李君 董立男 吳明樹 張璐
骨性關(guān)節(jié)炎(osteoarthritis,OA)是一種復(fù)雜的關(guān)節(jié)疾病,在年齡超過 50 歲的人群中,骨關(guān)節(jié)炎在導(dǎo)致長期殘疾的疾病中僅次于心血管疾病[1]。OA的初始階段沒有明顯癥狀,一旦癥狀出現(xiàn),病變往往已經(jīng)到了晚期[2]。所以,OA的早期診斷是風(fēng)濕病學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
OA早期較多是以軟骨病變累積為先,在一些患者中可以觀察到軟骨的纖維化,而另一些患者會出現(xiàn)輕微的表面侵蝕[3]。軟骨內(nèi)部微結(jié)構(gòu)的改變一般早于上述兩種外在形態(tài)的變化[4-5]。因此,骨關(guān)節(jié)炎的早期診斷,除了觀察軟骨表面的缺損情況,還可以根據(jù)軟骨內(nèi)部微結(jié)構(gòu)的改變進(jìn)行評估。雖然,關(guān)節(jié)炎診斷方法有很多,包括無創(chuàng)的影像學(xué)檢查與有創(chuàng)的關(guān)節(jié)鏡檢查。OA常用的無創(chuàng)影像學(xué)檢查方法有X線、MRI、超聲,但由于成像分辨率與對比度受限無法診斷關(guān)節(jié)早期病理性的改變[6]。關(guān)節(jié)鏡使用過程中需要高灌注壓和輔助麻醉技術(shù),具有一定的風(fēng)險(xiǎn)。其次關(guān)節(jié)鏡僅適用關(guān)節(jié)間隙較大的關(guān)節(jié),并且觀察視野范圍較小,借助光鏡觀察存在一定的盲區(qū)。因此,以上檢測手段對于骨關(guān)節(jié)炎的早期診斷,特別是亞臨床骨關(guān)節(jié)炎的診斷依然比較困難。同軸相襯成像(in-line phase contrast imaging,IL-PCI)技術(shù)是一種基于菲涅爾衍射的X射線相位成像方法,可以無創(chuàng)探測低吸收物體內(nèi)部不同組織的精細(xì)結(jié)構(gòu)信息。由于該技術(shù)成像條件簡單,圖像分辨率高而成為近年來的研究熱點(diǎn)。有研究利用IL-PCI技術(shù)對金屬及光纖等材料進(jìn)行成像實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該成像技術(shù)擁有微米級別的高空間分辨率[7-8]。也有研究通過該技術(shù)分析生物組織微結(jié)構(gòu)的變化,通過微結(jié)構(gòu)的改變來預(yù)測或診斷疾病[9-12]。這些研究表明對于生物軟組織樣本的可觀察最小尺寸在1~10 μm范圍,可分辨出密度在0.000 3~0.002 g/cm3的不同組織。由于軟骨組織主要由軟骨細(xì)胞、基質(zhì)與纖維構(gòu)成,軟骨組織微結(jié)構(gòu)一般在10~100 μm范圍之間。因此,采用IL-PCI技術(shù)觀察軟骨組織微結(jié)構(gòu)的改變具有一定的可行性。
圖像通過紋理分析,可以得到更多的宏觀和微觀信息。所以,在圖像處理中,紋理特征的分析越來越受到人們青睞。圖像紋理最明顯的視覺特征是粒度、方向性與重復(fù)性。這些屬性與圖像的局部灰度變化有關(guān),并且具有較高的敏感性。通過紋理測度量化,能夠有效、準(zhǔn)確地識別圖像紋理改變。因此,本研究將利用IL-PCI技術(shù)對正常及早期OA患者的體外軟骨組織進(jìn)行成像,通過提取軟骨紋理特征,定量分析正常和早期OA軟骨的紋理差異,研究結(jié)果將為早期OA的臨床鑒別診斷提供一種無創(chuàng)量化判別的手段。
研究測試樣本為體外的人體膝關(guān)節(jié)軟骨組織,來自于北京大學(xué)第三醫(yī)院骨科接受人工關(guān)節(jié)置換手術(shù)患者的廢棄關(guān)節(jié)組織。其中正常關(guān)節(jié)軟骨樣本取自創(chuàng)傷性關(guān)節(jié)損傷患者,此類患者的部分關(guān)節(jié)軟骨結(jié)構(gòu)相對完整因此可用于入組研究。所有患者均知情同意,簽署知情同意書,并經(jīng)北京大學(xué)第三醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)同意。
依照國際軟骨修復(fù)協(xié)會軟骨損傷分級系統(tǒng)(ICRS),將樣本分為正常組與早期OA組。表面光滑、無損的膝關(guān)節(jié)軟骨組織分在正常組,共計(jì)18例;具有表淺、鈍性缺口和表淺開裂的軟骨組織分在早期OA組,共計(jì)18例。
將新鮮的人體膝關(guān)節(jié)軟骨樣本置于4%福爾馬林溶液(pH 7.0)中固定24 h。流動(dòng)水沖洗30 min后,分別置于不同濃度乙醇進(jìn)行梯度脫水。IL-PCI成像后再將樣品重新置于4%福爾馬林溶液中進(jìn)行保存。對樣本進(jìn)行組織切片的制備,經(jīng)過常規(guī)脫水、石蠟包埋后制成4 μm厚的切片,隨后進(jìn)行HE染色與相襯CT圖像進(jìn)行對比。
1.3.1 IL-PCI技術(shù)
如圖1所示,同步輻射X射線由儲能環(huán)反射出來,經(jīng)兩塊單色晶體[Si(311)晶體]折射后變成一束相干的單色光。單色光穿透樣本時(shí),X 射線相位發(fā)生改變,在不同組織表面發(fā)生菲涅耳衍射,當(dāng)樣本與探測器達(dá)到合適距離時(shí),探測器所在位置接收信號的強(qiáng)度會出現(xiàn)明顯的邊緣增強(qiáng)效應(yīng),從而形成相位襯度圖像。
圖1 同步輻射同軸相位襯度成像原理圖Figure 1 Schematic diagram of IL-PCI principle
1.3.2 膝關(guān)節(jié)軟骨IL-PCI掃描成像
人體膝關(guān)節(jié)軟骨成像實(shí)驗(yàn)于上海光源(Shanghai Synchrotron Radiation Facility,SSRF)的BL13W1線站進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)采用2倍放大倍數(shù)的高頻探測器,分辨率3.7 μm×3.7 μm,樣品至光源的距離為15 cm,輻射能量15 keV,掃描曝光時(shí)間2.5 s,掃描投影圖 720張,暗場圖像10張,背景圖像10張。在成像過程中,由于成像系統(tǒng)內(nèi)部或外部多種因素的干擾,會產(chǎn)生背景噪聲,降低圖像質(zhì)量,影響圖像后續(xù)處理和量化分析。去除或最大程度地減少這種噪聲是十分必要的。課題組首先利用圖像歸一化的方法去除投影圖的本底噪聲,接著采用濾波反投影算法進(jìn)行CT重建,最后利用紋理特征算法提取CT圖像紋理特征。
1.3.3 紋理特征提取
根據(jù)臨床專家的意見,軟骨的輻射層在早期OA軟骨纖維化樣病變的表征較為突出,是感興趣區(qū)最佳選擇部位。同時(shí),為提高計(jì)算速度、減少工作量,通過手動(dòng)選取128×128像素的矩陣作為紋理特征參數(shù)計(jì)算的感興趣區(qū)。紋理特征參數(shù)基于行程長度矩陣與分形維數(shù)兩種方法進(jìn)行提取。
(1) 基于行程長度矩陣的紋理特征提取。行程長度矩陣定義為某個(gè)方向上連續(xù)j個(gè)點(diǎn),具有相同灰度值i出現(xiàn)的次數(shù),記為P(i,j),其中i=0,1,…,M-1;j= 0,1,…,N-1;M為灰度級數(shù),N為最長的行程長度?;谛谐涕L度矩陣沿4個(gè)方向分別計(jì)算特征參數(shù):長行程加重(long run emphasis,LRE)、短行程加重(short run emphasis,SRE)、程分?jǐn)?shù)(run percentage,RP)、灰度級的非均勻性(gray level non-uniformity,GLN)、行程長度的非均勻性(run length non-uniformity,RLN)[13-14]。
(2) 基于分形維數(shù)的紋理特征提取。本研究采用差分盒維數(shù)法,以三維立方體網(wǎng)格直接覆蓋CT圖像計(jì)算分形維數(shù)。對于M×N像素,灰階為Hk的CT圖像,可將其視為底邊為δk×δk、高度為Hk的盒子。以δk為尺度將底面劃分為(1 /δk)×(1 /δk)的網(wǎng)格,用(M/δk)× (N/δk)×(Hk/δk)的立方體進(jìn)行覆蓋,計(jì)算的立方體個(gè)數(shù)Nδk, 通過改變灰階Hk的大小,可以得到一系列不同的Nδk值,在雙對數(shù)坐標(biāo)下擬合lgNδk=a(-lgδk)+b直線,其斜率即為該CT圖像的分形維數(shù)。
基于行程長度矩陣與分形維數(shù)兩種紋理提取算法共得到六維紋理特征參數(shù),分別是LRE、SRE、RP、GLN、RLN與分形維數(shù)。通過比較正常組與OA組這6項(xiàng)參數(shù),分析IL-PCI技術(shù)用于早期OA鑒別診斷的可行性。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析處理。所有數(shù)據(jù)均以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。正常組與早期OA組間的比較,釆用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析方法。檢驗(yàn)水平a=0.01,P<0.01時(shí)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
HE染色病理切片結(jié)果如圖2所示,正常軟骨組織的軟骨細(xì)胞分布均勻,序列整齊,層次清楚;潮線完整;基質(zhì)染色均勻無失染。早期OA軟骨組織的軟骨細(xì)胞排列紊亂,部分區(qū)域細(xì)胞缺失;潮線不規(guī)則;可見纖維化樣改變。從組織切片中可見,正常軟骨組織以塊狀結(jié)構(gòu)和點(diǎn)狀結(jié)構(gòu)居多,早期OA軟骨組織以條狀結(jié)構(gòu)和梁狀結(jié)構(gòu)居多。
圖2 HE染色病理切片F(xiàn)igure 2 Pathological sections with HE staining
圖3是正常軟骨組織及早期OA軟骨組織的IL-PCI投影圖。相比于正常軟骨組織,早期OA軟骨組織的紋理結(jié)構(gòu)更加豐富并且表面可見軟骨表面的細(xì)小磨損。
圖3 軟骨組織同軸相襯投影圖(標(biāo)尺長度:500 μm)Figure 3 IL-PCI projection of cartilage tissue(scale length:500 μm)
圖4(a)與(b)分別是正常軟骨組織及早期OA軟骨組織的冠狀面的IL-PCI CT圖像。如圖4(a)所示,在未使用造影劑的條件下,膝關(guān)節(jié)軟骨與軟骨下骨的結(jié)構(gòu)依舊清晰可辨。可以觀察到軟骨的完整結(jié)構(gòu)(包含表層、過渡層、輻射層和鈣化層),并能探測到骨細(xì)胞分布均勻的情況,實(shí)現(xiàn)了相襯技術(shù)在細(xì)胞水平的成像。圖4(b)中軟骨層的潮線部分缺失,軟骨細(xì)胞分布均勻性也被破壞。圖4(c)與(d)分別是正常與早期OA膝關(guān)節(jié)軟骨輻射層的橫斷面CT細(xì)節(jié)圖。圖4(c)中軟骨細(xì)胞分布均勻,序列整齊,層次清楚。相比之下,圖4(d)中可以觀察到軟骨的紋理十分不規(guī)則,有些區(qū)域呈現(xiàn)梁狀結(jié)構(gòu),軟骨細(xì)胞分布不均,局部有軟骨細(xì)胞缺失。IL-PCI成像結(jié)果跟組織病理分析結(jié)果基本一致。
圖4 軟骨組織相襯CT圖(標(biāo)尺長度:500 μm)Figure 4 IL-PCI CT of cartilage tissue(scale length:500 μm)
2.3.1 基于行程長度矩陣的紋理特征提取
結(jié)果如圖5所示,條形圖中可以觀察到,正常組的LRE明顯高于早期OA組(P<0.01),而早期OA組的GLN、RLN遠(yuǎn)高于正常組(P<0.01)。這說明早期OA組的行程長度的均勻性較差,圖像灰度變化較大,圖像紋理比正常組粗糙。對于SRE和RP,早期OA組只是略高于正常組,但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
“#”表示P < 0.01,正常組與早期OA組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。圖5 基于行程長度矩陣方法提取的正常組與早期OA組軟骨紋理特征Figure 5 Cartilage texture features extracted from the normal group and the early OA group based on stroke length matrix method
2.3.2 基于分形維數(shù)的紋理特征提取
“#”表示 P < 0.01,正常組與早期OA組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。圖6 正常組與早期OA組的分形維數(shù)Figure 6 Fractal dimensions of normal group and early OA group
正常組軟骨與早期OA組軟骨的分形維數(shù)的結(jié)果如圖6所示,正常組的分形維數(shù)要小于早期OA組(P<0.01),說明早期OA組軟骨結(jié)構(gòu)比正常軟骨結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜。
對于骨性關(guān)節(jié)炎疾病,軟骨內(nèi)部結(jié)構(gòu)的改變遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于軟骨外部形態(tài)的改變。而軟骨內(nèi)微結(jié)構(gòu)的變化主要表現(xiàn)在軟骨細(xì)胞的分布改變及纖維化樣病變的產(chǎn)生[15]。如果在臨床體檢時(shí),能夠?qū)浌墙M織微結(jié)構(gòu)的改變進(jìn)行評估與監(jiān)測,將對骨關(guān)節(jié)疾病的早期診斷和提早預(yù)防具有重要意義。
相襯成像技術(shù)對軟骨組織成像具有很高的襯度,已有研究證實(shí),在不使用造影劑的前提下,仍有能力實(shí)現(xiàn)關(guān)節(jié)軟骨的清晰成像[16-17]。同樣有研究利用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了牛關(guān)節(jié)軟骨中膠原纖維分布的定向測量[18]。上述研究雖然說明了IL-PCI技術(shù)對軟骨成像定量分析的能力,但沒有利用該技術(shù)用于臨床疾病的預(yù)測及診斷。因此,本研究利用X射線同軸相襯技術(shù),對早期OA以及正常膝關(guān)節(jié)軟骨組織進(jìn)行成像。本研究結(jié)果不僅獲得了軟骨組織的整體外觀的形態(tài)圖像,更意外的是探測到軟骨內(nèi)部骨細(xì)胞的分布情況。從軟骨組織相襯CT圖中發(fā)現(xiàn),在正常軟骨組織,骨細(xì)胞的相對大小與位置的分布基本一致,表現(xiàn)出一定的自相似性。利用該技術(shù)的高分辨率成像結(jié)果,可以探測到OA膠原纖維的走向以及表層纖維化樣的改變,這與組織學(xué)染色非常吻合。說明該技術(shù)對關(guān)節(jié)軟骨微觀結(jié)構(gòu)的改變具有很強(qiáng)的敏感性和特異性。
同時(shí),本研究分別采用行程長度矩陣、分形維數(shù)紋理提取方法量化正常軟骨組織與早期OA軟骨組織的差異。研究結(jié)果表明,基于行程長度矩陣、分形維數(shù)的紋理特征提取,可以有效區(qū)分早期軟骨的退變。如果在特征提取的基礎(chǔ)上進(jìn)行疾病分類,對關(guān)節(jié)炎鑒別診斷具有重要意義。
本研究證實(shí)了IL-PCI技術(shù)對于生物樣本具有高分辨率可視化軟組織結(jié)構(gòu)的能力。通過可視化軟骨組織內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)并創(chuàng)建分類模型,對研究關(guān)節(jié)炎早期發(fā)病機(jī)制具有非常重要的價(jià)值,為今后的臨床診斷及治療提供可靠、有效的依據(jù)。