■ 劉紅勇 羅瑞 尹佳旭 姚燦
西南石油大學(xué)土木工程與測(cè)繪學(xué)院 成都 610500
以政府作為領(lǐng)導(dǎo)者、監(jiān)督者和合作者,私人部門作為投資者、合作者的一種新型的項(xiàng)目投融資模式——政府和社會(huì)資本合作(Public-Private Partnership,PPP)模式正在滲入我國各個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目。根據(jù)財(cái)政部政府和社會(huì)資本合作中心統(tǒng)計(jì)[1],截至2020年9月1日,我國PPP綜合信息平臺(tái)項(xiàng)目管理庫中入庫PPP 項(xiàng)目已達(dá)9667個(gè),項(xiàng)目金額149589 億元。近年來,國家大力推廣PPP 模式,鼓勵(lì)社會(huì)資本積極參與該類項(xiàng)目的投資建設(shè)與運(yùn)營管理,這種模式不僅可以減輕政府的財(cái)政壓力,而且可以刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展,吸收私人資金以及提高建設(shè)和運(yùn)營效率,改善民生,增強(qiáng)人民的致富意識(shí)。然而PPP 模式在我國的應(yīng)用尚處于探索中,該模式相比傳統(tǒng)模式有合作期限長,投資人的資金回收期、實(shí)現(xiàn)預(yù)期投資收益的周期長,涉及的資金規(guī)模大、融資難度大、人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題,所以項(xiàng)目運(yùn)作將會(huì)面臨較大的風(fēng)險(xiǎn),甚至導(dǎo)致PPP項(xiàng)目運(yùn)作失敗。因此在項(xiàng)目各階段進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,能夠有效預(yù)防風(fēng)險(xiǎn),推進(jìn)項(xiàng)目順利運(yùn)營。
在PPP 項(xiàng)目的研究中,對(duì)PPP 項(xiàng)目運(yùn)作的影響因素研究不斷趨于成熟,王守清等[2]對(duì)中國16 個(gè)失敗的PPP案例進(jìn)行了原因分析,發(fā)現(xiàn)影響項(xiàng)目失敗的因素相互關(guān)聯(lián),并從政府及民營機(jī)構(gòu)的角度提出了風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施。楊麗花和王喆[3]認(rèn)為研究影響私人資本積極參與PPP 項(xiàng)目建設(shè)的因素,很大程度上有助于PPP 項(xiàng)目的落地率和成功率。張余鈺等[4]從參與主體、外部環(huán)境、合同與采購3 個(gè)維度發(fā)現(xiàn)控制關(guān)鍵成功因素將有助于改善PPP 項(xiàng)目績效,促進(jìn)項(xiàng)目成功。羅倩玉[5]在文獻(xiàn)中提到,PPP 模式的運(yùn)用過程中還存在諸多問題,要提高項(xiàng)目的運(yùn)作成功率,應(yīng)基于PPP 項(xiàng)目的特性來進(jìn)行成功因素的研究。由此可見,從根源上分析影響項(xiàng)目成功或失敗的因素,有針對(duì)性的控制因素可以推進(jìn)PPP 項(xiàng)目的成功運(yùn)作。然而在PPP 的全生命周期中,影響各階段項(xiàng)目運(yùn)作的因素不同,劉勇等[6]在PPP 項(xiàng)目評(píng)價(jià)與立項(xiàng)階段研究了物有所值評(píng)價(jià)的影響因素,艾冰[7]從PPP 融資和采購階段分析了影響項(xiàng)目運(yùn)作的影響因素,孫慧等[8]從再談判階段找出了PPP 項(xiàng)目關(guān)鍵影響因素,王凱妮[9]通過對(duì)青島地鐵4號(hào)線PPP項(xiàng)目實(shí)例分析得出影響運(yùn)營階段的關(guān)鍵因素。以上研究大多是對(duì)單一階段的PPP 項(xiàng)目運(yùn)作的影響因素研究,但PPP 是一個(gè)全生命周期的項(xiàng)目,階段性的成功不能表示整個(gè)項(xiàng)目成功運(yùn)作,所以應(yīng)該從PPP 項(xiàng)目的各個(gè)階段著手,對(duì)各個(gè)階段的關(guān)鍵成功因素進(jìn)行識(shí)別才能更全面促進(jìn)項(xiàng)目成功。然而,通過對(duì)已有項(xiàng)目成功或失敗的影響因素進(jìn)行人為總結(jié),提出規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的建議存在過多的主觀性。PPP 項(xiàng)目是個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)工程,項(xiàng)目實(shí)際情況各有不同,根據(jù)現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀性決策會(huì)導(dǎo)致管理者對(duì)項(xiàng)目的客觀條件誤判,所以需要建立客觀的智能預(yù)測(cè)模型來綜合、科學(xué)地判斷項(xiàng)目實(shí)施結(jié)果,為管理者提供全面而有力的決策依據(jù),還可進(jìn)一步根據(jù)判斷結(jié)果找出影響不同階段失敗或成功的關(guān)鍵因素,提前采取相應(yīng)對(duì)策來促進(jìn)項(xiàng)目成功運(yùn)作。并且考慮到PPP項(xiàng)目存在較長的生命周期,各個(gè)階段的影響因素彼此關(guān)聯(lián)。因此,建立適用于項(xiàng)目各階段的預(yù)測(cè)模型是十分必要的。K近鄰算法[10]適合于類域的交叉或重疊較多的待分樣本集,此性質(zhì)剛好適用于具有關(guān)聯(lián)性的PPP 項(xiàng)目影響因素,因此選擇該算法建立智能預(yù)測(cè)模型。
在前人的研究基礎(chǔ)上,本文選取了部分成功或失敗的PPP 案例進(jìn)行分析,識(shí)別PPP 項(xiàng)目運(yùn)作過程中受哪些因素的影響,并分析出對(duì)項(xiàng)目各個(gè)階段影響較大的因素,最后基于K 近鄰算法建立客觀的、準(zhǔn)確的智能模型來預(yù)測(cè)PPP 項(xiàng)目的成敗,在項(xiàng)目的各個(gè)階段提前判斷風(fēng)險(xiǎn),跟蹤可能導(dǎo)致項(xiàng)目失敗的因素,以期為項(xiàng)目管理者提供決策依據(jù),以及為提高項(xiàng)目成功率提出合理建議。
從國家發(fā)展改革委發(fā)布的前兩批PPP 項(xiàng)目典型案例名單中選取了部分成功案例,以及在世界銀行官網(wǎng)中獲得了典型的PPP 項(xiàng)目失敗案例。結(jié)合文獻(xiàn)[11-16]與案例梳理出部分項(xiàng)目的成功或失敗原因,如表1涵蓋了我國若干領(lǐng)域的部分PPP項(xiàng)目。
上述PPP 項(xiàng)目案例主要來自水治理、垃圾處理、高速公路、隧道、橋梁和電廠等領(lǐng)域,結(jié)合文獻(xiàn)和案例成功或失敗的原因分析,從政府方、私營方、公眾方以及社會(huì)、政策、合同、績效7 個(gè)維度識(shí)別了影響PPP 項(xiàng)目成功運(yùn)作的32個(gè)因素[17],如表2。
為進(jìn)一步闡述影響項(xiàng)目運(yùn)作的關(guān)鍵因素,從財(cái)政部頒發(fā)的PPP 操作流程可知,一個(gè)項(xiàng)目的運(yùn)作在其整個(gè)生命周期的各個(gè)階段均受不同因素的影響,因此本文從項(xiàng)目識(shí)別、準(zhǔn)備、采購、執(zhí)行和移交5個(gè)階段[18],結(jié)合案例原因進(jìn)一步對(duì)各階段影響較大的因素進(jìn)行了分析,以期為項(xiàng)目管理者提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。
PPP項(xiàng)目識(shí)別階段的重點(diǎn)工作是對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估篩選,確定適合使用PPP 模式的項(xiàng)目。如何對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行考察和判斷則取決于這一階段的關(guān)鍵影響因素,如從政府方的利益考慮,項(xiàng)目采用PPP 模式與政府傳統(tǒng)采購模式相比,能否通過物有所值評(píng)價(jià);從政策的角度考慮,成熟的制度環(huán)境與體制、良好的政策環(huán)境等因素將有利于判斷項(xiàng)目能否采用PPP模式進(jìn)行運(yùn)作[18]。
項(xiàng)目的準(zhǔn)備階段是編制項(xiàng)目實(shí)施方案從而推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展,主要受精簡審批流程、合同體系與組織監(jiān)管架構(gòu),合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)及利益分配等因素的影響[19],如北京第十水廠項(xiàng)目因?qū)徟绦驈?fù)雜、政治決策失誤和過程冗長導(dǎo)致投資者撤資,因此在準(zhǔn)備階段提前考慮這些因素將更有利于PPP項(xiàng)目的成功運(yùn)作。
項(xiàng)目的采購階段通過良性的競爭性方式選擇合適的社會(huì)資本方,可根據(jù)社會(huì)資本方的資產(chǎn)能力、融資能力以及運(yùn)營能力進(jìn)行選擇,如寧夏自治區(qū)中寧縣能源互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的投資主體資金與技術(shù)強(qiáng)大使項(xiàng)目順利運(yùn)營;然而杭州灣跨海大橋項(xiàng)目卻因民營企業(yè)資產(chǎn)不雄厚,造成其他大橋通行的分流競爭,可見合適的合作方是項(xiàng)目成功運(yùn)作的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在項(xiàng)目的運(yùn)營階段,更是涉及多方因素的影響,如南京長江隧道項(xiàng)目缺乏有效的監(jiān)管機(jī)制,公眾滿意度低導(dǎo)致項(xiàng)目達(dá)不到預(yù)期收益最終被政府收購,所以此階段在保障資金順利的前提下,需要政府部門的大力配合與監(jiān)管協(xié)調(diào),社會(huì)的大力支持,以及各方強(qiáng)有力的統(tǒng)籌管理能力來獲得持續(xù)的收益,從而使社會(huì)福利最大化。
由于PPP 項(xiàng)目特許經(jīng)營期較長,并在我國起步較晚,移交階段的項(xiàng)目較少,在此階段的項(xiàng)目是否采用約定的移交形式、補(bǔ)償方式、移交內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn),移交項(xiàng)目后的績效評(píng)價(jià)都將對(duì)新項(xiàng)目的成功運(yùn)作提供參考意見。
表1 我國PPP項(xiàng)目成功與失敗的典型案例
基于PPP 項(xiàng)目的操作流程,將各個(gè)階段的PPP 項(xiàng)目運(yùn)作成功或失敗影響因素整理后發(fā)放了問卷,在發(fā)放的196 份問卷中,有80%受訪者是從事PPP 研究的人員以及高校、企業(yè)人士。本問卷是對(duì)PPP 項(xiàng)目成功運(yùn)作的影響因素重要程度打分,用了李克特量表打分法,“1”表示不重要,“2”表示有點(diǎn)重要,“3”表示重要,“4”表示很重要,“5”表示非常重要。通過計(jì)算各因素重要性得分均值后按分?jǐn)?shù)大小對(duì)影響因素進(jìn)行的排序情況如表3所示,從表中可以發(fā)現(xiàn)21-32 的影響因素分?jǐn)?shù)低于3 分,相比而言對(duì)項(xiàng)目的影響程度較低,所以本文選取了前20個(gè)因素作為PPP項(xiàng)目成功運(yùn)行的關(guān)鍵影響因素。
表2 影響PPP項(xiàng)目成功運(yùn)作的因素
表3 PPP項(xiàng)目成功運(yùn)行的影響因素重要性排序表
PPP項(xiàng)目運(yùn)作的持續(xù)周期長,涉及的影響因素多,所以作為決策者來說更應(yīng)在項(xiàng)目運(yùn)作的各個(gè)階段控制風(fēng)險(xiǎn),以最小的損失獲得最大的回報(bào)。如何對(duì)項(xiàng)目各個(gè)階段的狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),有效地減小風(fēng)險(xiǎn),本文建立了PPP 項(xiàng)目成功運(yùn)作的智能預(yù)測(cè)模型,其流程如圖1所示。通過邀請(qǐng)專家按照評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)影響各案例成功或失敗的20 個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行打分,以{差、較差、一般、良好、優(yōu)秀}五個(gè)等級(jí)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并用{1、2、3、4、5}表示對(duì)應(yīng)的等級(jí),再將各案例的打分均值作為樣本,運(yùn)用K 近鄰算法進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練,從而將上述案例分為項(xiàng)目成功和失敗兩個(gè)類別,當(dāng)有新項(xiàng)目輸入時(shí),模型可自動(dòng)判斷此項(xiàng)目是否成功。在項(xiàng)目運(yùn)作的各個(gè)階段均可使用此模型進(jìn)行預(yù)測(cè),在項(xiàng)目識(shí)別階段通過有經(jīng)驗(yàn)的專家對(duì)影響項(xiàng)目成功運(yùn)作的關(guān)鍵因素進(jìn)行評(píng)分,再將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)輸入模型,模型則將根據(jù)已有的大量案例數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算從而給出預(yù)測(cè)結(jié)果,若預(yù)測(cè)結(jié)果顯示該項(xiàng)目失敗,說明項(xiàng)目具有一定的風(fēng)險(xiǎn),那么決策者能提前根據(jù)該項(xiàng)目各影響因素的專家打分情況來進(jìn)行失敗原因分析,有針對(duì)性的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)判,進(jìn)而決定該項(xiàng)目能否進(jìn)入下一階段;在項(xiàng)目準(zhǔn)備階段后可根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對(duì)各影響因素再次進(jìn)行專家打分評(píng)價(jià),從而動(dòng)態(tài)地對(duì)項(xiàng)目運(yùn)作狀態(tài)進(jìn)行判斷,最終及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取措施來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn);在項(xiàng)目移交后,可繼續(xù)將評(píng)價(jià)后的項(xiàng)目納入PPP數(shù)據(jù)庫以幫助模型進(jìn)行更加準(zhǔn)確的判斷。
圖1 PPP項(xiàng)目成功運(yùn)作的智能評(píng)價(jià)模型流程
廣泛用于數(shù)據(jù)挖掘的K 近鄰算法的原理是:存在一個(gè)已有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本,當(dāng)輸入未知標(biāo)簽的數(shù)據(jù)時(shí),新的數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)每個(gè)特征與樣本集中數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征進(jìn)行比較,然后提取與樣本最相似的K 個(gè)數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽作為新數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽。其算法步驟[20]如下:
(1)計(jì)算已知類別數(shù)據(jù)集中的點(diǎn)與新樣本點(diǎn)之間的距離(歐幾里得距離);
(2)按照距離從小到大進(jìn)行排序;
(3)選取與新樣本點(diǎn)距離最小的K個(gè)點(diǎn);
(4)統(tǒng)計(jì)前K個(gè)點(diǎn)所在類別的出現(xiàn)次數(shù);
(5)將前K 個(gè)點(diǎn)所出現(xiàn)次數(shù)最多的類別作為新樣本點(diǎn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。
本文將33 個(gè)PPP 項(xiàng)目的專家打分作為模型的輸入數(shù)據(jù),見表4,其中序號(hào)1-33 分別為選取的PPP 項(xiàng)目案例,X1-X20為提取的20個(gè)關(guān)鍵影響因素,標(biāo)簽為預(yù)測(cè)結(jié)果,用1表示項(xiàng)目成功(success),用0表示失?。╢ail)。
表4 智能評(píng)價(jià)模型的特征值與期望值
根據(jù)評(píng)分等級(jí)對(duì)以上33 個(gè)PPP 項(xiàng)目的關(guān)鍵影響因素分別進(jìn)行了專家打分,并將打分均值數(shù)據(jù)輸入模型中進(jìn)行了訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。并選用數(shù)據(jù)可視化的方式分析各影響因素對(duì)于項(xiàng)目成功失敗的關(guān)系,如圖2選取了資金支持和資金監(jiān)管兩個(gè)因素進(jìn)行展示,紅色點(diǎn)區(qū)域?yàn)槌晒Π咐?,失敗案例為橘色點(diǎn)區(qū)域,當(dāng)項(xiàng)目受強(qiáng)大的資金支持、有效的政府資金監(jiān)管時(shí)項(xiàng)目更趨近于成功,反之亦然,實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明模型能夠準(zhǔn)確的根據(jù)影響因素的評(píng)分進(jìn)行結(jié)果的預(yù)測(cè)。
圖2 影響因素可視化
本實(shí)驗(yàn)以失敗的北京第十水廠PPP 項(xiàng)目作為測(cè)試案例進(jìn)行分析。將未訓(xùn)練的樣本作為測(cè)試數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練得到的模型,通過專家打分得到每個(gè)影響因素的評(píng)分值[0.3,2.7,2.6,2.4,0.5,2.7,0.2,1.6,2.1,2.3,2.4,0.2,2.9,1.3,1.4,2.5,1.3,1.1,0.7,0.3],將其作為測(cè)試樣本的特征值,通過運(yùn)用K近鄰模型預(yù)測(cè)PPP項(xiàng)目是否成功,得到結(jié)果為[0,2],表明PPP 項(xiàng)目會(huì)失敗,項(xiàng)目的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果一致,說明了模型的準(zhǔn)確性。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,精簡的審批流程、分工明確的部門,辦事效率高、社會(huì)的支持、公眾滿意度這幾項(xiàng)因素中得分很低,并且從上文的案例分析中可知,北京第十水廠投資者之所以撤資,主要原因是未能在項(xiàng)目識(shí)別與準(zhǔn)備階段預(yù)料到審批程序冗雜和政治環(huán)境失穩(wěn),公眾不給予支持,證明我們的實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果和實(shí)際的項(xiàng)目失敗原因吻合。為了進(jìn)一步驗(yàn)證模型可用性與實(shí)用性,我們通過提高以上幾個(gè)因素的評(píng)分值,再次輸入模型進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果顯示項(xiàng)目成功。以上結(jié)果說明,通過預(yù)測(cè)模型能夠動(dòng)態(tài)判斷項(xiàng)目運(yùn)作是否成功,若不能成功,通過分析與調(diào)整失敗原因能大大增加項(xiàng)目成功的幾率。
(1)PPP項(xiàng)目因其復(fù)雜性受到多種因素影響,各因素之間存在著關(guān)聯(lián)性。通過專家打分確定的影響因素重要度排序來看,政府方的監(jiān)管協(xié)調(diào)以及提供的大力支持、私營方雄厚的資產(chǎn)支持和強(qiáng)大的技術(shù)與運(yùn)營能力,以及雙方合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)合同對(duì)于PPP 項(xiàng)目的運(yùn)作具有較大的影響,因此投資者在選用PPP 模式時(shí)應(yīng)更加注重這些方面的判斷,及時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。
(2)本文基于項(xiàng)目流程分析得到影響PPP 項(xiàng)目各階段的主要因素,構(gòu)建PPP 項(xiàng)目成功運(yùn)作的智能預(yù)測(cè)模型,能在項(xiàng)目各階段客觀而準(zhǔn)確地幫助決策者提前預(yù)測(cè)項(xiàng)目失敗,并對(duì)失敗因素重點(diǎn)跟進(jìn)及時(shí)調(diào)整。若無法進(jìn)行有效地控制和調(diào)整影響項(xiàng)目失敗的因素,就應(yīng)慎重考慮項(xiàng)目是否要進(jìn)一步推進(jìn),從而減小損失。
(3)本模型采用的K 近鄰算法,其適用于未知分布的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),能夠針對(duì)樣本數(shù)據(jù)本身進(jìn)行訓(xùn)練,提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。由于收集的項(xiàng)目有限導(dǎo)致訓(xùn)練樣本過少,而更多的訓(xùn)練樣本將有利于提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,達(dá)到更好的決策效果。因此使用大數(shù)據(jù)建立更加豐富的PPP案例庫,將有利于模型效果的提升。
PPP 模式已進(jìn)入規(guī)范且高質(zhì)量發(fā)展的快車道,各PPP項(xiàng)目間存在差異性與相似性。多主體的PPP項(xiàng)目成功與否不是僅僅依靠單一的因素控制,而是項(xiàng)目識(shí)別、準(zhǔn)備、運(yùn)營和移交階段的各種影響因素相互作用共同決定的。綜合各項(xiàng)目成功或失敗的因素,從政府層面和社會(huì)資本方層面分別對(duì)項(xiàng)目各個(gè)階段提出相關(guān)建議如下:
(1)項(xiàng)目識(shí)別階段,政府作為PPP 項(xiàng)目的主要發(fā)起人,其行為對(duì)項(xiàng)目的決策與運(yùn)作的成功起到至關(guān)重要的作用。建立PPP 項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控體系,通過細(xì)化定性評(píng)價(jià)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)、開展定量評(píng)價(jià),提高物有所值評(píng)價(jià)的客觀性和合理性。并且為促進(jìn)公眾參與,以減少公眾對(duì)PPP 項(xiàng)目的反對(duì),政府應(yīng)在此階段進(jìn)行訪談或聽證會(huì)來征詢公眾的意見。
(2)項(xiàng)目準(zhǔn)備階段,政府應(yīng)完善公私合作項(xiàng)目的決策體系與建立清晰的組織架構(gòu),針對(duì)不同的PPP 項(xiàng)目設(shè)立工作小組,明確各部門職能,推進(jìn)項(xiàng)目運(yùn)作。政府方還應(yīng)提高信用等級(jí),以提高政府聲譽(yù)。通過提供足夠的信息來支持評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu),并應(yīng)避免進(jìn)行政治干預(yù),為PPP項(xiàng)目的投資創(chuàng)造良好的環(huán)境。此外,建議在PPP 合同中建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,政府向私營部門提供補(bǔ)貼以彌補(bǔ)因收入減少而造成的收入短缺需求,或建立收入分配機(jī)制,當(dāng)私人企業(yè)在盈利增加時(shí)與政府分享超額收入。
(3)項(xiàng)目采購階段,政府應(yīng)綜合考慮社會(huì)資本方的資產(chǎn)能力、融資能力以及運(yùn)營能力來進(jìn)行選擇,并在過程中保持過程透明,信息公開。為防止融資失敗,政府應(yīng)改進(jìn)招標(biāo)程序,以綜合實(shí)力和信譽(yù)篩選出競標(biāo)者,然后為私營部門提供融資支持。作為社會(huì)資本方,應(yīng)該增強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力和運(yùn)營能力,可通過加強(qiáng)企業(yè)間的合作,組成強(qiáng)大的私營聯(lián)合體來提高綜合實(shí)力。
(4)項(xiàng)目運(yùn)營階段,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)私營部門的監(jiān)管,并建立激勵(lì)和懲罰機(jī)制,以激勵(lì)私營方提供令人滿意的產(chǎn)品或服務(wù)。例如,如果項(xiàng)目產(chǎn)出不符合要求,政府有權(quán)減少付款或罰款。反之,如果項(xiàng)目產(chǎn)出達(dá)到或超過要求,政府可以增加一定比例的付款作為獎(jiǎng)勵(lì)。政府和資本方還應(yīng)定期發(fā)布建設(shè)階段的項(xiàng)目狀況,依托全國PPP綜合信息平臺(tái),對(duì)各階段信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新調(diào)整,進(jìn)一步收集數(shù)據(jù),完善智能預(yù)測(cè)模型,以預(yù)測(cè)項(xiàng)目在運(yùn)營階段的運(yùn)作狀況。
(5)項(xiàng)目移交階段,建議明確移交范圍,制定合理的移交方案,選擇適合的移交方式,確保移交各項(xiàng)工作落到實(shí)處。