姚建義,金雅玲,湯曉勇,吳家兵,侯賽,劉曉青,張?zhí)扈。?宋鐵,肖建鵬,劉劍君
(1. 中國疾病預(yù)防控制中心,北京 102206;2. 安徽省疾病預(yù)防控制中心,合肥 230601;3. 江西省疾病預(yù)防控制中心,南昌 330029;4. 廣東省疾病預(yù)防控制中心,廣州 511430)
隨著各國人員流動增加、經(jīng)濟交往活動頻繁,傳染病流行與傳播的風(fēng)險不斷升級 [1]。突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā),對我國經(jīng)濟社會的影響應(yīng)引起社會界高度關(guān)注。近年來,新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展,我國諸多行業(yè)的發(fā)展模式出現(xiàn)重大改變,大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)與經(jīng)濟社會融合不斷加深,智慧應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求趨于強烈 [2]。
我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的國家戰(zhàn)略在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情防控過程中發(fā)揮了重要作用,所取得的扎實效果離不開超前布局和持續(xù)建設(shè)。有研究認為 [3,4],到2030年我國在AI理論、技術(shù)和綜合應(yīng)用水平方面將達到世界領(lǐng)先水平。面向2035年,為了加強國家生物安全觀、建成以居民健康為中心的社會、構(gòu)建強大的公共衛(wèi)生體系,需要將智慧應(yīng)急體系建設(shè)作為國家戰(zhàn)略發(fā)展方向。突發(fā)公共衛(wèi)生事件智慧應(yīng)急指基于第五代移動通信(5G)、AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)與突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理技術(shù)的深度融合,以信息技術(shù)為手段,貫穿多元多渠道監(jiān)測預(yù)警、高效科學(xué)智能指揮決策等衛(wèi)生應(yīng)急管理各環(huán)節(jié),全面提升我國衛(wèi)生應(yīng)急管理的科學(xué)化、專業(yè)化和經(jīng)濟化水平。
回顧COVID-19疫情的應(yīng)對過程可發(fā)現(xiàn),這一過程既暴露出了傳統(tǒng)衛(wèi)生應(yīng)急體系在大數(shù)據(jù)使用、信息交互等方面的薄弱環(huán)節(jié)和短板,也展現(xiàn)了新一代信息技術(shù)在病源追蹤與隔離、科學(xué)高效救治等方面發(fā)揮的作用與前景。為此,本文針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件智慧應(yīng)急的創(chuàng)新應(yīng)用開展宏觀探討,著力提出我國智慧應(yīng)急管理體系的中長期發(fā)展目標、重大任務(wù)、技術(shù)途徑,以期為領(lǐng)域前瞻發(fā)展提供基礎(chǔ)性參考。
近年來,我國每年報告和處置的突發(fā)公共衛(wèi)生事件都在千起左右,以傳染病突發(fā)事件為最主要的報告類型,具有突發(fā)性強、破壞性大、波及范圍廣等特點。發(fā)生傳染病突發(fā)事件,尤其是鼠疫、甲型H1N1流感、COVID-19疫情等重大傳染病流行甚至是大流行,不僅嚴重威脅居民健康和生命安全,還會嚴重影響社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展。
突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置的關(guān)鍵在于解決好“渠道不暢、信息滯后、效率不高”等問題,確保相關(guān)數(shù)據(jù)和信息能夠及時采集報送以支持科學(xué)分析研判、高效指揮決策。在COVID-19疫情暴發(fā)后,有關(guān)傳染病監(jiān)測預(yù)警、傳播模型和趨勢預(yù)判、疫情報告與信息化管理、流行病學(xué)調(diào)查、可視展示與分析、社區(qū)管控等工作,都暴露出了應(yīng)急管理亟需改進的環(huán)節(jié)和做法。
目前,互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新一代信息技術(shù)發(fā)展迅猛,推動新技術(shù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理領(lǐng)域應(yīng)用的深度融合勢在必行;需要實施應(yīng)急信息化迭代升級,創(chuàng)新應(yīng)急管理模式,加強智慧應(yīng)急能力建設(shè),提升衛(wèi)生應(yīng)急管理效率等。
美國通過國家突發(fā)事件管理系統(tǒng)(NIMS)提供了全國統(tǒng)一模板,以協(xié)調(diào)各部門并要求各州和地方政府據(jù)此處置突發(fā)事件 [5]。美國疾病預(yù)防控制中心歷來重視公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)建設(shè),共建立了28 類101個監(jiān)測系統(tǒng);與突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)的有國家傳染病監(jiān)測系統(tǒng)、電子實驗室報告系統(tǒng)(采集實驗室電子信息報告)、國家癥狀監(jiān)測項目(進行數(shù)據(jù)實時分析比對)等 [6]。2004年,美國國土資源部建立了美國生物監(jiān)測整合系統(tǒng),通過收集、整合、分析人類疾病、食品、農(nóng)業(yè)、水、氣象、環(huán)境監(jiān)測等方面的信息,力求早期發(fā)現(xiàn)自然疾病暴發(fā)和意外、故意使用生物戰(zhàn)劑、新發(fā)生物危害事件。2012年,美國發(fā)布《生物監(jiān)測國家戰(zhàn)略》,旨在建立高效整合的國家生物監(jiān)測系統(tǒng),收集整合包括人、動物、植物“全譜性”威脅在內(nèi)的重要信息,實現(xiàn)生物威脅的早期發(fā)現(xiàn)預(yù)警、突發(fā)公共衛(wèi)生事件的整體態(tài)勢感知 [7]。美國還提出了建立智慧型國家職業(yè)健康安全監(jiān)測系統(tǒng)的規(guī)劃目標,保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率,保護信息安全。相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、分析、展示離不開標準化,需要具有豐富經(jīng)驗的工作人員參與 [8]。
2012年,世界衛(wèi)生組織(WHO)啟動了應(yīng)急作業(yè)網(wǎng)絡(luò)(EOC_Net)建設(shè),各國的應(yīng)急作業(yè)中心有著廣泛應(yīng)用并在突發(fā)事件處置響應(yīng)中發(fā)揮了重要作用 [9,10]。歐盟、澳大利亞等國家和地區(qū),WHO等國際組織,或建立獨立的衛(wèi)生應(yīng)急指揮系統(tǒng),或在政府指揮系統(tǒng)下建立衛(wèi)生應(yīng)急指揮子系統(tǒng)。歐盟疾控中心突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮中心發(fā)展了多個專用信息管理工具,如監(jiān)測風(fēng)險并開展評估的風(fēng)險跟蹤工具、協(xié)調(diào)應(yīng)對行動的早期預(yù)警和應(yīng)對系統(tǒng)、實施風(fēng)險評估的傳染病情報系統(tǒng);與歐盟成員國共建快速預(yù)警系統(tǒng),簽訂了術(shù)語和程序協(xié)議,旨在實現(xiàn)共同操作、信息交流和共享。
整體來看,國外有著公共衛(wèi)生事件信息化應(yīng)用的良好實踐,但智慧應(yīng)急也屬新概念、新起點;多個國家均為發(fā)展初期,全面構(gòu)建新型智慧應(yīng)急體系處于起步階段。
一是衛(wèi)生應(yīng)急法規(guī)制度、預(yù)案體系逐步完善,突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理和運行不斷健全?!吨腥A人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》等70多部相關(guān)法律法規(guī)、10余個部門規(guī)章、一系列衛(wèi)生應(yīng)急技術(shù)規(guī)范與操作指南相繼發(fā)布。國家、省級、地市級突發(fā)事件衛(wèi)生應(yīng)急指揮系統(tǒng)建設(shè)有序?qū)嵤?,視頻會商、指揮協(xié)調(diào)、信息溝通、應(yīng)急值守、資源管理與調(diào)度等輔助決策功能逐步落實 [11]。
二是突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預(yù)警能力不斷提升。我國啟用了世界規(guī)模最大的傳染病、突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng),平均報告時間由過去的5 d縮短到當(dāng)前的4 h。進一步整合相關(guān)平臺的監(jiān)測信息,建立起制度化的突發(fā)事件公共衛(wèi)生風(fēng)險評估機制。相關(guān)信息系統(tǒng)在COVID-19疫情信息管理、信息可視化、傳播模型建立、趨勢預(yù)測分析等方面進行了規(guī)模化應(yīng)用,提供了較為全面、較高自動化水平的管理和服務(wù) [12]。
三是突發(fā)事件現(xiàn)場衛(wèi)生應(yīng)急能力、衛(wèi)生應(yīng)急物資保障能力顯著增強。自2010年以來,我國部署了4 類58支國家衛(wèi)生應(yīng)急隊伍,建立了國家衛(wèi)生應(yīng)急物資儲備體系,完善了應(yīng)急物資協(xié)調(diào)調(diào)用機制,在歷次重特大突發(fā)事件應(yīng)對中發(fā)揮了重要保障作用。例如,我國派遣整建制應(yīng)急隊伍參加2014年西非埃博拉出血熱疫情、尼泊爾里氏8.1級地震救援,為構(gòu)建世界公共衛(wèi)生安全屏障做出了應(yīng)有貢獻。
一是信息技術(shù)手段在防控決策和管理中的應(yīng)用有限,能夠及時探測新發(fā)傳染病及異常病例的科技手段缺乏,針對多渠道來源信息的收集、整合、分析等支撐能力不夠?,F(xiàn)行的傳染病預(yù)警系統(tǒng)是2008 年建設(shè)運行的,平臺架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、模型構(gòu)建等是10多年前的技術(shù),AI、大數(shù)據(jù)、算法識別等技術(shù)未得到深入應(yīng)用。
二是監(jiān)測預(yù)警信息來源單一、共享機制不健全 [13]。當(dāng)前,監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)主要源自醫(yī)療機構(gòu)的確診病例信息,數(shù)據(jù)內(nèi)容單一,缺失對早期監(jiān)測預(yù)警具有重要意義的關(guān)鍵信息(如癥狀、接觸史、旅行史等);“醫(yī)防融合”和協(xié)作不夠緊密,預(yù)警時間關(guān)口明顯滯后;衛(wèi)生健康系統(tǒng)內(nèi)部、跨行業(yè)部門之間未能建立有效的信息共享機制。此外,疾病預(yù)防控制機構(gòu)人員短缺,“醫(yī)防”機構(gòu)之間呈現(xiàn)“碎片化”管理 [14],信息收集、分析的效率低下,健康服務(wù)缺乏精準化、及時性的問題愈發(fā)顯現(xiàn)。
三是信息化基礎(chǔ)設(shè)施不健全,信息收集整合能力不足。多個應(yīng)急管理系統(tǒng)之間缺乏必要的信息交互 [15],管理部門存在條塊分割與信息壁壘;應(yīng)急數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散化,農(nóng)業(yè)、動物等機構(gòu)的信息收集更是困難重重。分散化平臺建設(shè)與環(huán)境信息標準尚不統(tǒng)一,各個部門的數(shù)據(jù)形式多樣、標準不一;參考體系的不同,給應(yīng)急大數(shù)據(jù)的跨部門檢索、整合、共享造成困難。在醫(yī)療衛(wèi)生單位外,其他渠道的衛(wèi)生健康信息收集較多依靠效率低下的人工檢索方式;國際信息則依賴國際組織及相關(guān)機構(gòu)的被動通報,很難獲得及時、完整、綜合的應(yīng)急信息。
到2025年,新一代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于衛(wèi)生應(yīng)急管理領(lǐng)域,“資源整合、智慧技術(shù)、共享共建、全面感知、科學(xué)高效、反應(yīng)靈敏、協(xié)同聯(lián)動、高效調(diào)度”的突發(fā)公共衛(wèi)生事件智慧應(yīng)急體系基本建成并啟用;應(yīng)急響應(yīng)、核心救援、應(yīng)急保障等能力顯著改善,應(yīng)急救援隊伍、物資裝備體系不斷完善;早期預(yù)防、及時發(fā)現(xiàn)、快速反應(yīng)、有效處置能力大幅提高并與國際接軌;最大程度地預(yù)防和降低突發(fā)急性傳染病在我國的暴發(fā)與流行。
到2035年,全面建成現(xiàn)代化突發(fā)公共衛(wèi)生事件智慧應(yīng)急體系,高效應(yīng)對公共衛(wèi)生安全風(fēng)險挑戰(zhàn),適應(yīng)全面建成小康社會要求,與新一代信息技術(shù)協(xié)同發(fā)展并高度融合,便于全社會共同參與;全面實現(xiàn)全球、全危害、全因素、全過程的智慧化監(jiān)測預(yù)警多點觸發(fā)機制和精準預(yù)報,建立現(xiàn)代化、智能化的衛(wèi)生應(yīng)急決策與指揮系統(tǒng);持續(xù)提升應(yīng)急管理、核心應(yīng)急救援、綜合應(yīng)急保障、社會協(xié)同應(yīng)對等能力,涉外應(yīng)急能力與發(fā)達國家同步,全面建成“海陸空”立體化的緊急醫(yī)學(xué)救援體系。
1. 基于信息技術(shù)的智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預(yù)警平臺
立足我國傳染病聯(lián)防聯(lián)控方面的機制優(yōu)勢,打通管理部門、執(zhí)行機構(gòu)之間與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)壁壘,利用大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈、云計算、AI等技術(shù),建立多元數(shù)據(jù)共享機制,搭建現(xiàn)代化、智慧化的多點觸發(fā)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。從多監(jiān)測點、多個渠道自動化地采集突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關(guān)信息,開展公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的融合、治理、可視化、探測分析,及早并智能判別突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生風(fēng)險或已出現(xiàn)的“苗頭”,自動發(fā)出預(yù)警信號,為科學(xué)防控決策提供支撐。
一是完善主動監(jiān)測和調(diào)查技術(shù),提升多源監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量和獲取效率。選擇重點省份、重點地區(qū)建立癥候群主動監(jiān)測系統(tǒng),部署傳染病監(jiān)測智能軟件,通過數(shù)據(jù)自動提取技術(shù)(不依賴于疾病診斷信息)從醫(yī)院信息系統(tǒng)讀取具有傳染病指示癥狀的疑似病例信息,結(jié)合規(guī)則和機器學(xué)習(xí)模型等智能判斷,實時、主動抓取傳染病早期預(yù)警關(guān)鍵信息;在不影響診療行為過程、不增加臨床醫(yī)生工作量的基礎(chǔ)上,前移預(yù)警關(guān)口、實現(xiàn)早期預(yù)警。對相關(guān)數(shù)據(jù)進行加密和管理,搭建公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、智慧化預(yù)警所需的數(shù)據(jù)倉庫,實時動態(tài)展示多源監(jiān)測數(shù)據(jù)的時間變化趨勢、空間分布特征。
二是加強傳染病預(yù)測預(yù)警研究,優(yōu)選傳染病預(yù)警智能算法。高效、科學(xué)的探測預(yù)警算法是實現(xiàn)預(yù)警的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著多源監(jiān)測大數(shù)據(jù)和公共衛(wèi)生事件的深度融合,雖有多種數(shù)據(jù)資源用于預(yù)測預(yù)警,但對預(yù)警方法的有效性、預(yù)警結(jié)果的精確度提出了更高要求。研究融入機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等AI算法,搭建智慧化的多點觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng);鑒于新發(fā)傳染病預(yù)警的復(fù)雜性、多變性,在實際應(yīng)用中動態(tài)修正(調(diào)整)模型參數(shù),平衡預(yù)警的靈敏度和特異度;篩選適宜本地應(yīng)用的智能傳染病預(yù)測預(yù)警模型,邊運行、邊評價、邊完善。
2. 全流程覆蓋、“人機物”全面互聯(lián)的智慧應(yīng)急響應(yīng)指揮平臺
以全面感知、融合通信、公共安全技術(shù)為支撐,建立反應(yīng)靈敏、協(xié)同聯(lián)動、高效調(diào)度的智慧應(yīng)急響應(yīng)指揮系統(tǒng)。挖掘突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)防準備與處置響應(yīng)等全部要素,匯聚并呈現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件態(tài)勢,實現(xiàn)事件接報、應(yīng)急響應(yīng)、指揮調(diào)度、研判分析、協(xié)同會商、應(yīng)急評估等的全流程管理,為應(yīng)急響應(yīng)指揮智能化、扁平化、一體化提供信息化手段支撐。
一是搭建智能化公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)和指揮平臺(應(yīng)急作業(yè)中心)。基于5G、AI、無人機、衛(wèi)星定位導(dǎo)航等技術(shù),發(fā)展衛(wèi)生應(yīng)急指揮和遠程協(xié)作系統(tǒng),保障衛(wèi)生應(yīng)急作業(yè)在各類區(qū)域(如災(zāi)區(qū)、邊遠地區(qū))的高效順暢運作,保障前方指揮部、后方指揮中心的互聯(lián)互通、實時對接。
二是打牢數(shù)字設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè),搭建智能化公共衛(wèi)生應(yīng)急人員物資調(diào)配平臺,支撐對應(yīng)急事件指揮的快速反應(yīng)。將各級各類應(yīng)急預(yù)案存入電子預(yù)案庫,開展數(shù)字化預(yù)案的分類管理,實現(xiàn)預(yù)案審核、備案、修訂等的在線全流程化。
三是集約感知網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資源。部署感知網(wǎng)絡(luò),匯聚跨部門共享數(shù)據(jù)、社會及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),獲取各類實時監(jiān)測信息,對公共衛(wèi)生事件規(guī)模、現(xiàn)場實況、醫(yī)療資源等進行動態(tài)感知。依托應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)、公共通信網(wǎng)絡(luò)、低功耗廣域網(wǎng)等進行數(shù)據(jù)感知采集,加強衛(wèi)生應(yīng)急感知網(wǎng)絡(luò)的感知層、傳輸層能力建設(shè)。
3. 智慧決策輔助支持系統(tǒng)
基于現(xiàn)有衛(wèi)生應(yīng)急管理的信息化、數(shù)據(jù)基礎(chǔ),結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘和AI輔助分析,建立事件鏈、預(yù)案鏈的綜合分析模型,立體研判突發(fā)公共衛(wèi)生事件,通過閉環(huán)反饋逐步優(yōu)化決策。依托衛(wèi)生應(yīng)急管理“一張圖”,開展多圖層的建設(shè)和集成,實現(xiàn)監(jiān)測感知數(shù)據(jù)綜合展示、空間信息智能檢索,開展多源大數(shù)據(jù)的治理、管理、可視化。結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件特征,建設(shè)專題研判、智能方案生成、專題輔助決策可視化、總結(jié)評估等功能,為精準高效防控決策提供支撐手段。
一是完善基于地理信息系統(tǒng)的應(yīng)急管理功能。對接“數(shù)字政府”地理信息公共服務(wù)平臺,制定相關(guān)的標準規(guī)范要求,開展各類衛(wèi)生應(yīng)急管理業(yè)務(wù)的圖層、路徑規(guī)劃,開發(fā)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)可視化、綜合查詢等功能和服務(wù)。
二是智能分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件態(tài)勢。研究構(gòu)建重點關(guān)注區(qū)域的模型、三維可視化仿真技術(shù),對突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)展趨勢、傳播鏈演進、影響過程進行模擬,輔助評估事件可能造成的影響范圍、人員傷亡、經(jīng)濟損失等情況。
三是建立綜合風(fēng)險評估應(yīng)用體系。開展區(qū)域、時間(年度、季度、月度等)、專題等風(fēng)險評估應(yīng)用研究,發(fā)展展示信息和分析模型,在事件接報后能夠自動匹配并進入專題研判程序。建立面向各類公共衛(wèi)生事件的輔助決策知識模型,采用系統(tǒng)自動生產(chǎn)、人工干預(yù)等方式,分析明確各類公共衛(wèi)生事件的發(fā)生特點、演化特征、處置難點,提出風(fēng)險防護、應(yīng)急處置、救援轉(zhuǎn)移等決策建議。
4. 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)急資源保障與應(yīng)用平臺
研究建立“統(tǒng)一指揮、協(xié)調(diào)有序、運轉(zhuǎn)高效”的公共衛(wèi)生應(yīng)急資源保障與應(yīng)用平臺,健全應(yīng)急物資儲備統(tǒng)一共享機制,形成“橫向到邊、縱向到底”的公共衛(wèi)生應(yīng)急資源保障網(wǎng)絡(luò)。在應(yīng)急狀態(tài)下,根據(jù)實際需要,按照就近、最快的原則打破地域、層級界限,建立上下聯(lián)動、橫向協(xié)同、扁平化的應(yīng)急物資調(diào)撥機制,快速機動調(diào)撥物資以滿足救災(zāi)減災(zāi)需要。推廣應(yīng)用基于物聯(lián)網(wǎng)無線射頻識別技術(shù),建設(shè)應(yīng)急資源智能倉儲系統(tǒng)。在平時例行開展各類資源的管理、維護、查詢、統(tǒng)計,在應(yīng)急時為突發(fā)事件所需資源的調(diào)撥、分配提供數(shù)據(jù)支撐。通過信息化手段,實現(xiàn)應(yīng)急物資申請、分配、發(fā)放全過程的高效監(jiān)管。
規(guī)劃建設(shè)全球生物監(jiān)測預(yù)警整合平臺,統(tǒng)籌多部門、多渠道資源,建設(shè)覆蓋全球、全危害、全因素、全過程的公共衛(wèi)生、生物安全信息監(jiān)測系統(tǒng);推進跨部門應(yīng)急核心信息共享,提高應(yīng)急監(jiān)測的時效性和保真度,及時發(fā)出預(yù)警信息。開展跨部門、多學(xué)科參與的風(fēng)險評估,確保早期發(fā)現(xiàn)具有潛在威脅的公共衛(wèi)生安全事件,為精準施策提供科學(xué)支撐。
推動理念一致、功能協(xié)調(diào)、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一、資源共享、部件標準化的智慧應(yīng)急體系頂層設(shè)計,依托國家級疾病預(yù)防控制中心,開展國家統(tǒng)一規(guī)劃、省級統(tǒng)籌建設(shè)、地市和縣區(qū)分級部署應(yīng)用。立足全局開展相關(guān)系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計,編制體系建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新等專項規(guī)劃,形成全域覆蓋、分層管理、分類指導(dǎo)、多規(guī)銜接的規(guī)劃體系;與公安、應(yīng)急管理等部門的信息化體系實現(xiàn)業(yè)務(wù)聯(lián)動和數(shù)據(jù)協(xié)同,按照職責(zé)分工制定實施方案,細化分解規(guī)劃目標并落實重點任務(wù)。
智能技術(shù)和工具應(yīng)用涉及一些法律法規(guī)問題,如生物安全、數(shù)據(jù)安全、個人隱私、公眾健康信息等。在重大、特大突發(fā)事件發(fā)生時,為了維護社會穩(wěn)定與國家安全,可通過行政指揮與臨時規(guī)定等方式,限定性采用智慧應(yīng)急的措施與方法,同時注重安全保障。例如,在COVID-19現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查過程中,為獲取個人行程軌跡、密切接觸者、個人健康信息等,需要公安人員陪同參與現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查。為了更好發(fā)揮智慧應(yīng)急的潛在效能,建議在完善與修訂相關(guān)應(yīng)急法律法規(guī)時,重點考慮智慧應(yīng)急系統(tǒng)運行過程中所涉及的生物安全、數(shù)據(jù)安全、個人隱私、公眾健康信息等內(nèi)容,為智慧應(yīng)急發(fā)展提供完備的法律保障。
在運用新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)上,注重加強與公安、海關(guān)、地質(zhì)氣象、環(huán)境生態(tài)、交通運輸、信息通信等部門的信息融合和對接,支持智慧應(yīng)急新技術(shù)的一體化、同質(zhì)化發(fā)展,更好保障各類業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)的融合,實現(xiàn)跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管控與服務(wù)。建議在政府層面加強智慧應(yīng)急體系建設(shè)的頂層設(shè)計,實現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃、合理布局、高效運行、有序發(fā)展。建設(shè)智慧醫(yī)療、智慧疾控、智慧健康等數(shù)字化平臺,發(fā)展多部門、跨地區(qū)數(shù)據(jù)高效互通、安全共享的基礎(chǔ)設(shè)施,為智慧應(yīng)急提供堅強的機制保障。
圍繞準備、監(jiān)測、預(yù)警、指揮、輔助決策等環(huán)節(jié)的迫切需求,加快智慧應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè)和融合發(fā)展,為全社會和相關(guān)行業(yè)提供個性化、多元化、高質(zhì)量的公共服務(wù),促進關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的快速高效發(fā)展。在前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵支撐技術(shù)、基礎(chǔ)共性平臺等方面強化部署,促進新一代信息技術(shù)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的深度融合,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、“人機”協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的新經(jīng)濟業(yè)態(tài)。鼓勵開展契合個性化需求的定制服務(wù),推動衛(wèi)生應(yīng)急產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價值、分享價值。適度創(chuàng)新投融資模式,吸引社會資本對智慧應(yīng)急生態(tài)建設(shè)的投入,激發(fā)和保持社會創(chuàng)新活力。
建議重視醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生之間存在裂痕的現(xiàn)狀,將公共衛(wèi)生、人群健康等理念融入醫(yī)學(xué)教育、日常診療活動 [16];優(yōu)化公共衛(wèi)生管理與實踐,盡快實現(xiàn)“醫(yī)防融合”,使醫(yī)生群體成為社會健康生活方式的實踐者、推廣者。加大高層次公共衛(wèi)生專業(yè)人才隊伍建設(shè),提升公共衛(wèi)生管理機構(gòu)對于信息化技術(shù)賦能的作用認知,提高運用信息化技術(shù)解決應(yīng)急管理問題的能力。培養(yǎng)應(yīng)急行業(yè)的復(fù)合型管理人才和高素質(zhì)隊伍,實現(xiàn)衛(wèi)生應(yīng)急業(yè)務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)及信息化技術(shù)手段的能力貫通。開展專業(yè)研究機構(gòu)和高等院校的業(yè)務(wù)協(xié)作,組建智慧應(yīng)急綜合培訓(xùn)基地,成立國家級智慧應(yīng)急專家?guī)?,集智開展智慧應(yīng)急關(guān)鍵問題攻關(guān)。
致謝
感謝“公共衛(wèi)生事件智慧應(yīng)急發(fā)展戰(zhàn)略研究”項目團隊全體同志的辛勤勞動和研究貢獻。