人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的棲霞實(shí)踐

蔣殿浦 鄭瓊潔

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的到來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為引領(lǐng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的重要方向，它正在深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、全球治理體系、人類文明進(jìn)步影響深遠(yuǎn)。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議在部署“著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”重點(diǎn)任務(wù)中，明確提出“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。而人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿??！笆奈濉睍r(shí)期是南京人工智能產(chǎn)業(yè)加快布局關(guān)鍵期，棲霞作為南京人工智能發(fā)展的核心區(qū)域，理應(yīng)加速壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模，加速提升以人工智能為主的產(chǎn)業(yè)能級(jí)，把棲霞人工智能產(chǎn)業(yè)打造成我國(guó)東部地區(qū)重要的增長(zhǎng)極和技術(shù)研發(fā)高地。

棲霞區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，棲霞區(qū)積極貫徹落實(shí)南京市委、市政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略部署，搶抓新一代人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，將人工智能產(chǎn)業(yè)納入地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)體系，全力打造中國(guó)（南京）智谷，在引育力度、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)培育、空間布局、人才集聚、平臺(tái)支撐等方面快速提升，目前已形成“一谷、兩核、多平臺(tái)”的發(fā)展布局。2020年，棲霞區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)收入80億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超700億元，完成目標(biāo)任務(wù)的100%。新引進(jìn)人工智能項(xiàng)目50個(gè)，完成目標(biāo)任務(wù)的125%;新孵化項(xiàng)目112個(gè)，完成目標(biāo)任務(wù)的140%，“全省第一、全國(guó)領(lǐng)先、世界知名”的人工智能產(chǎn)業(yè)地標(biāo)雛形初步顯現(xiàn)。

1.創(chuàng)新要素不斷豐富，高端資源持續(xù)聚集

棲霞區(qū)集聚18所高校、20余萬(wàn)師生，科教資源占江蘇全省總量達(dá)15%，擁有30多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、45個(gè)博士流動(dòng)站，60多個(gè)省級(jí)以上工程技術(shù)研究中心，1個(gè)國(guó)家級(jí)和5個(gè)省級(jí)協(xié)同創(chuàng)新中心。其中南京大學(xué)和南京郵電大學(xué)作為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖高校，在基礎(chǔ)算法和模式識(shí)別等領(lǐng)域具有雄厚的科研實(shí)力。在高端人才方面，中國(guó)（南京）智谷（AI Valley of China）依托棲霞區(qū)的豐富高端創(chuàng)新資源，吸引了清華大學(xué)、南京大學(xué)、CAICT等行業(yè)頂尖科研院所，集聚了姚期智、張鈸、周志華等40余名具有國(guó)際影響力的行業(yè)頂尖科學(xué)家，成立了南京圖靈人工智能研究院、南京高等人工智能研究院等21家新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，迅速提升了人工智能影響力。同時(shí)，智能語(yǔ)音語(yǔ)義實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室、智能家居實(shí)驗(yàn)室等行業(yè)領(lǐng)先的8大實(shí)驗(yàn)室已服務(wù)英偉達(dá)、華為等一批知名企業(yè)。“微軟云暨移動(dòng)應(yīng)用加速器”獲批“國(guó)家級(jí)眾創(chuàng)空間”，人工智能高等研究院、智慧計(jì)算研究院、ABC人工智能專業(yè)眾創(chuàng)空間入選“省級(jí)眾創(chuàng)空間”。

2.營(yíng)商環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，企業(yè)集聚效應(yīng)顯現(xiàn)

棲霞區(qū)突出企業(yè)的主體作用，通過(guò)推進(jìn)“不見(jiàn)面審批、綜合執(zhí)法、全科政務(wù)、網(wǎng)格化治理”等全鏈條改革，傾力打造“放管服”改革的“棲霞樣本”，積極為轄區(qū)內(nèi)市場(chǎng)主體的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)法治保障，營(yíng)造良好法治氛圍，助力打造法制化、便利化、國(guó)際化的營(yíng)商環(huán)境。在營(yíng)商環(huán)境持續(xù)優(yōu)化的過(guò)程中，棲霞區(qū)人工智能企業(yè)規(guī)模不斷壯大，人工智能產(chǎn)業(yè)配套不斷完善，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)已經(jīng)初步顯現(xiàn)。截至2019年，智谷培育了地平線機(jī)器人、曠視科技、圖靈深視等一批具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能重點(diǎn)企業(yè)，引進(jìn)了中智行、雄獅科技等人工智能頭部企業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域冠軍企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的創(chuàng)新企業(yè)，已經(jīng)形成“產(chǎn)業(yè)谷、專業(yè)園區(qū)、不同特色平臺(tái)”融為一體的集聚效應(yīng)。2020年，棲霞智谷新增規(guī)模以上人工智能企業(yè)5家，新增培育人工智能獨(dú)角獸（含培育）企業(yè)3家，新增人工智能瞪羚（含培育和關(guān)注）企業(yè)3家，新增人工智能高新技術(shù)企業(yè)26家。微軟南京分公司、微軟技術(shù)實(shí)踐中心等微軟系項(xiàng)目，中科澳森、中科云尚等中科系項(xiàng)目，愛(ài)奇藝AR總部及研發(fā)中心項(xiàng)目，追一科技人工智能研發(fā)中心及華東區(qū)域總部項(xiàng)目，英國(guó)愛(ài)丁堡機(jī)器人研發(fā)中心，的盧汽車，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)出門問(wèn)問(wèn)全國(guó)總部等項(xiàng)目相繼落戶。

3.空間布局日趨優(yōu)化，人工智能氛圍更加濃厚

圍繞《南京市棲霞區(qū)總體規(guī)劃（2010—2030）》，棲霞出臺(tái)了關(guān)于空間發(fā)展、產(chǎn)業(yè)體系等方面的一系列指導(dǎo)政策。在空間規(guī)劃上落實(shí)東南科技創(chuàng)新帶，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)的312創(chuàng)新走廊，涵蓋科教平臺(tái)、研發(fā)服務(wù)載體;依托沿江空間，布局棲霞制造產(chǎn)業(yè)，形成包括以高端智造為主的新港片區(qū)和龍?zhí)镀瑓^(qū)，打造沿江經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)帶;重點(diǎn)規(guī)劃中國(guó)（南京智谷）產(chǎn)業(yè)發(fā)展園區(qū);以南京紫東國(guó)際創(chuàng)意園、江蘇生命科技創(chuàng)新園等知識(shí)、技術(shù)、人才、資本密集的兩大板塊為基礎(chǔ)，形成技術(shù)輻射帶動(dòng)極，以產(chǎn)業(yè)相對(duì)聚集、配套完善的園區(qū)為主體，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。在產(chǎn)業(yè)政策上，出臺(tái)了《棲霞區(qū)加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，《棲霞區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策實(shí)施細(xì)則》，《南京市打造人工智能產(chǎn)業(yè)地標(biāo)行動(dòng)計(jì)劃》等一系列政策，重點(diǎn)聚焦新興智造，打造具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新生態(tài)，棲霞人工智能逐步由資本驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。同時(shí)，棲霞智谷積極搭建交流平臺(tái)，營(yíng)造良好氛圍。連續(xù)四年舉辦中國(guó)人工智能峰會(huì)，已成為國(guó)內(nèi)三大AI盛會(huì)之一;T20全球自動(dòng)駕駛論壇、2020交叉智能前沿峰會(huì)等17場(chǎng)人工智能活動(dòng)相繼舉辦，智谷品牌影響力進(jìn)一步提升。

棲霞區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題

目前，棲霞區(qū)以大力發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)為突破口，對(duì)全區(qū)高端產(chǎn)業(yè)培育和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)起到了非常重要的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用，取得了一定的成效，但在人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)、加速制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景落地上仍存在一些難點(diǎn)：

1.平臺(tái)服務(wù)能力不足，政策支持體系有待進(jìn)一步完善

棲霞區(qū)為加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐，出臺(tái)了一系列促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項(xiàng)政策，但是根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)（如圖2）仍存在以下不足：第一，人工智能政策資金匹配度不高。2020年，4支人工智能產(chǎn)業(yè)基金新建成，智谷人工智能科創(chuàng)基金已超過(guò)12支，總規(guī)模超過(guò)30億元。但在調(diào)研的47家人工智能企業(yè)中，仍有43家企業(yè)表示急需政府的資金支持，其中21家企業(yè)急需租金物業(yè)優(yōu)惠。從一定程度上反映政策扶持資金的覆蓋面有待進(jìn)一步擴(kuò)大。第二，人工智能公共技術(shù)平臺(tái)建設(shè)不足。棲霞區(qū)計(jì)劃通過(guò)打造“霞科行”——棲霞區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移市場(chǎng)，加快建設(shè)完善區(qū)域成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)轉(zhuǎn)移的市場(chǎng)化體系，但是由于存在扶持力度不夠強(qiáng)，覆蓋面不夠廣等問(wèn)題，部分企業(yè)仍然存在一系列技術(shù)轉(zhuǎn)化問(wèn)題。在調(diào)研的企業(yè)中，分別有59.6%、17.0%的企業(yè)在市場(chǎng)拓展和事務(wù)辦理便利性服務(wù)方面需求較大。第三，人工智能人才配套服務(wù)政策不足。棲霞區(qū)依托“創(chuàng)業(yè)南京”“創(chuàng)業(yè)棲霞”等一系列政策，培養(yǎng)和引進(jìn)了一批人工智能人才儲(chǔ)備，但在調(diào)研中，仍有51.1%的企業(yè)表示在人才政策如激勵(lì)、子女入學(xué)、住房等方面存在較大需求。

2.技術(shù)創(chuàng)新能力不足，創(chuàng)新資源有待進(jìn)一步轉(zhuǎn)化

近年來(lái)，棲霞區(qū)在政府、園區(qū)、企業(yè)、院校等不同層面的互聯(lián)互通、區(qū)域合作持續(xù)加深，產(chǎn)業(yè)合作模式更加多樣化。但總體來(lái)看，一方面創(chuàng)新資源要素不均衡、跨地區(qū)流動(dòng)不暢、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化相對(duì)薄弱、區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)欠缺等問(wèn)題依然存在。另一方面，從調(diào)研的人工智能企業(yè)的專利數(shù)量來(lái)看（如圖3），有46.8%的企業(yè)暫未取得人工智能技術(shù)相關(guān)專利;有23.4%的企業(yè)僅擁有1—5個(gè)專利;而擁有11個(gè)專利及以上的，具有較強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力的企業(yè)僅占總數(shù)的17.0%。專利數(shù)量作為衡量人工智能高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心要素，數(shù)量以及應(yīng)用情況均能反映出棲霞區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)能力整體相對(duì)較弱，有待進(jìn)一步增強(qiáng)和提高。

3.需求潛力釋放不足，應(yīng)用場(chǎng)景有待進(jìn)一步拓展

目前大幅提升的信息化水平和急速躍居的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量，為人工智能技術(shù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。通過(guò)棲霞區(qū)人工智能企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)（如圖4）：一是與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合不夠。在調(diào)研的企業(yè)中，有40.4%的企業(yè)表示人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在智能制造領(lǐng)域;34.0%的企業(yè)主要應(yīng)用在智能安防領(lǐng)域;19.1%的企業(yè)主要應(yīng)用在智能教育領(lǐng)域。可以看出，棲霞區(qū)人工智能高新技術(shù)企業(yè)主要集中分布在智能制造、安防、教育、物流等具有一定技術(shù)基礎(chǔ)的熱門領(lǐng)域，而在智慧農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)管理和文化旅游等傳統(tǒng)領(lǐng)域，由于市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)模式、用戶特征等因素制約，人工智能的賦能作用較為薄弱，有待進(jìn)一步的探索和提高。二是與生活場(chǎng)景融合不夠。目前棲霞區(qū)人工智能大多專注于完成某個(gè)特定的任務(wù)，尚未達(dá)到強(qiáng)人工智能的水平，例如針對(duì)機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和人機(jī)交互模型，只適用于解決特定而具體的問(wèn)題而并不善于解決生活場(chǎng)景中通用性的問(wèn)題。三是在新興場(chǎng)景應(yīng)用不夠。智慧城市建設(shè)正式步入“人工智能+智慧城市”時(shí)代，“人工智能+出行”“人工智能+安全醫(yī)療”“人工智能+新材料”等新興應(yīng)用場(chǎng)景為壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，棲霞區(qū)的人工智能企業(yè)在以出行為代表的新場(chǎng)景上占比過(guò)低。

4.產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)機(jī)制不足，產(chǎn)業(yè)上下游鏈有待進(jìn)一步暢通

棲霞區(qū)近年來(lái)借助空間、要素、產(chǎn)業(yè)的互補(bǔ)，在整合產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，避免低效競(jìng)爭(zhēng)，協(xié)同培育新興產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)鏈條競(jìng)爭(zhēng)能力方面有了長(zhǎng)足進(jìn)步。根據(jù)課題組調(diào)研發(fā)現(xiàn)，棲霞區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈條還存在如下發(fā)展空間：一方面是企業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)層發(fā)展不夠重視。在調(diào)研企業(yè)中（如圖5），有68.1%的企業(yè)反應(yīng)希望政府優(yōu)先發(fā)展以應(yīng)用場(chǎng)景及解決方案為代表的應(yīng)用層;61.7%的企業(yè)反應(yīng)希望優(yōu)先發(fā)展以芯片和傳感系統(tǒng)為代表的技術(shù)層;可以看出棲霞區(qū)的人工智能企業(yè)大多關(guān)注應(yīng)用層和技術(shù)層的發(fā)展和投入，基礎(chǔ)層由于投入大、周期長(zhǎng)等原因，企業(yè)的發(fā)展熱情較低。另一方面是產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同機(jī)制尚未健全。在調(diào)研過(guò)程中不少企業(yè)反應(yīng)，企業(yè)針對(duì)應(yīng)用平臺(tái)、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法等技術(shù)進(jìn)行了一定的研究，形成了技術(shù)特色，但由于缺乏技術(shù)間的協(xié)同和產(chǎn)品間的互聯(lián)互通，企業(yè)單體之間存在單打獨(dú)斗的現(xiàn)象。同時(shí)由于信息和技術(shù)滯后所造成的信息不對(duì)稱問(wèn)題，一些技術(shù)發(fā)展成熟企業(yè)會(huì)慢慢將某些技術(shù)相對(duì)落后企業(yè)淘汰和擠出市場(chǎng)，形成行業(yè)壟斷，同時(shí)也會(huì)加劇企業(yè)內(nèi)部之間的競(jìng)爭(zhēng)。

多措并舉助力棲霞區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

1.加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計(jì)，健全人工智能服務(wù)支持體系

一是完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐政策。逐步制訂和調(diào)整適合人工智能產(chǎn)業(yè)前景的政策文件，積極培育轄區(qū)內(nèi)高成長(zhǎng)性企業(yè);統(tǒng)籌國(guó)家、江蘇、南京和棲霞區(qū)的政策疊加優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建完善的人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系;在政府財(cái)政優(yōu)惠補(bǔ)助、市場(chǎng)拓展幫助、人工智能相關(guān)平臺(tái)搭建等多方面同時(shí)發(fā)力，進(jìn)而協(xié)調(diào)好棲霞區(qū)人工智能企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。二是加大人才政策扶持力度。一方面，加大對(duì)現(xiàn)有人工智能人才政策的落實(shí)力度，結(jié)合棲霞區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況，積極研究人才支撐體系方面的問(wèn)題和不足，推進(jìn)人才扶持體系的不斷完善。另一方面，政策扶持上要通盤考慮，既注重高端技術(shù)人才的培養(yǎng)，也注重中端骨干或特殊人才的扶持，并加強(qiáng)對(duì)這些人才在戶籍、住房、醫(yī)療、社保等方面的扶持力度。三是加快公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。繼續(xù)推進(jìn)政務(wù)流程優(yōu)化再造，不斷創(chuàng)新行政管理和服務(wù)方式，對(duì)政府部門業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行機(jī)制、人員配備等進(jìn)行進(jìn)一步全面、系統(tǒng)的整合重構(gòu);圍繞創(chuàng)新行政管理和服務(wù)方式的要求，依托“霞客行”政務(wù)服務(wù)平臺(tái)樞紐功能，推動(dòng)有關(guān)部門不斷優(yōu)化政務(wù)流程、創(chuàng)新服務(wù)方式，進(jìn)一步提升企業(yè)和群眾的辦事便利化水平，提升企業(yè)辦事滿意度。

2.推動(dòng)創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化，有效整合產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新資源

一是加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。鼓勵(lì)人工智能企業(yè)和高?？蒲性核罨Ｆ蠛献?，支持高校新興技術(shù)尋求商業(yè)化路徑，支持符合條件的人工智能企業(yè)進(jìn)行著作權(quán)和發(fā)明專利的申請(qǐng)保護(hù);加大對(duì)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的資金扶持力度，積極開(kāi)展創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資輔導(dǎo)服務(wù)，推動(dòng)社會(huì)資本充分流動(dòng)，增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展速度，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。二是積極開(kāi)展人工智能揭榜工作。開(kāi)展AI揭榜攻關(guān)工作，征集并遴選出一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)的創(chuàng)新主體，在人工智能的各細(xì)分領(lǐng)域選拔出其中的領(lǐng)頭羊，按照“揭榜掛帥”的機(jī)制，突破AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板，樹(shù)立各領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)，進(jìn)一步加快棲霞區(qū)人工智能企業(yè)的發(fā)展。三是促進(jìn)創(chuàng)新資源流動(dòng)和有效轉(zhuǎn)化。打通科技成果轉(zhuǎn)化“源頭”，聚焦大院名校科技成果轉(zhuǎn)化問(wèn)題，落實(shí)轉(zhuǎn)化法及地方層面法規(guī)政策，進(jìn)一步完善科技成果使用、處置和收益管理制度;繼續(xù)推進(jìn)實(shí)施寧鎮(zhèn)揚(yáng)協(xié)同、長(zhǎng)三角協(xié)同項(xiàng)目，從科技計(jì)劃體系上進(jìn)行全鏈條設(shè)計(jì)、一體化組織實(shí)施，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈貫通創(chuàng)新鏈，鼓勵(lì)企業(yè)牽頭、跨區(qū)域聯(lián)合院校實(shí)施的組織模式;增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和成果承接能力，鼓勵(lì)通過(guò)科技人才有序流動(dòng)帶動(dòng)資源流通。

3.解決企業(yè)應(yīng)用難題，高質(zhì)量推進(jìn)人工智能戰(zhàn)略落地

一是豐富和完善人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。一方面，借鑒上海自貿(mào)區(qū)臨港新片區(qū)通過(guò)資金補(bǔ)助、配套獎(jiǎng)勵(lì)、資源共享、全球招引等舉措打造世界級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)，豐富和完善人工智能技術(shù)在棲霞區(qū)智慧城市、智慧產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域建設(shè)中的應(yīng)用，引導(dǎo)全球人工智能最新技術(shù)在棲霞區(qū)“先試先行”，打造一批面向全球、面向未來(lái)的創(chuàng)新場(chǎng)景。同時(shí)在應(yīng)用較為廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景率先推出場(chǎng)景應(yīng)用解決方案，積累用戶和數(shù)據(jù)資源，逐步向應(yīng)用平臺(tái)、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法領(lǐng)域拓展。另一方面，針對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的相關(guān)場(chǎng)景，充分挖掘問(wèn)題的需求，鼓勵(lì)與AI技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題解決的智能化，高效化，具體開(kāi)放方向包括社區(qū)民生、政府學(xué)校、展覽館、旅游景點(diǎn)、書店等。二是完善人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。面向可能在未來(lái)大規(guī)模應(yīng)用的工業(yè)場(chǎng)景，由立法部門和行業(yè)協(xié)會(huì)共同制訂相關(guān)的應(yīng)用規(guī)范和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)人工智能企業(yè)有序發(fā)展;加強(qiáng)建設(shè)人工智能公共評(píng)測(cè)服務(wù)平臺(tái)，加快完善人工智能在生產(chǎn)應(yīng)用中的安全操作規(guī)劃守則。三是加大人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品應(yīng)用和推廣力度。以棲霞區(qū)“智谷大道”的建設(shè)為機(jī)遇，結(jié)合智慧城市建設(shè)、園區(qū)智能化升級(jí)、民生智能化應(yīng)用等方面，優(yōu)先選用棲霞本土人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)品加速落地和成熟。對(duì)不同領(lǐng)域的人工智能企業(yè)按照針對(duì)性的開(kāi)放原則，根據(jù)各領(lǐng)域存在的問(wèn)題總結(jié)課題，舉辦相應(yīng)解決方案比賽，選出優(yōu)秀的AI服務(wù)商進(jìn)行試點(diǎn)。

4.完善全產(chǎn)業(yè)鏈條布局，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展

一是加強(qiáng)基礎(chǔ)能力建設(shè)。首先，大力推進(jìn)人工智能算法庫(kù)、解決方案庫(kù)、數(shù)據(jù)集等基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)化人工智能發(fā)展基礎(chǔ);其次，加強(qiáng)面向人工智能發(fā)展應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算硬件新興信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);最后，對(duì)企業(yè)自動(dòng)化、智能化改造的產(chǎn)出和效果進(jìn)行科學(xué)有效測(cè)算，指導(dǎo)企業(yè)找準(zhǔn)技術(shù)研發(fā)投入的切入點(diǎn)。

二是打造協(xié)同創(chuàng)新互動(dòng)機(jī)制。進(jìn)一步完善“協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)席會(huì)議”等政企會(huì)商/合作機(jī)制，設(shè)立常態(tài)化的信息互通渠道，綜合運(yùn)用宏觀規(guī)劃、專項(xiàng)計(jì)劃、調(diào)控政策、法規(guī)制度等決策手段促進(jìn)跨行政區(qū)域間資源統(tǒng)籌整合、對(duì)接對(duì)流與合作共享;探索多元化創(chuàng)新資源投入機(jī)制，探索跨經(jīng)開(kāi)區(qū)、開(kāi)發(fā)區(qū)共建共享創(chuàng)新資源的可行模式，建立多元化、多渠道的資金投入體系。三是提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。培養(yǎng)一批具有生態(tài)主導(dǎo)力的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)，整合創(chuàng)新資源和要素，打造一批具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的世界一流人工智能企業(yè);加強(qiáng)對(duì)中小微企業(yè)的政策支持，支持中小企業(yè)做專做精，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域精耕細(xì)作、搞出更多獨(dú)門絕技，在產(chǎn)業(yè)鏈的重要節(jié)點(diǎn)形成一批專精特新“小巨人”企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)，促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]張廣淵.山東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2021，29（01）：35-36.

[2]構(gòu)筑政產(chǎn)學(xué)研金生態(tài)圈 打造“五合”發(fā)展創(chuàng)新高地——南京市棲霞區(qū)[J].中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)，2019（01）：86-89.

[3]黎輝.改革再深化“賦能”創(chuàng)新名城建設(shè)[J].群眾，2019（13）：39-40.

[4]鄭瓊潔，王高鳳.推動(dòng)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展[N].南京日?qǐng)?bào)，2019-08-21（A07）.

[5]智能化發(fā)展對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——來(lái)自制造業(yè)上市公司的證據(jù)[J].2021（1）：84-94.

[6]劉志彪，于明超.從GVC走向NVC：長(zhǎng)三角一體化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)[J].學(xué)海，2009（05）：59-67.

[7]劉志彪，張少軍.中國(guó)地區(qū)差距及其糾偏：全球價(jià)值鏈和國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈的視角[J].學(xué)術(shù)月刊，2008（05）：49-55.

[8]劉志彪.攀升全球價(jià)值鏈與培育世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群——學(xué)習(xí)十九大報(bào)告關(guān)于加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的體會(huì)[J].南京社會(huì)科學(xué)，2018（01）：13-20.

[9]劉勝，申明浩.行政審批制度改革與制造業(yè)企業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位[J].改革，2019（01）：150-158.

[10]劉剛，杜爽.我國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制的區(qū)域比較研究——基于北京市、杭州市和深圳市智能企業(yè)樣本的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析[J].社會(huì)科學(xué)輯刊，2021（01）：107-117.

[11]隆云滔，劉海波，蔡躍洲.人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響——基于文獻(xiàn)綜述的視角[J].中國(guó)軟科學(xué)，2020（12）：56-64.

[12]潘閩，張自然，李輝.全球價(jià)值鏈嵌入、產(chǎn)業(yè)集聚與中國(guó)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（02）：129-136.

（蔣殿浦：中共南京市棲霞區(qū)委黨校四級(jí)調(diào)研員;鄭瓊潔：南京市社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)所副研究員、揚(yáng)子江創(chuàng)新型城市研究院專家）