技術(shù)方案分解對檢索的關(guān)鍵性作用分析

孫巍巍

● 關(guān)建詞：檢索 技術(shù)方案分解 主干分支法 上位關(guān)系法 作用抽象法

一、前言

在實質(zhì)審查中，理解發(fā)明、檢索、對比文件篩選、通知書撰寫以及回案處理是新創(chuàng)性審查過程中幾個關(guān)鍵且密閉可分的環(huán)節(jié)，而檢索則是其中的重中之重。通常，檢索結(jié)果對于一件申請的結(jié)案走向和審查周期起到了較多的決定性作用，檢索是否能夠高效高質(zhì)的完成，不僅取決于審查員的檢索能力，還同時要求審查員具備準(zhǔn)確理解發(fā)明的能力。但是對多數(shù)申請來說，在理解發(fā)明和檢索之間，還存在一個隱性卻必不可少的環(huán)節(jié)—技術(shù)方案分解。

二、技術(shù)方案分解方法介紹

在實際審查中，使用新穎性進(jìn)行評價的案件僅占很少一部分，而使用創(chuàng)造性進(jìn)行評價時，則避免不了要考慮結(jié)合啟示的問題。結(jié)合啟示是在創(chuàng)造性評價時對本申請的逆向“還原”，而技術(shù)方案分解則是檢索之前對本申請的正向“拆分”，只有“拆分”合理，才能進(jìn)行有方向性的檢索，進(jìn)而確?！斑€原”無誤。

下面，介紹幾種對檢索方向有較好指導(dǎo)作用的技術(shù)方案分解方法。

（一）主干分支法

對于一些描述復(fù)雜，流程冗長的技術(shù)方案，直接盲目檢索很容易導(dǎo)致“無頭蒼蠅”式檢索，而且由于忽視方案整體架構(gòu)以及各步驟之間的內(nèi)在聯(lián)系而導(dǎo)致在評述時產(chǎn)生“拼湊”嫌疑。因此，對于這種申請，在充分準(zhǔn)確理解發(fā)明的基礎(chǔ)上，還需要對技術(shù)方案抽絲剝繭，捋清主干方案和分支步驟，進(jìn)而進(jìn)行有針對性的檢索，即先檢索主干方案，再檢索分支步驟。這也會使后續(xù)步驟中對比文件篩選和通知書撰寫步驟流暢很多，例如公開主干方案的文獻(xiàn)作為最接近現(xiàn)有技術(shù)，而公開分支步驟的文獻(xiàn)則作為可結(jié)合評述創(chuàng)造性的對比文件。

以申請一為例：

權(quán)利要求1所要求保護(hù)的技術(shù)方案為：一種基于業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)量控制的優(yōu)先級調(diào)度方法，其特征在于包括以下步驟：

1.準(zhǔn)備步驟：給外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求制定等級，分為重要、一般兩個級別；給統(tǒng)一接口平臺劃分線程池，分為特殊線程池、普通線程池、應(yīng)急線程池，并設(shè)定各線程池的最高并發(fā)數(shù)；

2.收到外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的請求后，判斷外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求的等級，統(tǒng)一接口平臺根據(jù)此次調(diào)用的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量劃分為多個子任務(wù)進(jìn)行查詢，并定義每一個子任務(wù)優(yōu)先級，每個外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求至少包含一個優(yōu)先級最高的子任務(wù)，若外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求為重要等級，則所有子任務(wù)的優(yōu)先級都是最高級，每個子任務(wù)占用一個線程池的并發(fā)線程；

3.優(yōu)先級為最高級的子任務(wù)進(jìn)入特殊線程池執(zhí)行，非最高級的子任務(wù)進(jìn)入普通池執(zhí)行，當(dāng)特殊線程池的執(zhí)行線程達(dá)到最大值時，最高優(yōu)先級的任務(wù)可進(jìn)入普通池執(zhí)行，若此時普通線程池的執(zhí)行線程也達(dá)到最大值，則這個最高優(yōu)先級的任務(wù)進(jìn)入應(yīng)急線程池執(zhí)行，若三個線程池都達(dá)到最大執(zhí)行數(shù)量，后續(xù)任務(wù)處于等待狀態(tài)。

上述案件的權(quán)利要求1中，技術(shù)特征較多，且存在較多的分支步驟，這給檢索帶來很大困難，此時，可優(yōu)先考慮使用主干分支法對技術(shù)方案進(jìn)行分解。其主干方案可以概括為：給外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求制定等級，分為重要、一般兩個級別；收到外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的請求后，判斷外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求的等級，統(tǒng)一接口平臺根據(jù)此次調(diào)用的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量劃分為多個子任務(wù)進(jìn)行查詢，并定義每一個子任務(wù)優(yōu)先級，按照子任務(wù)的優(yōu)先級來執(zhí)行子任務(wù)；分支方案包括：（1）對于“重要”等級的需求，將子任務(wù)設(shè)置相同的優(yōu)先級，且均具有最高優(yōu)先級，并且通過一個線程池的并發(fā)線程執(zhí)行；（2）對于“一般”等級的需求，劃分特殊線程池、普通線程池、應(yīng)急線程池并設(shè)定每個線程池的最高并發(fā)數(shù)，將不同優(yōu)先級的子任務(wù)對應(yīng)不同的線程池來執(zhí)行，具體地，優(yōu)先級為最高級的子任務(wù)進(jìn)入特殊線程池執(zhí)行，非最高級的子任務(wù)進(jìn)入普通線程池執(zhí)行，以及三種線程池的使用機(jī)制。

接下來，則可針對拆分后的主干方案和分支方案進(jìn)行檢索，并且在實際檢索過程中需要根據(jù)檢索結(jié)果對方案的拆分進(jìn)行調(diào)整，例如：如果檢索不到完整公開主干方案的對比文件，可以考慮對主干方案進(jìn)一步抽取，舍棄可以拆分的部分作為分支方案；如果檢索到的公開主干方案的對比文件中也公開了部分分支方案，則可以將分支方案中的相應(yīng)內(nèi)容加入到主干方案中，并適應(yīng)性調(diào)整分支方案。上述過程實質(zhì)是將技術(shù)方案分解與分塊檢索融匯貫通的過程。

（二）上位關(guān)系法

在檢索中，較簡單的關(guān)鍵詞擴(kuò)展方法包括上下位概念擴(kuò)展法，通常是對技術(shù)方案中某一個部件、組分或方法等進(jìn)行擴(kuò)展，且一般擴(kuò)展起來比較容易，例如將關(guān)鍵詞“金屬”擴(kuò)展為其下位概念“銅、鐵”，將下位概念“閾值分割”擴(kuò)展為其上位概念“分割”。但是，當(dāng)方法步驟之間密切關(guān)聯(lián)，且記載較為下位時，審查員往往會由于對方案實質(zhì)理解不夠深入而忽視對其進(jìn)行上位關(guān)系的擴(kuò)展，并“沉迷”于同義詞擴(kuò)展而導(dǎo)致檢索思路受局限，此時，需要從源頭出發(fā)轉(zhuǎn)換檢索思路，對技術(shù)方案進(jìn)行重新分解，分析下位概念之間的上位相互作用關(guān)系，例如積極與消極、正面與反面、主觀與客觀、依賴與被依賴等，進(jìn)而從上位關(guān)系入手進(jìn)行檢索，得到包含上位關(guān)系的整體技術(shù)方案，再單獨檢索每個下位方法步驟。

以申請二為例：

權(quán)利要求1所要求保護(hù)的技術(shù)方案為：一種酒店圖像的展示方法，其特征在于，包括：

獲取同一酒店的多個圖像，并將所述多個圖像中的每個圖像作為待評價圖像，每個所述待評價圖像按如下步驟計算圖像質(zhì)量綜合評分：將所述待評價圖像轉(zhuǎn)換為目標(biāo)圖像，計算所述待評價圖像和所述目標(biāo)圖像的信息變化率，并將所述信息變化率作為所述待評價述圖像的清晰度評分；依據(jù)美感度評價模型計算所述待評價圖像的美感度評分；依據(jù)不同的權(quán)重結(jié)合所述清晰度評分和所述美感度評分獲得所述待評價圖像的圖像質(zhì)量綜合評分；將同一酒店的多個圖像按圖像質(zhì)量綜合評分按從高到低進(jìn)行排序，并按所述排序的順序顯示多個圖像。

上述方案的關(guān)鍵技術(shù)手段在于計算圖像質(zhì)量綜合評分，具體是將清晰度評分和美感度評分依據(jù)不同的權(quán)重結(jié)合得到圖像質(zhì)量綜合評分。在直接對該關(guān)鍵技術(shù)手段進(jìn)行檢索得不到對比文件時，可以考慮對其中關(guān)鍵技術(shù)特征“清晰度評分”和“美感度評分”的上位關(guān)系進(jìn)行分析。對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，“清晰度評分”屬于客觀評價，“美感度評分”屬于主觀評價，因此從上位關(guān)系的角度考慮，該案件中的關(guān)鍵技術(shù)手段則可以描述為“將主觀評價得分和客觀評價得分依據(jù)不同的權(quán)重結(jié)合得到圖像質(zhì)量綜合評分”，再針對這種上位關(guān)系角度描述后的關(guān)鍵技術(shù)手段進(jìn)行檢索即可容易獲得對比文件，然后再結(jié)合“將清晰度評分作為圖像質(zhì)量客觀評價”以及“將美感度評分作為圖像質(zhì)量主觀評價”的對比文件即可，而這兩種類型的對比文件在圖像質(zhì)量評價領(lǐng)域是比較容易獲得的。

（三）作用抽象法

對于一些算法性較強(qiáng)的申請，在權(quán)利要求中通常會對某些算法進(jìn)行詳細(xì)的描述，而詳細(xì)算法的使用，更加降低了單篇文獻(xiàn)作為對比文件的可能性。此時，可以考慮將算法的作用抽象出來，與其他技術(shù)手段組成一個完整技術(shù)方案來進(jìn)行檢索，然后單獨針對該算法及其作用進(jìn)行檢索，而針對該算法及其作用的檢索則不必再嚴(yán)格限制在本申請的技術(shù)領(lǐng)域中，可以對算法的應(yīng)用場景和領(lǐng)域進(jìn)行合理擴(kuò)展。

以申請三為例：

權(quán)利要求1所要求保護(hù)的技術(shù)方案為：一種用于醫(yī)療內(nèi)窺裝置采集圖像的控制方法，其特征在于，包括：

獲取在光源為第一照度時內(nèi)窺裝置采集的第一圖像；在所述第一圖像滿足調(diào)光條件的情況下，將所述光源調(diào)節(jié)為所述調(diào)光條件對應(yīng)的第二照度，所述調(diào)光條件為所述第一圖像中像素的第一亮度值處于預(yù)設(shè)亮度范圍的像素的個數(shù)屬于預(yù)設(shè)數(shù)量范圍；獲取在光源為第二照度時內(nèi)窺裝置采集的第二圖像。

上述方案中，算法“所述調(diào)光條件為所述第一圖像中像素的第一亮度值處于預(yù)設(shè)亮度范圍的像素的個數(shù)屬于預(yù)設(shè)數(shù)量范圍”的實質(zhì)作用是判斷第一圖像的質(zhì)量具體是偏亮還是偏暗，因此權(quán)利要求1的方案可以抽象為：獲取在光源為第一照度時內(nèi)窺裝置采集的第一圖像；當(dāng)?shù)谝粓D像偏暗或偏亮?xí)r，將所述光源調(diào)節(jié)為所述調(diào)光條件對應(yīng)的第二照度，獲取在光源為第二照度時內(nèi)窺裝置采集的第二圖像。先針對該抽象出的方案進(jìn)行檢索可快速獲得構(gòu)思與本申請相同的對比文件，然后針對“根據(jù)第一圖像中像素的第一亮度值處于預(yù)設(shè)亮度范圍的像素的個數(shù)屬于預(yù)設(shè)數(shù)量范圍來判斷圖像亮度情況”進(jìn)行檢索，此時，無需考慮內(nèi)窺裝置光源調(diào)節(jié)領(lǐng)域的限制，可以擴(kuò)大到整個圖像處理領(lǐng)域進(jìn)行檢索。具體檢索時，可以基于非專利庫中算法公開較多的特點，在CNKI的句子檢索中使用關(guān)鍵詞“像素、個數(shù)、亮、暗”快速定位到對比文件。

三、結(jié)語

本文介紹的三種技術(shù)方案分解方法相對來說比較適用于涉及方法步驟的專利申請，雖然是分別舉例介紹，但是在實際使用中這三種方法并不一定是獨立使用的，可以根據(jù)技術(shù)方案的實際情況合理選擇或組合，可以用于初次檢索時的檢索策略制定，也可以用于檢索策略調(diào)整時的檢索思路擴(kuò)展，以實現(xiàn)高效率高質(zhì)量的檢索。