,考慮了網(wǎng)民的辨識(shí)能力、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平、媒體發(fā)布信息透明度、媒體公信力、記憶效應(yīng)等因素對(duì)謠言傳播過程的影響.付偉等[8]針對(duì)節(jié)點(diǎn)移出網(wǎng)絡(luò)的問題,提出了動(dòng)態(tài)同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)上的SIR謠言傳播模型,拓展了該模型的應(yīng)用,解決了系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化中的問題.王長(zhǎng)峰等[9]改進(jìn)了SIR模型,把傳播群體改進(jìn)為多意見群體,多個(gè)群體間建立聯(lián)系,讓SIR模型更加完善.宋之杰等[10]根據(jù)改進(jìn)的SIR模型總結(jié)分析出6個(gè)影響因素:易感人群數(shù)量、觀點(diǎn)碰撞度、感染比例、政府公信度、政府關(guān)注度以及喪失免疫力比例,據(jù)此分析謠言對(duì)各類傳播者的影響.田世海等[11]提出了基于改進(jìn)SIR模型的網(wǎng)絡(luò)輿情情緒演變研究.由于傳統(tǒng)SIR模型的局限性,學(xué)者們大部分對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),但是目前的研究考慮的多是個(gè)體的特性和政府該如何控制網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播[12-15],忽視了一個(gè)重要的問題,即媒體在網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程中起到的作用,尤其是在自媒體時(shí)代,每個(gè)網(wǎng)民都是謠言的潛在傳播者,信息的真?zhèn)涡枰?jīng)過時(shí)間檢驗(yàn).

本文從自媒體和政府控制策略對(duì)謠言傳播的影響力角度,把謠言傳播者細(xì)化為高速傳播者(high-infected state)和低速傳播者(low-infected state)2種類型,在傳統(tǒng)SIR模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建了受自媒體和政府決策共同影響下的謠言傳播模型(SHLR模型),并對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行數(shù)值計(jì)算及仿真驗(yàn)證.在此基礎(chǔ)上,通過模型仿真分析自媒體對(duì)謠言傳播的影響、政府控制策略的發(fā)布節(jié)點(diǎn)、管控力度對(duì)謠言導(dǎo)致的輿情的影響,從而為政府部門制定謠言控制策略提供有效的理論依據(jù).

1 基于SIRS的網(wǎng)絡(luò)謠言演化模型

1.1 網(wǎng)絡(luò)自媒體影響與政府控制策略

如今網(wǎng)絡(luò)自媒體快速發(fā)展,突發(fā)事件信息在社交媒體平臺(tái)上迅速傳播,傳播范圍廣、影響大,并隨之產(chǎn)生大量與其相關(guān)的信息.網(wǎng)絡(luò)上的信息通過評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)獲得極大關(guān)注,加速信息傳播,但是社交平臺(tái)中的信息存在錯(cuò)誤,會(huì)造成謠言的廣泛傳播.隨著智能手機(jī)的普及,網(wǎng)絡(luò)自媒體的門檻越來越低,自媒體內(nèi)容輸出者之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸激烈,無法快速傳播的自媒體是沒有價(jià)值的,以標(biāo)題或內(nèi)容吸睛以引起更多的網(wǎng)民關(guān)注是自媒體的常用手段,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中謠言與真實(shí)信息同時(shí)存在.

圖1 網(wǎng)絡(luò)謠言控制策略Fig.1 Network rumor control strategy

政府相關(guān)部門在面對(duì)突發(fā)公共事件產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)謠言時(shí),控制策略主要分為風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急管理2部分.風(fēng)險(xiǎn)管理主要體現(xiàn)在有關(guān)部門應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的預(yù)備能力上,在日常工作中制定應(yīng)急管理預(yù)案并組建管理團(tuán)隊(duì),在此基礎(chǔ)上對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技能培訓(xùn)和演練.應(yīng)急管理能力主要由應(yīng)急管理縮減能力、反應(yīng)能力和恢復(fù)能力組成.提高應(yīng)急管理縮減能力需要管理團(tuán)隊(duì)具備一定的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和風(fēng)險(xiǎn)管理能力;提高應(yīng)急管理反應(yīng)能力需要管理團(tuán)隊(duì)具備處置突發(fā)事件的決策能力和信息溝通傳送能力;提高應(yīng)急管理恢復(fù)能力需要管理團(tuán)隊(duì)提前制定輿論恢復(fù)計(jì)劃和總結(jié)以往處置經(jīng)驗(yàn)并完善應(yīng)急體制.網(wǎng)絡(luò)謠言控制策略如圖1所示.

合理控制網(wǎng)絡(luò)謠言的蔓延,應(yīng)急管理團(tuán)隊(duì)需要提前制定相應(yīng)的應(yīng)急管理預(yù)案;日常工作中能夠識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),并及時(shí)通報(bào)信息;謠言傳播范圍擴(kuò)大、網(wǎng)民反應(yīng)強(qiáng)烈時(shí)需要對(duì)其進(jìn)行處置;謠言平息后認(rèn)真總結(jié),完善應(yīng)急體制.輿情控制是一把雙刃劍,使用得當(dāng),可以增加政府公信力,然而使用不當(dāng)或介入時(shí)機(jī)不對(duì),會(huì)適得其反,削弱政府公信力,再次引發(fā)輿論波動(dòng),不利于社會(huì)穩(wěn)定. 因此,掌握輿情演化的特征和機(jī)理,切實(shí)精準(zhǔn)引導(dǎo)策略是當(dāng)前管理部門的工作核心.

基于此,本文構(gòu)建的基于SIRS的網(wǎng)絡(luò)謠言演化模型的狀態(tài)節(jié)點(diǎn)主要包括:潛在傳播者S、高速傳播者H、低速傳播者L、不傳播者R,具體定義如下.

1) 潛在傳播者S(susceptible state):當(dāng)有公共事件發(fā)生時(shí),媒體會(huì)搶先在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)布新聞.在事件發(fā)生初期,自媒體會(huì)發(fā)布許多和該事件相關(guān)的消息,這些消息經(jīng)過加工后可能會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)謠言,看到謠言的網(wǎng)友都可以歸類為潛在傳播者S.

2) 高速傳播者H(high-infected state):一部分網(wǎng)民看到謠言后對(duì)其真實(shí)性沒有懷疑,以更快的速度傳遞給其他人,這部分網(wǎng)民可以歸類為H.

3) 低速傳播者L(low-infected state):看到謠言后保持中立態(tài)度,處于理性觀望狀態(tài)的網(wǎng)民被稱為低速傳播者L.

4) 不傳播者R(recovered state):對(duì)信息免疫的人,不再進(jìn)行傳播的人被稱作不傳播者R.

在謠言形成的初期,自媒體會(huì)不加調(diào)查地轉(zhuǎn)發(fā)各種信息,由于個(gè)體的差異,每個(gè)網(wǎng)友的接受程度不同,一部分轉(zhuǎn)化為高速傳播者H和低速傳播者L,另一部分對(duì)信息免疫轉(zhuǎn)化為不傳播者R,即S—H,S—L,S—R.謠言傳播范圍足夠廣,人群數(shù)量夠多時(shí),網(wǎng)民之間也會(huì)互相傳播,即H—L,L—H.在謠言傳播后期,政府會(huì)采取應(yīng)急措施對(duì)輿論進(jìn)行控制,網(wǎng)民對(duì)謠言的接受度降低轉(zhuǎn)變?yōu)椴粋鞑フ逺,即H—R,L—R.

1.2 模型假設(shè)

本文構(gòu)建的SHLR模型,主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播時(shí)自媒體與政府官方聲明共同存在情景,分析自媒體對(duì)謠言傳播的影響和政府決策對(duì)抑制謠言傳播的作用.因此,模型做如下假設(shè).

假設(shè)1 參與謠言傳播的系統(tǒng)內(nèi)總?cè)藬?shù)為固定值,不考慮人數(shù)的增多或減少,即:S(t)+H(t)+L(t)+R(t)=1.

假設(shè)2 謠言傳播免疫群體代表的是已獲知謠言,但通過自我判斷不受謠言影響的群體,既不傳播也不質(zhì)疑.因此,SHLR謠言傳播系統(tǒng)內(nèi)不考慮由免疫者向易感人群傳播的情況.

假設(shè)3 謠言傳播系統(tǒng)受到自媒體和政府2方面因素影響.自媒體往往會(huì)最先介入,甚至可能是信息源,所以對(duì)謠言的傳播起到推波助瀾的作用.政府發(fā)布官方聲明目的是消除謠言的影響,自媒體會(huì)大量轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論政府的權(quán)威發(fā)布,故在傳播人群向免疫人群傳播中起到推動(dòng)作用,在其他傳播途徑中起相反作用.

1.3 模型的動(dòng)力學(xué)方程及參數(shù)說明

將自媒體和政府決策對(duì)謠言傳播的影響作用于各節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換過程中,該系統(tǒng)的模型如圖2所示,其動(dòng)力學(xué)微分方程為

(1)

圖2 受自媒體和政府決策共同影響下 的SHLR謠言傳播演化系統(tǒng)Fig.2 System of SHLR rumor propagation under the influence of self-media and government decisions

式中:α為潛在傳播者S轉(zhuǎn)化為高速傳播者H的系數(shù);β為潛在傳播者S轉(zhuǎn)化為低速傳播者L的系數(shù);γ為潛在傳播者S轉(zhuǎn)化為不傳播者R的系數(shù);μ1為高速傳播者H轉(zhuǎn)化為不傳播者R的系數(shù);μ2為低速傳播者L轉(zhuǎn)化為不傳播者R的系數(shù);θ1為政府為控制謠言傳播采取的措施對(duì)潛在傳播者S、高速傳播者H、低速傳播者L轉(zhuǎn)化為不傳播者R的影響系數(shù);θ2為政府控制謠言傳播采取措施對(duì)高速傳播者H和低速傳播者L轉(zhuǎn)化為不傳播者R的影響系數(shù);η為自媒體對(duì)SHLR系統(tǒng)的影響系數(shù),自媒體在謠言傳播過程中對(duì)潛在傳播者S轉(zhuǎn)化為不傳播者R、高速傳播者H、低速傳播者L以及高速和低速2類傳播者轉(zhuǎn)化為不傳播者R的影響系數(shù);p12為由于謠言傳播過程中政府和自媒體的共同作用,考慮到個(gè)體的差異性,高速傳播者H向低速傳播者L轉(zhuǎn)化的系數(shù);p21為低速傳播者L向高速傳播者H轉(zhuǎn)化的系數(shù).

2 SHLR動(dòng)力學(xué)方程平衡點(diǎn)穩(wěn)態(tài)分析

為了進(jìn)一步分析該系統(tǒng)的特點(diǎn),對(duì)其平衡點(diǎn)進(jìn)行分析,即該微分方程組的解,數(shù)值分析中假設(shè)中間參數(shù)如下:

(2)

式中:z1為媒體和政府共同影響下潛在傳播者S轉(zhuǎn)化為高速傳播者H的系數(shù);z2為媒體和政府共同影響下潛在傳播者S轉(zhuǎn)化為不傳播者R的系數(shù);z3為潛在傳播者S轉(zhuǎn)化為低速傳播者L的系數(shù);z4為政府影響下高速傳播者H轉(zhuǎn)化為不傳播者R的系數(shù);z5為政府影響下低速傳播者L轉(zhuǎn)化為不傳播者R的系數(shù);該系統(tǒng)方程可以簡(jiǎn)化為

(3)

由于式(3)中前3個(gè)方程都沒有不傳播者R存在,所以只需考慮前3個(gè)微分方程即可,

(4)

2.1 零傳播平衡點(diǎn)

零傳播平衡點(diǎn)是指輿情不傳播情況下的解,當(dāng)H=0,L=0,同時(shí)考慮到實(shí)際情況低速傳播者向高速傳播者轉(zhuǎn)化的概率極小,在系統(tǒng)平衡點(diǎn)分析中不做考慮,同時(shí)滿足z3/z5<1,(z1-z4)/p12<1時(shí),為本系統(tǒng)的無病平衡點(diǎn),具體分析如下.

式(3)中的Jacobi矩陣為

(5)

它的特征方程det(J-μE)為

(6)

將可能的無病平衡點(diǎn)Q1(1,0,0,0)代入式(4),發(fā)現(xiàn)Q1為符合實(shí)際的無病平衡點(diǎn).將Q1代入式(6)得到的行列式為

(7)

由式(7)得到μ11=-z2,μ12=z3-z5,μ13=z1-z4-p12.

根據(jù)Routh-Hurwitz法則和實(shí)際情況判斷,當(dāng)z3/z5<1,(z1-z4)/p12<1時(shí),Q1為系統(tǒng)的無病平衡點(diǎn).

2.2 非零傳播平衡點(diǎn)

非零傳播平衡點(diǎn)描述的是輿情仍然存在,但傳播趨于穩(wěn)定的態(tài)勢(shì),當(dāng)H≠0,L≠0,且s*滿足0

把高速傳播者H和低速傳播者L作為只有一個(gè)輸入和一個(gè)輸出的系統(tǒng)進(jìn)行分析,采用Lyapunov方法構(gòu)造一個(gè)函數(shù)V,V=H+L.

令θ1=θ2=1,代入式(8)可以得到

(9)

根據(jù)上文可知h*、l*均為正值,所以進(jìn)一步分析如下:

(10)

可以得到當(dāng)h*≠0,l*≠0且0

3 仿真實(shí)驗(yàn)及分析

利用MATLAB2018b建立SHLR微分方程組的仿真程序,開展仿真實(shí)驗(yàn).首先利用真實(shí)案例數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的有效性;再對(duì)比分析不同情景下自媒體對(duì)謠言傳播的影響;最后分析政府部門應(yīng)對(duì)謠言傳播的最佳干預(yù)時(shí)機(jī).

3.1 SHLR模型有效性驗(yàn)證

本文以江蘇無錫高架橋面?zhèn)确鹿蕿槔?驗(yàn)證SHLR模型的有效性.2019年10月10日18時(shí),江蘇無錫發(fā)生了高架橋面?zhèn)确鹿?橋下共有3輛車被壓,造成了3人死亡,2人受傷,經(jīng)初步分析,事故系運(yùn)輸車輛超載造成,根據(jù)微熱點(diǎn)官方網(wǎng)站和云數(shù)據(jù)中心提供的數(shù)據(jù)分析,事故發(fā)生后輿情迅速升溫,在10日23時(shí)達(dá)到頂峰,隨后逐漸降溫.事故發(fā)生后,由于無錫市政府短時(shí)間內(nèi)沒有做出任何通報(bào),正式通報(bào)于第2天凌晨5時(shí)37分才發(fā)出,造成網(wǎng)友對(duì)無錫市政府宣傳部門不滿,并且在此期間出現(xiàn)了很多不實(shí)報(bào)道,造成無關(guān)工程設(shè)計(jì)單位被誤解,網(wǎng)友懷疑“豆腐渣工程”等現(xiàn)象發(fā)生.根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)假設(shè)突發(fā)事件傳播時(shí)為t=0時(shí)刻,在t=5時(shí)刻輿情達(dá)到頂點(diǎn)后逐漸消失.利用真實(shí)案例與本文提出模型進(jìn)行數(shù)值對(duì)比,結(jié)果如圖3所示.

圖3 系統(tǒng)預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)案例數(shù)據(jù)對(duì)比Fig.3 Comparison of system simulation results and real case data

圖3中虛線表示系統(tǒng)預(yù)測(cè)值,實(shí)線表示案例真實(shí)值.無錫市政府在輿情爆發(fā)初期未作出有效干預(yù),使得謠言傳播速率極快,輿情傳播的范圍迅速擴(kuò)大,對(duì)社會(huì)造成負(fù)面影響,官方權(quán)威通知發(fā)布后輿情逐步消失.但是由于官方通報(bào)遲緩,輿情并沒有很快平息,而是引起網(wǎng)友對(duì)政府工作人員不滿.造成這種情況的原因是政府相關(guān)部門在事件發(fā)生初期應(yīng)對(duì)緩慢,導(dǎo)致自媒體在此次突發(fā)事件的信息擴(kuò)散中占據(jù)主導(dǎo)地位,使謠言擴(kuò)散速度變快,擴(kuò)散范圍變大,后期相關(guān)部門雖然適當(dāng)干預(yù),但是卻已經(jīng)造成了不可逆的負(fù)面影響.圖3中可以看出本系統(tǒng)模擬結(jié)果與實(shí)際情況基本一致,驗(yàn)證了本系統(tǒng)的有效性.

3.2 自媒體在謠言傳播中對(duì)系統(tǒng)的影響

突發(fā)事件在初始傳播階段,自媒體為了增加閱讀量和自身熱度轉(zhuǎn)述未經(jīng)調(diào)查的相關(guān)信息.政府采取干預(yù)措施后,又轉(zhuǎn)發(fā)政府的相關(guān)官方發(fā)布,所以自媒體在各類傳播者互相轉(zhuǎn)化的過程中起到了推動(dòng)作用.由于大眾對(duì)各類型謠言的接受程度不同,在政府影響一定的情況下,增加自媒體影響強(qiáng)度,即自媒體對(duì)SHLR系統(tǒng)的影響系數(shù)η增大,使z1、z2、z3增大,z4、z5減小,其他初始值不變.根據(jù)以上分析本實(shí)驗(yàn)共分為4個(gè)情景.

情景1 自媒體對(duì)系統(tǒng)影響較小,網(wǎng)民對(duì)該類型謠言興趣度不高.

情景2 自媒體對(duì)系統(tǒng)影響大于情景1,政府控制謠言策略不變.

情景3 網(wǎng)民對(duì)該類型謠言興趣度高,政府控制措施遲緩.

情景4 自媒體對(duì)系統(tǒng)影響達(dá)到最大,政府控制措施遲緩.

其詳細(xì)參數(shù)設(shè)置如表1所示,媒體影響強(qiáng)度不同時(shí)對(duì)系統(tǒng)造成的影響如圖4所示.

表1 媒體影響占主導(dǎo)情況下的參數(shù)設(shè)置Table 1 Parameter setting under self-media influence

(a) 情景1(b) 情景2(c) 情景3(d) 情景4

其中s、h、l和r曲線分別代表潛在傳播者、高速傳播者、低速傳播者和不傳播者人數(shù)在不同時(shí)刻占總?cè)藬?shù)比例.對(duì)于不同類型的事件中媒體的影響系數(shù)逐漸增大的情況,和情景1進(jìn)行比較時(shí)發(fā)現(xiàn),高速傳播者和低速傳播者的曲線整體左移,并且峰值在不斷增大.可見高速傳播者曲線在情景1中t=1.1時(shí)達(dá)到峰值最大,情景3中t=0.6,并且最高峰由0.255轉(zhuǎn)化為0.445,謠言傳播速度變快,范圍變大.傳播者人數(shù)下降速度逐漸減慢,潛在傳播者人數(shù)下降越來越快,不傳播者人數(shù)增加逐漸放緩,并且人數(shù)下降.這說明在忽略政府對(duì)謠言傳播的影響θ1、θ2后,自媒體對(duì)SHLR系統(tǒng)的影響系數(shù)η占據(jù)主導(dǎo)地位,自媒體的影響系數(shù)越大,謠言的傳播范圍越廣,持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),越不容易被控制.不同情景下的仿真結(jié)果表明自媒體對(duì)系統(tǒng)影響較大,政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件反應(yīng)遲緩時(shí),謠言的影響持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng),所以應(yīng)該提前建立應(yīng)急管理團(tuán)隊(duì)并制定應(yīng)急預(yù)案.

3.3 政府干預(yù)對(duì)系統(tǒng)的影響

政府對(duì)謠言的干預(yù)措施一般分為2種,一是控制謠言傳播的范圍,在謠言還沒有廣泛傳播時(shí)對(duì)民眾進(jìn)行宣傳教育,即θ1值變化;另一種是降低謠言所帶來的影響,讓更多傳播者轉(zhuǎn)化為不傳播者,即θ2值變化.下面分別對(duì)θ1、θ2增大的情況進(jìn)行仿真分析.

3.3.1 傳播初期干預(yù)

當(dāng)只考慮政府在謠言傳播初期采取決策對(duì)傳播的影響時(shí),考慮到受自媒體影響較大的實(shí)際情況,由于θ1增大,故z1、z3減小,z2增大,其他參數(shù)不變.政府控制策略在初期干預(yù)共分為4個(gè)情景.

情景5 政府相關(guān)部門在謠言傳播初期未能識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),在謠言廣泛傳播后無法進(jìn)行干預(yù).

情景6 政府相關(guān)部門在謠言傳播達(dá)到一定程度時(shí)采取較強(qiáng)的控制手段.

情景7 謠言傳播初期有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),采取控制.

情景8 政府部門在謠言傳播過程中識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并采取較強(qiáng)的控制力度.

其詳細(xì)參數(shù)設(shè)置見表2,不同的影響強(qiáng)度對(duì)系統(tǒng)的影響見圖5.

表2 政府在謠言產(chǎn)生階段對(duì)系統(tǒng)影響強(qiáng)度的參數(shù)設(shè)置Table 2 Parameters of the government's influence on the system during the rumor generation stage

(a) 情景5(b) 情景6(c) 情景7(d) 情景8

從仿真結(jié)果來看,由于政府決策部門在事件發(fā)生時(shí)的干預(yù)力度越來越大,對(duì)四種情況進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn)高速傳播者、低速傳播者曲線的峰值越來越小,由0.48減小到0.19,并且曲線尾部越來越長(zhǎng),這說明謠言平息逐漸加快.通過分析發(fā)現(xiàn),管理團(tuán)隊(duì)如果能在謠言傳播初期盡早識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)謠言影響加以控制,不僅可以有效加快謠言消亡速度,還可以降低謠言傳播造成的社會(huì)影響.

3.3.2 廣泛傳播時(shí)干預(yù)

只考慮政府在謠言傳播到一定范圍時(shí)對(duì)其進(jìn)行干預(yù).根據(jù)實(shí)際情況,政府在發(fā)布官方消息后,自媒體影響η可以忽略,即θ2增大,導(dǎo)致z4,z5增大而其他參數(shù)不變,共分為4個(gè)情景.

情景9 謠言傳播范圍廣,造成社會(huì)影響大,管理團(tuán)隊(duì)反應(yīng)緩慢.

情景10 謠言傳播范圍廣,管理團(tuán)隊(duì)及時(shí)做出決策部署.

情景11 謠言傳播范圍廣,影響大,管理團(tuán)隊(duì)干預(yù)力度大.

情景12 謠言傳播范圍廣,影響大,管理團(tuán)隊(duì)干預(yù)力度極大.

具體參數(shù)設(shè)置見表3,仿真結(jié)果如圖6所示.

表3 政府在謠言傳播階段對(duì)系統(tǒng)的影響強(qiáng)度設(shè)置Table 3 Intensity settingof the government's influence on the system during the spread of rumors

(a) 情景9(b) 情景10(c) 情景11(d) 情景12

從仿真結(jié)果可以看出,當(dāng)高速傳播者和低速傳播者曲線達(dá)到最高點(diǎn)時(shí),由于政府對(duì)謠言傳播的干預(yù)逐漸增強(qiáng),即θ2增大,2條曲線下降速度變快,不傳播者人數(shù)增長(zhǎng)加快,最后系統(tǒng)趨于穩(wěn)定.但是從圖6中還可以看出峰值沒發(fā)生變化,說明傳播范圍和傳播速度沒有因?yàn)棣?增大而改變,謠言還是會(huì)在社會(huì)中大范圍傳播.以上現(xiàn)象說明在謠言已經(jīng)在系統(tǒng)中大范圍傳播以后,即使管理團(tuán)隊(duì)及時(shí)處置,也只能加快其消失速度,并沒有降低謠言造成的社會(huì)影響.管理團(tuán)隊(duì)一定要有處置決策突發(fā)事件的能力,此外還要具備良好的信息溝通能力,避免造成謠言的大范圍傳播.

4 結(jié) 論

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量增多,人們獲取信息的速度變快,渠道變多,任何人都可以成為社會(huì)新聞的發(fā)布者,信息傳遞過程中的加工和個(gè)體的不同解讀導(dǎo)致了謠言的產(chǎn)生.本文通過對(duì)傳統(tǒng)SIR模型的改進(jìn)和分析,利用社會(huì)熱點(diǎn)事件對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證,建立了自媒體和政府共同影響下的謠言傳播模型——SHLR模型.文章利用真實(shí)案例分析得出8條控制策略;通過分別研究媒體和政府在謠言傳播過程中的作用和管理團(tuán)隊(duì)干預(yù)力度、干預(yù)節(jié)點(diǎn)對(duì)謠言傳播范圍和謠言消失速度的影響,為相關(guān)部門更好地應(yīng)對(duì)謠言提供理論支撐.

本文仿真分析了2種干預(yù)措施對(duì)各因素的影響和輿情變化,結(jié)果表明:

1) 從自媒體影響的角度看,如果政府不在輿情爆發(fā)時(shí)加以干預(yù),謠言會(huì)隨著自媒體的傳播而被廣泛接受,政府相關(guān)部門應(yīng)該盡早控制輿情,給出公正、公開的事件通報(bào)才能讓謠言盡早消散,即加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控力度,建立風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì),提前制定應(yīng)急預(yù)案,降低自媒體對(duì)SHLR系統(tǒng)的影響,防止謠言爆發(fā);

2) 從政府影響的角度看,政府應(yīng)該在謠言爆發(fā)前對(duì)謠言進(jìn)行控制,而不是產(chǎn)生謠言后才開始增加管控力度,在控制策略上應(yīng)該提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)管理能力,增強(qiáng)信息溝通和處置決策能力,在謠言爆發(fā)前控制謠言,從而降低謠言傳播范圍,讓網(wǎng)民的情緒趨于穩(wěn)定.