人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

李治前

摘要：人工智能技術(shù)是繼大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)之后興起的一種先進(jìn)技術(shù)類型，人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中呈現(xiàn)出諸多優(yōu)勢，深受大眾的認(rèn)可與肯定?，F(xiàn)如今，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)與之的融合程度愈發(fā)緊密，不僅僅充分展現(xiàn)出了靈活性優(yōu)勢，而且大大提升了數(shù)據(jù)信息資源的處理與分析效率和質(zhì)量。基于此，本文將對人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

1 人工智能的內(nèi)涵

人工智能技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)逐步發(fā)展成熟的一個(gè)產(chǎn)物，它能夠自動模仿、理解人們的日常思維和心理行為，綜合性較強(qiáng)。人工智能技術(shù)研究涉及領(lǐng)域廣泛，包括肢體心理學(xué)與肢體語言學(xué)等。此外，人工智能也已經(jīng)能對一些人類日常行為模式進(jìn)行智能模仿，如對人體圖像與其他聲音信息進(jìn)行模仿處理等，這種模仿處理方式較為符合智能化，能夠有效幫助專業(yè)人們更好地進(jìn)行分析和正確處理一些復(fù)雜問題。人工智能技術(shù)可對各種人類日常思維方式進(jìn)行智能轉(zhuǎn)化，使其轉(zhuǎn)變成為一種具體管理信息，然后將這部分具體信息直接錄入一個(gè)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)，機(jī)器人在接受這些數(shù)據(jù)之后，就可以自動開展各種智能化管理操作。同時(shí)，計(jì)算機(jī)基于網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展也在一定很大程度上直接影響了各類人工智能的持續(xù)發(fā)展，二者互相發(fā)揮作用，使網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)中的信息由人工機(jī)器進(jìn)行操作，并實(shí)時(shí)展示最終計(jì)算結(jié)果。

人工智能是一種基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)的新技術(shù)，具有以下特點(diǎn)。第一，網(wǎng)絡(luò)模糊分析方法，可以進(jìn)一步突破傳統(tǒng)程序的界限，模擬人類智能活動，處理不確定信息，同時(shí)對部分或全部資源進(jìn)行跟蹤和分析，為用戶提供更多可用的信息。第二，智能網(wǎng)管的性質(zhì)，可以通過使用人工智能，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)信息處理的速度，通過記憶功能進(jìn)一步改善信息，更完善地存儲信息。第三，人工智能處理工作的能力強(qiáng)，人工智能擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以提高工作效率，并且其學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)大，可以優(yōu)化并整合資源，提高信息的利用率。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中存在的問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們對于網(wǎng)絡(luò)安全重視程度越來越高，為了有效解決這一網(wǎng)絡(luò)安全的問題，需要通過尋求一種更好的方法和途徑去推動整個(gè)社會的進(jìn)步。互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的應(yīng)用與推廣對于我國當(dāng)今社會發(fā)展是一個(gè)很重要的變化，如何有效地利用并整合互聯(lián)網(wǎng)和移動通訊領(lǐng)域海量的數(shù)據(jù)資源也被認(rèn)為是一個(gè)很大的難題。使用傳統(tǒng)的電腦或者計(jì)算機(jī)方式進(jìn)行信息分析工作，大量的信息都只能通過簡單的邏輯對其進(jìn)行分析和處理，無法準(zhǔn)確分辨出信息真?zhèn)?，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的收集和利用缺乏依據(jù)，進(jìn)而產(chǎn)生不利影響，同時(shí)，也限制了網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)上有大量的信息，要如何快速準(zhǔn)確地找到需要的有用信息，并確保其找到的信息真實(shí)、安全，這是一個(gè)急需要解決的難題。當(dāng)前的技術(shù)還不完善，技術(shù)人員還將需要繼續(xù)追求和開發(fā)更智能的技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在給人們帶來諸多便利的同時(shí)，也成為眾多犯罪分子利用漏洞增加網(wǎng)絡(luò)犯罪可能性的工具，為了進(jìn)一步有效地減少這些犯罪，還需要加強(qiáng)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的監(jiān)控。但是在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中將龐大的信息進(jìn)行整合分析是一個(gè)很大的難題，想要合理地利用網(wǎng)絡(luò)資源，計(jì)算機(jī)就需要形成能夠自動、高效地收集信息并執(zhí)行相應(yīng)動作的智能管理系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對犯罪分子進(jìn)行監(jiān)控，進(jìn)行嚴(yán)厲打擊。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)安全威脅問題越來越嚴(yán)峻，社會各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管控也表示出越來越高的重視程度。針對各類檢測系統(tǒng)都需要及時(shí)進(jìn)行更新和維護(hù)，進(jìn)而保證其系統(tǒng)可以安全穩(wěn)定運(yùn)行，以便更好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管控目標(biāo)。對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，融入人工智能技術(shù)有著很強(qiáng)的促進(jìn)功效，其對于構(gòu)建豐富、健全的數(shù)據(jù)庫，構(gòu)成規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)至關(guān)重要?；诓煌娜肭址绞健?shù)據(jù)挖掘技術(shù)中來以及整合過程的差異性，形成計(jì)算機(jī)編碼，對諸多非法入侵行徑做出精準(zhǔn)判斷和深入分析，大大提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。針對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作情況，持續(xù)改進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，進(jìn)一步判定和分析具體入侵情況，并以此結(jié)果來及時(shí)更換計(jì)算機(jī)設(shè)施。

3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)并行動態(tài)分布式信息處理器，它由多個(gè)單元信息處理單元組成，能夠并行分布和存儲各種信息處理，具有較強(qiáng)的信息學(xué)習(xí)分析能力和信息容錯(cuò)處理能力，能夠主動組織和學(xué)習(xí)知識，能夠主動適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)信息處理方法的要求。每個(gè)處理神經(jīng)元可以呈現(xiàn)相對獨(dú)立的協(xié)作關(guān)系，這不僅有利于并行處理，而且可以以較快的運(yùn)行速度同時(shí)完成不同處理器的任務(wù)。實(shí)現(xiàn)的操作方式主要有兩種，分別是加載硬件和驅(qū)動軟件。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適合廣泛在移動網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域中用于信息識別以及學(xué)習(xí)，從而使其能夠較好地作為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊者的手段，當(dāng)下基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測技術(shù)已經(jīng)被十分廣泛地應(yīng)用在移動網(wǎng)絡(luò)的各種入侵軟件檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括移動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)蠕蟲入侵檢測、垃圾郵件入侵檢測、僵尸軟件檢測和網(wǎng)絡(luò)惡意軟件入侵檢測。以各種入侵個(gè)體檢測系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的各種入侵個(gè)體檢測分析方法由于存在入侵檢測數(shù)據(jù)效率低的巨大缺陷，不能十分準(zhǔn)確地及時(shí)識別各種入侵個(gè)體行為，因此在入侵訓(xùn)練系統(tǒng)數(shù)據(jù)集的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合多層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和各種多層神經(jīng)感知器檢測技術(shù)，創(chuàng)建了一套可以同時(shí)檢測多種入侵個(gè)體行為的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測系統(tǒng)。這些模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬軟件和數(shù)字圖形信號處理器的大力支持下已經(jīng)能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行高速數(shù)據(jù)處理，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊防御技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，同時(shí)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展已經(jīng)成功迎來了第三代以數(shù)學(xué)仿真器和生物醫(yī)學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)信息的挖掘處理對于提高人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用效果尤為重要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在很大程度上影響著數(shù)據(jù)信息的存儲量和實(shí)際運(yùn)用效果。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合在一起使用，嚴(yán)格按照既定的挖掘步驟來對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深入挖掘，可有效提高和保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性與穩(wěn)定性。從技術(shù)運(yùn)作機(jī)制角度來分析，如果數(shù)據(jù)信息數(shù)量和種類逐步遞增，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，便可借助關(guān)鍵詞來深入分析和掌握計(jì)算機(jī)入侵規(guī)律，并對相關(guān)入侵?jǐn)?shù)據(jù)信息做出及時(shí)準(zhǔn)確的記錄，以方便后續(xù)的判斷和分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性的目的。以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)被入侵為例：將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能結(jié)合到一起，可以有效提高判定與分析非法入侵情況的準(zhǔn)確率，并針對被入侵情況構(gòu)建起相對應(yīng)的防控系統(tǒng)體系，如果再次遭遇類似入侵情況，便會及時(shí)做出相應(yīng)警告。此外，應(yīng)用人工智能技術(shù)，還可以實(shí)現(xiàn)非法入侵行徑的自行識別處理，并且及時(shí)記錄與整理錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而全面提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與穩(wěn)定性。

4 結(jié)束語

人工智能已經(jīng)為推動我國許多科技行業(yè)的持續(xù)發(fā)展進(jìn)步提供了更好的信息技術(shù)支持。作為新信息時(shí)代應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的企業(yè)管理者，必須盡早充分意識到我國人工智能在當(dāng)今信息時(shí)代背景下的快速發(fā)展的巨大優(yōu)勢，及時(shí)將其廣泛應(yīng)用融入現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù)管理和信息系統(tǒng)管理之中，給屬于我國的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)體系創(chuàng)建開辟出更為廣闊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新空間。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉婉婉.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2022（03）：23-24.

[2]董明.“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2022，40（02）：36-38.DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.02.12.

[3]陳子淮.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子質(zhì)量，2022（02）：62-65.