特約主編寄語

當(dāng)前，氣候變暖和能源枯竭等問題日益嚴(yán)峻，傳統(tǒng)以化石燃料為主導(dǎo)的能源費(fèi)結(jié)構(gòu)難以為繼，以風(fēng)電、光伏為代表的新能源正迅速發(fā)展，高比例新能源已成為電力系統(tǒng)的典型特征。然而，新能源出力具有隨機(jī)性、間歇性和波動(dòng)性等特點(diǎn)，給電網(wǎng)的安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來諸多挑戰(zhàn)，準(zhǔn)確可靠的預(yù)測(cè)技術(shù)是解決上述問題的關(guān)鍵之一。由于現(xiàn)有的預(yù)測(cè)技術(shù)難以滿足電力系統(tǒng)對(duì)響應(yīng)速度和預(yù)測(cè)精度日益增長(zhǎng)的要求，研究新能源電力系統(tǒng)先進(jìn)預(yù)測(cè)技術(shù)十分必要。

為探討在新能源高比例接入電力系統(tǒng)背景下預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，集中報(bào)道相關(guān)研究成果，進(jìn)一步推動(dòng)該領(lǐng)域的深入研究，《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》針對(duì)這一研究熱點(diǎn)策劃了本期“新能源電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用”專輯，以反映國(guó)內(nèi)外新能源電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用的現(xiàn)狀。專輯涵蓋間歇性可再生能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)、新能源電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)、新能源電力系統(tǒng)概率/區(qū)間預(yù)測(cè)理論與方法及新能源電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)的應(yīng)用等方面的內(nèi)容。本期專輯收錄論文15 篇。

在綜述方面有2 篇論文。浙江大學(xué)萬燦等綜述了新能源電力系統(tǒng)概率預(yù)測(cè)理論與方法，并對(duì)概率預(yù)測(cè)的電力系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行介紹，對(duì)概率預(yù)測(cè)研究者具有較好的指導(dǎo)和借鑒意義。中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司王偉勝等綜述了國(guó)內(nèi)外風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方面的研究和應(yīng)用情況，指出了相關(guān)研究的未來發(fā)展方向。

在間歇性可再生能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)方面有5 篇論文。清華大學(xué)張雪敏等將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向門控循環(huán)單元應(yīng)用于風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)，通過挖掘風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的時(shí)空特征提升風(fēng)速預(yù)測(cè)精度；武漢大學(xué)徐箭等提出基于頻繁模式挖掘的爬坡序列預(yù)測(cè)模型，結(jié)合多個(gè)相鄰風(fēng)電爬坡事件的自相關(guān)統(tǒng)計(jì)特性，實(shí)現(xiàn)日前爬坡序列預(yù)測(cè)；中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)葉林等采用前期類型劃分方法，建立組合預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)短期光伏功率預(yù)測(cè)；上海交通大學(xué)徐瀟源等提出了一種基于自組織映射與寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的光伏發(fā)電功率超短期預(yù)測(cè)模型，具有較強(qiáng)的高維數(shù)據(jù)擬合能力及極高的運(yùn)算效率；河海大學(xué)吳峰等提出一種基于改進(jìn)總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和差分整合移動(dòng)平均自回歸的波浪能系統(tǒng)短期功率預(yù)測(cè)模型，具有良好的預(yù)測(cè)精度。

在新能源電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)方面有2 篇論文。天津大學(xué)孔祥玉等提出了能源互聯(lián)環(huán)境下考慮需求響應(yīng)的區(qū)域電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模型、負(fù)荷預(yù)測(cè)模型和誤差預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)精度的提升；浙江大學(xué)郭創(chuàng)新等提出了負(fù)荷聚合商模式下短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，建立了迭代預(yù)測(cè)的長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型，通過引入需求響應(yīng)信號(hào)有效減小負(fù)荷預(yù)測(cè)的誤差。

在新能源電力系統(tǒng)概率/區(qū)間預(yù)測(cè)理論與方法方面有2 篇論文。華北電力大學(xué)余洋等提出了考慮爬坡特性與預(yù)測(cè)區(qū)間優(yōu)化的電熱水器集群功率短期區(qū)間預(yù)測(cè)方法，能提供高質(zhì)量預(yù)測(cè)區(qū)間；中國(guó)礦業(yè)大學(xué)韓麗等提出了一種基于誤差分類的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)區(qū)間評(píng)估方法，提高了風(fēng)電區(qū)間評(píng)估的準(zhǔn)確性。

在新能源電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)的應(yīng)用方面有4 篇論文。國(guó)家電網(wǎng)華北電力調(diào)控分中心柳玉等提出了一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差解耦評(píng)價(jià)方法，定量分析風(fēng)電功率預(yù)測(cè)各關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)預(yù)測(cè)總體誤差的影響程度；廣西大學(xué)黎靜華等提出了一種廣義負(fù)荷特征曲線的模式分析方法，通過建立廣義負(fù)荷模擬模型生成未來廣義負(fù)荷特征曲線；西安交通大學(xué)李湃等提出了一種全年負(fù)荷時(shí)間序列場(chǎng)景的建模和生成方法，針對(duì)不同典型日構(gòu)建日負(fù)荷特性指標(biāo)的聯(lián)合概率分布模型，進(jìn)而抽樣生成負(fù)荷年時(shí)間序列場(chǎng)景；山東大學(xué)楊明等將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)Rainbow 算法應(yīng)用于風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)度問題，避免了風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的建模誤差，實(shí)現(xiàn)了多時(shí)段收益的動(dòng)態(tài)統(tǒng)籌。

希望本專輯能為新能源預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域的專家學(xué)者提供啟發(fā)和交流的平臺(tái)，推動(dòng)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新與突破，促進(jìn)新能源電力系統(tǒng)的發(fā)展。衷心感謝有關(guān)學(xué)者專家在專輯籌備過程中的支持與幫助，同時(shí)也感謝《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》編輯部為專輯的策劃、組織和出版付出的努力。