基于行業(yè)減排的森林碳匯需求空間測度與分類

朱梅鈺，龍 飛，祁慧博，張 哲

（浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院，浙江 杭州 311300）

工業(yè)革命以后，經(jīng)濟社會發(fā)展與環(huán)境承載力之間的矛盾日益突出，控制和減少大氣二氧化碳含量，避免氣候變化帶來的災難性后果，已成為全球關(guān)注的焦點問題。國際社會對此高度重視并積極采取各種應對措施。聯(lián)合國氣候變化大會多哈會議正式確定啟動《京都議定書》(1997)第二承諾期 8 年期計劃，并在2015 年巴黎會議上達成了全球 2020 年后應對氣候變化行動的協(xié)定，即《巴黎協(xié)定》[1]，該協(xié)定是人類歷史上應對氣候變化的第3個里程碑式的國際法律文本。2020年后的全球氣候治理格局由此形成[2]。森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫，在穩(wěn)定全球碳循環(huán)和緩解全球變暖方面發(fā)揮著十分重要的作用。《聯(lián)合國氣候變化框架公約》已將森林碳匯作為一種新型森林經(jīng)營產(chǎn)品納入到《京都議定書》的清潔發(fā)展機制框架中。中國也將森林碳匯作為應對氣候變化的重要途徑，早在各試點省(市)碳交易市場成立之初，國家發(fā)展和改革委員會就對各試點市場開展的森林碳匯項目抵消政策頒布了一系列激勵措施，并認為森林碳匯項目抵消政策有助于實現(xiàn)不同地區(qū)之間的資源優(yōu)勢互補，擴大試點碳交易市場跨行業(yè)、跨地區(qū)的影響力[3]。截至2019年12月31日，8個碳市場配額現(xiàn)貨累計成交量為3.95億t，累計成交額為91.6億元，國家核證自愿減排量(CCER)累計交易量為2.05億t。整體來看，碳價格低廉，且由于理性經(jīng)濟人抉擇等因素的干擾，中國當前碳匯需求不足，難以充分實現(xiàn)森林生態(tài)價值的市場補償。國內(nèi)外學者在碳匯需求空間方面也開展了不同角度的研究，VASS[4]表示：科學設計碳交易市場機制可提高交易活動的活躍度，實現(xiàn)森林碳匯生態(tài)價值資本化。PETHIG等[5]認為：碳排放權(quán)交易制度的優(yōu)勢非常顯著，市場開展碳排放的調(diào)節(jié)機制除了可以拉動碳需求、實現(xiàn)減排目標，還能降低成本。趙紅梅等[6]以環(huán)境政策理論為前提，對激勵政策下各行業(yè)的減排行為進行了研究。沈洪濤等[7]認為：碳交易政策是促使重點排放單位開展碳減排的有效手段，有關(guān)部門可將碳價穩(wěn)定在某一合理區(qū)間來引導企業(yè)通過碳交易進行減排，利于長期減排。張穎[8]認為：若將森林碳匯的比例提高到10%再分配給森林碳匯市場進行交易，森林碳匯的市場需求將會大幅上漲。楊虹等[9]認為：各行業(yè)對森林碳匯的需求價格，隨政府允許碳匯抵消比例的提高和碳匯補貼額度的增加而上升，隨碳稅征收率的提高而下降。童慧琴等[10]認為：超排處罰率、技術(shù)減排補貼、產(chǎn)業(yè)提升政策及碳排放權(quán)配額發(fā)放強度等因素對減排行業(yè)森林碳匯需求空間均有影響。這些研究表明：目前碳交易市場的森林碳匯還存在較大的需求空間。工業(yè)行業(yè)是中國最大的碳匯需求者，研究其森林碳匯的內(nèi)在需求并進行分類，對未來差異化開發(fā)森林碳匯需求空間，促進森林碳匯產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論及現(xiàn)實意義，但與之相關(guān)的研究比較薄弱。鑒于此，本研究將以全國28個省級行政區(qū)域和深圳市(以下稱29個樣本地區(qū))工業(yè)行業(yè)的減排現(xiàn)狀和碳邊際減排成本為基礎，對2008-2017年的森林碳匯需求空間數(shù)據(jù)進行科學測算，并對所求數(shù)據(jù)進行分類研究，以期為相關(guān)部門科學設計減排政策，更具差異化開發(fā)各類地區(qū)森林碳匯需求空間提供客觀依據(jù)。

1 研究方法與模型構(gòu)建

1.1 方向性距離函數(shù)參數(shù)法

方向性距離函數(shù)對處理含非合意性產(chǎn)出的問題具有明顯優(yōu)勢。普通距離函數(shù)只考慮合意性產(chǎn)出的增加，而方向性距離函數(shù)在考慮了合意性產(chǎn)出增加的同時，還兼顧了非合意性產(chǎn)出的減少。具體處理過程如下：假設y為生產(chǎn)的合意性產(chǎn)出(好產(chǎn)出)，且表示合意性產(chǎn)出向量；c為非合意性產(chǎn)出(壞產(chǎn)出)，且表示非合意性產(chǎn)出向量；x表示工業(yè)行業(yè)的投入，且表示投入向量；則生產(chǎn)集為。P(x)是描述所有可行的投入產(chǎn)出向量。當投入x=0時，產(chǎn)出(合意性產(chǎn)出、非合意性產(chǎn)出)也為0。本研究把生產(chǎn)合意性產(chǎn)出定義為工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)值，非合意性產(chǎn)出定義為工業(yè)行業(yè)二氧化碳的排放量[11]。投入指標包括：工業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)、工業(yè)行業(yè)從業(yè)人員和工業(yè)行業(yè)能源消耗。現(xiàn)假定P(x)滿足下面的性質(zhì)：①投入x是具有強可處置性的，當投入x增加了，產(chǎn)出P(x)不會減少，即是說，當具體投入數(shù)x′∈x，那么P(x′)?P(x)。②合意性產(chǎn)出y和非合意性產(chǎn)出c具有聯(lián)合性，即壞產(chǎn)出是創(chuàng)造好產(chǎn)出過程中不可規(guī)避的副產(chǎn)品，也就是說如果(y,c)∈P(x)，且c=0，則y=0。③合意性產(chǎn)出y和非合意性產(chǎn)出c具有聯(lián)合弱可處置性，即工業(yè)行業(yè)同等比例同時縮減y和c的產(chǎn)出是可能的，即在既定投入水平x下，若要減少壞產(chǎn)出c，則好產(chǎn)出y也必須隨之減少。也就是說，如果(y,c)∈P(x)，θ表示變化因子，且0≤θ≤1，那么(θy,θc)∈P(x)，這表示要減少非合意性產(chǎn)出就必須減少合意性產(chǎn)出。④合意性產(chǎn)出y具有強可處置性，對好產(chǎn)出產(chǎn)量的減少沒有限制，即可以在其他條件都不變的條件下降低好產(chǎn)出y的產(chǎn)量。如果(y,c)∈P(x)，且(y0,c)≤(y,c)，那么(y0,c)≤P(x)。

設定方向向量g=(gy,gc)，g≠0。基于以上假設，我們可以得出產(chǎn)出方向性距離函數(shù)為：

產(chǎn)出方向性距離函數(shù)的值可以反映出工業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)效率。如果，可以說明該行業(yè)在方向上是有效率的；如果＞0，則說明該行業(yè)在該方向上存在一定程度的無效性。據(jù)此，我們可以計算出非合意性產(chǎn)出也就是壞產(chǎn)出(二氧化碳)的邊際減排成本：

式(2)中：Pc表示二氧化碳影子價格，即工業(yè)行業(yè)二氧化碳邊際減排成本(MAC)，Py表示工業(yè)行業(yè)好產(chǎn)出的市場價格，x表示工業(yè)行業(yè)的投入，y表示工業(yè)行業(yè)好產(chǎn)出的產(chǎn)量，c表示工業(yè)行業(yè)壞產(chǎn)出的產(chǎn)量，D0表示工業(yè)部門投入產(chǎn)出向量，g表示產(chǎn)出變量。

1.2 森林碳匯需求空間測算模型構(gòu)建方法

森林碳匯的需求空間受多種因素影響，而減排成本尤為關(guān)鍵，它將直接對各減排行業(yè)的后續(xù)經(jīng)濟選擇起決定性作用。根據(jù)相關(guān)文獻及其對影響森林碳匯需求空間的各因素關(guān)系分析[12-13]，本研究擬將采用logistic算法來自動實現(xiàn)包括碳減排行業(yè)減排成本在內(nèi)的不同影響因素與森林碳匯需求空間之間的關(guān)系模型。轉(zhuǎn)換形式如下：

式(3)中：Dst表示森林碳匯需求空間，Mi代表工業(yè)行業(yè)樣本期的碳邊際減排成本；Pst代表當前碳匯價格一般水平(以國內(nèi)相關(guān)試點成交價為例)，d為自動系數(shù)，取2.7；Ti為不同行業(yè)年度碳排放總量，Gi為不同行業(yè)年度產(chǎn)值，i為年數(shù)。s代表超排處罰率，m代表技術(shù)減排補貼率，p代表產(chǎn)業(yè)激勵政策，g代表碳配額發(fā)放強度。以需求空間模型測度求得的森林碳匯需求空間數(shù)據(jù)，為29個樣本地區(qū)森林碳匯需求空間的分類研究的鋪墊。

1.3 聚類分析與判別分析

本研究將根據(jù)2008-2017 年全國29個樣本地區(qū)的森林碳匯需求空間數(shù)據(jù)，采用經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法之一的K-Means算法，對各地區(qū)的森林碳匯需求空間進行聚類分析，以尋求森林碳匯需求空間的變化規(guī)律。

判別分析(discriminant analysis)是由分類變量作因變量，多個連續(xù)判別變量作為自變量的多變量分析方法[14]?；驹硎前凑找欢ǖ呐袆e準則，建立一個或多個判別函數(shù)，用研究對象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù)，并計算判別指標。據(jù)此即可確定某樣本屬于何類[15]。判別分析的基本模型為:

式(4)中：y表示判別函數(shù)值；xi表示判別變量；bi表示相對應的判別系數(shù)；i= 1，2，3， ·· ·，k，k表示判別變量的個數(shù)。

2 數(shù)據(jù)來源與29個樣本地區(qū)邊際減排成本的測度分析

數(shù)據(jù)為2008-2017 年全國29個樣本地區(qū)《統(tǒng)計年鑒》中規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，部分地區(qū)的缺失數(shù)據(jù)由推算得來，最后根據(jù)《綜合能耗計算通則》里的折算系數(shù)對不同能源進行折算。經(jīng)過收集整理，運用方向性距離函數(shù)的環(huán)境生產(chǎn)函數(shù)求偏導，解得二氧化碳的影子價格，即邊際減排成本(表1)。

橫觀表1數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：29個樣本地區(qū)工業(yè)行業(yè)二氧化碳的邊際減排成本平均值存在一定的波動，整體沒有明顯規(guī)律。青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)等西部欠發(fā)達地區(qū)減排成本較低，廣東省、深圳市等工業(yè)較發(fā)達地區(qū)的減排成本偏高，其中：新疆維吾爾族自治區(qū)工業(yè)行業(yè)10 a間二氧化碳邊際減排成本平均值為0.369 1萬元·t-1，這說明新疆維吾爾自治區(qū)減少1 t二氧化碳排放需支付的減排成本為0.369 1萬元；廣東省工業(yè)行業(yè)的碳邊際減排成本較高，10 a的平均值為1.650 3萬元·t-1，說明10 a間廣東省平均減少1 t二氧化碳需要支付的減排成本是1.650 3萬元，是新疆維吾爾自治區(qū)的4.47倍之多。這也從側(cè)面證明經(jīng)濟實力與工業(yè)行業(yè)二氧化碳減排成本之間存在一定的聯(lián)系。

縱觀表1數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：2008-2017年，29個樣本地區(qū)的二氧化碳邊際減排成本整體呈穩(wěn)步下降趨勢，這種情形充分體現(xiàn)了低碳減排、技術(shù)創(chuàng)新及環(huán)保意識增強等因素帶來的積極影響。深圳市、湖北省等少數(shù)地區(qū)仍有個別年份出現(xiàn)輕微增長，由于此種波動幅度處于正常范圍且對整體結(jié)果無顯著影響，故此處不再贅述。

3 29個樣本地區(qū)森林碳匯需求空間的測度分析

本研究采取近年碳交易價格的平均數(shù)表示當前碳價格的一般水平。根據(jù)整理和計算得出[式(3)]P值為26.44元·t-1。各年度工業(yè)行業(yè)的碳邊際減排成本數(shù)據(jù)Mi見表1，不同行業(yè)年度碳排放總量Ti和不同行業(yè)年度產(chǎn)值Gi均為為各地區(qū)《統(tǒng)計年鑒》中收集的原始數(shù)據(jù)，N為行業(yè)年度總數(shù)。鑒于當前各地相關(guān)政策均未出臺，這里假設政策值s、m、p與g皆為 0，以具體討論其他相關(guān)非政策性市場因素對森林碳匯需求空間的影響。根據(jù)森林碳匯需求空間測算模型[式(3)]，求得2008-2017年全國29個樣本地區(qū)的森林碳匯需求空間數(shù)據(jù)(表2)。

表1 2008-2017年全國29個樣本地區(qū)工業(yè)行業(yè)二氧化碳邊際減排成本Table 1 Marginal CO2 emission reduction cost of 29 sample areas in China from 2008 to 2017

表2 樣本期內(nèi)全國29個樣本地區(qū)工業(yè)行業(yè)的森林碳匯需求空間Table 2 Forest carbon sink demand space of industrial industries in 29 sample areas in the sample period

橫觀表2數(shù)據(jù)可見：29個樣本地區(qū)森林碳匯需求空間的平均值差距明顯，波動較大，無明顯規(guī)律。其中：廣東省、深圳市等二氧化碳邊際減排成本較高的地區(qū)對森林碳匯的需求空間依然較大，而青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)等減排成本較低的西部地區(qū)對森林碳匯的需求空間較小。皮爾遜相關(guān)性分析表明：樣本地區(qū)10 a間工業(yè)行業(yè)的碳邊際減排成本與森林碳匯需求空間兩者的相關(guān)系數(shù)為0.999，顯著性水平為0.000＜0.05，存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

4 29個樣本地區(qū)森林碳匯需求空間的聚類分析與判別分析

4.1 聚類分析

為進一步探尋樣本期內(nèi)各地區(qū)森林碳匯需求空間的變動規(guī)律，對表2的數(shù)據(jù)進行K-means算法聚類發(fā)現(xiàn)：10 a間29個樣本地區(qū)的森林碳匯需求空間分為3類較為合適，即k=3。此時，Kaiser-Meyer-Olkin值為0.841＞0. 5，巴特利特球體檢驗值為0.000＜0.05，說明該分類合適，適合進行聚類分析和判別分析。聚類結(jié)果見表3。

表3 樣本期內(nèi)全國29個樣本地區(qū)工業(yè)行業(yè)森林碳匯需求空間聚類結(jié)果Table 3 Spatial clustering results of forest carbon sink demand of industrial industry in 29 sample areas in the sample period

聚類分析的方差分析(ANOVA)結(jié)果表明(表4)：各變量均通過顯著性水平檢驗，說明聚類分析結(jié)果合理，真實反映了各地區(qū)森林碳匯需求空間的變化情況。

表4 聚類分析的方差分析表Table 4 ANOVA of cluster analysis

4.2 判別分析

目前本研究只收集整理了信息比較完備的29個樣本地區(qū)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，其他地區(qū)由于客觀因素未能一同研究，因此判別方程能夠在數(shù)據(jù)完整之后，較準確地判別某一新樣本地區(qū)(不僅限于國內(nèi))屬于何類，為差異化開發(fā)其森林碳匯需求空間打下基礎。根據(jù)上述結(jié)果，進一步采用判別分析的方法定量給出3類地區(qū)森林碳匯需求空間的判別方程[ 式(5)]。首先，通過強入法進行判別分析，檢驗結(jié)果見表5。從表5可以看出：方程1和方程2 的Wilks’ Lambda值為 0.068，接近于0，其顯著性檢驗值為0.000＜0.05，說明判別方程1和方程2均有統(tǒng)計學意義。方程 3 的 Wilks’Lambda值為 0.536，接近于 1，其顯著性檢驗值為0.145＞0.05，說明該判別方程的統(tǒng)計學意義不大，需要使用逐步判別進一步分析。

表5 判別分析的 Wilks’ Lambda 檢驗Table 5 Wilks’ Lambda test for discriminant analysis

采用逐步回歸法求得樣本單位的森林碳匯需求空間的最終判別方程如公式(6)，其檢驗結(jié)果如表6。

表6 逐步回歸的 Wilks’ Lambda 檢驗Table 6 Test of Wilks’ Lambda for stepwise regression

從判別方程檢驗結(jié)果可以看出：中國的森林碳匯需求空間可以明顯分為 3類：深圳市、廣東省為第1類，需求空間較大；上海市、天津市、重慶市、湖北省、浙江省、山東省、江蘇省、安徽省、吉林省、遼寧省、湖南省、河北省、河南省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、黑龍江省、四川省、山西省為第2類，需求空間為中等水平；北京市、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省、甘肅省、海南省、青海省、陜西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)為第3類，需求空間較小。由最終判別方程可見：2011和2014年的數(shù)據(jù)對該分類的影響最顯著。另外，從判別方程的后驗結(jié)果來看，3 個方程的全部樣點回代檢驗的準確度均為100%，說明該判別方程具有一定的可信度。同時，也一定程度上反映了中國各類地區(qū)森林碳匯需求空間的規(guī)律性。通過原始數(shù)據(jù)整理、方向性距離函數(shù)模型以及需求空間模型測度可知：第1類地區(qū)工業(yè)行業(yè)平均國內(nèi)生產(chǎn)總值為62 899.24億元·a-1，工業(yè)二氧化碳平均排放量為18 436.36萬t·a-1，碳邊際減排成本平均值為1.59萬元·t-1，森林碳匯需求空間的平均值為571.91萬t·a-1。整體規(guī)律為：工業(yè)行業(yè)平均產(chǎn)值高、二氧化碳平均排放量處于中等水平、碳邊際減排成本高、森林碳匯需求空間較大。第2類地區(qū)工業(yè)行業(yè)平均國內(nèi)生產(chǎn)總值為38 102.57億元·a-1，工業(yè)二氧化碳平均排放量為29 706.46萬t·a-1，碳邊際減排成本平均值為1.18萬元·t-1，森林碳匯需求空間的平均值為374.93萬t·a-1。整體規(guī)律為：工業(yè)二氧化碳平均排放量高，碳邊際減排成本、工業(yè)行業(yè)平均產(chǎn)值及森林碳匯需求空間處于中等水平。第3類地區(qū)工業(yè)行業(yè)平均國內(nèi)生產(chǎn)總值為8 612.94億元·a-1，工業(yè)二氧化碳平均排放量為15 930.34萬t·a-1，碳邊際減排成本平均值為0.51萬元·t-1，森林碳匯需求空間的平均值為174.15萬t·a-1。整體規(guī)律為：工業(yè)行業(yè)平均產(chǎn)值、二氧化碳平均排放量、碳邊際減排成本及森林碳匯需求空間均處于較低水平。

以上述分類結(jié)果為對照，通過公式(3)測算s、m、p、g等4個政策變量各自對3類地區(qū)森林碳匯需求空間的影響：①假設政策值超排處罰率s=1，m、p、g均為0時，1、2、3類地區(qū)的森林碳匯需求空間的平均值分別為1 143.83、789.86、348.3萬t·a-1。由此可知，當其他參數(shù)均為0，超排處罰率每提高1單位，森林碳匯需求空間將會擴大至原來的2倍，這表明超排處罰率與森林碳匯需求空間呈正相關(guān)關(guān)系。②假設政策值技術(shù)減排補貼率m=1，s、p、g均為0時，1、2、3類地區(qū)的森林碳匯需求空間的平均值為285.96、187.47、87.08萬t·a-1。由此可知，當其他參數(shù)均為0，技術(shù)減排補貼率每提高1單位，工業(yè)行業(yè)技術(shù)減排傾向更明顯，對森林碳匯的需求因而降低，這說明技術(shù)減排補貼率與森林碳匯需求空間呈負相關(guān)關(guān)系。③假設政策值產(chǎn)業(yè)激勵政策p=1，s、m、g均為0時，1、2、3類地區(qū)的森林碳匯需求空間的平均值為577.73、379.98、175.49萬t·a-1。由此可知，當其他參數(shù)均為0，產(chǎn)業(yè)激勵政策每提高1單位，1、2類地區(qū)的森林碳匯需求空間會有小幅提高，而第3類地區(qū)則出現(xiàn)輕微降低，這說明產(chǎn)業(yè)激勵政策與對1、2類地區(qū)的需求空間呈正相關(guān)，對第3類地區(qū)的影響不顯著。④假設政策值碳配額發(fā)放強度g=1，p、s、m均為0時，1、2、3類地區(qū)的森林碳匯需求空間的平均值為568.33、369.87、171.97萬t·a-1。由此可知，當其他參數(shù)均為0，碳配額發(fā)放強度每提高1單位，3類地區(qū)的需求空間均出現(xiàn)小幅降低，這說明碳配額發(fā)放強度與森林碳匯需求空間呈負相關(guān)關(guān)系。

從上述測算分析結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)：超排處罰率對開發(fā)需求空間有極大的積極影響，激勵政策積極影響較小，碳配額發(fā)放強度與技術(shù)減排補貼的消極影響較為顯著。因此，應將超排處罰標準和激勵政策作為開發(fā)森林碳匯需求空間的重要切入點，同時，相關(guān)部門也要對配額發(fā)放模式進行優(yōu)化。事實上，資源稟賦、技術(shù)條件、地理位置及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，也在一定程度上造成了3類地區(qū)森林碳匯需求空間的不同。隨著中國林業(yè)戰(zhàn)略目標的實施和重點工程的推進，人工林面積將進一步擴大，這就意味著持續(xù)增加的森林碳匯將會對未來經(jīng)濟發(fā)展帶來前所未有的機遇，也對二氧化碳減排做出重大貢獻，而各類地區(qū)內(nèi)在的森林碳匯需求空間能否更充分地實現(xiàn)森林生態(tài)補償也是需要持續(xù)關(guān)注的重要問題。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本研究以基于方向性距離函數(shù)求得的全國29個樣本地區(qū)工業(yè)行業(yè)的碳邊際減排成本數(shù)據(jù)為基礎，通過森林碳匯需求空間測算模型求得各省區(qū)市10 a的森林碳匯需求空間數(shù)據(jù)，并對該數(shù)據(jù)的變動路徑進行聚類和判別分析。研究表明：29個樣本地區(qū)的碳邊際減排成本數(shù)據(jù)與森林碳匯需求空間數(shù)據(jù)均存在明顯的地區(qū)性波動，且波動幅度較大。聚類分析將29個樣本地區(qū)的森林碳匯需求空間大致分為3類，第1類地區(qū)需求空間較大，第2類地區(qū)的需求空間為中等水平，第3類地區(qū)需求空間較小。整理數(shù)據(jù)可知，1、2、3類地區(qū)的碳邊際減排成本平均值分別為1.59、1.18、0.51萬元·t-1；1、2、3類地區(qū)森林碳匯需求空間平均值分別為571.91、374.93、174.15萬噸·a-1，兩者的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.999。由此可見，3類地區(qū)的碳邊際減排成本變動路徑與森林碳匯需求空間的變動路徑基本一致，兩者呈顯著正相關(guān)。最終判別方程顯示2011、2014年的森林碳匯需求空間數(shù)據(jù)對地區(qū)分類的影響最為顯著?？傮w來看，地區(qū)分類情況與中國東中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平基本一致，另外，超排處罰率、激勵政策對開發(fā)需求空間均有積極影響，碳配額發(fā)放強度與技術(shù)減排補貼對開發(fā)需求空間存在消極影響。該特性也為科學設計碳匯政策以及有針對性的開發(fā)森林碳匯需求空間提供了新的思路和有價值的參考。

5.2 建議

基于研究分析結(jié)論，提出以下差異化開發(fā)各類地區(qū)森林碳匯需求空間的建議：①第1類東部地區(qū)要嚴格超排處罰標準，同時注重社會宣傳。減排行業(yè)二氧化碳排放量如果超過配額，必須接受相應處罰，而減排行業(yè)為了規(guī)避處罰，勢必通過購買森林碳匯取得相應的排放權(quán)，來繼續(xù)進行排放行為，從而進一步提高森林碳匯的需求空間；社會宣傳能夠加強減排行業(yè)的社會責任感，樹立良好的社會形象，增強其主動參與和自愿購買森林碳匯的行為。②第2類中東部地區(qū)應制定相應的激勵政策，優(yōu)化碳配額發(fā)放模式，合理規(guī)定超排處罰標準以及加強相關(guān)知識的普及。對關(guān)系國家戰(zhàn)略的控排單位實施激勵政策，在激勵減排的同時盡可能降低其減排壓力。碳配額的發(fā)放強度直接決定了配額的稀缺程度和市場供需，進而影響交易活躍度。通過對超過二氧化碳排放限額的行業(yè)進行規(guī)定，要求其購買的減排產(chǎn)品須包含一定比例的森林碳匯，用以提高森林碳匯的持續(xù)需求。加強碳匯知識普及和碳匯政策的宣傳力度，提高減排行業(yè)對森林碳匯的接受度，充分發(fā)揮行業(yè)選擇偏好對認購森林碳匯的正向影響，制定靈活的森林碳匯自愿交易機制，大力宣傳森林碳匯多重效益，擴大森林碳匯自愿交易規(guī)模[16]。③第3類西部地區(qū)要以購買森林碳匯的補貼政策為主，適度的激勵政策為輔。受資源稟賦的限制，西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較落后，工業(yè)欠發(fā)達，因此開發(fā)該類地區(qū)碳匯需求空間應以經(jīng)濟利益誘導為主，并對在減排工作中表現(xiàn)突出的企業(yè)進行獎勵，盡量減小減排對經(jīng)濟發(fā)展的阻力；設立碳匯基金專項措施，為節(jié)能減排構(gòu)建平臺，推動碳交易自愿市場的發(fā)展。政府的補貼和激勵政策能夠提高減排行業(yè)參與森林碳匯相關(guān)實踐活動的積極性，進而增強工業(yè)行業(yè)對森林碳匯的購買意愿，提高森林碳匯需求空間。