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      基于傾斜攝影三維建模的不動產(chǎn)高效測繪技術(shù)分析

      2021-04-24 13:59:36付濱
      魅力中國 2021年6期

      付濱

      (黑龍江省自然資源管理干部學校,黑龍江 哈爾濱 150000)

      一、基于傾斜攝影三維建模的不動產(chǎn)高效測繪方法分析

      在本次的研究中,測區(qū)位于某省某市的一個村莊,面積約為0.5 平方公里,主要是住宅,建筑物為三層到四層,具體的工作流程如圖1 所示。

      (一)無人機傾斜攝影數(shù)據(jù)采集

      通常情況下,在具體的不動產(chǎn)測繪工作進行以及開展過程中,應用無人機傾斜攝影,主要是在無人機上,搭載五鏡頭傾斜攝影系統(tǒng),其中,一個鏡頭用來獲取地面目標物的正攝影像。而對于其余的四個攝像頭來說,需要對地面目標物前、后、左、右四個方向的傾斜影像進行獲得。同時,針對超低空飛行的無人機,在高度的設置上,應該嚴格進行把控,最好能夠控制在60 米到80 米,以保證可以獲得更加精準且地面分辨率更為清晰的圖像,以便3D 模型的重建能夠十分真實且準確。如果調(diào)查區(qū)域的高度差相對較大,那么在圖像實際采集的過程中,可以分區(qū)域進行,并有針對性的進行建模。此外,利用高密度相位控制,即每隔100 米到200 米,放置一個像控制點,并且每平方公里應該預先布設40 個以上圖像控制點,以便可以最大限度地降低模型遠距離結(jié)合失真問題出現(xiàn)的幾率。

      (二)傾斜攝影三維模型重建

      在組織開展不動產(chǎn)測繪工作過程中,傾斜攝影三維模型重建的應用,主要的作用就是處理已經(jīng)獲取的圖像,科學的展開紋理映射等。在對模型進行重建階段,對于多視影像聯(lián)合平差來說,具體是將影像間的幾何變形以及遮擋問題作為依據(jù),并能有效地與POS 數(shù)據(jù)相融合,在每級影像上進行同名點匹配。同時,針對多視影像密集匹配而言,合理的對多視影像上的特征點以及特征線進行檢索,并對二維矢量數(shù)據(jù)集加以明確,最后借助相對科學的辦法,將其有效的轉(zhuǎn)換成三維矢量數(shù)據(jù),并通過濾波,高效的進行處理,能夠?qū)⑵渑c不同的匹配單元結(jié)合在一起,進而最終形成統(tǒng)一數(shù)字表面模型[1]。

      (三)三維裸眼采集

      通過對三維裸眼采集的進一步分析可知,具體時利用建筑側(cè)面散點正交原理,科學的對立體房屋展開采集工作。在對采集工作組織進行過程中,這一技術(shù)主要是將成為房屋的相鄰面相互垂直以及等高等特點進行綜合的運用,有效且快速地對數(shù)據(jù)進行采集,以保證數(shù)據(jù)能夠更加精準且真實。同時,EPS 三維采集系統(tǒng)二、三維操作界面聯(lián)動的優(yōu)勢,可以讓采集到的房屋角與模型完美融合在一起。

      二、基于傾斜攝影三維建模的不動產(chǎn)高效試驗以及精度分析

      (一)基于傾斜攝影三維建模的不動產(chǎn)高效測繪試驗結(jié)果

      基于傾斜攝影三維建模技術(shù),在組織開展不動產(chǎn)測繪工作過程中,要想從整體的角度上提升測繪的質(zhì)量,保證采集來的數(shù)據(jù)能夠真實且精準,首先應該對圖像的質(zhì)量進行認真且嚴格的檢查,可以高效的預處理傾斜圖像數(shù)據(jù)。并且,在數(shù)據(jù)處理完畢之后,需要有針對性地對圖像色差進行優(yōu)化和調(diào)整。同時,因為強度不同,所以經(jīng)常會對模型的精度造成影響。故而,應該最大限度地減小這方面的誤差[2]。并且,認真的檢查POS 數(shù)據(jù),刪除不清晰的影像,并將預處理的傾斜圖像導入Smart3D 進行空三處理,生成數(shù)字表面模型以及數(shù)字正射影像。之后,將數(shù)字正射影像以及數(shù)字表面模型導入到EPS 三維采集系統(tǒng)當中,再對地形地貌以及特點進行收集,從而獲得精準的平面圖以及三維地圖。

      (二)基于傾斜攝影三維建模的不動產(chǎn)高效測繪精度分析

      對于房地產(chǎn)測量的精度要求,主要是將界址點點位誤差以及面積測算精度等作為依據(jù)[3]。在不動產(chǎn)測繪工作過程中,針對傾斜攝影三維建模技術(shù)的利用,各項技術(shù)指標的對比分析具體可以體現(xiàn)在以下幾個方面。

      第一,界址點精度分析。為了能夠讓房地產(chǎn)平面圖的點位精度得到準確的驗證,在實際的測繪工作組織和開展過程中,對房角、墻角等特征點進行全方位的收集,并將這些點的坐標作為房地產(chǎn)平面圖的驗證點。同時,對其進行誤差計算,了解是否能夠與相關(guān)規(guī)定和標準相吻合。在具體的試驗過程中,主要應用了常規(guī)的測量手段,一共對620 個檢測點進行了采集,最終計算之后的檢測點誤差為0.03 米。

      第二,面積精度分析。選擇并測量計劃中的15 棟房屋的面積,然后將其作為檢查面積精度的依據(jù)。在這15 棟的房屋中,有6 種面積誤差的絕對值在[0,m]范圍。所以,基于傾斜攝影三維建模技術(shù),不動產(chǎn)測繪精度能夠滿足相關(guān)的規(guī)范和要求。

      結(jié)束語

      綜合而言,在不動產(chǎn)測繪工作開展過程中,科學的對傾斜攝影三維建模技術(shù)進行應用,能夠有效提升測繪的精準度,不需要在地面上選取投影點,大大削減了人為因素所導致的誤差。并且,高效利用這一技術(shù),也可以減輕外業(yè)測繪的工作量,能在三維立體模型上進行指界,減少了天氣因素對戶外指界工作造成的影響。

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