基于多源大數(shù)據(jù)的城市公園游憩使用和規(guī)劃應(yīng)對(duì)研究進(jìn)展

李方正 宗鵬歌

0 引言

在大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展和不斷成熟的背景下，伴隨著地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感、數(shù)據(jù)可視化和社交網(wǎng)絡(luò)媒體的迅速發(fā)展，風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)受到了巨大影響，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)使得風(fēng)景園林行業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。當(dāng)今社會(huì)，人們對(duì)城市公園的游憩使用需求不斷增加，人們?cè)诜泵Φ墓ぷ骱蜕钪?，更加渴望感知自然。大?shù)據(jù)可以直接記錄人的各種行為和感知，尤其是游憩使用行為和對(duì)公園游憩使用的感受，并且可以將人的游憩使用情況進(jìn)行可視化處理，從而指導(dǎo)公園游憩規(guī)劃研究。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們進(jìn)出公園的方式更加多樣化，這對(duì)公園的服務(wù)功能提出了更高的要求。城市公園游憩使用情況明顯受到公園可達(dá)性強(qiáng)弱、服務(wù)范圍大小的影響，而掌握其關(guān)鍵影響因素有助于規(guī)劃設(shè)計(jì)師更科學(xué)地進(jìn)行城市公園的規(guī)劃應(yīng)對(duì)，提高公園使用率。本研究以大數(shù)據(jù)支持下的城市公園游憩使用研究為主線，通過Web of Science、知網(wǎng)文獻(xiàn)索引文數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)SCI文獻(xiàn)、中文核心期刊刊登相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)，系統(tǒng)闡述了城市公園游憩使用大數(shù)據(jù)的類型，從游憩使用、可達(dá)性、服務(wù)范圍和規(guī)劃應(yīng)對(duì)4方面總結(jié)了大數(shù)據(jù)支持下城市公園游憩和規(guī)劃應(yīng)對(duì)的研究進(jìn)展以及研究方法，以期為風(fēng)景園林學(xué)科下城市公園游憩使用領(lǐng)域的研究與實(shí)踐提供新思路和參考。

1 城市公園游憩使用大數(shù)據(jù)類型

隨著云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)正在爆炸式增長(zhǎng)和積累，大數(shù)據(jù)時(shí)代隨之到來[1]。一般認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是大規(guī)模、超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，因可從中挖掘有價(jià)值的信息而備受人們關(guān)注[2]。大數(shù)據(jù)可以空間化記錄城市公園游人的游憩行為，根據(jù)其來源可分為直接上傳數(shù)據(jù)和間接上傳數(shù)據(jù)兩大類，進(jìn)而還可以細(xì)分為5個(gè)不同中類和多個(gè)小類 （表1）。

表1 城市公園游憩使用大數(shù)據(jù)類型Tab. 1 Big data types used in urban park recreation use

1.1 直接上傳數(shù)據(jù)

直接上傳數(shù)據(jù)是指人們通過社交網(wǎng)絡(luò)或網(wǎng)絡(luò)媒體等平臺(tái)，主動(dòng)上傳的點(diǎn)評(píng)、照片、簽到等數(shù)據(jù)。主動(dòng)上傳數(shù)據(jù)包括社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)兩大類。

1.1.1 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

社交網(wǎng)絡(luò)記錄了大量的用戶使用信息，如時(shí)空信息、情感信息以及語(yǔ)義文本信息等[3]，通過對(duì)數(shù)據(jù)的篩選和挖掘可以將其中一部分信息用于城市公園游憩使用規(guī)劃的前期分析和使用后評(píng)價(jià)。其中常用的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來源于微博、推特（Twitter）、臉書（Facebook）、微信等社交媒體網(wǎng)站或App，通過抓取游客的簽到數(shù)據(jù)和主觀點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)獲取公園游憩使用信息。李方正等[4]通過分析微博社交平臺(tái)的簽到數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)287個(gè)地級(jí)以上城市的13 759個(gè)公園的使用情況進(jìn)行評(píng)估；周偉奇等[5]利用微博免費(fèi)提供的地理簽到數(shù)據(jù)，量化并比較北京不同類型公園的游客數(shù)量，并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析；王波等[6]利用微博簽到數(shù)據(jù)，從時(shí)間、空間、活動(dòng)3個(gè)層面對(duì)南京市城市活動(dòng)空間的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析，并根據(jù)變化進(jìn)行活動(dòng)區(qū)域劃分。

1.1.2 網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)可以直觀地反映數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻率和對(duì)簽到地點(diǎn)的正負(fù)面評(píng)價(jià)[7]，主要包括搜索引擎數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)照片數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)評(píng)論數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)等。網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)往往帶有較為強(qiáng)烈的個(gè)人情感色彩，因此運(yùn)用在城市公園游憩使用方面的網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)主要有游客評(píng)價(jià)、游人滿意度等較為主觀的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。王鑫等[8]以北京市大型郊野公園為研究對(duì)象，提取大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)上對(duì)其的熱點(diǎn)評(píng)論詞，通過詞頻分析，將公園的社會(huì)影響進(jìn)行可視化分析；謝瑤等[9]通過搜索引擎檢索記錄對(duì)上海市153個(gè)公園的游憩功能進(jìn)行研究分析，為優(yōu)化公園游憩功能建設(shè)提供參考性建議；李春明等[10]借助帶有地理參考信息的照片對(duì)游人的時(shí)空行為進(jìn)行研究。

1.2 間接上傳數(shù)據(jù)

間接上傳數(shù)據(jù)是各種數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)人們的使用數(shù)據(jù)信息進(jìn)行保留，而非人們主動(dòng)上傳到網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)來源可以分為交通傳感數(shù)據(jù)、位置服務(wù)數(shù)據(jù)、地圖與興趣點(diǎn)（points of interest, POI）數(shù)據(jù)等。

1.2.1 交通傳感數(shù)據(jù)

交通傳感數(shù)據(jù)是與居民移動(dòng)相關(guān)，城市內(nèi)部、城市之間交通相關(guān)的各類傳感信息數(shù)據(jù)[11]，它包含非常豐富的居民活動(dòng)信息，主要通過公交車、出租車、地鐵等交通工具的刷卡或打卡數(shù)據(jù)來獲取人們的出行時(shí)間、地點(diǎn)和路線，以輔助判斷人們通勤出行情況以及綠道等綠色空間的規(guī)劃。李方正等[12]通過將公交刷卡數(shù)據(jù)與人口出行分布規(guī)律進(jìn)行耦合分析，輔助綠道規(guī)劃選線；龍瀛等[13]利用公交IC卡的刷卡數(shù)據(jù)對(duì)北京職住關(guān)系和通勤出行進(jìn)行分析。

1.2.2 位置服務(wù)數(shù)據(jù)

位置服務(wù)，又可稱為定位服務(wù)，由衛(wèi)星定位系統(tǒng)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合實(shí)現(xiàn)[14]。位置服務(wù)數(shù)據(jù)作為POI數(shù)據(jù)的深度補(bǔ)充，可以幫助規(guī)劃師和設(shè)計(jì)師理解城市運(yùn)行狀況并反映人口行為和分布規(guī)律，已成為與風(fēng)景園林規(guī)劃緊密結(jié)合的一種數(shù)據(jù)類型[14-15]，常見的位置服務(wù)數(shù)據(jù)類型有移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)、騰訊出行大數(shù)據(jù)、移動(dòng)位置數(shù)據(jù)等。由于手機(jī)的普及，此類數(shù)據(jù)具有普遍性和大眾性，能為公園游憩研究提供游客的時(shí)空信息，在輔助研究城市公園的選址、公園游憩使用的影響因素以及促進(jìn)綠地公平等方面具有重要意義。方家等[16]借助手機(jī)信令數(shù)據(jù)對(duì)上海市城市公園的供需服務(wù)進(jìn)行分析，為公園規(guī)劃和選址提供了參考建議；李方正等[17]以北京市40個(gè)郊野公園為研究對(duì)象，利用騰訊出行大數(shù)據(jù)對(duì)公園游憩使用的影響因素進(jìn)行分析。

1.2.3 地圖與POI數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的電子地圖所涵蓋的空間信息比紙質(zhì)地圖更豐富，而POI數(shù)據(jù)是電子地圖上能夠抽象成點(diǎn)的地標(biāo)，如超市、小區(qū)、醫(yī)院等[14]。地圖與POI數(shù)據(jù)是公園規(guī)劃的基礎(chǔ)素材，通過地圖尺度的精細(xì)化，這些數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確反映各種物理空間，進(jìn)一步可以精準(zhǔn)客觀地判斷出游憩使用對(duì)象的工作底圖、游憩使用的影響因素，以指導(dǎo)規(guī)劃分析。如可通過判斷周邊商業(yè)設(shè)施狀況，利用周邊的交通站點(diǎn)判定交通的可達(dá)性等。張麗等[18]利用2組地理數(shù)據(jù)描述武漢市57個(gè)城市公園的使用情況，研究結(jié)果表明百度POI數(shù)據(jù)比微博簽到數(shù)據(jù)更能描述武漢市城市公園的游憩使用情況；戚榮昊等[19]借助百度POI數(shù)據(jù)對(duì)城市中的人群分布和活動(dòng)強(qiáng)度進(jìn)行量化研究，為今后的公園服務(wù)范圍判定提供優(yōu)化建議。

2 城市公園游憩研究?jī)?nèi)容

理清城市公園游憩使用內(nèi)容，對(duì)于合理進(jìn)行城市公園規(guī)劃應(yīng)對(duì)，實(shí)現(xiàn)公園可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。本研究從游憩使用、可達(dá)性、服務(wù)范圍和規(guī)劃應(yīng)對(duì)4個(gè)方面對(duì)公園游憩使用研究?jī)?nèi)容進(jìn)行分析。

2.1 多尺度公園游憩使用研究

公園的游憩使用情況直接或間接反映城市公園的使用頻率、受喜愛程度等信息。因此隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)者們?cè)诓煌臻g尺度上，利用大數(shù)據(jù)、使用多種指標(biāo)開展公園游憩使用研究。首先，在公園尺度方面，單個(gè)公園研究對(duì)數(shù)據(jù)要求更加精準(zhǔn)細(xì)致，因此應(yīng)注意大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差異，王志芳等[20]分別從社交媒體數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)入手，研究對(duì)比2種數(shù)據(jù)在北京市奧林匹克森林公園游憩使用的差異。學(xué)者通常還選擇特定類型公園進(jìn)行游憩使用研究，李方正等[21]針對(duì)北京市40個(gè)典型的郊野公園，利用騰訊出行大數(shù)據(jù)，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研方式，運(yùn)用核密度、地理探測(cè)器等多種分析方法研究不同公園在使用方面的差異以及影響郊野公園使用的因素；李方正等[22]還運(yùn)用騰訊出行簽到數(shù)據(jù)對(duì)北京市中心城區(qū)的58個(gè)社區(qū)公園的使用特征及影響因素進(jìn)行分析。隨后有學(xué)者將公園游憩使用研究擴(kuò)展到針對(duì)同一城市的所有公園游憩使用的對(duì)比研究，周偉奇等[23]通過使用社交媒體免費(fèi)地理標(biāo)記的簽到數(shù)據(jù)，量化比較北京市不同類型公園的訪問量，并利用多元線性回歸模型分析影響公園游憩使用的因素。李方正等[22]運(yùn)用核密度、基尼系數(shù)等分析方法對(duì)北京市中心城區(qū)綠地的游客分布進(jìn)行時(shí)空分析，得出不同類型的公園在工作日和周末的游客分布情況。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升，游憩使用逐漸拓展到更大尺度，李方正等[4]通過分析微博簽到數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)287個(gè)地級(jí)及以上城市的近萬個(gè)公園的使用情況進(jìn)行評(píng)估，并使用多元線性回歸模型對(duì)影響公園游憩使用的因素進(jìn)行分析。

其次，在游憩使用的指標(biāo)上，學(xué)者分別對(duì)公園游憩使用總量、使用密度、使用感受進(jìn)行研究。李方正等[4]利用微博簽到數(shù)據(jù)對(duì)公園游憩使用總量、游憩使用密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分類后繪制公園游憩使用密度圖；王鑫等[24]通過詞頻分析技術(shù)對(duì)北京森林公園的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行采集和分析，獲取公眾對(duì)公園使用的感受以及大眾關(guān)注的熱點(diǎn)，進(jìn)而更好地指導(dǎo)公園規(guī)劃。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)與以往的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，具有獲取快速、高效，內(nèi)容廣泛，數(shù)據(jù)基數(shù)大的優(yōu)點(diǎn)，但是社交媒體數(shù)據(jù)本身也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和偏向性產(chǎn)生影響。例如微博的使用主體以中青年居多，這使得數(shù)據(jù)信息具有明顯的偏向性，即以反饋中青年的游憩使用感受為主；在進(jìn)行游憩使用頻率的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生誤差等，因此需要結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)或更多源的數(shù)據(jù)來支撐全年齡段的公園游憩使用研究。

2.2 精細(xì)化公園游憩可達(dá)性研究

公園的可達(dá)性直接影響其游憩使用情況，通過研究公園可達(dá)性為提升公園分布合理性提供科學(xué)依據(jù)。傳統(tǒng)公園可達(dá)性研究主要基于官方實(shí)地調(diào)研統(tǒng)計(jì)的土地利用數(shù)據(jù)、各街道行政區(qū)劃圖和人口數(shù)據(jù)：魏治等[25]結(jié)合當(dāng)?shù)亟值廊丝诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。街道行政區(qū)劃圖、城市綠地等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)公園可達(dá)性進(jìn)行探究。學(xué)者開始結(jié)合多源大數(shù)據(jù)對(duì)交通傳感數(shù)據(jù)、公園數(shù)據(jù)、游人位置數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集和刪選，并將刪選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行可達(dá)性分析計(jì)算，對(duì)公園游憩可達(dá)性進(jìn)行了更加精細(xì)化的研究。秦華等[26]基于網(wǎng)絡(luò)分析法，以重慶市萬州區(qū)為例對(duì)其城市山地公園的可達(dá)性進(jìn)行研究，并針對(duì)其存在的問題提出解決策略；凌自葦?shù)萚27]通過最小累積阻力模型計(jì)算深圳市寶安區(qū)2個(gè)居住組團(tuán)內(nèi)的公園可達(dá)性，并利用房?jī)r(jià)劃分居住區(qū)級(jí)別，通過疊圖來統(tǒng)計(jì)和評(píng)價(jià)組團(tuán)內(nèi)不同級(jí)別居住區(qū)的公園可達(dá)性；徐承棟等[28]基于網(wǎng)絡(luò)分析法，通過計(jì)算可達(dá)性指數(shù)和服務(wù)強(qiáng)度，從空間布局和居民使用2個(gè)層面對(duì)云南省普洱市城市規(guī)劃區(qū)游憩綠地可達(dá)性進(jìn)行分析；方家等[16]以移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，探究上海不同綠地可達(dá)性的差異，發(fā)現(xiàn)在周末和工作日，人們的旅行距離具有差異（圖1）。隨后，可達(dá)性的研究逐漸多元，城市綠道等線性綠色空間也成為重要研究類型：蘆迪等[29]以美國(guó)巴爾的摩市“TCB”綠道為例探索綠道可達(dá)性和使用者活動(dòng)強(qiáng)度之間的相關(guān)性，驗(yàn)證了綠道可達(dá)性的強(qiáng)弱直接影響綠道的使用；胡明星[30]以江陰市澄江街道為研究對(duì)象，采用修正重力模型，判斷江陰綠地系統(tǒng)規(guī)劃前后綠地可達(dá)性的差異。在濱水景觀方面，鄔峻等[31]以武漢市為例，分別研究居民到達(dá)就近濱湖景觀空間的可達(dá)性程度和在機(jī)動(dòng)車交通方式下到達(dá)各濱湖空間的可達(dá)性水平，并歸納其影響因素。由于不同類型的城市公園所吸引的人群不同，因此在計(jì)算公園可達(dá)性時(shí)，如何結(jié)合公園類型和人群出行特征差異提升可達(dá)性計(jì)算精度，成為可達(dá)性研究的重要趨勢(shì)。

1 上海市居民周末和工作日的出行距離分布[16]Distribution of travel distances in Shanghai on weekends and weekdays[16]

2.3 精準(zhǔn)化游憩服務(wù)范圍研究

公園游憩服務(wù)范圍處于動(dòng)態(tài)變化之中，理清其識(shí)別、空間衰退和流動(dòng)情況有利于提高公園規(guī)劃的公平性。在傳統(tǒng)研究中，學(xué)者通過調(diào)查問卷等方式研究各類型公園的服務(wù)范圍，駱天慶等[32]以上海市為例，通過對(duì)其社區(qū)公園進(jìn)行取樣調(diào)研，剖析其服務(wù)范圍、公園內(nèi)活動(dòng)空間構(gòu)成和游憩設(shè)施配置的現(xiàn)狀問題，從而指導(dǎo)社區(qū)公園游憩服務(wù)體系的構(gòu)建和完善；劉金川等[33]以上海市楊浦公園為例，分別運(yùn)用數(shù)據(jù)推算法與實(shí)證定點(diǎn)法2種方法檢驗(yàn)經(jīng)典理論與現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)確定下的大城市區(qū)域性公園服務(wù)范圍差異，進(jìn)而指導(dǎo)公園服務(wù)體系規(guī)劃。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，學(xué)者可更精準(zhǔn)地定位使用者的起始位置和獲取更大量的樣本數(shù)據(jù)，提升服務(wù)范圍判定的精準(zhǔn)化。郭思慧等[34]以移動(dòng)手機(jī)信令數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)北京城市公園進(jìn)行服務(wù)范圍判定，同時(shí)結(jié)合多元線性回歸模型分析各因素對(duì)北京公園服務(wù)范圍的影響。劉文平發(fā)現(xiàn)公園游憩服務(wù)范圍具有衰退特征，隨著空間距離的增加，公園的游憩服務(wù)出現(xiàn)衰退現(xiàn)象[35]（圖2）。劉文平等[36]借助核密度分析法和曲線回歸模型模擬等方法，利用三維制圖解析公園游憩服務(wù)輻射距離、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)與服務(wù)人數(shù)的時(shí)空關(guān)系，同時(shí)發(fā)現(xiàn)在一定的游憩服務(wù)范圍內(nèi)，游客流動(dòng)、服務(wù)范圍與服務(wù)的空間流動(dòng)相關(guān)[37]。游憩服務(wù)范圍研究為城市公園空間分布和管理決策提供了可借鑒的方法，使城市公園與居民生活聯(lián)系得更加緊密。目前對(duì)其服務(wù)范圍的研究更多聚焦在空間上，較少涉及不同時(shí)間特征下的游憩服務(wù)范圍的差異性，這為我們?nèi)嬲J(rèn)識(shí)公園服務(wù)范圍構(gòu)成、流動(dòng)和衰退帶來一定局限性。此外服務(wù)范圍研究主要集中在大、中尺度公園的研究上，而針對(duì)小尺度公園的研究較少。

2 武漢市部分公園游憩服務(wù)KDE特征[35]KDE features of recreational services of selected parks in the city of Wuhan[35]

2.4 科學(xué)性公園規(guī)劃應(yīng)對(duì)研究

理清公園游憩使用的影響因素，有利于規(guī)劃師更好地進(jìn)行規(guī)劃應(yīng)對(duì)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)于全面理清規(guī)劃設(shè)計(jì)對(duì)游憩服務(wù)的影響提供了重要的科學(xué)數(shù)據(jù)支撐。影響公園游憩使用的因素包括內(nèi)因和外因，即公園內(nèi)部的設(shè)計(jì)因素和外部的規(guī)劃因素。在內(nèi)因方面，李方正等[4]通過微博簽到數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)城市公園游憩使用情況進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)增強(qiáng)公園邊界空間對(duì)提升公園游客吸引力有重要影響；張塞等[5]通過地理標(biāo)記簽到數(shù)據(jù)比較城市公園游憩使用的訪問數(shù)量，發(fā)現(xiàn)公園規(guī)模對(duì)公園游憩使用具有積極影響。在外因方面，李方正等[38]通過對(duì)北京市中心城區(qū)208個(gè)綠地的游客分布進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)公園周圍的商業(yè)設(shè)施和交通便利性對(duì)公園游憩使用具有顯著影響，其中商業(yè)設(shè)施是影響公園游客分布的主導(dǎo)因素；郭思慧等[34]通過對(duì)北京城市公園服務(wù)影響因素分析，發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間段公園受歡迎程度的影響因素有明顯差異。基于以上影響因素研究，學(xué)者提出不同的規(guī)劃應(yīng)對(duì)。李方正等[4]通過微博簽到數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)城市公園游憩使用情況進(jìn)行評(píng)估，提出建設(shè)“公園綜合體”、關(guān)注公園周邊設(shè)計(jì)，用幾個(gè)小型社區(qū)公園代替單一的大公園等都可以提高公園使用率，進(jìn)而增加公園游憩使用頻率；劉文平等[35]對(duì)武漢市城市公園游憩服務(wù)的空間衰退進(jìn)行分析，提出擴(kuò)大公園規(guī)模和增強(qiáng)某些設(shè)施的可用性，如草坪、操場(chǎng)和公園周圍的商業(yè)娛樂設(shè)施來吸引更多的游客，以提高公園的游憩使用效率。同時(shí)，大數(shù)據(jù)可在一定程度上直接輔助規(guī)劃過程。李方正等[12]基于北京市公交刷卡數(shù)據(jù)分析人口出行分布規(guī)律，結(jié)合北京市土地現(xiàn)狀進(jìn)行綠道規(guī)劃方法研究，從而直接指導(dǎo)城市綠道規(guī)劃。由于數(shù)據(jù)分析和研究過程與規(guī)劃設(shè)計(jì)的基本制圖單元具有一定差異，如何更精準(zhǔn)地對(duì)接規(guī)劃設(shè)計(jì)過程是規(guī)劃應(yīng)對(duì)研究的關(guān)鍵難題。

3 城市公園游憩研究方法

大數(shù)據(jù)分析是指導(dǎo)公園規(guī)劃的關(guān)鍵[39]，對(duì)于規(guī)劃設(shè)計(jì)師來說，正確使用大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)方法不僅能從數(shù)量和空間的角度研究公園游憩使用情況，還能客觀地將不同人群的需求以可視化形式表達(dá)出來，從而揭示公園游憩使用的影響因素，指導(dǎo)未來的城市公園規(guī)劃。下文從游憩使用、可達(dá)性、服務(wù)范圍和規(guī)劃應(yīng)對(duì)4個(gè)方面介紹當(dāng)前城市公園游憩研究方法（表2）。

表2 常見研究方法分類Tab. 2 Classification of common research methods

3.1 從數(shù)據(jù)可視化到游憩使用表達(dá)

城市公園游憩使用研究方法主要分為可視化方法和統(tǒng)計(jì)分析方法。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可直觀反映不同公園的游憩使用信息[40]，借助特定的軟件工具以圖表、地圖等更加直觀的圖形方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)信息[41]，讓分析者更清楚地理解公園游憩使用情況。在空間可視化方面，利用RGB顏色技術(shù)，通過不同顏色層級(jí)直接清晰地反映公園游憩使用人數(shù)和密度；而核密度估計(jì)分析法不僅可以反映公園游憩使用強(qiáng)度，還能進(jìn)一步識(shí)別其服務(wù)范圍的空間衰退情況。在文本可視化方面，可以利用詞頻分析法，將關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分析從而得出公園游憩內(nèi)容中最受游客歡迎的游憩詞頻頻度等信息。在三維可視化方面，可以利用Sigmaplot軟件對(duì)不同公園游憩使用情況進(jìn)行三維制圖（圖3），從三維空間維度對(duì)其游憩使用特征進(jìn)行可視化表達(dá)。

3 三維制圖：公園游憩服務(wù)輻射距離、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)與服務(wù)人數(shù)時(shí)空關(guān)系[36]Three-dimensional mapping: the space-time relationship between the radiation distance, service duration and the number of visitors[36]

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析主要是利用各類軟件工具挖掘大數(shù)據(jù)中的有用信息[42]，公園游憩使用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析通?？梢灾苯颖碚饔雾褂玫奶卣鳎M(jìn)而理解其差異性。在空間差異方面，利用基尼系數(shù)可以衡量公園游憩使用在空間分布的聚集程度；在數(shù)量差異方面可利用直方圖，得到公園游憩使用量的多少；再利用K-S檢驗(yàn)分析游客在公園游憩得到的簽到數(shù)據(jù)與官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的正態(tài)性，進(jìn)而為下一步的統(tǒng)計(jì)分析工作做準(zhǔn)備。另外一種常見方法是通過ArcGIS軟件，利用柵格化處理將游憩使用量進(jìn)行圖層處理，進(jìn)而利用3D模擬技術(shù)從三維空間的角度對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行展示?？傊?，在大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的今天，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析思維，主動(dòng)利用新興科學(xué)技術(shù)和軟件工具[42]，將有助于我們更好地對(duì)公園游憩使用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)和總結(jié)。

3.2 從出行模擬到可達(dá)性判定

提升可達(dá)性，促進(jìn)城市居民快速便捷地進(jìn)入城市公園，這是公園規(guī)劃和管理的重要研究方向。常見的可達(dá)性計(jì)算方法包括歐氏距離法、高斯兩步移動(dòng)搜索法、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法、網(wǎng)絡(luò)分析法、最小距離法、引力模型法，這些方法均通過一定的出行模擬來判定公園的可達(dá)性。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)法[43]將公園可達(dá)性簡(jiǎn)化為指標(biāo)享有量，對(duì)某特定區(qū)域內(nèi)的公園面積大小、數(shù)量和人均公園面積等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，間接反映公園可達(dá)性的程度。而網(wǎng)絡(luò)分析法[43]以具體的某種交通方式為基礎(chǔ)，以道路網(wǎng)絡(luò)為依據(jù)，計(jì)算該種出行方式的交通阻力值，以表征其可達(dá)性；引力模型法[43]對(duì)公園服務(wù)能力和潛力進(jìn)行考量，運(yùn)用函數(shù)公式表達(dá)公園可達(dá)性。部分研究將可達(dá)性研究方法拓展到計(jì)算出行距離，歐氏距離[35]是指歐幾里得空間中2個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間的直線距離，通過POI等多種數(shù)據(jù)類型測(cè)量居民從出發(fā)地到目的公園之間的2點(diǎn)距離；最小距離法[43]以計(jì)算居民出發(fā)地點(diǎn)到目標(biāo)公園之間的最短直線距離來體現(xiàn)公園的可達(dá)性強(qiáng)弱；高斯兩步移動(dòng)搜索法[25]則更加綜合考慮城市公園游憩與人口出行規(guī)律之間的關(guān)系，通過建立高斯方程進(jìn)行公園可達(dá)性評(píng)價(jià)。

3.3 從大樣本起始位置識(shí)別到服務(wù)范圍計(jì)算

城市的快速發(fā)展導(dǎo)致城市公共服務(wù)供需失衡，因此有必要通過具體研究方法對(duì)公園服務(wù)范圍及其影響因素展開研究，來提高城市公園游憩使用率。服務(wù)范圍計(jì)算的關(guān)鍵是識(shí)別使用者的起始位置（origin-destination, OD）。類似的研究方法有標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析工具、核密度估計(jì)法、網(wǎng)絡(luò)分析法等。其中標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析工具是判定游憩服務(wù)范圍的重要依據(jù)，它可以從數(shù)學(xué)和幾何關(guān)系上確定游憩范圍；核密度估計(jì)法可以用來估計(jì)不同類型公園到居住區(qū)的路線密度；網(wǎng)絡(luò)分析法[44]即以交通大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用實(shí)際路網(wǎng)計(jì)算公園的服務(wù)范圍。

3.4 從影響因素判定到規(guī)劃應(yīng)對(duì)

城市公園規(guī)劃應(yīng)對(duì)需要從海量的數(shù)據(jù)中判斷不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，從而指導(dǎo)規(guī)劃。數(shù)據(jù)的相關(guān)性需要經(jīng)過數(shù)學(xué)分析和提煉才可能轉(zhuǎn)化成明確的數(shù)字關(guān)系[45]。因此我們必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性判斷，才能理清影響公園游憩使用的影響因素，從而更好地輔助設(shè)計(jì)者進(jìn)行規(guī)劃。類似的技術(shù)方法有最小二乘模型、地理探測(cè)器、Spearman相關(guān)分析、多元線性回歸模型等，它們都能判斷多種變量之間的親密關(guān)系進(jìn)而得出相關(guān)性判斷。從線性相關(guān)角度來看，最小二乘模型和多元線性回歸模型都可以通過尋找潛在影響因素，得出外部規(guī)劃因素和公園內(nèi)部設(shè)計(jì)因素對(duì)公園游憩使用的影響。從空間角度來看，地理探測(cè)器可以判斷不同因素影響空間差異，有助于設(shè)計(jì)人員從空間層面定量研究各影響因素對(duì)公園游憩使用的影響。

4 大數(shù)據(jù)支持下的城市公園游憩研究發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)已逐漸成為公園游憩使用和規(guī)劃應(yīng)對(duì)領(lǐng)域的重要研究依據(jù)，但總體來說依然處于探索階段。大數(shù)據(jù)在城市公園游憩使用和規(guī)劃應(yīng)對(duì)方面會(huì)呈現(xiàn)出下列3個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

1）公眾參與式數(shù)據(jù)的融合會(huì)促進(jìn)城市公園游憩使用研究中數(shù)據(jù)類型趨于多元化，數(shù)據(jù)樣本趨于精細(xì)化。首先，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，會(huì)有越來越多不同類型的大數(shù)據(jù)來支撐公園游憩使用研究；公眾科學(xué)的出現(xiàn)也將產(chǎn)生更多的人本數(shù)據(jù)來支撐公園游憩使用研究。公眾參與地理信息系統(tǒng)（PPGIS）、可穿戴式設(shè)備、眼動(dòng)儀等產(chǎn)生的精細(xì)化人本數(shù)據(jù)將會(huì)更精準(zhǔn)地反映游客的游憩位置及游憩感受，進(jìn)而為公園游憩使用研究提供更強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，在一定程度上解決大數(shù)據(jù)精度問題。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、文化數(shù)據(jù)也會(huì)成為公園游憩使用研究的重要數(shù)據(jù)來源。

2）精細(xì)化大數(shù)據(jù)將會(huì)支撐城市公園游憩使用時(shí)空尺度的延展性。目前關(guān)于城市公園游憩使用研究主要集中在大、中尺度上，對(duì)于小尺度公園的研究相對(duì)較少，如何通過精細(xì)化數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)清洗來進(jìn)行小尺度公園游憩使用研究將成為未來研究的突破重點(diǎn)。由于城市居民交通距離的增加，精細(xì)化評(píng)估工作和居住空間的公園使用差異，即評(píng)估不同時(shí)間段公園暴露人口是未來熱點(diǎn)議題，將會(huì)對(duì)進(jìn)一步指導(dǎo)精細(xì)化規(guī)劃提供重要科學(xué)依據(jù)。

3）城市公園游憩研究從公園游憩使用拓展到公園游憩景觀感知及其服務(wù)評(píng)價(jià)。在未來，會(huì)有更多用來表達(dá)人們景觀感受的游憩數(shù)據(jù)被主動(dòng)上傳至網(wǎng)絡(luò)[46]，如何結(jié)合已有微博、推特、微信等位置服務(wù)數(shù)據(jù)，增加更豐富的感受和感知信息，構(gòu)建公園感知監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將會(huì)成為指導(dǎo)公園精細(xì)化設(shè)計(jì)的熱點(diǎn)研究方向。

圖表來源(Sources of Figures and Tables)：

圖1來源于參考文獻(xiàn)[16]；圖2來源于參考文獻(xiàn)[35]；圖3來源于參考文獻(xiàn)[36]；表1～2由作者繪制。