大數(shù)據(jù)背景下的公共圖書館個(gè)性化信息服務(wù)模式創(chuàng)新

張銘麗

（廣州市黃埔區(qū)圖書館,廣東 廣州 510530）

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，發(fā)展個(gè)性化信息服務(wù)模式是公共圖書館讀者服務(wù)發(fā)展的必然方向，這既是滿足讀者需求的有效手段，也是推動(dòng)圖書館運(yùn)營管理模式創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。不過在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，個(gè)性化服務(wù)模式的構(gòu)建還存在著一些不容忽視的問題，導(dǎo)致實(shí)際服務(wù)效果并不能達(dá)到預(yù)期，因此需要盡快采取相關(guān)措施加以優(yōu)化和改善。

1 大數(shù)據(jù)背景下的公共圖書館個(gè)性化信息服務(wù)概述

隨著時(shí)代的發(fā)展以及讀者需求的變化，個(gè)性化信息服務(wù)逐漸成為公共圖書館讀者服務(wù)中廣受關(guān)注的部分。尤其是在信息化時(shí)代快速發(fā)展的大背景下，信息量的飛速增長給讀者獲取所需有效信息帶來了不小的影響。如果圖書館依舊堅(jiān)持傳統(tǒng)的共享信息服務(wù)模式，只關(guān)注所有讀者群體的整體需求而忽視部分乃至個(gè)別讀者的個(gè)性化需求，將會(huì)導(dǎo)致讀者體驗(yàn)大打折扣，不利于圖書館職能的充分發(fā)揮以及長遠(yuǎn)發(fā)展。個(gè)性化服務(wù)要求做到服務(wù)目的準(zhǔn)確、內(nèi)容豐富、專業(yè)性強(qiáng)、水平高、方式多樣、時(shí)間靈活，而且必須準(zhǔn)確了解讀者的實(shí)際情況，既要關(guān)注讀者的實(shí)際需求，也要針對(duì)讀者行為提供更具前瞻性、引導(dǎo)性的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。公共圖書館讀者數(shù)量多，要想實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息服務(wù)難度較大，而傳統(tǒng)信息技術(shù)對(duì)海量讀者數(shù)據(jù)的處理能力較弱，無法滿足個(gè)性化發(fā)展需求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)在圖書館中的普及與應(yīng)用，從技術(shù)層面解決了這一難題，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理，支持個(gè)性化信息服務(wù)功能的有效實(shí)踐。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，個(gè)性化定制服務(wù)、個(gè)性化信息資源管理服務(wù)、個(gè)性化信息推送服務(wù)、個(gè)性化互動(dòng)式服務(wù)、個(gè)性化信息素養(yǎng)教育服務(wù)以及其他個(gè)性化服務(wù)都具有高度的可實(shí)踐性，真正做到滿足所有讀者的實(shí)際需求，提供高質(zhì)量的個(gè)性化服務(wù)[1-2]。

2 公共圖書館個(gè)性化信息服務(wù)中存在的問題

2.1 信息技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)不到位

對(duì)公共圖書館而言，要想發(fā)展個(gè)性化信息服務(wù)必然需要打牢信息技術(shù)基礎(chǔ)，從技術(shù)層面為服務(wù)體系的構(gòu)建奠定根基。大數(shù)據(jù)背景下，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息服務(wù)需要用到的先進(jìn)技術(shù)較多，包括云存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能搜索技術(shù)、智能Agent技術(shù)等。然而部分圖書館受限于管理層意識(shí)、資金投入、技術(shù)人才等因素，信息技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)不到位，整體服務(wù)水平偏低，對(duì)各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用更是較為缺乏，無法從技術(shù)層面支撐個(gè)性化信息服務(wù)的構(gòu)建與落實(shí)。

2.2 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的讀者行為特征分析不足

對(duì)讀者情況進(jìn)行充分把握，是開展個(gè)性化信息服務(wù)的必要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是圖書館對(duì)讀者行為特征進(jìn)行分析并掌握讀者基本情況的關(guān)鍵技術(shù)。然而部分圖書館在實(shí)際運(yùn)用該技術(shù)時(shí)存在不少問題，導(dǎo)致該技術(shù)的優(yōu)勢與作用無法得到充分發(fā)揮，無法為個(gè)性化信息服務(wù)工作的開展提供有力支持，容易出現(xiàn)讀者行為特征分析不夠全面甚至出錯(cuò)的情況。首先，圖書館讀者行為特征分析中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍覆蓋不全。要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者行為特征的全面分析，需要針對(duì)讀者各方面的行為數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面挖掘與分析，包括讀者訪問時(shí)段、互聯(lián)網(wǎng)訪問特征、訪客地域、訪客特征構(gòu)成、新老讀者比例、讀者忠誠度、電子資源監(jiān)控統(tǒng)計(jì)等。然而部分圖書館在運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，并沒有全面覆蓋這些內(nèi)容，只是針對(duì)其中部分?jǐn)?shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘和分析，自然難以全面、準(zhǔn)確獲取讀者行為特征，不能為個(gè)性化信息服務(wù)提供可靠依據(jù)。其次，分析標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范不科學(xué)、不合理。針對(duì)不同的讀者行為特征指標(biāo)，需要采取科學(xué)、合理的方式加以分析，方能保證分析結(jié)果的可靠性。然而部分圖書館尚未形成符合自身實(shí)際情況的分析標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，使得分析結(jié)果和實(shí)際情況存在一定偏差。

2.3 模型構(gòu)建不科學(xué)

基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)圖書館個(gè)性化信息服務(wù)，需要構(gòu)建相應(yīng)模型，借助模型實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化、規(guī)范化處理，進(jìn)而為相應(yīng)服務(wù)模式的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。但是部分圖書館在構(gòu)建模型時(shí)沒有基于科學(xué)方法進(jìn)行分析處理，或者沒有充分考慮自身實(shí)際情況而盲目照搬其他模型，導(dǎo)致模型的構(gòu)建存在一定缺陷。尤其是在基礎(chǔ)的讀者群體需求模型、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分類模型、圖書資源個(gè)性化服務(wù)推送模型都存在問題的情況下，將會(huì)造成難以預(yù)估和調(diào)整的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，進(jìn)而導(dǎo)致個(gè)性化信息服務(wù)所依托的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，使得服務(wù)質(zhì)量大受影響，無法精準(zhǔn)有效地為讀者提供令他們滿意的優(yōu)質(zhì)個(gè)性化服務(wù)。

2.4 讀者隱私風(fēng)險(xiǎn)大

大數(shù)據(jù)為個(gè)性化信息服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持，同時(shí)也使得讀者的隱私保護(hù)面臨著巨大風(fēng)險(xiǎn)，稍有不慎就會(huì)造成隱私數(shù)據(jù)泄露問題，嚴(yán)重威脅到讀者的隱私安全，更會(huì)對(duì)圖書館讀者服務(wù)質(zhì)量造成巨大打擊。就目前來看，在基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化信息服務(wù)中，公共圖書館讀者隱私數(shù)據(jù)的泄露主要有三種形式。其一，非授權(quán)訪問和收集數(shù)據(jù)。不管是圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為讀者提供服務(wù)，還是不法分子試圖獲取讀者隱私數(shù)據(jù)信息，都可能出現(xiàn)對(duì)讀者數(shù)據(jù)進(jìn)行非授權(quán)訪問與采集的情況。圖書館若沒有嚴(yán)格按照相關(guān)法律、章程、規(guī)范進(jìn)行操作，在進(jìn)行讀者數(shù)據(jù)訪問和收集時(shí)越權(quán)違規(guī)處理，對(duì)非授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，會(huì)直接侵犯讀者隱私。而不法分子通過各種非正常手段獲取讀者智能終端的訪問權(quán)限，也會(huì)對(duì)讀者隱私造成嚴(yán)重威脅。其二，信息載體泄露。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理等環(huán)節(jié)較為復(fù)雜，也存在不少漏洞，很容易在數(shù)據(jù)處理過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)被泄露、竊取的情況。其三，基于隱私推理的攻擊?；诖髷?shù)據(jù)的個(gè)性化信息服務(wù)本就是基于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、需求推理和預(yù)測而展開的，而通過隱私推理的方式展開攻擊，將會(huì)嚴(yán)重侵犯和威脅讀者隱私[3]。

3 公共圖書館個(gè)性化信息服務(wù)模式創(chuàng)新策略

3.1 加強(qiáng)先進(jìn)技術(shù)的引入與應(yīng)用

個(gè)性化信息服務(wù)模式的構(gòu)建離不開技術(shù)支持，需要全面落實(shí)技術(shù)引入與應(yīng)用。大力發(fā)展云存儲(chǔ)技術(shù)，與云計(jì)算商家展開合作，通過成熟的云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建與管理，確保海量圖書館運(yùn)行管理相關(guān)數(shù)據(jù)能夠被有效存儲(chǔ)。同時(shí)，需要大力發(fā)展虛擬化技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一訪問、管理與維護(hù)，促進(jìn)硬件資源虛擬化，在提高信息資源易用性的同時(shí)還能提高硬件資源使用效率。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是最基礎(chǔ)也最關(guān)鍵的技術(shù)，需要通過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找、模型構(gòu)建三大階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘與分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者行為特征與需求的準(zhǔn)確分析。目前常用的數(shù)據(jù)挖掘方法包括分類、聚類、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，具體需要根據(jù)圖書館實(shí)際情況進(jìn)行靈活選擇。智能搜索技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的智能化搜索，這是傳統(tǒng)搜索技術(shù)所不具備的基礎(chǔ)功能，主要包括分布式處理、并行處理、網(wǎng)格計(jì)算、云搜索等多種方式。至于智能Agent技術(shù)，則是典型的人工智能技術(shù)，能夠支持圖書館信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、智能交互、自主管理，從而模仿人對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合化處理。

3.2 優(yōu)化讀者行為數(shù)據(jù)挖掘與分析

公共圖書館需要對(duì)讀者行為數(shù)據(jù)挖掘與分析進(jìn)行合理優(yōu)化，從而保證數(shù)據(jù)分析的可靠性，為個(gè)性化信息服務(wù)提供有效依據(jù)，促進(jìn)服務(wù)水平顯著提升。著重圍繞讀者訪問時(shí)段、互聯(lián)網(wǎng)訪問特征、訪客地域、訪客特征構(gòu)成、新老讀者比例、讀者忠誠度、電子資源監(jiān)控統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理分析，規(guī)范相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘與分析程序、標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)較為全面而準(zhǔn)確地對(duì)讀者行為特征進(jìn)行有效分析。其中，對(duì)讀者訪問時(shí)段的分析可基于監(jiān)控智能統(tǒng)計(jì)以及網(wǎng)絡(luò)訪問量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展開；互聯(lián)網(wǎng)訪問特征分析需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)訪問來源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析；訪客地域分析需要準(zhǔn)確識(shí)別網(wǎng)絡(luò)讀者IP地址以及讀者借閱證注冊(cè)信息；訪客特征構(gòu)成分析需要對(duì)讀者的性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、興趣、愛好、專業(yè)、從事課題、圖書借閱情況等加以分析；電子資源監(jiān)控統(tǒng)計(jì)分析則需要對(duì)電子資源的訪問量、使用量等進(jìn)行分析。

3.3 優(yōu)化個(gè)性化信息服務(wù)模型構(gòu)建

對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)模型進(jìn)行合理構(gòu)建，是保證數(shù)據(jù)挖掘分析可靠性的關(guān)鍵，同時(shí)也是保證服務(wù)質(zhì)量的要點(diǎn)。公共圖書館需要全面落實(shí)相應(yīng)的模型構(gòu)建工作，嚴(yán)格按照科學(xué)方法進(jìn)行處理，并根據(jù)自身實(shí)際情況優(yōu)化模型。其中，讀者群體需求模型的構(gòu)建需要對(duì)紙質(zhì)圖書借閱記錄、電子圖書借閱記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而判斷讀者群體需求，并基于此重構(gòu)知識(shí)庫，優(yōu)化推送引擎；結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分類模型的構(gòu)建需要圍繞專業(yè)學(xué)科類數(shù)據(jù)、考試類數(shù)據(jù)、多媒體類數(shù)據(jù)、通識(shí)類數(shù)據(jù)等展開分析；圖書資源個(gè)性化服務(wù)推送模型需要圍繞周期性推送、新書匹配推送、歷史信息推送、個(gè)性化定制推送、圖書事件推送等加以構(gòu)建。

3.4 加強(qiáng)讀者隱私保護(hù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館發(fā)展個(gè)性化信息服務(wù)模式面臨著嚴(yán)峻的讀者隱私泄露問題，并且廣泛體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)。不論是出于保護(hù)讀者權(quán)益的考慮，還是出于保障圖書館持久、良好運(yùn)營發(fā)展的考量，圖書館都必須積極落實(shí)相關(guān)措施，全面加強(qiáng)讀者隱私保護(hù)，為個(gè)性化信息服務(wù)模式的創(chuàng)新優(yōu)化提供可靠保障。圖書館需要對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)中的五大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行重點(diǎn)分析，找出其中存在的讀者隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)性地落實(shí)相應(yīng)隱私保護(hù)措施。

首先是數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)于讀者數(shù)據(jù)信息，基本上是基于信息化系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化采集，而讀者對(duì)相關(guān)事宜的了解往往不足，導(dǎo)致部分讀者的隱私數(shù)據(jù)被非授權(quán)采集，而讀者卻處于不知曉的狀態(tài)。因此，在這一環(huán)節(jié)應(yīng)當(dāng)給予讀者足夠的自主性，建立信息開放的數(shù)據(jù)采集模式，實(shí)現(xiàn)讀者自主可控。

其次是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息的共享性極強(qiáng)，云存儲(chǔ)、分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、虛擬化技術(shù)雖然為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了基礎(chǔ)支撐，但也使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問的控制難度加大，容易導(dǎo)致讀者隱私數(shù)據(jù)泄露。在這一環(huán)節(jié)，需要加強(qiáng)對(duì)云存儲(chǔ)和虛擬資源池的訪問控制，深化圖書館與云計(jì)算提供商的合作，制定科學(xué)、合理而有效的權(quán)責(zé)機(jī)制，嚴(yán)格按照數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而保護(hù)讀者隱私數(shù)據(jù)安全。

然后是數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，對(duì)已經(jīng)采集的讀者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和隱私推理，基于讀者興趣模型構(gòu)建和讀者描述文件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，很容易侵犯讀者隱私。尤其是當(dāng)建模方式與讀者認(rèn)知和需求存在差異時(shí)，讀者很容易產(chǎn)生不信任感，認(rèn)為自身的隱私被窺探和泄露。公共圖書館應(yīng)當(dāng)高度尊重讀者意愿，并著力從技術(shù)層面構(gòu)建讀者自主控制與圖書館引導(dǎo)控制相結(jié)合的讀者興趣模型，允許讀者自行對(duì)自身相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，尤其體現(xiàn)在將不想被掌握或匹配的數(shù)據(jù)信息剔除，同時(shí)給予讀者自由了解自身相關(guān)數(shù)據(jù)信息以及變更興趣模型的權(quán)利，從而減少數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)中讀者隱私數(shù)據(jù)的泄露情況。

接著是數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身的特點(diǎn)與缺陷使得相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息容易被竊取和泄露。大數(shù)據(jù)技術(shù)與5G通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等密切關(guān)聯(lián)，相互之間有著強(qiáng)烈的聯(lián)系，而各項(xiàng)技術(shù)在分布式網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用都可能導(dǎo)致相應(yīng)的信息安全問題。特別是在分布式網(wǎng)絡(luò)自身的開源性、公開性、共享性等特性的影響下，讀者行為數(shù)據(jù)等隱私數(shù)據(jù)很容易泄露。公共圖書館必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)，積極應(yīng)用加密技術(shù)等加強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸階段的讀者隱私數(shù)據(jù)保護(hù)。

最后是數(shù)據(jù)推送階段。數(shù)據(jù)推送是個(gè)性化信息服務(wù)的重要環(huán)節(jié)，不僅決定了讀者對(duì)個(gè)性化服務(wù)的認(rèn)知與體驗(yàn)，也影響著整個(gè)服務(wù)活動(dòng)對(duì)讀者隱私的全新保護(hù)情況。這一階段會(huì)對(duì)讀者數(shù)據(jù)信息進(jìn)行訪問以及控制，稍不注意就可能造成隱私侵權(quán)問題。公共圖書館需要加強(qiáng)讀者訪問控制以及讀者角色控制，同時(shí)充分運(yùn)用讀者密鑰管理技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，在為讀者提供個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)保護(hù)讀者隱私權(quán)益[4-5]。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代公共圖書館要想高水平開展個(gè)性化信息服務(wù)，必須克服各方面的困難與障礙，從多個(gè)方面探索行之有效的策略與措施，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。以落實(shí)信息技術(shù)軟硬件建設(shè)為基礎(chǔ)，加強(qiáng)人才隊(duì)伍培養(yǎng)，優(yōu)化結(jié)構(gòu)體系與管理制度，全面加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用，始終將讀者的需求放在首位，致力于在不斷發(fā)展的過程中探索和完善個(gè)性化信息服務(wù)模式。