基于空間資源匹配的養(yǎng)老資源區(qū)域配置評(píng)估

何暉 張會(huì)陽

[摘? ? 要] 人口老齡化對(duì)養(yǎng)老資源的區(qū)域配置提出了更高要求，了解養(yǎng)老資源與老齡人口在空間上的匹配狀況，進(jìn)而有針對(duì)性地進(jìn)行養(yǎng)老資源區(qū)域配置，對(duì)于積極應(yīng)對(duì)人口老齡化具有重要意義。運(yùn)用指數(shù)模型、地理集中度和一致性系數(shù)等指標(biāo)建模，對(duì)湖南省14個(gè)地級(jí)市（州）2013年、2018年老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的區(qū)域配置情況進(jìn)行分析。結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市發(fā)展定位、社會(huì)文化底蘊(yùn)等對(duì)養(yǎng)老資源的投入與分布具有重要影響;養(yǎng)老資源在分布上呈現(xiàn)東部地區(qū)豐富，中西部地區(qū)稀缺的特征;在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)，以中心帶動(dòng)型城市為聚集點(diǎn)，存在養(yǎng)老資源的“極化效應(yīng)”。同時(shí)，老年人口規(guī)模和養(yǎng)老資源的空間匹配狀況存在資源滯后型、相對(duì)匹配型向資源超前型發(fā)展的趨勢(shì)，區(qū)域養(yǎng)老資源的“馬太效應(yīng)”更加突出。因此，應(yīng)以發(fā)揮政府財(cái)政主導(dǎo)作用為前提，遵循老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的相互促進(jìn)規(guī)律為基礎(chǔ)，利用區(qū)域養(yǎng)老資源流動(dòng)的梯度性，改善地區(qū)外部條件，并結(jié)合地區(qū)自身資源和文化，制定區(qū)域差異化的政策體系，以完善養(yǎng)老服務(wù)體系，提升我國(guó)綜合養(yǎng)老保障水平。

[關(guān)鍵詞] 人口老齡化;養(yǎng)老資源;空間資源匹配;城市空間資源;資源配置評(píng)估

[中圖分類號(hào)] C913.7? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? [文章編號(hào)] 1002-8129（2021）05-0045-12

一、引言

人口老齡化作為一個(gè)全球性問題，對(duì)人民生活和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響。自2000年我國(guó)進(jìn)入老齡化社會(huì)以來，截至2019年底，我國(guó)60周歲以上的人口占比達(dá)到18.1%[1]。據(jù)預(yù)測(cè)，到2050年左右中國(guó)將達(dá)到人口老齡化的高峰，且老齡化狀況會(huì)持續(xù)下去[2]，形成社會(huì)“老齡化高原”。人口老齡化危機(jī)不僅對(duì)我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度提出更高的要求，也對(duì)養(yǎng)老服務(wù)及其資源的供給帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。改革養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，健全養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施，構(gòu)建公平、高效的社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系，以實(shí)現(xiàn)老年人口與養(yǎng)老資源之間的優(yōu)化配置已成為當(dāng)前解決人口老齡化問題的關(guān)鍵之一。因而，了解和評(píng)估養(yǎng)老資源的空間匹配現(xiàn)狀，優(yōu)化稀缺養(yǎng)老資源配置，是切實(shí)實(shí)現(xiàn)老齡化社會(huì)“老有所依，老有所養(yǎng)”、提升優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)能力需要解決的首要問題。

人口老齡化與養(yǎng)老資源的優(yōu)化配置一直受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。隨著我國(guó)老年人口的數(shù)量、相對(duì)比重以及老年撫養(yǎng)比的大幅度提升[3]，老年照料勞動(dòng)力、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)、照料模式等相關(guān)養(yǎng)老資源[4][5][6]的供給都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。針對(duì)當(dāng)前嚴(yán)峻的社會(huì)養(yǎng)老壓力和養(yǎng)老資源供給現(xiàn)狀，較多學(xué)者從微觀層面對(duì)老年人的養(yǎng)老需求[7][8]以及家庭、社會(huì)提供的養(yǎng)老資源現(xiàn)狀進(jìn)行分析[9]，提出滿足和優(yōu)化老年人口養(yǎng)老資源供給的相關(guān)建議[10]。針對(duì)養(yǎng)老資源的稀缺性與供給的緊迫性，相關(guān)研究一方面從養(yǎng)老資源的配置與分布的角度，分析了不同地區(qū)的人口老齡化區(qū)域特征和差異[11][12][13][14]，探討了人口老齡化的空間關(guān)系、發(fā)展趨勢(shì)和歷程[15];另一方面則從養(yǎng)老資源供給狀況的評(píng)價(jià)維度，提出當(dāng)前存在制度性資源的匱乏[16]、養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量過低[17]、家庭養(yǎng)老服務(wù)功能弱化[18]等問題。此外，一些研究還通過構(gòu)建模型和指標(biāo)，針對(duì)不同地區(qū)，分區(qū)域定量評(píng)估了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的空間可達(dá)性[19]，以及養(yǎng)老資源的配置水平[20]。一個(gè)地區(qū)養(yǎng)老資源的合理供給和配置除了考察老年人的需求、老年人口的空間分布以及養(yǎng)老資源的配置水平以外，了解和評(píng)估養(yǎng)老資源空間配置與老年人口區(qū)域分布之間的關(guān)系也十分重要。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，老年人口規(guī)模和養(yǎng)老資源的空間匹配程度究竟如何？二者存在怎樣的關(guān)聯(lián)？如何實(shí)現(xiàn)城市養(yǎng)老資源區(qū)域優(yōu)化配置？這些方面的理論研究還較為缺乏，落后于實(shí)踐發(fā)展的需要。老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源匹配與否不僅為優(yōu)化養(yǎng)老資源配置、提高養(yǎng)老資源利用效率提供了重要的信息，而且對(duì)于資源分配的公平性和區(qū)域均衡發(fā)展也具有重要的啟示和意義。因此，筆者以我國(guó)中部地區(qū)湖南省為例，分析湖南省老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的空間特征及匹配關(guān)系，為優(yōu)化養(yǎng)老資源的空間配置，提高資源利用效率提供一定的科學(xué)依據(jù)。

二、研究方法與樣本選擇

（一）樣本選擇及區(qū)域劃分

筆者以湖南省14個(gè)地級(jí)市（州）作為研究樣本。湖南省作為我國(guó)的中部省份，人均GDP處于全國(guó)中等水平，近年來省際人口的流動(dòng)相對(duì)封閉穩(wěn)定[21]。作為我國(guó)的人口大省之一，截至2018年，全省城鎮(zhèn)人口3864.7萬人，城鎮(zhèn)化率56.02%，接近于全國(guó)城鎮(zhèn)化率平均水平58.52%。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)分布而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的城市大都集中于東部，西部地區(qū)城市發(fā)展相對(duì)落后。從人口老齡化程度來看，截至2018年底，60歲以上人口比重為18.49%，略高于全國(guó)平均水平。據(jù)預(yù)測(cè)，2023年左右湖南省將進(jìn)入重度老齡化社會(huì)，2030年前后進(jìn)入深度老齡化社會(huì)[22]，應(yīng)對(duì)人口老齡化，優(yōu)化養(yǎng)老資源的配置必須提上日程。因而無論從人均GDP、城鎮(zhèn)化率，還是區(qū)域經(jīng)濟(jì)分布、人口老齡化來看，湖南省與全國(guó)的平均水平都較為接近。同時(shí)，湖南省老年人口基數(shù)大，年齡結(jié)構(gòu)不斷老化，社會(huì)老齡化進(jìn)程大大先于全國(guó)。因此，探究湖南省養(yǎng)老資源與老年人口規(guī)模的空間匹配關(guān)系，對(duì)于明確我國(guó)養(yǎng)老資源合理配置和有效利用具有一定的前瞻性和代表意義。

基于研究的需要，根據(jù)湖南省各市州的綜合實(shí)力、城市間區(qū)位關(guān)聯(lián)以及空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系等[23]，筆者將湖南省劃分為長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)（長(zhǎng)沙、株洲、湘潭）、岳常益經(jīng)濟(jì)區(qū)（岳陽、常德、益陽）、衡永經(jīng)濟(jì)區(qū)（衡陽、永州）、婁邵經(jīng)濟(jì)區(qū)（婁底、邵陽）、湘西經(jīng)濟(jì)區(qū)（懷化、張家界、湘西）、郴州經(jīng)濟(jì)區(qū)（郴州）6個(gè)區(qū)域。同時(shí)，根據(jù)各市州的經(jīng)濟(jì)、地理、人口等要素，又把14個(gè)市州分為兩大類，一類為中心帶動(dòng)型，包括長(zhǎng)沙、衡陽、岳陽、邵陽、懷化和郴州，其余市則為邊緣依托型。

（二）指標(biāo)設(shè)置和模型建構(gòu)

為客觀反映湖南省老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的空間特征以及匹配關(guān)系，筆者選取綜合指數(shù)模型、地理集中度、一致性系數(shù)和不均衡指數(shù)進(jìn)行建模。

1. 綜合指數(shù)模型。綜合指數(shù)是將多種不能同度量現(xiàn)象的數(shù)值，分別改變?yōu)橥攘康臄?shù)值，進(jìn)行對(duì)比來反映事物的綜合變動(dòng)[24]。由于在一定時(shí)期內(nèi)，某區(qū)域養(yǎng)老資源的老年人口承載能力與該地區(qū)的資源狀況、生活舒適程度具有密切關(guān)系，因而綜合指數(shù)表示如下：

其中L（t）表示老年人口宜居程度;M（t）/C（t）、E（t）/C（t）、R（t）/C（t）分別表示生活服務(wù)、醫(yī)療保健和文化活動(dòng)的人均量指標(biāo)。

運(yùn)用極差化法將M（t）/C（t）、E（t）/C（t）、R（t）/C（t）進(jìn)行無量綱化處理，分別得到

，最后得出綜合指數(shù)模型為：

2. 地理集中度。地理集中度指標(biāo)是綜合反映一個(gè)地區(qū)內(nèi)各要素集聚程度的指標(biāo)[25]，為了反映老年人口、養(yǎng)老資源與區(qū)域面積的關(guān)系，筆者分別采用老年人口地理集中度? ? ? ? 和養(yǎng)老資源地理集中度? ? ? ? ，以反映老年人口和養(yǎng)老資源在空間分布上的集中程度。這是本研究的關(guān)鍵指標(biāo)。分別用公式（3）、（4）表示：

公式中，? ? ? ? ?和? ? ? ? ?分別為i地區(qū)在某段時(shí)間內(nèi)的老年人口數(shù)量和養(yǎng)老資源總量;? ? ? ? ?表示i地區(qū)的面積;? ? ? ? ? ? 、? ? ? ? ? ? 和? ? ? ? ? ? 分別代表湖南省14個(gè)地級(jí)市的老年人口總數(shù)、養(yǎng)老資源總量和總面積。

3. 一致性系數(shù)（CRP）。也稱為匹配度，是在地理集中度的基礎(chǔ)上，用以進(jìn)一步反映某地區(qū)養(yǎng)老資源與老年人口的一致性的程度[26][27]。計(jì)算公式為：

從公式（5）可以看出，養(yǎng)老資源與老年人口的一致性系數(shù)就是該地區(qū)相對(duì)于全省的養(yǎng)老資源占比與該地區(qū)老年人口在全省老年人中占比的比值。CRP的值越大，表示該地區(qū)養(yǎng)老資源的集聚程度越高。其中，CRP>1，說明該地區(qū)養(yǎng)老資源集聚程度高于老年人口分布集中度;CRP=1，說明該地區(qū)養(yǎng)老資源與老年人口的分布一致;CRP<1，則說明該地區(qū)養(yǎng)老資源集聚程度低于老年人口分布集中度。

4. 不均衡指數(shù)。由于一致性系數(shù)僅反映各地區(qū)養(yǎng)老資源和老年人口的一致性程度，因而在一致性系數(shù)的基礎(chǔ)上，筆者進(jìn)一步引入不均衡指數(shù)[28]，用以考察養(yǎng)老資源與老年人口在空間分布上的偏離程度，反映養(yǎng)老資源與老年人口分布的均衡情況。相應(yīng)的計(jì)算公式為：

如公式（6）所示，E表示養(yǎng)老資源與老年人口分布的不均衡指數(shù)，n為研究的單元數(shù)目，在本研究中為14個(gè)地級(jí)市，? ? ? ? ? ? 表示i地區(qū)的養(yǎng)老資源占全省養(yǎng)老資源的比重;? ? ? ? ? ? ? ?表示i地區(qū)的人口占全省總?cè)丝诘谋戎亍值越大，表示養(yǎng)老資源與老年人口空間分布的耦合程度越低，偏離度越高，二者的分布越不均衡;反之，則表示兩者耦合程度高，相應(yīng)地區(qū)的養(yǎng)老資源和老年人口分布越均衡。

根據(jù)以上指標(biāo)的構(gòu)建，為了動(dòng)態(tài)展現(xiàn)養(yǎng)老資源和老年人口的匹配情況，筆者選取了目前能獲取到的2013年和2018年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。其中，老年人口選取了60歲及以上人口;養(yǎng)老資源主要根據(jù)老年人生活基本需求，選取了生活服務(wù)、醫(yī)療保健和文體活動(dòng)三類。其中，生活服務(wù)包括“每萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)”“基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)”;醫(yī)療保健包括“每萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)”“每萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)技術(shù)人員數(shù)”“基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)”;文體活動(dòng)包括“每萬人擁有公共文化場(chǎng)所”“每萬人擁有公共體育場(chǎng)地”（見表1）。人口、土地面積以及養(yǎng)老資源數(shù)據(jù)來源于《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和第六次全國(guó)人口普查公報(bào)，非普查年份的老年人口數(shù)來自湖南省統(tǒng)計(jì)局的人口抽樣調(diào)查和人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

三、研究結(jié)論

根據(jù)上述指標(biāo)和數(shù)據(jù)，以下分別從湖南省各市州養(yǎng)老資源配置現(xiàn)狀、老年人口與養(yǎng)老資源地理集中度的相關(guān)性、老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源空間匹配類型比較和老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的空間匹配四個(gè)方面進(jìn)行分析。

（一）養(yǎng)老資源配置的現(xiàn)狀

根據(jù)前述綜合指數(shù)模型，湖南省14個(gè)地級(jí)市（州）養(yǎng)老資源水平情況呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：

第一，長(zhǎng)沙、衡陽和岳陽的養(yǎng)老資源綜合指數(shù)得分較高，且養(yǎng)老資源綜合指數(shù)均超過0.5（見表2）。其中，省會(huì)城市長(zhǎng)沙的養(yǎng)老資源綜合指數(shù)、生活服務(wù)指數(shù)和醫(yī)療保健指數(shù)排名均為全省首位，匹配其在政治、經(jīng)濟(jì)、行政中心的區(qū)域優(yōu)勢(shì)。但老年文體活動(dòng)指數(shù)僅為0.22，排名在全省中等水平，一定程度上反映了其在老年文體活動(dòng)方面投入相對(duì)欠缺，也從側(cè)面折射出長(zhǎng)沙作為全省人口凈流入最多的城市，其老齡化程度被外來人口所抵消的優(yōu)勢(shì)。衡陽和岳陽作為歷史名城，都具有較深厚的城市文化底蘊(yùn)，其養(yǎng)老資源綜合指數(shù)得分分別位列第二、三位。而岳陽作為擁有2500多年歷史的文化名城，是中國(guó)十大活力休閑城市之一，具有豐富的老年文化、休閑資源。雖然在生活服務(wù)和醫(yī)療保健指數(shù)上處于中等位置，但其文體活動(dòng)指數(shù)高達(dá)0.808，排名全省第一。而受限于地區(qū)本身的區(qū)域優(yōu)勢(shì)不明顯、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展相對(duì)滯后，養(yǎng)老資源綜合指數(shù)得分的后三名均低于0.2。比如，張家界市所轄兩區(qū)兩縣中，就有一區(qū)一縣（慈利縣和武陵源區(qū)）較長(zhǎng)時(shí)期屬于國(guó)家級(jí)貧困縣區(qū)，因而在各指標(biāo)的得分上都相對(duì)較低。

第二，從全省養(yǎng)老資源的分布特征來看，總體表現(xiàn)為相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)較豐富，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中西部較稀缺，區(qū)域間差距顯著。如圖1所示，為六類經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)應(yīng)的生活服務(wù)、醫(yī)療保健、文體活動(dòng)及養(yǎng)老資源綜合指數(shù)雷達(dá)圖。

從圖1可見，6個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)之間養(yǎng)老資源配置水平存在較大差異，其中東部的長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)、岳常益經(jīng)濟(jì)區(qū)和衡永經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的各項(xiàng)養(yǎng)老資源指標(biāo)明顯較高，養(yǎng)老資源綜合指數(shù)均在0.4以上，特別是衡永經(jīng)濟(jì)區(qū)超過了0.5。而婁邵經(jīng)濟(jì)區(qū)、湘西經(jīng)濟(jì)區(qū)和郴州經(jīng)濟(jì)區(qū)的養(yǎng)老資源綜合指數(shù)較低，最高值僅0.3左右。此外，結(jié)合城市類型和經(jīng)濟(jì)區(qū)劃來看，長(zhǎng)沙、衡陽、岳陽、懷化、邵陽和郴州6個(gè)市州屬于中心帶動(dòng)型城市，在各自經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的養(yǎng)老資源綜合排名最高，地理上位于各自經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心位置且在各自經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)。在養(yǎng)老資源綜合指數(shù)排名中，分別位列前三、第五、第六和第九名。由于以上市州在各自經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、地理位置優(yōu)越，有能力進(jìn)行大規(guī)模的養(yǎng)老資源設(shè)施建設(shè)，從而產(chǎn)生“極化效應(yīng)”，導(dǎo)致邊緣依托型城市中的養(yǎng)老資源向中心城市集聚，造成經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)不同地區(qū)之間老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源配置上的差距拉大，不利于地區(qū)間資源配置的平衡發(fā)展。

（二）老年人口與養(yǎng)老資源地理集中度相關(guān)性

為進(jìn)一步探究市域間老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源之間的匹配關(guān)系，對(duì)老年人口與養(yǎng)老資源集中度進(jìn)行相關(guān)分析，囿于數(shù)據(jù)的可得性，分別選取了2013年和2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)繪制出散點(diǎn)圖，并建立擬合曲線（見圖2）。

如圖2所示，老年人口與養(yǎng)老資源集中度的spearman相關(guān)系數(shù)在2013年和2018年分別為0.913和0.942，說明老年人口與養(yǎng)老資源具有正相關(guān)關(guān)系，即地區(qū)養(yǎng)老資源越集中老年人口越密集。與2013年相比，隨著時(shí)間的推移，2018年老年人口與養(yǎng)老資源集中度的相關(guān)性提高，表明老年人口與養(yǎng)老資源的空間分布具有較高的匹配相關(guān)性。

根據(jù)擬合曲線來看，不論是2013年還是2018年，長(zhǎng)沙和張家界的老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源匹配程度明顯滯后于其他市州。原因在于，長(zhǎng)沙較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力推動(dòng)了養(yǎng)老資源投入，使得養(yǎng)老資源快于老年人口的集中;而張家界作為自然環(huán)境較好的旅游城市，其人口平均年齡較高，養(yǎng)老資源的投入滯后于老年人口的規(guī)模。另外，一部分市州的養(yǎng)老資源集中度和老年人口集中度的匹配情況在6年期間也發(fā)生了明顯變化。比如，永州、常德和益陽在2013年老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源匹配程度低于全省平均水平，但在2018年卻超出了全省平均水平。由于2013-2018的6年時(shí)間，永州和常德大力實(shí)施“開放興市，產(chǎn)業(yè)強(qiáng)市”戰(zhàn)略，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，促進(jìn)了養(yǎng)老資源的投入。而益陽則注重文化、體育和衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，提高了養(yǎng)老資源在財(cái)政投入中的占比。相對(duì)而言，邵陽和株洲則由高于全省平均水平變?yōu)榈陀谄骄?，原因在于為了?yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)、國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，這兩個(gè)地區(qū)在近幾年大力實(shí)施經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略，短期內(nèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所放緩，因而影響了財(cái)政對(duì)養(yǎng)老資源的投入。

（三）老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源空間匹配類型

為更準(zhǔn)確地判斷老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的空間匹配變化特征，對(duì)各市州老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源空間匹配類型進(jìn)行進(jìn)一步劃分。運(yùn)用前述的一致性系數(shù)對(duì)老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源空間匹配程度進(jìn)行測(cè)度，并按照系數(shù)指標(biāo)（CRP）的測(cè)量結(jié)果依次分為資源超前型、基本匹配性和資源滯后型三類。其中，資源超前型區(qū)域（CRP>1.2）表示養(yǎng)老資源的集聚大于老年人口集聚，養(yǎng)老資源優(yōu)勢(shì)明顯，能較好地應(yīng)對(duì)人口老齡化的挑戰(zhàn);基本匹配型區(qū)域（0.8≤CRP≤1.2）表示養(yǎng)老資源投入與老年人口的分布大體相當(dāng)，養(yǎng)老資源投入與老年人口分布較為一致;資源滯后型（CRP<0.8）表示養(yǎng)老資源集聚小于老年人口集聚，養(yǎng)老資源匱乏，為更好地應(yīng)對(duì)人口老齡化到來，養(yǎng)老資源的投入亟需提高。

為了刻畫出老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的空間特征及匹配關(guān)系變動(dòng)情況，基于數(shù)據(jù)的可得性，分別選取2013年和2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。如圖3所示，2013年與2018年相比各地的老年人口與養(yǎng)老資源的匹配度有所上升，差距也在逐步縮小。大部分地區(qū)都屬于基本匹配型，其中，益陽、永州和株洲在2018年取代了衡陽和邵陽進(jìn)入資源匹配型地區(qū)。而在資源超前型地區(qū)中，衡陽在2018年取代了株洲，和長(zhǎng)沙、岳陽一同成為資源超前型地區(qū)。在資源滯后型地區(qū)里，益陽和永州在2018年發(fā)展成了資源匹配型，邵陽則進(jìn)入資源滯后型地區(qū)。

從6個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)角度來分析，基本匹配型的地州市分布在每一個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)。但資源超前型的地州市只存在于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好的長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)區(qū)、岳常益經(jīng)濟(jì)區(qū)和衡永經(jīng)濟(jì)區(qū)之內(nèi)，而資源滯后型的地州市存在于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的婁邵經(jīng)濟(jì)區(qū)和湘西經(jīng)濟(jì)區(qū)，這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)狀況密切相關(guān)。為了進(jìn)一步分析老年人口與養(yǎng)老資源分布狀況，加入各類型中的地級(jí)市個(gè)數(shù)占比、老年人口份額和養(yǎng)老資源份額三個(gè)指標(biāo)（如表3）。

由表3可見，2018年與2013年相比，基本匹配型的市州有所增加，占湖南省市州個(gè)數(shù)的64.29%。其中，老年人口份額為58.88%，養(yǎng)老資源份額為59.23%。與此對(duì)應(yīng)的是2018年湖南省有5個(gè)市州表現(xiàn)為養(yǎng)老資源與老年人口規(guī)模不匹配，比2013年減少了1個(gè)。其中，資源超前型地區(qū)的3個(gè)市州所占的老年人口份額為24.89%，而養(yǎng)老資源所占份額達(dá)到了36.73%。資源滯后型地區(qū)的2個(gè)市州老年人口份額占比為16.13%，養(yǎng)老資源份額占比卻僅有9.74%。

通過觀察2018年的數(shù)據(jù)，湖南省各市州養(yǎng)老資源與老年人口規(guī)模差距顯著，資源超前型地區(qū)的老年人口份額比資源滯后型地區(qū)多15.92%，但養(yǎng)老資源份額卻超出了31.04%，二者相差超過15個(gè)百分點(diǎn)。且資源超前型地區(qū)多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、老年人口密集的東部地區(qū)，而資源滯后型地區(qū)更多存在于西部，在湖南省各市州GDP總值排名中處于靠后位置。另一方面，在變化趨勢(shì)上養(yǎng)老資源與老年人口規(guī)模的空間匹配關(guān)系主要由資源滯后型和資源匹配型向資源超前型發(fā)展，這對(duì)于提升部分地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)能力和水平具有重要意義。但是，資源超前型也屬于不匹配狀態(tài)，也不利于湖南省老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源整體的均衡發(fā)展。

四、政策啟示

隨著深度老齡化的來臨，我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老模式都將面臨前所未有的沖擊，養(yǎng)老資源與老年人口規(guī)模的匹配對(duì)于養(yǎng)老資源的合理供給和配置尤為重要。囿于更大范圍數(shù)據(jù)的可獲得性和各地實(shí)際情況的迥異，此次研究選取湖南省14個(gè)市（州）作為研究對(duì)象，實(shí)證分析了老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的空間匹配的情況。選取的指標(biāo)雖不能完全代表各地政府在養(yǎng)老投入上的實(shí)際作為，但基于研究結(jié)論，如何進(jìn)一步優(yōu)化養(yǎng)老資源的空間配置水平、促進(jìn)區(qū)域養(yǎng)老資源配置的協(xié)調(diào)發(fā)展卻具有重要的政策啟示意義。

1. 發(fā)揮政府財(cái)政的主導(dǎo)作用，改善養(yǎng)老資源供給的區(qū)域差異。一方面要在明確控制空間效應(yīng)重要意義[30]的前提下，做好區(qū)域養(yǎng)老資源的統(tǒng)籌規(guī)劃與宏觀調(diào)控，發(fā)揮極地空間的溢出效應(yīng)[31]，鼓勵(lì)養(yǎng)老資源豐富地區(qū)對(duì)資源落后地區(qū)進(jìn)行幫扶，并制定好區(qū)域協(xié)調(diào)幫扶計(jì)劃，譬如成立幫扶單位，明確責(zé)任范圍，進(jìn)行“對(duì)口”幫扶;又或以經(jīng)濟(jì)區(qū)為整體，推廣養(yǎng)老資源“組團(tuán)式”幫扶，促進(jìn)不同地級(jí)市之間的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相互建立幫扶關(guān)系，通過外派培訓(xùn)人員、信息共享、數(shù)據(jù)互聯(lián)等方式，強(qiáng)化精準(zhǔn)對(duì)接，促進(jìn)區(qū)域養(yǎng)老資源的平衡分配;另一方面，通過為養(yǎng)老資源落后地區(qū)老年群體設(shè)立專項(xiàng)基金、完善地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心的建設(shè)、培訓(xùn)專業(yè)化的養(yǎng)老服務(wù)人員等方式，加強(qiáng)財(cái)政對(duì)養(yǎng)老事業(yè)的投入，確保養(yǎng)老資源滯后地區(qū)能夠保質(zhì)保量地獲得養(yǎng)老資源。

2. 遵循老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源的相互促進(jìn)規(guī)律，合理布局養(yǎng)老資源。首先，充分發(fā)揮養(yǎng)老資源較豐富地區(qū)和老年人口密集地區(qū)的優(yōu)勢(shì)，利用相互促進(jìn)的規(guī)律，使得老年人口規(guī)模與養(yǎng)老資源相匹配。其次，發(fā)揮資源的溢出效應(yīng)，在資源豐富區(qū)和老年人口密集區(qū)的養(yǎng)老資源與老年人口達(dá)到飽和時(shí)，在資源欠缺地區(qū)通過制定優(yōu)惠政策如養(yǎng)老機(jī)構(gòu)免征增值稅、暫免征收養(yǎng)老機(jī)構(gòu)自用房產(chǎn)和土地稅、減少征收養(yǎng)老機(jī)構(gòu)所得稅和優(yōu)先安排養(yǎng)老機(jī)構(gòu)用地等稅收優(yōu)惠政策，同時(shí)，加大政府與社會(huì)資本的合作，發(fā)揮積極財(cái)政政策，吸引外地養(yǎng)老資源投資，推動(dòng)養(yǎng)老資源在區(qū)域內(nèi)的合理流動(dòng)，使其老年人口或養(yǎng)老資源獲得更多享用和被享用的機(jī)會(huì)，從而實(shí)現(xiàn)老年人口和養(yǎng)老資源的協(xié)調(diào)有序和共同發(fā)展。

3. 利用區(qū)域養(yǎng)老資源流動(dòng)的梯度性，改善地區(qū)外部條件，擴(kuò)大資源流動(dòng)半徑。養(yǎng)老資源的擴(kuò)散往往是伴隨著離大城市距離的延長(zhǎng)而遞減[32]。發(fā)揮道路、交通等硬件設(shè)施與制度規(guī)則等軟件環(huán)境的改善，來促進(jìn)養(yǎng)老資源流動(dòng)半徑的擴(kuò)大，可以考慮在經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)利用三市連接地帶的城郊地區(qū)建設(shè)規(guī)模化的養(yǎng)老基地，主要針對(duì)自主行動(dòng)能力較差的老年人口，打造全托型的養(yǎng)老服務(wù)場(chǎng)所，發(fā)揮政策的引導(dǎo)作用吸引養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和老年人口的入駐;要進(jìn)一步加強(qiáng)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠政策來擴(kuò)大養(yǎng)老資源的獲得途徑。培育西部中心城市，發(fā)揮中心城市帶動(dòng)效應(yīng)，逐步縮小東、西兩地以及資源超前型與資源滯后型區(qū)域之間的差距。

4. 結(jié)合地區(qū)自身資源和文化，大力發(fā)展養(yǎng)老特色產(chǎn)業(yè)。開發(fā)地區(qū)特色，以互聯(lián)網(wǎng)為依托，老人需求為導(dǎo)向，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+旅居型養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，針對(duì)行動(dòng)能力較強(qiáng)的老年群體，在提升信息服務(wù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，開創(chuàng)“環(huán)境友好”的養(yǎng)老服務(wù)模式，退出“候鳥式”或“療養(yǎng)式”等多種類型的養(yǎng)老計(jì)劃，變被動(dòng)養(yǎng)老為積極養(yǎng)老。充分利用5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等助力當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)工藝產(chǎn)業(yè)，探索養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展與老工藝傳承的并行之道，實(shí)現(xiàn)老工藝向新產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，如一些傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單手工藝面臨后繼無人的現(xiàn)狀，可以針對(duì)適合的老年群體開展培訓(xùn)，將部分適合老年群體學(xué)習(xí)的手工藝術(shù)打造成專屬老年產(chǎn)業(yè)，幫助老人“再次就業(yè)”。一方面發(fā)揮養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用，另一方面所增加的地區(qū)收入可用于改善地區(qū)養(yǎng)老資源的投入，形成循環(huán)經(jīng)濟(jì)，緩解養(yǎng)老資源投入的財(cái)政壓力。

5. 明確不同資源類型地區(qū)的發(fā)展方向，制定區(qū)域差異化的政策體系。對(duì)于資源超前型地區(qū)，應(yīng)協(xié)調(diào)養(yǎng)老資源投入與其他資源投入的關(guān)系，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際，積極制定政策法規(guī)，明確地方標(biāo)準(zhǔn)，保證財(cái)政投入的公平分配，防止養(yǎng)老資源投入溢出。而針對(duì)相對(duì)匹配型地區(qū)，養(yǎng)老資源的供給要在滿足當(dāng)前需求的前提下繼續(xù)保持養(yǎng)老資源的投入水平，加快供給側(cè)改革，提高養(yǎng)老資源的投入質(zhì)量;最后，資源滯后型地區(qū)要堅(jiān)持走外部幫扶與內(nèi)生動(dòng)力結(jié)合[33]之路。一方面要用好“外力”，建立和完善政策支撐體系，包括保基本、兜底線的養(yǎng)老公共服務(wù)政策體系、鼓勵(lì)社會(huì)力量參與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策體系、支持家庭發(fā)揮基礎(chǔ)作用的政策體系等;另一方面要激發(fā)內(nèi)力，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)，促進(jìn)相關(guān)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)開發(fā)，完善專項(xiàng)規(guī)劃，創(chuàng)新養(yǎng)老資源投入方式。

6. 完善養(yǎng)老服務(wù)體系，提升綜合保障水平。從供、需兩端著力，充分發(fā)揮現(xiàn)有養(yǎng)老資源存量的效用。在需方，著力提升支付能力，開發(fā)養(yǎng)老電子檔案信息系統(tǒng)，以個(gè)人為單位進(jìn)行老人基礎(chǔ)信息和特殊信息的登記，方便老年人換院轉(zhuǎn)移等情況時(shí)的熟悉和交接，也便于對(duì)老年人需求進(jìn)行進(jìn)一步的研究，更好地指導(dǎo)養(yǎng)老工作的開展。在供方，牢牢抓住醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、養(yǎng)老護(hù)理人員隊(duì)伍建設(shè)、信息化建設(shè)和老年人精神建設(shè)等，如實(shí)現(xiàn)社區(qū)托養(yǎng)機(jī)構(gòu)與社區(qū)衛(wèi)生中心的全覆蓋、培訓(xùn)增加與需求相適應(yīng)的護(hù)理人員隊(duì)伍、建立長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度以及完善全市統(tǒng)一的綜合信息化平臺(tái)，促進(jìn)智慧化養(yǎng)老服務(wù)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)[34]。同時(shí)加強(qiáng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與高校、社區(qū)的積極對(duì)接，通過表演活動(dòng)等方式，滿足老年人的情感需求。從而提升養(yǎng)老資源的效率和質(zhì)量，有效應(yīng)對(duì)老齡化困境的同時(shí)助力城市發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1]? 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中華人民共和國(guó)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL].國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2020-02-28.http：//www.

stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202002/t20200228_1728913.html.

[2]? 董克用，張棟.高峰還是高原？——中國(guó)人口老齡化形態(tài)及其對(duì)養(yǎng)老金體系影響的再思考[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2017，（4）.

[3]? 隋澈.中國(guó)未來人口老齡化水平變化趨勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——以“全面兩孩”政策為背景[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，（3）.

[4]? 朱雅麗，張?jiān)鲻?老年人口的健康狀況轉(zhuǎn)移與老年照料勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè)[J].中國(guó)人口科學(xué)，2019，（2）.

[5]? 林雷，劉黎明.北京市機(jī)構(gòu)養(yǎng)老需求研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2019，（5）.

[6]? 陸杰華，張莉.中國(guó)老年人的照料需求模式及其影響因素研究——基于中國(guó)老年社會(huì)追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[J].人口學(xué)刊，2018，（2）.

[7]? 尹尚菁，杜鵬.老年人長(zhǎng)期照護(hù)需求現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究[J].人口學(xué)刊，2012，（2）.

[8]? 于長(zhǎng)永.他們?cè)趽?dān)心什么？——脆弱性視角下農(nóng)村老年人的養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)與養(yǎng)老期望探究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，（1）.

[9]? 楊華.資源配置、代際責(zé)任與農(nóng)村養(yǎng)老的區(qū)域差異[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，（4）.

[10]? 杜鵬，孫鵑娟，張文娟，王雪輝.中國(guó)老年人的養(yǎng)老需求及家庭和社會(huì)養(yǎng)老資源現(xiàn)狀——基于2014年中國(guó)老年社會(huì)追蹤調(diào)查的分析[J].人口研究，2016，（6）.

[11]? 于濤方.中國(guó)大城市中心城區(qū)人口老齡化空間特征與規(guī)劃應(yīng)對(duì)[J].規(guī)劃師，2015，（12）.

[12]? 郭金銘，謝賢健，李永飛，曾永明.四川省老齡化時(shí)空演變及影響因素[J].南方人口，2019，（1）.

[13]? 王利，劉萬波，趙東霞，韓增林，黃馨慧.東北地區(qū)縣域老年人口高齡化空間分異特征及驅(qū)動(dòng)因素研究[J].地理科學(xué)，2019，（2）.

[14]? 黃賢妹，陳菁.粵東地區(qū)人口老齡化空間格局演變[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，（6）.

[15]? 王錄倉(cāng)，武榮偉.中國(guó)人口老齡化時(shí)空變化及成因探析——基于縣域尺度的考察[J].中國(guó)人口科學(xué)，2016，（4）.

[16]? 黃乾.農(nóng)村養(yǎng)老資源供給變化及其政策含義[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2005，（6）.

[17]? 劉春梅.農(nóng)村養(yǎng)老資源供給能力的區(qū)域差異分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015，（12）.

[18]? 李中秋，王朝明.我國(guó)人口老齡化與養(yǎng)老資源市場(chǎng)的優(yōu)化配置——基于特征價(jià)格理論的視角[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2015，（10）.

[19]? 王晶，高向東.上海市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)空間可達(dá)性的度量分析及其公平性評(píng)價(jià)[J].上海經(jīng)濟(jì)，2018，（3）.

[20]? 趙東霞，韓增林，任啟龍，劉萬波，裴倩.市域人口老齡化空間特征與養(yǎng)老資源匹配關(guān)系研究——以東北三省為例[J].資源科學(xué)，2018，（9）.

[21]? 蘇昌貴.湖南省未來人口預(yù)測(cè)與發(fā)展趨勢(shì)分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，（7）.

[22]? 陳毅華，蘇昌貴.基于六普數(shù)據(jù)的湖南省人口老齡化發(fā)展態(tài)勢(shì)與對(duì)策研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2013，（1）.

[23]? 許均，周國(guó)華，楊慶媛.基于空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的湖南省城市經(jīng)濟(jì)區(qū)劃分研究[A].中國(guó)城市規(guī)劃學(xué)會(huì)、沈陽市人民政府.規(guī)劃60年：成就與挑戰(zhàn)——2016中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集（13區(qū)域規(guī)劃與城市經(jīng)濟(jì)）[C].北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，2016.

[24]? 郭秀云.上海人口時(shí)空演化與公共資源配置的區(qū)域差異研究[J].西北人口，2013，（6）.

[25]? 王磊，段學(xué)軍，田方，秦賢宏.長(zhǎng)江三角洲人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2009，（10）.

[26]? 封志明，劉曉娜.中國(guó)人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間一致性研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2013，（2）.

[27]? 關(guān)靖云，瓦哈甫·哈力克.新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致性時(shí)空演變分析[J].地域研究與開發(fā)，2016，（1）.

[28]? 蔣子龍，樊杰，陳東.2001—2010年中國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)的空間集聚與均衡特征分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，（5）.

[29]? 李瓊，陳婷，周宇.農(nóng)村最低生活保障減貧效應(yīng)的區(qū)域差異及影響機(jī)理——基于2007—2016年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J].吉首大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，（3）.

[30]? 李強(qiáng)，丁春林.環(huán)境規(guī)制、空間溢出與產(chǎn)業(yè)升級(jí)——來自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的例證[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，（1）.

[31]? 易秋平，劉友金，賀靈.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率的時(shí)空演變及提升對(duì)策——基于空間杜賓模型的研究[J].湖湘論壇，2017，（5）.

[32]? 王珺.區(qū)域差距再評(píng)估與縮小路徑[J].學(xué)術(shù)研究，2017，（11）.

[33]? 黃承偉.激發(fā)內(nèi)生脫貧動(dòng)力的理論與實(shí)踐[J].廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，（1）.

[34]? 王鍇，林閩鋼.增能視角下我國(guó)智慧化養(yǎng)老服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].理論月刊，2019，（6）.

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