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    無人機(jī)航測技術(shù)在基礎(chǔ)地圖測繪中的應(yīng)用

    2021-04-29 01:02:26黎廣易志朝
    江西測繪 2021年1期
    關(guān)鍵詞:空三檢查點(diǎn)測區(qū)

    黎廣 易志朝

    (江西省水利規(guī)劃設(shè)計研究院 江西南昌330029)

    1 引言

    無人機(jī)攝影測量、遙感等新型技術(shù)在地理信息、災(zāi)害監(jiān)測、勘察測繪等相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛[1-4]。在工程測量中,開展地圖測繪工作時,利用無人機(jī)航測技術(shù)能克服傳統(tǒng)測繪中地形、天氣、人為等因素的影響[5]。降低測量誤差,提高測繪準(zhǔn)確率和工作效率,如在礦山、鐵路、山區(qū)等復(fù)雜地形中的應(yīng)用[6-8]。目前航空攝影技術(shù)在地圖測繪中的應(yīng)用逐漸深入,所以在實際項目開展過程中,需要測量人員具備專業(yè)的測量技術(shù),對信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和處理,保障所獲取的數(shù)據(jù)能夠?qū)y區(qū)信息全部展現(xiàn),降低環(huán)境因素對數(shù)據(jù)獲取過程產(chǎn)生的影響,確保技術(shù)應(yīng)用的合理性和科學(xué)性。本文以大崗山水庫工程項目為例,介紹了無人機(jī)航測的實現(xiàn)過程,對處理結(jié)果進(jìn)行了展示,并對測量精度進(jìn)行了評價。

    2 項目簡介與航線設(shè)計

    2.1 項目測區(qū)概況

    大崗山水庫是一座以飲水為主的水利工程,位于袁河支流松山河中上游,地處分宜縣鈐山鎮(zhèn)礱里村。根據(jù)項目要求劃定測區(qū)范圍,測區(qū)面積約8km2,測區(qū)地勢較為平坦,主要地物有:居民地、公路、池塘、耕地和植被等,項目要求生產(chǎn)測區(qū)內(nèi)全要素的1:2000 地形圖,平面坐標(biāo)系為CGCS2000,高程系統(tǒng)為1985 國家高程基準(zhǔn),測區(qū)范圍如圖1 所示。

    2.2 航線設(shè)計

    圖1 測區(qū)范圍示意圖

    本項目載飛平臺為大黃蜂四旋翼無人機(jī),是一款高檔無人機(jī)系統(tǒng)設(shè)備,能自動初始化,自動飛航線,輕小便捷,飛機(jī)雷達(dá)一體設(shè)計,單架次續(xù)航時間長。采用華測導(dǎo)航的AS900HL 低空激光掃描測圖系統(tǒng),是一款基于輕型無人機(jī)的記載LiDAR 系統(tǒng),將激光掃描系統(tǒng)、相機(jī)系統(tǒng)、定向定位系統(tǒng)以及控制單元有效集成,整體發(fā)射頻率高達(dá)55 萬點(diǎn)/秒,330°的超高視場角,測距精度為10mm,廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)測繪、應(yīng)急保障、災(zāi)害監(jiān)測等領(lǐng)域。為了使單張航拍圖覆蓋的范圍更寬,成像效果更好,提高航測工作效率,搭載索尼SonyA7R 相機(jī),像幅為7360×4912 像素,像素點(diǎn)為4.88μm,CCD 大小為35.9×24 mm,焦距為35.77607mm。根據(jù)項目成圖要求及測區(qū)地形狀況,當(dāng)獲取影像數(shù)據(jù)時,將測區(qū)分成2 個航攝分區(qū);當(dāng)獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)時,將測區(qū)按照不同比例尺大小劃分為15 個小測區(qū),每個測區(qū)一個架次,每個架次飛行時間約為1h。在各個測區(qū)內(nèi),高差盡量控制在50m 內(nèi),以保證測區(qū)內(nèi)的最高點(diǎn)和最低點(diǎn)都有點(diǎn)云數(shù)據(jù)。具體各個測區(qū)航攝因子見下表1。

    表1 航設(shè)因子主要設(shè)計參數(shù)

    3 點(diǎn)位布設(shè)與量測

    本項目像控點(diǎn)與檢查點(diǎn)均布設(shè)為平高點(diǎn),共測量137 個點(diǎn)。像控點(diǎn)是航測控制加密和測圖的基礎(chǔ),像控點(diǎn)選取的好壞和點(diǎn)位精度直接影響成果的精度,檢查像控點(diǎn)測量高程精度和平面精度均在0.1m以內(nèi)。每個區(qū)域像控點(diǎn)分布均勻,并保證像控點(diǎn)布設(shè)在航向及旁向六片或五片重疊范圍內(nèi)。像控點(diǎn)在測區(qū)內(nèi)的分布如下圖2 所示。

    圖2 測區(qū)內(nèi)像控點(diǎn)分布示意圖

    檢查點(diǎn)用于檢查點(diǎn)云和影像數(shù)據(jù)處理的平面精度和高程精度,檢查點(diǎn)布設(shè)原則上要均勻分布覆蓋測區(qū),可選取地面易于區(qū)分的地面點(diǎn),如路口、房角等,由于每個測區(qū)飛行的質(zhì)量導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的精度不同,不同的測區(qū)根據(jù)實際情況選點(diǎn)。根據(jù)規(guī)范像控點(diǎn)和檢查點(diǎn)均可通過千尋信號采用GPS RTK 來進(jìn)行量測[9-10],千尋位置服務(wù)能提供高達(dá)動態(tài)厘米級和靜態(tài)毫米級的定位精度,坐標(biāo)基準(zhǔn)為CGCS2000。在實際量測中,采用南方銀河1 智能RTK 測量系統(tǒng),靜態(tài)標(biāo)稱精度為±(2.5mm+1mm/km×D),D 為量測點(diǎn)距離。動態(tài)RTK 精度為±(8mm+1mm/km×D),D 為量測點(diǎn)距離。每個點(diǎn)平滑采集3 次后取均值將量測的大地高程通過JXCORS 中心解算換算成1985 高程。

    4 航攝數(shù)據(jù)采集與處理

    選擇合適的天氣,在指定測區(qū)根據(jù)航線設(shè)計完成無人機(jī)航攝作業(yè)。航攝飛行結(jié)束后,對獲取的慣導(dǎo)數(shù)據(jù)、激光數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)等航攝數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查:

    (1)檢查點(diǎn)云和影像數(shù)據(jù)覆蓋完整性,無數(shù)據(jù)漏洞、航帶遺失等情況;

    (2)檢查點(diǎn)云密度、影像質(zhì)量等數(shù)據(jù)情況;

    (3)導(dǎo)航數(shù)據(jù)檢查檢驗指標(biāo):導(dǎo)航數(shù)據(jù)完整、正確,精度滿足規(guī)范要求。

    4.1 POS 解算與檢查

    導(dǎo)航數(shù)據(jù)利用PPK 技術(shù)進(jìn)行差分解算,獲取高精度的影響POS 數(shù)據(jù),利用基準(zhǔn)站與流動站GPS 接收機(jī)在航飛時對衛(wèi)星進(jìn)行同步觀測,得到虛擬的載波相位觀測值,確定流動站的相對位置,再由基準(zhǔn)站已知坐標(biāo),獲取影像的POS 數(shù)據(jù)。POS 數(shù)據(jù)檢查主要有無人機(jī)姿態(tài)曲線與POS 數(shù)據(jù)質(zhì)量,如下圖3、圖4所示,其中評估值(Q 值)為1。

    圖3 航飛無人機(jī)姿態(tài)曲線圖

    圖4 部分?jǐn)?shù)據(jù)的差分解算Q 值

    4.2 空中三角測量

    空中三角測量是數(shù)字?jǐn)z影測量生產(chǎn)作業(yè)的關(guān)鍵工序,是內(nèi)業(yè)處理的核心,本項目采用INPHO 軟件進(jìn)行空三加密工作。根據(jù)航攝實際情況劃分2 個區(qū)域,利用軟件全自動提取航帶內(nèi)和航帶間連接點(diǎn),完成影像相對定向與模型連接,用自動提取的連接點(diǎn),進(jìn)行像方自由網(wǎng)平差,當(dāng)影像標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)位缺少連接點(diǎn)的影像以及模型連接較差的區(qū)域,采用手工添加連接點(diǎn)方式進(jìn)行連接。再用外業(yè)實測像控點(diǎn)進(jìn)行空三絕對定向工作,在測區(qū)內(nèi)添加控制點(diǎn)后,點(diǎn)擊軟件的平差工具進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差,經(jīng)過多次平差計算、剔除或改正粗差點(diǎn)的點(diǎn)位等工作后,空三精度滿足項目要求。模型連接示意圖如下圖5 所示。

    圖5 模型連接示意圖

    4.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理

    本項目中激光雷達(dá)點(diǎn)云解算使用Copre 軟件,選擇好解算軌跡,設(shè)置好解算距離,對點(diǎn)云進(jìn)行解算。進(jìn)行點(diǎn)云分類前,準(zhǔn)備好實測檢查點(diǎn)信息與坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù),用Terrasolid 軟件將點(diǎn)云數(shù)據(jù)由WGS84坐標(biāo)系轉(zhuǎn)至CGCS2000 坐標(biāo)系。在Terrasolid 中設(shè)置好噪聲點(diǎn)濾波參數(shù)和點(diǎn)云自動分類,將所有分類出的地面點(diǎn)建立TIN,對高程突變的區(qū)域,調(diào)整參數(shù)重新進(jìn)行小面積的自動分類。對自動分類不理想的區(qū)域,可結(jié)合正射影像采用人工手動拉取斷面的方法,進(jìn)行手動編輯分類。人工分類前后對比效果見圖6所示。

    圖6 人工分類前后對比效果

    4.4 數(shù)字正射影響DOM

    利用空三加密后成果、畸變后影像和點(diǎn)云生成的DEM 數(shù)據(jù),對數(shù)字航空影像進(jìn)行單片正射糾正;依次完成測區(qū)范圍內(nèi)所有航片的正射糾正,生產(chǎn)每張航片的正射影像數(shù)據(jù)。再對單片影像進(jìn)行鑲嵌與勻色,拼接時避免了拼接線出現(xiàn)在房屋、立交橋、陡坎等地形有高差的區(qū)域,保證了地物完整性,鑲嵌后的影像無明顯拼接痕跡,過渡自然,紋理清晰。拼接同時對整個測區(qū)影像進(jìn)行整體勻色,保證了區(qū)域整體影像色彩的平衡,亮度和對比度適中。最終DOM成果見圖7 所示。

    圖7 DOM 成果示意圖

    5 成果精度檢測

    點(diǎn)云高程精度是利用外業(yè)實測檢查點(diǎn)進(jìn)行檢查,利用檢查點(diǎn)周邊一定范圍內(nèi)的機(jī)載LiDAR 地面點(diǎn)云構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng),計算檢查點(diǎn)所在平面位置的點(diǎn)云高程值,然后以該內(nèi)插高程值與外業(yè)實測檢查點(diǎn)高程值進(jìn)行比較,計算出點(diǎn)云高程中誤差??杖燃用茳c(diǎn)平面位置中誤差,點(diǎn)云高程中誤差按如下公式(1)進(jìn)行計算。

    其中mj 為檢查點(diǎn)的中誤差,Δj為檢查點(diǎn)野外實測與量測值的差值,n 為檢查點(diǎn)總數(shù)。本項目共檢查137 個高程點(diǎn),最大較差為0.296m,最小較差為0.05m,均誤差為0.039m,由公式得點(diǎn)云高程中誤差為0.092m,表2 表示部分檢查點(diǎn)的高程較差數(shù)據(jù)??杖用茳c(diǎn)共校驗30 個點(diǎn),由公式可計算得平面中誤差為0.017m,最小平面誤差為0.0517m,均方誤差為0.2167m,基本定向點(diǎn)殘差X 為0.052m,Y 為0.035m。表2 和表3 表示部分檢查點(diǎn)誤差統(tǒng)計表,其中數(shù)據(jù)的獲取、處理、計算結(jié)果以及精度評定符合規(guī)范以及設(shè)計要求[11]。

    表2 檢查點(diǎn)高程較差統(tǒng)計表 單位(m)

    表3 檢查點(diǎn)誤差統(tǒng)計表 單位(m)

    6 結(jié)束語

    本文通過新余大崗山水庫1:2000 地形圖航測的工程實踐,介紹了無人機(jī)航測技術(shù)的作業(yè)流程以及內(nèi)外業(yè)處理結(jié)果展示,結(jié)果表明,無人機(jī)航測技術(shù)不僅可以滿足相關(guān)規(guī)范和實際工程項目設(shè)計需求,能有效提高大比例尺測圖效率,大量節(jié)省人力成本,在水利工程行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用前景,為測繪從業(yè)者提供相關(guān)建議和參考,提高生產(chǎn)效率。雖然無人機(jī)航測技術(shù)的優(yōu)勢明顯,能為工程項目的各個基礎(chǔ)建設(shè)工作提供高效的技術(shù)支持,但在實際應(yīng)用也存在諸多問題,無人機(jī)影像畸變大,姿態(tài)穩(wěn)定性差,高程精度較低,對植被豐富的區(qū)域,像控點(diǎn)工作量大等問題仍需進(jìn)一步深入研究和解決。

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