我國(guó)茶銷售市場(chǎng)的空間布局與影響因素研究

宋 娜，何亞麗，毛婭琪

燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004

我國(guó)是世界上茶生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)，茶葉的種植、生產(chǎn)與消費(fèi)文化歷史悠久。隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和休閑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人們對(duì)茶產(chǎn)品的需求已經(jīng)成為生活慣常，其需求偏好和消費(fèi)行為不斷呈現(xiàn)出新的變化和趨勢(shì)。從地理空間范圍研究我國(guó)各省和主要城市的茶銷售的分布格局及影響因素，有助于全面了解國(guó)內(nèi)茶市場(chǎng)特征，有效銜接我國(guó)茶產(chǎn)業(yè)的供給與需求市場(chǎng)，促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

我國(guó)茶產(chǎn)業(yè)是涵蓋種植、生產(chǎn)、銷售的完整產(chǎn)業(yè)鏈條[1]，學(xué)者們分別從產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平[2]、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[3]、產(chǎn)業(yè)融合[4]、茶產(chǎn)業(yè)的空間分布格局[5]等不同角度對(duì)茶產(chǎn)業(yè)展開了研究。馬永強(qiáng) 等認(rèn)為生產(chǎn)者、消費(fèi)需求、產(chǎn)業(yè)金融平臺(tái)服務(wù)等構(gòu)成茶產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，通過(guò)三者的協(xié)同促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的發(fā)展[6]。可見(jiàn)，茶產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同互促。從當(dāng)前的研究成果來(lái)看，學(xué)者們多側(cè)重于對(duì)茶產(chǎn)業(yè)鏈前端的研究，尤其是在空間布局的相關(guān)研究方面幾乎全部集中于茶產(chǎn)業(yè)資源種植和茶產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)空間分布格局。如趙芳利用GIS 軟件對(duì)銅陵市白茶的種植區(qū)域進(jìn)行評(píng)級(jí)和規(guī)劃[7]；張莉等以貴州中部地區(qū)茶園為研究范圍研究了茶棍薊馬的空間分布[8]；杜廣祖等以滇西南的高山茶園為例分析了茶黃薊馬的空間格局[9]；黃修杰等總結(jié)了25 年來(lái)廣東省茶葉的生產(chǎn)格局特征與集聚效應(yīng)[10]。此外，吳芹瑤等對(duì)近70 年的茉莉花茶的生產(chǎn)空間進(jìn)行了梳理，并分析了驅(qū)動(dòng)因素[11]；羅富民證明了18 個(gè)產(chǎn)茶省的茶產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)空間集聚有助于農(nóng)民增收[12]。關(guān)于茶銷售市場(chǎng)的研究，一部分學(xué)者關(guān)注于出口市場(chǎng)，如張成鳳以親茶度和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)兩個(gè)指標(biāo)將茶葉出口市場(chǎng)分為四種類型[13]；王雨認(rèn)為可以把跨境電商作為出口平臺(tái)提高茶產(chǎn)品出口率。國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)的研究側(cè)重關(guān)注于消費(fèi)者的個(gè)體行為[14]，石琳用調(diào)查問(wèn)卷的形式對(duì)新式茶飲的消費(fèi)者進(jìn)行了人群畫 像[15]，張曉琳等對(duì)都勻毛尖茶的消費(fèi)群體特征進(jìn)行了深入研究[16]，張?jiān)吕驅(qū)Π布撞鑵^(qū)域品牌的消費(fèi)認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究分析[17]；另外王東輝等認(rèn)識(shí)到電商市場(chǎng)的重要性，分析了電商市場(chǎng)中茶葉消費(fèi)特征，提出影響茶葉消費(fèi)的因素有可支配收入、禮品與社交、茶文化以及飲食習(xí)慣等[18]。

綜上可見(jiàn)，我國(guó)目前對(duì)茶產(chǎn)業(yè)的研究主要側(cè)重于產(chǎn)業(yè)鏈的種植和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，與消費(fèi)需求市場(chǎng)銜接的銷售環(huán)節(jié)的研究相對(duì)較弱。而對(duì)銷售市場(chǎng)的研究一般以人員訪談、市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查及官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等為主，以地理空間屬性的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究還較為少見(jiàn)。本文以全國(guó)茶銷售市場(chǎng)作為對(duì)象，從宏觀視角把握當(dāng)前茶銷售的空間分布類型、分布均衡性和分布密度等，并對(duì)其空間特征形成的影響因素進(jìn)行深入分析，從作用機(jī)制的視角進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)控，有助于我國(guó)茶產(chǎn)業(yè)的供需平衡發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

茶銷售市場(chǎng)非常龐大，由于電子商務(wù)平臺(tái)的興起，人們購(gòu)茶的途徑也逐漸多樣化，但是目前線下實(shí)體消費(fèi)仍然是茶銷售市場(chǎng)的主體。為了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的規(guī)范性和科學(xué)性，采用爬蟲技術(shù)在高德地圖餐飲服務(wù)類和購(gòu)物服務(wù)類POI 數(shù)據(jù)中獲取了除港澳臺(tái)外全國(guó)31 個(gè)省份346 個(gè)城市的茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)信息，涵蓋茶館、茶莊、茶樓、茶店等不同稱呼的經(jīng)營(yíng)店鋪。31 個(gè)省份的茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布如圖1 所示。

以全國(guó)346 個(gè)地級(jí)市為單位進(jìn)行茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，并將結(jié)果按自然間斷點(diǎn)分析法進(jìn)行5級(jí)分類，在地圖中標(biāo)出，如圖2 所示。

對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇和整理，生成表格，再利用Arc GIS 10.2 軟件對(duì)所得茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù) 據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理，得到茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)的空間分布圖，并通過(guò)最鄰近點(diǎn)指數(shù)、地理集中指數(shù)和核密度分析方法，從空間分布類型、均衡性和分布密度3 個(gè)方面來(lái)分析茶銷售市場(chǎng)空間分布特征。

1.2 研究方法

1.2.1 空間特征分析

1.2.1.1 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布類型分析

最鄰近指數(shù)是能夠體現(xiàn)點(diǎn)狀要素在空間中的相互鄰近程度的地理指標(biāo)，測(cè)算集聚情況，呈現(xiàn)研究對(duì)象隨機(jī)、均勻或聚集分布狀態(tài)。其中點(diǎn)狀要素最鄰近指數(shù)最大的為均勻分布，隨機(jī)分布次之，聚集分布最小。計(jì)算公式為：

圖1 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)省份空間分布圖Figure 1 Spatial distribution map of tea business sites in provinces

圖2 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)城市空間分布圖Figure 2 Urban spatial distribution map of tea business sites

R 為最鄰近指數(shù)，r1是任意一點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的歐式距離，為距離的平均值， 是理論最鄰近距離，n 是茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量，A 是所在區(qū)域的面積，D 為點(diǎn)密度。

1.2.1.2 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布均衡性分析

首位度、赫芬達(dá)爾系數(shù)和地理集中指數(shù)這3 個(gè)指標(biāo)可以反映全國(guó)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)空間分布的集中程度和均衡性。首位度的公式為：

P1、P2分別代表指數(shù)最大省份和第二大省份的茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量。P 值越大，茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量就越集中，不同省份之間的研究對(duì)象就越不均衡。

赫芬達(dá)爾系數(shù)的公式為：

赫芬達(dá)爾系數(shù)H 可以反映研究對(duì)象在區(qū)域上的集聚程度，P1表示某個(gè)省份的茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量占總量的比值。赫芬達(dá)爾系數(shù)在1/n～1 之間變動(dòng)。如果茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量集中于某個(gè)省份，則指數(shù)值等于1；如果所有省份的數(shù)量均勻分布，指數(shù)值等于1/n。

地理集中指數(shù)的公式為：

其中，G 為全國(guó)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)的地理集中指數(shù)，Xi為第i 個(gè)省份茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)的數(shù)量，T 為全國(guó)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)總數(shù)，n 為全國(guó)省份總數(shù)。G 取值范圍為0 ～ 100，G 值越大，表明茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)在各地分布越集中；反之，越小則越分散。假設(shè)G0為茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)平均分布在各省份情況下的地理集中指數(shù)，若G ＞ G0，則表示茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布較為集中。

1.2.1.3 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布密度分析

利用Arc GIS 10.2 軟件對(duì)全國(guó)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，直觀反映離散對(duì)象在連續(xù)區(qū)域的空間分布狀況。核密度分析使用的公式為：

其中，f(x)是第x 個(gè)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)的核密度，h 為寬帶(h ＞0)，(x-Xi)表示估值點(diǎn)x 到事件Xi處的距離，n 為所有茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量，K 為核函數(shù)。f(x)越大表示該區(qū)域內(nèi)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布越密集。

1.2.2 影響因素分析

1.2.2.1 研究方法——地理探測(cè)器

王勁峰等學(xué)者開發(fā)研究的地理探測(cè)器空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，可以很好地反映同一區(qū)域的相似性以及不同區(qū)域間的差異性，進(jìn)而得出研究對(duì)象的空間異質(zhì)性，主要用于探測(cè)空間分異性以及地理要素對(duì)研究對(duì)象空間分布的影響因素[19]。

（1）因子探測(cè)：探測(cè)影響因子X(jué) 對(duì)茶銷售市場(chǎng)Y 的解釋力，其表達(dá)式為：

（2）交互作用探測(cè)：交互探測(cè)可以識(shí)別茶銷售市場(chǎng)不同的影響因子兩兩共同作用的結(jié)果，是否會(huì)增加或減弱對(duì)茶銷售市場(chǎng)的解釋力，或?qū)Σ桎N售市場(chǎng)的影響是否相互獨(dú)立。主要會(huì)產(chǎn)生五種結(jié)果類型（表1）。

1.2.2.2 影響因素與代表指標(biāo)的選擇

茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)的空間分布特征是由多種因素影響形成的，通過(guò)茶產(chǎn)業(yè)的自身特點(diǎn)以及對(duì)其他零售業(yè)空間分布影響因素的借鑒，選取以下影響因素作為研究?jī)?nèi)容（表2）。

氣候：氣候主要對(duì)茶種植有直接的影響，同樣對(duì)人們飲茶習(xí)慣的養(yǎng)成也具有一定的作用。因此從中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)中獲取各地年平均氣溫值作為氣候代表指標(biāo)。

茶供給：茶銷售作為茶產(chǎn)業(yè)鏈的重要節(jié)點(diǎn)，茶種植與茶生產(chǎn)能力作為產(chǎn)業(yè)鏈前端必然會(huì)影響茶銷售區(qū)域范圍與銷售能力，分別選取各地的茶播種面積和茶產(chǎn)量作為代表指標(biāo)。

表1 交互作用的五種類型Table 1 Five result types of factor interaction

表2 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)空間分布影響因素Table 2 Influencing factors of spatial distribution of tea business sites

人口：人口作為零售市場(chǎng)的主要影響因素在指標(biāo)體系中必不可少，選取各地區(qū)總?cè)丝谧鳛楣潭ň幼⌒匀丝诘拇碇笜?biāo)，旅客周轉(zhuǎn)量作為流動(dòng)性人口的代表指標(biāo)。

經(jīng)濟(jì)水平：一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最常見(jiàn)的表征指標(biāo)是地區(qū)GDP，考慮到茶葉消費(fèi)屬于非生活必需品，在禮品交往、休閑社交等方面作用較大，如果一個(gè)地區(qū)國(guó)內(nèi)貿(mào)易比較活躍，相對(duì)能夠帶動(dòng)茶消費(fèi)水平，因此把社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為代表指標(biāo)進(jìn)行分析。

居民生活水平：國(guó)內(nèi)茶消費(fèi)市場(chǎng)的主體是居民，居民購(gòu)買能力的大小會(huì)受到居民生活水平的限制，用居民人均可支配收入、居民最終消費(fèi)支出、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)基本參保人數(shù)三個(gè)指標(biāo)分別代表居民的收入水平、消費(fèi)水平和生活保障水平。

2 結(jié)果與分析

2.1 茶銷售市場(chǎng)空間分布特征

2.1.1 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布類型

運(yùn)用Arc GIS 10.2 軟件中的平均最鄰近分析方法測(cè)算得出：茶銷售市場(chǎng)空間分布的最鄰近比率R = 0.829854 ＜ 1，標(biāo)準(zhǔn)差Z = -5.921981，概率P = 0，通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，茶銷售市場(chǎng)各茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)平均觀測(cè)距離為90.44 km，預(yù)期平均距離為108.99 km。整體呈集聚分布，但集聚性稍弱。

2.1.2 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布均衡性

四川省茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量最大P1= 150 40，廣東省茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量第二P2= 8580，通過(guò)式（2）計(jì)算得出首位度P = 1.7529 ＜ 2，表明茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量最大的省份和數(shù)量第二的省份不存在很大差距，結(jié)合圖1 可以看出茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)并未聚集在某一省份，在全國(guó)各省份都有分布，差距雖有但跨度不大，集中程度適當(dāng)。

根據(jù)式（3），全國(guó)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)的赫芬達(dá)爾系數(shù)H 變動(dòng)范圍處于0.0323 ～ 1 之間，計(jì)算得出H = 0.2920，表明各省份茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)在全國(guó)分布有一定的集中性，但集聚程度不是很強(qiáng)。

從地理集中指數(shù)來(lái)看，全國(guó)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)總數(shù)量T = 91112，全國(guó)省份n = 31，通過(guò)式（4）計(jì)算得出G = 25.5562288。假設(shè)全國(guó)91112 個(gè)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)平均分布在31 個(gè)省份，即每個(gè)省份平均茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)數(shù)量為91112/31 個(gè)，通過(guò)公式得出G0= 17.96055302?？砂l(fā)現(xiàn)G ＞G0，茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)在全國(guó)分布相對(duì)集中。

綜合3 個(gè)指數(shù)值來(lái)看，全國(guó)各省份間茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)呈現(xiàn)一定程度的集中分布，但程度不突出，結(jié)構(gòu)較為正常。

2.1.3 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布密度

通過(guò)Arc GIS 10.2 軟件對(duì)全國(guó)各茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布核密度實(shí)現(xiàn)了可視化表達(dá)，繪制得出核密度分布圖，直觀展現(xiàn)茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)散布狀況。按照核密度值將茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布劃分為五個(gè)等級(jí)層次。如圖可以發(fā)現(xiàn)大部分省份大多是以省會(huì)為主形成高密度核心并向外擴(kuò)散，全國(guó)范圍內(nèi)最高密度核心地區(qū)包括以廣東廣州、江蘇南京和河南鄭州為核心的周邊部分城市；次一級(jí)密度核心地區(qū)如上海市、四川成都、重慶、湖南長(zhǎng)沙、湖北武漢、遼寧沈陽(yáng)等及其周邊區(qū)域，主要涵蓋了3 個(gè)高密度核心的周邊地區(qū)以及部分省會(huì)城市；另外，我國(guó)中、東部其他大部分地區(qū)以及西部部分地區(qū)如廣西、云南、貴陽(yáng)、四川、陜西、甘肅、寧夏、新疆烏魯木齊周邊等形成再次一級(jí)密度核心；西部大部分地區(qū)、中部?jī)?nèi)蒙古和東部黑龍江等大多未形成相對(duì)規(guī)模密集區(qū)。

圖3 茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)核密度分布圖Figure 3 Core density distribution map of tea business sites

以胡煥庸線為界，茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)在我國(guó)版圖上“東密西疏”的特征非常明顯，東南半壁茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布核密度值較高，反之西北半壁的分布較為稀疏，說(shuō)明大部分茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)分布聚集狀況與我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口分布狀況密切相關(guān)，與茶種植和生產(chǎn)的空間布局并未完全重合。

2.2 茶銷售市場(chǎng)影響因素

2.2.1 茶銷售市場(chǎng)的單因子探測(cè)

利用地理探測(cè)器中的因子探測(cè)器，對(duì)10 個(gè)代表指標(biāo)探測(cè)對(duì)茶銷售市場(chǎng)空間分布的影響。結(jié)果（表3）顯示：9 個(gè)變量基本上通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)，上述影響因素對(duì)茶銷售市場(chǎng)空間分布具有較為顯著的影響。

表3 茶銷售市場(chǎng)影響因子探測(cè)結(jié)果Table 3 Detection results of influencing factors of tea sales market

由表3 結(jié)果可知，固定人口中的指標(biāo)因子總?cè)丝冢╔4）和國(guó)內(nèi)貿(mào)易水平中的指標(biāo)因子社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X7）的q 值分別為0.6081 和0.5295，對(duì)我國(guó)茶消費(fèi)市場(chǎng)的空間分布解釋力最強(qiáng)，為主導(dǎo)因子。經(jīng)濟(jì)水平中的指標(biāo)因子地區(qū)生產(chǎn)總值（X6）、居民生活保障中的指標(biāo)因子城鄉(xiāng)居民基本參保人數(shù)（X10）、居民消費(fèi)水平中的居民最終消費(fèi)支出（X9）、茶生產(chǎn)規(guī)模中的茶產(chǎn)量（X3）、茶種植規(guī)模中的茶種植面積（X2）以及流動(dòng)人口中的旅客周轉(zhuǎn)量（X5）也對(duì)我國(guó)茶消費(fèi)市場(chǎng)有較大影響，地理探測(cè)器的q 值均大于35%，對(duì)應(yīng)的q 值分別為0.4767、0.4206、0.3990、0.3727、0.3684 和0.3532。此外，氣候中的指標(biāo)因子平均氣溫（X1）通過(guò)了5%的p 值檢驗(yàn)，q 值為0.1549，居民收入水平中的居民人均可支配收入（X8）沒(méi)有通過(guò)p 值檢驗(yàn)，而且驅(qū)動(dòng)力相對(duì)較小，q 值為0.1055，表明平均氣溫和居民人均可支配收入對(duì)我國(guó)茶銷售市場(chǎng)的作用偏弱。

2.2.2 茶銷售市場(chǎng)影響因素的交互探測(cè)

由表4 可見(jiàn)，我國(guó)茶銷售市場(chǎng)的10 個(gè)探測(cè)因子在交互后得到的55 個(gè)雙因子探測(cè)q 值，交互作用有兩種結(jié)果：雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)，不存在獨(dú)立作用或作用減弱的因子。即任何兩個(gè)因子的交互作用對(duì)茶銷售市場(chǎng)的影響都高于單因子作用。

與單因子作用相比，任意雙因子交互探測(cè)q 值對(duì)茶銷售市場(chǎng)的解釋力增強(qiáng)，表明各個(gè)驅(qū)動(dòng)因子之間并非相互獨(dú)立，而是具有協(xié)同增強(qiáng)的作用。如氣候中的指標(biāo)因子平均氣溫（X1）和居民收入水平中的居民人均可支配收入（X8）在所有驅(qū)動(dòng)因子中的單個(gè)影響力是最弱的，但二者交互后產(chǎn)生的影響力不僅加強(qiáng)，還大于二者的q值之和，產(chǎn)生了明顯的非線性增強(qiáng)的效果。此外，總?cè)丝冢╔4）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X7）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X6）是對(duì)茶銷售市場(chǎng)的解釋作用最強(qiáng)的單因子，兩兩交互后結(jié)果為q（X4∩X7）= 0.9244，q （X4∩X6） = 0.6762，q （X7∩X6） = 0.5531， 三組交互因子的結(jié)果中X4∩X7的q 值最大。進(jìn)一步分析表4 的交互結(jié)果可知，對(duì)我國(guó)茶銷售市場(chǎng)解釋作用最強(qiáng)的兩個(gè)交互因子為X3∩X4，對(duì)應(yīng)的q 值為0.9423，大于X4∩X7交互得出的q 值，可見(jiàn)對(duì)我國(guó)茶銷售市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力最強(qiáng)的單因子再與其他影響因子交互之后解釋力不一定最強(qiáng)，而部分影響因子如平均氣溫（X1）在單獨(dú)發(fā)揮作用時(shí)產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)力弱一些，但是同其他影響因子通過(guò)動(dòng)態(tài)交互得出的效果卻非常突出，因此不能輕易忽視影響因素之間的關(guān)系。我國(guó)茶銷售市場(chǎng)的空間分布是多種因素非線性耦合的結(jié)果，需要用綜合系統(tǒng)的眼光來(lái)協(xié)調(diào)看待所有影響因子對(duì)我國(guó)茶銷售市場(chǎng)空間分布的作用。

表4 茶銷售市場(chǎng)空間分異的交互探測(cè)結(jié)果Table 4 Interactive detection results of spatial differentiation of tea sales market

3 結(jié)論

通過(guò)以高德地圖POI 數(shù)據(jù)獲取的除港澳臺(tái)外全國(guó)31 個(gè)省份346 個(gè)城市的茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)信息作為研究數(shù)據(jù)，在不考慮茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)的銷售能力和經(jīng)營(yíng)水平的前提下，以空間結(jié)構(gòu)特征的視角進(jìn)行銷售市場(chǎng)的布局分析，并探析了影響因素的作用機(jī)制，得出以下結(jié)論：

我國(guó)茶銷售市場(chǎng)在各省份城市間的分布呈現(xiàn)一定程度的聚集特征，但程度不突出，結(jié)構(gòu)較為均衡。通過(guò)核密度分析，茶類經(jīng)營(yíng)點(diǎn)在我國(guó)版圖上“東密西疏”的特征明顯，廣州、南京、鄭州、上海、成都、重慶、長(zhǎng)沙、武漢、沈陽(yáng)等城市及周邊是核密度較集中的區(qū)域。

通過(guò)地理探測(cè)器對(duì)茶銷售市場(chǎng)影響因素的空間異質(zhì)性探測(cè)，得出影響因素作用從大到小的排序依次是：總?cè)丝?、社?huì)消費(fèi)品零售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民基本參保人數(shù)、居民最終消費(fèi)支出、茶葉產(chǎn)量、茶種植面積、旅客周轉(zhuǎn)量、平均氣溫、居民人均可支配收入。人口基數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度是茶銷售市場(chǎng)空間格局的主導(dǎo)因素，居民生活的保障與消費(fèi)水平的高度是重要影響因素，茶產(chǎn)業(yè)的種植與生產(chǎn)空間雖然也會(huì)產(chǎn)生影響，但是作用程度較弱，氣候與居民收入的作用力最低，以上影響因素在兩兩交互后作用能力全部增強(qiáng)，構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜化非線性的茶銷售市場(chǎng)影響系統(tǒng)。