長(zhǎng)三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展
——基于PVAR 模型的實(shí)證研究

杜建國(guó)，李 影

（1.江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212013；2.南京大學(xué)工程管理學(xué)院，江蘇南京 210093）

長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，增強(qiáng)長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)能力，提高經(jīng)濟(jì)集聚度、區(qū)域連接性和政策協(xié)同效率，對(duì)引領(lǐng)全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系意義重大［1］。然而，長(zhǎng)三角地區(qū)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)不斷匯集、工業(yè)化、城市化與國(guó)際化水平不斷提高的同時(shí)，生態(tài)破壞問(wèn)題日益突出、自然資源漸趨衰竭。2007 年無(wú)錫太湖藍(lán)藻爆發(fā)、2013 年“長(zhǎng)三角霾”等污染事件敲響了生態(tài)環(huán)保、綠色發(fā)展的警鐘。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)因其低污染，低能耗，高附加值的特征，成為綠色經(jīng)濟(jì)的代名詞，發(fā)展的主推力，對(duì)區(qū)域的綠色發(fā)展也發(fā)揮著愈加重要的作用。在著力推進(jìn)綠色發(fā)展，減少環(huán)境污染的問(wèn)題上，技術(shù)創(chuàng)新也是關(guān)鍵所在，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)創(chuàng)新更是產(chǎn)業(yè)能長(zhǎng)久發(fā)展的靈魂。所以，細(xì)致分析厘清高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展這三者之間的內(nèi)在聯(lián)系，能為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化夯實(shí)根基。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)外工業(yè)化進(jìn)程早于我國(guó)，在經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，環(huán)境急速惡化之后，對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注也與日俱增。1962 年美國(guó)生物學(xué)家卡遜發(fā)表了《寂靜的春天》，喚起了人類對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視。十年后，《人類環(huán)境宣言》更是將生態(tài)環(huán)保提高到前所未有的高度。此后，綠色發(fā)展由理念落向?qū)嵺`，環(huán)保組織與機(jī)構(gòu)相繼建立，環(huán)保運(yùn)動(dòng)相繼發(fā)起。時(shí)至今日，隨著綠色發(fā)展的思想不斷擴(kuò)散深化，學(xué)術(shù)界對(duì)綠色發(fā)展的相關(guān)理論研究也日漸豐富。從宏觀微觀不同角度探討綠色發(fā)展的起源、發(fā)展、變化和趨勢(shì)。而城市既是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生產(chǎn)生活的重要載體，也是推動(dòng)國(guó)家、省部級(jí)指示實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的基本單元。城市的發(fā)展總是伴隨著產(chǎn)業(yè)的集聚與擴(kuò)散，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也得益于城市所提供的勞動(dòng)力、資源等資本。產(chǎn)業(yè)的集聚在促進(jìn)城市的發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生了一系列環(huán)境問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)集聚的利弊，眾多學(xué)者持不同意見。原毅軍等［2］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)價(jià)格機(jī)制和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制將資源配置效率提高，還通過(guò)多種途徑如知識(shí)溢出、技術(shù)創(chuàng)新、資源共享等，加速環(huán)境創(chuàng)新，改善能源利用效率，促進(jìn)污染減排。在產(chǎn)業(yè)集聚速度加快，經(jīng)濟(jì)飛速擴(kuò)張，同時(shí)也給城市生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了巨大壓力。張可等［3］辯證性剖析產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的外部效應(yīng)析，認(rèn)為雖然產(chǎn)業(yè)集聚提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的流通，但僅僅是從擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，降低生產(chǎn)成本這一角度，在生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新并不明顯，環(huán)境污染更加嚴(yán)重。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相較于傳統(tǒng)工業(yè)，在資源利用最大化和節(jié)能減排方面具有突出優(yōu)勢(shì)。胡安軍等［4］分析了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚及其不同集聚模式對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率作用機(jī)制，研究結(jié)果顯示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有促進(jìn)作用，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用呈現(xiàn)“U”型曲線關(guān)系。黃寶鳳等［5］收集了我國(guó)31 個(gè)省份2010—2016 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立門檻回歸模型，實(shí)證檢驗(yàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模前期對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)顯著促增長(zhǎng)，但超出門檻值其正效應(yīng)大幅降低。楊樹旺等［6］利用DEA 非期望產(chǎn)出模型構(gòu)建的Malmquist 指數(shù)和區(qū)位熵指數(shù)測(cè)度了湖北省13 個(gè)地級(jí)市的綠色效率和地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度，結(jié)果表明二者之間存在“U”型關(guān)系。然而，藍(lán)發(fā)欽等［7］的實(shí)證結(jié)果顯示，高科技產(chǎn)業(yè)從短期來(lái)說(shuō)直接影響占據(jù)主導(dǎo)地位，有利于長(zhǎng)三角地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，長(zhǎng)期的高科技產(chǎn)業(yè)集聚卻不利于長(zhǎng)三角地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的第一生產(chǎn)力，也為綠色發(fā)展注入動(dòng)力源泉，但技術(shù)創(chuàng)新與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和綠色發(fā)展之間的相互關(guān)系還需要進(jìn)一步深入研究。彭向等［8］發(fā)現(xiàn)造成創(chuàng)新產(chǎn)出地區(qū)間存在巨大的差異有多方面的原因，從集聚經(jīng)濟(jì)和外部性來(lái)看，產(chǎn)業(yè)集聚是主要原因。張可［9］從理論和實(shí)證兩個(gè)層面研究了產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的雙向影響機(jī)制及產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性影響，研究發(fā)現(xiàn)二者間存在顯著的雙向促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新，區(qū)域創(chuàng)新通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)和增長(zhǎng)極效應(yīng)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)集聚。Poon 等［10］從外部經(jīng)濟(jì)理論出發(fā)，分析研究了產(chǎn)業(yè)集聚可以帶來(lái)技術(shù)外部性，又能夠提高創(chuàng)新能力。陳勁等［11］以中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，聚焦產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)低程度集聚下多樣化集聚對(duì)創(chuàng)新起抑制作用，而高程度集聚下是專業(yè)化集聚抑制創(chuàng)新。

華堅(jiān)等［12］認(rèn)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)了科技創(chuàng)新，而科技創(chuàng)新是綠色發(fā)展的根本動(dòng)力，綠色發(fā)展是科技創(chuàng)新的重要方向。龐慶華等［13］指出生態(tài)效率提升的重要途徑在于區(qū)域創(chuàng)新能力的提高，尤其是創(chuàng)新的期望產(chǎn)出部分。何興邦［14］基于2000—2014 年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，結(jié)果顯示技術(shù)創(chuàng)新顯著提升了中國(guó)綜合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中起到重要的引領(lǐng)作用。張江雪等［15］認(rèn)為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，科技進(jìn)步和創(chuàng)新為重要支撐，且不能片面關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，把經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要途徑落實(shí)到以技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)綠色增長(zhǎng)上。

通過(guò)上述對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新和綠色發(fā)展的研究主要存在以下特點(diǎn)：

（1）已有文獻(xiàn)從省級(jí)層面關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展，而相較于省級(jí)，城市的勞動(dòng)、資本、人才等各種生產(chǎn)要素更為集聚，是政府治理的最有效單元。從城市層面綜合研究三者的關(guān)系，能更好更清晰的展示出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展互動(dòng)影響的具體途徑，能更直觀的回答是否存在具體動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。

（2）學(xué)者們聚焦于對(duì)兩兩關(guān)系的研究，研究結(jié)果豐碩，但忽視了三者之間環(huán)環(huán)相扣的影響，也多為對(duì)研究對(duì)象的靜態(tài)研究，未能將三者的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)機(jī)制，協(xié)同發(fā)展進(jìn)行定量分析。本文基于前人的研究將3 個(gè)變量納入同一個(gè)PVAR 模型考察其動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(zhǎng)期均衡。

因此，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足，從城市層面，圍繞高技術(shù)產(chǎn)業(yè)討論產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展三者的關(guān)系，考慮到長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部發(fā)展的不均衡，三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系在不同地區(qū)可能會(huì)呈現(xiàn)出差異。本文將41 城根據(jù)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》分成兩個(gè)區(qū)域，即：上海、南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城共計(jì)27 城為中心區(qū)；徐州、連云港、淮安、宿遷、衢州、麗水、蚌埠、淮南、淮北、黃山、阜陽(yáng)、宿州、六安、亳州共計(jì)14 城為次區(qū)域，實(shí)證檢驗(yàn)三者的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，并比較區(qū)域差異。能更切合實(shí)際的給予恰當(dāng)?shù)恼呓ㄗh從而有效促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展，以期能夠?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)一體化發(fā)展提供新的參考依據(jù)。

2 模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 模型設(shè)定

PVAR 模型與傳統(tǒng)的時(shí)間序列VAR 模型相比，能消除模型變量之間的內(nèi)生性影響，更有效的分析變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。并且，前提條件也相對(duì)寬松，數(shù)據(jù)的時(shí)間長(zhǎng)度只要比滯后階數(shù)多3 就符合建?；A(chǔ)，因此，基于已有研究和分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型。

2.2 變量選擇

（1）綠色發(fā)展是一種平衡了資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。傳統(tǒng)DEA 模型決策單元效率時(shí)，效率值范圍介于0-1 之間，結(jié)果可能出現(xiàn)多個(gè)評(píng)價(jià)單元同處于前沿面1 而無(wú)法進(jìn)一步的比較。本文借鑒了Anderson 等［16］提出的超效率模型。該模型取值可以超過(guò)1，完善了傳統(tǒng)的DEA 模型，使相對(duì)有效的決策單元間也能進(jìn)行比較。本文利用MAXDEA 軟件測(cè)算出各個(gè)城市的綠色發(fā)展效率值Cgee，值越大，代表綠色發(fā)展程度越高。在測(cè)度時(shí)，參考盧麗文等［17］投入指標(biāo)包括勞動(dòng)力投入、能源投入和資本投入。其中勞動(dòng)力投入用年末從業(yè)人員數(shù)表征；能源投入用全社會(huì)用電量來(lái)表征；資本投入用全社會(huì)固定資產(chǎn)總額來(lái)表征，并采用Goldsmith 的永續(xù)盤存法計(jì)算資本存量。產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出指標(biāo)選取以2008 年為基期折算的各個(gè)城市的實(shí)際GDP 來(lái)表征，而非期望產(chǎn)出指標(biāo)則由工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)煙（粉）塵排放量來(lái)衡量。

（2）產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度方式種類較多，諸如EG指數(shù)、Hoover 系數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵等，學(xué)術(shù)界并未形成一個(gè)統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)?；诒疚臄?shù)據(jù)的可得性，以及研究對(duì)象長(zhǎng)三角地區(qū)為宏觀層面的原因，選擇區(qū)位熵來(lái)衡量各城市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度顯得更為便捷，解釋度也相對(duì)較高，能消除城市間的規(guī)模差異，更為真實(shí)地反應(yīng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度。測(cè)算公式如下：

式中，Caggij為i年j市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度，Aij為i年j市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Bij為i年j市規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值。Caggij越大，表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，一般說(shuō)來(lái)，大于1 表示該城市產(chǎn)業(yè)集聚度高于平均水平，小于1 表示該城市低于平均水平。

（3）技術(shù)創(chuàng)新采用專利申請(qǐng)受理量來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平（Cinnov）。由于專利申請(qǐng)受理量體現(xiàn)了企業(yè)不受外界干擾的技術(shù)創(chuàng)新水平，且專利申請(qǐng)與授權(quán)之間存在時(shí)間上的滯后，因此本文選用專利申請(qǐng)受理指標(biāo)，并且考慮到數(shù)據(jù)間可能存在較大波動(dòng)，以及異方差問(wèn)題，對(duì)專利申請(qǐng)受理量取對(duì)數(shù)處理。

2.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于數(shù)據(jù)的可得性和有效性原則，本文選取2008—2017 年長(zhǎng)三角地區(qū)江蘇省、浙江省、安徽省及上海市共41 個(gè)城市作為實(shí)證樣本（除去因行政規(guī)劃調(diào)整的巢湖市），數(shù)據(jù)主要由《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009—2018）、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)整理所得。

3 實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行PVAR 模型面板向量自回歸之前，要對(duì)變量先進(jìn)行單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)，避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象以及影響后續(xù)的脈沖函數(shù)的檢驗(yàn)，本文選用LLC檢驗(yàn)，IPS 檢驗(yàn)兩種檢驗(yàn)方法，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1 所示，LLC 檢驗(yàn)和IPS 檢驗(yàn)通過(guò)了單位根檢驗(yàn)，表明Cgee、Cagg 和lnCinnov 為平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行PVAR 模型估計(jì)。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 滯后期選擇與回歸分析

本文依據(jù) AIC、BIC 和 HQIC 統(tǒng)計(jì)量最小準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后期數(shù)，結(jié)果如表2 所示，均顯示滯后1期為最佳滯后期。

表2 滯后期數(shù)選擇

接下來(lái)，為了研究各變量之間的相互關(guān)系，本文基于Love 等［18］的 PVAR 模型對(duì)3 個(gè)變量進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如上表3 所示。由表3 可知，在長(zhǎng)三角地區(qū)，綠色發(fā)展、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚以及技術(shù)創(chuàng)新的一階滯后項(xiàng)對(duì)其自身的影響均高度顯著，說(shuō)明長(zhǎng)三角的綠色發(fā)展、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚以及技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其自我的發(fā)展具有慣性，有較強(qiáng)的路徑依賴特征，且都為顯著促進(jìn)作用。此外，滯后一階的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)分別為0.154和0.112，但不顯著。滯后一階的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色發(fā)展和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響系數(shù)分別為－0.055 和0.039，且都在1%的水平上顯著，表明滯后一階的技術(shù)創(chuàng)新抑制綠色發(fā)展，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。

表3 PVAR 模型估計(jì)結(jié)果

從分區(qū)域的角度出發(fā)，中心區(qū)和次區(qū)域滯后一階的綠色發(fā)展在1%的水平上顯著促進(jìn)其自身發(fā)展，影響系數(shù)分別為0.697 和0.807。但滯后一階的綠色發(fā)展在10%的水平上顯著促進(jìn)中心區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，抑制其技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)次區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的影響卻均不顯著。中心區(qū)滯后一階的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)自身的促進(jìn)程度為0.867，且在1%水平上顯著，明顯大于次區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)其自身的影響。但滯后一階的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚只在10%的水平上顯著促進(jìn)次區(qū)域的綠色發(fā)展，對(duì)中心區(qū)次區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新雖為促進(jìn)作用但并不顯著，以及對(duì)中心區(qū)的綠色發(fā)展為負(fù)向影響也并不顯著。滯后一階的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其自身的影響分別為0.774和0.805，且均在1%的水平上顯著促進(jìn)，表明中心區(qū)和次區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新具有一定的連貫性。但對(duì)中心區(qū)的綠色發(fā)展在1%的水平上顯著抑制，影響系數(shù)為-0.074，對(duì)次區(qū)域的影響為正，但并不顯著。對(duì)中心區(qū)和次區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響系數(shù)分別為0.031 和0.034。表明在10%的水平上滯后一階的技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)兩區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。

3.3 脈沖響應(yīng)

PVAR 模型所得出的廣義矩估計(jì)結(jié)果只是反映變量間短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并不能描繪各變量間長(zhǎng)期的影響機(jī)制和路徑演化以及一個(gè)變量對(duì)其他變量沖擊變化的影響度。因此，本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進(jìn)一步分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新和綠色發(fā)展的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系。如圖1、2、3 所示，其中，橫軸代表響應(yīng)期數(shù)，縱軸代表脈沖響應(yīng)值大小，并且可以看出，脈沖響應(yīng)圖均收斂，脈沖效果較好。

圖1 各變量對(duì)綠色發(fā)展的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖1 表明，從長(zhǎng)三角全域范圍來(lái)看，對(duì)于來(lái)自綠色發(fā)展自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊，綠色發(fā)展立即產(chǎn)生較強(qiáng)的正向反應(yīng)，達(dá)到了峰值0.152 之后逐步降低，說(shuō)明長(zhǎng)三角綠色發(fā)展對(duì)自身的依賴性較強(qiáng)，但這種慣性逐步減弱。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊對(duì)綠色發(fā)展的影響在第2 期達(dá)到最高值0.018 后和綠色發(fā)展自身一樣同時(shí)呈現(xiàn)出不斷減弱的正向響應(yīng)，綠色發(fā)展對(duì)來(lái)自技術(shù)創(chuàng)新的沖擊呈現(xiàn)出緩慢增強(qiáng)的正向響應(yīng)，到第6 期達(dá)峰值0.011 后逐步減弱。中心區(qū)和次區(qū)域的綠色發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色發(fā)展的沖擊與全域的趨勢(shì)相同，沒(méi)有明顯的差異。而次區(qū)域的綠色發(fā)展對(duì)來(lái)自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊相較于長(zhǎng)三角全域以及中心區(qū)，緩慢呈現(xiàn)出由正轉(zhuǎn)負(fù)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，即門檻效應(yīng)，在滯后4期之前為正向響應(yīng)，之后轉(zhuǎn)為負(fù)向。長(zhǎng)三角各地政府對(duì)高技術(shù)企業(yè)的定義不同，次區(qū)域的高技術(shù)企業(yè)一般為承接中心區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，其科技含量并不一定高，或者技術(shù)含量高，但企業(yè)并未掌握核心的技術(shù)，只是以勞動(dòng)力、土地和能源換取代工費(fèi)，在初期所得的利潤(rùn)促進(jìn)其地區(qū)的綠色發(fā)展，同時(shí)也為后期的污染埋下了隱患，致使次區(qū)域到后期綠色發(fā)展對(duì)來(lái)自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的沖擊為負(fù)向效應(yīng)。

圖2 各變量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖2 表明，對(duì)于來(lái)自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊，各區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚自身的正向響應(yīng)隨滯后期數(shù)的增加而減弱，而集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向響應(yīng)也隨滯后期數(shù)的增加而呈現(xiàn)先增加后逐步減弱的過(guò)程，在第7 期達(dá)到峰值0.016。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)來(lái)自綠色發(fā)展的沖擊則為初期的正向效益轉(zhuǎn)為負(fù)向效應(yīng)，長(zhǎng)三角全域和中心區(qū)的沖擊趨勢(shì)相同，先增加后不斷減弱，次區(qū)域的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程具有異質(zhì)性，相比較之下較為平緩。原因是，近年來(lái)中心區(qū)為了平衡經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策性轉(zhuǎn)移讓原有產(chǎn)業(yè)集聚程度降低，其次地區(qū)綠色發(fā)展對(duì)政府的招商引資更為嚴(yán)格，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)排污等標(biāo)準(zhǔn)更高。因此，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，集聚所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)大于其成本，所以集聚程度會(huì)逐漸降低。

圖3 各變量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖3 表明，對(duì)于來(lái)自技術(shù)創(chuàng)新自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化新息沖擊，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)說(shuō)，總體上為正向效應(yīng)，全域和中心區(qū)都在滯后第2 期達(dá)到峰值。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)來(lái)自長(zhǎng)三角全域和中心區(qū)的綠色發(fā)展沖擊為正向響應(yīng)，次區(qū)域?yàn)樨?fù)向響應(yīng)，但都逐步減弱至0。次區(qū)域相較于中心區(qū)，發(fā)展較緩，人才等創(chuàng)新資源略弱，市場(chǎng)主體可能在初期得到經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)后而失去原有的創(chuàng)新動(dòng)力。且創(chuàng)新產(chǎn)出花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，產(chǎn)出率低，技術(shù)創(chuàng)新長(zhǎng)期襲來(lái)會(huì)觸碰到天花板而難以突破，市場(chǎng)會(huì)為了自身發(fā)展而優(yōu)先考慮經(jīng)濟(jì)效益而不是環(huán)境效益。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)來(lái)自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的脈沖響應(yīng)則隨滯后期不同、區(qū)域不同而呈現(xiàn)不同的動(dòng)態(tài)變化。全域和中心區(qū)由負(fù)轉(zhuǎn)正，而次區(qū)域由正轉(zhuǎn)負(fù)。

3.4 方差分解

PVAR 模型中方差分解對(duì)脈沖響應(yīng)分析進(jìn)一步補(bǔ)充，方差分解描述了每次結(jié)構(gòu)性沖擊對(duì)系統(tǒng)中變量的解釋程度，本文通過(guò)方差分析對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展之間的相互影響程度進(jìn)行分析，結(jié)果如表4 所示。

表4 方差分解

表4（續(xù)）

由表4 的結(jié)果可知，第20 期與第25 期方差分解結(jié)果的差異已不明顯，各個(gè)變量的波動(dòng)已趨于穩(wěn)定。因此根據(jù)第25 期的結(jié)果對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展之間的相互影響程度進(jìn)行分析。在對(duì)綠色發(fā)展項(xiàng)的分解中，從長(zhǎng)三角全域來(lái)看，其自身貢獻(xiàn)的影響度為86.7%。而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響度約8.7%，技術(shù)創(chuàng)新的影響度為4.5%，說(shuō)明長(zhǎng)三角全域的綠色發(fā)展主要依靠自身，但隨著時(shí)間的演變，綠色發(fā)展對(duì)自身的影響也逐漸下降，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其貢獻(xiàn)度與日俱增。對(duì)中心區(qū)的綠色發(fā)展誤差項(xiàng)進(jìn)行分解，可以看出，其受到非自身的影響更多，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)的影響度約為7.8%，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)中心區(qū)綠色發(fā)展貢獻(xiàn)的影響度為12.5%，遠(yuǎn)超于長(zhǎng)三角全域和次區(qū)域，說(shuō)明中心區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其綠色發(fā)展是個(gè)不可忽視的重要影響因素。而次區(qū)域的綠色發(fā)展更依賴于自身，其次為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)度不滿1%。

對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚項(xiàng)的分解中，從全域來(lái)看，自身貢獻(xiàn)的影響度高達(dá)91.8%，說(shuō)明長(zhǎng)三角全域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚主要依靠自身。但中心區(qū)和次區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚則受到綠色發(fā)展影響較大，中心區(qū)的綠色發(fā)展貢獻(xiàn)的影響度為51.4%超越了其自身貢獻(xiàn)的影響度41.8%，次區(qū)域的綠色發(fā)展貢獻(xiàn)的影響度也達(dá)到了42.3%，說(shuō)明中心區(qū)和次區(qū)域綠色發(fā)展對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響重大。

最后，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)的分解中，從全域來(lái)看，自身貢獻(xiàn)了大部分的影響度占61.6%，次之為綠色發(fā)展占36.3%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)的影響度較小為2.1%。中心區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新誤差項(xiàng)分解構(gòu)成趨勢(shì)與全域基本保持一致，而次區(qū)域自身所貢獻(xiàn)的影響度高達(dá)87.4%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)的影響度為11.3%，說(shuō)明次區(qū)域相較于全域和中心區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新主要依賴自身發(fā)展，受綠色發(fā)展影響略弱。綜合長(zhǎng)三角全域、中心區(qū)以及次區(qū)域的的方差分解可知，各變量自身的影響度均較大，其余變量對(duì)其也都有不同程度的影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

為了優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，提高技術(shù)創(chuàng)新水平，促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化的實(shí)現(xiàn)，本文基于2008—2017 年長(zhǎng)三角三省一市41 城的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用PVAR 模型對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，得出的結(jié)論如下：

（1）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展三者均存在較強(qiáng)的自我依賴特征，對(duì)自身發(fā)展具有極大的促進(jìn)作用。

（2）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色發(fā)展的關(guān)系。從長(zhǎng)三角全域來(lái)看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚短期內(nèi)與綠色發(fā)展相互促進(jìn)，但并不顯著，長(zhǎng)期雙方都會(huì)產(chǎn)生由正到負(fù)的影響，從雙方變量的影響力度來(lái)看，還是自身對(duì)其影響作用大。從兩大分區(qū)來(lái)看，短期內(nèi)，中心區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的抑制作用不顯著，次區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚顯著促進(jìn)其綠色發(fā)展，中心區(qū)綠色發(fā)展顯著促進(jìn)集聚，次區(qū)域的綠色發(fā)展卻抑制集聚。長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)，中心區(qū)與次區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色發(fā)展的關(guān)系與全域的趨勢(shì)相同，都為由正到負(fù)的影響，與全域不同的是，中心區(qū)和次區(qū)域的綠色發(fā)展對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的貢獻(xiàn)度逐期增加，作用效果趨進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)自身的影響。長(zhǎng)三角中心區(qū)作為改革開放的前沿地區(qū)，在產(chǎn)業(yè)布局方面的有政策、資金、人才等優(yōu)勢(shì)傾斜，能夠根據(jù)市場(chǎng)的方向快速調(diào)整，使得集聚與發(fā)展二者間能良性循環(huán)。但次區(qū)域短期的應(yīng)對(duì)速度就沒(méi)有這么迅速，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚初期所得的利潤(rùn)促進(jìn)其地區(qū)的綠色發(fā)展的同時(shí)未能長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保護(hù)原有生態(tài)上未能協(xié)調(diào)，致使次區(qū)域的綠色發(fā)展會(huì)阻礙高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步集聚。

（3）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系。從長(zhǎng)三角全域來(lái)看，技術(shù)創(chuàng)新短期顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響不顯著。長(zhǎng)期技術(shù)創(chuàng)新也一直對(duì)集聚保持著正向影響，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響則由負(fù)轉(zhuǎn)正。從兩大分區(qū)來(lái)看，短期影響和全域高度一致，長(zhǎng)期來(lái)看，有些許不同，中心區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的沖擊影響為由負(fù)轉(zhuǎn)正，而次區(qū)域卻為由正轉(zhuǎn)負(fù)，從變量間的影響力度來(lái)看，雙方的互相作用效果均很小，幾乎可以忽略不計(jì)。中心區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚初期所投入的資源可能在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)變現(xiàn)成實(shí)際的創(chuàng)新成果，所以集聚帶來(lái)的技術(shù)效應(yīng)未能體現(xiàn)，但從長(zhǎng)期來(lái)看，是有利于為持久的技術(shù)創(chuàng)新提供良好的環(huán)境。而次區(qū)域目前的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚主要以投資為主導(dǎo)，自我創(chuàng)新能力不足，長(zhǎng)期依賴外界提供的技術(shù)，抑制自身的技術(shù)創(chuàng)新，不能夠長(zhǎng)久發(fā)展。

（4）技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展的關(guān)系，從長(zhǎng)三角全域來(lái)看，短期內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新顯著抑制綠色發(fā)展，綠色發(fā)展也顯著抑制技術(shù)創(chuàng)新。長(zhǎng)期結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展互為正向影響。從兩大分區(qū)來(lái)看，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色發(fā)展都為緩慢增強(qiáng)的正向影響，綠色發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響為逐漸減弱的正向影響，其中全域以及中心區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)其綠色發(fā)展的變化頗有貢獻(xiàn)。短期內(nèi)，技術(shù)創(chuàng)新的科研成果轉(zhuǎn)化機(jī)制還不完善，無(wú)法對(duì)綠色發(fā)展產(chǎn)生明顯促進(jìn)，綠色發(fā)展又對(duì)以綠色為核心的創(chuàng)新提出高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，給原本以利益主導(dǎo)型的技術(shù)創(chuàng)新以限制，但長(zhǎng)期看來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)的創(chuàng)新能力在全國(guó)屬于前沿地帶，在積極投入資本、資源、大力發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)、且取得綠色發(fā)展后，能進(jìn)入良性循環(huán)的狀態(tài)，技術(shù)創(chuàng)新能夠持續(xù)擴(kuò)散，基于得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件，能夠產(chǎn)生技術(shù)轉(zhuǎn)移，獲得經(jīng)濟(jì)的效益后會(huì)更加注重環(huán)境效益，讓正向效益得以持續(xù)。

4.2 建議

針對(duì)以上結(jié)果，為了能充分發(fā)揮長(zhǎng)三角地區(qū)的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展三者的良性互動(dòng)，本文提出以下建議：

（1）根據(jù)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》這一頂層設(shè)計(jì)文件，長(zhǎng)三角各地區(qū)政府應(yīng)從宏觀上制定有助于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展的配套政策，中心區(qū)與次區(qū)域需強(qiáng)化省市間的溝通協(xié)作，堅(jiān)持優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)原則，使資金、人才和技術(shù)等要素資源在各城市間得以自由流動(dòng)，縮小中心區(qū)與次區(qū)域綠色發(fā)展差距大的問(wèn)題，基于《長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)總體方案》，踐行生態(tài)文明思想，統(tǒng)一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)跨界江河湖泊協(xié)同治理，完善現(xiàn)行的“河長(zhǎng)制、湖長(zhǎng)制”，加強(qiáng)大氣污染防治，強(qiáng)化區(qū)域合作機(jī)制，促進(jìn)城市間的生態(tài)共建。

（2）注重中心區(qū)27 城和次區(qū)域14 城之間技術(shù)創(chuàng)新存在的異質(zhì)性，中心區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，地區(qū)間交通通信發(fā)達(dá)，應(yīng)進(jìn)一步鼓勵(lì)中心區(qū)城市對(duì)科研的投入，對(duì)科技人才的招引，對(duì)外資引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的提高優(yōu)化，建設(shè)科技成果共享機(jī)制，建立更加嚴(yán)格的專利審查機(jī)制，以防技術(shù)創(chuàng)新搭便車現(xiàn)象，提高技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率，引領(lǐng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的更高層次的發(fā)展。次區(qū)域需要重視科技投入與應(yīng)用，鼓勵(lì)企業(yè)吸收外來(lái)先進(jìn)技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行自主創(chuàng)新，加強(qiáng)自身的技術(shù)創(chuàng)新能力，除了按相關(guān)規(guī)定對(duì)本地區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)和科技服務(wù)機(jī)構(gòu)按照國(guó)有科技型企業(yè)股權(quán)和分紅進(jìn)行激勵(lì)，還要因時(shí)因地采取多種方式開展股權(quán)和分紅激勵(lì)。

（3）目前，只有技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的單向影響關(guān)系，建立面向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新體系，結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)原有的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，合時(shí)合理的配置資源，根據(jù)不同地區(qū)不同集聚狀態(tài)制定適宜的階段性動(dòng)態(tài)政策，布局高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分布，因地制宜的發(fā)展適合的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，避免過(guò)度集聚帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，搭便車效應(yīng)，尋租效應(yīng)等。中心區(qū)不能一味追求高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚規(guī)模和集聚水平，將高技術(shù)企業(yè)逐步擴(kuò)散輻射至次區(qū)域，防止中心區(qū)的過(guò)度集聚抑制創(chuàng)新動(dòng)力。次區(qū)域政府采用政策優(yōu)惠將研發(fā)型龍頭企業(yè)吸引落戶，強(qiáng)調(diào)以中心區(qū)的集聚與發(fā)展為鑒，做出系統(tǒng)化、高級(jí)化調(diào)整，整合現(xiàn)有規(guī)模小，數(shù)量多、研發(fā)能力弱的企業(yè)，打造一至兩條完整的產(chǎn)業(yè)鏈，使上下游形成完成的配套，避免走先發(fā)展后治理的老路，把綠色生態(tài)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在政策上資金上保障企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)能讓企業(yè)自主創(chuàng)新、節(jié)能減排、綠色發(fā)展。