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    軌道交通信號(hào)系統(tǒng)異構(gòu)冗余可靠性評估模型研究

    2021-04-23 14:24:52李梅張輝劉曉胡源
    鐵道通信信號(hào) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:可用性信號(hào)系統(tǒng)異構(gòu)

    李梅 張輝 劉曉 胡源

    考慮到現(xiàn)在國內(nèi)地鐵運(yùn)營中面臨客運(yùn)數(shù)量大、行車密度高的需求,而一些早年的地鐵線路信號(hào)系統(tǒng)可能存在實(shí)時(shí)性不太好、行車間隔大等問題,老線路信號(hào)系統(tǒng)的改造已成必然。那么,如何評估改造后的異構(gòu)冗余信號(hào)系統(tǒng)的可靠性與可用性水平就顯得尤為重要。考慮到工程實(shí)際中系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)的,傳統(tǒng)的基于可靠性框圖的靜態(tài)可靠性評估模型已不能很好的描述系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)失效邏輯關(guān)系,因此,為了更好地評估異構(gòu)冗余信號(hào)系統(tǒng)的可靠性與可用性水平,本文研究了基于馬爾科夫異構(gòu)冗余架構(gòu)的可靠性評估模型,為改造項(xiàng)目中異構(gòu)冗余架構(gòu)系統(tǒng)可靠性與可用性分析提供基礎(chǔ),在工程中可將此模型在公司模板化,以供在各個(gè)改造項(xiàng)目中復(fù)用,提高工作效率。

    文獻(xiàn)[1]中給出一種多核異構(gòu)冗余系統(tǒng)的可靠性分析方法,但是模型中未考慮系統(tǒng)維修性,也未考慮異構(gòu)系統(tǒng)可能因?yàn)榄h(huán)境相同造成的共因失效。文獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)[3]利用馬爾科夫過程研究了不同策略的可靠度或安全,但未對異構(gòu)冗余系統(tǒng)進(jìn)行建模分析。文獻(xiàn)[4]—文獻(xiàn)[7]給出了安全性與可靠性評估方法,但未給出異構(gòu)冗余架構(gòu)的可靠性模型,以及共因失效等對系統(tǒng)的可靠性影響。文獻(xiàn)[8]采用可靠性框圖對冗余模型進(jìn)行分析,但未考慮工程實(shí)際中系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)的。本文構(gòu)建的異構(gòu)冗余架構(gòu)的可靠性評估模型,考慮了共因失效以及維修對系統(tǒng)的影響等因素。

    1 馬爾科夫預(yù)測模型

    假設(shè)系統(tǒng)有n個(gè)不相容狀態(tài),設(shè)定系統(tǒng)的t狀態(tài)為S(t),系統(tǒng)初始狀態(tài)向量為

    經(jīng)過Δt時(shí)間轉(zhuǎn)移后系統(tǒng)處于j狀態(tài)的概率為Sj(t+Δt),其狀態(tài)向量為

    式中:Sn(t)為系統(tǒng)處在t時(shí)刻n狀態(tài)的概率;

    Sj(t+Δt)為系統(tǒng)在t+Δt時(shí)刻處于狀態(tài)j的概率。

    對于軌道交通信號(hào)系統(tǒng),長時(shí)間使用后各個(gè)狀態(tài)會(huì)處于漸進(jìn)平穩(wěn)態(tài),即Sj(t+Δt)=Sj(t),通過微分方程可得S"(t)=0,即

    式中:Pij為從j狀態(tài)轉(zhuǎn)移到i狀態(tài)的概率,i=0,1,2,…,n;j=0,1,2,…,n。

    式(3)中任一個(gè)方程都能通過其他n-1個(gè)方程變換得到,所以有效的方程只有n-1個(gè),由于所有t時(shí)刻狀態(tài)的概率總和為1,即S0(t)+S1(t)+S2(t)+...+Sn(t)=1,故可將式(3)中的最后一行進(jìn)行轉(zhuǎn)換,即

    通 過Cramer[9]法 則 計(jì) 算S0(t),S1(t),…,Sn(t)。

    2 構(gòu)建異構(gòu)冗余模型

    以上海某一地鐵信號(hào)系統(tǒng)為例,其軌旁設(shè)備部分采用的是異構(gòu)冗余架構(gòu),主系中部分軌旁設(shè)備與備系中的部分軌旁設(shè)備組成冗余架構(gòu)。系統(tǒng)上電后默認(rèn)主、備系為雙機(jī)熱備工作狀態(tài)。

    2.1 假設(shè)

    1)冗余子系統(tǒng)及內(nèi)部設(shè)備的壽命分布符合指數(shù)分布。

    2)基于假設(shè):狀態(tài)傳輸?shù)母怕蕛H僅依賴于現(xiàn)在的狀態(tài),與工作歷程無關(guān)。

    3)主系sys1的故障率λ1∈(0,1),備系sys2的故障率λ2∈(0,1)。

    4)主系sys1與備系sys2系統(tǒng)可檢測覆蓋率為α。

    5)主系sys1與備系sys2系統(tǒng)的共因失效因子為β。

    6)維修率是μ。

    7)系統(tǒng)處于任一時(shí)刻的同一狀態(tài)的概率是相同的,即可靠性評估的馬爾科夫過程是平穩(wěn)的。

    2.2 狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖

    基于異構(gòu)信號(hào)系統(tǒng)雙機(jī)熱備冗余機(jī)制和文獻(xiàn)[10],其馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換如圖1所示,圖中的狀態(tài)定義如下。

    0:系統(tǒng)無故障,主備系正常,是可靠狀態(tài)。

    1:主系正常,備系出現(xiàn)可檢測故障,是可靠狀態(tài)。

    2:主系正常,備系出現(xiàn)不可檢測故障,是可靠狀態(tài)。

    3:備系正常,主系出現(xiàn)可檢測故障,是可靠狀態(tài)。

    4:備系正常,主系出現(xiàn)不可檢測故障,是可靠狀態(tài)。

    圖1 異構(gòu)雙機(jī)熱備冗余系統(tǒng)馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖

    5:主系與備系都出現(xiàn)可檢測故障,是系統(tǒng)故障不可用狀態(tài)。

    6:主系與備系都出現(xiàn)不可檢測故障,是系統(tǒng)故障不可用且危害輸出狀態(tài)。

    2.3 求解狀態(tài)概率

    根據(jù)圖1中的馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖,列出其微分方程,見式(5)。

    式中:λ1為主系失效率;λ2為備系失效率;β為共因失效因子;α為檢測覆蓋率;μ為維修率。

    結(jié)合式(3)與式(4),可將式(5)轉(zhuǎn)換為矩陣表達(dá)式,見式(6)。

    其中:

    根據(jù)Cramer法則得到式(7),即可計(jì)算各個(gè)狀態(tài)的概率:

    式中:Si為第i個(gè)狀態(tài)的概率;Di可通過將D的i列換成[0 0 0 0 0 0 1]T得到,i=0,1,2,3,4,5,6。

    2.4 異構(gòu)冗余可靠性模型

    由圖1可知,狀態(tài)0、狀態(tài)1、狀態(tài)2、狀態(tài)3、狀態(tài)4是系統(tǒng)可用狀態(tài),系統(tǒng)的可用度為

    由式(7)與式(8)可構(gòu)建出異構(gòu)冗余系統(tǒng)的可用度模型,見式(9)。

    由文獻(xiàn)[11]可得可用度與平均故障時(shí)間MTTF的關(guān)系為

    由于MTBF=MTTF+MTTR,MTTR=1/μ,可得異構(gòu)冗余架構(gòu)的可靠性評估模型,見式(11)。

    3 工程案例

    本文運(yùn)用構(gòu)建的異構(gòu)冗余可靠性評估模型對某工程案例的可用性與可靠性進(jìn)行了評估,同時(shí)也運(yùn)用成熟的可靠性分析工具isograph對本案例進(jìn)行了可用性與可靠性評估,并將兩者的計(jì)算結(jié)果相比較,進(jìn)而證明本文構(gòu)建的異構(gòu)冗余可靠性評估模型的合理性與可行性。工程案例中修正輸入?yún)?shù)見表1。

    表1 某工程案例修正輸入?yún)?shù)

    本文構(gòu)建的模型與成熟軟件自帶的模型評估結(jié)果見表2。

    表2 某工程案例可用性與可靠性評估結(jié)果

    4 結(jié)論

    通過工程案例的分析結(jié)果可知,本文構(gòu)建的異構(gòu)冗余模型的評估結(jié)果與成熟軟件isograph的評估結(jié)果非常接近,且誤差較小,由此可驗(yàn)證,運(yùn)用構(gòu)建的異構(gòu)冗余模型評估系統(tǒng)的可靠性與可用性是可行且有效的。異構(gòu)冗余模型的構(gòu)建與運(yùn)用,不僅能為改造項(xiàng)目中異構(gòu)冗余架構(gòu)的可靠性與可用性評估提供一種評估方法,保證評估結(jié)果的真實(shí)性;還為不具備成熟可靠性分析工具的軌道交通信號(hào)相關(guān)單位快速評估異構(gòu)冗余架構(gòu)的可靠性提供了有效的實(shí)施方法,能夠大大縮短軌道交通信號(hào)系統(tǒng)中異構(gòu)冗余架構(gòu)可靠性與可用性評估時(shí)間。

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