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    一種基于SVD分解的人臉對(duì)齊方法

    2021-04-27 07:19:46馬曉亮楊建仁
    廣東通信技術(shù) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:關(guān)鍵點(diǎn)特征向量人臉識(shí)別

    [馬曉亮 楊建仁]

    生物特征包括人臉、指紋等,獨(dú)特性是生物特征中最突出的特征,對(duì)比與其他生物特征,人臉具有易采集、不易偽造、特征顯著、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)榧夹g(shù)水平的發(fā)展和社會(huì)認(rèn)可度的提升,現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到我們生活的各個(gè)方面,除了考勤、門(mén)禁等簡(jiǎn)單應(yīng)用場(chǎng)景,人臉識(shí)別技術(shù)還可以應(yīng)用于①刑事偵查,比如運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)在一定范圍內(nèi)搜索逃犯;② 電子證件,結(jié)合個(gè)人指紋信息和人臉信息的電子身份證和電子護(hù)照等電子證件將極大方便我們的生活;③自助服務(wù),比如銀行自動(dòng)提款機(jī),如果應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),可以減少現(xiàn)金被盜刷的風(fēng)險(xiǎn);④ 信息安全,人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于身份認(rèn)證。目前的身份認(rèn)證技術(shù)主要依賴(lài)于密碼,如果密碼被盜,就不能保證安全。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用可以保證用戶(hù)的數(shù)字身份和真實(shí)身份的統(tǒng)一,從而可以提升身份認(rèn)證技術(shù)的安全性以及可靠性。

    人臉識(shí)別(Face Recognition)[1],是對(duì)人臉信息進(jìn)行識(shí)別的一種技術(shù),首先定位跟蹤圖像或者視頻數(shù)據(jù)中的人臉,接著對(duì)檢測(cè)出來(lái)的人臉進(jìn)行一系列識(shí)別任務(wù),比如表情識(shí)別、年齡識(shí)別等。當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)分為3個(gè)部分:(1)人臉檢測(cè)(Face Detection);(2)人臉對(duì)齊(Face Alignment);(3)人臉特征表示(Feature Representation)。人臉檢測(cè)任務(wù)是確定待處理圖像中人臉的位置坐標(biāo)信息、人臉框的信息以及l(fā)andmark關(guān)鍵點(diǎn)信息。人臉對(duì)齊任務(wù)是將人臉圖像變換到統(tǒng)一角度(標(biāo)準(zhǔn)臉),即對(duì)人臉檢測(cè)模塊輸出的一些landmark關(guān)鍵點(diǎn)(如眼睛,鼻子,嘴巴、臉部輪廓等)進(jìn)行相似變換(Similarity Transform,如旋轉(zhuǎn)平移等),從而將人臉變換到統(tǒng)一角度。人臉特征表示是在人臉圖像特征提取后得到一個(gè)一定大小的特征向量,這個(gè)向量能夠很好地表示人臉數(shù)據(jù)。使同一人臉特征向量之間的距離盡可能小,使不同人臉特征向量之間的距離盡可能大,以便更好地執(zhí)行人臉識(shí)別任務(wù)。

    本文提出了一種基于SVD分解的人臉對(duì)齊方法(如圖1所示),主要處理人臉識(shí)別技術(shù)中的人臉對(duì)齊任務(wù)。

    圖1 本文提出的人臉對(duì)齊方法流程圖

    1 歸一化

    2 人臉點(diǎn)集平移到原點(diǎn)

    3 求旋轉(zhuǎn)矩陣

    3.1 基于SVD求旋轉(zhuǎn)矩陣[2]

    3.2 SVD分解[3]

    3.2.1 SVD分解定義

    有一個(gè)m×n的實(shí)數(shù)對(duì)稱(chēng)矩陣A,我們想要把它分解為如公式(1)所示形式:

    4 人臉點(diǎn)集平移到圖片中心

    5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    圖2~4是本文提出方法的效果展示圖,圖2是一張輸入的待對(duì)齊的人臉圖像,圖3是經(jīng)過(guò)人臉檢測(cè)后得到68個(gè)landmark關(guān)鍵點(diǎn)的人臉圖像,圖4是經(jīng)過(guò)本文提出方法處理后得到的對(duì)齊后的人臉圖像。

    圖2 待對(duì)齊人臉圖片

    圖3 人臉關(guān)鍵點(diǎn)

    圖4 對(duì)齊后的人臉

    6 結(jié)論

    本文提出了一種基于SVD分解的人臉對(duì)齊方法,首先歸一化人臉點(diǎn)集和標(biāo)準(zhǔn)臉點(diǎn)集,接著將人臉點(diǎn)集平移到原點(diǎn)為中心的位置,然后通過(guò)SVD求解人臉點(diǎn)集和標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)集的旋轉(zhuǎn)變換矩陣,再將旋轉(zhuǎn)后的人臉點(diǎn)集平移到圖片中心的位置,即可得到對(duì)齊后的人臉。本文提出的方法能夠?qū)⒉煌嵌鹊娜四樅芎玫刈儞Q到標(biāo)準(zhǔn)人臉。

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