國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的文獻計量分析

董 蕓

（宜春幼兒師范高等專科學校 學前教育學院，江西 宜春 336000）

在人工智能時代，數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為一項重要的素養(yǎng)引起了學界的關注，涌現(xiàn)了許多相關研究成果。本文借助文獻計量法，檢視國內(nèi)相關研究成果，把握國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究現(xiàn)狀，可以為后續(xù)研究提供依據(jù)。

一、研究方法

借助“中國知網(wǎng)”的高級檢索功能，檢索條件設置如下：范圍為“期刊”，來源類別為“核心和CSSCI”，篇名為“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”。共檢索到175 條文獻，檢索到的所有文獻均符合研究需要。借助COOC、VOSviewer 軟件及“中國知網(wǎng)”自帶的計量可視化分析功能，對所有檢索結(jié)果進行文獻計量分析，以揭示國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究現(xiàn)狀。

二、國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究現(xiàn)狀分析

（一）文獻年度分布

在“中國知網(wǎng)”上，將檢索到的全部結(jié)果按照“發(fā)表年度”瀏覽，并對其進行計量可視化分析，借助辦公軟件Excel 繪制、美化折線圖，如圖1 所示?？梢钥闯?，2013 年國內(nèi)才開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的高質(zhì)量研究成果，且數(shù)量較少。2014 年開始增長，2016 年達到頂峰，發(fā)文量高達36 篇。2016—2020年，發(fā)文量經(jīng)歷了“回落—上升—回落—上升”的過程，但這五年里發(fā)文量總數(shù)最低都保持在23 篇，呈“W”型增長，雖不穩(wěn)定，但總體呈增長趨勢。這說明近些年來數(shù)據(jù)素養(yǎng)一直是學界關注的熱點，且涌現(xiàn)了不少高質(zhì)量研究成果。數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究受到國內(nèi)學者的關注，與國家頒發(fā)的有關教育信息化和人工智能教育的相關政策有關。

圖1 文獻年度分布圖（2013—2020）

（二）期刊發(fā)文量

在“中國知網(wǎng)”上將檢索到的全部結(jié)果按照“期刊”進行瀏覽，并對其進行計量可視化分析，如圖2所示。可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)關于數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的成果多發(fā)表在圖書館和情報學期刊上，排在前20 位的教育學類的期刊只有《電化教育研究》（發(fā)文量6 篇）、《現(xiàn)代教育技術》（發(fā)文量4 篇）和《開放教育研究》（發(fā)文量3 篇）三種。結(jié)合學科分類的計量可視化結(jié)果，如圖3 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，66.85%屬于圖書情報檔案學科，25.41%屬于教育學學科。這說明教育學學科領域還需加強對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究。

圖2 期刊分布

圖3 學科分類分布

（三）作者分布

利用COOC 軟件繪制發(fā)文量前20 位作者的柱形圖，如圖4 所示。發(fā)文量最高的作者發(fā)表論文篇數(shù)為9 篇。根據(jù)普萊斯公式來確定核心作者，求得N=0.749×√9 ≈2，核心作者即發(fā)文量2 篇及以上?者，根據(jù)后臺結(jié)果，符合此條件的作者為48 人，意味著核心作者有48 人。為進一步挖掘研究方向高度一致的作者，利用COOC 軟件構(gòu)建基于關鍵詞的作者耦合矩陣，再將作者耦合矩陣轉(zhuǎn)化為鄰接表，鄰接表轉(zhuǎn)化為VOSviewer 能識別的.net 格式的文件，導入VOSviewer 中，繪制出基于關鍵詞的作者耦合網(wǎng)絡，如圖5 所示。在該網(wǎng)絡圖中，屬于同一顏色的作者意味著他們的研究方向比較接近，可以發(fā)現(xiàn)，形成了四大耦合團體，分別是以胡卉、吳鳴、陳秀娟、李建霞、郭倩、黃如花、陳琦、余維杰、徐萍、沈玖玖、艾文華、劉愛琴、尚珊、王維佳、曹樹金、盧祖丹為代表的團體；以劉智、孫建文、張斌、劉三女牙、楊現(xiàn)民、林秀清、李新、李青、陳明星、錢鵬、張娟、任一姝、付超、左平熙、胡洋、謝友寧為代表的團體；以孟祥保、楊文建、鄧李君、隆茜、程結(jié)晶、劉敏、張路路、張群、劉玉敏、彭奇志、宋甲麗、秦小燕、初景利為代表的團體；以郝媛玲和沈婷婷為代表的團體。

圖5 基于關鍵詞的作者耦合網(wǎng)絡圖

（四）研究機構(gòu)分布

利用COOC 軟件繪制發(fā)文量前20 位研究機構(gòu)的柱狀圖，如圖6 所示，位居第一位的是中國科學院文獻情報中心，發(fā)文量前20 位的研究機構(gòu)多屬于雙一流高?；蚋咚窖芯繖C構(gòu)，且多是圖書館情報領域的，僅有江蘇師范大學智慧教育學院屬于師范類院校。從這個層面上說，教育學學科領域在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面研究相對較為系統(tǒng)的師范類院校當屬江蘇師范大學。

圖6 發(fā)文量前20 位的機構(gòu)

（五）高頻關鍵詞的主題聚類

利用COOC 軟件構(gòu)建詞頻大于等于3 的關鍵詞的共現(xiàn)矩陣，將其轉(zhuǎn)化為鄰接表，再轉(zhuǎn)化為.net 格式，將.net 格式的文件導入VOSviewer 中，繪制高頻關鍵詞的主題聚類圖，顏色相同的關鍵詞為一個主題，如圖7所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，一共有九個聚類：聚類一包含大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)素養(yǎng)、師范生、教師專業(yè)發(fā)展等關鍵詞；聚類二包含數(shù)據(jù)素養(yǎng)、圖書館、大數(shù)據(jù)時代、教育等關鍵詞；聚類三包含數(shù)據(jù)意識、用戶教育、科學數(shù)據(jù)管理等關鍵詞；聚類四包含人才培養(yǎng)、信息素養(yǎng)教育、數(shù)字人文等關鍵詞；聚類五包含指標體系、能力、能力模型等關鍵詞；聚類六包含信息素養(yǎng)、大學生、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育等關鍵詞；聚類七包含數(shù)據(jù)管理、科研人員、科研數(shù)據(jù)等關鍵詞；聚類八包含科學數(shù)據(jù)、素養(yǎng)教育、高校圖書館等關鍵詞；聚類九包含館員一個關鍵詞。

（六）高頻關鍵詞的系統(tǒng)聚類分析

利用COOC 軟件構(gòu)建詞頻大于等于3 的高頻關鍵詞相異矩陣，并繪制譜系圖譜，此實質(zhì)上為系統(tǒng)聚類分析，結(jié)果如圖8 所示。據(jù)此，將國內(nèi)數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究分為檔案學專業(yè)學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究（領域1）、教師和師范生數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究（領域2）、圖書館科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究（領域3）、高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究（領域4）、中小學教師和大學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究（領域5）五大領域。

圖7 高頻關鍵詞主題聚類圖

領域1 為檔案學專業(yè)學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究，包括人才培養(yǎng)、數(shù)字人文和檔案學三個關鍵詞，主要圍繞檔案學專業(yè)教育的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容體系［1］、基于數(shù)字人文理念的檔案學專業(yè)學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育策略［2］展開。

領域2 為教師和師范生數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，包括教師專業(yè)發(fā)展、師范生、模型構(gòu)建、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)、教育大數(shù)據(jù)、大學圖書館、美國、能力、指標體系等九個關鍵詞。關于教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，主要圍繞基于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的中小學教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵與路徑［3］、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵、價值和發(fā)展策略［4］［5］、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)模型及教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育實施建議［6］、美國發(fā)展教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基礎和路徑［7］等研究展開。關于師范生數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，主要圍繞師范生數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念、構(gòu)成要素、教育模式［8］、培養(yǎng)目標及課程體系［9］、模型及培育實踐研究［10］展開。

領域3 為圖書館科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，包括科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科學數(shù)據(jù)管理、用戶教育、科研人員、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)管理、科研數(shù)據(jù)等七個關鍵詞。主要圍繞科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)涵結(jié)構(gòu)［11］、能力指標體系構(gòu)建［12］、科研人員科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價體系［13］、高校圖書館用戶科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力與需求［14］［15］、用戶科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究架構(gòu)及干預策略［16］、圖書館員科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力框架及發(fā)展策略［17］、高校圖書館科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的現(xiàn)狀及建議［18］、高校圖書館科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系模型［19］、研究生科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育模式［20］、國內(nèi)外高校圖書館科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的比較分析［21］展開研究。

領域4 為高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育研究，包括信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、大數(shù)據(jù)、慕課（MOOC）、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育等十三個關鍵詞。主要圍繞某一具體課程中數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的方法［22］、圖書館開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容與方式［23］、發(fā)展策略［24］［25］［26］［27］［28］、針對不同培訓對象的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育策略［29］、存在的問題及對策［30］、高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系框架［31］、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育體系以及服務模式［32］、面向?qū)W科的高校圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育特征與模式［33］、開展嵌入式數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的路徑［34］、基于數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育高校圖書館的服務轉(zhuǎn)型策略［35］等方面展開研究。

領域5 為中小學教師和大學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，包括數(shù)據(jù)意識、中小學教師、大數(shù)據(jù)時代、教師、教育、大學生、館員、大數(shù)據(jù)素養(yǎng)、因子分析等九個關鍵詞。關于中小學教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，主要圍繞中小學教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)評價指標體系構(gòu)建［36］、發(fā)展路徑與培養(yǎng)策略［37］展開。關于大學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，主要圍繞大學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀及培養(yǎng)方法［38］、評價［39］、提高的途徑與對策［40］、數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評價的實證研究［41］、高校數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育對其影響［42］、大學生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的目標定位及體系構(gòu)建［43］展開。

圖8 高頻關鍵詞系統(tǒng)聚類

三、研究結(jié)論與展望

本研究以國內(nèi)刊載在核心及CSSCI 期刊上的175篇關于數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究的文獻為研究對象，基于文獻計量分析，得出結(jié)論并展望如下。

第一，從學科視角來看，國內(nèi)關于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的成果集中分布在圖書情報檔案學科，基于教育學學科視角的高質(zhì)量成果偏少，因而教育學學科領域應加強數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究。比如關于師范生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀、提升對策、師范生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育等研究應該加強。

第二，從研究方法來看，已有的研究多為理論研究，實證研究相對偏少，特別是關于大學生、教師、師范生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究，也多集中在數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基本理論的探討上，忽視了有關這些不同群體數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀和培育實踐的實證研究。因而需進一步加強實證研究。

第三，從研究內(nèi)容來看，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基本概念、內(nèi)涵、價值、教育模式、發(fā)展策略等方面的研究比較豐富，但關于數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀、提升策略、培育實踐的實驗研究等相對偏少。未來研究在關于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的實踐層面的內(nèi)容應該加強。