安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平測度與提升研究

方大春 裴夢迪

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243032)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性、體制性、周期性問題相互交織，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換步子還不夠快，經(jīng)濟(jì)下行壓力仍在加大。安徽多數(shù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍處于產(chǎn)業(yè)鏈中低端，部分戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)沒有掌握，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足(羅紅和黃浩，2017)[1]。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是實(shí)現(xiàn)安徽省高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和必然選擇。如何在高質(zhì)量發(fā)展背景下探尋安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提升路徑，制定出適合安徽實(shí)際發(fā)展政策，需要深入研究。

目前，學(xué)術(shù)界主要從兩方面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換展開研究。一是從理論層面探討新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換內(nèi)涵和提升路徑。張文和張念明(2017)認(rèn)為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換具有隨時(shí)代發(fā)展而不斷變化的開放性內(nèi)涵，包括技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、制度與觀念層面的轉(zhuǎn)換，加速動(dòng)能轉(zhuǎn)換應(yīng)建立現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)支撐體系、新需求體系、創(chuàng)新體系與現(xiàn)代規(guī)則體系[2]。楊蕙馨和焦勇(2018)提出新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換并不只一味追求新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，仍需高度重視傳統(tǒng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)、模式的優(yōu)化升級(jí)，動(dòng)能轉(zhuǎn)換存在從政府主導(dǎo)向政府引導(dǎo)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域向社會(huì)領(lǐng)域、要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等多條路徑[3]。寧朝山(2019)認(rèn)為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是一個(gè)相對(duì)的、歷史的、發(fā)展的概念，主要表現(xiàn)為微觀要素、中觀產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和制度體制的升級(jí)優(yōu)化，加快推進(jìn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換關(guān)鍵在于技術(shù)突破、弘揚(yáng)企業(yè)家精神、改革制度機(jī)制、完善監(jiān)管政策等方面[4]。黃少安(2017)[5]、趙麗娜(2017)[6]認(rèn)為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提升還要著眼于優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善要素結(jié)構(gòu)、改革政府管理方式等。

二是從實(shí)證層面定量測度地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。部分學(xué)者測度分解全要素生產(chǎn)率分析新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。如張豪等(2017)基于1952—2015年數(shù)據(jù)，測度中國經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力來源，通過分解TFP研究動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程[7]。白潔(2018)通過測算湖北資本存量和全要素生產(chǎn)率，分析1991—2015年湖北新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換趨勢與結(jié)構(gòu)特征[8]。馬秀珍和孫習(xí)武(2018)利用青島1981-2016年數(shù)據(jù)，通過索洛模型測度并研究青島全要素生產(chǎn)率提升與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換[9]。也有學(xué)者構(gòu)建多維度指標(biāo)體系評(píng)價(jià)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平。張志元等(2018)從經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及環(huán)境代價(jià)三個(gè)維度，選取全要素生產(chǎn)率、國際收支、單位產(chǎn)出耗電量等9個(gè)變量分析山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換[10]。張立新等(2018)構(gòu)建需求(消費(fèi)和出口)和供給(資本、創(chuàng)新、制度和結(jié)構(gòu))雙側(cè)六維度經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能指標(biāo)體系，研究山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換[11]。吳凈(2019)從科技創(chuàng)新、效率提升、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、拓展空間4方面構(gòu)建動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)體系，以青島市為例進(jìn)行新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)[12]。相對(duì)而言多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更為科學(xué)可信。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，對(duì)山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換研究居多，尚缺乏對(duì)將要進(jìn)入新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的中西部地區(qū)進(jìn)行研究。本文試圖探尋安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換路徑，為正處于動(dòng)能轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)折點(diǎn)的省份提供參考借鑒。為此，構(gòu)建新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測算安徽省各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平，再運(yùn)用面板數(shù)據(jù)實(shí)證探究安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平影響因素，并給出相關(guān)提升對(duì)策。

二、安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平測度

1. 指標(biāo)選取與處理

新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換要以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先(吳凈，2019)[12]。衡量一個(gè)地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換發(fā)展水平時(shí)，主要側(cè)重于考察新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的目標(biāo)業(yè)績：一是通過創(chuàng)新能力提升，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力；二是通過經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率提升，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；三是通過迸發(fā)經(jīng)濟(jì)活力，不斷釋放新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換潛力?？紤]指標(biāo)代表性、可操作性、綜合性及科學(xué)性，構(gòu)建安徽省各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平測度指標(biāo)體系(見表1)。

表1 指標(biāo)選取及說明

(1)創(chuàng)新水平

創(chuàng)新水平是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)，關(guān)乎新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換動(dòng)力。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換以產(chǎn)業(yè)為核心，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表關(guān)鍵核心技術(shù)和創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，一定程度上反映科技創(chuàng)新水平。另外，發(fā)明專利授權(quán)量是研發(fā)實(shí)力和創(chuàng)新水平的重要標(biāo)志，能夠體現(xiàn)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力。選取指標(biāo)包括戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量比、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入比、每萬人發(fā)明專利授權(quán)量等。

(2)經(jīng)濟(jì)成效

經(jīng)濟(jì)成效是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重要目標(biāo)，體現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)成效指生產(chǎn)過程中產(chǎn)出量與投入量的比值，反映生產(chǎn)中勞動(dòng)耗費(fèi)轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)成果的程度，一般包括成果與消耗之比、產(chǎn)出與投入之比。選取指標(biāo)為單位GDP能源消耗量、全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率(地區(qū)生產(chǎn)總值與全部從業(yè)人員比)、人均GDP，分別衡量生態(tài)效率、勞動(dòng)效率和經(jīng)濟(jì)效率等。

(3)經(jīng)濟(jì)活力

經(jīng)濟(jì)活力是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換動(dòng)力，反映新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換潛力。依托凱恩斯需求動(dòng)力原理，以“三駕馬車”為依據(jù)，由于傳統(tǒng)動(dòng)能向新動(dòng)能轉(zhuǎn)換的特點(diǎn)之一是由依靠投資轉(zhuǎn)向消費(fèi)為主，故以社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP比、貨物和服務(wù)凈出口拉動(dòng)率進(jìn)行衡量。此外，物流運(yùn)輸連通產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈，可以讓經(jīng)濟(jì)血脈更加暢通，也為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供活力，故以郵政業(yè)務(wù)總量占GDP比重衡量。

新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平測算的關(guān)鍵是指標(biāo)權(quán)重的確定。為了考察各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平差距，研究采用綜合客觀評(píng)價(jià)法——熵值法確定權(quán)重。

2.安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換總體水平分析

對(duì)2013—2018年安徽省各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平進(jìn)行測度，并按照皖北、皖中和皖南對(duì)比分析，結(jié)果如表2和圖1所示，可以得出：第一，從全省層面看，樣本期間安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平整體上提升，過程中有波動(dòng)，全省均值從2013年的34.54上升至2015年的41.06，后下降到2018年的36.26，總體水平提高4.98%。第二，從區(qū)域?qū)用婵矗蟮貛屡f動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平變化趨勢與全省均值保持一致。樣本期間內(nèi)，皖南地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平總體相對(duì)高于皖中和皖北地區(qū)，皖南地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平均值高于全省均值，皖北地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平低于全省均值。皖中地區(qū)從2013年低于全省均值到2015年之后逐漸高于全省均值。第三，從市級(jí)層面看，合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、黃山、蚌埠、宣城、滁州等地新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平排名靠前，合肥作為全省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的領(lǐng)頭羊，宿州市排名一直較后，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平相對(duì)低。相較于2013年，2018年大部分地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平值提高，但淮北市、蚌埠市、銅陵市、池州市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平有不同程度降低。

表2 安徽省各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平與排名

圖1 安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換區(qū)域水平均值

3. 安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換分維度水平分析

為進(jìn)一步把握安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平變化特征，從創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)成效、經(jīng)濟(jì)活力等方面進(jìn)行分維度水平分析。

(1)創(chuàng)新水平維度分析

創(chuàng)新水平是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)，關(guān)乎新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的動(dòng)力。選取指標(biāo)包括戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)占比、戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占比、每萬人發(fā)明專利授權(quán)量。由表3可知，從創(chuàng)新水平來看，合肥市、蕪湖市、馬鞍山市排名靠前，宿州市、阜陽市、安慶市排名靠后。值得注意的是，淮北市創(chuàng)新水平2015年后大幅下降，排名從2013年的第7位降至12位；宣城市創(chuàng)新水平排名穩(wěn)步上升，2018年排名全省第4。

表3 安徽省各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換創(chuàng)新水平與排名

從二級(jí)指標(biāo)來看(見圖2-圖4)：戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量占比方面，總體呈上漲趨勢，尤其到2018年漲速迅猛，合肥市、蚌埠市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市等地各年占比總體較高。戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占比方面，各地區(qū)產(chǎn)值占比在2018年顯著提高，合肥市、蚌埠市相對(duì)領(lǐng)先。每萬人發(fā)明專利授權(quán)量方面，合肥市、蕪湖市、馬鞍山市領(lǐng)先，遠(yuǎn)超其他市。

圖2 安徽省各市戰(zhàn)新企業(yè)數(shù)占比

圖3 安徽省各市戰(zhàn)新企業(yè)產(chǎn)值占比

圖4 安徽省各市每萬人發(fā)明專利授權(quán)量

(2)經(jīng)濟(jì)成效維度分析

經(jīng)濟(jì)成效是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要目標(biāo)，體現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的質(zhì)量。選取指標(biāo)包括單位GDP能源消耗量、全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和人均GDP。由表4可知，從經(jīng)濟(jì)成效來看，合肥市、蕪湖市、馬鞍山市排名在前列，亳州市、阜陽市、六安市排名靠后。2013—2018年，淮南市和銅陵市經(jīng)濟(jì)成效指數(shù)下降較為明顯，淮南市排名從全省第6跌至第12，銅陵市排名由全省第1降至第4位。

表4 安徽省各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)成效水平與排名

從二級(jí)指標(biāo)來看(見圖5-圖7)：2013—2018年安徽省各市人均GDP逐年上升，除合肥市、蕪湖市、馬鞍山市等地稍領(lǐng)先以外，其他市相差不大；能源消耗量方面，樣本期間內(nèi)馬鞍山市、池州市、淮北市等地單位GDP能源消耗量較大，馬鞍山市單位GDP能源消耗量遠(yuǎn)大于其他市；全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率方面，合肥市、馬鞍山市、蕪湖市排名靠前，銅陵市勞動(dòng)生產(chǎn)率下降顯著。

圖5 安徽省各市人均GDP

圖6 安徽省各市單位GDP能源消耗量

圖7 安徽省各市全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率

(3)經(jīng)濟(jì)活力維度分析

經(jīng)濟(jì)活力是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的動(dòng)力，反映新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的潛力。選取指標(biāo)包括郵政業(yè)務(wù)總量占GDP比、商品進(jìn)出口總額占GDP比以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP比。由表5可知，從經(jīng)濟(jì)活力來看，阜陽市、銅陵市、合肥市排名居前，淮北市、宿州市、池州市排名居后。值得注意的是，馬鞍山市、蕪湖市經(jīng)濟(jì)活力表現(xiàn)并不優(yōu)秀，全省排名相對(duì)靠后。

表5 安徽省各市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)活力水平與排名

從二級(jí)指標(biāo)來看(見圖8-圖10)：商品進(jìn)出口總額占比方面，各年變化不大，銅陵市總體占比較高；社會(huì)消費(fèi)品零售總額占比方面，安徽省各市差距總體較小，馬鞍山和蕪湖市占比較低；郵政業(yè)務(wù)總量占比方面，2013—2018年安徽省各市郵政業(yè)務(wù)總量占GDP比總體上升，阜陽市各年排名領(lǐng)先。

圖8 安徽省各市商品進(jìn)出口總額占比

圖9 安徽省各市社會(huì)消費(fèi)品零售總額占比

圖10 安徽省各市郵政業(yè)務(wù)總量占比

三、安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提升影響因素

1.模型構(gòu)建

微觀層面上生產(chǎn)要素質(zhì)量提升，中觀層面上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化，宏觀層面上制度環(huán)境優(yōu)化等是實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要?jiǎng)恿?寧朝山，2019)[4]，因而提升新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平，重點(diǎn)需集中在結(jié)構(gòu)、資本和制度等方面的供給優(yōu)化。

第一，結(jié)構(gòu)供給：產(chǎn)業(yè)體系是推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的結(jié)構(gòu)動(dòng)力(張文和張念明，2017)[2]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一般包括高級(jí)化和合理化兩維度，參考干春暉等(2011)[13]，選取指標(biāo)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化(SI)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(HLH)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用泰爾指數(shù)進(jìn)行測量，但該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，泰爾指數(shù)越大，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，故取其倒數(shù)變換為正向指標(biāo)，該指標(biāo)值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。結(jié)構(gòu)供給優(yōu)化還表現(xiàn)為空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化，空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化加速要素流動(dòng)整合，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，選取指標(biāo)為城市化水平(URB)。

第二，資本要素供給：資本供給包括人力資本和物質(zhì)資本。人力資本水平(EDU)采用平均受教育年限表示?？紤]到新動(dòng)能培育的物質(zhì)資本側(cè)重研發(fā)資本，故采用研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占GDP比表示研發(fā)投入程度(RD)，衡量物質(zhì)資本。

第三，制度供給：良好的制度環(huán)境是推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要保障，選取指標(biāo)為政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的財(cái)政干預(yù)程度(GOV)。

基于以上分析構(gòu)建新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換影響因素模型，所有變量原始數(shù)據(jù)來源于2014—2019年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，變量含義說明見表6，為消除數(shù)據(jù)異方差對(duì)各變量取對(duì)數(shù)，計(jì)量模型如下式所示：

lnTit=β1lnTit-1+β2lnSIit+β3lnHLHit+β4lnURBit+β5lnRDit+β6lnEDUit++β7lnGOVit+εit

(1)

其中：被解釋變量T為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平指數(shù)，i、t分別表示地區(qū)與時(shí)間，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)向量?？紤]前一期新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平可能對(duì)本期新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響，引入被解釋變量的滯后一期值作為解釋變量，既反映新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平的持續(xù)性和慣性效應(yīng)，也可作為部分遺漏變量的代理變量(胡兵和喬晶，2013)[14]。

表6 變量選取及含義說明

2. 實(shí)證分析

基于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換影響因素模型，采用Stata15.0進(jìn)行估計(jì)?？紤]到模型可能存在內(nèi)生性導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏非一致，引入Blundell和Bond(1998)提出的“差分GMM”和“系統(tǒng)GMM”估計(jì)[15]。相對(duì)來說，系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果更加有效，但需滿足隨機(jī)誤差擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān)，且工具變量不能過多，故采用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。為和系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果進(jìn)行比較，同時(shí)展示全省層面的混合OLS回歸以及固定效應(yīng)回歸結(jié)果。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本分組回歸。由于前文測算出的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平在地區(qū)間存在一定差異，皖南和皖中地區(qū)均值總體高于全省均值，皖北地區(qū)低于全省均值，故將全樣本劃分為“皖中南樣本”和“皖北樣本”。實(shí)證分析結(jié)果如表7所示。

表7 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升影響因素實(shí)證分析

模型I-III分別列出全省層面混合OLS、固定效應(yīng)和系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果。因變量滯后一期值均顯著為正，體現(xiàn)動(dòng)態(tài)面板模型設(shè)立的必要性。總體來看，系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果與其他兩列結(jié)果系數(shù)顯著性存在區(qū)別，但在系數(shù)方向上基本一致。判斷GMM估計(jì)是否可靠有效的一個(gè)簡單方法是看因變量滯后項(xiàng)的GMM估計(jì)量是否介于混合OLS估計(jì)量和固定效應(yīng)模型估計(jì)量之間(Bond，2002[16]；胡兵和喬晶，2013[14])。模型3中GMM估計(jì)的因變量滯后項(xiàng)系數(shù)為0.6040，介于OLS估計(jì)結(jié)果(0.8229，高估)和固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果(0.2594，低估)之間，說明GMM估計(jì)結(jié)果較可靠。另外，系統(tǒng)GMM模型中AR(1)的p值在10%水平下顯著，AR(2)的p值不顯著，表明隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的差分存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，故可接受“擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)”原假設(shè)。Sargan檢驗(yàn)的p值大于0.05，在5%的顯著性水平下接受“所有工具變量都有效”原假設(shè)，GMM估計(jì)有效。

從全樣本(模型III)結(jié)果看，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平滯后一期值顯著為正，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換存在慣性效應(yīng)，前一期動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平對(duì)本期動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升有積極影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(lnHLH)系數(shù)顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平越高；研發(fā)投入(lnRD)顯著推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和研發(fā)投入是提升安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平的主要?jiǎng)恿Α．a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化發(fā)展程度(lnSI)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升存在顯著負(fù)效應(yīng)。從工業(yè)化發(fā)展歷程來看，只有經(jīng)過扎實(shí)工業(yè)化后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)才能引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。2018年安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比15.57%，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比30.9%，城鎮(zhèn)人口數(shù)占比54.69%，均未達(dá)到工業(yè)化完成節(jié)點(diǎn)。國際上通常用三個(gè)結(jié)構(gòu)性指標(biāo)衡量一個(gè)地區(qū)是否完成工業(yè)化：農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重降到15%以下，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)比重降到20%以下，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎爻^60%。從安徽省工業(yè)化階段和發(fā)展程度看，不應(yīng)提前追求統(tǒng)計(jì)意義上服務(wù)化指數(shù)上升。目前，安徽省還處于以工業(yè)化為主導(dǎo)的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換初級(jí)階段，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平并不高，需要重視工業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高端性服務(wù)業(yè)發(fā)展。城市化水平(lnURB)對(duì)安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升作用不明確、不顯著。如果人口城市化、經(jīng)濟(jì)城市化和空間城市化不協(xié)調(diào)，就不能形成合力。通過數(shù)據(jù)測算發(fā)現(xiàn)，樣本期間內(nèi)安徽省整體上空間城市化速度>人口城市化速度>經(jīng)濟(jì)城市化速度，每個(gè)城市三者關(guān)系也不一致，差異性較大。資源要素側(cè)重投入在基礎(chǔ)配套設(shè)施方面，對(duì)創(chuàng)新研發(fā)投入和高端產(chǎn)業(yè)提升價(jià)值不大，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升。人力資本水平(lnEDU)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平影響為負(fù)向不顯著。據(jù)統(tǒng)計(jì)安徽省高校畢業(yè)生外流較為嚴(yán)重，僅2018年大約占比40%，一方面因沿海發(fā)達(dá)省份工資水平較高，另一方面安徽省人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配。政府財(cái)政干預(yù)(lnGOV)整體上有利于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升，在不同地區(qū)存在差異。實(shí)際上，政府財(cái)政干預(yù)要與發(fā)展階段相適應(yīng)，過高或過低都不利于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。研究表明政府規(guī)模擴(kuò)大到超過一定警戒水平后，政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正效應(yīng)減弱，達(dá)到一定程度會(huì)出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)(楊子暉，2011)[17]。樣本期間，皖中南樣本中政府財(cái)政支出占GDP比均值在21.09%，皖北樣本均值為22.85%。適度的政府財(cái)政干預(yù)有利于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升。

比較全樣本和分樣本(模型III-模型V)三個(gè)估計(jì)結(jié)果，各診斷檢驗(yàn)均通過，因變量滯后項(xiàng)lnT(-1)、lnSI、lnHLH、lnRD、lnEDU的系數(shù)大小和顯著性雖有變化，但影響作用方向沒有變化。由于樣本城市化水平特征差異較大，城市化水平(lnURB)影響作用方向有變化，但統(tǒng)計(jì)上不顯著，對(duì)模型整體穩(wěn)健性沒有影響。

四、結(jié)論與對(duì)策

1. 研究結(jié)論

從全省層面看，安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平整體上有提升，過程中有波動(dòng)；皖南地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平相對(duì)高于皖北和皖中地區(qū)；從市級(jí)層面看，合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、黃山市、蚌埠市、宣城市、滁州市等地新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平排名穩(wěn)居靠前，合肥作為全省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的領(lǐng)頭羊。通過安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平影響因素實(shí)證分析得出：安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換存在慣性效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和研發(fā)投入是提升安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平的主要?jiǎng)恿?。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換負(fù)效應(yīng)，需要在工業(yè)化進(jìn)程中推進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。不協(xié)調(diào)的人口城市化和不匹配的人力資本水平對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平存在不顯著負(fù)效應(yīng)，應(yīng)著眼于提高“人口-空間-經(jīng)濟(jì)”城市化的協(xié)調(diào)度和人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合度。適度的政府財(cái)政干預(yù)有利于提升新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平。

2. 政策建議

(1)合理引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重要環(huán)節(jié)，但不應(yīng)過度追求服務(wù)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，更應(yīng)注意引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和現(xiàn)代化。在尚未完成工業(yè)化階段時(shí)，需抓住制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的“牛鼻子”，推進(jìn)“制造業(yè)服務(wù)化”和“服務(wù)業(yè)制造化”的交叉相容。安徽省傳統(tǒng)制造業(yè)有基礎(chǔ)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足。對(duì)于宿州市、阜陽市等新興產(chǎn)業(yè)基地較為薄弱地區(qū)，圍繞集群發(fā)展補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力。

(2)促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同融合，強(qiáng)化創(chuàng)新動(dòng)力

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和創(chuàng)新研發(fā)投入是拉動(dòng)安徽省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升的主要力量。促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對(duì)接，是以技術(shù)力量推動(dòng)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的便捷路徑。一要圍繞產(chǎn)業(yè)鏈條布局創(chuàng)新鏈，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈中高端躍升。支持合肥、蕪湖、馬鞍山等主動(dòng)融入長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，著力打造長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。二要圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈，打造科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)高地。以合肥綜合性國家科學(xué)中心為牽引，以濱湖科學(xué)城建設(shè)為重要載體，形成多點(diǎn)支撐、多層并進(jìn)的創(chuàng)新平臺(tái)體系。

(3)立足產(chǎn)業(yè)鏈打造人才鏈，激發(fā)人才活力

安徽省內(nèi)勞動(dòng)力市場與人才條件不相匹配，高技能人才外流現(xiàn)象嚴(yán)重。必須立足產(chǎn)業(yè)鏈打造人才鏈，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)對(duì)人才吸附性，提升人才與產(chǎn)業(yè)耦合性，發(fā)揮人力資本有效性。一要立足于安徽主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展有選擇進(jìn)行人才培養(yǎng)，如圍繞高端裝備、新材料、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，搭建產(chǎn)業(yè)界對(duì)接教育界的高端平臺(tái)。二要立足主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)建立校企訂單培養(yǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)按其發(fā)展規(guī)模和人才需求向?qū)W校“下訂單”，學(xué)校按照企業(yè)實(shí)際要求進(jìn)行人才培養(yǎng)。增強(qiáng)大學(xué)生對(duì)本土企業(yè)認(rèn)同和歸屬感，鼓勵(lì)其畢業(yè)后直接就業(yè)于聯(lián)合培養(yǎng)企業(yè)。

(4)穩(wěn)健推進(jìn)城市化，優(yōu)化資源要素空間配置

當(dāng)前安徽省城市化存在“人口—空間—經(jīng)濟(jì)”不協(xié)調(diào)，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平提升。需加快推進(jìn)城市空間格局的優(yōu)化拓展，加快推進(jìn)中心城區(qū)、郊區(qū)、重點(diǎn)功能區(qū)等轉(zhuǎn)型升級(jí)，為新動(dòng)能的培育提供空間支撐。通過空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化合理配置資源要素，促進(jìn)城市形態(tài)、人口分布、產(chǎn)業(yè)布局的協(xié)同發(fā)展，夯實(shí)新動(dòng)能堅(jiān)實(shí)的空間支撐。