轉(zhuǎn)型期我國勞動(dòng)力資源配置效率評(píng)價(jià)與分析研究

● 楊勝利 段世江

轉(zhuǎn)型期我國勞動(dòng)力資源配置效率評(píng)價(jià)與分析研究

● 楊勝利 段世江

我國已步入人口紅利削減期，而傳統(tǒng)的以數(shù)量為主的勞動(dòng)力資源配置方式仍在發(fā)揮重要作用。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、人口轉(zhuǎn)變的背景下，勞動(dòng)力資源配置效率更需要我們關(guān)注。本文利用投入產(chǎn)出模型，通過構(gòu)建勞動(dòng)力資源配置效率的投入、產(chǎn)出衡量指標(biāo)體系對(duì)我國勞動(dòng)力資源配置效率進(jìn)行了模擬和評(píng)價(jià)，利用聚類分析和回歸檢驗(yàn)等方法，對(duì)我國勞動(dòng)力資源配置效率的區(qū)域差異性和影響因素做了研究。研究發(fā)現(xiàn)，我國勞動(dòng)力資源配置效率從2004年以后開始波動(dòng)下降，受2008年金融危機(jī)影響，2009年達(dá)到了最低點(diǎn)，之后開始回升；我國勞力資源配置的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益存在較大的區(qū)域差異性；企業(yè)利潤率、人力資本、工資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、市場化程度對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率具有顯著影響。最后，針對(duì)影響因素的區(qū)域差異性提出了相關(guān)建議。

勞動(dòng)力 配置效率 區(qū)域差異 聚類分析

一、引言

李克強(qiáng)總理在2013年達(dá)沃斯論壇上指出中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已步入轉(zhuǎn)型期。習(xí)近平總書記也多次強(qiáng)調(diào)中國面臨轉(zhuǎn)型期的“新常態(tài)”。2014年7月29日，習(xí)近平總書記在和黨外人士的座談會(huì)上提出，由于面臨的客觀環(huán)境發(fā)生了變化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展從過去的傳統(tǒng)粗放型轉(zhuǎn)為高效率、低成本、可持續(xù)型，從高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長，同時(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理，社會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)較大。這就要求我們在宏觀調(diào)控上將轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)放在更加突出的位置，更加注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。資源優(yōu)化配置是提高經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑，其中勞動(dòng)力資源作為一種生產(chǎn)要素，其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性早已被實(shí)踐所證明。改革開放以來我國憑著勞動(dòng)力資源豐富的優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，但是這種優(yōu)勢正在淡化，中國已處于“人口紅利”消減期，經(jīng)濟(jì)增長必須向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，淘汰落后產(chǎn)能、提升勞動(dòng)力資源配置效率是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必然要求，并已經(jīng)日益提上日程。

國外很早就已經(jīng)注意到提升勞動(dòng)力資源配置效率的意義，1912年經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特（J.A. Schumpeter）開創(chuàng)性的提出經(jīng)濟(jì)的根本現(xiàn)象是發(fā)展而不是均衡，創(chuàng)新（生產(chǎn)要素的新組合）是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。西奧里.W.舒爾茨（Schultz，1960）的人力資本理論，認(rèn)為人力資本積累能夠提高勞動(dòng)力資源配置效率。國外學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，在市場機(jī)制作用下，勞動(dòng)力從邊際生產(chǎn)率低的部門向邊際生產(chǎn)率高的部門流動(dòng)，會(huì)提升勞動(dòng)力資源配置效率，從而提高區(qū)域整體的經(jīng)濟(jì)效率。在普遍存在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的地區(qū)和國家中，勞動(dòng)力資源市場配置機(jī)制不一致，從舊部門到新部門的再配置順利實(shí)現(xiàn)的國家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展則較早的過度到新的發(fā)展階段。Klaus F（1995）研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)化進(jìn)程減慢，非農(nóng)就業(yè)崗位較少，制約了勞動(dòng)力資源配置效率的提升。勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間流動(dòng)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

國內(nèi)學(xué)者也從定量和定性角度對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率進(jìn)行了大量研究。朱寶樹（1996）指出提高勞動(dòng)力資源配置效率，能夠更好的適應(yīng)人口老齡化的客觀要求。勞動(dòng)力資源優(yōu)化配置有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是一種積極的就業(yè)政策（蔡昉，2000）。勞動(dòng)力資源作為一種資源的資源，其本身不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種十分重要的資源，而且對(duì)其他資源的優(yōu)化配置還有十分重要的作用。柏培文（2012）利用生產(chǎn)函數(shù)法，以企業(yè)獲取最大利潤為目標(biāo)，測算了勞動(dòng)要素在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門之間最優(yōu)配置狀況。劉洪銀（2009）將經(jīng)濟(jì)效率分解為純技術(shù)效率和配置效率，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究了勞動(dòng)力資源的相對(duì)經(jīng)濟(jì)效率。袁志剛（2012）研究了不同部門資源配置與生產(chǎn)率的關(guān)系。朱喜，史清華等（2013）的研究也得出勞動(dòng)等生產(chǎn)要素配置扭曲，會(huì)降低農(nóng)業(yè)總量全要素生產(chǎn)率。

表1 區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率指標(biāo)體系

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的研究頗為豐富，但綜合來看對(duì)全國勞動(dòng)力資源配置效率研究較多，而對(duì)區(qū)域差異研究較少；對(duì)勞動(dòng)力資源配置中投入關(guān)注不夠全面，往往只是將勞動(dòng)力數(shù)量作為投入的單一指標(biāo)，忽略了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)服務(wù)等對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的影響；對(duì)勞動(dòng)力資源配置的產(chǎn)出界定范圍較小，勞動(dòng)力資源配置的產(chǎn)出不僅僅是GDP，它是利用類指標(biāo)和效果類指標(biāo)的組合體。那么在轉(zhuǎn)型期伴隨著中國人口轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，我國勞動(dòng)力資源配置效率是如何變動(dòng)的？勞動(dòng)力資源配置的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益二者關(guān)系怎么樣？區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率有何差異？主要影響因素又是什么？本文基于以上分析，利用投入產(chǎn)出模型，通過構(gòu)建勞動(dòng)力資源配置效率的投入、產(chǎn)出衡量指標(biāo)對(duì)全國勞動(dòng)力資源配置效率情況進(jìn)行了模擬和評(píng)價(jià)，利用聚類分析和回歸檢驗(yàn)等方法，對(duì)我國勞動(dòng)力資源配置效率的區(qū)域差異性和影響因素做出了研究，以為提高勞動(dòng)力資源配置效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供參考。

二、方法選取與指標(biāo)說明

（一）勞動(dòng)力資源配置效率指標(biāo)

勞動(dòng)力資源宏觀配置效率是投入與產(chǎn)出的比例問題。其投入可以分為兩類：一類是具有物質(zhì)形態(tài)的投入（如人力、物力、財(cái)力等），稱為硬投入或狹義投入；另一類是不具備物質(zhì)形態(tài)的投入（如政策、規(guī)劃、管理、科技、信息等），稱為軟投入或廣義投人。軟投入可以有效表示量化存在困難的指標(biāo)，在定量分析研究中常指硬投入。就業(yè)服務(wù)是指為了實(shí)現(xiàn)比較充分就業(yè)和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的服務(wù)，按照服務(wù)的效果又可以分為直接服務(wù)和間接服務(wù)。直接服務(wù)包括就業(yè)培訓(xùn)、職業(yè)介紹、社會(huì)保障、工資待遇、人才引進(jìn)等，間接服務(wù)包括科教文衛(wèi)支出、產(chǎn)業(yè)政策、空間規(guī)劃、人口政策、發(fā)展環(huán)境等。

這里講的宏觀勞動(dòng)力資源配置投入既包括硬投入也包括軟投入，即就業(yè)服務(wù)的人力、物力、財(cái)力的投入和就業(yè)的規(guī)劃、管理投入。反映宏觀勞動(dòng)力資源配置投入的指標(biāo)較多，直接投入方面如：就業(yè)密度、高學(xué)歷勞動(dòng)力比重、15-64歲勞動(dòng)力適齡人口比重、區(qū)域就業(yè)集聚程度等，間接投入方面如：科教文衛(wèi)支出、萬人職業(yè)介紹服務(wù)人員數(shù)和職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)人員數(shù)、人均固定資產(chǎn)投資等。

宏觀勞動(dòng)力資源配置帶來的產(chǎn)出是利用（經(jīng)濟(jì)效率）與效果（社會(huì)效率）的統(tǒng)一，是一種復(fù)合產(chǎn)出(或雙層產(chǎn)出)。勞動(dòng)力資源配置的利用是勞動(dòng)力資源配置(或投人)的直接結(jié)果，稱為勞動(dòng)力資源配置的第一產(chǎn)出或直接產(chǎn)出；其效果體現(xiàn)了在勞動(dòng)力資源配置中為優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提高勞動(dòng)力再生產(chǎn)水平、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高勞動(dòng)者收入水平所獲得的結(jié)果，是最終結(jié)果，也稱為勞動(dòng)力資源配置的第二產(chǎn)出(或最終產(chǎn)出)。反映勞動(dòng)力資源配置所帶來產(chǎn)出的指標(biāo)比較復(fù)雜，主要概括兩個(gè)方面：①利用方面。如經(jīng)濟(jì)密度、勞動(dòng)生產(chǎn)率、企業(yè)利潤率、科技進(jìn)步率、市場開放程度、區(qū)域集聚優(yōu)勢等。②效果方面。如三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、社會(huì)保障參保率、從業(yè)人員待遇水平、恩格爾系數(shù)、家庭耐用消費(fèi)品擁有量等（詳見表1）。

（二）投入產(chǎn)出模型的應(yīng)用

投入產(chǎn)出法，是一種研究經(jīng)濟(jì)體系各部門之間投入與產(chǎn)出相互依存關(guān)系的數(shù)量分析方法。在建立區(qū)域勞動(dòng)力資源宏觀配置效率的投入產(chǎn)出模型時(shí)為書寫簡潔規(guī)范和模型通用化，假設(shè)：①宏觀勞動(dòng)力資源配置的投入分為n個(gè)指標(biāo)、利用指標(biāo)分為k個(gè)、效果指標(biāo)數(shù)為h，產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)為m，且m=k+h 。②對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，并將其轉(zhuǎn)換成百分制下的得分值，其投入指標(biāo)的得分值為x1,x2,x3……xn；利用指標(biāo)記為y1,y2,y3……yk；效果指標(biāo)的得分值記為yk+1,yk+2,yk+3……yk+n；則產(chǎn)出指標(biāo)的得分值記為y1,y2,y3……yk+yk+1,yk+2,yk+3……yk+n。③第i個(gè)投入指標(biāo)相對(duì)于第j個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的效益為xi與yi之比。根據(jù)投人產(chǎn)出原理，建立勞動(dòng)力資源配置投人產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型。

對(duì)于總的投入與利用、效果、產(chǎn)出之比的計(jì)算，我們采用了算術(shù)平均的方法。勞動(dòng)力資源配置過程中的投入、利用、效果及總產(chǎn)出如下：d1,d2……di分別為相應(yīng)指標(biāo)采用熵值法確定的權(quán)重。

根據(jù)以上建立起的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，結(jié)合區(qū)域內(nèi)部勞動(dòng)力資源配置環(huán)境的實(shí)際狀況，可以用投入產(chǎn)出法來衡量區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率，并分析其區(qū)域間的差異和提升措施。

三、勞動(dòng)力資源配置效率評(píng)價(jià)與分析

（一）全國基本情況

本文采用的數(shù)據(jù)為2000年至2014年省際面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于年鑒中的原始數(shù)據(jù)也存在不同的量綱差異，所以需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后帶入投入產(chǎn)出模型中進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而得到歷年的投入產(chǎn)出比。產(chǎn)出類指標(biāo)包括總效果類和總利用類指標(biāo)，某一區(qū)域投入產(chǎn)出比越小說明該區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率越低，在進(jìn)行勞動(dòng)力資源配置中單位投入帶來的產(chǎn)出效果較小，反之則說明了勞動(dòng)力資源在配置中人力和物力的投入得到了良好的利用，較好的實(shí)現(xiàn)了預(yù)期效果，即這種配置是有效率的，是有意義的，具體評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。

綜合來看，2000-2004年我國勞動(dòng)力資源配置效率處于上升趨勢，2005-2009年則處于波動(dòng)下降狀態(tài)，年均下降11.6%，并于2009年達(dá)到了最低點(diǎn)。投入效果比和投入利用比幾乎處于一個(gè)相同的變化趨勢上，但投入利用比下降幅度較大，2005-2009年下降了53.81%，年均下降13.74%，這也是造成我國勞動(dòng)力資源配置效率出現(xiàn)下降的主要原因。雖然我國在勞動(dòng)力資源配置中的投入在不斷增加，但是產(chǎn)出效果并不是很理想，尤其是2005年后出現(xiàn)了明顯下降趨勢，直到2010年勞動(dòng)力資源配置效率才開始好轉(zhuǎn)。究其原因，主要是因?yàn)?004年之后我國勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢開始逐漸下降，之后相繼出現(xiàn)的“招工難”、“民工荒”等說明了這一點(diǎn)。2008年金融危機(jī)不過使這一現(xiàn)象更充分的暴露出來而已。之后在中央財(cái)政的支持下，我國加快了產(chǎn)業(yè)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型步伐，投入產(chǎn)出效率明顯回升。這也證明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須由低效率的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，向高效率的集約型增長方式轉(zhuǎn)變才有出路。

表2 2000-2014年我國勞動(dòng)力資源配置效率

（二）區(qū)域間差異分析

我們利用2015年統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過計(jì)算得到各個(gè)指標(biāo)的相應(yīng)值，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，目的也是為了消除正負(fù)指標(biāo)的影響。采用投入產(chǎn)出法對(duì)全國31個(gè)省市勞動(dòng)力資源配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，以發(fā)現(xiàn)區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率的差異，為提高配置效率提供宏觀調(diào)控依據(jù)。評(píng)價(jià)分為三部分，一是對(duì)31個(gè)省市勞動(dòng)力資源配置效率進(jìn)行總體評(píng)價(jià)；二是對(duì)全國31個(gè)省市按照地理位置分為東、中、西和東北四個(gè)區(qū)域，評(píng)價(jià)分析這些區(qū)域的差異；三是通過聚類分析，對(duì)31各省市勞動(dòng)力資源配置效率進(jìn)行歸類，進(jìn)而尋找不同地區(qū)間差異，探討各地區(qū)的優(yōu)勢與不足。

表3 勞動(dòng)力資源配置效率省際差異

通過計(jì)算可以將具體分析結(jié)果歸納為以下幾個(gè)方面：

1. 勞動(dòng)力資源配置效率省際間差異分析

從我國31個(gè)省市勞動(dòng)力資源配置總效率來看，上海、廣東、北京、浙江、江蘇、重慶等地區(qū)勞動(dòng)力資源配置效率較高，其中上海最高。河北、河南、湖南、青海、湖北、安徽等地區(qū)勞動(dòng)力資源配置效率最差，說明這些地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力資源配置還不夠理想，還存在一定的上升空間，即在現(xiàn)有的勞動(dòng)力資源配置投入上還可以獲得更多的產(chǎn)出。從勞動(dòng)力資源配置投入來看，北京是全國投入最大的地區(qū)，其次是天津、上海、浙江和廣東，但是就投入利用比來看，上海、浙江、江蘇、廣東要好于北京。同時(shí)上海、北京、重慶、天津的投入效果比在全國屬于較優(yōu)的地區(qū)。長三角地區(qū)的浙江省勞動(dòng)力資源配置效率要低于上海和江蘇，主要是近年來在長三角一體化中浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局得到了大幅度的優(yōu)化，吸引了大量流動(dòng)人口進(jìn)入，2010年第六次全國人口普查顯示，除廣東省之外，全國流動(dòng)人口分布比重最大就是浙江省，占全國跨省流動(dòng)人口的16.38%，而上海和江蘇這一比重10.94%和8.96%。大量流動(dòng)人口流入造成人均就業(yè)服務(wù)資源占有量難以快速提升，同時(shí)流動(dòng)人口中80%以上是農(nóng)民工群體，也造成浙江省整體就業(yè)質(zhì)量不高，勞動(dòng)力資源配置中投入較多，而產(chǎn)出相對(duì)較少的局面。

2. 勞動(dòng)力資源配置效率區(qū)域間差異分析

為了更好地分析我國勞動(dòng)力資源的配置效率狀況，本文根據(jù)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中按經(jīng)濟(jì)類型劃分的大陸東、中、西和東北四大區(qū)域進(jìn)行比較研究。東部省市包括：北京、天津、山東、河北、上海、江蘇、浙江、廣東、海南；中部包括：山西、河南、安徽、江西、湖北、湖南；西部包括：四川、重慶、云南、貴州、廣西、內(nèi)蒙古、青海、甘肅、寧夏、陜西、新疆、西藏；東北地區(qū)包括黑龍江、遼寧、吉林。

從分區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率來看，東部地區(qū)最好，中部地區(qū)最差，東北地區(qū)僅次于東部位居第二。中部地區(qū)低于西部地區(qū)主要是因?yàn)橹胁康貐^(qū)人口密集，勞動(dòng)力資源豐富，造成在投入類指標(biāo)上的分值會(huì)較大，而產(chǎn)出類分值受到人口眾多的影響，分?jǐn)偟饺司缶惋@得較少了，這也是中部塌陷的一個(gè)主要原因。同時(shí)由于中部勞動(dòng)力投入較多，而政府在就業(yè)服務(wù)上投入較少，使勞動(dòng)力資源配置效率在全國處于較低的水平。提高勞動(dòng)力資源的利用率和配置效果是中部地區(qū)提高勞動(dòng)力資源配置效率的關(guān)鍵。西部地區(qū)勞動(dòng)力資源配置的投入利用比高于東北地區(qū)，但是投入效果比低于東北地區(qū)，說明西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面比較落后，勞動(dòng)力的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了較大的偏離，就業(yè)服務(wù)水平較低，勞動(dòng)者的待遇水平和生活水平還有待于進(jìn)一步提高。東北地區(qū)的投入效果比與東部地區(qū)相近，但是投入利用比遠(yuǎn)落后于東部地區(qū)，說明東北地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率、市場化程度、科技創(chuàng)新能力、技術(shù)進(jìn)步率與東部地區(qū)還有較大的差距。東北地區(qū)和中部地區(qū)、西部地區(qū)需要提高勞動(dòng)力資源配置的投入利用比，充分發(fā)揮出勞動(dòng)力資源豐富的優(yōu)勢。

3. 勞動(dòng)力資源配置效率聚類分析

通過上述對(duì)各個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力資源配置效率的分析，可以發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域之間勞動(dòng)力資源配置效率存在一定的差異，不同區(qū)域內(nèi)部各個(gè)省市之間的配置效率也存在差異。勞動(dòng)力資源配置效率是由投入和產(chǎn)出決定的，不同的投入帶來的產(chǎn)出或許一樣或許不同，在勞動(dòng)資源配置中投入是決定效率的一個(gè)前提。所以按照區(qū)域投入的多少來聚類分析，探尋投入相近的地區(qū)在配置效率上的差距，以為全國各省市提高勞動(dòng)力資源配置效率提供更加可比性的數(shù)據(jù)，從而為落后地區(qū)提高勞動(dòng)力資源配置效率提供一個(gè)追趕和參考對(duì)象。

在每個(gè)區(qū)域組內(nèi)部各個(gè)省市由于勞動(dòng)力資源配置的投入相近，所以區(qū)域組內(nèi)勞動(dòng)力資源配置效率較高的地區(qū)就成為其他地區(qū)追趕的標(biāo)桿。在區(qū)域組一內(nèi)上海勞動(dòng)力資源配置效率高于北京、天津，并成為后兩者追求的參考對(duì)象，北京、天津應(yīng)該按照上海勞動(dòng)力資源配置的路徑模式來完善自身配置體系，以提高配置效率。在區(qū)域二內(nèi)，江蘇、福建勞動(dòng)力資源配置效率明顯高于其他區(qū)域，成為湖南、湖北、遼寧、河北、山西、內(nèi)蒙古、河南等省份所要學(xué)習(xí)的對(duì)象，需要在比較中探尋為什么等量或者相近的投入?yún)s沒有帶來相近或者等量的產(chǎn)出的問題。在區(qū)域三中，廣東成為山東和浙江學(xué)習(xí)的對(duì)象，山東在向廣東學(xué)習(xí)的同時(shí)還需要進(jìn)一步向浙江學(xué)習(xí)，在勞動(dòng)力資源配置效率上山東與浙江、廣東還有很大差距。在區(qū)域四中，陜西、黑龍江、吉林勞動(dòng)力資源配置效率較高，青海、安徽和四川需要向前三者看齊。在區(qū)域五種海南、重慶、新疆在配置效率上處于較高的地位，江西、甘肅、貴州、云南等省份要以前三者為參考，努力提升省內(nèi)勞動(dòng)力資源的配置效率。

表3 東部、中部、西部、東北勞動(dòng)力資源配置效率比較

表4 按照投入分組的區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率

從勞動(dòng)力資源配置投入方面來看，五個(gè)區(qū)域組中，區(qū)域一內(nèi)部的省份投入最大，其次是區(qū)域三、再次是區(qū)域四，區(qū)域五投入最少。在區(qū)域一和區(qū)域三中的省市（山東除外）勞動(dòng)力資源配置投入都較大，產(chǎn)出也較大，使其效率一直處于全國較高的水平上。同時(shí)這類省市也是全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。這類地區(qū)要想提高勞動(dòng)力資源配置效率，就需要增加創(chuàng)新投入，以新的管理方式來提高配置效率。區(qū)域二中的省份雖然投入較高，但是產(chǎn)出并不高（江蘇除外），這類地區(qū)需要增加產(chǎn)出，才能進(jìn)一步提高勞動(dòng)力資源配置效率，像遼寧、福建、湖南、湖北、河南、河北等省份，需要以江蘇為參考標(biāo)準(zhǔn)，急需提高勞動(dòng)力資源配置的產(chǎn)出。區(qū)域五中的甘肅、云南、廣西、寧夏等省份，投入規(guī)模較小、產(chǎn)出規(guī)模也較小，該類地區(qū)不僅需要提升自身勞動(dòng)力資源配置能力，更需要提高勞動(dòng)力資源配置效率，在投入和產(chǎn)出上都有待于提高，但是首先要提高自身的投入，這樣才能夠?yàn)樵黾赢a(chǎn)出提供基礎(chǔ)，因?yàn)橹挥邪l(fā)展環(huán)境好了，才能為吸引人才集聚、才能為提高勞動(dòng)生產(chǎn)率創(chuàng)造條件。

四、勞動(dòng)力資源配置效率的主要影響因素

為了進(jìn)一步探究影響勞動(dòng)力資源配置效率變動(dòng)的因素，我們采用相關(guān)性分析，得出了與勞動(dòng)力資源配置效率相關(guān)系數(shù)較大的幾個(gè)指標(biāo)，其分別為勞動(dòng)適齡人口比重、失業(yè)率、平均工資、人均固定資產(chǎn)投資、社會(huì)保障財(cái)政支出比重、進(jìn)出口總額比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、第三產(chǎn)業(yè)比重、人力資本等指標(biāo)，將其與勞動(dòng)力資源配置效率的結(jié)果進(jìn)行回歸分析，來探析不同因素對(duì)總產(chǎn)出效率的影響程度。對(duì)影響系數(shù)的分析，可以作為探尋勞動(dòng)力資源配置效率變動(dòng)的原因。模型1為全國影響因素檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)為2000-2014年縱向數(shù)據(jù)；模型2為東部地區(qū)影響因素檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)為2000-2014年東部各省市數(shù)據(jù)（樣本量為126）；模型3為中部地區(qū)影響因素檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來源同上（樣本量為84）；模型4為西部地區(qū)影響因素檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來源同上（樣本量為168）；模型5為東北地區(qū)影響因素檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)來源同上（樣本量42）。

通過主要影響因素的回歸分析可以看出：

1.我國勞動(dòng)力資源配置效率主要受人力資本、平均工資的影響，每個(gè)勞動(dòng)者創(chuàng)造財(cái)富的多少直接影響著勞動(dòng)力資源配置的效率，其次人口年齡結(jié)構(gòu)、企業(yè)利潤率、勞動(dòng)者素質(zhì)等因素對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的影響程度較大，其他影響指標(biāo)從高到低依次是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、失業(yè)率、結(jié)構(gòu)偏離度、萬人專利申請數(shù)、進(jìn)出口總額比重，要想提高我國勞動(dòng)力資源配置效率，需要進(jìn)一步擴(kuò)大市場開放程度，增加進(jìn)出口總量，促進(jìn)就業(yè)和科技創(chuàng)新的發(fā)展，推動(dòng)勞動(dòng)力向高端產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)移。勞動(dòng)者素質(zhì)和技能水平是影響勞動(dòng)力資源配置效率的一個(gè)重要因素，并且這一因素與勞動(dòng)力市場化程度、區(qū)域?qū)ν忾_放程度直接相關(guān)，因?yàn)閯趧?dòng)力市場越大，勞動(dòng)力資源可以配置的范圍就越寬廣，可供集聚的人才資源就越多，可見影響我國勞動(dòng)力資源配置效率的眾多因素之間也是相互聯(lián)系，往往做出一方面的努力可能會(huì)帶動(dòng)其他方面影響因素的整體變動(dòng)。

2.良好的發(fā)展環(huán)境和技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)是提升勞動(dòng)力配置效率的前提條件。改革創(chuàng)新是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求，正是不斷改革、不斷創(chuàng)新才使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日以高端化、勞動(dòng)生產(chǎn)率日益提升。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，勞動(dòng)力資源配置效率受到多種因素影響，投資或許在某種程度上已經(jīng)不是最主要的因素，勞動(dòng)者素質(zhì)、發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新平臺(tái)、就業(yè)服務(wù)、對(duì)外開放程度等等基本發(fā)展條件的好壞對(duì)提升勞動(dòng)力資源配置效率具有的更重要的意義。按照國際經(jīng)驗(yàn)，一般當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)人均GDP在5000美元至10000美元之間時(shí)，是向高收入國家過渡的關(guān)鍵期，也是最容易進(jìn)入“中等收入陷阱”的階段。因?yàn)樘幱谠撾A段的國家或地區(qū)勞動(dòng)力資源豐富的優(yōu)勢幾乎消耗殆盡，而技術(shù)創(chuàng)新、科技研發(fā)能力又不及發(fā)達(dá)國家，往往會(huì)停滯不前，往返許久。目前我國人均GDP已達(dá)到了7000多美元，正處于轉(zhuǎn)型期的關(guān)鍵階段，要通過鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，形成全國萬眾創(chuàng)新的局面，才能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)型和向更高階段發(fā)展。

表5 勞動(dòng)力資源配置效率影響因素檢驗(yàn)

3.勞動(dòng)力資源配置效率的影響因素存在一定的區(qū)域差異。人力資本、專利數(shù)、進(jìn)出口總額比重、結(jié)構(gòu)偏離度等變量在東部、中部模型中顯著為正，而在西部模型中不顯著。這主要因?yàn)槲鞑康貐^(qū)人力資本水平普遍較低，人力資本提升速度緩慢，其對(duì)勞動(dòng)力資源配置效率的貢獻(xiàn)更多的通過勞動(dòng)生產(chǎn)率提升、工資水平提高來表現(xiàn)出來。企業(yè)利潤率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力人口比重對(duì)西部地區(qū)勞動(dòng)力資源配置效率的影響顯著為正。這顯示了西部地區(qū)的生產(chǎn)方式還比較落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，主要靠勞動(dòng)力投入、企業(yè)投資來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而提升勞動(dòng)力資源的投入利用比。同時(shí)西部地區(qū)勞動(dòng)力資源配置中的投入效果比要小于投入利用比，勞動(dòng)者創(chuàng)造的成果沒有更好的惠及全部勞動(dòng)力的再生產(chǎn)，這也制約了西部地區(qū)人民生活水平和勞動(dòng)力素質(zhì)的提升。從東北地區(qū)來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、勞動(dòng)力人口比重變的不在顯著。東北地區(qū)作為全國的老工業(yè)基地，第二產(chǎn)業(yè)一直占據(jù)的很重要的位置，同時(shí)國有企業(yè)份額較大，勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)受到很多客觀因素影響。同時(shí)東北振興戰(zhàn)略中科技創(chuàng)新顯得更為重要，傳統(tǒng)的依靠人力、物力投入的增長方式已難以為繼，近年來大量東北地區(qū)人口向中部、東部遷移也說明了這一點(diǎn)，即勞動(dòng)力規(guī)模不再是影響配置效率的主要因素。

五、結(jié)論與建議

本文利用投入產(chǎn)出法對(duì)我國區(qū)域勞動(dòng)力資源配置效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析，顯示我國勞動(dòng)力資源配置效率受經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的影響呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。同時(shí)不同區(qū)域相同的投入規(guī)模并未帶來相同的產(chǎn)出規(guī)模，部分地區(qū)投入較多，但是產(chǎn)出并不大，配置效率較低，如山東的投入在全國排名第四，而配置效率卻排名第22位，而上海、江蘇的投入在全國排名為第三和第九，配置效率卻排在第一和第四位，這就是明顯的投入較少，產(chǎn)出較高的現(xiàn)象。通過將投入相近的區(qū)域進(jìn)行聚類發(fā)現(xiàn)，投入相近的省市在產(chǎn)出上存在的較大差異，不同類型區(qū)域內(nèi)的省市需要按照不同的標(biāo)桿提升自身勞動(dòng)力資源配置效率。

（一）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

部分省市勞動(dòng)力資源配置效率低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其中內(nèi)蒙古、山西、河北、河南、青海的勞動(dòng)力資源配置效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距較為明顯，需要進(jìn)一步提高勞動(dòng)力資源配置效率，否則會(huì)制約到經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力資源配置的投入利用比對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響要大于投入效果比。遼寧、內(nèi)蒙古、河北、湖北的投入利用比相對(duì)于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言，明顯落后很多，需要著重提升投入利用比。東部地區(qū)、中部地區(qū)需要充分利用自身的比較優(yōu)勢，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升人力資本水平，進(jìn)而推進(jìn)高科技產(chǎn)出份額增加和勞動(dòng)力生產(chǎn)率提升。西部地區(qū)需要進(jìn)一步完善勞動(dòng)力市場、加快經(jīng)濟(jì)體制改革，走出一條依靠企業(yè)創(chuàng)新帶動(dòng)就業(yè)轉(zhuǎn)移、帶動(dòng)人才集聚的新路子，同時(shí)西部地區(qū)要重點(diǎn)提升勞動(dòng)力資源配置中的投入效果比，加大民生財(cái)政支出力度，讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果更多的惠及到普通老百姓，為勞動(dòng)力再生產(chǎn)創(chuàng)造條件。從全國來看，需要消除勞動(dòng)力資源向高端產(chǎn)業(yè)流動(dòng)的限制，創(chuàng)造條件，通過產(chǎn)業(yè)的高端化引導(dǎo)勞動(dòng)者向高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。雖然我國第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并且在科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)中發(fā)揮著越來越大的作用。但是與處于同一發(fā)展水平的發(fā)達(dá)國家相比，還存在差距。尤其是第三產(chǎn)業(yè)中的低端產(chǎn)業(yè)比重較高，成為影響第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要因素，需要進(jìn)一步加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)中的金融保險(xiǎn)、計(jì)算機(jī)和軟件服務(wù)、科技咨詢等高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展。帶動(dòng)勞動(dòng)力進(jìn)一步由低端服務(wù)業(yè)向高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

（二）改善發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)人才集聚

緊緊圍繞“調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型”、“萬眾創(chuàng)新”的要求，加快相應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚和勞動(dòng)力集聚，通過優(yōu)化主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)勞動(dòng)力資源配置效率提升。根據(jù)全國緊缺人才的需求變動(dòng)情況，及時(shí)更新人才培養(yǎng)方案，通過國內(nèi)外勞動(dòng)力市場實(shí)現(xiàn)人才資源的集聚。在歐洲很多國家都貫徹產(chǎn)業(yè)人才計(jì)劃，通過高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)人才資源的集聚，尤其是科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的人才吸納能力是十分可觀的。目前我國人才集聚能力在國際上還比較低，要想實(shí)現(xiàn)世界人才集聚，首先需要?jiǎng)?chuàng)造和提供人才需求的崗位，探索“項(xiàng)目+人才”的工作機(jī)制，做到筑巢引鳳。如，產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)吸引先進(jìn)加工工業(yè)的進(jìn)入，進(jìn)而吸引人才的進(jìn)入，以重大項(xiàng)目吸引高層次人才等等。同時(shí)，要以全球一體化為契機(jī)，以國家級(jí)或省級(jí)工業(yè)示范基地為載體，形成一批裝備制造、精細(xì)化工、現(xiàn)代旅游、倉儲(chǔ)物流、專用設(shè)備制造等產(chǎn)業(yè)高地，以重點(diǎn)項(xiàng)目為抓手，打造一批知名企業(yè)，培育一支具有豐富經(jīng)驗(yàn)，擁有自主創(chuàng)新能力，掌握核心技術(shù)的創(chuàng)新人才隊(duì)伍，創(chuàng)造出一流的人才發(fā)展環(huán)境，為實(shí)現(xiàn)人才規(guī)模效應(yīng)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率創(chuàng)造條件。

（三）加大教育培訓(xùn)投入，提升勞動(dòng)力素質(zhì)

我國勞動(dòng)力資源比較豐富，但配置效率較低，主要是因?yàn)閯趧?dòng)力資源整體質(zhì)量不高，阻礙了我國由人力資源大國向人力資源強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變。為此要：第一，大力發(fā)展教育事業(yè)，逐步完善教育設(shè)施，不斷優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)，促進(jìn)人口文化素質(zhì)提高。改善和提高農(nóng)村辦學(xué)條件，提高農(nóng)村勞動(dòng)力人口受教育水平。抓住城鄉(xiāng)一體化的大好機(jī)遇，與各相關(guān)部門合作，進(jìn)一步提升農(nóng)村辦學(xué)條件，擴(kuò)大學(xué)校規(guī)模，提升服務(wù)社會(huì)的能力。采用積極的措施抓教育事業(yè)的改革，使教育人才培養(yǎng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人才需求相協(xié)調(diào)，無論是對(duì)于緩解當(dāng)前的就業(yè)形勢還是提升勞動(dòng)者素質(zhì)都具有重要意義。第二，實(shí)施“技能振興計(jì)劃”為數(shù)字產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)和儲(chǔ)備充足的人才資源，加快從業(yè)人員繼續(xù)教育和素質(zhì)提升。一是，需根據(jù)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)需求導(dǎo)向，加快發(fā)展以裝備制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、出口貿(mào)易、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為重點(diǎn)的職業(yè)能力建設(shè)機(jī)制、勞動(dòng)預(yù)備制度等。二是，需積極整合全省職業(yè)技術(shù)教育資源，形成完整規(guī)范的職業(yè)技術(shù)教育體系。積極發(fā)展高等職業(yè)教育、職業(yè)技術(shù)學(xué)校，使之逐步成為培養(yǎng)高技能人才、應(yīng)用型人才的主渠道。三是，針對(duì)當(dāng)前從業(yè)人員技能水平低的現(xiàn)象，加大繼續(xù)教育的力度，提升現(xiàn)存人才素質(zhì)。四是，做好就業(yè)安置，推進(jìn)劣勢產(chǎn)業(yè)的淘汰關(guān)停。在轉(zhuǎn)型期，政府把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能減排作為全國優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局、改善發(fā)展環(huán)境的重要舉措，小型煉鋼煉鐵、磚瓦、水泥和紡織印染等大量企業(yè)的關(guān)?；蚩s小規(guī)模，使大量從業(yè)人員面臨轉(zhuǎn)崗分流和安置。需要做好分流職工的就業(yè)安置和培訓(xùn)教育工作，多渠道引領(lǐng)分流職工就業(yè)。

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■責(zé)編/倪超 E-mail：nc714@163.com Tel: 010-88383907

The Study of Effciency of Labor Resource Allocation in China

Yang Shengli and Duan Shijiang
(Population Research Institute, College of Economics, Hebei University)

China has entered a period of demographic dividend declining，we need to not only focus on the model of resource allocation which based on the number of labor，but also need to focus on effciency of labor resources allocation. In this paper, using the input-output model, by building a measure of effciency of labor resource allocation, we simulated and evaluated resource allocation efficiency of China's labor force. Using cluster analysis and regression testing methods, study the regional differences and factors influencing the efficiency of our labor resources. The study found, allocation effciency of labor force began to decline from 2004, affected by the 2008 fnancial crisis, reaching the lowest point in 2009, then it began to rise after 2009. There is a big regional difference on effciency of labor resources allocation. Corporate proft margins, human capital, wages, industry structure, population age structure, the degree of market have a signifcant impact on labor effciency of resource allocation. At last, we put forward relevant proposals.

Labor Force; Allocation Efficiency; Regional Diffidence; Influence Factors

楊勝利，河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，副教授，法學(xué)博士。電子郵箱：victory558@126.com。

段世江，河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，教授，法學(xué)博士。電子郵箱：dsj691@163.com。

本文受全國教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目教育部青年課題“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場、高等教育和大學(xué)生就業(yè)的影響研究”（EIA150413）資助。