白玉娟, 洪增林,, 薛旭平, 石 衛(wèi)
(1.長安大學(xué) 土地工程學(xué)院, 西安 710054; 2.陜西省地質(zhì)調(diào)查院, 西安 710054;3.陜西省水工環(huán)地質(zhì)調(diào)查中心, 西安 710068; 4.陜西省城市地質(zhì)與地下空間工程技術(shù)研究中心, 西安 710068)
隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),耕地不斷被占用,土地供求矛盾日益突出,城市迅速擴(kuò)張,出現(xiàn)了大量的閑置土地和低效用地。土地作為不可再生資源,要解決這一矛盾,根本途徑在于內(nèi)部挖潛,因此,土地集約利用顯得尤為必要[1-2]。與此同時(shí),面對資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重、生態(tài)系統(tǒng)退化的嚴(yán)峻形勢,加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè),實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色發(fā)展是一項(xiàng)重要舉措[3]。土地利用的集約化與生態(tài)文明建設(shè),兩者相互促進(jìn)、相互影響,一方面,隨著土地投入水平的增加和產(chǎn)出效果的增強(qiáng),土地集約利用水平提升,同時(shí)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到改善;另一方面,粗放的土地利用方式造成資源浪費(fèi)和環(huán)境污染,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變差,也意味著土地集約利用水平降低,二者發(fā)展均受到制約。而研究兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,則是同步提升土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)程度,使兩者相互促進(jìn),共同進(jìn)步,達(dá)到城市土地合理利用和可持續(xù)發(fā)展,具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。
近年來,國內(nèi)有關(guān)學(xué)者開展了大量土地集約利用研究,從研究對象來看,主要側(cè)重建設(shè)用地[4-6]、耕地[7-8]、城鄉(xiāng)結(jié)合部[9]、開發(fā)區(qū)等[10-11]比較微觀的方面,對城市及城市群的宏觀研究較少;從研究方法來看,因其具有一定的主觀性,定性研究[12-13]較少,定量研究中,多采用全排列多邊形[14-15]、熵權(quán)法[16-17]、ESDA模型[18-19]、組合賦權(quán)法[20-21]、耦合研究等[22-23]方法,熵權(quán)法被廣泛用于確定指標(biāo)權(quán)重,城市群作為一個(gè)城市的集合體,可運(yùn)用ESDA模型分析各城市的空間聚集性;從研究尺度來看,對區(qū)域的時(shí)空研究[24]較多。此外,也有部分學(xué)者在土地集約利用與生態(tài)“耦合發(fā)展”方面開展了少量探索性研究,例如生態(tài)化、生態(tài)效率等[1,25]??傮w來看,對土地集約利用單方面的研究較為成熟,且研究區(qū)域多為單個(gè)城市或東部發(fā)達(dá)城市,而對于城市群這一獨(dú)特的城市群落集合體的研究少有涉及,尤其是深居內(nèi)陸較不發(fā)達(dá)的關(guān)中平原城市群更是突出。
關(guān)中平原城市群作為西部地區(qū)重要的城市群,是西部地區(qū)面向東中部地區(qū)的重要門戶,國家專門制定《關(guān)中平原城市群發(fā)展規(guī)劃》,培育發(fā)展關(guān)中平原城市群,引領(lǐng)和支撐西北地區(qū)開發(fā)開放,推進(jìn)西部大開發(fā),努力將其建設(shè)為具有國際影響力的國家級城市群、內(nèi)陸改革新高地,但關(guān)中平原城市群現(xiàn)在突出問題是生態(tài)系統(tǒng)相對脆弱,資源環(huán)境約束加劇,在后續(xù)發(fā)展中要加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù),構(gòu)建“兩屏、一帶、多廊、多點(diǎn)”的生態(tài)安全格局[26]。因此,研究其土地集約利用和生態(tài)文明建設(shè)之間的關(guān)系顯得尤為重要?;谝陨戏治?,本文選取關(guān)中平原城市群的9個(gè)地級市為研究區(qū)域,試圖基于熵權(quán)法—PSR模型,從土地集約利用和生態(tài)文明建設(shè)兩大方面構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,研究土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)的機(jī)理及變化趨勢,進(jìn)一步研究兩者之間的相互作用關(guān)系,分析其時(shí)空分布格局,以期為城市建設(shè)和土地利用提供科學(xué)參考。
關(guān)中平原城市群地理位置介于104°34′—112°34′E,33°34′—36°56′N,位于陜西、山西、甘肅三省范圍內(nèi),區(qū)域總面積11.55萬km2,以西安市為中心,包括陜西省的西安市、銅川市、寶雞市、咸陽市、渭南市,山西省的運(yùn)城市、臨汾市和甘肅省的天水市、平?jīng)鍪?,?個(gè)地級市。區(qū)位交通優(yōu)勢明顯,是西部地區(qū)的第二大城市群,2018年末常住人口3 960.62萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值1.91萬億元,經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力僅次于成渝城市群。關(guān)中平原城市群是華夏文明的重要發(fā)祥地,是古絲綢之路的起點(diǎn),承載著中華民族的歷史榮耀和厚重記憶。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部城市尚有差距,城市群內(nèi)部各城市差距較大。生態(tài)系統(tǒng)相對脆弱,森林覆蓋率41.4%,城市綠化覆蓋率39.98%,工業(yè)固體廢物綜合利用率78.24%,主要河流水質(zhì)污染嚴(yán)重,地下水超采問題突出,空氣質(zhì)量優(yōu)良率61.37%,大氣環(huán)境污染情況嚴(yán)峻。城市發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長加劇了資源浪費(fèi)和資源約束,可利用資源數(shù)量日漸減少,資源約束越來越明顯。因此,選擇關(guān)中平原城市群作為研究區(qū)域具有代表性。
本文主要涉及與城市土地集約利用及生態(tài)文明建設(shè)相關(guān)的土地投入水平、利用強(qiáng)度、產(chǎn)出效果、集約利用發(fā)展趨勢和生態(tài)文明壓力、狀態(tài)、響應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù),包括人口、經(jīng)濟(jì)、城市建設(shè)和環(huán)境幾個(gè)方面,其中,城市道路面積、建成區(qū)比例等城市建設(shè)數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2018)》,常住人口、GDP、財(cái)政收入/支出、固定資產(chǎn)投資、空氣質(zhì)量、廢物處理率等人口、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2019)》、《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2019)》、《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2019)》,部分?jǐn)?shù)據(jù)以各市的《統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2019)》和《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2009—2018)》為補(bǔ)充。
文章選用基于熵權(quán)法—PSR模型的方法,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)方面全面細(xì)致地分析生態(tài)文明狀況,構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)用客觀賦權(quán)法——熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,考慮指標(biāo)的貢獻(xiàn)率,利用指標(biāo)之間的差異性確定權(quán)重。同時(shí),城市在發(fā)展過程中不僅要考慮土地集約利用和生態(tài)文明建設(shè),更應(yīng)該注重兩者之間的相互關(guān)系,使兩者相互促進(jìn),同步提升,耦合協(xié)調(diào)度模型能夠很好地分析兩者之間的相互作用及耦合度,ESDA模型則是直觀地反映各城市的耦合度在研究區(qū)域內(nèi)的空間集聚性。
2.2.1 基于熵權(quán)法—PSR模型的評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 PSR(Pressure-State-Response)模型,即“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型,最初是由加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)家David等[27]提出的。20世紀(jì)80—90年代,經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)共同將其發(fā)展用于環(huán)境問題研究,是環(huán)境質(zhì)量評價(jià)中分析生態(tài)系統(tǒng)健康問題的最常用模型之一。生態(tài)文明的建設(shè)主要是分析生態(tài)系統(tǒng)面臨的壓力,目前的狀態(tài)及對應(yīng)做出的響應(yīng),PSR模型能夠較全面地包含生態(tài)文明建設(shè)的研究內(nèi)容。在土地評價(jià)工作中,指標(biāo)權(quán)重的確定是其關(guān)鍵環(huán)節(jié),熵權(quán)法通過計(jì)算指標(biāo)的信息熵,依據(jù)指標(biāo)的相對變化程度對土地集約利用和生態(tài)文明建設(shè)的影響來決定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[28],能突出局部差異的權(quán)重,具有較高的可信度。信息熵越小,指標(biāo)值的變異程度越大,提供的信息量越多,在綜合評價(jià)中的作用越大,指標(biāo)權(quán)重越大,反之,信息熵越小,指標(biāo)權(quán)重越小[29]。
設(shè)Xij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;m為地區(qū)數(shù)量;n為指標(biāo)數(shù)。
(1) 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對數(shù)據(jù)消除量綱、正負(fù)向的差異。
(1)
(2)
式中:Pij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。Xmax和Xmin分別為各評價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值。同時(shí)0≤Pij≤1。
(2) 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值Ej。
(3)
(3) 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值Dj。
對第j項(xiàng)指標(biāo),指標(biāo)值的信息效用值越大,對方案評價(jià)的作用就越大,熵值就越小。
Dj=1-Ej
(4)
(4) 確定第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)Wj。
(5)
(6) 計(jì)算綜合評價(jià)值Fi。
(6)
式中:Fi為第i個(gè)地區(qū)的土地集約利用評價(jià)值和生態(tài)文明建設(shè)評價(jià)值。
2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 耦合協(xié)調(diào)度表示兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的相互影響、相互作用,通過分析土地集約利用與生態(tài)文明建設(shè)之間的協(xié)調(diào)耦合關(guān)系,可以研究兩者之間的相互依賴、相互制約機(jī)制,因此本文引入耦合協(xié)調(diào)度模型[30],研究關(guān)中平原城市群各城市的土地集約利用與生態(tài)文明建設(shè)之間的相互作用及兩者之間發(fā)展的協(xié)調(diào)性,計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度,劃分協(xié)調(diào)發(fā)展類型。
(1) 耦合度模型
(7)
式中:FL,F(xiàn)S分別為土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)程度;C為兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度;其中C的取值范圍為[0,1];C越大,耦合作用越好,C越小,耦合作用越差。
(2) 協(xié)調(diào)指數(shù)模型
T=αFL+βFS
(8)
式中:T為土地集約利用和生態(tài)文明建設(shè)的協(xié)調(diào)指數(shù);α,β分別表示各系統(tǒng)的重要性程度,研究認(rèn)為土地利用與生態(tài)文明同等重要,因此取α=β=0.5。
(3) 耦合協(xié)調(diào)度模型
(9)
式中:D為系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。
結(jié)合相關(guān)研究[3,25]和實(shí)際情況,將城市土地集約利用與生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行類型劃分,見表1。
2.2.3 ESDA模型 ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)模型是通過描述對象的空間分布格局并對其可視化表示,研究變量在研究區(qū)域上的空間集聚現(xiàn)象,分析研究對象之間的相互作用機(jī)制。模型指標(biāo)一般包括全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)[2,31],其公式如下:
表1 耦合協(xié)調(diào)度類型劃分
(1) Global Moran′sI指數(shù):
(10)
(11)
式中:Wij為空間權(quán)重矩陣,空間相鄰Wij=1,空間不相鄰Wij=0,Xi為第i區(qū)域的觀測值;Xj為第j區(qū)域的觀測值;n為樣本個(gè)數(shù)。
I的取值范圍為[-1,1],當(dāng)I>0時(shí),各地區(qū)空間正相關(guān),當(dāng)I<0時(shí),各地區(qū)空間負(fù)相關(guān)。I越接近于1,空間相關(guān)性越強(qiáng),集聚性越強(qiáng),反之,I越接近于-1,空間離散程度越大。
(2) Local Moran′sI指數(shù):
(12)
Ii描述區(qū)域與周圍顯著的相似值之間區(qū)域的空間集聚程度,Ii>0表示與周圍差異較小,Ii<0表示與周圍差異較大。
本文在前人研究[2,3,25]基礎(chǔ)上,參考相關(guān)資料,遵循綜合性、地域差異性、代表性及可操作性等原則選取土地集約利用的評價(jià)指標(biāo),土地集約利用的實(shí)質(zhì)是通過增加單位土地面積的生產(chǎn)要素投入、引用先進(jìn)的技術(shù)、改進(jìn)土地管理方法、優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)等方法來提高土地利用的產(chǎn)出效益行為。由于土地投入水平影響土地的產(chǎn)出率及土地集約度,土地利用強(qiáng)度和土地產(chǎn)出效果最直接反映土地集約程度、方式和產(chǎn)物,其中,土地產(chǎn)出效果主要選取地均財(cái)政收入、地均二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、地均社會消費(fèi)品零售額和農(nóng)村居民人均可支配收入4項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)直觀地反映土地的產(chǎn)出效果,此外,土地集約利用發(fā)展趨勢也是必不可少的一項(xiàng);因此,從土地投入水平、利用強(qiáng)度、產(chǎn)出效果、集約利用發(fā)展趨勢4個(gè)方面選取14項(xiàng)指標(biāo)對土地集約利用水平進(jìn)行研究。
對生態(tài)文明建設(shè)的研究則是依據(jù)PSR模型,建立生態(tài)文明壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)準(zhǔn)則層。其中,生態(tài)文明壓力是在城市發(fā)展過程中,人類不斷向自然環(huán)境中索取所需的各種資源,同時(shí)又向環(huán)境排放廢棄物,對環(huán)境造成破壞;生態(tài)文明狀態(tài)是在一定時(shí)間段內(nèi)生態(tài)環(huán)境的變化;生態(tài)文明響應(yīng)是城市發(fā)展主體為了減輕對生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響,采取的一系列補(bǔ)救措施。因此從生態(tài)文明壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3個(gè)方面選取12項(xiàng)指標(biāo)。PSR模型能夠體現(xiàn)城市發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)之間的相互作用關(guān)系及城市發(fā)展對生態(tài)文明的影響機(jī)理,并對集約利用后果進(jìn)行評估,保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境,推進(jìn)綠色健康發(fā)展。文章最終共選取26個(gè)評價(jià)指標(biāo)(表2)。
表2 土地集約利用與生態(tài)文明建設(shè)耦合發(fā)展水平指標(biāo)體系
本文根據(jù)熵權(quán)法模型,對收集的2009—2018年相關(guān)評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得關(guān)中平原城市群城市土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)的評價(jià)結(jié)果(表3,圖1)。
表3 關(guān)中平原城市群平均指數(shù)計(jì)算結(jié)果
2009—2018年,關(guān)中平原城市群各個(gè)城市的土地集約利用水平均呈平穩(wěn)上升趨勢(圖1A),平均利用水平從0.231 5上升至0.669 7(表3),可見在《關(guān)中平原城市群發(fā)展規(guī)劃》的指導(dǎo)下,城市土地集約利用水平正在穩(wěn)步提升。具體來看,部分城市在不同年份出現(xiàn)略微下降的現(xiàn)象,寶雞市在2012年,西安市、天水市和平?jīng)鍪性?011年出現(xiàn)略微下降的現(xiàn)象,后又回升,這是因?yàn)榻鼛啄瓿鞘邪l(fā)展速度飛快,建設(shè)用地規(guī)模不斷增加,GDP、人口和固定資產(chǎn)投資的增長速度緩于用地增加速度,導(dǎo)致彈性系數(shù)偏小,土地集約利用趨勢降低,城市土地集約利用水平有所降低。此外,需要注意的是,在圖中咸陽市2017年出現(xiàn)了城市土地集約利用水平明顯下降的趨勢,這主要是因?yàn)殛兾魇≡O(shè)立了西咸新區(qū),并于2017年1月劃歸西安代管,導(dǎo)致咸陽市人口密度、地均固定資產(chǎn)投入驟減,造成了咸陽市土地集約利用水平的下降。
2009—2018年關(guān)中平原城市群的生態(tài)文明建設(shè)程度呈波動上升趨勢(圖1B),各個(gè)城市通過不斷加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè),優(yōu)化城市環(huán)境,平均指數(shù)從2009年的0.339 1上升至2018年的0.750 5(表3),總體上得到提升。2009—2018年,各市工業(yè)二氧化硫排放量平均降低78.26%,生活垃圾無害化處理率平均提高59.59%,污水處理率平均提高61.9%,人均公共綠地面積平均提高49.59%,建成區(qū)綠化覆蓋率平均提高32.97%,生態(tài)文明壓力的減小和生態(tài)文明響應(yīng)的提升,使城市生態(tài)文明建設(shè)程度不斷提高。各個(gè)城市及關(guān)中平原城市群平均生態(tài)文明建設(shè)程度在2014年出現(xiàn)降低的現(xiàn)象,究其原因是,城市的發(fā)展導(dǎo)致人口增加幅度大,耕地略微減少,人均糧食產(chǎn)量減少,生態(tài)文明狀態(tài)水平下降,城市生態(tài)文明建設(shè)程度有所下降,但隨著城市空氣污染情況的改善和森林、綠化面積的增加,生態(tài)文明建設(shè)程度總體依然呈上升趨勢。
圖1 城市土地集約利用水平與生態(tài)文明建設(shè)程度時(shí)空演變
3.2.1 時(shí)間變化分析 本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算的關(guān)中平原城市群2009—2018年城市土地集約利用和生態(tài)文明建設(shè)的耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果顯示城市群經(jīng)歷了“基本協(xié)調(diào)發(fā)展→初級協(xié)調(diào)發(fā)展→中級協(xié)調(diào)發(fā)展→良好協(xié)調(diào)發(fā)展”的發(fā)展過程,耦合協(xié)調(diào)度逐年上升,從2009年的0.561 6上升至2018年的0.839 8(表4,圖2)。整體而言,關(guān)中平原城市群耦合協(xié)調(diào)性由基本協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)為良好協(xié)調(diào),這說明地方政府在推動城市土地集約利用和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),重視生態(tài)環(huán)境保護(hù),加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)。各省、市出臺了土地集約利用的意見、實(shí)施細(xì)則等,制定了相關(guān)政策、措施,例如推動新農(nóng)村建設(shè)以及全國試點(diǎn)小城鎮(zhèn)建設(shè)等,推進(jìn)農(nóng)民集中居住,土地集約利用水平提高。同時(shí),政府注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù),嚴(yán)格控制污染物排放指標(biāo)等,大量環(huán)境技術(shù)政策的實(shí)施減少了廢物排放量,提高了能源利用率,如工廠引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備、清潔生產(chǎn)工藝和清潔原料等。山西省作為全國重要的能源基地,生態(tài)環(huán)境比較脆弱,近幾年重點(diǎn)發(fā)展林業(yè),造林綠化成果顯著,推進(jìn)了城鄉(xiāng)生態(tài)化。
表4 關(guān)中平原城市群耦合協(xié)調(diào)度變化
圖2 城市土地利用耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r
3.2.2 空間變化分析 選取2009年、2013年、2018年為主要年份,研究關(guān)中平原城市群的土地集約利用與生態(tài)文明建設(shè)及耦合協(xié)調(diào)度變化(表5)。2009年,耦合協(xié)調(diào)類型包括瀕臨失調(diào)衰退、基本協(xié)調(diào)發(fā)展和初級協(xié)調(diào)發(fā)展,對應(yīng)的城市數(shù)量分別為4,3,2(圖3),可見耦合協(xié)調(diào)性普遍較低。運(yùn)城、臨汾、西安和銅川市的生態(tài)文明建設(shè)程度高于土地集約利用水平,但兩者的絕對水平較低,導(dǎo)致協(xié)調(diào)耦合性較低,為瀕臨失調(diào)衰退;渭南、咸陽、寶雞市的土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)程度相當(dāng),但整體較低,因此成為基本協(xié)調(diào)發(fā)展;天水和平?jīng)鍪械纳鷳B(tài)文明建設(shè)程度較高,土地集約利用水平相對較低但也高于其他城市,因此協(xié)調(diào)耦合性較好,表現(xiàn)為初級協(xié)調(diào)發(fā)展。
表5 主要年份各城市指數(shù)計(jì)算結(jié)果
2013年城市耦合協(xié)調(diào)類型包括初級協(xié)調(diào)發(fā)展和中級協(xié)調(diào)發(fā)展,對應(yīng)的城市數(shù)量分別為2,7(圖3),相較2009年,耦合協(xié)調(diào)性有了很大的提升。平?jīng)鍪械耐恋丶s利用水平和生態(tài)文明建設(shè)程度在2009—2013年波動變化,增加幅度較小,因此平?jīng)鍪欣^續(xù)保持初級協(xié)調(diào)發(fā)展;渭南市的土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)同步提高,但整體水平依然偏低,因此由基本協(xié)調(diào)發(fā)展上升為初級協(xié)調(diào)發(fā)展;其他城市隨著兩者的同步提升,且提升幅度較大,城市發(fā)展均由較低水平的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提升為中級協(xié)調(diào)發(fā)展。2018年城市發(fā)展水平提升為中級協(xié)調(diào)發(fā)展和良好協(xié)調(diào)發(fā)展,大部分城市均向良好協(xié)調(diào)方向發(fā)展,耦合協(xié)調(diào)性達(dá)到了研究期內(nèi)的最高水平。咸陽市由于土地集約利用水平仍然相對較低(表5),生態(tài)文明建設(shè)程度與其他城市相當(dāng),因此城市發(fā)展繼續(xù)保持中級協(xié)調(diào)發(fā)展;其他城市的土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)程度同步提升,且兩者水平相當(dāng),城市發(fā)展表現(xiàn)為良好協(xié)調(diào)發(fā)展。
綜上可見,2009—2018年耦合協(xié)調(diào)度空間格局不斷發(fā)生變化,相較于2009年、2013年的空間格局發(fā)生較大的變化,除平?jīng)鍪型馄渌鞘谐尸F(xiàn)不同幅度的提升;2009—2018年,除咸陽市表現(xiàn)為中級協(xié)調(diào)發(fā)展外,別的城市均提升為良好協(xié)調(diào)發(fā)展。關(guān)中平原城市群的耦合協(xié)調(diào)度總體表現(xiàn)為不斷提升,在空間分布上具有一定的聚集特征,為進(jìn)一步研究土地集約利用與生態(tài)文明建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚效應(yīng),有必要對耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間自相關(guān)分析,研究其空間關(guān)聯(lián)格局,分析城市群內(nèi)部各城市之間的相互作用機(jī)制。
圖3 主要年份協(xié)調(diào)耦合度變化
3.3.1 全局自相關(guān)分析 以上述計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ),利用GeoDa軟件,根據(jù)2009年、2013年和2018年耦合協(xié)調(diào)度的空間分布數(shù)據(jù),選擇k-Nearest權(quán)重矩陣,計(jì)算Moran′sI指數(shù)(表6)。結(jié)果顯示,2009年和2018年的全局自相關(guān)指數(shù)在0.05的顯著性水平下均為正值,且0.05水平下的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量臨界值為1.65,空間自相關(guān)的Z值均大于臨界值,通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),說明這兩個(gè)年份的耦合協(xié)調(diào)度呈空間正相關(guān)關(guān)系,存在集聚效應(yīng);2013年全局自相關(guān)指數(shù)為負(fù)值且未通過顯著性檢驗(yàn),說明耦合協(xié)調(diào)度呈空間負(fù)相關(guān)關(guān)系,存在離散效應(yīng)。從整體來看,2009年、2013年、2018年協(xié)調(diào)耦合度的Global Moran′sI指數(shù)分別為0.216 9,-0.271 2,0.158 4,指數(shù)先減小后又增大,空間集聚性先減弱后又增強(qiáng),出現(xiàn)高值區(qū)與低值區(qū)相鄰的現(xiàn)象,2009年的正向空間關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。
圖4 主要年份LISA圖
表6 2009-2018年全局自相關(guān)指數(shù)計(jì)算結(jié)果
3.3.2 局部自相關(guān)分析 為進(jìn)一步明確耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)格局,運(yùn)用GeoDa軟件分析協(xié)調(diào)耦合度的局部自相關(guān)關(guān)系,一般用LISA圖來表示(圖4)。從圖4可以看出,2009年,“H-H”類型的城市有2個(gè),分別是天水市和平?jīng)鍪?,說明這兩個(gè)城市與周邊城市的耦合協(xié)調(diào)度都較高;“L-L”類型的城市有2個(gè),分別是運(yùn)城市和臨汾市,說明這兩個(gè)城市及周邊城市的協(xié)調(diào)耦合度都較低;“H-L”類型的城市為渭南市一個(gè),是空間負(fù)相關(guān),說明渭南市的耦合協(xié)調(diào)度較高而周邊城市的耦合協(xié)調(diào)度較低;非顯著性城市占比為44.44%,正相關(guān)比例高于負(fù)相關(guān)比例,整體呈正相關(guān)性。2013年,只有一個(gè)“L-H”類型的城市——平?jīng)鍪?,即平?jīng)鍪械鸟詈蠀f(xié)調(diào)度較低而周邊城市的耦合協(xié)調(diào)度較高,呈空間負(fù)相關(guān),由“H-H”變?yōu)椤癓-H”,說明自身的協(xié)調(diào)耦合度增加幅度小于周邊城市,非顯著性城市占比為88.89%,整體顯著性差。2018年,“H-H”類型的城市有1個(gè),即運(yùn)城市,由2009年的“L-L”類型上升為“H-H”類型,說明自身及周邊城市的耦合協(xié)調(diào)度都在增加;“L-L”類型的城市有2個(gè),分別為平?jīng)鍪泻蛯氹u市,平?jīng)鍪杏韶?fù)相關(guān)“L-H”變?yōu)闉檎嚓P(guān)的“L-L”,說明雖然平?jīng)鍪泻椭苓叧鞘械鸟詈蠀f(xié)調(diào)度在增加,但是相較別的城市而言,仍然處于較低水平,發(fā)生了離散到聚集的變化,寶雞市由非顯著性變?yōu)轱@著性正相關(guān),聚集性增強(qiáng);“L-H”類型的城市為咸陽市,也是由非顯著性變?yōu)轱@著性正相關(guān);“H-L”類型的城市為天水市,由2009年的“H-H”變?yōu)椤癏-L”,天水市與周邊城市相比,一直保持相對較高水平的耦合協(xié)調(diào)度,在2018年表現(xiàn)為空間負(fù)相關(guān),離散程度增強(qiáng);非顯著性城市占44.44%,整體顯著性較強(qiáng),且正相關(guān)比例高于負(fù)相關(guān)比例。隨著時(shí)間的推移,聚集程度在不斷發(fā)生變化。
各類型區(qū)的聚集程度與城市之間土地集約利用和生態(tài)文明建設(shè)息息相關(guān)。對于關(guān)中平原城市群來說,西安市和銅川市一直表現(xiàn)為非顯著性,即沒有明顯的聚集或離散特征,其他城市由于土地集約利用水平的提升和生態(tài)文明建設(shè)程度的加強(qiáng),各類型區(qū)反復(fù)變化,因此需要加強(qiáng)城市之間及省際之間的聯(lián)系,發(fā)揮高值區(qū)的輻射和帶動作用,激發(fā)正向聚集效應(yīng),減小地域空間差異,達(dá)到關(guān)中平原城市群的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。
本文以2009—2018年關(guān)中平原城市群9個(gè)地級市為研究對象,在計(jì)算和評價(jià)土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)程度的基礎(chǔ)上,構(gòu)建兩者的耦合協(xié)調(diào)度模型,并采用ESDA模型分析耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空格局及空間關(guān)聯(lián)格局的變化。2009—2018年各城市的土地集約利用水平及生態(tài)文明建設(shè)程度均呈上升趨勢,兩者的耦合協(xié)調(diào)度也不斷提升,總體都朝著良好協(xié)調(diào)的方向發(fā)展,表明在生態(tài)文明建設(shè)不斷推進(jìn)的過程中,土地集約利用水平也不斷提升。得出的主要結(jié)論如下:
(1) 2009—2018年關(guān)中平原城市群的土地集約利用水平平均呈平穩(wěn)上升趨勢,部分城市出現(xiàn)波動的現(xiàn)象,咸陽市則在2017年由于設(shè)立西咸新區(qū)并劃歸西安代管,土地集約利用水平明顯下降;2009—2018年生態(tài)文明建設(shè)程度總體呈波動上升趨勢,生態(tài)文明建設(shè)不斷加強(qiáng),但在2014年出現(xiàn)下降的現(xiàn)象。
(2) 從時(shí)間序列來看,關(guān)中平原城市群的耦合協(xié)調(diào)度經(jīng)歷了“基本協(xié)調(diào)發(fā)展→良好協(xié)調(diào)發(fā)展”的發(fā)展過程;空間分布格局在2009—2013年、2013—2018年都有所變化,總體朝著協(xié)調(diào)方向發(fā)展,就每個(gè)城市而言,在兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)或保持穩(wěn)定,或?qū)崿F(xiàn)提升,總體都表現(xiàn)為耦合協(xié)調(diào)度的提高。
(3) 全局自相關(guān)結(jié)果表明,關(guān)中平原城市群的耦合協(xié)調(diào)度在2009年和2018年存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,且通過顯著性檢驗(yàn),2013年則表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)。局部自相關(guān)的LISA圖顯示,耦合協(xié)調(diào)度的空間分布呈現(xiàn)明顯的空間聚集特征,整體顯著性較強(qiáng),主要表現(xiàn)為“H-H”和“L-L”兩種類型,其中,西安市和銅川市一直表現(xiàn)為非顯著性,其他城市的聚集性反復(fù)變化。
基于以上結(jié)論,為提高區(qū)域土地集約利用水平和生態(tài)文明建設(shè)程度,以及兩者的協(xié)調(diào)耦合性,本文提出以下建議:
(1) 加強(qiáng)土地合理利用,調(diào)控土地利用方向,引導(dǎo)人口、產(chǎn)業(yè)向著合理的方向發(fā)展,科學(xué)合理地規(guī)劃利用土地,考慮區(qū)域固定資產(chǎn)投入、人均城市道路面積、土地墾殖率等指標(biāo),加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)土地可持續(xù)利用,促進(jìn)土地利用的集約化發(fā)展。
(2) 注重城市生態(tài)環(huán)境的保護(hù)及生態(tài)文明建設(shè),制定相關(guān)政策,引進(jìn)先進(jìn)設(shè)施,建立動態(tài)監(jiān)測體系,嚴(yán)格管控工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水和煙(粉)塵的排放量及指標(biāo),加強(qiáng)廢物的回收利用,例如提高生活垃圾無害化處理率、污水處理率和工業(yè)固體廢棄物利用率等,對落后的企業(yè)進(jìn)行改造,引導(dǎo)企業(yè)采用先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),提高資源利用率。同時(shí),增加城市綠化面積,改善空氣質(zhì)量,提高空氣質(zhì)量優(yōu)良率,有效提升城市生態(tài)功能。
(3) 政府相關(guān)部門加強(qiáng)對城市的監(jiān)管,促進(jìn)城市向著優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展。加強(qiáng)城市之間及省份之間的交流與協(xié)作,“H-H”類型區(qū)為最理想分區(qū),“L-L”則與之相反,需要同時(shí)加強(qiáng)城市本身及周邊城市的協(xié)調(diào)耦合發(fā)展,“L-H”和“H-L”兩個(gè)類型則是城市與周邊城市差距較大,在考慮不同城市發(fā)展階段及資源稟賦的前提下,以“H-H”引領(lǐng)其發(fā)展,最終促進(jìn)關(guān)中平原城市群的總體協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。