季鎮(zhèn)凱(江西科技師范大學(xué))
浙江省地處東部沿海地區(qū),經(jīng)濟繁榮,地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)在2018年達到5.6萬億,僅次于廣東、山東、江蘇等省份。浙江在過去的十年,經(jīng)濟發(fā)展速度和質(zhì)量處于全國領(lǐng)先水平。而在在未來的“十四五”時期,浙江要實現(xiàn)從經(jīng)濟快速發(fā)展到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型,還需關(guān)注發(fā)展不平衡不充分問題、城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色可持續(xù)發(fā)展以及民生保障問題?;诖?,嘗試構(gòu)建浙江省高質(zhì)量發(fā)展水平的評價指標體系,對浙江省的經(jīng)濟發(fā)展做定量研究,以此提出政策建議。
大多學(xué)者是從經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)涵和測度研究經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。其中,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)涵研究大致分為三類:社會主要矛盾和新發(fā)展理念的視角[1],生態(tài)、社會民生和經(jīng)濟的視角[2],經(jīng)濟要素與結(jié)構(gòu)的視角[3]。關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的測度研究,有的學(xué)者們從經(jīng)濟發(fā)展的微觀、中觀和宏觀層面構(gòu)建指標體系[4],另一些學(xué)者從新發(fā)展理念的視角[5]以及區(qū)域空間維度進行構(gòu)建指標體系[6]。
本文以2018、2019年浙江省11個地級市的各評價指標數(shù)值為樣本數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)來源于2019、2020年度《浙江省統(tǒng)計年鑒》和2018、2019年度《中國城市統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑、計算方法、度量單位相同,具有可比性。
1.熵值法
熵值法是一種客觀賦權(quán)法,能排除人為主觀因素對指標賦權(quán)的干擾。其原理是根據(jù)指標本身的變異程度判定指標所含信息量的大小。以下是具體計算步驟:
首先對原始數(shù)據(jù)無量綱化處理,本文采用極差標準化方法。(假設(shè)有n個樣本,m個評價指標,其中xij為原始數(shù)據(jù)矩陣Xn×m中的每個元素,xmin為第j個指標中的最小值,xmax為第j個指標中的最大值,zij為標準化后的矩陣中的元素,Zn×m為標準化后的矩陣)
xij為正向指標時,
xij為逆向指標時,
計算概率矩陣P,其中每個元素pij計算公式為:
計算第j項指標的信息熵:
計算第j項指標的信息效用值:
計算第j項指標權(quán)重:
2.TOPSIS評價法
構(gòu)建加權(quán)的標準化矩陣:C=(cij)n×m
定義第i(i=1,2,...,n)個評價對象與最大值的歐式距離:
定義第i(i=1,2,...,n)個評價對象與最大值的歐式距離
計算得出第i(i=1,2,...,n)個評價對象的得分:
其中得分Si介于0~1之間,Si值越大表明地區(qū)i的高質(zhì)量發(fā)展水平越優(yōu);反之,地區(qū)i的高質(zhì)量發(fā)展水平越差。
依據(jù)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、五大發(fā)展理念和可持續(xù)發(fā)展理論,在數(shù)據(jù)的可獲得的基礎(chǔ)上,結(jié)合浙江省的區(qū)域特征,本文擬選取經(jīng)濟發(fā)展效益、教育與科技創(chuàng)新、協(xié)調(diào)發(fā)展、環(huán)境保護、人民生活保障等五個一級指標納入評價體系;共有21個二級指標對5個一級指標進行支撐。
第一個一級指標是經(jīng)濟發(fā)展效益。它體現(xiàn)了經(jīng)濟產(chǎn)出效率問題,以人均GDP、GDP增長率、固定投資增長率能夠代表一個地區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)出效率。并且,最終的產(chǎn)出成果會回歸到勞動者本身,以城鎮(zhèn)居民收入以及社會消費品零售額評價?;诖?,本文從人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值增長率、固定資產(chǎn)投資增長率、城鎮(zhèn)居民收入和社會消費品零售額等5個維度構(gòu)建二級指標。
第二個一級指標是教育與科技創(chuàng)新,教育是立國之本,創(chuàng)新是引領(lǐng)社會發(fā)展的第一要義,教育創(chuàng)新投入體現(xiàn)一個地區(qū)的內(nèi)在發(fā)展?jié)摿?。教育科技的提升是未來發(fā)展動力轉(zhuǎn)換的必要條件。故本文以R&D經(jīng)費支出占比、每萬人專利授權(quán)數(shù)、教育支出占比和每萬人圖書館藏書量等4個指標構(gòu)建二級指標。
第三個一級指標是協(xié)調(diào)發(fā)展。協(xié)調(diào)發(fā)展本質(zhì)是各發(fā)展要素之間合理的匹配。本文從第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、城鎮(zhèn)化率、金融結(jié)構(gòu)以及外貿(mào)依存度等5個指標構(gòu)建二級指標。其中,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重反映了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展程度,是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化上的協(xié)調(diào);城鎮(zhèn)化率代表了農(nóng)村向城市的聚集程度和聯(lián)系緊密度,是空間上的協(xié)調(diào);金融結(jié)構(gòu)反映了一個城市的資本利用效率和籌資穩(wěn)定性的協(xié)調(diào);外貿(mào)依存度度量外貿(mào)交易水平的高低,是一種貿(mào)易資源配置協(xié)調(diào)。
第四個一級指標是環(huán)境保護。環(huán)境保護,旨在實現(xiàn)人與自然和諧相處,為可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。本文從空氣質(zhì)量、廢氣的排放以及城建區(qū)的綠化覆蓋率測度。具體含有3個二級指標:空氣質(zhì)量達到或好于二級的天數(shù)比例,二氧化氮年平均濃度和城建區(qū)的綠化覆蓋率。
第五個一級指標是人民生活保障。經(jīng)濟發(fā)展的最終落腳點是人民生活水平。本文從日常物價水平、社會保障以及衛(wèi)生醫(yī)療資源的角度進行指標構(gòu)建。具體包含4個二級指標:居民消費價格指數(shù),城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保比例,城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險參保比例和每萬人醫(yī)院床位數(shù)。
從各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平分項得分看,2018年經(jīng)濟發(fā)展效益指標權(quán)重占總權(quán)重的20.58%。在該一級指標下,杭州市的得分最高,得分為0.8522分,遠高于其它地區(qū)。衢州市的得分最低,僅為0.2049分,二者之間差距0.6473分。杭州市各項得分排名均靠前,尤其是人均地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額增長率。2019年的數(shù)據(jù)顯示,杭州、金華的經(jīng)濟效益得分增幅最為明顯。
教育與科技創(chuàng)新標權(quán)重占總權(quán)重的19.88%。在這個指標下,2018年,杭州市的得分最高,為0.8379分;得分最低的市麗水市,僅為0.1688分,二者之間差距很大。2019年,10個地區(qū)的得分有所提升,其中增幅較大的為杭州、舟山、麗水等地區(qū)。得分排名前五的地市大部分地處浙江北部,靠近杭州都市圈,教育支出和科學(xué)技術(shù)支出占比很高,萬人專利授權(quán)數(shù)和萬人圖書館藏書量多于其他地區(qū)。協(xié)調(diào)發(fā)展指標權(quán)重占總權(quán)重的30.69%。在這個指標下,2018年杭州市的得分最高,為0.7437分;得分最低的衢州市,僅為0.1306分。協(xié)調(diào)發(fā)展水平前三的城市是杭州、金華和寧波,其得分均超過0.4分。杭州作為浙江的省會城市,城鎮(zhèn)化水平達到77.45%,第三產(chǎn)業(yè)GDP占比超過60%,具有較強的融資和投資能力。而麗水市、湖州市、衢州市由于它們的城鎮(zhèn)化水平不高,金融結(jié)構(gòu)優(yōu)度不高而排名靠后。
環(huán)境保護指標權(quán)重占總權(quán)重的10.43%。在這個指標下,2018年麗水市的得分最高,為0.8408分,其次是臺州和舟山。杭州在這項指標下得分排名最后,僅為0.1582分。對比2018年,2019年各地區(qū)的環(huán)境保護指數(shù)變化不大。具體分析,杭州的產(chǎn)業(yè)雖然再向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型,但重工業(yè)企業(yè)還是會排放大量污染物,導(dǎo)致空氣質(zhì)量水平在全省處于末流水平。麗水市由于地處浙西南,四面環(huán)山,幾乎沒有大型工業(yè)企業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以服務(wù)業(yè)為主,通過發(fā)展旅游業(yè)和出售生態(tài)產(chǎn)品創(chuàng)造價值。因此,在這樣的自然稟賦和產(chǎn)業(yè)模式下,麗水的環(huán)境保護得分較為領(lǐng)先。
人民生活保障標權(quán)重占總權(quán)重的18.7%。在這個指標下,2018年杭州市的得分最高,為0.6546分。得分最低的市麗水市,僅為0.3348分。而在2019年,寧波和嘉興地區(qū)的得分降幅很大,其他地區(qū)的差價有所縮小。相比其他二級指標,浙江省內(nèi)各地市的人民生活保障水平差距較小。但城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保比例和城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險參保比例存在差距,杭州的養(yǎng)老保險參保比例明顯比別的地市大,而城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險參保比例較低相反的是,排名靠后的地區(qū),他們的養(yǎng)老保險參保比例比別的地市低,而城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險參保比例高。
從浙江省各地市綜合得分和排名分析:在2018年時,杭州市與寧波市綜合得分在浙江省各市排名最靠前,得分超過0.5分,高質(zhì)量發(fā)展水平處于明顯領(lǐng)先地位。排名緊隨其后的是金華市、舟山市、紹興市、臺州市等市,綜合得分超過0.4分,高質(zhì)量發(fā)展水平處于中游水平。而湖州市、麗水市、衢州市得分低于0.36,高質(zhì)量發(fā)展水平較低,亟待加強。2019年,6個地級市的綜合得分上升,5個地級市的得分下降。其中,寧波市的綜合得分下降幅度較大,下降了0.547分,排名降至第三;舟山市得分變化不大,排名降至第六;嘉興市下降0.033分,排名降至第九,其余地市排名上升??傮w上,2019年浙江省各地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展綜合評價得分縮小,但各地市的區(qū)域協(xié)調(diào)問題仍然存在。
通過熵權(quán)TOPSIS研究方法對2018、2019年浙江省11個地市的高質(zhì)量發(fā)展水平實證結(jié)果分析后,提出以下對策建議:
(1)加大教育與技術(shù)創(chuàng)新投入。教育對人力資本要素的有重要提升作用,并且科技對行業(yè)發(fā)展的推動是革命性的。浙江各地市應(yīng)不斷加強對教育和科技創(chuàng)新領(lǐng)域的投入,通過科學(xué)合理地培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和研發(fā)能力的高層次人才,制定合理且的人才引進政策,提升區(qū)域競爭優(yōu)勢。在數(shù)字化時代下,還應(yīng)將5G等先進技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,一方面積極推進新能源汽車和無人駕駛技術(shù)等新興行業(yè),另一方面要把高新技術(shù)運用到傳統(tǒng)行業(yè)中去,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和效率提升。
(2)加強居民生活保障水平,提升人民幸福感。這就需要加大醫(yī)療和社會保障等領(lǐng)域的投入與建設(shè),縮小城鎮(zhèn)和農(nóng)村的差距,切實提高城鄉(xiāng)基本醫(yī)療和社會保障服務(wù)均等化的水平。紹興和麗水兩市衛(wèi)生醫(yī)療條件相對較弱,要加快推進醫(yī)療衛(wèi)生保障體系建設(shè),培養(yǎng)高級醫(yī)療衛(wèi)生人才,加強基層醫(yī)療資源的配置。杭州、寧波等地醫(yī)療衛(wèi)生資源充沛,可與落后地區(qū)建立幫扶機制,縮小區(qū)域間的差距。
(3)出臺環(huán)境保護政策,提升民眾環(huán)保意識。浙江是經(jīng)濟大省,環(huán)境保護治理能力也排在全國前列。目前,浙江省出臺的環(huán)境保護政策主要以監(jiān)督限制企業(yè)污染物排放為主,具體體現(xiàn)在對購置環(huán)保設(shè)備提供優(yōu)惠的政策,以及過度排放的懲罰措施。然而,民眾對于環(huán)境保護的意識還不夠強烈,只是停留在被動的維權(quán)意識上。建議從宣傳教育入手提升民眾環(huán)保意識,再出臺精準有效的環(huán)保政策,全方位落實環(huán)保舉措。
(4)縮小區(qū)域差距,加強區(qū)域合作。浙江省總體經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量較高,但由于各地自然稟賦和發(fā)展程度不同,導(dǎo)致各地市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量存在差距。為了將區(qū)域間的差距縮小在一定的范圍,建議通過資金扶持和人才引進幫扶欠發(fā)達地區(qū),并加強區(qū)域間的合作,使各地的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品得到充分推廣的同時減少商品的同質(zhì)化,有利于降低額外的銷售成本和交易成本,促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。