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    光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)與運用研究
    ——以濟南市礦產(chǎn)資源開發(fā)利用年度監(jiān)測與評估為例

    2021-04-12 12:31:07宋桂花
    智能城市 2021年24期
    關(guān)鍵詞:測量區(qū)域

    宋桂花

    (山東建材勘察測繪研究院有限公司,山東濟南 250000)

    應(yīng)用無人機傾斜攝影測量技術(shù)能夠獲取更完整豐富的地面物體信息,但需要融合多源數(shù)據(jù)獲取紋理信息,光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)能夠在其中發(fā)揮重要作用,受到廣泛關(guān)注。為了更好地利用光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù),有必要探討光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)在項目中的具體應(yīng)用。

    1 光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)應(yīng)用路徑

    1.1 技術(shù)原理

    隨著無人機傾斜攝影測量技術(shù)的廣泛應(yīng)用,光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)在我國測量領(lǐng)域的應(yīng)用也日趨廣泛。光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)在應(yīng)用中以像點坐標(biāo)為原始觀測值,以每張相片為單元,全區(qū)域的統(tǒng)一法方程式和誤差方程式采用共線方程線性化建立,對每張相片所有待求點地面坐標(biāo)和六個外方位元素整體解求,具有精度高、理論嚴(yán)密的特點,在非攝影測量附加觀測值引入和估計系統(tǒng)誤差方面具有出色表現(xiàn),適合非量測相機和非常規(guī)攝影影像數(shù)據(jù),在無人機傾斜攝影測量技術(shù)應(yīng)用中的空三處理中表現(xiàn)極為突出。

    具體應(yīng)用流程中,確定影像的地面點坐標(biāo)和外方位元素;做好法方程和誤差方程的逐步建設(shè);開展改化法方程求解;對相片外方位元素開展逐一求解;對待定點地面坐標(biāo)值進行解算,基于空間前方交會完成解算,最終得到鄰影像間公共點均值[1]。

    1.2 空三測量流程

    (1)建立區(qū)域網(wǎng)。

    在開展測量前,需要做好攝影比例尺、航攝數(shù)據(jù)、像控點成果、相機參數(shù)文件、像控點布網(wǎng)略圖、影像數(shù)據(jù)等資料的準(zhǔn)備,開展空三區(qū)域網(wǎng)建設(shè),輸入航帶、影像、控制點坐標(biāo)等信息,更好地保障數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性。

    (2)加密分區(qū)要求。

    結(jié)合實際情況分析測試區(qū)域,結(jié)合航攝分區(qū)、航攝方向,科學(xué)劃分加密測區(qū),需要有意識避開面積較大水域,不得出現(xiàn)像主點落水問題,科學(xué)控制加密分區(qū)大小。

    (3)內(nèi)定向。

    內(nèi)定向工作需要在傳統(tǒng)框幅式相機應(yīng)用時開展,通過測量框標(biāo),基于已知固定坐標(biāo)系統(tǒng)進行數(shù)碼影像糾正,可以同時消除形變帶來的坐標(biāo)誤差,屬于數(shù)字影像的航攝影像無須內(nèi)定向。

    (4)自動匹配。

    結(jié)合測區(qū)劃分及實際情況,參照具體匹配需求,按照多個子區(qū)劃分測區(qū)并處理,需要保證一條航帶重疊存在于各Block間,基于一條航帶劃分得到不同的Block時,需保證兩張影像重疊存在于區(qū)域間。完成劃分后,結(jié)合測區(qū)實際情況,以子區(qū)為獨立項目開展參數(shù)自動匹配,分析匹配質(zhì)量,需要做好模型、網(wǎng)內(nèi)、網(wǎng)間連接,避免部分區(qū)域出現(xiàn)進度不均勻、不規(guī)則變形等問題。

    1.3 技術(shù)應(yīng)用策略

    (1)構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)。

    按照數(shù)字影像轉(zhuǎn)換所有光學(xué)影像,融入航攝儀器檢定數(shù)據(jù),完成測區(qū)信息文件建立。輸入地面控制點信息后,可以同時建立觀測值文件。需在重疊的相鄰航帶間區(qū)域測定同名連接點,在數(shù)字掃描前開展分辨率檢查,重點關(guān)注影像翻轉(zhuǎn)現(xiàn)象。

    (2)自動相對定向。

    特征點選擇需要在相鄰兩幅影像間重疊部分選擇并提取,應(yīng)選擇均勻分布特征明顯的特征點。局部影像匹配圍繞各特征點進行,以此獲取同名點,基于大量特征點,順利完成高準(zhǔn)確性的影像匹配。在定向解算過程中,清除粗差后再次計算,保證所有粗差排除。

    (3)控制點影像庫建設(shè)。

    基于全數(shù)字化的攝影測量,必須重視控制點庫的建設(shè),以此提供信息數(shù)據(jù)支持,需重點關(guān)注控制點命名、影像信息、拉制點幾何圖形、地面坐標(biāo)信息管理、控制點分帶坐標(biāo)等內(nèi)容。

    (4)誤匹配點和粗差點清除。

    相同判讀信息的點會產(chǎn)生誤匹配點,需及時將其清除。測量誤差可以按照系統(tǒng)誤差和偶然誤差細(xì)分,可基于改進和調(diào)整數(shù)學(xué)模型處理具備一定規(guī)律的系統(tǒng)誤差。

    (5)控制點自動布設(shè)與測量。

    控制點數(shù)據(jù)支持直接關(guān)系光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)應(yīng)用,高精度區(qū)域網(wǎng)平差直接受到控制點分布和數(shù)量的影響,需要結(jié)合光束法平差模型優(yōu)選控制點布設(shè)方案。在控制點位置選擇過程中,需要針對性分析區(qū)域分布情況,全面考慮影像中位置,保證其處于影像二度重合范圍。基于航線方向,保證航帶內(nèi)的控制點處于其三度重合內(nèi),區(qū)域條件較好時,可以圍繞九度重合區(qū)開展控制點布設(shè)。對較為復(fù)雜的控制點進行布設(shè)和規(guī)劃時,需保證相關(guān)人員經(jīng)驗豐富[2]。

    2 光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)的具體應(yīng)用

    2.1 項目概況

    以濟南市礦產(chǎn)資源開發(fā)利用年度監(jiān)測與評估作為研究對象,該項目的作業(yè)范圍包括長清區(qū)、章丘區(qū)、平陰縣,主要應(yīng)用地形測量、礦區(qū)調(diào)查等技術(shù)手段,實地勘測礦山企業(yè)礦產(chǎn)資源開發(fā)利用現(xiàn)狀,采礦權(quán)核查結(jié)合獲取的礦區(qū)實際開采邊界與標(biāo)高數(shù)據(jù)完成,通過提供技術(shù)支持,滿足礦政管理工作需要。項目工作的主要內(nèi)容為通過野外調(diào)查、收集資料、地形測量等手段,明確實際開采范圍,結(jié)合勘測數(shù)據(jù)與國土部門登記信息核查采礦權(quán);結(jié)合采礦權(quán)開發(fā)利用方案與測量結(jié)果,對開發(fā)利用方案進行評價;實時勘測各礦山開采現(xiàn)狀,對開采范圍進行測量,為相關(guān)管理工作提供依據(jù)。

    2.2 總體技術(shù)路線

    項目采用2000國家大地坐標(biāo)系、1985國家高程基準(zhǔn),選擇高斯-克呂格投影、3°分帶、中央經(jīng)線117°,選擇1∶2 000的成圖比例尺,DLG基本等高距為2 m。項目主要采用無人機傾斜攝影測量技術(shù),可以基于無人機對地物位置、外觀、高度等屬性進行真實反映,具備影像數(shù)據(jù)快速采集、三維建模全自動化、同時輸出多種成果格式等特點。

    項目開展前,負(fù)責(zé)測量的企業(yè)多次開展同類項目測量,無人機傾斜攝影測量技術(shù)的成果精度得到驗證,能夠滿足項目測量需要,技術(shù)的具體應(yīng)用流程可以概括為已有資料收集→生產(chǎn)計劃制定→技術(shù)設(shè)計書編制/資源配置→確定技術(shù)負(fù)責(zé)人、項目負(fù)責(zé)人→航線設(shè)計→無人機攝影→空中三角測量→實景重建模型→數(shù)據(jù)采集→外業(yè)調(diào)繪→精度檢驗→過程檢查→最終檢查→成果提交驗收。

    2.3 技術(shù)應(yīng)用要點

    在光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)的具體應(yīng)用中,技術(shù)應(yīng)用流程可概括為準(zhǔn)備數(shù)據(jù)→新建工程→參數(shù)設(shè)置→多視角影像聯(lián)合平差→多視角影響密集匹配→像控點添加→二次平差→平差報告輸出→檢查精度→空三成果。

    在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段,相片pos 信息基于軟件ReadJpg GpsTool獲取,經(jīng)緯度pos信息由GpsTool軟件轉(zhuǎn)換,平面坐標(biāo)系下的pos信息由GpsTool獲取。在空三解算環(huán)節(jié),將照片導(dǎo)入,通過實景建模軟件相關(guān)參數(shù)設(shè)置,開展多視角影像聯(lián)合平差和多視角影像密集匹配,得出空三成果。光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)的應(yīng)用需要得到Photo Scan軟件的支持,傾斜攝影三維建模軟件的自動化程度較高,能夠滿足區(qū)域整體實景建模需要,結(jié)合空三分布式計算機制,軟件的計算效率較高,能夠較好處理海量數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入后,軟件可以基于圖像關(guān)系自動完成空間三角解算,涉及密集點云匹配、無縫自動紋理映、點云融合與構(gòu)網(wǎng)等環(huán)節(jié),順利完成自動化的三維模型構(gòu)建。結(jié)合連續(xù)二維圖像,順利實現(xiàn)實景三維模型的還原,可以在無須人工干預(yù)的條件下實現(xiàn)批量化的海量模型處理。

    (1)影像預(yù)處理。

    細(xì)致檢查影像質(zhì)量,保證影像不存在扭曲、變形等現(xiàn)象,修復(fù)不符合要求的影響,統(tǒng)一編號需結(jié)合規(guī)則圍繞POS數(shù)據(jù)與影像開展。

    (2)自動空三加密。

    基于光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù),對區(qū)域網(wǎng)應(yīng)用光束法開展整體平差解算,可以順利獲取加密點成果。

    (3)影像密集匹配。

    采用高精度算法進行匹配,可以自動匹配影像中的同名點,從影像中抽取更多的特征點,通過得到的大量點云數(shù)據(jù)精確表達地物細(xì)節(jié)。

    (4)紋理自動映射。

    TIN基于點云構(gòu)建,完成白模構(gòu)建,結(jié)合影像,軟件可以完成對應(yīng)紋理的計算,在對應(yīng)的白模上自動完成紋理映射,形成真實三維場景。

    (5)表達與輸出模型。

    依托分層顯示技術(shù),分塊計算輸出測區(qū)模型,模型分塊輸出大小可以基于需要進行針對性設(shè)定。

    (6)像控點布設(shè)。

    案例采用GNSS-RTK方法,需要在航帶間重疊位置均勻布設(shè)像控點,在復(fù)雜地形變化區(qū)域適當(dāng)加密控制點個數(shù),選擇易于辨別的空曠無遮擋位置,保證地面平坦、無起伏,選擇易保存的像控點目標(biāo),以“L”型標(biāo)記像控點目標(biāo)刺點,對像控點照片進行留取和文字描述,便于辨識使用。選擇RTK測量法結(jié)合SDCORS網(wǎng)絡(luò)測定相片控制點,取兩次測定平均值,必要時應(yīng)用引點法和支導(dǎo)線的方式對像控點平面位置進行測量,測量完成后開展精度統(tǒng)計。

    3 結(jié)論

    光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量技術(shù)具備較高推廣價值,文章分析影像預(yù)處理、影像密集匹配、紋理自動映射等內(nèi)容,直觀地展示技術(shù)的具體應(yīng)用路徑。為了更好地滿足無人機傾斜攝影測量需要,需要重視大范圍傾斜數(shù)據(jù)處理、多視影像密集匹配效率提升、傾斜數(shù)字成果拓展應(yīng)用與多種技術(shù)集合應(yīng)用。

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