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    數(shù)字景觀技術(shù)在中國風(fēng)景園林領(lǐng)域的運用前瞻

    2021-04-19 00:52:20成實張瀟涵成玉寧
    風(fēng)景園林 2021年1期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)景園林景觀領(lǐng)域

    成實 張瀟涵 成玉寧

    風(fēng)景園林學(xué)一直關(guān)注于風(fēng)景園林形態(tài)及其背后的內(nèi)在動因,追求藝術(shù)與科學(xué)二者之間的高度統(tǒng)一。隨著數(shù)字時代的到來,數(shù)字景觀技術(shù)已成為當(dāng)下風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計中的重要方法,不僅影響著風(fēng)景園林專業(yè)人員的工作方式和思維模式,也不斷拓展著風(fēng)景園林領(lǐng)域的研究邊界,專業(yè)人士們開始嘗試通過定量技術(shù)手段解決風(fēng)景園林環(huán)境所面臨的復(fù)雜問題,以真正實現(xiàn)“藝術(shù)”與“科學(xué)”的相互協(xié)調(diào)[1]。

    就目前的研究成果來看,不難發(fā)現(xiàn)對于數(shù)字景觀技術(shù)的研究愈發(fā)呈現(xiàn)出多元化的趨勢,圍繞“數(shù)字景觀”議題的學(xué)術(shù)論文、專著以及討論層出不窮[2-8]。相關(guān)研究不再局限于對新設(shè)備或新技術(shù)的探索嘗試,數(shù)字景觀技術(shù)已真正融入全尺度的風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計中,成為解決當(dāng)下城市發(fā)展過程中風(fēng)景園林環(huán)境所面臨的種種問題的有效途徑,大幅度地提升了景觀評價、管控的效率及精準(zhǔn)度。

    1 中國風(fēng)景園林領(lǐng)域所面臨的核心挑戰(zhàn)及應(yīng)對

    在快速城市化時期,城市空間的迅速擴張造成對自然生態(tài)、人群訴求等方面的忽視,從而引發(fā)一系列城市環(huán)境問題。因此,當(dāng)下風(fēng)景園林領(lǐng)域所關(guān)注的核心議題在于自然生態(tài)、城市形態(tài)以及人群訴求三者間的和諧發(fā)展。數(shù)字景觀技術(shù)的推廣及運用,為科學(xué)解決現(xiàn)階段存在的問題提供了有效途徑。具體而言,目前我國風(fēng)景園林領(lǐng)域所面臨的核心挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下3個方面。

    1.1 過往城市發(fā)展與自然演進規(guī)律間的矛盾

    在快速城市化階段,我國城市建成空間的迅速擴張使城市發(fā)展違背了自然演進規(guī)律,從而引發(fā)城市生境破壞、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)割裂等一系列問題。在新一輪的國土空間規(guī)劃大范圍推廣的當(dāng)下,生態(tài)文明建設(shè)成為我國風(fēng)景園林領(lǐng)域發(fā)展的首要任務(wù),提倡生態(tài)保護優(yōu)先以及高品質(zhì)、精細(xì)化的城市環(huán)境營造,注重自然生態(tài)本底與城市空間形態(tài)間的動態(tài)平衡發(fā)展。與此同時,第3次國土空間調(diào)研中大范圍的三維實景空間模型采集,也為后續(xù)國土空間的全覆蓋分析研究以及生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)的全方面建構(gòu)提供了精細(xì)化的空間數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)。

    1.2 風(fēng)景園林領(lǐng)域研究對于公眾訴求認(rèn)知的局限

    過往城市開發(fā)建設(shè)中對于公眾空間訴求數(shù)據(jù)的獲取多依賴于問卷、訪談等傳統(tǒng)調(diào)研方式,無法切實地捕捉到公眾對于風(fēng)景園林環(huán)境的真實感知反饋抑或行為規(guī)律,導(dǎo)致風(fēng)景園林環(huán)境的塑造仍趨于設(shè)計師主觀意識的傳遞。當(dāng)下,隨著人本主義等高品質(zhì)發(fā)展理念的不斷推廣與強化,風(fēng)景園林環(huán)境的塑造愈發(fā)注重滿足公眾的不同需求。為塑造出全尺度下的人性化風(fēng)景園林環(huán)境,不少學(xué)者開始嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)、生理監(jiān)測技術(shù)等數(shù)字景觀技術(shù)手段,對風(fēng)景園林環(huán)境中人群行為規(guī)律、身心訴求進行定量化采集、獲取與分析,為人性化的風(fēng)景園林設(shè)計提供判斷依據(jù)。

    1.3 傳統(tǒng)風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計及實踐缺少精細(xì)化的引導(dǎo)

    過往風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計受限于繪圖技術(shù)以及建造方式,方案多依賴于專業(yè)人員的自身經(jīng)驗及審美取向,且設(shè)計與建造存在環(huán)節(jié)銜接不當(dāng)所造成的實施低效化問題。當(dāng)下,風(fēng)景園林專業(yè)人員開始逐步嘗試依托于參數(shù)化等規(guī)劃設(shè)計輔助技術(shù),建立全程可控、交互反饋的風(fēng)景園林設(shè)計方法體系,以促進風(fēng)景園林“規(guī)劃設(shè)計、實施建造、監(jiān)控管理”的精準(zhǔn)化與科學(xué)化。

    2 數(shù)字景觀技術(shù)研究梳理

    2.1 研究方法

    數(shù)字景觀技術(shù)的運用是“數(shù)字景觀”領(lǐng)域最為重要的特征之一[9],技術(shù)的進步也帶來了數(shù)字景觀領(lǐng)域研究范疇與方向的不斷變革[10],為解決上文所述問題提供了新方法與新途徑。本研究基于文獻計量學(xué),通過知識圖譜計算工具Citespace軟件展開定量分析,在理清當(dāng)下數(shù)字景觀研究與數(shù)字技術(shù)運用熱點的基礎(chǔ)上,試圖從中挖掘、歸納應(yīng)對既有三大挑戰(zhàn)的數(shù)字技術(shù)手段,并對數(shù)字景觀技術(shù)在我國風(fēng)景園林領(lǐng)域運用與發(fā)展的方向進行前瞻。本研究數(shù)據(jù)來源于Web of Science核心集數(shù)據(jù)庫,首先以主題 = “digital landscape”進行檢索,時間跨度為2010—2020年,經(jīng)篩選檢索出共5 328篇論文形成本次研究的樣本庫。進而,通過Citespace軟件展開主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、主題詞聚類和引文突現(xiàn)等文獻定量分析并繪制出知識圖譜,借助可視化分析的方式將全球范圍內(nèi)數(shù)字景觀領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀直觀呈現(xiàn),并選取出當(dāng)下全球范圍內(nèi)數(shù)字景觀技術(shù)的研究與運用的熱點文獻。

    2.2 文獻量分析

    從研究樣本庫中的文獻發(fā)表年限來看,近10年文獻年發(fā)表量總體呈現(xiàn)出上升趨勢,“數(shù)字景觀”領(lǐng)域的相關(guān)研究愈發(fā)引起業(yè)界學(xué)者及專業(yè)人員的關(guān)注。值得一提的是,自2014年開始,文獻年發(fā)表量進一步快速增長,年增長率已超過20%(圖1)。

    1 研究文章年發(fā)表量統(tǒng)計Annual publication volume of papers

    2.3 數(shù)字景觀研究方向識別

    本研究利用Citespace軟件對“數(shù)字景觀”研究方向進行研判,得到主題詞共現(xiàn)圖①。出現(xiàn)頻次較多的詞語依次有:數(shù)字高程模型、空間分布、地理信息、土壤性質(zhì)、空間格局、社會媒介、地理信息系統(tǒng)、人類活動、參數(shù)化等。通過LLR聚類算法得出知識圖譜,結(jié)合對過往學(xué)者的研究成果的系統(tǒng)解讀,對“數(shù)字景觀”的研究熱點加以存量總結(jié)與歸納整理,從宏觀視角將相關(guān)研究歸為:風(fēng)景園林空間形態(tài)與生態(tài)、人類行為活動、設(shè)計與實踐方法三大方向[11-15]。

    2.4 數(shù)字景觀技術(shù)研究熱點判斷

    從分析得到的主題詞中提取“數(shù)字技術(shù)”,并以上文所述的三大研究方向為分類依據(jù)進行歸納整理(圖2)。數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)多元化的態(tài)勢,彼此相互交織,往往是多種數(shù)字技術(shù)共同解決同一個研究問題。目前對于風(fēng)景園林形態(tài)與生態(tài)研究的數(shù)字技術(shù)數(shù)量最多,以地理與測繪等方面的技術(shù)為主。

    2 數(shù)字技術(shù)歸納Digital technology conclusion

    聚焦于近5年數(shù)字景觀技術(shù)的研究與運用熱點,對各主題詞進行引文突現(xiàn)分析并篩選(表1)。發(fā)現(xiàn)自2015年開始,與空間數(shù)據(jù)采集與數(shù)字化分析、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、參數(shù)化設(shè)計等方向相關(guān)的主題詞熱度較高,其中,以空間數(shù)據(jù)采集與數(shù)字化分析、大數(shù)據(jù)2方面的研究成果居多。同時,數(shù)字人文(適用于景觀遺產(chǎn)保護相關(guān)研究)、數(shù)字建造等也正逐漸成為學(xué)者們的關(guān)注熱點。與此同時,為篩選出近5年間學(xué)者們最為常用的數(shù)字景觀技術(shù)手段,通過觀察研究樣本庫中各文獻引文突現(xiàn)強度,去除檢索結(jié)果中“數(shù)字技術(shù)”等描述性詞語,得出排名前5的數(shù)字景觀技術(shù)手段依次為:社交媒介、隨機森林、機器學(xué)習(xí)、數(shù)字化平臺及人工智能。

    表1引文突現(xiàn)表Tab. 1 Quatation highlights

    3 數(shù)字景觀技術(shù)對于當(dāng)下風(fēng)景園林領(lǐng)域的作用

    3.1 生態(tài)與形態(tài)的協(xié)同:風(fēng)景園林環(huán)境的量化采集、模擬與分析

    城市化的進程帶來了日益嚴(yán)重的環(huán)境問題,城市的生態(tài)本底遭到了破壞。對城市形態(tài)與生態(tài)進行科學(xué)、準(zhǔn)確的認(rèn)知顯得越發(fā)重要。傳統(tǒng)的實地調(diào)研、勘測及人工感性判斷在效率與準(zhǔn)確性上已無法滿足當(dāng)下風(fēng)景園林的發(fā)展訴求,數(shù)字化的環(huán)境信息采集與量化模擬評價成為助力城市生態(tài)與形態(tài)協(xié)同發(fā)展的途徑。

    3.1.1 數(shù)字化環(huán)境信息采集:提升調(diào)查研究的效率與精準(zhǔn)性

    風(fēng)景園林環(huán)境的數(shù)字化采集與分析技術(shù)正逐漸改變傳統(tǒng)的空間調(diào)研方式,衛(wèi)星遙感影像識別與三維的空間數(shù)據(jù)采集成了數(shù)字景觀技術(shù)的發(fā)展熱點及重點[16]。至2010年,衛(wèi)星遙感、航拍影像、地理信息模型等技術(shù)手段在風(fēng)景園林專業(yè)中已得到廣泛運用?;貧w樹(regression tree)、隨機森林(random forest)等算法的出現(xiàn)更為精確解譯遙感衛(wèi)星圖中的植物類別、植被長勢、土地利用類型等信息提供了多種可能[17-18]。

    隨著機載激光雷達(airboren lidar)技術(shù)運用的普及,風(fēng)景園林空間的數(shù)據(jù)采集與建模愈發(fā)精確化[19]。近年來,航拍無人機的普及更是大大降低了空間數(shù)據(jù)采集的成本與難度,不僅可以對城市綠地、街道、山體等空間形態(tài)加以精細(xì)化獲取,更可實現(xiàn)對于礦坑、陡坎等特殊場地的空間數(shù)據(jù)采集。如Luo Wei通過無人機遙感技術(shù)對中國西南喀斯特山地集水區(qū)環(huán)境因子進行了調(diào)研[20];EllEtt Nicholas利用無人機建立了基于Sfm-MVS的泥石流沖刷河道5cm分辨率的數(shù)字高程模型,用以研究災(zāi)害對景觀的影響[21]。近年來,多個國家和機構(gòu)開展國土點云掃描研究,如紐約大學(xué)于2017年發(fā)布了都柏林城市的高分辨率點云數(shù)據(jù)集等。

    物聯(lián)網(wǎng)與土壤水分、土壤酸堿度、溫度、濕度等傳感器配合,對植物的生長、道路的透水率、微氣候情況等進行檢測,構(gòu)建風(fēng)景園林的實時監(jiān)測系統(tǒng);也為風(fēng)景園林師們評估、檢驗設(shè)計的效能提供了客觀、有效的途徑。

    3.1.2 環(huán)境量化模擬與評價:實現(xiàn)對環(huán)境要素與自然過程的科學(xué)解讀

    隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,各類軟件平臺的出現(xiàn)為處理、分析景觀環(huán)境數(shù)據(jù)創(chuàng)造了條件。最早由杰克·丹杰蒙德及其團隊所開創(chuàng)的GIS技術(shù)平臺,改變了風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計的方式,對于數(shù)字技術(shù)在風(fēng)景園林領(lǐng)域的運用具有里程碑式的意義[22]。長期以來,GIS在地質(zhì)地貌分析、土地利用評價、水文模擬、生態(tài)格局構(gòu)建與大尺度景觀規(guī)劃等方面發(fā)揮著重要的作用[23]。隨著計算能力的提高,點云已不僅是三維成像,可以直接進行點云數(shù)據(jù)編輯,模擬、輔助景觀設(shè)計。Schade于2015年提出了在地理空間層面上的點云數(shù)據(jù)的儲存、處理、識別、預(yù)測及可視化的方法與技術(shù),以及將其與人工智能、機器學(xué)習(xí)結(jié)合的需求。蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院景觀可視化與建模實驗室開發(fā)的人工智能與語義分割等技術(shù),可以直接進行點云的修改與可視化[24],實現(xiàn)了對點云數(shù)據(jù)處理的巨大突破并將帶來景觀領(lǐng)域的革新。

    東南大學(xué)成玉寧教授團隊在南京市清涼山公園南片區(qū)規(guī)劃研究中,通過無人機五軸傾斜攝影與雷達掃描技術(shù)獲取場地點云數(shù)據(jù),并結(jié)合ContextCapture、ArcGIS等分析軟件對場地空間形態(tài)與空間容積展開量化研究,進而對場地提出空間形態(tài)與容量層面的優(yōu)化策略(圖3~4)[25]。

    3 清涼山公園南片區(qū)景觀空間建模圖[25]Space modeling of South Area of Qingliangshan Park[25]

    4 清涼山公園南片區(qū)景觀空間分析圖[25]Space analysis of South Area of Qingliangshan Park[25]

    在國土空間規(guī)劃的背景下,風(fēng)景園林學(xué)的研究范疇擴大、精度變高。從宏觀角度來看,精準(zhǔn)的數(shù)字景觀環(huán)境模型將可能帶來 2方面的變革:1)植被或綠地空間發(fā)展趨勢預(yù)測,基于第3次國土空間規(guī)劃調(diào)研采集所獲取到的大范圍、高精度空間模型,結(jié)合計算機算法分析、模擬出不同時段下的植被生長趨勢,以便于后續(xù)的科學(xué)防控及管理;2)特殊地貌片區(qū)的自然生態(tài)條件分析,從中微觀的角度看,以點云為代表的景觀空間模擬、修改及可視化技術(shù)為實現(xiàn)高品質(zhì)景觀空間提供了新的途徑。

    3.2 公眾訴求的滿足:人群在風(fēng)景園林環(huán)境中行為活動的采集與分析

    隨著城市發(fā)展過程中人本主義概念的不斷強化,風(fēng)景園林環(huán)境的建設(shè)不再局限于人群對于空間的審美感受,更注重于建成環(huán)境中人群的感知體驗。公園城市提出要以人民為核心,力爭滿足各類人群的個性化需求[26]。而面對復(fù)雜的風(fēng)景園林空間,人性化已不再停留在過往通過實地觀察、問卷調(diào)研、經(jīng)驗推測等所獲得的結(jié)論,需要數(shù)字技術(shù)的運用來尋求其背后的規(guī)律并指導(dǎo)規(guī)劃設(shè)計。從技術(shù)方法的運用角度來看,有宏觀上的大數(shù)據(jù)技術(shù)及微觀上的生理檢測與虛擬仿真技術(shù)等。

    3.2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù):探究風(fēng)景園林環(huán)境的社會屬性

    與傳統(tǒng)調(diào)研獲取數(shù)據(jù)的方式相比,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有信息體量大、及時、微觀等特點[27]。隨著社交媒介、網(wǎng)絡(luò)媒體、移動通信等大數(shù)據(jù)來源的出現(xiàn),大數(shù)據(jù)的運用突破了空間及時間范疇的桎梏,人的行為活動規(guī)律及風(fēng)景園林環(huán)境的社會屬性愈加被研究者們所重視[28]。研究對象覆蓋城市綠地空間、生態(tài)服務(wù)設(shè)施、風(fēng)景名勝區(qū)等各類型及尺度下的風(fēng)景園林環(huán)境。通過計算機軟件與算法等技術(shù)對手機定位數(shù)據(jù)、地圖服務(wù)POI數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、交通傳感數(shù)據(jù)等開放數(shù)據(jù)展開分析,以解決空間品質(zhì)評估、綠道規(guī)劃選址及選線、綠地空間使用規(guī)律及影響因素評估等相應(yīng)問題。如Ginzarly、李方正等通過分析flickr(圖5)、微博等社交軟件上發(fā)布的照片及簽到數(shù)據(jù),對城市景觀特征的感知及公園的使用情況加以評估[29-30]。隨著大數(shù)據(jù)獲取壁壘被打破以及挖掘、處理數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,大數(shù)據(jù)分析的精度與準(zhǔn)確度將會顯著提高。

    5 Flickr照片數(shù)據(jù)量化圖[29]Quantization of flickr photo data[29]

    3.2.2 生理監(jiān)測技術(shù)與虛擬仿真技術(shù):構(gòu)建環(huán)境行為數(shù)據(jù)與空間特征的關(guān)聯(lián)

    眼動儀、皮電儀及腦電儀等生理數(shù)據(jù)監(jiān)測儀器的運用,量化了人在景觀環(huán)境中的生理心理感知。醫(yī)學(xué)及神經(jīng)認(rèn)知學(xué)研究中循證試驗的研究方式能夠精確地識別、分析出影響人群身心健康的風(fēng)景環(huán)境要素特征[31]。

    虛擬現(xiàn)實(virtual reality, VR)技術(shù)的運用旨在探討人機交互進行設(shè)計迭代的可能性,為建構(gòu)人在風(fēng)景園林環(huán)境中的行為心理與空間特征的關(guān)聯(lián)提供了新的平臺。近年來,VR、增強現(xiàn)實(augmented reality, AR)與混合現(xiàn)實(mixed reality, MR)領(lǐng)域中人群與大規(guī)模環(huán)境數(shù)據(jù)流進行交互的開創(chuàng)性應(yīng)用研究也正在持續(xù)進行[32],不僅從時間、交互、視覺和音效等方面對風(fēng)景園林環(huán)境展開了全方位的研究,也改變了公眾及專業(yè)人員對環(huán)境感知的途徑[33]。阿爾托大學(xué)Frickeer Pia教授于2017年所創(chuàng)立的數(shù)字景觀實驗室旨在研究MR領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計,并與影像學(xué)、神經(jīng)學(xué)等其他學(xué)科合作展開了空間沉浸式數(shù)據(jù)交互的系列研究(圖6)[34]。

    6 沉浸式體驗及運用VR探索景觀空間的時間維度[34]Explore the time dimension of landscape space by using Immersive experience and VR[34]

    隨著AR技術(shù)的發(fā)展,風(fēng)景園林可視化方式發(fā)生了巨大改變,現(xiàn)實環(huán)境影響與數(shù)字化可視影響的疊合,為景觀評估提供了新的途徑,同時為人們提供了與虛擬環(huán)境動態(tài)交互的途徑,Eckart Lange等利用AR技術(shù)為溝通洪水風(fēng)險進行了探索[35-36]。

    虛擬呈像技術(shù)存在更加多元化發(fā)展的可能性,可結(jié)合其他感觀媒介進一步發(fā)展;也可通過數(shù)字建模技術(shù)采用三維掃描儀和全息相機將由人類行為或機器驅(qū)動所激發(fā)的模型變化反饋到數(shù)字模型環(huán)境中,從而將人群的實時感知變化融入設(shè)計和決策過程中,并將相應(yīng)虛擬數(shù)據(jù)成果融入實況衛(wèi)星數(shù)據(jù)或野外實景數(shù)據(jù)中,進行統(tǒng)一決策與優(yōu)化,以此增強設(shè)計的有效性及真實性等[37]。

    3.3 設(shè)計與實踐的革新:風(fēng)景園林設(shè)計、建造與測控的系統(tǒng)化

    3.3.1 參數(shù)化設(shè)計:促進方案生成及決策的高效化

    近年來參數(shù)化(peremetric)技術(shù)已成為解決多尺度規(guī)劃與設(shè)計問題的有效途徑之一。通過計算機軟件和腳本編寫,實現(xiàn)空間形態(tài)與自然過程的分析與模擬,短時間多方案的生成與比較,大大提高了方案決策的效率。Yu Rongrong等通過grasshopper結(jié)合空間句法與分形分析對中國古典園林平面方案的生成進行研究(圖7)[38]。同時,可通過將自然規(guī)律轉(zhuǎn)譯成計算機程序語言,動態(tài)模擬自然形態(tài)與生態(tài)過程,進而得到擬自然的景觀規(guī)劃設(shè)計,如袁旸洋等基于邏輯算法進行了擬自然水景營造的探究(圖8)[39]。

    7 豫園的參數(shù)化生成[38]Parametric generation of Yu Garden[38]

    8“壩高-水量”的算法規(guī)則[39]Rule for the “Dam Height-Water Quantity” algorithm[39]

    3.3.2 數(shù)字化建造:控制工程實施的精準(zhǔn)化

    數(shù)字化建造技術(shù)的發(fā)展為風(fēng)景園林工程實施提供了新的途徑。智慧工地管理系統(tǒng)將多種智能數(shù)字技術(shù)融入工程監(jiān)測、管控、決策等方面,促進工程精細(xì)化發(fā)展。以數(shù)字挖掘機、機械臂為代表的工程器械能夠精準(zhǔn)地執(zhí)行計算機命令,大大縮小了施工的誤差;3D打印技術(shù)為建造復(fù)雜景觀構(gòu)筑物提供了可能[40-41]。

    3.3.3 LIM平臺:實現(xiàn)設(shè)計、建造及運營管理的一體化

    風(fēng)景信息模型(landscape information model, LIM)的運用將實現(xiàn)風(fēng)景園林工程項目的設(shè)計、施工、運營管理全過程的信息化,通過三維建模方式,全面統(tǒng)籌把控設(shè)計的生命周期。Cianci等提出通過LIM來對復(fù)雜的風(fēng)景園林系統(tǒng)進行解讀與干預(yù),展現(xiàn)出LIM在處理復(fù)雜要素與動態(tài)過程方面的優(yōu)勢[42]。雖然目前LIM在我國仍處于起步階段,但風(fēng)景園林領(lǐng)域的信息化建設(shè)將成為整體趨勢[43]。

    4 數(shù)字景觀技術(shù)在我國風(fēng)景園林領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢及前瞻

    基于對全球視野下“數(shù)字景觀技術(shù)”發(fā)展動向的系統(tǒng)分析,聚焦于我國風(fēng)景園林領(lǐng)域現(xiàn)階段的主要研究方向,發(fā)現(xiàn)目前我國風(fēng)景園林領(lǐng)域的相關(guān)研究多聚焦于國土空間規(guī)劃、綠地空間規(guī)劃及管理、人文景觀塑造等多個方面,而數(shù)字技術(shù)則在各研究方向上均得到充分運用。綜合考量全球范圍內(nèi)新興的數(shù)字景觀技術(shù)與我國風(fēng)景園林領(lǐng)域的現(xiàn)階段研究重點,試圖探討時下新興的數(shù)字景觀技術(shù)對于我國風(fēng)景園林領(lǐng)域研究所起到的積極促進作用,以及未來可能的研究及實踐發(fā)展趨勢。

    數(shù)字時代的到來不僅提升了風(fēng)景園林領(lǐng)域的研究精度及效率,也帶動了數(shù)字景觀技術(shù)的多樣化發(fā)展,更拓展了研究的廣度與方向。正如前文所述,當(dāng)下我國風(fēng)景園林領(lǐng)域正面臨著生態(tài)及形態(tài)不協(xié)同、人群訴求不滿足等諸多問題,尤其在5G信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,技術(shù)本身的突破不僅帶動了城市中人群生活方式、交通運輸途徑等多個方面的革新,也將聯(lián)系起物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、通信網(wǎng)絡(luò)等諸多技術(shù)領(lǐng)域[44],使得數(shù)字景觀技術(shù)在未來城市發(fā)展過程中可以更好地化解現(xiàn)階段我國風(fēng)景園林領(lǐng)域所面臨的具體問題,也逐漸改變著既有的研究途徑以及實施結(jié)構(gòu)。

    從國內(nèi)數(shù)字技術(shù)相關(guān)方面的應(yīng)用需求及趨勢來看,現(xiàn)階段空間建模技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及參數(shù)化技術(shù)等技術(shù)手段已在我國風(fēng)景園林研究領(lǐng)域有所運用和嘗試。其中,動態(tài)大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國風(fēng)景園林研究領(lǐng)域中更顯現(xiàn)出突出的研究優(yōu)勢,并得到廣泛的運用?,F(xiàn)階段,隨著國土空間規(guī)劃編制工作的大范圍展開,“公園城市”“城市雙修”等理念的廣泛推行,我國風(fēng)景園林領(lǐng)域的研究與實踐秉承著“生態(tài)為底、提升品質(zhì)、激發(fā)活力”的發(fā)展目標(biāo),注重精細(xì)化、科學(xué)化發(fā)展。因此,在應(yīng)對我國風(fēng)景園林領(lǐng)域中生態(tài)、形態(tài)及人群活力等方面的問題時,諸如三維空間信息采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及虛擬呈像技術(shù)等精細(xì)化分析技術(shù)手段將會得到更為長遠(yuǎn)和深入的運用、推廣及協(xié)同發(fā)展。

    從數(shù)字景觀技術(shù)在我國風(fēng)景園林領(lǐng)域的應(yīng)用前瞻來看,筆者認(rèn)為數(shù)字景觀技術(shù)對于解決我國風(fēng)景園林領(lǐng)域現(xiàn)階段“生態(tài)與形態(tài)協(xié)同”“人本訴求滿足”以及“設(shè)計、實施一體化”3個方面訴求均具有積極作用。在未來風(fēng)景園林領(lǐng)域發(fā)展中,無論是在技術(shù)方法層面抑或?qū)嵺`操作層面,數(shù)字景觀技術(shù)均展現(xiàn)出顯著發(fā)展優(yōu)勢,具體體現(xiàn)在以下2方面。

    1)技術(shù)方法層面:“跨學(xué)科、跨領(lǐng)域”的技術(shù)方法融合?,F(xiàn)階段在風(fēng)景園林的實踐過程中對于數(shù)字景觀技術(shù)的探討多局限于單一層面的技術(shù)運用,雖有學(xué)者嘗試進行跨學(xué)科的多技術(shù)融合,但目前尚未形成系統(tǒng)化的研究方法。而風(fēng)景園林環(huán)境實際上受到形態(tài)、生態(tài)、人群等多方面因素間的復(fù)雜影響,須依托于多技術(shù)手段展開深度融合的技術(shù)試驗。近年間,隨著LIM技術(shù)應(yīng)用體系的發(fā)展,其將包含勘察設(shè)計技術(shù)、規(guī)劃設(shè)計技術(shù)等多種專業(yè)技術(shù)的應(yīng)用,例如場地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和處理涉及工程測繪技術(shù)等內(nèi)容[44],為“跨學(xué)科、跨領(lǐng)域”的多技術(shù)融合應(yīng)用提供了基礎(chǔ)條件。

    2)實踐操作層面:“全流程,精準(zhǔn)化”的設(shè)計實踐協(xié)同。在未來風(fēng)景園林領(lǐng)域的實踐過程中,將依據(jù)“評價—設(shè)計—實施—監(jiān)控”的設(shè)計全流程,從“生態(tài)與形態(tài)協(xié)同”“人本訴求滿足”“設(shè)計、實施一體化”3個方面入手,結(jié)合所適宜的各類數(shù)字景觀技術(shù)手段,展開全尺度下的風(fēng)景園林環(huán)境協(xié)同設(shè)計 (圖9),逐漸實現(xiàn)風(fēng)景園林設(shè)計的精準(zhǔn)化、集約化及標(biāo)準(zhǔn)化。

    9 風(fēng)景園林實踐過程中數(shù)字技術(shù)的協(xié)同運用Collaborative application of digital technology in landscape architecture practice

    注釋(Notes):

    ① 該圖已上傳至開放科學(xué)平臺(Open Science Identity, OSID)。

    圖表來源(Sources of Figures and Table):

    圖1~2、9由作者繪制;圖3~4引自參考文獻[25];圖5引自參考文獻[29];圖6引自參考文獻[34];圖7引自參考文獻[38];圖8引自參考文獻[39];表1由作者整理繪制。

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