生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合關(guān)系分析
——基于省際面板數(shù)據(jù)實證

魏振香，史相國

（中國石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟管理學(xué)院，山東 青島266580）

一、引言及文獻綜述

改革開放以來，經(jīng)濟高速增長所付出的最大代價之一——環(huán)境污染與資源消耗問題逐漸受到越來越多的關(guān)注，三者之間的關(guān)系，尤其是經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)穩(wěn)定成為環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)及交叉領(lǐng)域的熱點研究問題之一［1］。其中以環(huán)境庫茲涅茨曲線假說為基礎(chǔ)的研究最為普遍［2-3］，柯文嵐等（2011）［4］通過模擬山西省環(huán)境庫茲涅茨曲線得出其環(huán)境污染正不斷惡化的結(jié)論，并分析其影響因素后提出解決環(huán)境污染問題的幾點建議。余亞東等（2011）［5］則利用解耦指數(shù)法對中國資源利用與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了解耦分析，并得出加強資源管理的結(jié)論。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境發(fā)展方面，王育寶等（2019）［6］認(rèn)為現(xiàn)有研究在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系實證方面存在不足，唐曉靈和杜莉（2020）［7］運用耦合協(xié)調(diào)度模型探討了陜西省經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)程度，但并未進一步研究其互動關(guān)系。鹿晨昱等（2015）［8］利用VAR 模型對慶陽市資源消耗、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長三者耦合關(guān)系進行研究，結(jié)果顯示三者存在相互促進的耦合作用關(guān)系。

生態(tài)可持續(xù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是相互作用的，因此有必要從系統(tǒng)的角度出發(fā)分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的雙向互動關(guān)系?；诖?，本文在深入分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合機理前提下，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，測算我國除西藏和港澳臺地區(qū)以外30 個省份耦合協(xié)調(diào)度，并結(jié)合面板向量自回歸（PVAR）模型對生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系進行分析，旨在促進生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

二、生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)耦合機制

耦合是兩個或以上系統(tǒng)以各種相互作用而彼此影響的關(guān)系的刻畫。生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為兩個相互聯(lián)系的復(fù)雜系統(tǒng)，兩系統(tǒng)之間必然存在復(fù)雜的聯(lián)系機制，因此有必要分析兩系統(tǒng)耦合機制。參考符蓉和張麗君（2014）［9］、金碚（2018）［10］、徐瑞慧（1018）［11］以及黃順春和鄧文德（2020）［12］等的研究，本文分別從生態(tài)積累、生態(tài)消耗以及經(jīng)濟質(zhì)量、社會發(fā)展維度出發(fā)，分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合機制，如圖1所示。

圖1 生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合機制

（一）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展促進生態(tài)積累

生態(tài)可持續(xù)發(fā)展離不開一定的社會物質(zhì)條件，改革開放以來粗放式的經(jīng)濟快速增長對生態(tài)造成較大損害，生態(tài)可持續(xù)發(fā)展不僅需借助自然本身的恢復(fù)能力，同時還要依賴外部的社會物質(zhì)條件促進生態(tài)積累。通常情況下，改革意識越強、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越高的區(qū)域，其生態(tài)可持續(xù)發(fā)展水平越高。

首先，改革意識強，能夠促進完善生態(tài)保護相關(guān)法律法規(guī)，加強生態(tài)可持續(xù)發(fā)展體系建設(shè)，為生態(tài)積累提供良好的環(huán)境保障；其次，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有利于為企業(yè)提供綠色創(chuàng)新研發(fā)資本與激勵環(huán)境，促進企業(yè)實現(xiàn)綠色經(jīng)濟發(fā)展從而減少資源利用與能源消耗；最后，綠色經(jīng)濟的發(fā)展勢必會促使科技金融向環(huán)保產(chǎn)業(yè)傾斜，進一步促進綠色創(chuàng)新，促進生態(tài)積累。

（二）生態(tài)可持續(xù)支持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

生態(tài)可持續(xù)發(fā)展意味著生態(tài)得到改善并達到一定積累量，或者具有一定的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，因此對于經(jīng)濟發(fā)展水平較低區(qū)域而言，其能夠憑借區(qū)域環(huán)境優(yōu)勢吸引高附加值、低排放的旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)，推動經(jīng)濟增長，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

對于經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)而言，生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展能夠推動區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級，從而支持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；推動綠色創(chuàng)新，支持新技術(shù)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高資源利用效率，進一步降低生態(tài)環(huán)境壓力，達到雙向促進作用［13-16］。

三、指標(biāo)選擇以及處理

本文的研究對象為除西藏和港澳臺地區(qū)以外的我國30 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩個系統(tǒng)的耦合關(guān)系，測算年份為2008—2018年。

（一）生態(tài)可持續(xù)評價指標(biāo)體系

生態(tài)可持續(xù)的建設(shè)不僅要注重生態(tài)環(huán)境資源的合理開發(fā)與利用，同時也要注重增加生態(tài)積累、減少生態(tài)消耗，從開源節(jié)流的角度促進生態(tài)建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展。本文參考符蓉和張麗君（2014）［9］、任海軍等（2014）［17］的研究，結(jié)合中國實際情況，從生態(tài)積累、生態(tài)消耗兩個大方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系，其中生態(tài)積累包括綠化程度和治理程度，分別用森林覆蓋率以及生活垃圾無害化處理率來衡量。生態(tài)消耗作為近幾年重點關(guān)注指標(biāo)主要包括環(huán)境污染程度、能源消耗程度以及資源消耗程度，其中環(huán)境污染程度包括廢水排放量、二氧化硫排放量，能源消耗包括煤炭、原油消耗，資源消耗則主要用水資源消耗來代替。

（二）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

目前，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，金碚（2018）［10］認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)該是可持續(xù)發(fā)展的另一種形態(tài)，主要應(yīng)該體現(xiàn)在“穩(wěn)中求進”“人民共享”。參考徐瑞慧（2018）［11］、黃順春和鄧文德（2020）［12］的研究，并結(jié)合中國實際以及數(shù)據(jù)的可獲得性構(gòu)建了包含經(jīng)濟基本面維度、人文共享維度以及社會發(fā)展維度的中國省際經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。因此，本文主要從經(jīng)濟質(zhì)量、社會發(fā)展以及文化水平三個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系。經(jīng)濟質(zhì)量包括經(jīng)濟強度、經(jīng)濟穩(wěn)定性以及經(jīng)濟外向性；社會發(fā)展包括交通便利情況、城鎮(zhèn)化以及科研創(chuàng)新；文化水平主要由受教育程度和文化承載組成。具體指標(biāo)見表1所列。

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)可持續(xù)評價指標(biāo)

四、研究方法

（一）Index DEA

借鑒Cherchye等（2008）［18］的研究方法，對標(biāo)準(zhǔn)化的變量運用Index DEA 模型測算得出生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)值，即兩個系統(tǒng)的綜合指標(biāo)值。由于本文測算的兩個系統(tǒng)指標(biāo)為綜合評價效率值，屬于沒有明確產(chǎn)出的多標(biāo)準(zhǔn)問題，故可以采用Index DEA 模型。模型如下：

其中：j表示第s個系統(tǒng)的第j個指標(biāo)；i表示某省份或城市；r表示指標(biāo)的個數(shù)；μij表示第i個省份第j項指標(biāo)的權(quán)重值；相對效率值Ui表示被評價省份的綜合指標(biāo)值。

（二）熵值法

“熵”最早是由德國物理學(xué)家Clausius K 于1865 年提出，被用于表示物質(zhì)系統(tǒng)能量衰退程度的度量［19］。根據(jù)“熵”的原理，在指標(biāo)評價體系中，借由各項指標(biāo)初始值的差異程度可計算出Index DEA中所需的指標(biāo)權(quán)重，步驟如下：

第一步，對收集到的原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

當(dāng)指標(biāo)為正，公式如下：

當(dāng)指標(biāo)為負(fù)，公式如下：

第二步，為了清除標(biāo)準(zhǔn)化之后“0”對后續(xù)計算的影響，因此令yij=yij?+10-4。指標(biāo)特征比重計算公式如下：

第三步，計算信息熵ej及其冗余度dj。

第四步，計算各指標(biāo)權(quán)重wj。

（三）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合（Coupling），最初是物理學(xué)中表示兩個或兩個以上體系或運動之間相互作用進而彼此影響的現(xiàn)象。協(xié)調(diào)（Coordinate），指主體或其內(nèi)部各要素之間配合得當(dāng)、和諧一致［20］。為更精準(zhǔn)測度中國各區(qū)域生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，本文借鑒李冉等（2014）［21］的研究，構(gòu)建以下模型：

其中：C為生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，據(jù)此可判斷兩者的相互關(guān)系；U1、U2分別為兩系統(tǒng)的綜合指標(biāo)值；D為生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的耦合度；T為兩個系統(tǒng)的綜合指標(biāo)發(fā)展度；α、β分別是待定權(quán)重系數(shù)，α+β=1，考慮兩個系統(tǒng)在本文研究中處于同等重要地位，因此選取α=β=0.5。參考廖重斌（1996）［22］的研究，運用均勻分布函數(shù)法劃分耦合度等級并確定其判斷標(biāo)準(zhǔn)，具體見表2所列。

表2 生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合度判斷標(biāo)準(zhǔn)

（四）PVAR模型

由于本文研究對象是生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的互動關(guān)系，其存在的雙向作用機制往往會導(dǎo)致內(nèi)生性問題。因此在耦合協(xié)調(diào)度分析的基礎(chǔ)上，為進一步探究生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的動態(tài)耦合關(guān)系，建立面板自向量回歸（PVAR）模型，該模型可以有效避免內(nèi)生性和多重共線性。

PVAR模型步驟如下：

（1）在兩系統(tǒng)綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)平穩(wěn)的前提下，對模型進行廣義矩（Generalized Method of Moments，GMM）估計，檢驗變量之間是否存在因果關(guān)系。

（2）利用脈沖響應(yīng)分析和方差分解，分析變量在受到?jīng)_擊下的響應(yīng)情況以及因素的影響程度。本文建立的PVAR模型如下：

其中：Y表示包含生態(tài)可持續(xù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的列向量；θ0表示截距項；θj表示滯后j階矩陣；αi、βi分別表示個體效應(yīng)和時間效應(yīng)；u表示隨機誤差。

五、實證分析

由于2018年關(guān)于生態(tài)可持續(xù)系統(tǒng)的數(shù)項關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)部分缺失，故采用移動平均法補齊。原始數(shù)據(jù)全部來自《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》。

（一）生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度分析

基于熵值法以及Index DEA 測算出生態(tài)可持續(xù)、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)各指標(biāo)的權(quán)重及其綜合指標(biāo)值U1、U2，并計算兩者耦合協(xié)調(diào)度D，結(jié)果見表3所列。現(xiàn)實中，同一省域生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不可能完全相同（ΔU=0,ΔU=U1-U2），因此本文參考祝小影等（2019）［23］的判斷標(biāo)準(zhǔn)，并在此基礎(chǔ)上進行改進，將協(xié)調(diào)類型劃分為3 類，即當(dāng)ΔU＞0.255 時，該省協(xié)調(diào)類型為生態(tài)超前型（S）；當(dāng)0.255 ≥ΔU≥0.155 時，該省協(xié)調(diào)類型為同步發(fā)展型（T）；當(dāng)ΔU＜0.155時，該省協(xié)調(diào)類型為發(fā)展超前型（F）。

由表3 可知，2008—2018 年生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度（D）主要分布在0.345～0.827 范圍內(nèi)，涉及拮抗區(qū)、磨合區(qū)以及協(xié)調(diào)區(qū)，包含了輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、初級協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)以及良好協(xié)調(diào)5 個協(xié)調(diào)等級。從時間發(fā)展來看，2008—2018 年生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合度的全國均值呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升的趨勢，在2008 年處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，但是隨著時間的推移2009 年達到正向耦合，并且2009—2016 年一直處于上升階段，持續(xù)呈現(xiàn)初級協(xié)調(diào)狀態(tài)，在2017 年實現(xiàn)突破，全國均值達到0.617，位于中級協(xié)調(diào)狀態(tài)。以目前狀況看，我國生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展基本實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，但是距離實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展仍舊存在較大差距。

2018 年兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度最高的是廣東，為0.827，達到良好協(xié)調(diào)等級；最低的則是山西，為0.481，處于磨合區(qū)的瀕臨失調(diào)狀態(tài)。兩者差值為0.346，說明各省份之間存在發(fā)展不平衡問題。

表3 2008—2018年各省份耦合協(xié)調(diào)度及其均值

表4 數(shù)據(jù)顯示，就協(xié)調(diào)類型而言，2008—2018年，北京、天津先后由生態(tài)超前型逐步轉(zhuǎn)為同步發(fā)展型；上海、江蘇、山東、廣東一直處于發(fā)展超前型，且其ΔU逐年下降愈發(fā)呈現(xiàn)發(fā)展超前型特征，說明這些省份在運行過程中生態(tài)可持續(xù)占比略小于經(jīng)濟發(fā)展占比；浙江、安徽、福建等省份ΔU逐年下降，向同步發(fā)展區(qū)間靠攏，說明這些省份正在合理調(diào)整資源利用結(jié)構(gòu)加速發(fā)展步伐。

表4 重要年份各省份生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

續(xù)表4

（二）生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系分析

為進一步分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的動態(tài)互動關(guān)系，本文運用PVAR 模型，并利用StataMP 16 以及EViews 10 軟件對30 個省份2008—2018 年兩系統(tǒng)綜合指標(biāo)值的互動關(guān)系進行進一步計算分析。

1.單位根檢驗

為確保回歸結(jié)果真實可靠，首先對生態(tài)可持續(xù)（KCX）以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（GZL）兩系統(tǒng)綜合指標(biāo)進行單位根檢驗，采用Levin，Lin&Chu（LLC檢驗）、Im，Pesaran and Shin W-stat（IPS 檢驗）、ADF-Fisher Chi-square（ADF 檢驗）以及PP-Fisher Chi-square（PP 檢驗）四種方法，檢驗結(jié)果見表5所列。

由表5 可知，KCX 與GZL 變量不平穩(wěn)，而經(jīng)過一階差分之后兩者都通過了1%的顯著性水平檢驗，即經(jīng)過一階差分處理之后，所得變量皆平穩(wěn)。

表5 單位根檢驗結(jié)果

2.協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗的前提是同階單整，由于變量數(shù)為2且兩變量在經(jīng)過一階差分后均達到平穩(wěn)，因此選用Kao 檢驗以及Johansen 檢驗。Kao 檢驗的t=-4.625 568，p= 0.000 0 ＜0.01，即拒絕原假設(shè)。Johansen檢驗計算結(jié)果見表6所列，由表6可知，因此生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在穩(wěn)定均衡關(guān)系。

表6 Johansen檢驗結(jié)果

3.格蘭杰因果檢驗

本文采用赤池信息準(zhǔn)則（Akaike information criterion，AIC）值、貝葉斯信息準(zhǔn)則（Bayesian information criterion，BIC）值和漢南-奎因信息準(zhǔn)則（Hannan-Quinn informa-tion criterion，HQIC）值最小的選擇標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)其最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

運用格蘭杰因果檢驗（Granger Causality Test）來檢驗30個省份生態(tài)可持續(xù)（KCX）和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（GZL）之間的因果關(guān)系，結(jié)果顯示：在1%的顯著性水平下拒絕了“經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不是生態(tài)可持續(xù)的格蘭杰原因”（p= 4.461E-7），同時在10%的顯著性水平下拒絕了“生態(tài)可持續(xù)不是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的格蘭杰原因”（p= 0.083 1），這表明經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展能夠顯著促進生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展，生態(tài)可持續(xù)發(fā)展在一定程度上也能促進經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展。

4.脈沖響應(yīng)與方差分解分析

脈沖響應(yīng)圖能夠精準(zhǔn)分析生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間短期的互動關(guān)系，本文借鑒Love和Zicchino（2006）［24］的方法，得到兩系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖2 至圖5 所示。圖2、圖3 顯示，在生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)在對自身的影響上，當(dāng)受到自身一個單位正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊之后，即期產(chǎn)生正向影響，且影響值達到最大，隨著期數(shù)的推移，影響逐漸變小，并在第6期消失。圖4顯示，生態(tài)可持續(xù)受到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一個正向沖擊，短期內(nèi)為負(fù)值，但在第一期達到最大值，隨著期數(shù)推移逐漸趨于平穩(wěn)，說明在初期經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會對生態(tài)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生制約作用，但是隨著時間的推移經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展會促進生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。圖5顯示，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受到生態(tài)可持續(xù)的一個正向沖擊，會產(chǎn)生先上升后下降的正向效應(yīng)，并在第一期達到最大值最后逐漸趨于平穩(wěn)。圖4、圖5表明，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)可持續(xù)之間存在正向的相互作用關(guān)系，即兩者的發(fā)展會相互促進，脈沖響應(yīng)結(jié)果與格蘭杰因果檢驗結(jié)果基本一致，進一步體現(xiàn)了兩者的互動發(fā)展關(guān)系。

圖2 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對自身的沖擊

圖3 生態(tài)可持續(xù)對自身的沖擊

圖4 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對生態(tài)可持續(xù)的沖擊

圖5 生態(tài)可持續(xù)對經(jīng)濟高質(zhì)量的沖擊

為更精確地反映生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩者相互影響的程度，本文使用方差分解進一步評價各種沖擊所產(chǎn)生作用的重要性，表7分別給出了第10、20、30預(yù)測期的方差分析結(jié)果。

方差分析的結(jié)果顯示，選取第10、20、30 個預(yù)測期進行方差分析的結(jié)果基本一致，說明在10 個預(yù)測期之后系統(tǒng)基本已經(jīng)達到穩(wěn)定狀態(tài)，對結(jié)果沒有影響。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受自身影響程度為85.512 972%，受生態(tài)可持續(xù)影響程度為14.435 682%，說明經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在一定程度上是依賴生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展水平。生態(tài)可持續(xù)在第10 預(yù)測期之后主要受自身影響，這與脈沖響應(yīng)分析結(jié)果基本一致，在初期會受到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的負(fù)面影響，隨后達到正響應(yīng)值，隨著時間推移響應(yīng)逐漸消失。結(jié)合方差分析結(jié)果說明，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對生態(tài)可持續(xù)的發(fā)展的影響的滯后效應(yīng)有限，其主要還是受自身影響。

表7 方差分解結(jié)果

六、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

本文分析了生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合機制，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建兩系統(tǒng)綜合指標(biāo)體系，利用2008—2018 年除西藏和港澳臺地區(qū)以外30 個省份的數(shù)據(jù)，測算生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的綜合水平、耦合協(xié)調(diào)程度，實證研究兩系統(tǒng)互動發(fā)展情況，主要結(jié)論如下：

（1）2008—2018 年，生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均保持持續(xù)上升趨勢，但區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性有待進一步提高。

（2）各省份生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)耦合度為0.345～0.827，隨著時間的推移各省份均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，其中廣東生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在30 個省份中處于最高水平。在協(xié)調(diào)類型方面，截至2018 年，北京、天津以達到同步發(fā)展型，浙江、安徽、福建等省份正逐年向同步發(fā)展型靠近，而上海、江蘇、山東、廣東一直處于發(fā)展超前型，且在生態(tài)可持續(xù)水平上升的同時愈發(fā)呈現(xiàn)發(fā)展超前型特征，說明這幾個省份發(fā)展迅猛且發(fā)展重心仍然集中于經(jīng)濟發(fā)展。

（3）運用PVAR 模型，研究生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受生態(tài)可持續(xù)的促進作用較為顯著，同時經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對生態(tài)可持續(xù)也有一定促進作用，但其影響的滯后效應(yīng)有限。模型證明，生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在正向的相互作用，即兩者的發(fā)展會相互促進。

（二）建議

上文已將30 省份協(xié)調(diào)類型分為同步發(fā)展型、發(fā)展超前型和生態(tài)超前型，結(jié)合三種類型有針對性地提出生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的對策建議。

（1）同步發(fā)展型城市包括北京和天津，這2 市生態(tài)可持續(xù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展處于較高水平且耦合協(xié)調(diào)度較高，說明兩城市在發(fā)展過程中能夠合理分配生態(tài)與發(fā)展的投入，并取得較好的產(chǎn)出。未來該類型城市在良好發(fā)展的基礎(chǔ)上，應(yīng)進一步利用京津冀優(yōu)越區(qū)位條件與有利的政策支持，進一步加強技術(shù)、人才的投入，穩(wěn)步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級；同時也要提高城市綠化水平和加強環(huán)境污染的治理程度，作為帶頭城市，進一步加強資源、能源利用效率，保持經(jīng)濟高質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境同步發(fā)展。

（2）發(fā)展超前型城市包括上海、江蘇、山東和廣東，這4 個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高且其耦合協(xié)調(diào)度也處于較高水準(zhǔn)，根據(jù)本文研究結(jié)論，生態(tài)可持續(xù)能夠顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展，因此這些城市現(xiàn)階段可適當(dāng)加強城市生態(tài)可持續(xù)治理的投入，利用經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新、教育程度等優(yōu)勢，充分發(fā)揮創(chuàng)新在生態(tài)治理與綠色經(jīng)濟發(fā)展中的驅(qū)動性作用，順應(yīng)時代創(chuàng)新發(fā)展潮流，進一步激發(fā)自主創(chuàng)新的積極性與活力，起到帶頭作用，輻射周邊地區(qū)實現(xiàn)綠色創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟發(fā)展。

（3）生態(tài)超前型城市包括除北京、天津、上海、江蘇、山東、廣東以外的其他24 個省份，這些省份中只有浙江、重慶、福建耦合協(xié)調(diào)度處于較高水準(zhǔn)，其余大部分處于中級協(xié)調(diào)級別。這些省份生態(tài)發(fā)展程度較高或者原本就具有一定生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，如海南、吉林等，所以未來這些城市應(yīng)該努力將生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長優(yōu)勢，一方面圍繞區(qū)域生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢吸引資金、項目，另一方面積極接受周邊發(fā)展超前型或者同步發(fā)展型城市的輻射，走高科技、高附加值、低污染、低能耗的綠色經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展道路。