產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展的影響

肖春梅 付 成

新疆財經(jīng)大學經(jīng)濟學院，新疆 烏魯木齊 830012

黃河流域包括青海省、四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、河南省、山東省等9 個?。ㄗ灾螀^(qū)），土地面積357.01 萬平方公里，占全國土地面積的37.19%。2019 年，黃河流域9 省（自治區(qū)）總人口4.22 億人，占全國30.13%；地區(qū)生產(chǎn)總值為24.74 萬億元，占全國24.97%，三次產(chǎn)業(yè)結構為8.4：40.9：50.7，人均地區(qū)生產(chǎn)總值為58 655 元，相當于全國平均水平的82.88%?？傮w來看，黃河流域在全國具有舉足輕重的地位。但是目前黃河流域仍然面臨發(fā)展不平衡不充分、水土流失嚴重、生態(tài)環(huán)境破壞嚴重、產(chǎn)業(yè)結構不合理、產(chǎn)業(yè)集聚水平不高、經(jīng)濟發(fā)展新動能不足等問題和困境。因此，探尋推動黃河流域生態(tài)環(huán)境保護和高質量發(fā)展的路徑已迫在眉睫。

黃河流域高質量發(fā)展需秉持新發(fā)展理念，在發(fā)展思路上黃河流域要堅持“共抓大保護，協(xié)調大治理”的戰(zhàn)略思路，推進生態(tài)保護和高質量發(fā)展協(xié)同發(fā)展，走出一條現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，推動黃河流域產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展[1]。對黃河流域高質量發(fā)展進行測度時，需構建科學的黃河流域高質量發(fā)展綜合評價指標體系[2]。在機制創(chuàng)新上，黃河流域要深化體制機制改革，加強頂層設計，加快制度創(chuàng)新，實現(xiàn)黃河流域一體化的高質量發(fā)展[3]。在發(fā)展路徑方面，黃河流域需推動區(qū)域內(nèi)中心城市的高質量發(fā)展，發(fā)揮本區(qū)域的特色，積極促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，全面構建以水為核心的基礎設施建設[4]。黃河流域的空間治理應秉承分類、協(xié)同、治理的原則，建立高質量高標準的空間治理體系來推動黃河流域高質量發(fā)展[5]。

產(chǎn)業(yè)集聚是一種重要的產(chǎn)業(yè)空間特征，其本質是資源配置的一種空間實現(xiàn)形式。產(chǎn)業(yè)集聚通過調結構、增動力、改善生態(tài)環(huán)境等方式來影響高質量發(fā)展[6]。產(chǎn)業(yè)集聚在促進經(jīng)濟增長的同時也能兼顧環(huán)境保護，通過技術進步提升發(fā)展質量[7]。

目前對于黃河流域高質量發(fā)展的研究處于初期階段，鮮有文獻從產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展的角度展開討論。本文將研究產(chǎn)業(yè)集聚和黃河流域高質量發(fā)展之間的關系，實證分析產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展的影響，探討產(chǎn)業(yè)集聚如何影響黃河流域高質量發(fā)展，使得黃河流域成為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的新引擎。

1 產(chǎn)業(yè)集聚分析

1.1 指標選取

目前在經(jīng)濟研究中關于測量產(chǎn)業(yè)集聚的方法還在不斷完善和發(fā)展，測量產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標有E-G 指數(shù)、區(qū)位熵（LQ）、空間基尼系數(shù)（Gini 系數(shù)）、赫芬達爾—赫希曼指數(shù)（HI 指數(shù)）、產(chǎn)業(yè)集中度等指標?？臻g基尼系數(shù)既能很好地反映產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度，同時數(shù)據(jù)獲取也相對較容易。綜合考慮各種因素，本文選取空間基尼系數(shù)（Gini 系數(shù)）來對產(chǎn)業(yè)集聚水平進行測算研究。

空間基尼系數(shù)計算方法如下：

式中，G為空間基尼系數(shù)，Si為i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的相關指標（就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值等）占全國該產(chǎn)業(yè)的比重，Si為i地區(qū)相關指標（就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值等）占全國相關指標的比重?？臻g基尼系數(shù)的值在0 和1 之間，若G的值越接近0 則說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)分布越分散、集聚水平低；若G的值越接近1，則代表該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)集聚程度越強、在地理上越集中。

根據(jù)數(shù)據(jù)獲取的難易程度和時間上的連續(xù)性和真實性，本文選取其中22 個行業(yè)進行產(chǎn)業(yè)集聚水平的測算研究。本文所用數(shù)據(jù)來自2005—2016 年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站以及黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）的統(tǒng)計年鑒。

1.2 產(chǎn)業(yè)集聚水平分析

依據(jù)空間基尼系數(shù)的計算方法，本文對黃河流域9 省（自治區(qū)）的22 個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度進行了測算，從總體上看，黃河流域工業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢，發(fā)展趨勢積極向好。22 個行業(yè)中，資源密集型行業(yè)普遍集聚水平較高，主要集中分布在山東、山西、內(nèi)蒙古三?。ㄗ灾螀^(qū)）。以煤炭開采和洗選業(yè)為例，內(nèi)蒙古和山西煤炭資源豐富，具有形成產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位優(yōu)勢。勞動密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平波動較大，源于近年來人口紅利逐漸消失，山東和河南這些人口大省在勞動力規(guī)模、勞動力結構以及勞動力遷徙等方面變化波動較大。工業(yè)按生產(chǎn)要素細分行業(yè)如表1 所示。

表1 工業(yè)按生產(chǎn)要素細分行業(yè)

第一，煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)兩個行業(yè)的空間基尼系數(shù)一直較高，原因在于黃河流域所在的一些?。ㄗ灾螀^(qū)）如陜西省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等是資源大省，煤炭、石油、天然氣等資源豐富，儲量巨大，依托資源優(yōu)勢和便利的鐵路等交通條件發(fā)展資源型工業(yè)，使得區(qū)域內(nèi)煤炭、石油、天然氣等產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，成為當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè)和稅收保障。醫(yī)藥制造業(yè)，電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)，金屬制品業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)等4 個行業(yè)的空間基尼系數(shù)一直較低，這主要是因為黃河流域所在省（自治區(qū)）大部分產(chǎn)業(yè)結構單一，其中以山西省最為明顯，煤炭產(chǎn)業(yè)占工業(yè)發(fā)展的比重接近一半，導致其他工業(yè)行業(yè)發(fā)展相對滯后。

第二，石油和天然氣開采業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)這兩個行業(yè)增長迅速，這與黃河流域區(qū)域內(nèi)天然的資源優(yōu)勢密不可分，同時依托國家對于基礎設施領域的大力投資，使得運輸成本大幅減少，產(chǎn)業(yè)集聚水平實現(xiàn)了較大提升?；瘜W原料和化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、通用設備制造業(yè)等行業(yè)發(fā)展迅速，源于黃河流域大力發(fā)展實體經(jīng)濟，特別是制造業(yè)的發(fā)展。黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）的工業(yè)基礎較好，在發(fā)展實體經(jīng)濟上具有較大的優(yōu)勢。

2 黃河流域高質量發(fā)展水平測度與分析

2.1 黃河流域高質量發(fā)展水平的測度

目前學術界對高質量發(fā)展定義內(nèi)涵的界定沒有統(tǒng)一的標準，但核心思想都殊途同歸，即秉持新發(fā)展理念，滿足人民日益增長的美好生活需要。因此本文基于問題導向和新發(fā)展理念的指引，從經(jīng)濟、社會、生態(tài)、資源等4 個方面來構建黃河流域高質量發(fā)展綜合評價指標體系。

2.1.1 黃河流域高質量發(fā)展綜合評價指標體系構建

根據(jù)黃河流域高質量發(fā)展的測度邏輯，本文構建由4 個子系統(tǒng)支撐的包括41 個指標的黃河流域高質量發(fā)展綜合評價指標體系，如表2 所示。

表2 黃河流域高質量發(fā)展綜合評價指標體系

2.1.2 黃河流域高質量發(fā)展綜合評價測算方法

由于原始數(shù)據(jù)的計量單位口徑不統(tǒng)一，首先本文先利用標準化方法對原始數(shù)據(jù)指標進行無量綱化處理。

式中，i表示樣本，j表示指標，maxxj表示第j個指標2005—2018 年所有取值中的最大值，minxj表示第j個指標2005—2018 年所有取值中的最小值。

目前對指標進行綜合評價的方法有很多，如主成分分析法、熵值法、層次分析法（AHP）、灰色關聯(lián)法、相關系數(shù)法等。本文采取主觀賦權與客觀賦權相結合的方法進行測算，使測算結果更加準確和科學。主觀賦權法采用層次分析法（AHP），邀請國內(nèi)專家進行打分并進行測算；客觀賦權法采用熵值法進行測算。最終權重采用上述兩種方法的算術平均值確定，最終計算結果如表2 所示。

2.1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文以黃河流域9 省（自治區(qū)）作為研究樣本，時間跨度為2005—2018 年，數(shù)據(jù)選取來自2006—2019 年的相關年鑒。原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、黃河流域9 省（自治區(qū)）統(tǒng)計年鑒以及國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)，少量缺失數(shù)據(jù)采用均值法補齊。

2.2 黃河流域高質量發(fā)展水平分析與評價

2.2.1 黃河流域高質量發(fā)展測度結果

通過層次分析法和熵值法計算權重并與各指標的標準化值進行乘積加總，計算出綜合指數(shù)，最終黃河流域高質量發(fā)展水平測度結果如表3 所示。

表3 黃河流域高質量發(fā)展水平測度結果

2.2.2 黃河流域高質量發(fā)展水平比較

（1）黃河流域高質量發(fā)展水平變動趨勢分析。從黃河流域各省（自治區(qū)）高質量發(fā)展水平增幅情況來看，2005—2018 年，高質量發(fā)展增幅排名從高到低依次為陜西、河南、山東、內(nèi)蒙古、青海、四川、寧夏、甘肅、山西，分別增長了0.311、0.306、0.298、0.254、0.237、0.225、0.224、0.215、0.214。陜西地區(qū)生產(chǎn)總值規(guī)模一直位于黃河流域9 省（自治區(qū)）中的前列，經(jīng)濟基礎較好。同時每萬人高校在校學生數(shù)陜西省位于黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）中首位，高新技術產(chǎn)業(yè)規(guī)模與營業(yè)收入等指標也位于前列，眾多的高校、豐富的人力資本、較強的科技實力，為陜西省高質量發(fā)展提供了良好的條件。山西省的GDP 能耗、產(chǎn)業(yè)結構高級化等指標排名均處于黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）靠后的位置，源于長期依靠煤炭產(chǎn)業(yè)作為其主導產(chǎn)業(yè)發(fā)展，發(fā)展方式粗放，加之產(chǎn)業(yè)轉型緩慢，新舊動能轉換動力不足，高質量發(fā)展水平與其他?。ㄗ灾螀^(qū)）仍存在著差距。黃河流域9?。ㄗ灾螀^(qū)）高質量發(fā)展綜合指數(shù)變動趨勢如圖1 所示。

圖1 黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）高質量發(fā)展綜合指數(shù)變動趨勢

（2）黃河流域高質量發(fā)展水平指數(shù)比較。從高質量發(fā)展綜合指數(shù)看，山東、陜西、四川三省高質量發(fā)展水平較高，河南、甘肅、山西等三省高質量發(fā)展水平較低。山東省高質量發(fā)展水平一直高于其他8 ?。ㄗ灾螀^(qū)），從2005 年的0.303，一直穩(wěn)步增長到2018 年的0.601，這與其在這9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）中的經(jīng)濟發(fā)展水平基本一致。黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）中，山東、四川經(jīng)濟基礎良好，人均GDP、勞動生產(chǎn)率等位居前列，社會公平發(fā)展、生態(tài)發(fā)展、資源高效等指標在9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）中也名列前茅。青海、甘肅等本就屬于欠發(fā)達省份，經(jīng)濟發(fā)展水平與山東等省份存在較大差距，產(chǎn)業(yè)發(fā)展、開放水平等仍有待加強，同時這些省份還存在著貧困和基本公共服務非均等化程度較高等問題，在社會公平方面與其他省份差距較大；資源產(chǎn)出和資源消耗等方面，單位GDP 能耗、建設用地產(chǎn)出率等指標排名也比較靠后。綜上原因導致青海、甘肅等省份高質量發(fā)展水平較低。

從整體上看，黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）高質量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）高質量發(fā)展綜合指數(shù)平均值從2005 年的0.243 上升至2018 年的0.497，增幅超過100%，這為黃河流域進入高質量發(fā)展階段奠定了良好的基礎。

3 產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展的實證分析

3.1 模型設定

本文的研究重點是產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展的影響，所以產(chǎn)業(yè)集聚是最重要的核心解釋變量，同時也要選擇其他的控制變量，構建以下模型：

3.2 指標選取

黃河流域高質量發(fā)展水平綜合指數(shù)（qegi）：按照測算出來的黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）的高質量發(fā)展指數(shù)表示?？臻g基尼系數(shù)為：

為了保證模型結果的可靠性和準確性，使其能夠更加合理地解釋產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展的影響，本文在借鑒楊仁發(fā)[6]、黃慶華[7]等學者研究成果的基礎上選擇對外開放程度、政府調控能力、教育發(fā)展水平、基礎設施水平、投資效率作為影響黃河流域高質量發(fā)展的影響因素。

對外開放程度（Open）。地區(qū)和區(qū)域在經(jīng)濟上加大對外開放有利于擴大本區(qū)域間的經(jīng)濟包容度，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟和技術外溢，推動區(qū)域實現(xiàn)高質量發(fā)展。本文采用進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比進行測度。

政府調控能力（Government）。地方政府的一般公共預算支出是地方政府進行宏觀調控的一種重要手段，合理地運用這一經(jīng)濟工具可以提高經(jīng)濟要素間的流動和資源的配置效率，增強經(jīng)濟的正外部性。本文采用地方財政一般公共預算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比進行測度。

教育發(fā)展水平（Education）。教育可以培養(yǎng)豐富多樣、各行各業(yè)的人才，為地區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)高質量發(fā)展提供強大的人才基礎和保障。本文采用每萬人擁有的大學生人數(shù)進行測度。

基礎設施水平（Manufacture）。基礎設施建設能夠降低區(qū)域間的交易成本和運輸成本，提高運輸效率，有利于實現(xiàn)區(qū)域間規(guī)模經(jīng)濟，增強區(qū)域經(jīng)濟實力，促進區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展。本文采用每萬人擁有的道路長度測度區(qū)域基礎設施水平。

投資效率（Investment）。投資能夠穩(wěn)定區(qū)域經(jīng)濟增長，促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，增強產(chǎn)業(yè)競爭實力，提高區(qū)域經(jīng)濟實力，推動區(qū)域高質量發(fā)展。本文采用固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比進行測度。

3.3 描述性統(tǒng)計

相關變量的描述性結果如表4 所示。黃河流域高質量發(fā)展綜合指數(shù)平均值為0.34，總體來說還是處于相對較低的水平。其中最大值為0.564，最小值為0.196，說明黃河流域高質量發(fā)展水平的區(qū)域差距仍然較大。黃河流域產(chǎn)業(yè)集聚水平的均值為0.019 45，最大值為0.067 42，最小值為0.000 21，標準差為0.018 55。由于黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）經(jīng)濟基礎和自然資源稟賦存在著較大差距，造成產(chǎn)業(yè)集聚水平也存在著一定的差異。從控制變量來看，黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū)）在對外開放程度（Open）、政府調控能力（Government）、教育發(fā)展水平（Education）、基礎設施水平（Manufacture）、投資效率（Investment）方面也存在著顯著的差距。

表4 相關變量的描述性統(tǒng)計

3.4 實證結果分析

本文為了提高回歸結果的可信度，分別采用面板最小二乘法（OLS）、個體固定效應模型（FE）和隨機效應（RE）進行擬合，根據(jù)回歸結果來選擇最優(yōu)模型。

3.4.1 整體回歸分析

豪斯曼檢驗的回歸結果表明，個體固定效應模型（FE）為最優(yōu)模型，文章后續(xù)分析基于個體固定效應模型的回歸結果。

從回歸結果來看，產(chǎn)業(yè)集聚在5%的顯著性水平下顯著，產(chǎn)業(yè)集聚水平每增長1%，黃河流域高質量發(fā)展綜合指數(shù)就會上升0.06%。教育發(fā)展水平在1%的顯著性水平下顯著，教育發(fā)展水平每增長1%，黃河流域高質量發(fā)展綜合指數(shù)就會上升0.673%?；A設施水平在5%的顯著性水平下顯著，基礎設施水平每增長1%，黃河流域高質量發(fā)展綜合指數(shù)就會下降0.107%。投資效率在在1%的顯著性水平下顯著，投資效率每增長1%，黃河流域高質量發(fā)展綜合指數(shù)就會上升0.193%。對外開放程度和政府調控能力沒有通過顯著性檢驗，原因在于黃河流域省區(qū)，特別是中西部地區(qū)，進出口總額與其他省份相比較低，地方財政一般公共預算支出也存在著同樣的問題。由此可見，黃河流域高質量發(fā)展既受產(chǎn)業(yè)集聚、教育發(fā)展水平和投資效率的推動，同時也受基礎設施水平的影響。產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展影響回歸結果：全樣本回歸如表5 所示。

表5 產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展影響回歸結果：全樣本回歸

3.4.2 分地區(qū)回歸分析

由于黃河流域中游地區(qū)只有2 個省份，下游地區(qū)只有1 個省份，單獨做回歸意義不大。所以將黃河流域9省（自治區(qū)）劃分為上游地區(qū)和中下游地區(qū)，其中中下游地區(qū)為山西、河南、山東三省，其余6 省（自治區(qū)）為上游地區(qū)。基于固定效應進行分析，黃河流域中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對于高質量發(fā)展的貢獻程度高于上游地區(qū)。中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚每增長1%，平均比上游地區(qū)拉動高質量發(fā)展綜合指數(shù)多0.025%，原因在于中下游地區(qū)經(jīng)濟基礎相對于上游地區(qū)來說更好，工業(yè)發(fā)展更加全面。中下游地區(qū)經(jīng)濟對外開發(fā)程度對于提升高質量發(fā)展水平的作用是顯著的，而上游地區(qū)則不顯著，中下游地區(qū)地理位置更加良好，在發(fā)展外向型經(jīng)濟方面比上游地區(qū)更強。中下游地區(qū)政府調控能力對于提升高質量發(fā)展水平的作用非常顯著，上游地區(qū)則不顯著，原因在于中下游地區(qū)政府財政情況相對于上游地區(qū)更加良好。上游地區(qū)教育發(fā)展水平和投資效率對于提升高質量發(fā)展水平的作用非常顯著，中下游地區(qū)則不顯著，上游地區(qū)由于在中央對于西部地區(qū)政策和資金大力扶持的環(huán)境下，教育發(fā)展水平和固定資產(chǎn)投資增速上升較快。產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展影響回歸結果：分地區(qū)回歸結果如表6 所示。

表6 產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展影響回歸結果：分地區(qū)回歸結果

3.4.3 分時間段回歸分析

以2010 年為時間界限，基于固定效應回歸結果進行分析。2011—2016 年產(chǎn)業(yè)集聚對于提升高質量發(fā)展水平的作用非常顯著，而2005—2010 年則不顯著，說明2011—2016 年產(chǎn)業(yè)發(fā)展得到較快提升，經(jīng)濟發(fā)展更加合理。2005—2010 年教育發(fā)展水平對于提升高質量發(fā)展水平的作用相對于2011—2016 年來說更為顯著。2005—2010 年教育發(fā)展水平每增長1%對于提升高質量發(fā)展水平的貢獻比2011—2016 年多0.088%，教育發(fā)展水平呈現(xiàn)下降態(tài)勢。2011—2016 年投資效率對于提升高質量發(fā)展水平的作用比2005—2010 年更為顯著，2011—2016 年投資效率每增長1%對于提升高質量發(fā)展水平的貢獻比2005—2010 年多0.083%，證明固定資產(chǎn)投資保持良好態(tài)勢增長，成為黃河流域高質量發(fā)展的重要推動力之一。產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展影響回歸結果：分時間回歸結果如表7 所示。

表7 產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展影響回歸結果：分時間回歸結果

4 結 論

本文利用空間基尼系數(shù)對黃河流域22 個制造業(yè)行業(yè)的集聚程度做了分析研究，然后基于五大新發(fā)展理念，梳理歸納黃河流域高質量發(fā)展的測度邏輯，構建黃河流域高質量發(fā)展綜合評價指標體系，測算了2005—2018 年黃河流域高質量發(fā)展綜合指數(shù)，并在此基礎上利用最小二乘法（OLS）、隨機效應模型（RE）、個體固定效應模型（FE）實證分析產(chǎn)業(yè)集聚對黃河流域高質量發(fā)展的影響。

主要得出以下結論：第一，黃河流域產(chǎn)業(yè)集聚水平不高，空間基尼系數(shù)都比較低，集聚程度不明顯。第二，黃河流域高質量發(fā)展水平與其經(jīng)濟發(fā)展水平基本一致，但整體發(fā)展水平仍需進一步加強。各省（自治區(qū)）高質量發(fā)展水平差異較大的原因是經(jīng)濟高質量子系統(tǒng)和資源高效化子系統(tǒng)差距較大，說明各省（自治區(qū)）經(jīng)濟發(fā)展水平和資源利用效率存在一定差距，需要縮小省際發(fā)展差距。第三，從總體上看，產(chǎn)業(yè)集聚、教育發(fā)展水平、基礎設施水平和投資效率成為黃河流域的重要推動力。分區(qū)域來說，中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚和政府調控能力對于提升黃河流域高質量發(fā)展水平的作用比上游地區(qū)強；上游地區(qū)教育發(fā)展水平和投資效率對于提升黃河流域高質量發(fā)展水平的作用比中下游地區(qū)強。分時間段來說，產(chǎn)業(yè)集聚和投資效率對于提升黃河流域高質量發(fā)展水平的作用在不斷增強，教育發(fā)展水平對于提升黃河流域高質量發(fā)展水平的作用在逐漸減弱。