黎蘭英,章華蓉,王春華
江西省廣昌縣人民醫(yī)院 (江西撫州 344999)
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展及醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高,人們的維權(quán)意識(shí)不斷增強(qiáng),從事兒科護(hù)理工作的風(fēng)險(xiǎn)也逐漸突顯[1]。新生兒科是收治早產(chǎn)兒、極低體重兒、呼吸窘迫綜合征患兒的科室,患兒病情急、進(jìn)展迅速,在進(jìn)行侵入性操作時(shí),發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險(xiǎn)明顯增加[2]。因此,對(duì)潛在的兒科護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行有效識(shí)別、評(píng)估、分析及控制顯得尤為重要。自2018年7月開(kāi)始,我院采用基于災(zāi)害脆弱性分析(hazard vulnerability analysis,HVA)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法對(duì)兒科護(hù)理工作流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和效應(yīng)分析,發(fā)現(xiàn)存在較多的潛在風(fēng)險(xiǎn)事件。目前,國(guó)內(nèi)相關(guān)研究報(bào)道較少。本研究探討基于HVA 的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法在兒科護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)事件評(píng)估與改進(jìn)中的應(yīng)用價(jià)值,現(xiàn)報(bào)道如下。
隨機(jī)抽取2018年7月至2019年9月我院兒科醫(yī)護(hù)人員14名作為調(diào)查對(duì)象,平均年齡(37.73±5.83)歲,平均工齡(10.32±3.16)年。
(1)確定主題:以?xún)嚎谱o(hù)理風(fēng)險(xiǎn)事件的量化評(píng)估和改進(jìn)措施為主題。(2)組成HVA 團(tuán)隊(duì):成員包括兒科病房護(hù)士長(zhǎng)、護(hù)士及質(zhì)量管理辦公室、醫(yī)院感染管理科工作人員,共12名,團(tuán)隊(duì)成員均精通業(yè)務(wù),熟悉兒科護(hù)理工作流程,并接受HVA 知識(shí)的系統(tǒng)培訓(xùn)。(3)確定風(fēng)險(xiǎn)事件:依據(jù)KAISER 模型[3],查閱相關(guān)文獻(xiàn),回顧性分析我科120例患兒的臨床資料,確定兒科護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)事件主要包括不可抗力災(zāi)害性事件(兒童流行病暴發(fā)、高溫、惡劣天氣)、醫(yī)療事故事件(留置針脫出、藥物滲出、延誤護(hù)理)、護(hù)患糾紛事件(家屬投訴、患兒跌倒/墜床、法律糾紛、嬰兒偷盜)、職業(yè)防護(hù)事件(血壓計(jì)和體溫計(jì)爆裂、?;沸孤?、職業(yè)暴露、醫(yī)療廢物泄漏)。(4)確定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(內(nèi)容包括可能性和嚴(yán)重性):可能性是事件發(fā)生的概率;嚴(yán)重性包括影響因素(人力影響、資產(chǎn)影響、運(yùn)營(yíng)影響)和應(yīng)急準(zhǔn)備(準(zhǔn)備工作、內(nèi)部響應(yīng)、外部響應(yīng)),均分為0~3級(jí),其中人力影響(死亡或受傷的可能性)、資產(chǎn)影響(物質(zhì)上損失和損壞)、運(yùn)營(yíng)影響(對(duì)運(yùn)營(yíng)的干擾)以3級(jí)為最高級(jí),準(zhǔn)備工作(應(yīng)急預(yù)案)、內(nèi)部響應(yīng)(時(shí)間、效率、資源)、外部響應(yīng)(醫(yī)院/互助員工和供給)以3級(jí)為最低級(jí)。(5)制作評(píng)分表:組織團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,每人發(fā)放1份評(píng)分表,當(dāng)場(chǎng)評(píng)分,當(dāng)場(chǎng)收回。(6)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值:計(jì)算各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的平均分,公式為風(fēng)險(xiǎn)值(%)=(可能性/3)×[(人力影響+資產(chǎn)影響+運(yùn)營(yíng)影響+準(zhǔn)備工作+內(nèi)部響應(yīng)+外部響應(yīng))/18]×100%。(7)確定優(yōu)先改進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)事件:根據(jù)評(píng)分結(jié)果,將風(fēng)險(xiǎn)值由高到低排序,遵循80/20法則,選擇前5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件作為優(yōu)先改進(jìn)項(xiàng)目,分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護(hù)理。(8)擬定和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)防控計(jì)劃:對(duì)需優(yōu)先改進(jìn)的5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)一步開(kāi)展失效模式與影響分析,制定前瞻性防控及改進(jìn)措施。
(1)比較改進(jìn)前和改進(jìn)9個(gè)月后5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)值。(2)改進(jìn)前和改進(jìn)9個(gè)月后,隨機(jī)抽取30名患兒家屬,進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià),分為很滿意、較滿意、一般、不滿意,滿意度=(很滿意人數(shù)+較滿意人數(shù))/總?cè)藬?shù)×100%。
采用Excel 2019錄入數(shù)據(jù)并使用SPSS 25.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)量資料以±s 表示,采用t 檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料以率表示,采用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
改進(jìn)9個(gè)月后,5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)值均低于改進(jìn)前,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1 。
表1 改進(jìn)前后5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)值比較(±s)
表1 改進(jìn)前后5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)值比較(±s)
時(shí)間 職業(yè)暴露 藥物滲出 患兒跌倒/墜床 留置針脫出 延誤護(hù)理改進(jìn)前13.18±1.43 10.83±3.25 9.60±2.21 8.34±2.40 7.28±1.64改進(jìn)后 0.89±0.17 0.76±0.04 0.35±0.06 0.47±0.02 0.37±0.14 t 2.845 4.913 3.157 3.276 2.978 P <0.05 <0.05 <0.05 <0.05 <0.05
改進(jìn)9個(gè)月后,患兒家屬的滿意度高于改進(jìn)前,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表2。
表2 改進(jìn)前后患兒家屬的滿意度比較
HVA 常用于預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)外部脅迫(自然的和人為的)對(duì)系統(tǒng)可能造成的影響,以及評(píng)估系統(tǒng)自身對(duì)外部脅迫的抵抗力及從不利影響中恢復(fù)的能力[4]?;贖VA 的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法可識(shí)別醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)事件,確定風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的根本原因,從而制定針對(duì)性的改進(jìn)措施,提高患兒的醫(yī)療護(hù)理安全[5]。目前,關(guān)于HVA 應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)管理中的研究正逐步開(kāi)展,但大多停留在理論研究層面[6]。本研究通過(guò)回顧性分析患兒的臨床資料,確定主要的兒科護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)事件,并確定風(fēng)險(xiǎn)值最高的5個(gè)的風(fēng)險(xiǎn)事件分別為職業(yè)暴露、藥物滲出、患兒跌倒/墜床、留置針脫出及延誤護(hù)理,我科護(hù)理團(tuán)隊(duì)針對(duì)以上風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)一步開(kāi)展失效模式與影響分析,制定前瞻性防控及改進(jìn)措施;改進(jìn)措施實(shí)施9個(gè)月后,上述5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)值均低于實(shí)施前,且患兒家屬的滿意度高于實(shí)施前,表明運(yùn)用基于HVA的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法對(duì)兒科護(hù)理工作流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和效應(yīng)分析,有利于糾正兒科風(fēng)險(xiǎn)事件,預(yù)防醫(yī)療糾紛事件的發(fā)生,保障醫(yī)療質(zhì)量與患兒安全。