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    基于遙感的疏勒縣植被覆蓋時(shí)空變化研究

    2021-04-28 06:30:16麥麥提吐遜麥麥提馬合木江艾合買提陶洪飛
    灌溉排水學(xué)報(bào) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:覆蓋面積增加率覆蓋度

    麥麥提吐遜·麥麥提,馬合木江·艾合買提,陶洪飛,李 巧

    (新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利與土木工程學(xué)院,烏魯木齊830052)

    0 引 言

    【研究意義】植被是生態(tài)系統(tǒng)及環(huán)境的重要組成部分,可以反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的總體狀況,其主要受區(qū)域氣候變化、人類活動(dòng)、土壤質(zhì)量、地形地貌、水源等各類條件的約束。植被作為水、土、氣之間能量循環(huán)的重要環(huán)節(jié)之一[1],不僅維持生態(tài)環(huán)境的平衡,而且可以評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,因而監(jiān)測(cè)區(qū)域不同時(shí)期植被覆蓋面積及覆蓋度時(shí)空變化趨勢(shì)對(duì)研究區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量及變化過(guò)程具有一定的重要意義[2-4]?!狙芯窟M(jìn)展】目前,利用Landsat 影像數(shù)據(jù)對(duì)不同時(shí)期區(qū)域植被覆蓋變化做了不少研究。Barbosa 等[5]基于Landsat TM 研究發(fā)現(xiàn)巴西東北地區(qū)1982—2001年植被生長(zhǎng)季節(jié)變化,具有時(shí)段性與季節(jié)性波動(dòng);穆少杰等[6]基于MODIS-NDVI 影像數(shù)據(jù)分析了內(nèi)蒙古自治區(qū)2001—2010年植被覆蓋度時(shí)空變化特征,發(fā)現(xiàn)植被覆蓋度總體上呈上升趨勢(shì);董弟文等[7]基于Landsat 影像數(shù)據(jù)分析了和田綠洲1994—2016年植被覆蓋度的時(shí)空變化特征發(fā)現(xiàn),綠洲植被覆蓋度面積均呈增加趨勢(shì)。【切入點(diǎn)】本文基于Landsat 5、Landsat 7、Landsat 8(TM/ETM+/OLI_TIRS)遙感影像數(shù)據(jù),以我國(guó)西北部喀什地區(qū)典型的干旱綠洲灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)疏勒縣作為研究區(qū),【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】分析不同時(shí)期氣候變化與人類活動(dòng)等因素下植被覆蓋度時(shí)空變化過(guò)程與特征,為今后喀什地區(qū)疏勒縣生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定及可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)借鑒與依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    疏勒縣(38°51′—39°29′N,75°52′—76°53′E)(圖1)位于中國(guó)新疆喀什地區(qū)的中部,塔克拉瑪干沙漠的西緣,蓋孜河和克孜勒河中游,屬荒漠綠洲、沖積平原,縣境東西長(zhǎng)106 km,南北寬69 km,總面積約為2 166.4 km2。屬于典型的暖溫帶內(nèi)陸性干旱型氣候,其特征是干燥少雨,春季多風(fēng)沙和浮塵天氣,晝夜溫差大,氣溫年內(nèi)變化顯著,多年平均氣溫為11.7 ℃,年均蒸發(fā)量達(dá)2 657 mm,年平均日照時(shí)間為2 822 h,多年平均降水量為47.8 mm。農(nóng)業(yè)灌溉用水量占國(guó)民經(jīng)濟(jì)總用水量的比例超過(guò)98%,水資源短缺且時(shí)空分布極不均勻,灌區(qū)地表水主要來(lái)源于喀什噶爾河。

    圖1 研究區(qū)行政邊界與Landsat8 OLI_TIRS(RGB-654)影像Fig.1 Administrative boundary of the study area and Landsat8 OLI_TIRS(RGB-654)image

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    綜合考慮天氣、云量、季節(jié)性植被差異等影響,選用1996年7月6日、2000年9月11日、2005年9月9日、2009年8月19日、2013年7月21日、2017年8月1日6 個(gè)時(shí)期植被較好的Landsat TM/ETM+/OLI_TIRS 系列遙感影像圖(條帶號(hào):149,行編號(hào):33,分辨率:30 m)。數(shù)據(jù)下載地址分別為美國(guó)地質(zhì)勘探局網(wǎng)站(http://glovis.usgs.gov)、國(guó)家地理空間數(shù)據(jù)云官網(wǎng)(http://www.gscloud.cn)。土地利用類型遙感影像數(shù)據(jù)從中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所共享官網(wǎng)下載(http://www.resdc.cn)。1990—2019年氣溫、降水量數(shù)據(jù)從國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)開放中心官網(wǎng)(http://www.data.cma.cn)下載。

    遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理是遙感數(shù)據(jù)解譯中特別重要的環(huán)節(jié),為便于影像圖識(shí)別以及相互對(duì)比分析,首先利用ENVI5.4 對(duì)原Landsat 影像圖進(jìn)行幾何校正、去除條帶處理(傳感器出現(xiàn)異常原因,ETM+數(shù)據(jù)帶條帶)、輻射定標(biāo)、大氣校正及影像增強(qiáng),然后利用研究區(qū)的行政矢量邊界圖,通過(guò)ENVI5.4 進(jìn)行圖像裁剪和掩膜處理,得到研究區(qū)遙感影像圖。

    1.3 歸一化植被指數(shù)(NDVI)計(jì)算

    歸一化植被指數(shù)是由衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)不同波段光譜探測(cè)以及進(jìn)一步數(shù)據(jù)組合而成,前人研究證明歸一化植被指數(shù)是目前反演植被覆蓋度狀況最佳的指數(shù)之一,計(jì)算式為:

    式中:NIR為L(zhǎng)andsat TM/ETM+/OLI 數(shù)據(jù)的近紅外波段值(M/ETM+為Band4,OLI為Band5);Red為L(zhǎng)andsat TM/ETM+/OLI 數(shù)據(jù)的紅外波段值(TM/ETM+為Band3,OLI 為Band4)[8]。

    1.4 像元二分模型

    本研究基于NDVI,通過(guò)像元二分模型來(lái)估算不同時(shí)期的植被覆蓋度。以下是像元二分模型的計(jì)算式:

    式中:NDVIveg為完全覆被的像元NDVI值;NDVIsoil為裸地或無(wú)覆蓋像元NDVI值[9-11]。其中2 個(gè)值的計(jì)算式為:

    目前為止還沒有統(tǒng)一的植被覆蓋度的分級(jí)閾值標(biāo)準(zhǔn),本文據(jù)國(guó)家《土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程》、《草場(chǎng)資源調(diào)查技術(shù)規(guī)程》、水利部頒布的《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》和結(jié)合干旱區(qū)綠洲植被特有的生態(tài)特征、野外實(shí)地植被監(jiān)測(cè)與調(diào)研,并對(duì)植被覆蓋度進(jìn)行閾值分割處理。其中植被覆蓋度的閾值分割按照傳統(tǒng)的分類方法分為裸地或極低(0~0.2)、低(0.2~0.3)、中(0.3~0.6)、高(0.6~1)植被覆蓋等4 個(gè)等級(jí)。

    1.5 圖像差值比較法

    為了反映研究區(qū)不同時(shí)期植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化,利用圖像差值比較法計(jì)算不同時(shí)期植被覆蓋變化量ΔFVCg,差值變化量等于0 是未發(fā)生變化,>0 是植被覆蓋增大,<0 是植被覆蓋減小。計(jì)算式為:

    式中:FVCgyear1、FVCgyear2分別為不同時(shí)期的植被覆蓋度等級(jí)。

    為了反映1996—2017年植被覆蓋度動(dòng)態(tài)空間變化特征,分別對(duì)1996年和2000年、1996年和2005年、1996年和2009年、1996年和2013年、1996年和2017年分類結(jié)果按傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差值劃分為7 個(gè)等級(jí),默認(rèn)的未變化(值為0)是中心生成相對(duì)稱,兩邊的正值與負(fù)值類別數(shù)相同,閾值在[-1,1]之間,其中:①0.666 7≤ΔFVCg<1,ΔFVCg=+3 表示極度改善植被;②0.333 3≤ΔFVCg<0.666 7,ΔFVCg=+2 表示中度改善植被;③0<ΔFVCg<0.333 3,ΔFVCg=+1 表示輕度改善植被;④ΔFVCg=0,ΔFVCg=0 表示未發(fā)生變化;⑤-0.333 3≤ΔFVCg<0,ΔFVCg=-1 表示輕度退化植被;⑥-0.666 7≤ΔFVCg<-0.333 3,ΔFVCg=-2 表示中度退化植被;⑦-1<ΔFVCg<-0.666 7,ΔFVCg=-3 表示極度退化植被[6]。

    1.6 中心遷移模型

    中心是核心與中央的意思,可以直接反映研究區(qū)植被覆蓋空間演化趨勢(shì)過(guò)程,也可以跟蹤植被覆蓋前移方向。計(jì)算式為:

    式中:X為研究區(qū)植被分布中心的經(jīng)度坐標(biāo);Y為緯度坐標(biāo);Si為研究區(qū)植被分布第i 個(gè)小斑塊的面積(分辨率:30×30 m);Xi為研究區(qū)植被分布第i個(gè)小斑塊的經(jīng)度坐標(biāo)、Yi為研究區(qū)植被分布第i個(gè)小斑塊的緯度坐標(biāo)[12]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 研究區(qū)植被覆蓋度空間分布特征及演化趨勢(shì)

    基于NDVI與像元二分模型,利用ENVI5.4 計(jì)算得出研究區(qū)1996—2017年6 個(gè)時(shí)期的植被覆蓋度,并進(jìn)行閾值分割,得到喀什地區(qū)疏勒縣1996、2000、2005、2009、2013、2017年6 個(gè)時(shí)期的植被覆蓋度空間分布圖。如圖2 所示,疏勒縣植被覆蓋分布總體以高植被覆蓋為主,成大面積片狀分布;中、低覆蓋主要以蓋孜河和克孜河為軸線,相對(duì)圍繞高植被覆蓋分散分布;裸地主要集中于縣區(qū)阿拉甫鄉(xiāng)東南部和艾爾木東鄉(xiāng)西南部,成大面積片狀分布。

    圖2 疏勒縣6 個(gè)時(shí)期的植被覆蓋度等級(jí)分布Fig.2 Distribution map of vegetation coverage in different periods in Shule County

    利用ENVI5.4 統(tǒng)計(jì)矢量邊界掩膜并計(jì)算面積得到疏勒縣6 個(gè)時(shí)期不同等級(jí)的NDVI平均值與植被覆蓋度面積變化趨勢(shì),如圖3 所示。從圖3 可以看出,疏勒縣植被總覆蓋度、高植被覆蓋度與NDVI平均值均呈增加趨勢(shì),擬合度R2分別是0.729 5、0.931 4 與0.926 7,說(shuō)明1996—2017年疏勒縣植被覆蓋面積增加的同時(shí),綠色植物覆被面積也不斷擴(kuò)大;裸地或極低植被覆蓋與低植被覆蓋面積均呈下降趨勢(shì),擬合度R2分別是0.782 1 和0.778 1,戈壁灘面積的減少說(shuō)明生態(tài)環(huán)境在不斷改善。不同6 期面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,2017年植被覆蓋度最大,面積為1 648.8 km2,2005年植被覆蓋度最小,面積為1 168.2 km2,變幅為480.6 km2,增加率為41.2%。2017年與1996年相比,植被覆蓋面積由1 192.4 km2增加至1 648.8 km2,變幅為456.4 km2,增加率為38.3%。由2009—2013年的植被覆蓋面積增加速度比較明顯,增量為267.4 km2,增加率為21.34%。其余4 個(gè)年段的增加量和增加率分別為:1996—2000年增加量為67.6 km2,增加率為5.7%;2000—2005年增加量為-91.8 km2,增加率為-7.3%;2005—2009年增加量為81.9 km2,增加率為7.0%;2013—2017年增加量為131.3 km2,增加率為8.7%。可見疏勒縣植被覆蓋面在整體不斷增加的同時(shí),存在一些波動(dòng)性。

    由不同時(shí)期植被覆蓋度等級(jí)時(shí)空變化分析發(fā)現(xiàn)(圖3),高植被覆蓋面積線性增加趨勢(shì)顯著(R2=0.931 4),由1996年的567.2 km2增加至2017年的1 118.6 km2,增加了551.4 km2,增率為97.2%;中植被覆蓋面積先減小后增大,波動(dòng)較大,線性擬合度較差(R2=0.111 9),2017年與1996年相比,面積增加了11.0 km2,增加率為2.7%;低植被覆蓋面積由1996年的220.4 km2減小至2017年的114.4 km2,減小了106.0 km2,減率為92.7%;裸地或極低植被覆蓋度由1996年的899.2 km2減小至2017年的447.5 km2,減小了441.7 km2,減小率為98.7%??梢娛枥湛h植被覆蓋在不同時(shí)期覆蓋等級(jí)變化過(guò)程中,高植被覆蓋面積的增加比較顯著,并且占總植被覆蓋面積比重最大,高植被覆蓋在6 個(gè)時(shí)期占植被覆蓋面積比重分別是48.3%、55.5%、64.0%、62.7%、60.1%、67.8%,所占比重顯著上升。反而裸地或極低植被覆蓋與低植被覆蓋區(qū)面積逐漸減小。

    圖3 疏勒縣不同時(shí)期不同等級(jí)植被覆蓋面積變化和NDVI 平均值變化Fig.3 Changes in the average value of NDVI and vegetation coverage of different levels in different periods in Shule County

    2.2 研究區(qū)植被覆蓋度空間變化特征

    為了反映研究區(qū)不同時(shí)期植被覆蓋度空間動(dòng)態(tài)變化,利用圖像差值比較法計(jì)算1996—2017年不同時(shí)期植被覆蓋變化情況,差值結(jié)果為正值表示增加,差值結(jié)果為負(fù)值表示減小。

    由圖4 可知,疏勒縣植被覆蓋度變化呈西北部相對(duì)未變化、南部變化比較明顯。結(jié)合圖2 可知,未變化區(qū)主要以高植被覆蓋區(qū)為主,變化區(qū)以裸地或極低、低植被覆蓋區(qū)為主。從不同時(shí)間段分析可知,1996—2000年,植被覆蓋度呈增加趨勢(shì),增加區(qū)域(改善區(qū))面積相對(duì)減小區(qū)域(退化區(qū))面積增長(zhǎng)了137.8 km2,植被覆蓋度狀況好轉(zhuǎn);2000—2005年,植被覆蓋度呈減小趨勢(shì),增加區(qū)域面積相對(duì)減小區(qū)域面積減少了99.9 km2,研究區(qū)南部植被覆蓋退化比較嚴(yán)重,尤其是阿拉甫鄉(xiāng)東南方向的戈壁灘稀疏植被明顯消失;2005—2009年,植被覆蓋度呈增加趨勢(shì),增加區(qū)域面積相對(duì)減小區(qū)域面積增長(zhǎng)了99.5 km2,疏勒縣城與罕南力克鎮(zhèn)植被覆蓋顯著退化,兵團(tuán)41團(tuán)增加比較明顯;2009—2013年,植被覆蓋度呈增加趨勢(shì),增加區(qū)域面積相對(duì)減小區(qū)域面積增長(zhǎng)了414.9 km2,疏勒縣城植被覆蓋繼續(xù)退化,但英阿瓦提鄉(xiāng)、阿拉力鄉(xiāng)與阿拉甫鄉(xiāng)西部大面積片狀增加;2013—2017年,植被覆蓋度呈增加趨勢(shì),增加區(qū)域面積相對(duì)減小區(qū)域面積增長(zhǎng)了336.9 km2,阿拉力鄉(xiāng)南部、英阿瓦提鄉(xiāng)東北部與阿拉甫鄉(xiāng)西北部植被覆蓋度顯著增加,阿拉甫鄉(xiāng)東南方向荒漠區(qū)植被繼續(xù)退化;縱觀1996—2017年植被覆蓋度呈增加趨勢(shì),增加區(qū)域面積相對(duì)減小區(qū)域面積增長(zhǎng)了731.7 km2,庫(kù)木西力克鄉(xiāng)下部、塔孜洪鄉(xiāng)中部、塔合其鄉(xiāng)東部與亞曼牙鄉(xiāng)成大面積片狀增加,疏勒縣城與阿拉甫鄉(xiāng)東南方向戈壁灘稀疏植被退化比較嚴(yán)重。

    圖4 疏勒縣不同時(shí)期的植被覆蓋度空間變化分布Fig.4 Spatial distribution of vegetation coverage in Shule County in different periods

    為了進(jìn)一步全面分析疏勒縣植被覆蓋度空間變化,對(duì)1996—2017年不同等級(jí)的植被覆蓋度進(jìn)行相互轉(zhuǎn)移面積和比例狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算。由表1 可知,1996—2017年,疏勒縣植被覆蓋主要以裸地或極低植被覆蓋、低植被覆蓋和中植被覆蓋均向高植被覆蓋轉(zhuǎn)移為主。具體的轉(zhuǎn)移空間變化量為:裸地或極低植被覆蓋、低植被覆蓋和中植被覆蓋轉(zhuǎn)化為高植被覆蓋的面積分別255.17、131.94 和286.44 km2,比例分別為30.33%、59.92%和70.76%。從絕對(duì)空間變化量分析來(lái)說(shuō),裸地或極低植被覆蓋、低植被覆蓋、中植被覆蓋和高植被覆蓋面積變化量分別為-451.71、-105.95、10.97 和551.33 km2,比例分別為-50.23%、-40.08%、2.71%和97.20%,裸地或極低、低植被覆蓋面積均減小,中植被覆蓋面積整體穩(wěn)定,高植被覆蓋面積大幅度增加,裸地或極低、低、中植被覆蓋最終均轉(zhuǎn)化為高植被覆蓋。

    表1 1996—2017年疏勒縣植被覆蓋度等級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣Table 1 Vegetation coverage grade transfer matrix in Shule County from 1996 to 2017

    2.3 研究區(qū)植被覆蓋度空間變化特征

    中心分布變化可以描述空間上植被覆蓋分布的時(shí)空變化特征及趨勢(shì)[12]。疏勒縣植被覆蓋中心遷移顯示(圖5),1996—2017年,疏勒縣植被總覆蓋中心整體向東南直線遷移1.92 km。具體來(lái)說(shuō),1996—2000、2005—2009、2009—2013、2013—2017年向東南方向遷移,2000—2005年向西北方向遷移;其中2000—2005年和2009—2013 遷移比較顯著(分別向西北遷移1.75 km 和東南遷移2.55 km),2005—2017年一直向東南直線遷移3.67 km。高植被覆蓋中心整體向東南直線遷移4.73 km,其中2009—2013年遷移速度最快,向東南遷移2.31 km。向東南遷移主要是因?yàn)?011年中央一號(hào)文件精神[13],建立農(nóng)田水利高效節(jié)水灌溉建設(shè)新機(jī)制,提高農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合生產(chǎn)能力,增加財(cái)政對(duì)農(nóng)村小型農(nóng)田水利高效節(jié)水灌溉設(shè)施建設(shè)的投入力度下,疏勒縣大力發(fā)展高效節(jié)水灌溉。根據(jù)疏勒縣水利局統(tǒng)計(jì),截至2017年該縣高效節(jié)水灌溉面積達(dá)1.67 萬(wàn)hm2,其中2012—2017年高效節(jié)水面積為1.06 萬(wàn)hm2,英阿瓦提鄉(xiāng)、阿拉甫鄉(xiāng)、艾爾木東鄉(xiāng)、阿拉力鄉(xiāng)、牙甫泉鎮(zhèn)、庫(kù)木西力克鄉(xiāng)等位于東南部的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的高效節(jié)水面積占總面積的66%,致使植被覆蓋迅速增加,中心大幅東南遷移。

    圖5 1996—2017年疏勒縣植被覆蓋中心遷移Fig.5 Migration of vegetation cover center in Shule County from 1996 to 2017

    3 討論

    疏勒縣位于典型干旱區(qū)(南疆),植被覆蓋度變化是氣候變化與人類活動(dòng)共同作用的結(jié)果,但短時(shí)段內(nèi)人類活動(dòng)對(duì)干旱區(qū)植被覆蓋度變化的影響更為直接。

    3.1 自然氣候因素影響

    疏勒縣1990—2019年的年均降水量和氣溫變化趨勢(shì)如圖6 所示具有增加的趨勢(shì)。黃培佑等[14]、張音等[15]研究表明,全球變暖引起新疆氣溫的升高和降水量的增加,對(duì)新疆生態(tài)與環(huán)境發(fā)生了一些巨大的改善??κ驳貐^(qū)氣候干旱,蒸發(fā)強(qiáng)烈,其荒漠帶區(qū)植被耐高度鹽堿、耐旱、耐寒為主[16]。疏勒縣降水量的增加可能對(duì)荒漠區(qū)稀疏植被及草地造成了明顯的積極影響。綠洲低覆蓋植被向中、高植被覆蓋的轉(zhuǎn)移可能是這種影響的成果。

    氣候變暖對(duì)植被的影響,也間接體現(xiàn)在冰雪融水對(duì)流域徑流的不斷增大。疏勒縣年均氣溫和年降水量在1990—2019年呈提升趨勢(shì)(圖6),該30 a 內(nèi)氣溫平均提升了1.46 ℃,這對(duì)以冰雪融水補(bǔ)充為主的喀什噶爾河流域影響較大。圖6 可以看出,隨著氣溫、降水量的增加對(duì)研究區(qū)NDVI、總覆蓋與高覆蓋逐漸增大。根據(jù)毛煒嶧等[17]對(duì)1951—2005年喀什噶爾河流域年均降水量、氣溫對(duì)流域徑流的影響變化趨勢(shì)分析,因氣溫的上升,徑流量以3%/(10 a)的速率增加。這對(duì)氣候干旱的疏勒縣來(lái)說(shuō)具有重大的意義,為區(qū)域植被的增加提供了水資源保障。

    3.2 人類活動(dòng)的影響

    人類活動(dòng)對(duì)區(qū)域短時(shí)間內(nèi)植被覆蓋的影響是直接的,表現(xiàn)在土地利用方式變化上。表2 是利用中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所提供的不同時(shí)期新疆土地利用遙感數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到的疏勒縣土地利用變化情況。由表2 可知,2000—2018年,研究區(qū)耕地、林地、城鄉(xiāng)工礦居民用地面積顯著上升。耕地面積從2000年的899 km2增至2018年的1 241 km2,增加了342 km2,增加率為38.1%;林地面積從2000年的4 km2增至2018年的52 km2,增加了48 km2,增加率為1 200%;城鄉(xiāng)工礦居民用地面積從2000年的24 km2增至2018年的83 km2,增加了59 km2,增加率為246%。草地、水域、未利用土地面積2018年比2000年分別減小了17.9%、33.3%、54.7%。這說(shuō)明,疏勒縣增加植被覆蓋面積的主要原因是耕地和林地面積增加,草地和未利用土地面積減小。

    圖6 1990—2019年疏勒縣年均降水量、氣溫變化和NDVI 平均值、總、高植被覆蓋度變化關(guān)系趨勢(shì)Fig.6 Annual average precipitation,temperature change,NDVI average,total and high coverage change trend in Shule County from 1990 to 2019

    表2 疏勒縣不同時(shí)期土地利用變化情況Table 2 Land use changes in different periods in Shule County

    4 結(jié)論

    1)1996—2017年疏勒縣植被覆蓋面積顯著增加。2017年比1996年植被覆蓋面積增加了456.4 km2,增加率為38.3%。高植被覆蓋面積的增加比較顯著,2017年比1996年植被覆蓋面積增加了551.4 km2,增加率為97.2%;中植被覆蓋面積變化不大,2017年與1996年相比,面積減小了11 km2,降幅2.7%;低植被覆蓋面積減小明顯,減小面積為106 km2,降幅達(dá)48.1%。

    2)疏勒縣植被覆蓋空間變化存在時(shí)段性和區(qū)域性差異。2009—2013年植被覆蓋面積增加最顯著,增加了21.34%;塔合其鄉(xiāng)、亞曼牙鄉(xiāng)最東北部和阿拉甫鄉(xiāng)北部植被覆蓋大面積增加為最典型,阿拉甫鄉(xiāng)東南部荒漠區(qū)和疏勒縣城中度退化。1996—2017年疏勒縣植被覆蓋中心往東南荒漠區(qū)遷移,直線距離為1.92 km。

    3)氣候變暖對(duì)研究區(qū)植被覆蓋度有一定的影響,短期內(nèi)人類活動(dòng)的影響更為直接。灌區(qū)改造高效節(jié)水、耕地開墾及林地種樹是疏勒縣植被覆蓋面積增加主要原因。但是草地和水域面積的降低對(duì)研究區(qū)長(zhǎng)遠(yuǎn)生態(tài)環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)一定的威脅。

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